Robotyka i automatyzacja: kompleksowa analiza aplikacji, trendów i efektów społecznych
Przedpremierowe wydanie Xperta
Wybór głosu 📢
Opublikowano: 10 kwietnia 2025 / Aktualizacja od: 10 kwietnia 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein

Robotyka i automatyzacja: kompleksowa analiza aplikacji, trendów i efektów społecznych Obraz: xpert.digital
Przyszłość z robotyką: jak automatyzacja rewolucjonizuje nasz świat
Koncentracja: robotyka i automatyzacja w Europie
Robotyka i automatyzacja to dziś coś więcej niż tylko słowa kluczowe - są siłami napędowymi głębokiej zmiany w biznesie, społeczeństwie i naszym codziennym życiu. Od sposobu wytwarzania produktów i usług, po nasze miejsca pracy i sposobu interakcji ze sobą, robotyki i automatyzacji przeprojektowują nasz świat w szybkim tempie.
Ten kompleksowy raport oświetla podstawowe pojęcia, różnorodne obszary zastosowania i wektorowe skutki robotyki i automatyzacji, ze szczególnym naciskiem na Niemcy i Europę. Zajmujemy się kluczowymi technologiami, które napędzają tę rewolucję do przodu, takich jak sztuczna inteligencja (KI), roboty współpracy (coboty), systemy autonomiczne i roboty humanoidalne, oraz badamy związane z nimi możliwości i wyzwania.
Przeanalizujemy wpływ na różne sektory, od logistyki i produkcji po budowę i opiekę zdrowotną po edukację, mobilność i rolnictwo. W końcu przeanalizujemy zalety i wady tych technologii i zadamy kluczowe pytanie: w jaki sposób możemy używać robotyki i automatyzacji odpowiedzialnego, aby kształtować przyszłość, która jest zarówno skuteczna ekonomicznie, jak i społecznie?
Nadaje się do:
- Robotyka kontrolowana przez AI i roboty humanoidalne: szum czy rzeczywistość? Krytyczna analiza dojrzałości rynkowej
Robotyka i automatyzacja - definicja i rozgraniczenie
Terminy robotyki i automatyzacja są często używane synonimicznie, ale ważne jest, aby zrozumieć drobne różnice między nimi, aby w pełni zrozumieć zakres ich efektów.
Podstawowe pojęcia i zasady
Automatyzacja
Zasadniczo automatyzacja odnosi się do korzystania z technologii w celu kontrolowania i przeprowadzania procesów lub procedur bez minimalnej interwencji człowieka. Można to zrobić za pomocą systemów mechanicznych, elektronicznych lub komputerowych i ma na celu częściowe lub w pełni wykonywanie zadań. Głównym celem automatyzacji jest poprawa wydajności, spójności i bezpieczeństwa.
Automatyzacja nie jest w żadnym wypadku nową koncepcją. Pomyśl o zespołach w fabrykach lub komputerowych maszynach, które działają dokładnie. Ale współczesna automatyzacja wykracza daleko poza te tradycyjne przykłady. Obejmuje teraz również automatyzację procesów cyfrowych za pośrednictwem oprogramowania, takiego jak automatyzacja procesów robotycznych (RPA), która automatyzuje powtarzające się zadania w biurze.
W Niemczech organy standaryzacyjne odgrywają kluczową rolę w definicji i standaryzacji metod i procesów automatyzacji, aby zapewnić, że systemy działają bezpiecznie i wydajnie.
robotyka
Robotics to interdyscyplinarna dyscyplina naukowa i inżynieryjna, która zajmuje się projektowaniem, budową, eksploatacją i wykorzystaniem robotów. Integruje znajomość mechaniki, elektroniki, informatyki i matematyki, aby tworzyć inteligentne maszyny, które mogą autonomicznie wykonywać zadania.
Robot jest zasadniczo systemem, który może postrzegać jego otoczenie, podejmować decyzje i wykonywać działania. Współczesne roboty wykorzystują czujniki do gromadzenia informacji o środowisku, siłowników do przeprowadzania ruchów lub działań oraz złożonych systemów kontroli w celu podejmowania decyzji i koordynowania działań.
Międzynarodowa Federacja Robotyki (IFR) zasadniczo rozróżnia roboty przemysłowe, które są głównie wykorzystywane w produkcji, a robotami usługowymi, które świadczą usługi dla ludzi lub instytucji.
robot
Robot to jednostka fizyczna lub wirtualna, która oddziałuje z jego środowiskiem. Roboty fizyczne wykorzystują czujniki do gromadzenia informacji o środowisku, siłowników do przeprowadzania ruchów lub działań oraz systemów przetwarzania informacji, które podejmują decyzje i działania kontrolne. Możesz zastąpić ludzi w zadaniach fizycznych lub podczas podejmowania decyzji. Roboty przemysłowe są przeznaczone do wykorzystania w produkcji, a roboty serwisowe świadczą usługi dla osób lub instytucji. Istnieją różne projekty, takie jak roboty kartezjańskie, szkara, delta, Keyckarm lub Współpraca, które różnią się w ich stawach i osiach ruchu. Oprócz samego ramienia robota, funkcjonalny system robota wymaga również efektorów końcowych (chwytak, narzędzi), kontroli, czujników i środków bezpieczeństwa.
Automatyzacja procesu robotycznego (RPA):
W przeciwieństwie do robotów fizycznych, RPA to aplikacje naśladujące interakcje człowieka z interfejsami użytkowników systemów oprogramowania. Boty RPA wykonują regularne, powtarzające się zadania cyfrowe, takie jak wypełnianie formularzy, kopiowanie danych lub przetwarzanie informacji z dokumentów ustrukturyzowanych. Pracują przez całą dobę, bezbłędnie pod kątem rutynowych zadań i tańszych niż ludzie dla tych konkretnych działań. RPA jest zatem formą automatyzacji procesu w przestrzeni cyfrowej.
Praca
Ta dziedzina obejmuje roboty, które zapewniają częściowe lub w pełni autonomiczne usługi poza produkcją przemysłową, czy to dla dobrostanu ludzi, czy dla instytucji. Dokonuje się rozróżnienia między profesjonalnymi robotami serwisowymi, które są obsługiwane przez przeszkolonego personelu (np. Roboty samochodowe, takie jak AMR, roboty medyczne), a robotami osobistymi lub domowymi używanymi przez lalegi (np. Robot odkurzania). Centralne obszary badań i rozwoju to postrzeganie, nawigacja, manipulacja, interakcja ludzka-robot (MRI) i bezpieczeństwo.
Podstawowe zasady
Robotyka i automatyzacja oparte są na wielu podstawowych zasadach, w tym:
- Postrzeganie: Zdolność do uchwycenia środowiska poprzez czujniki takie jak kamery, lidar i czujniki siły.
- Nawigacja: możliwość poruszania się i lokalizacji w okolicy.
- Manipulacja: Zdolność do fizycznej interakcji z obiektami Griffana lub narzędzi.
- Kontrola i regulacja: zdolność kontrolowania ruchów i działań.
- Bezpieczeństwo: gwarancja bezpiecznej operacji, szczególnie w pobliżu ludzi.
- Autonomia: zdolność wykonywania zadań bez interwencji ludzkich.
- Inteligencja/poznanie: uczenie się zdolności do podejmowania decyzji i dostosowywania się do zmienionych warunków, często realizowanych przez sztuczną inteligencję.
Związek i synergia między robotyką a automatyzacją
Robotyka i automatyzacja są ściśle połączone i uzupełniają się nawzajem. Robotyka są często sposobem realizacji automatyzacji w prawdziwym świecie, szczególnie jeśli chodzi o automatyzację zadań fizycznych. Automatyzacja jest nadrzędną koncepcją opisującą wykorzystanie technologii do kontrolowania procesów.
Zautomatyzowany system robota integruje różne komponenty - sam robot, czujniki, sterowanie, oprogramowanie - do niezależnego wykonania zadania. Synergia polega na tym, że robotyka zapewnia fizyczną zdolność do działania (działanie), podczas gdy technologia automatyzacji, która jest coraz bardziej oparta na oprogramowaniu, systemach sterowania i sztucznej inteligencji, która zapewnia inteligencję, koordynację i kontrolę. RPA automatyzuje cyfrowe procesy pracy, roboty fizyczne automatyzują procesy fizyczne; Oba podlegają ogólnym terminowi automatyzacji.
Jednak granice między terminami są coraz bardziej zamazane, szczególnie ze względu na postęp AI i systemów zdefiniowanych przez oprogramowanie. Nowoczesne robotyki często obejmują z natury wysoko rozwinięte funkcje automatyzacji i odwrotnie zaawansowane systemy automatyzacji często integrują elementy robotyczne, czy to fizyczne ramiona robota, platformy mobilne lub boty oprogramowania. Focus przesuwa się z czystej formy (sprzęt vs. oprogramowanie) w kierunku zdolności - autonomiczne wykonywanie zadań. „Inteligentna automatyzacja” staje się zatem tematem wyższego poziomu, który jest realizowany przez różne technologie.
Jednocześnie rozszerza się koncepcja robotyki. Odzwierciedla to funkcjonalny pogląd oparty na zdolności do wykonywania zadań autonomicznych, napędzanych podstawową automatyzacją i technologiami AI. To rozszerzenie koncepcyjne wymaga precyzyjnej definicji w odpowiednim kontekście (np. Automatyzacja przemysłowa vs. ServiceRobotics vs. Automation Process Automation).
Nadaje się do:
- Humanoidy, roboty przemysłowe i serwisowe na temat robotów humanoidalnych- humanoidalne nie są już science fiction
Krzyżowe zastosowania i efekty
Robotyka i automatyzacja nie ograniczają się do jednej branży, ale są używane w rosnącej liczbie sektorów. Jednak szczególne wdrożenia i efekty różnią się w zależności od branży.
Logistyka
Ogólna rola i aplikacje
Przemysł logistyczny, który stanowi około 10% globalnego PKB, stoi przed wyzwaniem związanym z brakiem wykwalifikowanych pracowników, zwiększenia wydajności i poprawy dokładności magazynowania, transportu i dostawy. Automatyzacja jest tutaj kluczem.
Typowe zastosowania obejmują transport materiałów przez systemy transportu bez kierowcy (FTS/AGV) i autonomiczne roboty mobilne (AMR), zbieranie (wybór), opakowanie, sortowanie, palet i deppowanie, a także ładowanie i rozładowywanie ciężarówek lub palet. Oprogramowanie, takie jak systemy zarządzania magazynami (WMS) i systemy zarządzania transportem (TMS), odgrywa kluczową rolę w kontrolowaniu i optymalizacji tych procesów.
Studium przypadku Nespresso
Producent kapsułek kawy Nespresso wykorzystuje rozwiązania automatyzacji w swoim centrum dystrybucji do przetwarzania zamówień e-commerce. Robot przedstawia pudełka na kawę, podczas gdy inne roboty przejmują dziobanie i opakowanie zamówień klientów. System umożliwia wysoką przepustowość i znacznie zmniejsza poziom błędu.
NESpresso ogólnie inwestuje również w technologię, na przykład w przejrzystość łańcucha dostaw za pomocą blockchain lub w celu poprawy obsługi klienta według aplikacji Power. Produkcja odbywa się w wysoce zautomatyzowanych pracach, w które znacznie zainwestowano.
Efekty
Automatyzacja w logistyce prowadzi do znacznego wzrostu wydajności, dokładności, wydajności i skalowalności. Umożliwia obniżenie kosztów, poprawia jakość przetwarzania zamówień i pomaga przeciwdziałać brakowi pracowników. Umożliwia szybsze czasy dostawy, szczególnie w e-commerce.
Automatyzacja logistyki rozwija się od prostych systemów wsparcia i sortowania w kierunku bardziej inteligentnych, bardziej elastycznych systemów. Autonomiczne roboty mobilne (AMR) i roboty wspierane przez AI mogą lepiej radzić sobie z wysoką zmiennością i prędkością wymogów handlu elektronicznego i handlu omnichannel. Oprócz zaawansowanego sprzętu wymaga to również wysoce rozwiniętego oprogramowania, takiego jak WMS i AI do orkiestracji. Rozwój ten odzwierciedla przejście do zintegrowanych, inteligentnych systemów, które zarządzają złożonością zamiast wykonywać tylko proste powtórzenia.
Pomimo zalet, wysokie inwestycje początkowe i złożoność wdrażania pozostają przeszkodami, szczególnie w przypadku małych i średnich firm (MŚP). Prowadzi to do opracowania alternatywnych modeli biznesowych, takich jak robotyka as-as-AS-A-Service (RAAS), w których firmy mogą wynająć zdolności automatyzacji lub płacić za użytkowanie, co obniża barierę wejściową.
Przemysł i produkcja
Ogólna rola i aplikacje
Przemysł i produkcja to historyczny główny obszar korzystania z robotyki. Roboty wykonują tutaj zadania dla ludzi monotonnych, brudnych, niebezpiecznych lub wysokich („4 d'S”: nudne, brudne, niebezpieczne, delikatne/zręczne). Główne zastosowania obejmują obsługę materiałów, montaż, spawanie, malowanie, szlifowanie, polerowanie, frezowanie, składanie maszyn i kontrola jakości.
Robotyka i automatyzacja są decydującymi czynnikami dla wydajności, jakości, wydajności, elastyczności i konkurencyjności w produkcji. Są głównymi elementami branży 4.0 i umożliwiają takie pojęcia, jak „inteligentna fabryka”.
Studium przypadku Estonia
Kraj realizuje ambitną strategię cyfrowej transformacji swojej branży, wspierana przez programy wsparcia państwowego w celu wprowadzenia automatyzacji, technologii cyfrowych i robotyki, w tym szkolenia pracowników. Estonia pozycjonuje się jako „e-estonia”, kraj wysoce zdigitalizowany, i chce wykorzystać tę siłę, aby jego branża była bardziej konkurencyjna.
Studium przypadku Endress+Hauser
Jako globalny dostawca technologii pomiaru i automatyzacji dla branży procesowej, Endress+Hauser sam wykorzystuje intensywną automatyzację i robotykę w swoich placówkach produkcyjnych. Produkcja jest zgodna z zasadami Lean i Kaizen, wykorzystuje najnowsze technologie produkcyjne i bardzo precyzyjne systemy kalibracyjne, aby skutecznie wytwarzać duże warianty.
Studium przypadku Chiny
Chiny przeprowadziły bezprecedensowy połów w automatyzacji przemysłowej i wyprzedziły Niemcy i Stany Zjednoczone w gęstości robota. Jest to wynik masowych inwestycji i dotacji państwowych, silnego popytu wewnętrznego i rosnących kosztów płac. Chiny są największym na świecie rynkiem robotów przemysłowych i zainstalowały ponad połowę wszystkich nowych robotów na całym świecie w 2022 r. Kraj ten ma również na celu rolę przywódczą w masowej produkcji przez roboty humanoidalne do 2027 roku.
Studium przypadku Infineon
Producent półprzewodnikowy Infineon jest zarówno ważnym użytkownikiem robotyki we własnych wysoce zautomatyzowanych fabrykach (FABS), jak i ważnym dostawcy kluczowych komponentów (czujniki, elementy budowy mocy) dla branży robotycznej.
Efekty
Automatyzacja w branży prowadzi do znacznego wzrostu wydajności, wydajności, jakości i bezpieczeństwa. Zmniejsza koszty, skraca czas komitetu i przepustowości oraz zwiększa elastyczność. Umożliwia produkcję złożonych produktów i może pomóc przeciwdziałać brakowi wykwalifikowanych pracowników. Ponadto jest to postrzegane jako sposób na przeniesienie zdolności produkcyjnych (przekształcenie/bliskie) i zapewnienia konkurencyjności.
Automatyzacja w produkcji rozwija się poza prostymi, powtarzającymi się zadaniami. Prowadzony przez sztuczną inteligencję, zaawansowane czujniki i wymagania branży 4.0 (spersonalizowana produkcja, wielkość działki 1), trend dotyczy systemów robotów poznawczych i elastycznych. Potrzebują one wyższego poziomu autonomii i zdolności adaptacyjnych, aby móc reagować na warianty, tolerancje i nieprzewidziane zdarzenia.
Podczas gdy duże firmy, szczególnie w branży motoryzacyjnej, cytowały wczesną adaptację, coraz bardziej koncentruje się na automatyzacji i ekonomicznym dla małych i średnich firm (MŚP). Odbywa się to poprzez bardziej przyjazne koncepcje programowania (niski kod/kod, nauczanie przez demonstrację), tańsze roboty (tani robotyka) i nowe modele biznesowe, takie jak RAA.
Budowa
Ogólna rola i aplikacje
Przemysł budowlany, tradycyjnie potwierdzony jako konserwatywny i porodowy, coraz częściej zaczyna dostosowywać robotykę i automatyzację. Kierowcy to brak specjalistów, presja na zwiększenie wydajności, obawy dotyczące bezpieczeństwa i cele zrównoważonego rozwoju. Zastosowania obejmują zautomatyzowane ściany, spawanie, wiercenie, transport materiałów oraz obsługę ciężkich obciążeń, roboty rozbiórkowe i recyklingowe, drukowanie 3D komponentów lub całego budynków, kontrolę i inwigilację za pomocą dronów lub robotów, autonomiczne mechanizmy budowlane dla dzieł ziemnych i konstrukcji dróg, a także egzoszkielety w celu wspierania pracowników w trudnej sytuacji fizycznej.
Studium przypadku Wirtgen Group
Firma oferuje zintegrowany system budowy dróg, który wykorzystuje cyfrowe modele terenu i automatyzuje sterowanie maszynami. Przy pozycjonowaniu GNSS/RTK głębokość mielenia, skłonność, sterowanie wykończeniem i położenie płaszczyzny są dokładnie i automatycznie kontrolowane. W przypadku królików WirtGen oferuje system oparty na GPS/GNSS do wiodącej instalacji bezprzewodowej profili betonowych.
Studium przypadku MOBA Mobile Automation
MOBA specjalizuje się w rozwiązaniach automatyzacji dla mobilnych maszyn roboczych w budownictwie, takich jak Asphalt -ready, Exkawator, równiarka i ładowarka do koła. W przypadku budowy dróg oferują one systemy wyrównywania, które mogą automatycznie regulować wysokość i nachylenie Bohle i pracować z różnymi odniesieniami. W Earthworks portfolio kontroli koparki, a także kontrole równiarki i gąsienic, które pomagają kierowcy w pracy dokładnie zgodnie z planem i znacząco zwiększają wydajność.
Efekty
Zastosowanie robotyki i automatyzacji w budownictwie Obiecuje znaczące zalety: zwiększona wydajność, przyspieszenie procesów budowlanych, wyższą precyzję i stałą jakość, lepsze bezpieczeństwo zawodowe poprzez przyjmowanie niebezpiecznych działań, zmniejszenie kosztów (pracy, materiału, przeróbki), zmniejszenie marnotrawstwa materialnego i lepsze wykorzystanie zasobów. Możesz także pomóc przeciwdziałać brakowi wykwalifikowanych pracowników i włączyć nowe, innowacyjne procesy budowlane, takie jak drukowanie 3D.
Automatyzacja w budownictwie stoi przed specjalnymi wyzwaniami, które różnią się w odniesieniu do kontrolowanych środowisk fabrycznych. Budowy są zwykle nieustrukturyzowane, dynamiczne i zgrubne warunki środowiskowe. Wymaga to, aby systemy robotów miało szczególnie solidne postrzeganie swojego otoczenia, wiarygodnej nawigacji w trudnych warunkach oraz samej zdolności adaptacyjnej oraz interakcji z ludzkimi pracownikami.
Pomimo znacznego potencjału zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów, wysokie koszty pozyskiwania specjalistycznych robotów budowlanych oraz potrzeba wykwalifikowanego personelu do obsługi i konserwacji pozostają znaczącymi przeszkodami dla szerokiej adaptacji, szczególnie dla mniejszych firm budowlanych.
Opieka zdrowotna i opieka
Ogólna rola i aplikacje
Robotyka i automatyzacja staje się coraz ważniejsza w sektorze zdrowia i opieki w celu poprawy opieki nad pacjentem, w celu dokładniejszego tworzenia interwencji chirurgicznych, zwiększenia wydajności operacyjnej, zwolnienia personelu i wspierania niezależnego życia w starszym wieku lub niepełnosprawności.
Widmo aplikacji jest szerokie: pomoc chirurgiczna, logistyka i transport, czyszczenie i dezynfekcja, obsługa pacjentów i wsparcie mobilności, diagnostyka, automatyzacja apteki, roboty towarzyskie i towarzyszące, a także telepotki oraz monitorowanie zdalne.
Przykładowe targi opieki geriatrycznej
Te targi pokazują obecne trendy dla branży opieki. Obejmuje to roboty społeczne dotyczące rozrywki i wzbudzenia seniorów, obsługujących roboty, egzoszkielety do wsparcia chodzenia, podnoszenia elektrycznego i pomocy w górę rzeki, a także oprogramowanie oparte na AI dla pomocy w zadaniach administracyjnych.
Przykład Köpenick (Foundation Foundation)
Fundacja społeczna Köpenick wprowadziła robota społecznego „Willi” w seniorskim ośrodku, aby promować społeczny udział mieszkańców. Zastosowaniu towarzyszy naukowo w celu zbadania wpływu na odwiert. W Berlinie znajdują się inne inicjatywy, takie jak redaktor startupu z Robotem „Oscar”, który monitoruje mieszkańców domów opieki w nocy lub Cariitas Clinic Dominikus, który wykorzystuje robot kręgosłupa do operacji precyzyjnych.
Przykład Lipsk (projekt Avatar)
Różne inicjatywy w Lipsku wykorzystują roboty telepresencyjne, które działają jako „zastępcy” dla długoterminowych dzieci i młodzieży, którzy nie mogą fizycznie wziąć udziału w lekcjach szkolnych. Za pośrednictwem tabletu dzieci mogą kontrolować awatara w klasie, śledzić lekcje, zgłaszać, rozmawiać z kolegami z klasy, a nawet praktycznie wziąć udział w wycieczkach szkolnych.
Efekty
Robotyka w opiece zdrowotnej umożliwia precyzyjne i mniej inwazyjne operacje z potencjalnie szybszym odzyskiwaniem. Zwiększa wydajność działalności logistyki, czyszczenia i apteki. Stres fizyczny dla personelu można zmniejszyć. Roboty mogą pomóc w wąskich gardłach personelu i zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów. Pomoc i roboty społeczne mogą promować niezależność i udział społeczny.
Dostosowanie robotyki w zdrowiu i opiece pokazuje podział dwóch: z jednej strony istnieją wysoce rozwinięte, drogie systemy chirurgiczne, które są ustanowione w specjalistycznych klinikach, ale wymagają wysokich inwestycji. Z drugiej strony tworzone są coraz bardziej opłacalne roboty pomocy i usług dla logistyki, wsparcia społecznego lub telepresencji. Jednak stoją przed wyzwaniami w zakresie integracji z złożonym środowiskiem ludzkim, akceptacją użytkowników i dowodem ich efektywności kosztowej i faktycznych korzyści.
Rozważania etyczne o wyjątkowym znaczeniu są szczególnie ważne w sektorze zdrowia i opieki. Pytania dotyczące bezpieczeństwa pacjentów, ochrony danych, ryzyka utraty bliskości człowieka i empatii, a także zapewnienie, że technologia służy i zastępuje nieistotne interakcje człowieka, rozwój i wdrażanie muszą być starannie wzięte pod uwagę.
Edukacja
Ogólna rola i aplikacje
Robotyka jest używana na dwa sposoby w sektorze edukacji: jako pomoc dydaktyczna i technologia wspierająca. Jako materiał dydaktyczny służy przekazaniu studentów i studentów z przedmiotów mięty (matematyka, informatyka, nauki przyrodnicze, technologia). Jako technologia wspierająca roboty, w szczególności awatary telepresencyjne, studenci z długoterminowymi chorobami lub niepełnosprawnościami, umożliwiają uczestnictwo w lekcjach i życiu społecznym szkoły z daleka. W przyszłości roboty oparte na sztucznej inteligencji mogą być również wykorzystywane jako spersonalizowani nauczyciele lub towarzysze uczenia się.
Przykład Hennigsdorf
Zestawy robotów Lego są używane tutaj w warsztatach Computer AG lub Mint, aby umożliwić dzieciom i młodzieży od 10 roku życia w celu wykonywania praktycznego doświadczenia w robotyce i programowaniu. AGS biorą udział w konkursach takich jak World Robot Olympiada (WRO).
Przykład Lipsk (projekt Avatar)
Jak opisano w sekcji opieki zdrowotnej/opieki, inicjatywy w Lipsku używają robotów Telepress, aby umożliwić pacjentom długoterminowym uczestnictwo wirtualnego udziału w lekcjach i życiu szkolnym.
Efekty
Robotyka w dziedzinie edukacji może zwiększyć zainteresowanie przedmiotami miętowymi i promować ważne przyszłe umiejętności (programowanie, krytyczne myślenie, współpraca). Poprawia dostępność edukacji dla studentów, którzy nie mogą być fizycznie obecni. Stwarza również potencjał spersonalizowanych i interaktywnych doświadczeń edukacyjnych.
Robotyka w kontekście edukacyjnym spełnia zatem podwójną funkcję: z jednej strony służy jako przedmiot uczenia się, aby przekazywać wiedzę na temat technologii i zasad mięty oraz szkolić przyszłych specjalistów. Z drugiej strony działa jako narzędzie do rozszerzenia i zindywidualizowania procesów uczenia się (awatary) lub procesów uczenia się (potencjalne roboty nauczycieli).
Jednak udana integracja robotyki z codziennym życiem szkolnym często wydaje się zależeć od wsparcia zewnętrznego, czy to poprzez sponsoring, programy wsparcia, konkursy lub partnerstwa z dodatkowymi aktorami. Wskazuje to, że koszty, szkolenie nauczycieli i kotwiczenie programowe nadal reprezentują przeszkody, a robotyka nie są jeszcze kompleksowym standardem w systemie edukacji.
Mobilność
Ogólna rola i aplikacje
Robotyka i automatyzacja rewolucjonizują transport ludzi i towarów. Obejmuje to rozwój pojazdów autonomicznych (samochody, ciężarówki), roboty dostawcze na ostatnią milę, platformy robotów mobilnych do różnych zadań (np. Kontrola, czyszczenie w obszarach publicznych) oraz inteligentne pomoce mobilności dla osób o ograniczonej mobilności. Celem są poprawa bezpieczeństwa, wydajności, komfortu i dostępności, a także tworzenie nowych usług mobilności, takich jak robotaksja lub zautomatyzowany transport publiczny. Uwzględniono również niszowe aplikacje, takie jak roboty terenowe lub eksploracyjne.
Przykład Kawasaki
Japońska grupa przedstawiła koncepcje dla czterech robotów, w tym robota jazdy, który może jeździć na kołach na gładkiej powierzchni i jeździć na czterech nogach w szorstkim terenie.
Przykład Dynamika Hyundai/Boston
Przejęcie większości Boston Dynamics przez Hyundai Motor Group oznacza strategiczne połączenie między dużym producentem motoryzacyjnym a wiodącą firmą robotyczną. Hyundai planuje wykorzystać swoją wiedzę produkcyjną do skalowania produkcji robotów Boston Dynamics i stać się jednym z wiodących na świecie producentów zaawansowanych robotów mobilnych.
Efekty
Zautomatyzowana mobilność obiecuje zwiększone bezpieczeństwo ruchu, lepszy przepływ ruchu, większy komfort i wydajność podczas jazdy (poprzez działania wtórne), nowe opcje mobilności dla osób bez licencji i bardziej wydajnej logistyki. Jednocześnie istnieje ryzyko, takie jak wzrost kilometrów i zużycie energii (efekty odbicia), obawy dotyczące ochrony danych i bezpieczeństwa cybernetycznego, a także złożone pytania etyczne (np. W przypadku scenariuszy wypadków).
Sektor mobilności jest doskonałym przykładem konwergencji robotyki, sztucznej inteligencji i tradycyjnej konstrukcji pojazdów. Prowadzi to do opracowania całkowicie nowych kategorii produktów (robotaksja, roboty dostawcze) i transformacji istniejących (CAR, TRUCK), w których producenci motoryzacyjne stają się firmami technologicznymi i firmami technologicznymi wchodzącymi na rynek mobilności.
Podczas gdy w pełni autonomiczne samochody pasażerskie dla ogólnego ruchu drogowego nadal muszą przezwyciężyć znaczące przeszkody techniczne, regulacyjne i społeczne, automatyzacja w bardziej kontrolowanych środowiskach (np. AMR w logistyce) i dla specjalistycznych zastosowań (np. Pomoc mobilności, koncepcje niszowe).
Rolnictwo
Ogólna rola i aplikacje
Robotyka i automatyzacja odgrywają rosnącą rolę w rolnictwie w celu przeciwdziałania wyzwaniom, takim jak brak pracowników, zwiększenie wydajności, zwiększenie precyzji i zmniejszenie efektów ekologicznych. Rozwój ten jest częścią pojęć „precyzyjnego rolnictwa” (rolnictwa precyzyjnego) lub „inteligentnego rolnictwa”.
Typowe zastosowania to: autonomiczne ciągniki i roboty terenowe, roboty zbierają, roboty sadzenia i posiłków, roboty kontrolne chwastów, drony (UAV), roboty dojenia i roboty hodowli zwierząt.
Efekty
Automatyzacja w rolnictwie prowadzi do wyższej wydajności i wydajności, zmniejsza zależność od (często ograniczonej i drogiej) pracy ręcznej i zmniejsza koszty pracy. Koszty można zaoszczędzić, a negatywne skutki środowiskowe można zaoszczędzić poprzez dokładniejsze wykorzystanie zasobów (woda, nawóz, pestycyd). Jakość i wydajność zbiorów można poprawić, a roboty można stosować przez całą dobę.
Dostosowanie samochodu rolniczego jest silnie rozwinięte zarówno przez czynniki ekonomiczne (rosnące koszty płac, brak pracy, wydajność, presja wydajności), jak i aspekty zrównoważonego rozwoju (ochrona zasobów, zmniejszenie użycia chemicznego).
Pomimo wysokiego potencjału istnieją znaczące bariery dla szerokiego wprowadzenia nerkomotyków rolnych. Obejmuje to wysokie koszty zakupu, szczególnie dla mniejszych firm, potrzebę technicznej wiedzy na rzecz eksploatacji i konserwacji, wyzwania w integracji z istniejącymi infrastrukturami i procesami sądowymi, a także potencjalne problemy z łącznością danych na obszarach wiejskich.
Nasza rekomendacja: 🌍 Nieograniczony zasięg 🔗 Sieć 🌐 Wielojęzyczność 💪 Silna sprzedaż: 💡 Autentyczność dzięki strategii 🚀 Innowacja spotyka się 🧠 Intuicja
Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital
W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).
Więcej na ten temat tutaj:
Systemy autonomiczne: przyszłość nawigacji i percepcji
Kluczowe trendy technologiczne
Dalszy rozwój robotyki i automatyzacji jest w dużej mierze ukształtowany przez kilka powiązanych trendów technologicznych.
Integracja sztucznej inteligencji (AI)
Opis
AI przekształca roboty z maszyn wstępnie zaprogramowanych w adaptacyjne, zdolne do nauki. AI umożliwia robotom postrzeganie i zrozumienie swojego otoczenia, uczenie się na podstawie doświadczeń, podejmowanie decyzji niezależnie i bardziej w interakcji z ludźmi.
Formy sztucznej inteligencji w robotyce
Analityczna AI: Przetworzone duże ilości czujników w czasie rzeczywistym do analizy, rozpoznawanie wzorców, optymalizację sekwencji ruchu i konserwacji predykcyjnej (konserwacja predykcyjna).
Generative Ki: Otwórz nowe opcje interakcji, takie jak programowanie robotów przy użyciu języka naturalnego (zamiast kodu). Umożliwia także roboty w symulowanych środowiskach.
Fizyczne KI / Expodied AI: Opisuje systemy AI, które kontrolują ciało fizyczne (robot) i oddziałują z światem rzeczywistym.
Efekty
AI sprawia, że roboty są bardziej autonomiczne, bardziej elastyczne i łatwiejsze w użyciu. Umożliwia robotom działanie w złożonych, nieustrukturyzowanych środowiskach i otwiera zupełnie nowe pola aplikacji. KI wnosi znaczący wkład w rosnącą wydajność, jakość i bezpieczeństwo.
Nadaje się do:
- Od spawania do logistyki: gdzie coboty (roboty współpracujące) staną się niezbędne w 2025 r. – niedobory siły roboczej i zwiększona wydajność
Robot kołysany (coboty)
Opis
Ochloty to klasa robotów, które zostały specjalnie opracowane do działania w bezpośrednim sąsiedztwie lub w bezpośredniej współpracy z ludzkimi pracownikami we wspólnym obszarze roboczym. W przeciwieństwie do tradycyjnych robotów przemysłowych często nie potrzebujesz oddzielenia ogrodzeń.
Zastosowania
Obezpieki są używane do różnych zadań, w których ludzka elastyczność i osąd należy łączyć z robotyczną precyzją i wytrzymałością. Obejmuje to montaż, obciążenie maszyny, opakowanie, palety, kontrola jakości, spawanie, klejenie, wkręcanie i obsługa materiałów.
Rynek i trendy
Rynek Cobot ma silny wzrost. Ważnymi trendami są wzrost obciążenia i prędkości, integracja na platformach mobilnych, zwiększona integracja sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe dla większej autonomii i umiejętności uczenia się, ulepszona interakcja ludzka i dalsze opracowane koncepcje bezpieczeństwa.
Efekty
Zbolony umożliwia wzrost wydajności i wydajności przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności w procesach produkcyjnych. Poprawiają bezpieczeństwo zawodowe i ergonomię, podejmując niebezpieczne, stresujące lub monotonne zadania. Pomagają sprostać niedoborowi wykwalifikowanych pracowników i obniżyć przeszkodę w celu automatyzacji, szczególnie dla MŚP. Umożliwiają nowe formy bezpośredniej współpracy między ludźmi i robotami.
Systemy autonomiczne (w tym nawigacja, percepcja)
Opis
Systemy autonomiczne są w stanie wykonywać zadania i podejmować decyzje bez bezpośredniej kontroli człowieka. Ich autonomia opiera się na zdolności do postrzegania (postrzeganie środowiska i własnego stanu za pomocą czujników), lokalizacji (determinacji pozycji), mapowania (tworzenie reprezentacji środowiska) i planowaniu (znalezienie trasy, planowanie ruchu, wybór działania).
Percepcja (postrzeganie)
Systemy autonomiczne wykorzystują różne czujniki - kamery, lidar, radar, ultradźwięki, bezwładne jednostki pomiarowe (IMU), GPS, czujniki dotykowe - do gromadzenia danych o ich otoczeniu. Interpretacja tych danych czujników jest podstawowym zadaniem, w którym AI i uczenie maszynowe odgrywają coraz ważniejszą rolę.
nawigacja
Jeżeli zdolność systemu do określenia lub użycia mapy środowiska (mapowania) oraz planowania i realizacji bezpiecznej i wydajnej ścieżki do celu, podczas gdy przeszkody są unikane, w celu ustalenia lub użycia własnej pozycji.
Efekty
Autonomia umożliwia wykorzystanie robotów w złożonych rzeczywistych środowiskach poza linami stałymi produkcyjnymi. Ma to fundamentalne znaczenie dla nowoczesnej logistyki, sektora transportu, rolnictwa, budowy oraz w zakresie kontroli, konserwacji i eksploracji. Zwiększa elastyczność i wydajność operacji.
Roboty humanoidalne
Opis
Roboty humanoidalne to maszyny modelowane na ludzkim ciele w ich zewnętrznej formie. Ich projekt ma działać u ludzi zaprojektowanych przez ludzi i możliwość wykonywania zadań podobnych do ludzi.
Zastosowania
Roboty humanoidalne są obecnie głównie w badaniach i rozwoju lub w projektach pilotażowych. Potencjalne dziedziny zastosowań są różnorodne: przemysł i produkcja, logistyka i magazynowanie, opieka zdrowotna i opieka, detaliczna i obsługa klienta, edukacja i badania, niebezpieczne środowiska oraz pomoc osobista i gospodarstwo domowe.
Rynek i trendy
Roboty humanoidalne mają obecnie wielką uwagę mediów i przyciągają znaczne inwestycje. Trendy technologiczne koncentrują się na poprawie mobilności, drobnych umiejętności motorycznych i umiejętnościach, umiejętnościach poznawczych przez sztuczną inteligencję, interakcję człowieka-robot i efektywność energetyczną, a także obniżenie kosztów produkcji.
Efekty
Roboty humanoidalne przypisuje się ogromnemu potencjałowi złagodzenia poważnego braku porodu w wielu sektorach. Możesz podjąć zadania, które wcześniej były trudne do zautomatyzowania ze względu na potrzebę mobilności i zręczności człowieka. Jednocześnie podnoszą głębokie pytania etyczne i społeczne.
Dalsze pojawiające się trendy
- Coraz częściej stosuje się wirtualne obrazy robotów fizycznych, komórek lub całych obiektów produkcyjnych.
- Integracja i łączność IoT: Networking of Robots ze sobą oraz z nadrzędnymi systemami za pośrednictwem przemysłowego Internetu rzeczy (IIOT) jest podstawowym elementem branży 4.0.
- Zrównoważony rozwój i efektywność energetyczna: Biorąc pod uwagę rosnące koszty energii i wymagania ekologiczne, efektywność energetyczna robotów staje się coraz ważniejsza.
- Łatwe działanie / Niski kod / program bez kodu: w celu ułatwienia adaptacji robotyki, szczególnie w MŚP, nacisk kładziony jest na uproszczenie programowania i obsługi.
- Robotics-As-a-Service (RAAS): Ten model biznesowy oferuje firmie dostęp do technologii robotów w oparciu o czynsz lub użycie zamiast konieczności dokonywania wysokich początkowych inwestycji.
- Mobile Manipulation (Momas): Połączenie mobilnych platform robotów (AMR) i ramion robotycznych (manipulatory) tworzy wysoce elastyczne systemy, które mogą wykonywać zadania w różnych lokalizacjach.
🎯🎯🎯 Skorzystaj z obszernej, pięciokrotnej wiedzy Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług | Badania i rozwój, XR, PR i SEM
Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital
Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.
Więcej na ten temat tutaj:
Płatność pracy za pomocą automatyzacji: ryzyko i nowe perspektywy
Analiza zalet i wyzwań
Szerokie wprowadzenie robotyki i automatyzacji przynosi ze sobą zarówno znaczące zalety, jak i znaczące wyzwania, które należy dokładnie rozważyć.
Kluczowe zalety
- Wzrost wydajności i wydajności
- Lepsza jakość i spójność
- Zwiększone bezpieczeństwo i poprawa ergonomii
- Oszczędności
- Zwiększona elastyczność i skalowalność
- Rozwój nowych umiejętności
- Zwiększenie konkurencyjności i odporności
Niezbędne przeszkody i wyzwania
Pomimo niezaprzeczalnych zalet, które oferują robotykę i automatyzację, konieczne jest rozpoznanie i rozwiązanie związanych z nimi przeszkód i wyzwań. Firmy mogą uniemożliwić tym wyzwaniom wykorzystywanie pełnego potencjału tych technologii i wymagać starannego planowania i decyzji strategicznych.
Wysokie koszty wdrożenia
Początkowa inwestycja w robotykę i automatyzację może być znacząca. Same roboty, wraz z wymaganymi urządzeniami peryferyjnymi, oprogramowaniem, integracją i adaptacją, mogą stanowić znaczne nakłady inwestycyjne. Ponadto poniesione są bieżące koszty konserwacji, napraw, aktualizacji oprogramowania i szkolenia personelu.
W przypadku małych i średnich firm (MŚP) koszty te mogą być przeszkodą nie do pokonania. Aby to przezwyciężyć, pojawiły się innowacyjne modele finansowania, takie jak robotyka as-a-a-service (RAAS), które umożliwiają firmom wynajęcie lub dzierżawie rozwiązań robotów, a tym samym ograniczenie początkowego obciążenia kapitałowego.
Przyczyny dotyczące zmiany pracy
Jednym z największych problemów społecznych związanych z robotyką i automatyzacją jest potencjalne przesiedlenie miejsc pracy. Ponieważ roboty i zautomatyzowane systemy są coraz bardziej zdolne do wykonywania zadań, które do tej pory wykonały ludzie, istnieje obawa, że wiele miejsc pracy zostanie utraconych.
Ważne jest jednak, aby niuansować ten problem. Podczas gdy niektóre miejsca pracy zostaną utracone z powodu automatyzacji, nowe zadania zostaną również utworzone w obszarach takich jak projektowanie robotyki, programowanie, konserwacja i integracja. Ponadto automatyzacja może racjonalizować zadania i zwiększać wydajność, aby pracownicy mogli skoncentrować się na działalności o większej wartości.
Wyzwanie polega na szkoleniu i szkoleniu pracowników w celu przygotowania ich do nowych miejsc pracy wynikających z automatyzacji. Rządy, instytucje edukacyjne i firmy muszą współpracować w celu opracowania programów, które dają ludziom umiejętności potrzebne do odniesienia sukcesu na zautomatyzowanym rynku pracy.
Pytania etyczne
Robotyka i automatyzacja rodzą szereg pytań etycznych, które należy dokładnie sprawdzić. Obejmuje to pytania dotyczące prywatności, bezpieczeństwa danych, stronniczości algorytmiczne i odpowiedzialność.
Na przykład stosowanie robotów w systemie opieki zdrowotnej może budzić obawy dotyczące ochrony danych pacjentów i możliwości, że algorytmy prowadzą do niesprawiedliwych lub dyskryminujących zaleceń dotyczących leczenia. Podobnie użycie broni autonomicznej w wojnie może zwiększyć dylemat etyczny pod względem odpowiedzialności za decyzje dotyczące życia i śmierci.
Ważne jest, aby opracować etyczne warunki i wytyczne, które kierują opracowywaniem i wykorzystaniem robotyki i automatyzacji. Warunki ramowe powinny zapewnić, że technologie te są używane w sposób pasujący do wartości ludzkich, chroni prywatność i prawa oraz promują odpowiedzialność.
Zagrożenia bezpieczeństwa
Roboty i zautomatyzowane systemy mogą montować zagrożenia bezpieczeństwa, szczególnie jeśli są używane w pobliżu ludzi. Błędy robotów, błędy oprogramowania lub cyberataki mogą prowadzić do wypadków, obrażeń lub szkód.
Aby zmniejszyć te ryzyko, konieczne jest opracowanie i wdrożenie surowych standardów bezpieczeństwa i protokołów. Obejmuje to budowę bezpiecznych robotów, wdrożenie solidnych mechanizmów bezpieczeństwa i szkolenie pracowników w zakresie bezpiecznego obsługi systemów robotów. Środki bezpieczeństwa cybernetycznego są również niezbędne do ochrony robotów przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją.
Złożoność technologiczna
Wdrożenie i utrzymanie systemów robotyki i automatyzacji może być złożone i wymagające. Wymaga wysokiego stopnia wiedzy technicznej, która może nie być dostępna we wszystkich firmach.
Ta złożoność może prowadzić do opóźnień, przekazywania kosztów i problemów z wydajnością. Aby opanować to wyzwanie, firmy mogą nawiązać współpracę z integratorami robotyki, firmami konsultingowymi lub instytucjami szkoleniowymi w celu uzyskania dostępu do niezbędnej wiedzy specjalistycznej. Opracowanie bardziej przyjaznych dla użytkownika i bardziej intuicyjnych systemów robotyki może również pomóc w zmniejszeniu złożoności technologicznej.
Brak elastyczności
Podczas gdy współczesne systemy robotów stały się bardziej elastyczne, nadal możesz mieć ograniczenia dotyczące zdolności dostosowywania się do nieprzewidzianych zmian lub nieoczekiwanych sytuacji. Roboty są ogólnie zaprojektowane do wykonywania niektórych zadań w ustrukturyzowanym środowisku. Jeśli napotkasz nieoczekiwane przeszkody lub odmiany, możesz mieć trudności z reakcją.
Aby przezwyciężyć to ograniczenie, AI jest coraz bardziej zintegrowana z systemami robotyki, aby zapewnić im możliwość uczenia się, dostosowywania i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Robot kontrolowany przez AI może analizować dane czujników, identyfikować wzorce i odpowiednio dostosowywać swoje działania, co zwiększa ich elastyczność i zdolność adaptacyjną.
Problemy związane z regulacją i zgodnością
Przemysł robotyczny i automatyzacji podlega rosnącej liczbie przepisów i wymagań dotyczących zgodności. Przepisy te powinny zapewnić bezpieczeństwo, bezpieczeństwo danych, ochronę prywatności i względy etyczne.
Zgodność z tymi przepisami może być złożona i kosztowna dla firm. Ważne jest, aby być na bieżąco z najnowszymi przepisami i upewnić się, że robotyka i systemy automatyzacji są zaprojektowane i działające w taki sposób, aby spełniały te wymagania.
Nadaje się do:
- Autonomiczny robot mobilny (AMR): Global Business Development w Niemczech, Europie, Azji, USA i Ameryce Południowej
Robotyka i automatyzacja w Niemczech i Europie
Niemcy i Europa znajdują się na szczycie branży robotyki i automatyzacji, co jest spowodowane silnymi podstawami w dziedzinie inżynierii, produkcji i badań. Region ma wysoką gęstość robota, tj. Liczba robotów na 10 000 pracowników, szczególnie w branży motoryzacyjnej.
Kraje europejskie, takie jak Niemcy, Szwecja i Dania, są pionierami w zakresie rozwoju i wykorzystania zaawansowanych technologii robotyki i automatyzacji. Mają silny ekosystem firm robotycznych, instytucji badawczych i inicjatyw państwowych, które napędzają innowacje i rozwój.
Komisja Europejska rozpoczęła kilka inicjatyw wspierających branżę robotyki i automatyzacji w Europie. Obejmuje to finansowanie projektów badawczych, promowanie współpracy między nauką i przemysłem, a także rozwój standardów i przepisów promujących innowacje i konkurencyjność.
Dzięki strategii „przemysłu 4.0” Niemcy realizują szczególnie ambitne podejście. Inicjatywa ta ma na celu przekształcenie niemieckiego przemysłu produkcyjnego poprzez integrację technologii, takich jak robotyka, automatyzacja, sztuczna inteligencja i Internet przedmiotów.
Jednak Unia Europejska stoi również przed wyzwaniami. Obejmuje to potrzebę zwiększenia inwestycji w badania i rozwój, opracowanie wykwalifikowanych pracowników oraz promowanie wprowadzenia robotyki i automatyzacji w małych i średnich firmach (MŚP). Ponadto rośnie potrzeba rozwiązania problemów etycznych i społecznych związanych z robotyką i automatyzacją, aby zapewnić, że technologie te są stosowane odpowiedzialnie i zgodnie z wartościami europejskimi.
Globalna konkurencja
Przemysł robotyczny i automatyzacji jest wysoce konkurencyjny, w którym firmy z całego świata walczą o udziały w rynku i dominację technologiczną. Stany Zjednoczone, Japonia, Chiny, Korea Południowa i Tajwan należą do najważniejszych podmiotów na rynku globalnym.
Stany Zjednoczone mają silny sektor robotyczny napędzany innowacjami w obszarach takich jak sztuczna inteligencja, oprogramowanie i robotyka. Firmy takie jak Boston Dynamics, Google i Amazon inwestują silnie w badania i rozwój robotyki.
Japonia to globalne centrum energetyczne z długą historią rozwoju i produkcji robotyki. Japońskie firmy, takie jak Fanuc, Yaskawawa i Kawasaki, są liderami na rynku robotów przemysłowych.
W ostatnich latach Chiny rozwinęły się w ważnym graczu w branży robotyki i automatyzacji. Rząd chiński silnie inwestuje w badania i rozwój robotyki i ma na celu uczynienie Chin wiodącym centrum robotyki na świecie.
Korea Południowa i Tajwan są również ważnymi graczami na rynku robotyki, z silną koncentracją w automatyzacji produkcji i rozwoju robotów usługowych.
Globalna konkurencja w branży robotyki i automatyzacji napędza innowacje i rozwój. Firmy silnie inwestują w badania i rozwój, aby rozwijać nowe technologie oraz poprawić wydajność i umiejętności swoich robotów. Prowadzi to do szybszych postępów w dziedzinie robotyki i automatyzacji oraz sprawia, że technologie te są bardziej dostępne i przystępne dla firm i osób prywatnych.
Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą uczynić naszą przyszłość zrównoważoną
Przyszłość robotyki i automatyzacji obiecuje zmienić potencjał zmiany branż, zwiększenia wydajności i poprawy naszego życia. Oczekuje się, że kilka ważnych trendów ukształtuje przyszłość robotyki i automatyzacji:
Głębsza integracja AI
AI będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w robotyce i automatyzacji, dając robotom możliwość uczenia się, dostosowywania i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Roboty kontrolowane przez AI będą mogły wykonywać złożone zadania w nieustrukturyzowanych środowiskach, pracować z ludźmi i uczyć się na doświadczeniach.
Wzrost autonomicznych systemów
Systemy autonomiczne są coraz bardziej używane, ponieważ roboty mogą pracować bez interwencji człowieka. Doprowadzi to do zwiększonego wykorzystania robotów w takich obszarach, jak transport, logistyka, rolnictwo i opieka zdrowotna.
Szersza aplikacja w nowych obszarach
Robotyka i automatyzacja rozszerzy się na nowe obszary, takie jak opieka zdrowotna, budownictwo, rolnictwo i usługi poza tradycyjnymi obszarami produkcyjnymi i logistycznymi. Stworzy to nowe możliwości innowacji i rozwoju.
Skoncentruj się na zrównoważonym rozwoju
Zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszy w branży robotyki i automatyzacji. Firmy będą coraz bardziej koncentrować się na rozwijaniu robotów energetycznych i wprowadzania zrównoważonych praktyk produkcyjnych.
Względy etyczne i społeczne
Rozważania etyczne i społeczne będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w branży robotyki i automatyzacji. Ważne jest, aby opracować etyczne warunki i wytyczne, które kierują opracowywaniem i wykorzystaniem robotyki i automatyzacji, aby zapewnić, że technologie te są używane w sposób pasujący do wartości ludzkich, chroni prywatność i prawa oraz promują odpowiedzialność.
Dlaczego odpowiedzialne innowacje w robotyce są decydujące
Robotyka i automatyzacja to technologie transformacyjne, które mogą potencjalnie zmienić branże, zwiększyć wydajność i poprawić nasze życie. Oferują jednak również znaczne wyzwania, takie jak obawy dotyczące przeniesienia miejsca pracy, pytania etyczne i zagrożenia bezpieczeństwa.
Aby wykorzystać pełny potencjał robotyki i automatyzacji, niezbędne jest proaktywne sprostanie tym wyzwaniom. Wymaga to współpracy między rządami, firmami, instytucjami badawczymi i instytucjami edukacyjnymi w celu opracowania wytycznych, inwestowania w edukację i szkolenia oraz tworzenia etycznych warunków ramowych.
Dzięki odpowiedzialnemu użyciu robotyki i automatyzacji możemy kształtować przyszłość, która jest zarówno skuteczna ekonomicznie, jak i społecznie. Możemy wykorzystać te technologie do tworzenia nowych miejsc pracy, zwiększenia wydajności, poprawy jakości życia i radzenia sobie z najpilniejszymi wyzwaniami naszego społeczeństwa. Podróż do przyszłości robotyki i automatyzacji wymaga jasnego poglądu, strategicznego sposobu myślenia i niezachwianego obowiązku bycia odpowiedzialnym innowacją. Jest to jedyny sposób, w jaki możemy uwolnić pełny potencjał tych transformacyjnych technologii i stworzyć lepszą przyszłość dla wszystkich.
Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami
☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji
☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej
☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B
☑️ Pionierski rozwój biznesu
Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.
Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.
Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.
Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus