Czy sztuczna inteligencja potrzebuje reguł? – Raport AI: Regulacja ochronna czy hamulec innowacji?
Przedpremierowe wydanie Xperta
Opublikowano: 24 grudnia 2024 / Aktualizacja z: 24 grudnia 2024 - Autor: Konrad Wolfenstein
Koncentracja na regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji: Szanse i zagrożenia społeczne wynikające z prawa UE – ustawa UE o sztucznej inteligencji
Regulacja sztucznej inteligencji (AI) nie jest już wizją przyszłości. Dzięki aktowi UE dotyczącemu sztucznej inteligencji Unia Europejska stworzyła przełomowe ramy, które mają uwzględniać możliwości i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją. Jak jednak ta regulacja jest odbierana w gospodarce? Jakie konsekwencje ma to dla społeczeństwa i zdolności europejskich przedsiębiorstw do wprowadzania innowacji?
Ustawa UE o sztucznej inteligencji – nowa era regulacji dotyczących sztucznej inteligencji
Akt UE dotyczący sztucznej inteligencji dzieli systemy sztucznej inteligencji na cztery klasy ryzyka, kładąc w ten sposób podwaliny pod zróżnicowane regulacje:
- Ryzyko niedopuszczalne: praktyki naruszające zasady etyczne, takie jak scoring społecznościowy lub technologie manipulacyjne, są zabronione.
- Wysokie ryzyko: zastosowania w obszarach krytycznych dla bezpieczeństwa, takich jak medycyna, ruch drogowy lub administracja prawna, podlegają rygorystycznym wymaganiom.
- Ograniczone ryzyko: Obowiązują tutaj obowiązki w zakresie przejrzystości, na przykład podczas korzystania z chatbotów lub zautomatyzowanych procesów decyzyjnych.
- Minimalne ryzyko: Nie ma prawie żadnych ograniczeń dla zastosowań niskiego ryzyka.
Przy takim podejściu unijny akt dotyczący sztucznej inteligencji ma na celu nie tylko ochronę konsumentów i przedsiębiorstw, ale także ustanawia standardy etyczne, które mogą służyć jako model na całym świecie. Ale te ambicje rodzą pytania: czy unijna ustawa o sztucznej inteligencji chroni przed nadużyciami, czy też utrudnia innowacje?
### Odpowiedzi korporacyjne: szanse i wyzwania
Reakcje na unijną ustawę o sztucznej inteligencji w biznesie są mieszane. Kompleksowe badanie przeprowadzone przez SALT AND PEPPER z lata 2024 r. pokazuje, jak różnie firmy oceniają regulacje:
- Pozytywny odbiór: 61% ankietowanych firm postrzega regulacje jako szansę na poprawę sposobu korzystania ze sztucznej inteligencji i budowanie zaufania.
- Obawy: Jednakże 52,3% respondentów obawia się, że ich możliwości w zakresie innowacji mogą być ograniczone.
Szczególnie uderzające jest to, że wiele przedsiębiorstw nie jest jeszcze wystarczająco przygotowanych:
- Tylko 26,2% zajmowało się intensywnie wymogami ustawy o AI.
- Prawie połowa (48,6%) twierdzi, że nie poczyniła jeszcze żadnych dogłębnych przygotowań.
Liczby te jasno pokazują, że wiele firm nie docenia wyzwań związanych z regulacjami.
Stosunek do regulacji AI w społeczeństwie
Jednym z kluczowych wniosków badania jest to, że 76% ankietowanych zasadniczo opowiada się za uregulowaniem sztucznej inteligencji. Jednocześnie 52% obawia się, że potencjał tej technologii może zostać pokrzyżowany przez nadmierne regulacje. Ta rozbieżność odzwierciedla kluczowy dylemat: bezpieczeństwo i etyka są najważniejsze, ale nie można lekceważyć możliwości ekonomicznych.
Korzyści z regulacji
Unijna ustawa o sztucznej inteligencji przynosi liczne korzyści, które wpływają zarówno na konsumentów, jak i przedsiębiorstwa:
- Ochrona konsumentów: Rozporządzenie chroni przed nieetycznymi praktykami i wzmacnia prawa użytkowników.
- Etyka i sprawiedliwość: Surowe wytyczne mają na celu ograniczenie stosowania dyskryminujących algorytmów.
- Budowanie zaufania: 34,9% firm spodziewa się, że regulacje zwiększą zaufanie do sztucznej inteligencji.
- Pewność prawa: Prawie 39% ankietowanych postrzega nowe regulacje jako szansę na jaśniejsze warunki ramowe.
W dłuższej perspektywie korzyści te mogą pomóc w zwiększeniu akceptacji sztucznej inteligencji w społeczeństwie i lepszej pozycji europejskich przedsiębiorstw w światowej konkurencji.
Wyzwania i krytyka
Pomimo wspomnianych zalet istnieją poważne obawy:
- Hamowanie innowacji: 54% ankietowanych firm opisuje regulacje jako potencjalną przeszkodę dla innowacji. Istnieją obawy, szczególnie w dynamicznych branżach, takich jak IT i start-upy, że ucierpi konkurencyjność.
- Wady konkurencyjne: Europa może pozostać w tyle w porównaniu z rynkami mniej regulowanymi, takimi jak USA czy Chiny.
- Biurokracja: Wysokie koszty przestrzegania przepisów mogą w szczególności obciążać małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP).
Ważnym żądaniem ze strony biznesu jest zatem to, aby regulacje nie wymknęły się spod kontroli i nie pozostawiły miejsca na innowacje. „Wyzwanie polega na znalezieniu równowagi pomiędzy zgodnością z przepisami a siłą innowacyjności” – podkreślają eksperci.
Jakie korzyści mogą zyskać firmy?
Pomimo wyzwań unijny akt dotyczący sztucznej inteligencji oferuje również możliwości przedsiębiorstwom, które wcześnie dostosowują się do nowych wymagań:
- Dostosuj się wcześnie: firmy, które szybko dostosują się do nowych przepisów, mogą zapewnić sobie przewagę konkurencyjną.
- Zaufanie jako przewaga konkurencyjna: firmy mogą zdobywać punkty wśród klientów dzięki przejrzystym i etycznym aplikacjom AI.
- Finansowanie i współpraca: UE oferuje wsparcie na badania i rozwój, zwłaszcza dla MŚP i start-upów.
Wymagania i perspektywy na przyszłość
Aby optymalnie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i utrzymać zdolność Europy do innowacji, eksperci wzywają do przyjęcia jasnej strategii:
- Inwestycje w badania i rozwój: Europa może przetrwać w światowej konkurencji jedynie dzięki szerokiemu finansowaniu.
- Ujednolicona strategia sztucznej inteligencji: skoordynowane podejście na poziomie krajowym i unijnym ma kluczowe znaczenie.
- Wsparcie dla przedsiębiorstw: Specjalne programy dla MŚP mogłyby pomóc w zmniejszeniu obciążeń regulacyjnych.
Najbliższe lata pokażą, czy unijna ustawa o sztucznej inteligencji będzie faktycznie postrzegana jako siła napędowa innowacji, czy też przeszkoda. Decydujące będzie to, czy Europa znajdzie równowagę pomiędzy bezpieczeństwem a postępem.
Unijna ustawa o sztucznej inteligencji stanowi znaczący krok w regulacji sztucznej inteligencji. Nowe regulacje wprawdzie wzmacniają ochronę konsumentów i standardy etyczne, ale stwarzają także wyzwania dla innowacyjności europejskich firm. Do polityków należy utorowanie drogi dla bezpiecznego i przyszłościowego wykorzystania sztucznej inteligencji. Firmy, które dostosują się wcześnie, mogą nie tylko skorzystać na regulacjach, ale także stać się liderami w etycznym rozwoju sztucznej inteligencji. Dyskusja na temat ustawy o sztucznej inteligencji pokaże, czy Europie uda się opanować balansowanie między regulacjami a promocją innowacji i tym samym przyjąć wzór do naśladowania w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.
Nasza rekomendacja: 🌍 Nieograniczony zasięg 🔗 Sieć 🌐 Wielojęzyczność 💪 Silna sprzedaż: 💡 Autentyczność dzięki strategii 🚀 Innowacja spotyka się 🧠 Intuicja
W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).
Więcej na ten temat tutaj:
Czy sztuczna inteligencja potrzebuje reguł?
Napięcie między regulacją a innowacją
Projekt kompleksowych ram regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji, promowany przez unijną ustawę o sztucznej inteligencji, znajduje się obecnie w centrum uwagi polityki, biznesu i społeczeństwa. Istnieje obszar napięcia pomiędzy potrzebą ochrony konsumentów i wytycznymi etycznymi z jednej strony, a dążeniem do wolności innowacji technologicznych z drugiej. Wywiązały się ożywione dyskusje, w których często pojawia się pytanie, czy regulacja systemów AI stanowi przeszkodę w postępie technologicznym, czy wręcz go wzmacnia w dłuższej perspektywie. Poniższe wyjaśnienia szczegółowo badają ten obszar napięcia, zastanawiają się nad najważniejszymi aspektami i poszerzają je o dalsze rozważania.
„Rozwój sztucznej inteligencji to miecz obosieczny: z jednej strony umożliwia nam dokonanie ogromnego postępu w wielu branżach, ale z drugiej strony zawsze musimy zwracać uwagę na skutki etyczne i społeczne dla wielu”. respondenci zajmujący się daną kwestią mówią coś podobnego, intensywniej dyskutują na ten temat. Właśnie w tym miejscu wkracza unijna ustawa o sztucznej inteligencji, która ma na celu stworzenie wyraźnych barier dla dalszej ewolucji sztucznej inteligencji w Europie.
Ustawa UE o sztucznej inteligencji i jej klasy ryzyka
Unijny akt UE dotyczący sztucznej inteligencji opiera się na podejściu opartym na ryzyku, które dzieli sztuczną inteligencję na różne kategorie, a tym samym definiuje różne wymogi regulacyjne. Na najwyższym poziomie rozróżnia się aplikacje zabronione, obarczone wysokim ryzykiem, o ograniczonym ryzyku i o minimalnym ryzyku. Kategoryzację tę należy rozpocząć od obszarów zastosowania i określić wiążące zasady dla każdego z nich. Systemy AI z zakresu „ryzyka niedopuszczalnego” zostaną całkowicie zakazane, natomiast systemy wysokiego ryzyka zostaną objęte rygorystycznymi wymogami. Na przykład rozwiązania sztucznej inteligencji medyczne lub związane z ruchem drogowym należą do grupy wysokiego ryzyka, ponieważ wpływ na ludzi, zdrowie i społeczność jest znaczący. Projekt przewiduje obowiązki w zakresie przejrzystości w przypadku „ograniczonego ryzyka”, takiego jak chatboty czy zautomatyzowana obsługa klienta. Jednakże w przypadku zastosowań o minimalnym ryzyku wymagania pozostają bardzo luźne, więc nadal pozostaje dużo miejsca na przedsiębiorczość i kreatywność.
Centralną częścią tego rozporządzenia jest opracowanie wspólnego rozumienia zgodności z normami bezpieczeństwa i jakości. Celem jest ochrona zarówno przedsiębiorstw, jak i konsumentów, bez zakłócania przełomowych pomysłów na wczesnym etapie. Nadzieja: „Jeśli solidne regulacje stworzą zaufanie, zarówno producenci, jak i użytkownicy odniosą korzyści z niezawodnej sztucznej inteligencji w dłuższej perspektywie”.
Nastroje w gospodarce
Praktyczne wdrożenie unijnej ustawy o sztucznej inteligencji stwarza jednak wyzwania dla wielu firm. Jak wynika z kompleksowego badania, ponad połowa ankietowanych specjalistów i menedżerów widzi możliwe przeszkody dla innowacji. Znaczna część (52%) obawia się, że regulacje, szczególnie w Europie, mogą stworzyć niekorzystną sytuację konkurencyjną w porównaniu z mniej regulowanymi regionami świata. Niemniej jednak 76% ankietowanych zasadniczo opowiada się za regulacją sztucznej inteligencji i chciałoby jasnych wytycznych zapewniających pewność prawa i niezawodność. Pokazuje to, że wielu decydentów jest bardzo świadomych równowagi pomiędzy ochroną a wsparciem.
„Z jednej strony nie chcemy, aby nieodpowiedzialne systemy sztucznej inteligencji pojawiały się na rynku bez kontroli. Z drugiej strony musimy zadbać o to, aby nie pozostać w tyle w międzynarodowym wyścigu innowacji”. Ta dychotomia wpływa na wiele firm i branż. Konkretne oczekiwania są odpowiednio podzielone: 61% ankietowanych zgadza się, że ustawa o sztucznej inteligencji może być korzystna dla wykorzystania i obsługi sztucznej inteligencji. Ta sama grupa osób podkreśla potrzebę takiego projektowania przepisów, aby z jednej strony zapobiegały nadużyciom, a z drugiej pozostawiały miejsce na nowe pomysły.
Gotowość – jak dobrze przygotowane są firmy?
Pomimo pozytywnego nastawienia wielu menedżerów do tematu regulacji, bardzo niewiele firm jest już w pełni przygotowanych. Tylko około 26% zajmowało się intensywnie wymogami ustawy AI i ich wdrażaniem. Rodzi to pytania dotyczące praktycznego wdrożenia. Kiedy pojawia się nowy pakiet legislacyjny, który może mieć daleko idące skutki dla modeli biznesowych lub procesów produkcyjnych, szybkie wprowadzenie niezbędnych dostosowań często nie jest proste.
Wielu respondentów wyraziło obawy, że przeszkody biurokratyczne mogą szczególnie mocno uderzyć w małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP). „Dużym korporacjom, posiadającym całe działy prawne i compliance, łatwiej jest dostosować się do nowych przepisów. Może to jednak stanowić poważne wyzwanie dla MŚP, start-upów i spółek typu spin-off uczelni. Ten obszar napięć dodatkowo pogłębiają dodatkowe aspekty, takie jak ochrona danych, wymogi etyczne czy potrzeba przejrzystego przetwarzania danych.
Możliwości dzięki regulacji
Pomimo wszystkich obaw regulacja systemów sztucznej inteligencji ma również wyraźne zalety. Jeśli chodzi na przykład o bezpieczeństwo konsumentów, ustawa o sztucznej inteligencji może pomóc wyeliminować manipulacyjne systemy scoringu społecznego lub dyskryminujące systemy sztucznej inteligencji. Chroni to nie tylko poszczególne osoby, ale także pomaga ogólnie wzmocnić zaufanie do innowacji technologicznych. W tym kontekście 34,9% firm podkreśla, że spodziewa się pozytywnego wpływu na ogólne zaufanie do systemów AI, jeśli staną się one bardziej przejrzyste i weryfikowalne.
Ponadto wiele odpowiedzialnych stron postrzega większą pewność prawa jako korzyść. Szczególnie w dziedzinie tak złożonej technicznie, jak sztuczna inteligencja, istnieje duże ryzyko wkroczenia w szare strefy prawne. „Jasne wytyczne pomagają nam od samego początku rozwijać i promować nasze rozwiązania na solidnych podstawach. Niejasne przepisy często prowadzą do nieporozumień i ostatecznie spowalniają projekty.” Argument ten jest szczególnie ważny dla firm, które dużo inwestują w badania i rozwój i polegają na bezpieczeństwie planowania długoterminowego.
Wyzwania dla innowacyjności i konkurencyjności
Jedną z najczęściej wyrażanych krytyki unijnej ustawy o sztucznej inteligencji jest obawa, że rozwój technologiczny w Europie może utknąć w martwym punkcie w porównaniu z innymi regionami świata. Chociaż w USA i Chinach systemy sztucznej inteligencji są czasami opracowywane i testowane z większą swobodą, w Europie rozpoczęcie nowych projektów może zająć więcej czasu ze względu na bardziej rygorystyczne wymagania. Tę obawę podziela 52% respondentów, którzy dostrzegają ograniczenie potencjału przyszłego rozwoju.
„Pewien poziom kontroli ma sens, ale jeśli będziemy ścigać każdy innowacyjny projekt przez biurokratyczny gąszcz, marnujemy przewagę lokalizacyjną Europy”. Taką ocenę często wyrażają firmy technologiczne, które konkurują na arenie międzynarodowej i obawiają się, że inwestycje i talenty będą bardziej prawdopodobne znajdować się w Regionach, w których otoczenie regulacyjne jest mniej złożone. Jednakże po prostu „mniej regulacji” nie jest celem większości aktorów. Walka polega raczej na znalezieniu środka pomiędzy jasnymi, niezawodnymi standardami a wystarczającą swobodą eksperymentów.
Potencjał dla przyszłościowego krajobrazu sztucznej inteligencji
Możliwości sztucznej inteligencji w służbie zdrowia
Pomimo wszystkich zawiłości i dyskusji sztuczna inteligencja jest postrzegana jako ważna technologia przyszłości, która przy dobrych warunkach może rozwiązać różnorodne problemy społeczne. Jednym z obszarów, w którym sztuczna inteligencja może rozwinąć ogromny potencjał, jest na przykład opieka zdrowotna. Systemy sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka służące do diagnostyki lub sugestii terapeutycznych muszą być niezawodne i bezpieczne. Wymagania, jakie unijna ustawa o sztucznej inteligencji nakłada na takie aplikacje, są odpowiednio wysokie. To właśnie w tym przypadku staranne regulacje mogą pomóc chronić życie ludzkie i zapobiegać nadużyciom.
Postępy w mobilności dzięki systemom AI
Kolejnym kluczowym obszarem jest mobilność. Pojazdy autonomiczne, inteligentne systemy sterowania ruchem i systemy wspomagania jazdy opierają się na algorytmach, które w czasie rzeczywistym podejmują czasami złożone decyzje. Bezpieczeństwo użytkowników zależy bezpośrednio od jakości tych systemów. „Potrzebujemy zaufania do technologii, jeśli chcemy, aby w pewnym momencie na drogach pojawiły się pojazdy sterowane przez sztuczną inteligencję” – podkreśla wiele głosów ze strony firm motoryzacyjnych i dostawców. Przemyślane regulacje w połączeniu z praktycznymi fazami testów i bezpiecznymi procedurami testowania mogą zadecydować o tym, że Europa stanie się pionierem w opracowywaniu i wdrażaniu koncepcji bezpiecznej sztucznej inteligencji.
Wsparcie dla gospodarki
Potrzeba programów wsparcia i doradztwa dla firm
Aby sztuczna inteligencja nie stała się przeszkodą w Europie, eksperci i przedstawiciele przemysłu wzywają do większego wsparcia. Należą do nich ukierunkowane programy finansowania, które pomagają wdrażać nowe regulacje oraz usługi doradcze specjalnie dla mniejszych firm. „Każdy, kto ustala zasady, musi również zapewnić pomoc, aby podmioty mogły je przestrzegać bez narażania się na przeszkody biurokratyczne”. Dzięki temu start-upy lub małe instytuty badawcze nie stracą kontaktu i będą mogły w dalszym ciągu opracowywać innowacyjne pomysły.
Współpraca polityki, nauki i biznesu
Ponadto wymagana jest ścisła współpraca polityki, nauki i biznesu. Tylko wtedy, gdy wszyscy gracze zjednoczą siły, możliwe będzie nie tylko opracowanie technologii, ale także bezpieczne i odpowiedzialne wprowadzenie ich na rynek. Na przykład jednolita strategia dotycząca sztucznej inteligencji na poziomie europejskim mogłaby nie tylko zapewnić ramy prawne, ale także kontrolować finansowanie badań i rozwój umiejętności. Ponieważ jest również jasne: sztuczna inteligencja nie jest tematem czysto technicznym, ale raczej procesem zmian dla całego społeczeństwa.
Wartość etyki, prywatności i przejrzystości
Wyzwania spowodowane nieprawidłowymi zbiorami danych i dyskryminacją
Sztuczna inteligencja może podejmować decyzje szybciej i często bardziej obiektywnie niż ludzie. Zawsze jednak kryje się za tym algorytm, który został zaprogramowany przez ludzi i zasilany danymi. Błędy w zbiorach danych lub niejasne cele mogą prowadzić do zniekształceń. Na przykład gdy systemy sztucznej inteligencji podejmują decyzje personalne lub udzielają pożyczek, należy zadbać o to, aby nie dochodziło do dyskryminacji. Wymaga to intensywnego badania zasad etycznych. „Musimy pamiętać, że sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, na których jest oparta. Obiektywizm nie jest automatyczny, ale należy go aktywnie zapewniać.”
Ochrona danych i przejrzystość filarami rozwoju
Ochrona danych również doskonale wpisuje się w ten kontekst. Europejskie standardy ochrony danych należą do najsurowszych na świecie. Zwłaszcza Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) pokazało, że możliwe jest pogodzenie technologii i prywatności. Ustawa o AI ma teraz zadbać o to, aby dane wrażliwe nie były wykorzystywane w sposób nieuprawniony. Jednocześnie podkreślana jest przejrzystość. Konsumenci powinni wiedzieć, kiedy wchodzą w interakcję z systemem sztucznej inteligencji i w jaki sposób wykorzystywane są ich dane. Takie podejście do przejrzystości promuje zaufanie do technologii, ale także wywiera presję na firmy, aby były bardziej otwarte w kwestii swoich procesów.
Pionier czy blok w nodze?
Zagrożenia i szanse wynikające z unijnej ustawy o sztucznej inteligencji
Ostatecznie kluczowe pytanie brzmi, czy unijna ustawa o sztucznej inteligencji i inne regulacje dotyczące sztucznej inteligencji wyniosą Europę do pionierskiej roli, czy też ryzykują pozostaniem w tyle pod względem technologicznym. Obserwatorzy zakładają, że regulacje i innowacje niekoniecznie są ze sobą sprzeczne. „Jeśli postawimy solidne poręcze, długoterminowe korzyści będą większe niż początkowe przeszkody. Firmy mogą kierować się jasnymi standardami i rozwijać swoje produkty w sposób zgodny z prawem.” Może się nawet okazać, że przemyślane ramy prawne wspierają firmy w oferowaniu długoterminowych, opłacalnych i konkurencyjnych w skali globalnej produktów.
Elastyczne pola testowe i możliwość dostosowania regulacji
Nie można jednak lekceważyć tych obaw. W globalnym wyścigu innowacji szybkość jest czynnikiem istotnym. Zbyt rygorystyczne wymagania lub struktury wsparcia, które rosną zbyt wolno, mogą w niektórych obszarach spowolnić Europę. W związku z tym w porządku obrad znajduje się już ewentualny dalszy rozwój ustawy o AI lub przepisów uzupełniających. Wielu insiderów opowiada się za elastycznymi „piaskownicami regulacyjnymi”, czyli polami testowymi, na których można testować nowe technologie AI pod nadzorem, bez konieczności natychmiastowego spełniania wszystkich wymagań. W ten sposób można będzie zebrać spostrzeżenia i w razie potrzeby dostosować regulacje.
Równowaga pomiędzy innowacyjnością a odpowiedzialnością etyczną
Ustawa UE o sztucznej inteligencji stanowi znaczący krok w ustanawianiu ram dalszego rozwoju sztucznej inteligencji w Europie. Odzwierciedla potrzebę zrównoważenia innowacji i odpowiedzialności etycznej. Z jednej strony oczekiwania dotyczące ochrony konsumentów, ochrony danych i budowania zaufania są wysokie. Z drugiej strony przedsiębiorstwa borykają się z przeszkodami biurokratycznymi i możliwymi niekorzystnymi skutkami konkurencyjności.
„Technologia posuwa nas do przodu tylko wtedy, gdy jest akceptowana i wspierana w wymiarze społecznym i etycznym.” W tym zdaniu jest wiele prawdy: zwykła deregulacja może stworzyć zachęty w perspektywie krótkoterminowej, ale w dłuższej perspektywie osłabi zaufanie społeczne. I odwrotnie, nadmierna regulacja może oznaczać, że obiecujące pomysły nie trafiają na rynek w odpowiednim czasie. Kluczem jest zatem dokładne wyważenie wszystkich interesów i możliwość wprowadzenia korekt, jeśli to konieczne.
Potrzeba działań zapewniających przyszłość w Europie
Badanie, do którego odnosi się dyskusja, daje zróżnicowany obraz nastrojów w niemieckiej gospodarce: większość popiera ideę regulacji AI, ale jednocześnie obawia się o siłę innowacyjną europejskich firm. Tylko niewielka część czuje się odpowiednio przygotowana. Aby stworzyć konkurencyjny, a jednocześnie niezawodny sektor AI w Europie, potrzebne są dalsze inwestycje, kompleksowe strategie i praktyczne wsparcie dla wszystkich typów firm – od start-upów po korporacje.
To, czy unijny akt dotyczący sztucznej inteligencji ostatecznie stanie się przewagą konkurencyjną, zależy między innymi od tego, czy możliwe będzie stworzenie klimatu, w którym przedsiębiorstwa będą mogły polegać na bezpiecznych prawnie warunkach ramowych, mając jednocześnie wystarczającą swobodę do opracowywania nowych technologii. Ujednolicona europejska strategia dotycząca sztucznej inteligencji, ściśle powiązana ze wspieraniem badań i rozwoju, może utorować drogę. Innowacje i regulacje nie muszą się wzajemnie wykluczać – w najlepszym przypadku stymulują się wzajemnie i kładą podwaliny pod świat sztucznej inteligencji, w którym wydajność, bezpieczeństwo i etyka idą w parze.
Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami
☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji
☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej
☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B
☑️ Pionierski rozwój biznesu
Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.
Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.
Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.
Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus