Strategiczne znaczenie sztucznej inteligencji i robotyki dla Rosji (czas czytania: 72 min / bez reklamy / Brak wypłat)

Jak Rosja używa sztucznej inteligencji i robotyki do globalnych pozycji władzy

Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka uznały się na całym świecie jako kluczowe technologie XXI wieku. Napędzają głębokie transformacje w biznesie, społeczeństwie i systemie wojskowym i stały się centralnym dziedziną międzynarodowej konkurencji i strategicznego pozycjonowania narodów. Zdolność do rozwijania, dostosowywania i wykorzystywania tych technologii jest coraz bardziej uważana za punkt odniesienia suwerenności technologicznej i globalnej konkurencyjności. W tym globalnym kontekście wysiłki Rosji mające na celu rozszerzenie swoich zdolności w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki mają znaczne znaczenie międzynarodowe i obserwacyjne.

Ambicje Rosji i priorytet krajowy

Rosja wyraźnie zadeklarowała rozwój sztucznej inteligencji i robotyki strategicznym priorytetom dla jego krajowego rozwoju i bezpieczeństwa. Technologie te są uważane za kluczowe dla modernizacji gospodarki, wzmocnienia umiejętności obronnych i zabezpieczanie suwerenności technologicznej kraju. Już w 2017 r. Prezydent Władimir Putin podkreślił ogromne znaczenie tych technologii z oświadczeniem, że ten, który objęła prowadzenie w dziedzinie AI, stałby się „władcą świata”. Niniejsze stwierdzenie podkreśla wysokie znaczenie strategiczne, które pociąga za sobą Kreml AI.

Ambicje te objawiają się w centralnych dokumentach strategicznych. „Krajowa strategia rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 r.”, Która została pierwotnie uchwalona w 2019 r. I została szeroko zaktualizowana w lutym 2024 r., A także „strategia rozwoju naukowego i technologicznego”, która została również przyjęta w lutym 2024 r., Tworzące ramy polityczne. Strategie te mają na celu zapewnienie niezależności technologicznej rosyjskiej i zapewnienie krajowi wiodącej roli na globalnym rynku AI. Silny nacisk na zastosowania wojskowe należy rozumieć nie tylko jako strategię obronną, ale także jako środek siły projekcyjnej i rekompensaty możliwych słabości w innych obszarach, takich jak rozwój demograficzny lub dywersyfikacja ekonomiczna. Rozwój AI jest zatem nie tylko technologicznym, ale głęboko geopolitycznym projektem dla Rosji, którego celem jest konsolidacja lub odzyskanie pozycji na świecie.

Jednak wywołana „suwerenność technologiczna” ma znaczące napięcie w rzeczywistości globalnych łańcuchów dostaw technologii i dziedziczenia technologicznego nadrabiania zaległości od końca Związku Radzieckiego. Zależność od zagranicznego sprzętu, w szczególności od mikroczipów o wysokiej wydajności, jest ciągłym wyzwaniem. Sankcje międzynarodowe dodatkowo zaostrzyły te zależności i znacznie utrudniły dostęp do zachodniej technologii. „Suwerenność” należy zatem interpretować jako całkowitą samokontrolność, ale raczej jako strategiczne przedsięwzięcie w celu zmniejszenia krytycznych zależności, a jednocześnie w celu uzyskania nowych, potencjalnie kontrolowanych zależności, takich jak Chiny lub rozszerzenie własnych umiejętności niszowych.

W tym artykule szeroko analizuje rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Federacji Rosyjskiej. Bada ramy polityczne i strategiczne, najważniejsze podmioty badań i przemysłu, a także centralne dziedziny zastosowania w sektorze cywilnym i wojskowym. Ponadto podkreślono wyzwania, w szczególności poprzez sankcje międzynarodowe i przeszkody strukturalne. Kolejny nacisk kładziony jest na współpracę międzynarodową, że Rosja jest w tej dziedzinie lub próbuje dążyć, a także na etyczne i społeczne implikacje związane z postępowym wdrażaniem tych technologii. Celem tego artykułu jest głębokie zrozumienie obecnej dynamiki, mechanizmów sterowania państwem i przyszłych perspektyw sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji.

Krajowe strategie i rząd w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki

Rząd rosyjski ustanowił szereg dokumentów strategicznych i mechanizmów instytucjonalnych w celu promowania i kierowania rozwojem sztucznej inteligencji i robotyki. Inicjatywy te odzwierciedlają wysoki priorytet związany z tymi technologiami dla krajowego programu.

Krajowa strategia rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 r.

„Krajowa strategia rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 r.” (W dalszej części: National AI Strategy) została pierwotnie przyjęta na podstawie dekretu prezydenckiego w październiku 2019 r.. Stanowi ona podstawę programów państwowych dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji i dąży do ambitnego celu, że rosyjskie technologie AI przybierają znaczny udział na rynku światowym. Strategia określa nadrzędne cele i główne zadania, w tym środki wykorzystujące AI w celu ochrony interesów narodowych i wdrażania strategicznych priorytetów krajowych. Koncentracja finansowania obejmuje badania naukowe, rozwój oprogramowania AI, poprawę jakości i dostępności danych, zapewnienie bazy sprzętowej, wykwalifikowanego personelu oraz opracowanie zintegrowanego systemu w celu rozszerzenia rosyjskiego rynku technologii AI.

W lutym 2024 r. Prezydent Putin podpisał problem z obszerną aktualizacją tej strategii, która obejmuje około 40 stron zmian i dodatków. Ta aktualizacja należy rozumieć jako bezpośrednią reakcję na zmienione ramy geopolityczne i ekonomiczne, w szczególności na sankcje międzynarodowe nałożone od 2022 r. I trudnego dostępu do technologii i komponentów zachodnich AI. Zmieniona strategia stanowi nowe, czasem bardzo ambitne cele:

• Zwiększenie rocznego wolumenu usług w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań AI do 60 miliardów rubli do 2030 r. (Spośród 12 miliardów rubli w 2022 r.).
• Zwiększenie liczby absolwentów uniwersytetów w ACI obejmuje od 3000 do 15 500 rocznie.
• Wzrost zaufania publicznego w technologiach AI z 55% (2022) do co najmniej 80% do 2030 r.
• Zwiększenie odsetka sektorów priorytetowych o dużej gotowości do wdrożenia AI z 12% do 95%.
• Osiągnięcie skumulowanej krajowej siły obliczeniowej 6,2 Exaflops.
• Mobilizacja nagromadzonych wydatków korporacyjnych na sztuczną inteligencję w wysokości około 3,6 biliona rubli.
• Wychodzący dodatkowy wkład z AI do produktu krajowego brutto (PKB) 11,2 biliona rubli do 2030 r.
• Pozycjonowanie Rosji wśród 5 najlepszych krajów na całym świecie z ważnymi wskaźnikami AI do 2030 r.

Strategia krajowa AI jest zatem centralnym dokumentem politycznym, który określa kierunek i ambicje Rosji w obszarze AI. Aktualizacja 2024 sygnalizuje adaptację do zmienionej rzeczywistości i intensyfikację wysiłków na suwerenność technologiczną.

Strategia rozwoju naukowego-technologicznego (luty 2024)

Równolegle z aktualizacją strategii AI, nowa „strategia rozwoju naukowego” została przyjęta przez majątek prezydencki nr 145 w dniu 28 lutego 2024 r. Dokument ten ma ukształtować naukową gechnologiczną orientację Rosji w latach 30. 30. XIX wieku i została sformułowana na tle wojny Ukraine, obszerne sankcje, obszerne sankcje i rywaczną rasę technologiczną. Odzwierciedla rosyjskie zamiar realizacji swoich ambicji technologicznych pomimo międzynarodowej izolacji i wyzwań ekonomicznych, ze szczególnym naciskiem na rozwój partnerstw z wybranymi sojusznikami i wzmacnianie krajowych zdolności samo -opieki.

Strategia określa „przejście do technologii progresywnej produkcji, w tym inteligentna produkcja, robotyka, obliczenia o wysokiej wydajności, nowe materiały, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja” jako jeden z priorytetów. Uznaje potrzebę zmniejszenia deficytu technologicznego do wiodących krajów, ale także „uporczywie negatywnych trendów”, takich jak niskie rejestrowanie gospodarki w zakresie innowacji technologicznych i koncentracja potencjału naukowego-technologicznego w zaledwie kilku regionach kraju. Już nowym zadaniem jest „integracja sztucznej inteligencji z badaniami i rozwojem”. Ta kompleksowa strategia zawiera zatem rozwój KI i robotyki w szerszych ramach krajowej suwerenności naukowej i technologicznej oraz bezpieczeństwa oraz podkreśla znaczenie tych technologii dla przezwyciężenia izolacji i modernizacji kraju. Terminowe przyjęcie zarówno zaktualizowanych, jak i nowych strategii na początku 2024 r. Wskazuje przyspieszoną i pilną adaptację rosyjskiej polityki technologicznej, w odpowiedzi na uznaną potrzebę szybszego nadrabiania zaległości i zmniejszenia zależności od Zachodu.

Krajowy projekt „Digital Business” i projekt federalny „Sztuczna inteligencja”

Strategia krajowa AI jest ściśle powiązana z długotrwałym projektem krajowym „Cyfrowa gospodarka Federacji Rosyjskiej”. W ramach tego kompleksowego programu sformułowano konkretny projekt federalny zatytułowany „Sztuczna inteligencja”. Ten federalny projekt służy jako jeden z głównych mechanizmów wdrażania celów zdefiniowanych w krajowej strategii AI. Finansowanie określonych środków rozwoju AI odbywa się częściowo poprzez budżety tego projektu. Należy jednak zauważyć, że pierwotnie planowane przydziały średnie zostały dostosowane z powodu czynników zewnętrznych, takich jak pandemia Covid 19, a później zmieniona sytuacja ekonomiczna. Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego (MOED) zostało ustanowione jako wiodący organ do projektowania polityki AI i jest w dużej mierze odpowiedzialny za koordynację wysiłków na rzecz zbudowania solidnego krajowego przemysłu AI. Te projekty i powiązane struktury instytucjonalne ilustrują konkretne wysiłki państwowe dotyczące operacjonalizacji strategicznych wizji.

Mechanizmy finansowania i ramy polityczne

Aby wdrożyć swoje ambitne cele w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki, rząd rosyjski zmobilizował znaczące zasoby finansowe i stworzył określone warunki polityczne. Do 2025 r. Udostępniono w sumie około 5 miliardów euro w celu wdrożenia strategii AI, jak donosi Federalne Ministerstwo Spraw Gospodarczych i Energii (BMWIK), co wskazuje na wcześniejsze plany. Znaczna część budżetu państwa na badania naukowe jest wyraźnie wydawane na badania i rozwój wojskowy wspierany przez AI. Wicepremier Dmitri Tschernyschenko ogłosił, że 5% państwowego budżetu badawczego powinno przepływać bezpośrednio do badań AI, podczas gdy kolejne 15% jest przeznaczone dla innych obszarów badawczych przy użyciu narzędzi AI.

Finansowanie odbywa się za pośrednictwem różnych kanałów: federalnego gospodarstwa domowego, składek spółek państwowych i źródeł niebędących budżetowymi, które również obejmują partnerstwa publiczno-prywatne (ÖPP). Ważnym celem zaktualizowanej strategii rozwoju naukowego jest to, że do 2035 r. Prywatne inwestycje w badania i rozwój powinny być co najmniej tak wysokie jak publiczne. Firmy państwowe, zwłaszcza Sberbank, odgrywają kluczową rolę nie tylko we wdrażaniu, ale także w finansowaniu projektów AI. Na przykład Sberbank został zlecony na opracowanie ważnych dokumentów polityki AI i masowe inwestowanie w obszar technologii w celu zwiększenia własnej wydajności i opracowania nowych obszarów biznesowych. Ta struktura finansowania podkreśla dominującą rolę spółek państwowych i państwowych, ale także odzwierciedla staranie się zaangażować prywatnych inwestorów w finansowanie rozwoju technologicznego.

Ważni aktorzy państwowi i ich role

• Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego (MOED): działa jako centralny organ w projektowaniu polityki AI i koordynację rozwoju krajowego przemysłu AI.
• Ministerstwo rozwoju cyfrowego, komunikacji i środków masowego przekazu: odgrywa ważną rolę w ramach krajowego projektu „Digital Business” i powiązanych projektów federalnych.
• Departament Obrony (MOD): jest głównym motorem rozwoju wojskowych aplikacji AI. Założył specjalny dział rozwoju sztucznej inteligencji i monitoruje wiele projektów F&E w tym obszarze.
• ERA Technopolis (ANAPA): specjalistyczne centrum badań i rozwoju wojskowego, które intensywnie zajmuje się rozwojem AI w celach wojskowych.
• Advanced Research Foundation (FPI): jest uważany za rosyjski odpowiednik amerykańskiej DARPA i bierze udział w promocji i wdrażaniu zaawansowanych projektów badawczych, które obejmują również obszar AI.
• Rosyjska Fundacja Nauki (RSF): wspiera podstawowe projekty badań i rozwoju w różnych obszarach nauki, w tym AI, i realizuje cele strategiczne, które są wystarczające do 2030 r.
• ROSKOSMOS: Organizacja przestrzenna państwowa jest ważnym graczem, który został poinstruowany, aby zorientował się na rozwój regulacji relacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki do 2024 r. ”W rozwoju polityki państwowej i regulacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. Wskazuje to, że podróż kosmiczna jest postrzegana jako strategicznie ważny sektor wdrażania i dalszego rozwoju AI i robotyki, być może z foremki na foprezę i zużycie i zużycia i zużycia i wzmacniającego technologię i wzmacniacz i wzmacnia się. zdolności krajowe w sektorze wysokiej technologii, który tradycyjnie ma wysoką wartość prestiżową dla Rosji.

Identyfikacja tych kluczowych graczy narysuje wizerunek krajobrazu instytucjonalnego, w którym obowiązki dotyczące wdrażania krajowego programu KI i Robotics są wyraźnie rozpowszechnione, z silnym naciskiem na kontrolę państwa i sektory strategiczne. Silna centralizacja i dominująca rola firm państwowych i państwowych mogą umożliwić szybką mobilizację zasobów dla określonych priorytetów, szczególnie w sektorze wojskowym. Jednak ta struktura niesie ryzyko hamowania innowacji i zwinności sektora prywatnego, które są niezbędne do dynamicznego i szeroko zakrojonego ekosystemu AI, który w perspektywie długoterminowej może ograniczyć globalną konkurencyjność.

Przegląd krajowych strategii KI i robotyki Rosji

Przegląd krajowych strategii KI i robotyki Rosji- obraz: xpert.digital

Rosja stosuje kilka strategicznych podejść do rozwijania sztucznej inteligencji i robotyki. Krajowa strategia rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 r., Po pierwsze w październiku 2019 r. I niedawno zaktualizowana w lutym 2024 r., Ma na celu osiągnięcie znacznego udziału na globalnym rynku AI, aby zapewnić pozycje kierownicze technologiczne, zwiększyć wkład AI do PKB i osiągnąć pierwszą 5 wskaźników KI na całym świecie. Głównymi podmiotami są Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego (MOED), Ministerstwo Rozwoju Cyfrowego, Ministerstwo Obrony i Sberbank, które były zaangażowane w opracowanie. Finansowanie jest przeprowadzane przez budżet federalny, spółkę państwową, partnerstwa publiczno-prywatne (ÖPP) i federalny projekt „KI”.

Strategia rozwoju naukowego, przyjęta w lutym 2024 r., Koncentruje się na suwerenności technologicznej, samowystarczalności i rozwoju zaawansowanych technologii produkcyjnych, takich jak AI i robotyka. Celem jest zintegrowanie AI z badaniami i rozwojem (F&E). Odpowiedzialność spoczywa na rosyjskim rządu, Prezydenckiej Radzie Nauki i Edukacji, a także innych ministerstw, takich jak Moed i Ministerstwo Obrony. Źródła finansowania obejmują promowanie budżetów federalnych i regionalnych, spółek państwowych i niebudgetycznych środków, takich jak ÖPP, w celu równych części do 2035 r. Inwestycje prywatne i publiczne.

Kolejnym ważnym elementem jest krajowy projekt „Digital Business”, w szczególności projekt federalny „KI”, który jest prowadzony od 2019 r., Który ma na celu założenie stabilnego przemysłu AI, wdrożenie sztucznej inteligencji w biznesie i administracji, a także szkolenia specjalistów. Odpowiedzialne są Moed i Ministerstwo Rozwoju Digital. Finansowanie jest w dużej mierze przeprowadzane przez krajowy projekt „gospodarki cyfrowej”, przy czym budżet federalny jest częściowo zmniejszony.

Koncepcja rozwoju regulacji w obszarach sztucznej inteligencji i robotyki do 2024 r., Przyjęta w sierpniu 2020 r., Ma na celu transformację systemu regulacyjnego. Powinien włączyć wnioski w sztucznej inteligencji i robotyki oraz zidentyfikować bariery prawne. Głównymi aktorami są Moed, Roskosmos i inne federalne narządy wykonawcze. Pośrednie mechanizmy finansowania są wspierane przez tworzenie korzystnych warunków ramowych dla inwestycji i rozwoju.

Podmioty i ekosystem: badania, spółka państwowa i sektor prywatny

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji jest wspierany przez złożoną sieć instytucji badawczych finansowanych przez państwo, potężne firmy i spółki i nadchodzące walki sektora prywatnego, ale wyzwania.

Wiodące centra badawcze i uniwersytety

Rosja opiera się na solidnej tradycji szkolenia matematycznego i naukowego, co jest ważną podstawą do szkolenia talentów AI. W celu wyraźnego wzmocnienia zdolności badawczych i przyspieszenia przeniesienia do wniosku, rząd zainicjował i wspierał finansowo kilka fal ze specjalistycznych ośrodków badawczych AI.

Pierwsza fala tych centrów została wprowadzona na rynek w 2021 r. Sześć wiodących organizacji-Skolkow Institute for Science and Technology (Skultech), Uniwersytet Innopolis, Uniwersytet Itmo, The Higher School of Economics (HSE), Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) i Instytut Systemu Projektowanie systemu Rosjaninem Rosji-Redived State Funting of Over 8 miliardów RUBLIS FOUL BLIBLI BLIBLI BLILY -cykl Year. Te centra koncentrują się na rozwoju zaawansowanych technologii AI, podstawowych badaniach w dziedzinie silnej AI, badań technologii predykcyjnych i aktywnej współpracy z partnerami przemysłowymi.

Druga fala nastąpiła w 2023 r., W której wybrano sześć innych centrów. Należą do nich wyspecjalizowane instytucje badań medycznych, takie jak NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology i regionalne uniwersytety, takie jak Uniwersytet Samara, Novosibirsk State University, National Nuclear University MEPHI (MEPHI), Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod (NNSU) i Petersburg State University. Centra te otrzymają łącznie 5 miliardów rubli (w tym agentów nie budżetowych) do 2026 r. I mają koncentrować się na zastosowanych rozwiązaniach AI w sektorach priorytetowych, takich jak opieka zdrowotna, budownictwo, przemysł rolniczy, a także transport i logistyka. Ważnym warunkiem finansowania jest nabycie znaczących akcji współfinansowania ze źródeł spoza budżetowych, które powinny zapewnić integrację przemysłu. W 2025 r. Planowana jest już trzecia fala finansowania, w której co najmniej sześć dalszych centrów badawczych ma być wspierane przez około 4,5 miliarda rubli, również pod opracowaniem znacznego współfinansowania.

Konkretne obszary badawcze tych centrów są szerokie i obejmują architektury i algorytmy uczenia maszynowego, dostarczanie i przygotowywanie danych do zastosowań AI, opracowanie podstawowych i generalnych modeli badań (w tym dużych modeli językowych, których wsparcie państwowe instruowało Prezydenta Putina do 2030 r.), Badania interakcji ludzkich i AI.

Przykłady działań badawczych i wyników tych centrów ilustrują zakres wysiłków:

• Wyższa szkoła ekonomii (HSE) prowadzi obszerne centrum badań AI z trzema globalnymi obszarami badawczymi, w których zaangażowanych jest 13 wydziałów HSE i ponad 300 pracowników. Projekty obejmują automatyzację tworzenia modeli przetwarzania obrazu (Autood), rozwój modeli prognoz pogodowych z wykorzystaniem graficznych sieci neuronalnych (WRF Fast) oraz ustanowienie własnej platformy MLOPS w celu optymalizacji procesów uczenia maszynowego. Wiodące rosyjskie firmy technologiczne, takie jak Sber, Yandex i MTS AI, działają jako partnerzy.
• We współpracy z Robotem (PAO CHKPZ) South Ural State University (SUSU) planuje unikalne centrum robotyki przemysłowej w Rosji, które ściśle łączy naukę i produkcję. Cele obejmują szkolenie specjalistów ds. Spółek zawierających robotykę oraz wdrażanie określonych zamówień przemysłowych, na przykład poprzez opracowanie robotów przemysłowych Rusrobot lub koncepcję „ciemnych warsztatów”-w pełni zautomatyzowanych fabryk, które działają bez ludzkiej obecności.
• W imieniu Gazprom Neft, Skoltech opracował oprogramowanie do precyzyjnej prognozy warunków lodowych, podczas gdy Uniwersytet Innopolis dla firmy farmaceutycznej Chemrar opracował oprogramowanie do przewidywania hamowania cząsteczek, które ma na celu zwiększenie wydajności rozwoju leków.

Działalność publikacyjna rosyjskich badaczy w obszarze AI wykazuje pozytywną dynamikę. Liczba rosyjskich publikacji na wysokich międzynarodowych konferencjach AI (poziom A*) wzrosła o 70%w latach 2019–2023. Wiodące instytucje w odniesieniu do liczby publikacji to Scoltech (30%wkładów) i HSE (29%), przy czym Moskwa i Petersburg są najważniejszymi centrami regionalnymi tych działań badawczych.

Rola firm państwowych

Rosyjska strategia rozwoju sztucznej inteligencji ma szczególną cechę: jest promowana w znacznym stopniu przez firmy (STAS), a nie przede wszystkim bezpośrednio przez agencje rządowe lub sektor prywatny. Kreml realizuje strategię outsourcingu i wdrażania inicjatyw AI w wiarygodnych i kontrolowanych korporacjach państwowych.

• Sberbank: Największy stanowy bank Rosji, Sberbank (wcześniej Sberbank z Rosji), odegrał wybitną i centralną rolę w projektowaniu krajowej polityki AI. Powierzono mu opracowanie ważnych dokumentów strategicznych, takich jak mapa drogowa AI, krajowa strategia AI i projekt federalny „Sztuczna inteligencja”. Chociaż przede wszystkim instytucja finansowa, Sberbank masowo zainwestował w technologię w celu zwiększenia własnej wydajności operacyjnej i dywersyfikacji w nowe, oparte na technologii linie produktów. To sprawiło, że Sberbank jest jedną z wiodących firm technologicznych w Rosji. Substech, spółka zależna IT zatrudnia ponad 11 500 osób i pracuje nad setkami projektów. Sberbank otworzył również największe rosyjskie centrum przetwarzania danych i zwiększył liczbę swoich „inicjatyw Big Data” wykładniczo od 2016 r. Firma aktywnie rozwija własne technologie klientów oparte na sztucznej inteligencji, w tym Assistant Family „Salyut”, które zostało zaprojektowane jako odpowiednik Alexa Amazon, a także detekcja AI z AI. Ostatnie zmiany obejmują generatywne modele AI Gigachat i Kandinsky, które osiągnęły znaczną liczbę użytkowników. Ponadto Sberbank inwestuje w szerszy rosyjski ekosystem sztucznej inteligencji poprzez partnerstwa z podmiotami międzynarodowymi, takimi jak 500 startupów w celu wspierania rosyjskich start-upów i współpracy AI, na przykład w technologiach poznawczych w dziedzinie autonomicznej jazdy. Wybór Sberbank jako hodowli rozwoju sztucznej inteligencji przez Kremlina jest z jednej strony z jego reputacją wydajności technologicznej, a z drugiej strony ze względu na lojalność, która umożliwia władzom państwowym, podczas gdy bank może wyciągnąć zalety komercyjne z rozwoju.
• ROSTEC: State uzbrojenie i grupa technologiczna Rostec jest naturalnie bardzo zainteresowana aplikacjami AI dotyczące nowych systemów broni i korzyści z ogólnych działań rozwojowych Ministerstwa Obrony. W ramach krajowego projektu „Digital Business” Rostec zlecił więcej tworzenia map drogowych dla technologii takich jak telekomunikacja 5G, blockchain i przemysłowy Internet of Things (IIOT) niż z bezpośrednią pracą AI. W publicznych dyskusjach na temat wysokich technologii ROSTEC często priorytetowo traktuje te inne projekty w porównaniu z projektami czystymi AI. Niemniej jednak Rostec Ki integruje się zarówno z platformami cywilnymi, jak i wojskowymi. W sektorze cywilnym technologia rozpoznawania twarzy, która jest promowana poprzez udział w Ntechlab (deweloper technologii FindFace), jest znaczącym przykładem. Na obszarze wojskowym AI jest zintegrowana z nowymi i istniejącymi systemami, na przykład w elektronicznym systemie bojowym RB-109A Bylina lub w celu poprawy docelowej wykrywania i zarządzania działaniem w samolotach MIG-35 i SU-35. Rostec wykorzystuje również KI do optymalizacji wewnętrznych procesów produkcyjnych, na przykład poprzez systemy produkcyjne oparte na AI lub do wykrywania błędów w produkcji stali.

Przeniesienie kluczowych ról do potężnych firm państwowych, takich jak Sberbank i Rostec, zapewnia Kremlinowi wysoki stopień kontroli nad strategiczną orientacją rozwoju sztucznej inteligencji, szczególnie w obszarach wrażliwych i technologiach o potencjałach podwójnego użytkowania. To silne sterowanie państwowe może umożliwić szybką mobilizację zasobów dla określonych priorytetów, ale ryzyko, że innowacje i konkurencja zostaną zahamowane, jeśli firmy te nie będą narażone na pełną presję rynkową, a podmioty sektora prywatnego zostaną wypchnięci.

Rozwój sektora prywatnego i wyzwania

Pomimo dominacji podmiotów państwowych sektor prywatny, zwłaszcza niektóre wysoce innowacyjne firmy i rosnące, choć w porównaniu międzynarodowym, odgrywa ważną rolę w rosyjskiej sztucznej inteligencji i krajobrazie robotycznym.

• Yandex: Jako największa i międzynarodowa firma technologiczna Rosji, Yandex jest wiodącym aktorem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firma stale rozwija szeroką gamę produktów i usług opartych na AI. Obejmuje to powszechnego asystenta głosowego „Alice”, który posiada 77% w Rosji, autonomicznych miłośników robotów dostawczych (Yandex.Rover) i zaawansowanych technologii dla pojazdów bezzałogowych. Na przykład Yandex używa sieci transformatorów do planowania ruchu swoich autonomicznych pojazdów, aby umożliwić bardziej naturalną i elastyczną reakcję na sytuacje ruchu. Pomimo tej technologicznej roli przywódczej i wiedzy specjalistycznej Yandex odgrywa podrzędną rolę w oficjalnej strategii AI rządowej w porównaniu z firmami, takimi jak Sberbank. Kreml patrzy na Yandex z pewną nieufnością ze względu na strukturę prywatnej właściciela i wcześniejsze połączenia międzynarodowe. W przeszłości rząd rosyjski zmusił rząd Yandex do wprowadzenia zmian w strukturze zarządzania korporacyjnego, aby umożliwić państwu większą kontrolę. Ta nieufność i preferencja dla podmiotów kontrolowanych przez państwo stanowią fundamentalny dylemat: dążenie do przywództwa technologicznego wymaga integracji najlepszych talentów i większości innowacyjnych firm, podczas gdy system polityczny jest jednocześnie kontrolą i faworyzowanie lojalnych podmiotów państwowych. Może to prowadzić do subptymalnych wyników, jeśli lojalność polityczna zostanie przywiązana do doskonałości technologicznej.
• Ekosystem start-up: Ekosystem start-upów rosyjski AI jest znacznie mniejszy w porównaniu z globalnymi centrami, takimi jak USA lub Chiny. Raporty zawierają dane z 193 do 420 firm AI. Niemniej jednak istnieją państwowe programy wsparcia, na przykład w ramach „Krajowego projektu gospodarki cyfrowej”, które mają na celu promowanie fundamentu i rozwoju start-upów AI. Rosja sformułowała cel, jakim jest stać się wiodącym globalnym miejscem start-upów do 2030 r. I widzi potencjał ich rozwoju, w oparciu o tradycyjnie silne szkolenie naukowe i matematyczne w tym kraju. Jednak prywatne firmy i start-upy stają przed znaczącymi wyzwaniami. Obejmuje to niski wzrost gospodarczy w ciągu dekady, niekorzystne środowisko finansowania kapitału ryzyka i sądownictwo, które jest uważane za wpływ politycznie. Czynniki te tłumią prywatne inwestycje i utrudniają rozwój dynamicznego, prywatnego sektora AI, jak można zaobserwować w USA i Chinach. Silny nacisk na kierowane przez państwo centrów badawczych i dominacja STAIS może prowadzić do faktu, że rozwój AI jest silnie ukierunkowany na interesy krajowe (bezpieczeństwa) i potrzeby dużych grup państwowych, podczas gdy zakłócające innowacje i zwinność ekosystemu start-upów mogą zostać zaniedbane. Może to ograniczyć długoterminową konkurencyjność na szybko poruszających się globalnych rynkach AI.
• Producenci i integratorzy robotów: W Rosji istnieje coraz więcej lokalnych producentów robotów przemysłowych, w tym takich firm jak Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics and Robot (CHKPZ) w Tscheljabinsk. Promobot stał się znanym producentem robotów serwisowych, który używa sztucznej inteligencji do interakcji i określonych zadań, a także eksportowany na arenie międzynarodowej. Oprócz producentów istnieje rynek dla integratorów systemów, którzy wdrażają rozwiązania Robot w środowiskach produkcyjnych. Wielu międzynarodowych producentów robot, takich jak Kuka, Fanuc i ABB, przed sankcjami miało oddziały lub partnerów handlowych w Rosji. Dostęp do ich technologii i know-how został poważnie ograniczony od 2022 r. Współpraca między uniwersytetami a przemysłem, podobnie jak w przypadku przemysłowego Centrum Robotics na SUSU, jest pozytywnym sygnałem dla praktyki i szkolenia specjalistów. Jednak skalowalność takich modeli i ich ekspansja poza poszczególnymi regionami lub sektorami będą kluczowe dla szerokiej modernizacji rosyjskiego przemysłu przez sztuczną inteligencję i robotykę.

Wiodące rosyjskie centra badawcze AI i ich skupienie

Wiodące rosyjskie centra badawcze AI i ich obraz koncentracji: Xpert.digital

Wiodące rosyjskie centra badawcze AI i ich skupienie pokazują szeroki zakres zaangażowania w badania AI. SKOLOWO Institute for Science and Technology (SKOLTECH), założony w First Wave 2021, koncentruje się na silnych AI, technologiach predykcyjnych, uczeniu maszynowym i zastosowaniu rozwiązań AI z partnerami takimi jak Gazprom Neft. Jest to część ogólnego finansowania pierwszej fali. Uniwersytet Innopolis koncentruje się również na podobnych obszarach i współpracuje z Chemrar, podczas gdy Uniwersytet ITMO został również założony w pierwszej fali, ale nie nazywa żadnych konkretnych partnerów przemysłowych. Wyższa Szkoła Ekonomii (HSE) działa na przetwarzanie obrazu, prognozie pogody, platformach MLOPS, uczeniu maszynowym i interakcji ludzkiej-ACI, wspieranych przez partnerów takich jak SBER, Yandex i MTS AI, i opracowuje analizy marketingowe predykcyjne dla branży hotelarskiej.

Moskiewski Instytut Physics and Technology (MIPT) i Institute for System Programming of RAS (ISP RAS) również koncentrują się na silnych technologiach AI i predykcyjnych technologiach, należą do pierwszej fali i korzystają z tego samego finansowania. W przypadku konkretnych zastosowań w systemie opieki zdrowotnej NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, które zostało założone w drugiej fali w 2023 r. I otrzyma finansowanie 5 miliardów rubli do 2026 r. Z dodatkowym współfinansowaniem. Wreszcie, South Ural State University (SUSU) Industrial Robotics Center wyróżnia się, które specjalizuje się w robotyce przemysłowej, szkoleniu i „ciemnych warsztatach”, jest promowane we współpracy z Robot Plant (PAO CHKPZ) oraz przez państwowe wsparcie i porządki przemysłowe.

Kluczowi gracze w branży rosyjskiej sztucznej inteligencji i robotyki (stan vs. prywatny)

Kluczowi gracze w branży rosyjskiej sztucznej inteligencji i robotyki (stan vs. prywatny)- Zdjęcie: xpert.digital

Kluczowymi graczami w branży rosyjskiej sztucznej inteligencji i robotyki są zarówno firmy stanowe, jak i prywatne. Sberbank, państwowa firma (SIE), koncentruje się na usługach finansowych, platformach sztucznej inteligencji, asystentach głosowych i generatywnej sztucznej inteligencji z dobrze znanymi produktami, takimi jak Salyut, Gigachat i AI Money Maszy. Sberbank odgrywa wiodącą rolę w opracowywaniu zasad sztucznej inteligencji i oferuje usługi AI dla dużej bazy użytkowników. Inny aktor stanowy, Rostec, działa w obszarach zbroi, wysokiej technologii i rozpoznawania twarzy, z projektami takimi jak RB-109A Bylina i Ntechlab (FindFace) oraz centralna liczba technologii podwójnego zastosowania. Po stronie prywatnej Yandex jest liderem w wyszukiwarkach, asystenci głosowej, autonomicznej jazdy i usług w chmurze, z produktami takimi jak Alice, które posiada 77 % udziału w rynku. Chociaż Yandex jest mniej brany pod uwagę w oficjalnych strategiach, przekonuje to z wysoką wiedzą AI. Plany robotów, w związku z Centrum Susu, specjalizują się w robotyce przemysłowej i „ciemnych warsztatach” i chce doprowadzić Rosję do 25 najlepszych w gęstości robota do 2030 roku. Promobot zyskał sobie nazwę za pośrednictwem robotyki serwisowej i sztucznej inteligencji dla przywódców muzeum i pojawia się na arenie międzynarodowej. Gazprom Neft, innym razem, wykorzystuje KI do zwiększenia wydajności w branży surowców, podczas gdy Rosatom, gigant energii jądrowej, dąży do 50 % rosyjskiego rynku z robotami przemysłowymi. Podmioty te wspólnie kształtują rozwój rosyjskiej sztucznej inteligencji i robotyki.

Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich firm Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Wizje technologiczne: przegląd rozwoju Rosji i Robotyki- Obraz: xpert.digital

Krajobraz rynkowy i pola aplikacji AI i robotyki

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji objawia się w rosnącym krajobrazie rynku i coraz szerszym zakresie dziedzin zastosowań, w tym zarówno przemysł cywilny, jak i sektor wojskowy i podróże kosmiczne.

Wielkość rynku, kierowca wzrostu i segmentacja rosyjskiego rynku robotyki

Rynek rosyjski robotyki, choć wciąż stosunkowo niewielki w globalnym porównaniu, wykazuje znaczny potencjał wzrostu. W 2024 r. Wartość rynkowa oszacowano na 389,37 mln USD. Prognozy grupy IMARC zakładają, że rynek wzrośnie do 1 132,95 mln USD do 2033 r., Co odpowiada średniej rocznej stopy wzrostu (CAGR) wynoszącej 12,35% między 2025 do 2033.

Główne siły napędowe tego wzrostu są złożone. Centralnym czynnikiem jest progresywna automatyzacja przemysłowa i zwiększona integracja technologii AI. Rosyjskie firmy coraz częściej polegają na uczeniu maszynowym, wizji komputerowej i Internecie rzeczy (IoT) w celu opracowania inteligentnych robotów, które mogą podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. Wsparcie państwowe i postęp technologiczny odgrywa również kluczową rolę. Inicjatywy krajowe mają na celu promowanie automatyzacji przemysłowej, integracji AI i rozwoju lokalnych technologii. Rosja dąży do ambitnego celu, jakim jest zwiększenie liczby robotów używanych w kraju z około 10 000 w 2024 r. Do 95 000, aby ustalić się jako ważny globalny gracz w tym obszarze. Ponadto istnieje rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania robotyczne w kluczowych branżach, takich jak produkcja, opieka zdrowotna, obrona i logistyka. Sektory te coraz częściej rozpoznają potencjał robotyki w celu zwiększenia wydajności, zmniejszenia kosztów operacyjnych, poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy i zrekompensowania braku pracowników.

Rosyjski rynek robotyki może być podzielony na segmenty według rodzajów produktów i regionów:

• Według rodzaju produktu:
  • Robotyka przemysłowa: Obszar ten obejmuje wspólne roboty ramion (stosowane w branży motoryzacyjnej i złożone procesy produkcyjne), roboty kartezjańskie (do zadań precyzyjnych w elektronice i opakowaniu), Scara Robot (w branży PICA i spożywczej do zadań typu pick-and-na polu) oraz robota cylindrowego (w obsłudze materiałów i przetwarzaniu metali).
  • Robotyka usług: dokonuje się rozróżnienia między robotami osobistymi i krajowymi (np. W przypadku sprzątania i rozrywki) a profesjonalnymi robotami serwisowymi. Te ostatnie są stosowane w opiece zdrowotnej (robotyka chirurgiczna, rehabilitacja), w logistyce (zautomatyzowane magazynowanie, drony dostawowe), w sektorze obrony (drony autonomiczne, roboty nadzoru), w infrastrukturze (roboty automatyczne budowlane i inspekcyjne) oraz w rolnictwie.
• Według analizy regionalnej:
  • Dystrykt centralny, zwłaszcza Moskwa, jest widocznym centrum rynku robotycznego, kierowanego przez inicjatywy rządowe, inwestycje spółki i zaawansowane instytucje badawcze. Region korzysta z silnej podstawy przemysłowej.
  • Dystrykt Wołga jest ważny ze względu na zaawansowane systemy przemysłowe i produkcyjne, w których duże firmy motoryzacyjne, lotnicze i inżynierskie integrują robotykę.
  • Ural District wspiera rynek w branży wydobywczej, metalurgii i ciężkich maszyn, w których robotyka są wykorzystywane do optymalizacji procesów operacyjnych.
  • Northwestern District, zwłaszcza Petersburg, jest kolejnym ważnym centrum rozwoju robotyki i korzyści z badań uniwersyteckich i współpracy międzynarodowej.
  • Dystrykt Siberian rozwija się na rynek wschodzący, napędzany przez surowce -branże bogate w surowce i rozszerzający się sektor technologii, z inwestycjami w robotykę w automatyzację wydobycia, energii i przemysłową.

Te cechy rynkowe wskazują na dynamiczny rozwój, który charakteryzuje się możliwościami technologicznymi, a także potrzebami ekonomicznymi i finansowaniem państwa. Regionalna koncentracja centrum robotycznego odzwierciedla istniejącą infrastrukturę przemysłową i naukową w Rosji i pokazuje, gdzie koncentruje się na rozwoju i zastosowaniu.

Wnioski cywilne

Wdrażanie sztucznej inteligencji i robotyki w sektorach cywilnych w Rosji postępuje, dzięki czemu branża, opieka zdrowotna i logistyka korzysta w szczególności z tych technologii.

• Przemysł i produkcja: w branży rosyjskiej można zaobserwować wyraźny trend automatyzacji i zastosowanie rozwiązań robotycznych obsługiwanych przez AI w celu zwiększenia wydajności, precyzji i wydajności. Wdrożenie pojęć takich jak „inteligentne fabryki” staje się coraz ważniejsze. Wiele dużych firm z branży ciężkiej wdrożyło już konkretne projekty AI i Robotics oraz raporty o kwantyfizacji. Na przykład Severstal, jeden z największych producentów stali, wykorzystał sztuczną inteligencję do optymalizacji ciągłych systemów wytrzymania, co doprowadziło do wzrostu wydajności o 5% i wielu produkcji 80 000 ton rocznie. Kolejny system AI do kontroli jakości szwów spoin był w stanie zmniejszyć liczbę nieodkrytych wad o 30% i zwiększyć wydajność kontroli o 40%. Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) wykorzystuje system AI do kontrolowania jego wielkich pieców, który zmniejsza zużycie kokosu o 5 kg na tonę żelaza świń, a wydajność wzrosła o 2,5%. MMK optymalizuje również trasy transportu wewnętrznego za pomocą AI, co doprowadziło do zmniejszenia tras o 7% i 5% oszczędności paliwa. Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) polega również na predykcyjnych systemach diagnostycznych opartych na uczeniu maszynowym w celu zmniejszenia nieplanowanych przystanków o 20% i zmniejszeniu kosztów napraw o 15%. Oparta na AI kontrola obciążenia rudy w wagonach umożliwiła wzrost objętości rudy o 2%. W sektorze energetycznym Gazprom Neft wykorzystuje systemy analizy predykcyjnej dla urządzeń pompowych, które przewidują awarie do trzech miesięcy z wyprzedzeniem, a tym samym zmniejszyło nieplanowane standardy o 20% i obniżyły roczne koszty naprawy o 100 milionów rubli. Systemy AI do zautomatyzowanej kontroli jakości produktów olejowych osiągają dokładność do 97% i przyspieszają proces sterowania o sześć razy. Firma chemiczna Sibur wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania fluktuacji personelu z dokładnością 85%. Grupa państwowa Rosatom wykorzystuje sztuczną inteligencję do oceny wydajności pracowników, która zwiększyła obiektywność oceny o 30%, i planuje podbić 50% rosyjskiego rynku robotyki przemysłowej, dla której produkcja serii została już zarejestrowana. Rostec używa również KI, na przykład w swojej spółce zależnej „RT-Techpriemka”, do automatycznej kontroli jakości stali dla branży lotniczej, która zmieniła prędkość sterowania. Znakomitym przykładem integracji nauki i produkcji jest Industrial Robotics Center na South Ural State University (SUSU), które jest planowane we współpracy z Robotem (PAO CHKPZ). Szkoleni tu nie tylko specjalistów, ale także kompleksy robotów pod klucz dla przemysłu, takie jak manipulatory Rusrobot. Ambitnym celem jest rozwój „Dark Workshops”, w pełni zautomatyzowanych fabryk, które działają bez obecności człowieka. Inicjatywy te są częścią krajowego celu, jakim jest osiągnięcie 25. miejsca na całym świecie w gęstości robota do 2030 r. Te szczegółowe przykłady zastosowań pokazują, że sztuczna inteligencja i robotyka w rosyjskim przemyśle ciężkim są uważane nie tylko za przyszłe wizje, ale są już wykorzystywane w celu zwiększenia wydajności, redukcji kosztów i poprawy jakości. To pragmatyczne, zorientowane na wyniki podejście we wdrażaniu wskazuje, że akceptacja i integracja tych technologii zależy w dużej mierze od demonstracji praktycznych zalet.
• Opieka zdrowotna: Rosyjska opieka zdrowotna jest kolejnym ważnym dziedziną zastosowania dla sztucznej inteligencji i robotyki, szczególnie w dziedzinie diagnostyki, a także coraz częściej w chirurgii i rehabilitacji. Systemy AI są intensywnie wykorzystywane do analizy obrazów medycznych (CT, MRI, mammografia) do rozpoznawania chorób takich jak rak, zapalenie płuc COVID-19, osteoporoza i niedokrwienne choroby serca na wczesnym etapie. Miasto Moskwa odgrywa tutaj pionierską rolę, otwierając dokumentację danych medycznych dla programistów AI i wdrażając systemy AI na całej planszy w Policlinics. Szybkość przetwarzania skanów CT przez AI w moskiewskiej polikwilin wzrosła o 70%, a dokładność w wykrywaniu zapalenia płuc COVID-19 wzrosła do 94%. Do maja 2024 r. Systemy AI wspierały moskiewskich terapeutów z 14 milionami diagnozy. Znani aktorzy i projekty w rosyjskiej AI Health to Sbermedii, spółka zależna Sberbank, mobilne kompleksy diagnostyczne („cyfrowe FAP”), algorytmy do analizy zapisów płuc CT (platforma MDDC) oraz asystent diagnozy medycznej (GIGADOC). Botkin.ai była kolejną znaną firmą, której medyczny system AI został tymczasowo wycofany z krążenia przez Rosdavnadzor Health Supervisory Authority z powodu problemów związanych z bezpieczeństwem. Wiele innych start-upów, takich jak „Webiomed” (systemy decyzyjne), „цельс” (Celsus, Analiza obrazu) i „третье мнение” (trzecia opinia, analiza obrazów rentgenowskich) kształtują krajobraz. Normy krajowe (GOST) dla sztucznej inteligencji są również opracowywane w medycynie w celu zapewnienia jakości i bezpieczeństwa. W dziedzinie robotyki chirurgicznej i rehabilitacji profesjonalne roboty serwisowe są wykorzystywane do zwiększenia precyzji i umożliwienia nowych metod leczenia. Centrum kompetencji chirurgii robotów z Medsi jest przykładem takich wyspecjalizowanych instytucji, nawet jeśli szczegółowe informacje na temat określonych rosyjskich systemów robotów w tym obszarze są ograniczone.
• Inne sektory: Oprócz branży i opieki zdrowotnej, sztuczna inteligencja i robotyka są również wykorzystywane na innych obszarach cywilnych. W logistyce testowane i używane są zautomatyzowane systemy pamięci masowej i drony dostaw. Banki oferują coraz bardziej oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania finansowe, na przykład w zakresie oceny kredytowej lub interakcji klienta. Chociaż informacje w fragmentach odnoszą się przede wszystkim do niemieckich inicjatyw kampusowych AI, szkolenie specjalistów AI jest również zadeklarowanym celem w Rosji, aby promować wykorzystanie AI w edukacji i innych sektorach. Rolnictwo to kolejny sektor, w którym zwiększa się użycie robotów w celu zwiększenia wydajności i przeciwdziałania brakowi siły roboczej. Bardziej kontrowersyjnym dziedziną zastosowania jest powszechne stosowanie opartych na sztucznej inteligencji systemów rozpoznawania twarzy i nadzoru, które często są wdrażane z finansowaniem państwa i podnoszą pytania dotyczące ochrony danych i burżuazyjnej wolności.

Zastosowania wojskowe

Sektor wojskowy jest jednym z głównych czynników i głównym dziedziną aplikacji do sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji. Rosyjskie przywództwo wojskowe postrzega sztuczną inteligencję jako kluczową technologię współczesnej wojny, która obiecuje decydujące zalety taktyczne i strategiczne. Doświadczenie konfliktu na Ukrainie ponownie podkreśliło znaczenie AI w kontekście wojskowym i przyspieszyło wysiłki Rosji w tej dziedzinie. Znaczące fundusze państwowe wpływają na badania i rozwój wojskowych AI. Rosyjskie Ministerstwo Obrony (MOD) ogłosiło w sierpniu 2023 r. Pracę nad ponad 500 projektami związanymi z AI, z których 222 powinno zostać ukończone do końca roku. Kluczowe obszary aplikacji wojskowej AI obejmują:

• Bezzałogowe systemy/drony: Jeden nacisk kładziony jest na integrację AI z dronami, takimi jak Zala Lancet. Powinny one być w stanie autonomicznie wyszukiwać, identyfikować i zwalczać cele, nawet w sieci Swarm. Jednym z celów jest opracowanie dronów, które są odporne na środki w zakresie wojny elektronicznej (EW).
• Autonomiczne systemy broni (prawa): Rosja napędza rozwój autonomicznych czołgów i innych systemów broni i jak dotąd nie potępiła potencjalnego użycia przepisów.
• Dowództwo, kontrola, komunikacja, komputery, wiadomości, monitorowanie i wyjaśnienie (C4ISR): AI jest używane do gromadzenia, przetwarzania i systematyzacji dużych ilości danych, aby umożliwić szybsze i bardziej rozsądne decyzje na polu bitwy.
• Electronic Warfare (EW): Integracja sztucznej inteligencji z systemami EW, takimi jak system RB-109A Bylina, ma na celu przyspieszenie własnego podejmowania decyzji i zakłócenie umiejętności przeciwnika.
• Obrona powietrza i rakiet (PVO-PRO): wytyczne dotyczące pożaru wspieranych przez AI w systemach takich jak Pantsir S-1, S-300 i S-400 mają na celu poprawę lokalizacji i zniszczenia obiektów lotu wroga.
• Wojna informacyjna/Wojna cybernetyczna: AI jest wykorzystywana do operacji w sali informacyjnej, na przykład do infiltracji sieci społecznościowych, do zautomatyzowanego tworzenia i rozpowszechniania dezinformacji (w tym DePepake) oraz do zakłócenia przeciwnych systemów komunikacyjnych.

Organizacje specjalne, takie jak „ERA” Wojskowy Technopolis w Anapa, państwowa firma JSC Ruselectronics i producent samolotów, PJSC United Aircraft Corporation są odpowiedzialne za rozwój AI w celach wojskowych. Konflikt Ukrainy służy jako pole testowe i katalizator: zapewnia nie tylko rzeczywiste dane operacyjne, ale także tworzy natychmiastową potrzebę, która może promować rozwój w niektórych niszach (drony, EW, obrona powietrzna). Koncentracja na bezpośrednich potrzebach wojskowych może jednak odliczyć zasoby od długoterminowych badań podstawowych lub szerszych cywilnych aplikacji AI.

Podróże kosmiczne (Roskosmos)

Rosyjska agencja kosmiczna Roskosmos jest również ważnym graczem i obszarem aplikacji dla sztucznej inteligencji i robotyki. Roskosmos wyraźnie instruuje „koncepcję rozwoju regulacji relacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki do 2024 r.”, Aby uwzględnić je przy opracowywaniu polityki i regulacji państwa. Digitalizacja i zastosowanie sztucznej inteligencji są centralnymi elementami strategii modernizacji Roskosmos. Obszary zastosowania AI i robotyki w rosyjskich podróżach kosmicznych obejmują:

• Tematyczne przetwarzanie obrazów satelitarnych i pokładowych przetwarzania danych na pojazdach kosmicznych.
• Kontrola, diagnoza i zarządzanie stanem technicznym pojazdów kosmicznych.
• Autonomiczna kontrola poszczególnych pojazdów kosmicznych i całej konstelacji multi-satelitarnej.
• Inteligentne systemy wspierające decyzje projektowe i tworzenie cyfrowych bliźniaków z technologii rakiet i przestrzeni.
• Zastosowanie systemu nawigacji GLONASS, systemów dla wizji technicznej i AI, aby osiągnąć wiodącą rolę w bezzałogowych technologiach w kosmosie.
• Kompleksowa digitalizacja wszystkich procesów, od rozwoju rakiet i symulacji procesów po administrację finansową zaangażowanych firm.

Konkretne projekty i rozwój ilustrują te wysiłki. Na przykład NPO Energyh, wiodący producent silników rakietowych, wdrożył projekt „Technologies for Digital Construction and Production”, który obejmuje moduły zarządzania cyklem życia produktu (PLM) do zarządzania danymi inżynierii, budownictwa i technologii. Humanoid Robot F-850, znany również jako „Fjodor”, został wysłany na Międzynarodową Stację Kosmiczną w ramach eksperymentów. Nowy rosyjski moduł badawczy „Nauka” dla ISS jest wyposażony w europejską epokę robota, która zapewnia rosyjskiej części stacji zaawansowane wsparcie robotów dla operacji zaburtowych. Ponadto Roskosmos opracowuje również roboty dla określonych zadań, takich jak walka przeciwpożarowa w kosmosie, a także do poszukiwania i ratowania wypadków w misjach kosmicznych. Podróż kosmiczna jest tradycyjnie silnym sektorem wysokiej technologii dla Rosji, a wykorzystanie sztucznej inteligencji i robotyki ma na celu zwiększenie wydajności, zmniejszenie kosztów i umożliwienie nowych profili misji. Rozwój te często mają również potencjał podwójnego zastosowania i mogą służyć zarówno celom cywilnym, jak i wojskowym, co jest zgodne z dążeniem Rosji do suwerenności technologicznej i bezpieczeństwa narodowego.

Przykłady zastosowania i skutki AI/Robotyka w rosyjskim przemyśle

Przykłady aplikacji i skutki AI/Robotyka w rosyjskim przemyśle - Obraz: xpert.digital

Zastosowanie sztucznej inteligencji i robotyki osiągnęło już znaczny postęp i mierzalne skutki w rosyjskim przemyśle. W obszarze metalurgii Severstal optymalizuje system marynowania i sprawdza szwy spoczywające za pomocą AI i sieci neuronowych, co doprowadziło do wzrostu wydajności o 5 % i zmniejszenia nieobserwowanych wad o 30 %. MMK poprawia wydajność transportu wewnętrznego z kontrolą kontrolowaną przez AI zastrzeżoną i optymalizującą trasę, co zmniejsza zużycie koksu o 5 kg/t, wydajność wzrosła o 2,5 %, a trasę można zmniejszyć o 7 %. NLMK wykorzystuje uczenie maszynowe w diagnozie predykcyjnej systemów i podczas sprawdzania obciążenia rudy, co zmniejszyło nieplanowane standardy o 20 %i koszty naprawy o 15 %, podczas gdy objętość transportu rudy wzrasta o 2 %.

W przemyśle naftowym i gazowym Gazprom Neft wykorzystuje analizy predykcyjne w celu utrzymania pomp i analiz obrazów opartych na AI w celu kontroli jakości produktów naftowych. Doprowadziło to do zmniejszenia kosztów o 100 milionów wcierów rocznie z powodu niższych kosztów naprawy i dokładności do 97 %, z sześciokrotnie szybszą kontrolą. W sektorze chemicznym Sibur osiąga 85-procentową dokładność trafienia w przewidywaniu fluktuacji personelu przez okres trzech miesięcy poprzez uczenie maszynowe. Przemysł energii jądrowej i inżynieria mechaniczna, reprezentowana przez Rosatom, również wykorzystują AI i sieci neuronowe w celu lepszej oceny wydajności pracowników. Jednocześnie pracują nad szeregową produkcją robotów przemysłowych w celu osiągnięcia udziału w rynku 50 % i ocen, aby zwiększyć cenę o 30 %.

W inżynierii mechanicznej i produkcji rur CHKPZ, we współpracy z planami robotów, coraz częściej odnosi się do kompleksów robotów, a zatem „ciemne warsztaty” z rozwiązaniami automatyzacji w celu uzyskania najwyższej pozycji w dziedzinie robotyki. Podział zbroi i wysokiej technologii, szczególnie reprezentowany przez ROSTEC, zwiększa dokładność kontroli jakości części stalowych dla lotnictwa do 97 %, przy czym kontrole można przeprowadzić sześć razy szybciej.

Podsumowując, pokazuje to, w jaki sposób szeroka i udana sztuczna inteligencja i robotyka są wykorzystywane w branżach różnych branż w celu zwiększenia wydajności, zmniejszenia kosztów i zwiększenia wydajności w sposób zrównoważony.

Wyzwania i przeszkody dla rozwoju

Pomimo ambitnych celów i finansowania państwa, rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji stoją przed znacznymi wyzwaniami i przeszkodami. Obejmują one wpływ sankcji międzynarodowych po problemy strukturalne w Niemczech, po ograniczenia finansowe.

Skutki sankcji międzynarodowych

Sankcje międzynarodowe, które zostały nałożone w szczególności na Rosję po 2014 r. I masowo od 2022 r., Mają głęboki wpływ na sektor wysokiej technologii, w tym sztuczną inteligencję i robotykę.

• Dostęp do Western High Technology: Rosja była w znacznym stopniu na zagranicznym sprzęcie, w szczególności w zakresie mikroczipów o wysokiej wydajności (GPU) i innej specjalistycznej elektroniki z USA, Tajwanu i Korei Południowej, w celu szkolenia i obsługi algorytmów AI. Sankcje drastycznie trudne lub zapobiegły bezpośredniemu dostępowi do tych krytycznych elementów. Dotyczy to nie tylko sprzętu, ale także specjalistycznego oprogramowania. Programy takie jak MATLAB/Simulink, które zostały uznane za facto przemysłowe standard w branży lotnictwa rosyjskiego i wysokiej technologii, nie są dostępne. To samo dotyczy rozwiązań oprogramowania międzynarodowych korporacji, takich jak Siemens, Kuka, ABB i Bosch, które były ważnymi partnerami technologicznymi przed sankcjami. Sankcje wyraźnie mają na celu odmowę Rosji dostępu do zagranicznych technologii, a tym samym zwiększyć koszty, szczególnie w przypadku zastosowań wojskowych. Prowadzi to do wąskich gardeł w komponentach elektronicznych, oprogramowania i soczewkach optycznych, które są wymagane do zaawansowanych technologicznie systemów broni, ale także do zastosowań cywilnych AI. Firmy, które lubią listy sankcji, mogą uzyskać technologie amerykańskie ze specjalnymi licencjami, ale dla których ma zastosowanie podstawowe domniemanie odrzucenia; Przepisy te obejmują również spółki zależne sankcjonowanych spółek. W odpowiedzi Rosja stara się unikać sankcji równoległych importów, na przykład w krajach trzecich, takich jak Turcja, Zjednoczone Emiraty Arabskie lub Chiny, oraz zintensyfikować współpracę z krajami sklasyfikowanymi jako „przyjaciele”. Analizy wskazują, że skuteczność sankcji jest ograniczona faktem, że Rosja nadal znajduje sposoby na uzyskanie zachodniej technologii, niektóre z nich za pośrednictwem spółek spółek UE w krajach trzecich.
• Łańcuchy Lief dla komponentów i zastępowania importu: przed 2022 r. Rosyjski rynek robotów przemysłowych zależał od 95-100% od importu. Po wycofaniu się zachodnich marek, takich jak Kuka, Fanuc i ABB, chińscy producenci, tacy jak EFORT, CRP i Estut, próbowali wypełnić tę lukę. Jednak lokalizacja produkcji robotów i krytycznych komponentów jest ogromnym wyzwaniem. Nawet wiodący lokalni producenci osiągnęli 2024 w kluczowych komponentach, takich jak serwomotory, reduktory i kontrole, często tylko średni poziom 35–40%. Wysokie koszty rozwoju IN -Dhole i zakup poszczególnych części na rynku światowym często nie powodują, że rosyjskie produkty robotyki konkurencyjne są często tańsze produkty analogowe z Chin. Ponadto koszty integracji robotów w Rosji są stosunkowo wysokie, a nawet 50% kosztów robota (na arenie międzynarodowej około 10%). Istnieją programy państwowe promujące zastępowanie i lokalizację importu, takie jak rejestrowanie serii produkcji manipulatorów PromoBot M13 w perm lub opracowywaniu oprogramowania do wizualnej kontroli jakości radioelektroniki przez „radar MMS”. Pomimo pesymistycznych prognoz niektórych analityków, które wyszły z silnego spadku rynku w 2022 r., Dane importu wskazują, że konsumpcja robotyki może być utrzymywana na poziomie 2021 r. Dzięki reorientacji dla nowych dostawców.

Sankcje działają zatem jako obosieczny miecz: z jednej strony masowo utrudniają dostęp do krytycznych technologii i międzynarodowej know-how, co zmniejsza tempo rozwoju w krótkim i średnim okresie i potencjalnie powiększa lukę technologiczną do wiodących narodów. Z drugiej strony zmuszają silniejsze skupienie się na własnych wydarzeniach i poszukiwaniu alternatywnych partnerów, zwłaszcza Chin. Może to prowadzić do bardziej odpornego, choć być może technologicznie różnego i częściowo zależnego przemysłu krajowego.

Umiejętności wykwalifikowanych pracowników i emigracja specjalistów

Kolejną poważną przeszkodą w rozwoju KI- i Robotics w Rosji jest brak wykwalifikowanych specjalistów i emigracja talentów za granicą. Istnieje deficyt osób, które studiują sztuczną inteligencję, badają nowe metody lub wykorzystują algorytmy AI w praktyce. Pomimo historycznego dziedzictwa radzieckiego systemu edukacji w przedmiotach Mint, Rosja zajmuje wskaźniki badań nad wysokimi technologiami i liczbę uniwersytetów opartych na technologii na arenie międzynarodowej, często za innymi narodami rozwiniętymi. Wielu rosyjskich absolwentów uniwersytetów z kwalifikacjami istotnymi dla AI szuka możliwości za granicą, szczególnie na Zachodzie ze względu na znacznie bardziej atrakcyjne pensje i lepsze perspektywy kariery. Według doniesień rosyjscy deweloperzy zarabiają średnio około jednej czwartej amerykańskich kolegów. Każdego roku ponad 100 000 Rosjan opuszcza kraj, z czego wysoki odsetek ma stopnie uniwersyteckie. Nagłe wycofanie dużych międzynarodowych spółek technologicznych IT i wysokiej technologii z Rosji po lutym 2022 r., W połączeniu z przyspieszoną emigracją ze specjalistów IT, może znacznie osłabić krajowy krajobraz badań i krajobrazu rozwoju AI. Ten „drenaż mózgu” jest nie tylko utratą jednostek, ale także utratą potencjału innowacji, inicjatyw przedsiębiorczych i sieci międzynarodowych, co utrudnia rozwój ożywionego transferu społeczności i wiedzy. Nawet masowe inwestycje rządowe w nowe centra edukacji i badań nie mogą zrekompensować tej jakościowej utraty doświadczonych sił i badaczy sieciowych. W dziedzinie robotyki przemysłowej istnieje również poważny brak wykwalifikowanych specjalistów, w tym inżynierów programistycznych, jednostek i integratorów systemów; Do 30% otwartych obszarów w automatyzacji przemysłowej pozostaje puste.

Zależność od zagranicznych sprzętu i oprogramowania

Silna zależność od importowanego sprzętu, w szczególności od wysokowydajnych mikroczipów i GPU, a także specjalistyczne oprogramowanie zagraniczne, pozostaje piętą rosyjskiej sztucznej inteligencji i ambicji robotycznych. Krajowy przemysł elektroniki jest stosunkowo niewielki i głównie nastawiony na określone zastosowania wojskowe, mniej do masowej produkcji uogólnionych komponentów, które byłyby konieczne do szerokiego rozwoju AI. Lokalizacja oprogramowania, na przykład z systemów SCADA, modułów wizji komputerowej lub cyfrowych bliźniaków, jest zadeklarowanym celem i nowym dziedziną rozwoju, ale wciąż jest na początku. Niemożność dostępu do ustalonych międzynarodowych pakietów oprogramowania, takich jak MATLAB/Simulink, jest istotnym wyzwaniem dla całych oddziałów przemysłu, takich jak lotnictwo, ponieważ programy te zostały głęboko zintegrowane z procesami rozwoju i produkcji. Zależność od chińskiej technologii jako zamiennika importu zachodniego może pomóc w zbliżeniu luk w sankcjach w krótkim czasie, ale ryzyko nowych, długoterminowych zależności. Może to ograniczyć zdolność Rosji do budowania naprawdę suwerennego i zróżnicowanego technologicznego oraz potencjalnie podporządkowania jej strategicznym interesom i technologicznej mapie drogowej Chinas.

Ograniczenia finansowe i klimat inwestycyjny

Chociaż państwo rosyjskie zapewnia znaczące fundusze na strategiczne projekty AI, istnieją również ograniczenia finansowe i problemy strukturalne w klimacie inwestycyjnym. Wydatki państwowe na rozwój technologii, szczególnie w sektorze obrony badań AI, są szacowane w porównaniu międzynarodowym (rzekomo tylko 12–36 milionów dolarów rocznie na badania AI w Ministerstwie Obrony, w porównaniu z miliardami w USA i Chinach). Sektor prywatny, który jest ważnym motorem innowacji AI w wielu krajach, cierpi w Rosji od dekady niskiego wzrostu gospodarczego, niekorzystnego środowiska kapitału ryzyka i sądownictwa postrzeganego jako wpływ politycznie. Czynniki te tłumią prywatne inwestycje i utrudniają opracowanie dynamicznego ekosystemu start-up. Oprócz zmniejszenia pierwotnie planowanych funduszy państwowych na projekty AI, pandemia Covid 19. W obszarze robotyki przemysłowej wysokie koszty początkowego projektu ograniczają popyt na małe i średnie firmy (MŚP). Dostęp do pożyczek i dotacji państwowych jest często ograniczony dla firm, które nie mają wysokiej dojrzałości cyfrowej. Rozbieżność między ambitnymi celami strategii krajowych (np. 5 najlepszych pozycji na całym świecie w metrach AI) a prawdziwymi wyzwaniami (sankcje, brak wykwalifikowanych pracowników, luki finansowe) wskazują na znaczącą lukę wdrażania. Sukces rosyjskiej agendy KI i robotów będzie znacząco zależeć od tego, jak skutecznie środki państwowe mogą rozwiązać te głębokie problemy strukturalne i czy można stworzyć bardziej przyjazne dla innowacji środowisko dla podmiotów prywatnych.

Główne wyzwania dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji i ich skutków

Główne wyzwania dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji i ich skutków- wizerunek: xpert.digital

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji stoi w obliczu szerokiego zakresu wyzwań, które są zauważalne w kilku obszarach. Sankcje, w szczególności ograniczony dostęp do sprzętu, takiego jak GPU, mikroczipy i specjalna elektronika, prowadzą do wzrostu kosztów i utrudniaj postępy w badaniach AI, sztucznej inteligencji, robotyce przemysłowej i produkcji zaawansowanych technologii. Aby temu przeciwdziałać, Rosja opiera się na takich środkach, jak równoległy import, zastąpienie importu i współpraca z Chinami i innymi „przyjaznymi” krajami. Sankcje utrudniają również dostęp do standardowych systemów, takich jak produkty MATLAB i Siemens na poziomie oprogramowania, co szczególnie wpływa na lotnictwo, branżę technologiczną, badania i rozwój, a także robotykę przemysłową. Rosja zareagowała na opracowanie własnych alternatyw oprogramowania, korzystanie z rozwiązań open source i współpraca z Chinami, ale programy takie jak Simintech były jak dotąd niewiele ustalone jako wymiana Simulink.

Innym problemem jest brak wykwalifikowanych pracowników, który zaostrza emigracja wysoce wykwalifikowanych specjalistów IT i badaczy. Wpływa to na cały ekosystem KI i robotyki, od badań podstawowych po praktyczne wdrożenie. Zakład, takie jak państwowe programy edukacyjne, promowanie kursów AI i zachęty zwrotne, miały do ​​tej pory ograniczony wpływ. Ponadto zależność od komponentów importowych powoduje, że lokalizacja produkcji i prowadzi do wysokich kosztów w przypadku rozwoju w domu. Rosyjscy producenci robotów przemysłowych i integratorów systemów cierpią z powodu wad konkurencyjnych w porównaniu z krajami takimi jak Chiny. Państwo napotyka to z programami finansowania na lokalizację i ustanowienie własnych zdolności produkcyjnych, na przykład przez firmy takie jak plany robotów i promocje.

Krajowe warunki finansowania stanowią również przeszkodę: inwestycje kapitałowe prywatnego ryzyka pozostają niskie, podczas gdy wysokie koszty w szczególności zanieczyszczają małe i średnie spółki (MŚP) i zmniejszają fundusze państwowe z powodu kryzysów gospodarczych. Wpływa to głównie na start-upy AI, MŚP w dziedzinie robotyki i cywilnych badań AI. Rosja próbuje przezwyciężyć te przeszkody poprzez dotacje państwowe, dotacje i współpracę z bankami państwowymi, takimi jak Sberbank i coraz częściej odnosi się do partnerstw publiczno-prywatnych (ÖPP). Wreszcie brakuje szybkich innowacji w gospodarce. Konserwatywne kultury korporacyjne i powolne przyjęcie nowych technologii na szerokim zakresie, szczególnie w MŚP, postępach hamulca. Aby przeciwdziałać temu problemowi, uruchamiane są programy państwowe dotyczące transformacji cyfrowej i promocji centrów kompetencji.

Międzynarodowa współpraca i konkurencja

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji jest nierozerwalnie związany z międzynarodowym krajobrazem, który charakteryzuje się intensywną konkurencją i strategiczną współpracą. Sytuacja geopolityczna doprowadziła do znacznego wyrównania rosyjskich partnerstw.

Pozycja Rosji w globalnej konkurencji AI i robotyki

Rosja jest postrzegana w dyskursie globalnym jako kluczowy gracz w konkursie o rolę przywódczą w sztucznej inteligencji i robotyce, szczególnie oprócz dominujących Powers USA i Chin. Ta percepcja jest aktywna przez aktywną retorykę Moskwy i wyjaśniła priorytety dotyczące rozwoju AI cywilnej, jak i wojskowej. Strategia krajowa AI sformułuje jasny cel, że rosyjskie technologie AI powinny podbić znaczną część rynku globalnego i że Rosja powinna wzrosnąć do 5 najlepszych krajów na całym świecie w ważnych wskaźnikach AI do 2030 r. Innowacyjna siła ekosystemu. Wyzwania, takie jak zależność od zagranicznego sprzętu o wysokiej wydajności, stosunkowo mały i niedostatecznie finansowany ekosystem startupowy oraz ciągły „drenaż mózgu” specjalistów wpływa na globalną pozycję konkurencyjną Rosji. Rzeczywista pozycja Rosji w globalnym konkursie AI jest zatem bardziej „niszowym graczem” o specyficznych mocnych stronach w priorytetach państwowych, często istotnych wojskowych niż w kompleksowym globalnym konkurencie, który może pozostać w szerokości technologii i zastosowań AI w USA lub Chinach.

Partnerstwa strategiczne i ich wyrównanie

Z uwagi na geopolityczną konfrontację z Zachodem i wynikające z tego sankcje, Rosja znacząco dokonała zmiany międzynarodowej współpracy naukowej i technicznej. Rozwój ten jest mniej strategicznym wyborem niż reakcja na presję zewnętrzną, w celu złagodzenia negatywnych konsekwencji izolacji i opracowania alternatywnych źródeł technologii i wiedzy.

• Chiny: Współpraca z Chińską Republiką Ludową w dziedzinie sztucznej inteligencji, robotyki i innych wysokich technologii zyskała wybitne, a nawet egzystencjalne znaczenie dla Rosji, szczególnie po 2014 r. I zwiększyła „mapę drogową dla rosyjskiej współpracy naukowej, technologii i innowacji w okresie 2020–2025” zidentyfikowano technologie cyfrowe, duże dane, KI i telekomunikacyjne operacje. Wspólna rosyjsko-chińska grupa robocza ds. Wysokich technologii i innowacji określiła KI jako koncentrację na wspólnych projektach badawczych (od czerwca 2023 r.). Formularze kontrektowe obejmują wspólne projekty badawcze, ustanowienie wspólnych centrów naukowych i laboratoriów (np. Rosyjskie -chinesowe centrum badawcze dla gospodarki cyfrowej), zintensyfikowaną wymianę akademicką oraz ustanowienie wspólnych programów i instytucji uniwersyteckich. Przykładami projektów współpracy są opracowanie samochodu elektrycznego „atomu”, w tym chińskich partnerów i zdolności laboratoryjnych, planowanej współpracy w ramach międzynarodowej stacji arktycznej „płatków śniegu” w obszarach takich jak robotyka i sztuczna inteligencja, a także ambitny projekt wspólnej stacji księżycowej, która powinna być wyposażona w reaktor podstawowy. Wspólne fundusze zostały również zainicjowane w celu sfinansowania takich projektów, takich jak „rosyjski-chińskie fundusz innowacji nauk i technologii”. Jednak to partnerstwo jest oceniane przez obserwatorów jako coraz bardziej asymetrycznie na korzyść Chin. Rosja jest bardziej zależna od Chin w wielu obszarach technologicznych niż odwrotnie. Ponadto chińskie firmy muszą rozważyć ryzyko państw wtórnych we współpracy z rosyjskimi partnerami, co może utrudniać projekty współpracy w gospodarce cyfrowej i wrażliwych technologiach. Długoterminowa strategiczna autonomia Rosji może potencjalnie zagrozić tej nowej, silnej zależności od Chin.
• Kraje Indii i BRICS: Oprócz Chin, Rosja aktywnie szuka współpracy technologicznej z Indiami i innymi krajami BRICS (Brazylia, Republika Południowej Afryki i nowszych członków). Umowa z Indiami na temat współpracy naukowej weszła w życie w styczniu 2024 r. Rosyjska organizacja „Innopractika” planuje otworzyć centrum dla rosyjskich firm IT w Indiach w celu promowania współpracy i ułatwienia dostępu do rynku indyjskim. Potencjał zwiększonej współpracy między Moskwą a Nowym Delhi w obiecujących obszarach, takich jak AI i obliczenia kwantowe, podkreśla obie strony. Istnieją już wspólne projekty z Indiami w dziedzinie badań morskich, na przykład w opracowaniu modułu dla sond mikroceezji. Ogólnie rzecz biorąc, grupa BRICS dąży do silniejszej współpracy ekonomicznej i technologicznej, również w celu zmniejszenia zależności od dolara amerykańskiego w handlu międzynarodowym („dedollarizacja”), a AI i technologie cyfrowe odgrywają ważną rolę.
• Białoruś i inne kraje GUS: Zaktualizowana naukowa strategia-technologiczna Rosji wyraźnie daje przyspieszoną współpracę z Białorusi, państwami społeczności niepodległych państw (GUS) i innych krajów zagranicznych sklasyfikowanych jako „przyjaciele” jako cel. Z Białorusi istnieje mapa drogowa opracowywania technologii dodatkowych (drukowanie 3D) i istnieją plany wspólnego centrum kompetencji. Rosyjska firma państwowa Rosatom współpracuje z Białorusi w dziedzinie robotyki i drukowania 3D i wspiera szkolenie białorusowskich studentów w Rosji. Trwają również wspólne projekty w dziedzinie rozwiązań cyfrowych, takich jak rozwój matematycznych symulatorów elektrowni.
• Inne „przyjaciele”: Rosja aktywnie próbuje rozszerzyć współpracę technologiczną z wieloma innymi krajami, w tym państwami złożonymi autorytarnymi, takimi jak Iran, Egipt i Kuba, a także kraje Eurazjatyckiej Unii Biznesowej (np. Tadżykistan, Turkmenistan, Uzbekistan) oraz niektóre kraje ASEAN, takie jak Vietnam i Malezja. Specjalne „cyfrowe attyki” były używane w wiadomościach rosyjskich w tych krajach w celu promowania tej współpracy.
• Organizacje międzynarodowe: Przed ogromnym zaostrzeniem sankcji w 2022 r. Rosja dążyła do aktywnego uczestnictwa w rozwoju międzynarodowych standardów i standardów w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki w organizacjach takich jak OECD, Rada Europy i Organizacja Narodów Zjednoczonych. Te opcje są teraz poważnie ograniczone.

Nacisk na współpracę w blokach, takich jak BRICS i Eurazjatycka Unia Gospodarcza w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki, musi być również postrzegane jako próba ustanowienia alternatywnych standardów technologicznych i ekosystemów, które są mniej zależne od norm i platform. Jest to część szerszej rosyjskiej strategii tworzenia „wielobiegunowego” porządku światowego, który ma również objawiać się w obszarze technologicznym.

Wpływ sytuacji geopolitycznej na współpracę naukową

Drastycznie zmieniła sytuację geopolityczną od lutego 2022 r., Miał głęboki wpływ na międzynarodową współpracę naukową i technologiczną rosyjską.

• Break with the West: Inwazja na Ukrainę i kolejne obszerne sankcje doprowadziły do ​​rozbiórki współpracy naukowej i technologicznej z krajami zachodnimi. Dotyczy to dostępu do zachodnich technologii, zaawansowanych oprogramowania, krytycznych komponentów i ustalonej współpracy badawczej. Ta przerwa jest znaczącym punktem zwrotnym, ponieważ kraje zachodnie były wcześniej ważnymi partnerami do transferu technologii i wspólnych badań.
• Boykotte i izolacja: rosyjscy naukowcy i instytucje coraz bardziej borykają się z bojkotami i rosną izolację w międzynarodowej nauce. Na przykład rosyjskie zespoły zostały wykluczone z udziału w niektórych międzynarodowych konkursach, jak udokumentowano w przypadku konkursu robotyki przez litewskie zespoły studenckie. Współpraca z dużymi międzynarodowymi projektami, takimi jak Międzynarodowa Stacja Kosmiczna (ISS), stała się również bardziej złożona i naładowana politycznie, chociaż kontynuuje części i w zmienionych warunkach.
• Skoncentruj się na samowystarczalności i nowych partnerach: jako bezpośrednia konsekwencja izolacji i sankcji, nowa rosyjska strategia rozwoju naukowego-techologicznego podkreśla potrzebę samowystarczalności („suwerenność technologiczna”) i ustanowienie partnerstwa z wybraną grupą państw, które są „podsycane”. To strategiczne wyrównanie jest próbą zrekompensowania negatywnych skutków zachodnich sankcji i znalezienia nowych sposobów na pozyskiwanie technologii i wiedzy.
• Utrata „miękkiej mocy” i atrakcyjność: rosnąca izolacja w naukowym technicznym prowadzi do zauważalnej utraty „miękkiej mocy” dla Rosji. Atrakcyjność kraju jako międzynarodowego partnera współpracy w zakresie badań i rozwoju zmniejszyła się dla wielu narodów, co może utrudnić innowacje i powiązanie z globalnymi trendami technologicznymi w perspektywie długoterminowej.

Międzynarodowa współpraca Rosji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki: partnerzy i priorytety

Międzynarodowa współpraca Rosji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki: Partnerzy i priorytety - Obraz: xpert.digital

Międzynarodowe współpraca Rosji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki rozciągają się na różne kraje partnerskie i organizacje o różnych celach i celach strategicznych. Chiny są najważniejszym partnerem, szczególnie w celu zrekompensowania zachodnich sankcji i oferują Rosji dostęp do technologii i rynków. Współpraca obejmuje wspólne projekty badań i rozwoju, transfer technologii, szkolenia, ustanowienie standardowe i inwestycje w technologie cyfrowe, duże zbiory danych, sztucznej inteligencji, telekomunikacji i przestrzeni ACI. Projekty takie jak mapa drogowa 2020-2025, samochód elektryczny „Atom”, Międzynarodowa stacja Arktyczna „Snowflake” lub rosyjsko-chińskie Centrum Badań Cyfrowych ilustrują strategiczne znaczenie tego partnerstwa, podczas gdy Rosja bierze również pod uwagę ryzyko zależności.

Indie i kraje BRICS są również ważnymi graczami, ze szczególnym uwzględnieniem współpracy w obszarach AI, obliczeń kwantowych i badań morskich. Inicjatywy wielostronne, takie jak „dedollarizacja” i struktura ekosystemów technologii alternatywnych, mają na celu promowanie zarówno niezależności politycznej, jak i gospodarczej. Projekty takie jak porozumienie Rosji Indii i centrum Innopractaika w Indiach pokazują dywersyfikację Rosji wobec nowych rynków.

W krajach GUS, zwłaszcza Białoruś, nacisk kładziony jest na regiony bliskiej współpracy, takie jak drukowanie 3D, robotyka i rozwiązania cyfrowe dla sektora energetycznego. Mapy drogowe rozwinęły się razem, a szkolenie białoruskich studentów poprzez Rosatom wzmacnia regionalne sojusze i służą jako pole testowe dla wspólnych standardów.

W końcu Rosja szuka współpracy z innymi „przyjaznymi krajami”, w tym krajami Iranu, Egiptu, Kuby, Ewu i ASEAN w celu opracowania rynków, unikania sankcji i zapewnienia wsparcia politycznego. Projekty, często w określonych obszarach niszowych, są mniej znane, ale przyczyniają się do strategicznego rozszerzenia współpracy technologicznej.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Odejście Rosji do AI Future: Możliwości, ryzyko i perspektywy międzynarodowe Imaga: xpert.digital

Wymiar etyczny i społeczny

Szybki rozwój i wdrożenie sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji rodzi szereg złożonych problemów etycznych i społecznych. Rosyjskie państwo i różne podmioty zaczęły radzić sobie z tymi wyzwaniami, tworząc warunki ramy prawne i opracowując wytyczne etyczne.

Ramy prawne i regulacyjne

W ostatnich latach Rosja uchwaliła szereg przepisów i koncepcji, aby regulować i promować rozwój i zastosowanie sztucznej inteligencji i robotyki. Centralnym dokumentem jest „koncepcja rozwoju regulacji relacji w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji i robotyki do 2024 r.”, Które zostały możliwe, że utworzenie i wykorzystanie technologii AI i regulacji jest możliwe. Ma na celu stworzenie podstaw do prawnej regulacji nowych relacji społecznych i zidentyfikowanie barier prawnych, które stoją na drodze do rozwoju.

Podstawowe zasady poczęcia obejmują stymulację rozwoju technologicznego jako głównego wektora, zorientowane na ryzyko i interdyscyplinarne podejście w regulacji, ekspansję instrumentów współregulacji i samoregulacji, silne podejście zorientowane na człowieka (AI zorientowane na człowieka), dążenie do suwerenności technologicznej oraz poparcie konkurencji. Koncepcja wyraźnie uznaje potrzebę znalezienia równowagi między wymaganiami ochrony danych a potrzebą wykorzystywania danych do szkolenia systemów AI. Ważnym mechanizmem promowania innowacji z jednoczesną kontrolą ryzyka jest tworzenie eksperymentalnych reżimów prawnych (ELR), często określanych jako „regulacyjne skrzynki piaskowe”. Odpowiednie przepisy zostały uchwalone w 2020 r., Aby umożliwić testowanie nowych technologii w trybie testowym w uwolnionych warunkach regulacyjnych. Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego (MOED) zostało ustanowione jako wiodący organ projektowania polityki AI i wdrażania tych podejść regulacyjnych. Organizacja przestrzenna Roskosmos, a także inne federalne narządy wykonawcze są również zachęcane do zorientowania się na tę koncepcję w zakresie projektowania politycznego i regulacji.

Oprócz tej koncepcji krajowa strategia AI utworzona do 2030 r. I strategia opracowywania nadrzędnych prac ram 2017-2030 2017-2030. Są one otoczone przez projekty federalne, takie jak „sztuczna inteligencja” i „ramy regulacyjne dla środowiska cyfrowego”, które są częścią krajowego programu „gospodarki cyfrowej”. Szczególnie uwaga regulacyjna dotyczy ochrony danych osobowych, własności intelektualnej, praw moralnych (takich jak prawo na własnym obrazie i własny głos), szczególne przepisy dotyczące reklamy generowanej przez AI i zakaz dystrybucji niektórych informacji za pomocą sztucznej inteligencji. Rosyjska ustawa o ochronie danych została rozszerzona w 2022 r. Przez przepis pozaziemski, który podporządkuje obce podmioty w przetwarzaniu danych od rosyjskich obywateli przepisów rosyjskich, jeżeli jest to oparte na umowie lub zgodie. Ważną zasadą jest zakaz podejmowania decyzji o znacznych konsekwencjach prawnych dla jednej osoby opartej wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu danych bez jej wyraźnej pisemnej zgody. Ogólna zasada odpowiedzialności deliktowej ma zastosowanie do szkód spowodowanych użyciem systemów AI: odpowiedzialność leży u osoby (lub podmiotu), która spowodowała szkody, jeżeli działanie stanowi naruszenie prawa cywilnego. Podejmowane są również wysiłki w obszarze standaryzacji. Na przykład opracowano standardy GOST dla określonych aplikacji AI, takie jak GOST R 70255-2022 w celu wykrywania znaków drogowych przez systemy bezzałogowych pojazdów i GOST R 70256-2022 dla systemów śledzenia.

Rosyjski kod etyki AI i jej wdrożenie

Równolegle z przepisami prawnymi Rosja opracowała krajowy kodeks etyczny dla obszaru sztucznej inteligencji i rozwinęła jej wdrożenie.

• Akceptacja i sygnatariusze: Krajowy kodeks etyki w obszarze AI został uroczyście zaakceptowany 26 października 2021 r. W ramach forum międzynarodowego. Pierwsi sygnatariusze to wiodące rosyjskie firmy technologiczne i grupy państwowe, takie jak Sber, Yandex, MTS, Mail.ru Group (obecnie VK) i Rostelecom. W kolejnych latach wiele innych organizacji, w tym władze federalne, przyłączyło się do Kodeksu, które powinny podkreślić jego szeroką akceptację i odpowiedzialność.
• Podstawowe zasady kodu: Kod opiera się na szeregu podstawowych zasad, które powinny zapewnić odpowiedzialne zastosowanie AI:
  • Orientacja ludzka i humanizm: ochrona interesów, praw i wolności człowieka, a także jego studnia, mają najwyższy priorytet w opracowywaniu i zastosowaniu sztucznej inteligencji.
  • Szacunek dla autonomii i wolności woli: systemy AI nie powinny podważać autonomii i wolności wyboru człowieka.
  • Zgodność prawa: rozwój i wykorzystanie AI musi być zgodne z obowiązującym prawem.
  • Niedyskryminacja: systemy AI nie mogą prowadzić do dyskryminacji w oparciu o pochodzenie, płeć, wiek lub inne cechy.
  • Ocena ryzyka i ocena konsekwencji: potencjalne ryzyko i skutki humanitarne systemów AI należy dokładnie ocenić.
  • Odpowiedzialność: Przy tworzeniu i korzystaniu z AI wymagany jest wysoki stopień odpowiedzialności. Obejmuje to podejście zorientowane na ryzyko, ostrożność i zasadę unikania szkód.
  • Przejrzystość i identyfikowalność: Gdy ludzie wchodzą w interakcje z systemami AI, należy to zrobić przezroczyste (identyfikacja AI).
  • Bezpieczeństwo danych i bezpieczeństwo informacji: Niezbędne są ochrona danych i gwarancja bezpieczeństwa informacji.
  • Dobrowolne certyfikat: Zgodność z przepisami kodeksowymi można sprawdzić za pomocą dobrowolnych procedur certyfikacyjnych.
  • Kontrola samodoskonalenia: Należy zapewnić mechanizmy kontroli rekurencyjnej samodoskonalenia systemów AI (w szczególności silnej AI).
  • Odpowiedzialność ludzka: główną zasadą jest to, że odpowiedzialność za konsekwencje wykorzystania AI ostatecznie zawsze leży u ludzi (programiści, operatorzy, użytkownicy).
  • Procent i użytkowanie: Technologie AI powinny być stosowane zgodnie z ich zamierzonym celem i tym, gdzie przynoszą one wyraźną korzyść ludziom i społeczeństwu.
  • Priorytet interesów rozwojowych przed konkurencją: interesy dalszego rozwoju technologii AI powinny odbywać się poprzez czyste konkurencyjne interesy, które powinny promować współpracę i wymianę wiedzy.
• Wdrożenie i nadzór: Aby monitorować zgodność i dalszy rozwój kodeksu etycznego, powołano specjalną komisję ds. Etyki w dziedzinie sztucznej inteligencji. Komisja ta została utworzona w maju 2022 r. Z walnego zgromadzenia funkcjonariuszy etyki i sygnatariuszy Kodeksu. Składa się z przedstawicieli wiodących firm technologicznych (takich jak Yandex, MTS), uniwersytetów (Innopolis) i innych organizacji. Komisja pracuje w różnych grupach roboczych odpowiedzialnych za etyczną regulację AI w określonych sektorach. Zatwierdza także nowych sygnatariuszy Kodeksu i monitoruje zgodność z zasadami etycznymi. Istnieje również rosyjski Komitet ds. Pytania Etyki AI, który służy jako wyspecjalizowany komitet doradczy ds. Koordynacji rosyjskich podejść do współpracy międzynarodowej w dziedzinie AI na platformie UNESCO.
• Międzynarodowe fora i dyskusje: Rosja regularnie organizuje międzynarodowe fora na temat etyki AI, takie jak forum „Etyka sztucznej inteligencji: początek zaufania” (2021) lub „Etyka sztucznej inteligencji: generowanie GPT. Czerwone linie” (2023). Wydarzenia te służą wymianie najlepszych praktyk, dyskusji na temat obecnej dylematy etycznej i dalszego rozwoju ram regulacyjnych. W ramach tych forów opracowano również inicjatywy mające na celu poprawę etycznych i regulacyjnych warunków ramy AI oraz opracowano również sugestie dotyczące aktualizacji krajowej strategii rozwoju AI. Kolejne forum planowane jest na październik 2024 r., Które ma służyć jako platforma do prezentacji rosyjskiej opinii ekspertów na temat etycznej dylematy dla społeczności międzynarodowej.

Opracowanie i wdrożenie kompleksowego kodeksu etyki oraz ustanowienie dedykowanej prowizji wskazują na poważne wysiłki na rzecz stworzenia ram dla odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji. Jednak silny nacisk na podejście „zorientowane na człowieka” w kodeksie może być napięte na interesy państwa, szczególnie w zakresie monitorowania i zastosowań wojskowych. Rzeczywista skuteczność tych etycznych poręczy będzie musiała udowodnić w praktycznej wdrożeniu i w kontaktach z konkretnymi przypadkami konfliktów etycznych.

Dyskurs publiczny i akceptacja społeczna

Postrzeganie społeczne i akceptacja sztucznej inteligencji i robotyki jest ważnym czynnikiem ich udanej integracji. Ankiety i badania zapewniają wgląd w nadzieje i obawy dotyczące ludności rosyjskiej.

• Sondaże dotyczące postrzegania KI:
  • Według ankiet wszechstronnego Centrum Badań Opinii (WZIOM) świadomość technologii AI w populacji rosyjskiej jest wysoka: 94% Rosjan twierdzi, że są informowani o AI w różnym stopniu. Odsetek osób ze skoncentrowaną wiedzą wzrósł z 36% w 2022 r. Do 50%.
  • Każda druga respondent (52%) deklaruje zaufanie do technologii AI. Ponad połowa Rosjan (55%) wyraża pragnienie zakończenia dalszego szkolenia w dziedzinie AI w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat.
  • Jeśli chodzi o użycie AI w szkołach, 30% rodziców postrzega wniosek dla poszczególnych osób jako dopuszczalnych, a 10% już określa wykorzystanie przez ich dzieci w procesie uczenia się. Główne ryzyko nazywało się zmniejszeniem wysiłku psychicznego (36%), brakiem „ożywionej” komunikacji (31%) i spadkiem motywacji uczenia się (27%).
  • National AI Strategy (zaktualizowana wersja 2024) wyznacza cel zwiększenia zaufania obywateli w AI Technologies o co najmniej 80% do 2030 r. (Z 55% w 2022 r.).
• Dyskusje na temat skutków społecznych i ekonomicznych:
  • Rynek pracy: rosyjskie prace badawcze nad podwójnym wpływem sztucznej inteligencji na rynek pracy: z jednej strony automatyzacja prowadzi do potencjalnych zwolnień, szczególnie w rutynowych działaniach, a z drugiej strony rosną nowe miejsca pracy i wymagania dotyczące kwalifikacji specjalistów. Według szacunków ponad 20 milionów pracowników w Rosji jest zagrożonych automatyzacją, która odpowiada 45,5% średniej liczby pracowników i wymaga przekwalifikowania, dalszej edukacji lub zmiany rynku pracy. Szczególnie dotyczy to sektorów takich jak przemysł hotelowy i restauracyjny (73%pracowników), przemysł przetwórczy (60%) i rolnictwo (58%). Edukacja (27%), ICT i badania naukowe (35%), a także opieka zdrowotna (36%) wydają się mniej zautomatyczne.
  • Nierówność: obawia się, że sztuczna inteligencja może zaostrzyć nierówność ekonomiczną, ponieważ wysoko wykwalifikowani specjaliści korzystają z nowych technologii, podczas gdy pracownicy niskiej wykwalifikowani są narażeni na wyższe ryzyko automatyzacji.
  • Konieczność adaptacji: szybki rozwój sztucznej inteligencji wymaga adaptacji poprzez dalsze szkolenie i przekwalifikowanie pracowników, aby pozostać konkurencyjnym. Obejmuje to nabycie umiejętności i kompetencji związanych z AI w obszarach, w których AI nie może (jeszcze) zastąpić ludzi, takich jak kreatywność, inteligencja społeczna i złożone myślenie.
• Konkretne obszary problemów etycznych:
  • Pojazdy autonomiczne: Rozwój pojazdów autonomicznych rodzi również złożone pytania etyczne w Rosji, szczególnie w odniesieniu do nieuniknionych nieuchronnych scenariuszy wypadków („problem z wózkiem”). Dyskusje obejmują takie kryteria, jak oszczędzanie więcej życia, ochrona dzieci lub pytanie, czy zachowanie użytkowników dróg (np. Przekraczanie ulicy w czerwonym świetle) należy wziąć pod uwagę przy decyzjach AI. Trudno znaleźć uniwersalne rozwiązania tego dylematu moralnego.
  • Ochrona danych i prywatność: zastosowanie sztucznej inteligencji, w szczególności dla systemów rozpoznawania i monitorowania twarzy, a także potrzeby dużych ilości danych do szkolenia modeli AI, ma znaczne obawy dotyczące ochrony danych. Ustawodawstwo rosyjskie próbuje przeciwdziałać temu, dostosowując ustawę o ochronie danych i nacisk na samokontrola informacyjna.
  • Odpowiedzialność i odpowiedzialność: kwestia odpowiedzialności w przypadku niewłaściwych decyzji lub szkód spowodowanych przez systemy AI jest głównym tematem. Rosyjskie prawo stanowi z zasady, że odpowiedzialność jest ostatecznie u ludzi. W eksperymentalnych reżimach prawnych mechanizmy są przeznaczone do badania przypadków szkód i dostosowania reżimu.

Etyczne i regulacyjne podstawowe aspekty AI w Rosji

Etyczne i regulacyjne podstawowe aspekty AI w Rosji - obraz: xpert.digital

Etyczne i regulacyjne podstawowe aspekty AI w Rosji wykazują różne wyzwania i podejścia. Rozporządzenie prawne obejmuje „koncepcję opracowania regulacji do 2024 r.”, Strategię krajową AI, a także przepisy dotyczące eksperymentalnych reżimów prawnych (ELRS) i przepisów dotyczących ochrony danych. Celem jest stworzenie równowagi między promowaniem innowacji a zarządzaniem ryzykiem, dostosowaniem się do szybkiego rozwoju technologicznego i wdrażaniem roszczeń pozazertorycznych ochrony danych. Kodeks etyczny AI, podpisany przez wiodące firmy i władze w 2021 r., Podkreśla orientację człowieka, brak dyskryminacji, odpowiedzialność i przejrzystość. Wyzwania wynika jednak z odpowiedzialności i wykonalności Kodeksu, a także potencjalne konflikty między zasadami etycznymi a interesami państwowymi lub gospodarczymi, takimi jak nadzór. Jeśli chodzi o ochronę danych i prywatność, można zauważyć, że potrzeba danych dotyczących szkolenia AI jest sprzeczna z ochroną prywatności, szczególnie w przypadku danych biometrycznych, takich jak rozpoznawanie twarzy. Podstawą prawną jest rozszerzenie ustawy o ochronie danych 2022, która zabrania zautomatyzowanych decyzji bez zgody. W odniesieniu do odpowiedzialności i odpowiedzialności zasada odpowiedzialności ludzkiej ma zastosowanie do szkód AI, w wyniku czego przepisy odgrywają kluczową rolę w kontekście ELR dla szkód. Wyjaśnienie łańcucha odpowiedzialności w złożonych systemach autonomicznych i opracowanie rozwiązań ubezpieczeniowych dla zagrożeń AI pozostają krytyczne. Na rynku pracy AI ma potencjał automatyzacji ponad 20 milionów miejsc pracy, ale tworzy także nowe zawody i wymagania dotyczące kwalifikacji. National AI Strategy koncentruje się na przekwalifikowaniu i dalszej edukacji w celu uwzględnienia zmian strukturalnych oraz uniknięcia luki cyfrowej i „gospodarce ignorancji”, podczas gdy system edukacji musi odpowiednio się dostosować. Wreszcie, akceptacja publiczna pokazuje mieszankę wysokiej uwagi AI (94%) i sceptycyzm (zaufanie w 52%), celem było zwiększenie zaufania w 80%do 2030 r. Kampanie informacyjne i badania powinny pokonać obawy, takie jak utrata miejsca pracy i nadzór, a także promowanie większej przejrzystości i wyjaśnienia systemów AI.

Trendy badań i rozwoju

Pchnięcie rosyjskich działań badawczych i rozwojowych (F&E) w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki jest w dużej mierze ukształtowana przez strategie krajowe, dostępne zasoby i zidentyfikowane potrzeby dotyczące aplikacji. Analiza priorytetów i krajobraz publikacji naukowej zawiera informacje o obecnych trendach.

Zidentyfikowane kluczowe obszary badań AI

Rząd rosyjski i powiązane instytucje zidentyfikowali określone obszary badań AI jako priorytet w celu wzmocnienia konkurencyjności krajowej i osiągnięcia przełomów technologicznych.

• Priorytety określone przez Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego (maj 2024 r.):
  • Architektury i algorytmy uczenia maszynowego.
  • Obliczenia i zarządzanie danymi dla aplikacji AI.
  • Modele podstawowe i generatywne (np. Duże modele językowe).
  • Systemy interakcji i wspólnych interakcji ACI.
  • Badania stosowane na rzecz nauki, edukacji i sfery społecznej.
• Koncentracja finansowanych przez państwo centrów badawczych AI:
  • Rozwój „elementów silnej AI” (sztuczna inteligencja ogólna - Agi).
  • Systemy zarządzania, podejmowania decyzji i (wielu) systemów opartych na agentach.
  • Dalszy rozwój modeli podstawowych i generatywnych.
  • Prezydent Putin wyraźnie poinstruował wspieranie centrów AI do 2030 r., Koncentrując się na algorytmach uczenia maszynowego i rozwoju dużych modeli językowych (LLM).
• Zastosowane rozwiązania AI w sektorach priorytetowych (szczególnie w ognisku drugiej fali centrów AI):
  • Opieka zdrowotna
  • Środowisko budowlane i miejskie
  • Kompleks przemysłowy rolniczy
  • Transport i logistyka
  • Przemysł cyfrowy
  • telekomunikacja
  • Ekologia i zarządzanie środowiskiem
  • turystyka
  • Gospodarka energii elektrycznej
  • Kapusta

Koncentruje się na tym pragmatycznym podejściu, które dąży zarówno do podstawowych badań w strategicznie ważnych częściach AI, jak i szybkiego przeniesienia wyników badań w konkretne zastosowania w sektorach istotnych ekonomicznych. Silny nacisk na uczenie maszynowe i modele generatywne odzwierciedla globalne trendy technologiczne, koncentrując się na rozwiązaniach stosowanych w określonych branżach, dotyczy krajowych wymagań modernizacji.

Wiodące szkoły i instytucje naukowe

Chociaż szczegółowa lista wszystkich wiodących szkół naukowych w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki wykraczałaby poza zakres tego raportu, można zidentyfikować podstawowe instytucje i sieci, które odgrywają centralną rolę w rosyjskim fandscape F&E-Landscape.

• Uniwersytety i instytuty badawcze z centrami doskonałości AI: jak szczegółowo opisano w sekcji III.A, instytucje takie jak Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University i ISP RAS są granatem badań akademickich AI, często z specjalistycznymi centrami, które zostały ustanowione w kontekście państwowych programów finansowania. Centra te są nie tylko miejscami badawczymi, ale także ważnymi lokalizacjami szkoleniowymi dla pilnie potrzebnych młodych ludzi z AI. Instytut sztucznej inteligencji Lomonossow University Moskwa (MSU) wspomina optymalną kontrolę, dyskretną i ciągłą optymalizację, statystykę, uczenie maszynowe i zastosowania, a także modelowanie matematyczne. RTU Mirea (Moscow Technological University) znajduje się także Instytut Sztucznej Inteligencji z wieloma laboratoriami, np. dla technologii cyfrowych i addytywnych w inżynierii mechanicznej lub technologiach laserowych.
• Instytucje badawcze specyficzne dla branży: Oprócz ośrodków uniwersyteckich istnieją wyspecjalizowane instytucje badawcze, które prowadzą badania AI dla niektórych sektorów, np. W systemie opieki zdrowotnej (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) lub w kompleksie wojskowym i przemysłowym (ERA Technopolis).
• Laboratoria badawcze i firmy przemysłowe: duże firmy technologiczne, takie jak Sberbank i Yandex, prowadzą własne obszerne działy badań i rozwoju, które znacząco przyczyniają się do rozwiązań AI zorientowanych na rozwój. „Allianz w dziedzinie sztucznej inteligencji”, która łączy wiodące firmy, takie jak Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK i inni, odgrywa rolę w promowaniu rozwoju i współpracy z ośrodkami naukowymi.
• National Center for Development of Artificial Intelligence (NCRI / нцрии): wychylony przez rząd Federacji Rosyjskiej i często w związku z HSE, centrum to odgrywa rolę w koordynacji, analizie i popularyzacji AI. Na przykład tworzy raporty na temat działalności publikacji i ogólnego poziomu rozwoju sztucznej inteligencji w Rosji.

Rosyjski F&E-Landscape w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki charakteryzuje się mieszanką tradycyjnie silnych szkół matematycznych i naukowych, nowo założonych specjalistycznych ośrodków AI oraz działalności F&E dużych (państwowych) firm. Istnieje rozpoznawalna tendencja do bardziej koncentrowania się na zastosowanych problemach i priorytetach krajowych, co częściowo wynika z logiki finansowania państwa i presją na szybką komercjalizację i wdrażanie. Jednak w perspektywie długoterminowej międzynarodowa izolacja może wpłynąć na jakość i szerokość badań podstawowych, jeśli wymiana z globalną społecznością naukową jest ograniczona.

Analiza działalności publikacji i aplikacji patentowych

Działalność publikacji naukowej i liczba zastosowań patentowych są ważnymi wskaźnikami intensywności badań i innowacyjnej siły kraju w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki.

• Działanie publikacyjne:
  • Raport National Center for Development of Artificial Intelligence (NCRI) od lipca 2024 r. Pokazuje, że liczba publikacji rosyjskich autorów na międzynarodowych konferencjach AI z najwyższej kategorii (A*) wzrosła o 70% w latach 2019–2023. W 2023 r. 276 autorów rosyjskich napisało takie publikacje. Warto również zauważyć, że liczba zagranicznych autorów powiązanych z rosyjskimi organizacjami wzrosła sześć razy do 18 osób w 2023 r. W porównaniu do 2019 r.
  • Geograficznie Moskwa i Petersburg są tradycyjnie wiodącymi centrami publikacji AI w Rosji. Wśród organizacji prowadzących centra badawcze AI, Skoltech (30% publikacji A*) i wyższa szkoła ekonomii (HSE) (29%) mają najwyższą działalność publikacyjną.
  • Biblioteka naukowa Elibrary.ru, która została założona w 1998 r. Przy wsparciu Rosyjskiego Funduszu Badań Podstawowych (RFFI), służy jako ważna platforma dla rosyjskich publikacji naukowych, również w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki.
  • Raport Instytutu Studiów Statystycznych i ekonomii wiedzy HSE („Sztuczna inteligencja w Rosji: Technologies and Markets”, opublikowana w 2025 r. W okresie 2022-2024) również analizuje działania badawcze i wynalazków, a także typowe zastosowania i bariery wdrożenia.
• Aplikacje patentowe:
  • Chociaż konkretne zagregowane dane dotyczące rosyjskich aplikacji patentowych w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki są ograniczone w dostarczanych materiałach, działalność patentowa jest wymieniona jako ważny wskaźnik innowacji.
  • Na obszarze wojskowym implikowane jest znaczenie patentów na nowe systemy broni oparte na AI.
  • Porównania międzynarodowe pokazują, że Chiny i Stany Zjednoczone są liderami na całym świecie do zastosowań patentowych AI. Rosja stara się poprawić swoją pozycję.
  • Istnieją wskazówki dotyczące koncentracji „cyfrowych” patentów z kilkoma głównymi graczami w Rosji. Na przykład około 76% aktywnych rosyjskich patentów na wynalazki w obszarze cyfrowym i prawie 95% patentów na projekty przemysłowe w tym sektorze nie jest już dostępnych dla trzech wiodących firm Yandex, Kaspersky Lab i Sber.

Rosnąca liczba publikacji na wysokich konferencjach wskazuje na rosnącą aktywność badawczą i lepszą jakość rosyjskich badań AI. Jednak koncentracja publikacji w kilku wiodących instytucjach i ośrodkach miejskich odzwierciedla regionalne stężenie wspomnianego potencjału naukowego. Stosunkowo niewielka liczba zagranicznych współautorów, nawet jeśli wzrosła, może być wskaźnikiem wciąż ograniczonej sieci międzynarodowej lub skutków izolacji geopolitycznej. Kompleksowe dane dotyczące działalności patentowej, szczególnie w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki, byłyby konieczne, aby uzyskać pełniejszy obraz wydajności innowacji. Koncentracja na badaniach i rozwoju stosowanym, napędzanym przez krajowe strategie i potrzeby firm państwowych, może prowadzić do silniejszego koncentracji na innowacjach przyrostowych i konkretnych rozwiązaniach problemowych, podczas gdy destrukcyjne badania podstawowe mogą być mniejsze na pierwszym planie.

Działalność publikacyjna rosyjskich specjalistów AI (A-Conferences, 2019-2023)

Działania publikacyjne rosyjskich specjalistów ds. AI na konferencjach odnotowały wzrost o 70 % w latach 2019–2023. W 2023 r. Liczba rosyjskich autorów wynosiła 276, podczas gdy liczba stowarzyszonych autorów zagranicznych osiągnęła sześć czasów od 2019 r.. Wiodące instytucje obejmują Skoltch z udziałem 30 % i HSE z 29 %. Publikacje skoncentrowały się w 2023 r., Szczególnie w regionach Moskwy i Petersburga.

AI i robotyka w Rosji: między odejściem technologicznym a ograniczeniami międzynarodowymi

Przyszły rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji będzie kształtowany przez złożoną mieszankę ambitnych celów krajowych, skutki międzynarodowych sankcji, wysiłki na rzecz suwerenności technologicznej oraz wyrównanie międzynarodowych partnerstw.

Oficjalne cele i prognozy rządowe

Zaktualizowana krajowa strategia sztucznej inteligencji do 2030 r. I strategia rozwoju naukowego-technologicznego do lat 30. XX wieku to ambitne cele sektora AI i Robotics. Jak już w sekcji II.A, obejmuje to szczegółowe:

• Ogromny wzrost wolumenu rynku rozwiązań AI (do 60 miliardów rubli do 2030 r.).
• Cytat liczby corocznych absolwentów uniwersytetów AI (do 15 500).
• Prawie ogólnokrajowe wdrożenie AI w sektorach priorytetowych (od 12% do 95%).
• Znaczący wkład AI do krajowego PKB (11,2 biliona rubli do 2030 r.).
• Pozycjonowanie Rosji wśród 5 najlepszych krajów na całym świecie z ważnymi wskaźnikami AI.

W obszarze robotyki Rosja stara się zwiększyć liczbę robotów przemysłowych z 10 000 (2024) do 95 000 i do 25. miejsce na całym świecie w gęstości robotów do 2030 r. Do końca 2025 r. Prognozuje się wzrost do 16 000-17 000 robotów przemysłowych oraz gęstość robota wynoszącą 25-30 jednostek na 10 000 robotników. Te oficjalne cele sygnalizują silną wolę polityczną, sztuczną inteligencję i robotykę jako centralną modernizację i czynniki wzrostu. Jednak wdrożenie tych celów zależy w dużej mierze od przezwyciężenia wyzwań omówionych w sekcji V.

Analizy ekspertów i oceny think tanków

Niezależni eksperci i think tanki rysują bardziej zróżnicowany obraz przyszłych perspektyw.

• Wzrost rynku robotyki: analitycy z rynku Sandmarkets przewidują roczny wzrost o 11,7% do 2029 r. Dla globalnego rynku robotów przemysłowych, przy czym najbardziej popularne są roboty przemysłowe, magazynowe i medyczne. Specy dla Rosji oczekuje się, że popyt na roboty przemysłowe będzie nadal rosły pomimo sankcji, napędzane wsparciem państwowym, wysiłkami lokalizacyjnymi i potrzebą zrekompensowania braku siły roboczej i zwiększenia wydajności. Centrum analizy makroekonomicznej i prognozy krótkoterminowej (ZMAKP) proponuje aktywację robotyzacji przemysłowej w celu przyspieszenia wzrostu gospodarczego i odnosi się do znacznego deficytu Rosji (11 robotów na 10 000 pracowników w 2023 r.) Krajom takich jak Korea Południowa (1012), Chiny (295).
• Ki-markt Rosja: Zgodnie z analizami centrum kompetencji „sztucznej inteligencji” rosyjski rynek sztucznej inteligencji wykazał wzrost o 37% do wielkości 900 miliardów rubli, przy czym finansowanie państwowe wyniosło 9,2 miliarda rubli. Jednak inwestycje venture capital pozostały niskie na 10 milionów USD. Inne szacunki, jak z Statista, patrz rynek rosyjski AI na 5 miliardów USD, co jest bardziej realistyczne przez niektórych ekspertów, ponieważ analiza MOPT może nie obejmować bezpośrednio sprzedaży związanej z AI. W 2024 r. Zrejestrowano wzrost inwestycji w start-upy AI do 33 milionów USD. Według Stowarzyszenia Big Data (ABD) ogólny rynek dużych zbiorów danych i KI w Rosji osiągnął liczbę około 320 miliardów rubli w 2024 r. Eksperci oczekują dalszego wzrostu poprzez zamówienia państwowe i duże wdrożenia korporacyjne w 2025 r., Ale podkreślają zależność od stabilności makroekonomicznej i potrzebę większego udziału kapitału prywatnego.
• Skutki sankcji: sankcje i „drenaż mózgu” mają znaczący wpływ na rosyjską gospodarkę zaawansowaną technologią, których skutki mogą trwać przez lata. Dostęp do półprzewodników i mikroprocesorów jest poważnie ograniczony, co wpływa na wojskowe zaawansowane technologicznie i Ki-F&E. Chociaż rząd rosyjski próbuje wspierać branżę przy dotacjach i wsparciu legislacyjnym, skutki izolacji i odliczenie wykwalifikowanych pracowników mogą być poważne dla rosnącego ekosystemu AI. Odsporowanie międzynarodowej współpracy z zachodnimi uniwersytetami i instytucjami badawczymi jest postrzegane jako szczególnie bolesne, ponieważ wcześniej uznano to za ważnego kierowcy krajowego F&E. Niemniej jednak oczekuje się, że rosyjskie firmy coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję i robotykę do zwiększenia wydajności pomimo sankcji i pracowników.
• Umiejętności technologiczne: Eksperci wyższej szkoły ekonomii (HSE) widzą szybko rosnącą potrzebę umiejętności w dziedzinie energii, autonomicznych źródeł energii i technologii ładowania bezprzewodowego (+40 punktów procentowych), a także w zrozumieniu wykorzystania nanotechnologii w robotyce (+35 punktów procentowych).

Analizy ekspertów wskazują na przyszłość, która charakteryzuje się napięciem między ambitnymi celami a znacznymi wyzwaniami strukturalnymi i zewnętrznymi. Zdolność Rosji do budowy naprawdę suwerennej i globalnie konkurencyjnej branży sztucznej inteligencji i robotyki będzie w dużej mierze zależeć od skuteczności polityki zastępczej importowej, rozwoju własnych zdolności sprzętowych, przywiązania i szkolenia specjalistów oraz głębokości partnerstwa technologicznego z krajami niezachodnimi, zwłaszcza Chinami.

Potencjalne skutki obecnych trendów

Kilka nadrzędnych trendów znacząco wpłynie na rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji w nadchodzących latach:

• Kontynuacja sankcji i izolacji technologicznej z Zachodu: Trend ten zmusi Rosję do dalszego kontynuowania niezależności technologicznej i współpracy z alternatywnymi partnerami. Może to prowadzić do „rozwoju wyspy”, w którym rosyjskie technologie i standardy odłączają się od globalnych trendów lub określonych niszowych rozwiązań dostosowanych do potrzeb krajowych i krajów współpracujących. Istnieje ryzyko, że luka technologiczna dla wiodących narodów na świecie będzie większa niż mniejsza, szczególnie w obszarach, które korzystają znacznie z globalnej współpracy i dostępu do najlepszego sprzętu.
• Głębia partnerstwa z Chinami: współpraca technologiczna i gospodarcza z Chinami prawdopodobnie stanie się jeszcze ważniejsza dla Rosji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. Zapewnia to dostęp do technologii, komponentów i rynków, ale również niesie ryzyko zwiększenia zależności i potencjalnej orientacji rosyjskich osiągnięć w chińskich standardach i strategicznych interesach. Dynamika tego partnerstwa będzie kluczowym czynnikiem przyszłości rosyjskiej wysokiej technologii.
• Skoncentruj się na aplikacjach wojskowych i podwójnych zastosowań: W świetle sytuacji geopolitycznej i priorytetów rządowych można założyć, że zastosowania i technologie wojskowe z podwójnym użytkowaniem będą nadal przedmiotem AI i Robotic-F&E, może to prowadzić do postępu w określonych niszach wojskowych, ale być może wycofać zasoby z szerszych zastosowań cywilnych i podstawowych badań. Doświadczenia z prawdziwych scenariuszy konfliktów będą nadal służyć jako ważny motor innowacji w tym sektorze.
• Kierowanie państwowe kontra dynamika sektora prywatnego: napięcie między silnym sterowaniem państwowym a potrzebą prywatnej inicjatywy a innowacjami będzie kontynuowane. Podczas gdy państwo może zmobilizować zasoby i określać strategiczne kierunki, opracowanie naprawdę dynamicznego i konkurencyjnego ekosystemu sztucznej inteligencji zależy od tworzenia korzystnych warunków ramowych dla prywatnych firm i start-upów. Przezwyciężenie strukturalnych problemów gospodarczych i poprawa klimatu inwestycyjnego pozostają tutaj kluczowymi czynnikami.
• Efekty społeczne i debaty etyczne: Wraz z rosnącym rozprzestrzenianiem się sztucznej inteligencji i robotyki debaty na temat ich konsekwencji społecznych, takich jak zmiany pracy, ochrona danych i implikacje etyczne, również zyskują znaczenie w Rosji. Zdolność państwa i społeczeństwa do uczynienia tych procesów transformacji społecznie akceptowalnych i wzmocnienia zaufania ludności w nowych technologiach będzie kluczowa dla ich zrównoważonego sukcesu.

Globalna izolacja, lokalne rozwiązania: ścieżka rosyjska w rozwoju sztucznej inteligencji od podróży kosmicznych do wojska

Rozwój sztucznej inteligencji i robotyki w Rosji jest podejmowaniem wysokiego priorytetu strategicznego, który jest energicznie promowany przez polityczne przywództwo kraju. Kierowany celem osiągnięcia suwerenności technologicznej, wzmocnienia bezpieczeństwa narodowego i poprawy konkurencyjności gospodarczej, Rosja rozwiązała obszerne strategie krajowe i zmobilizowała znaczące fundusze państwowe. National AI Strategy do 2030 r., W szczególności w zaktualizowanej wersji 2024 r., Oraz nowa strategia rozwoju naukowego-technologicznego świadczą o woli, aby dążyć do wiodącej roli w tych kluczowych technologiach pomimo międzynarodowej izolacji i wyzwań ekonomicznych.

Analiza krajobrazu aktorów ujawnia silną dominację firm państwowych i państwowych, takich jak Sberbank i Rostec, które odgrywają centralną rolę w sformułowaniu i wdrażaniu agendy AI. Jednocześnie istnieje sektor prywatny z innowacyjnymi firmami, takimi jak Yandex i powstający ekosystem start-up, chociaż w międzynarodowym porównaniu mniejszego sektora prywatnego, którego pełny potencjał może być ograniczony przez przeszkody strukturalne i środowisko polityczne. Finansowane przez państwo Centra badawcze AI na wiodących uniwersytetach i instytutach stanowią kręgosłup wysiłków naukowych i mają na celu przeprowadzenie podstawowych badań i opracowywanie rozwiązań zorientowanych na aplikacje dla sektorów priorytetowych.

W dziedzinie zastosowań występuje już konkretny postęp. W szczególności rosyjski przemysł ciężki coraz częściej wykorzystuje sztuczną inteligencję i robotykę w celu zwiększenia wydajności, redukcji kosztów i poprawy jakości, często z wymiernymi wynikami. Rozwiązania AI zyskują również podstawę w opiece zdrowotnej, szczególnie w diagnostyce opartej na obrazach i w sektorze usług. Sektor wojskowy, który działa jako jeden z głównych czynników innowacji AI i Robotics w Rosji, odgrywa wybitną rolę, przyspieszając doświadczenie obecnych konfliktów i dążenie do prowadzenia technologicznego. Podróż kosmiczna, tradycyjnie siła Rosji, jest również zmodernizowana przez użycie sztucznej inteligencji i robotyki.

Pomimo tych postępów i ambicji, rosyjska sztuczna inteligencja i robotyka rozwój staje przed poważnymi wyzwaniami. Sankcje międzynarodowe mają drastycznie ograniczony dostęp do zachodniej technologii, zwłaszcza krytycznego sprzętu, takiego jak mikroczipy i wyspecjalizowane oprogramowanie. Utrudnia to rozwój i produkcję oraz wymusza kosztowne i często długie podstawienie importu, a także wyrównanie łańcuchów dostaw. Brak wykwalifikowanych specjalistów, zintensyfikowany przez ciągły „drenaż mózgu”, stanowi kolejną poważną przeszkodę. Ograniczenia finansowania, szczególnie dla sektora prywatnego, a także trudny klimat inwestycyjny spowalniają dynamikę innowacji.

W odpowiedzi na izolację z Zachodu Rosja zreorganizowała swoją międzynarodową współpracę i intensyfikuje współpracę z Chinami, Indiami, krajami BRICS, a także Białorusi i innych krajów, które są uważane za „przyjaciół”. Partnerstwo z Chinami ma centralne znaczenie, ale ma ryzyko nowych zależności. To realizację jest również częścią bardziej kompleksowego przedsięwzięcia ustanowienia alternatywnych standardów technologicznych i ekosystemów.

Etyczne i społeczne implikacje sztucznej inteligencji i robotyki są coraz częściej omawiane w Rosji. Utworzono ramy prawne i przyjęto krajowy kodeks etyczny AI. Praktyczne wdrożenie tych wytycznych i rozwiązywanie problemów społecznych, takich jak zmiany pracy i obawy dotyczące ochrony danych, będą decydujące dla długoterminowej akceptacji i sukcesu tych technologii.

Podsumowując, można zauważyć, że Rosja podejmuje znaczne wysiłki, aby nie stracić związku w globalnym wyścigu o sztuczną inteligencję i robotykę oraz zachować swoje interesy narodowe. Wysoce opracowany przez państwo rozwój, koncentracja na zastosowaniach związanych z bezpieczeństwem i wymuszonym wyrównaniu technologicznym kształtują obecny kurs. To, czy Rosja odniesie sukces w osiągnięciu ambitnych celów swoich strategii i budowaniu zrównoważonego konkurencyjnego przemysłu sztucznej inteligencji i robotyki, zależy w dużej mierze od jej zdolności do przezwyciężenia istniejących wyzwań strukturalnych, zarządzania zależnościami technologicznymi i stworzenia środowiska przyjaznego dla innowacji, które uwzględnia zarówno priorytety państwa, jak i dynamikę sektora prywatnego. Wybrana ścieżka wskazuje na przyszłość, w której Rosja mogłaby osiągnąć w określonym postępie niszowym, ale kompleksowa rola przywództwa technologicznego w skali globalnej wydaje się trudna do osiągnięcia w świetle obecnych warunków ramowych.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus