Sztuczna inteligencja w zastosowaniu z obrazami: co jest lepsze? DALL·E czy Midjourney? Jakie są alternatywy? Dziesięć najlepszych wskazówek

🧠 Wczesne początki AI w generowaniu obrazu 🖼️

Sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowała w ostatnich latach dziedzinę projektowania obrazu i obecnie stała się ważnym narzędziem dla artystów, projektantów i osób kreatywnych. Jednak początki sztucznej inteligencji, która stała się publicznie znana dzięki tworzeniu obrazów, sięgają co najmniej połowy XX wieku, jeśli za punkt wyjścia przyjmiemy podstawowe badania i pierwsze programy, które mogły generować wzory lub figury artystyczne. Jednak nowoczesna forma generowania obrazu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, dostępna dla każdego, to zjawisko, które zyskało na popularności dopiero w latach 2010-tych.

🚀 Postęp dzięki sztucznym sieciom neuronowym i głębokiemu uczeniu się 🧠🎨

Wraz z postępem informatyki i pojawieniem się potężnych algorytmów badacze rozpoczęli eksperymenty dotyczące włączania maszyn do tworzenia dzieł artystycznych. Jednym z istotnych kamieni milowych był rozwój sztucznych sieci neuronowych, które mogą pracować i uczyć się w podobny sposób jak ludzki mózg. Technologia ta umożliwiła sztuczną inteligencję przetwarzanie złożonych danych i rozpoznawanie wzorców, kładąc podwaliny pod nowoczesną sztukę sztucznej inteligencji.

💥 Przełom dzięki generatywnym sieciom przeciwstawnym (GAN) 🔍👥

Początek 2010 roku przyniósł przełom wraz z popularyzacją głębokiego uczenia się, a konkretnie tzw. generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN), które zostały wprowadzone w 2014 r. przez Iana Goodfellowa i jego współpracowników. Sieci GAN szybko stały się kluczową technologią generowania realistycznych obrazów. Składają się z dwóch współpracujących ze sobą sieci neuronowych: generatora tworzącego obrazy oraz dyskryminatora oceniającego, czy obrazy te są prawdziwe, czy wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Technika ta zaowocowała bardziej żywą i fascynującą formą sztuki, która przyciągnęła uwagę opinii publicznej.

🌌 Zainteresowanie wzrasta dzięki Google DeepDream i surrealistycznie wyglądającym obrazom 🌀📸

Wydanie w 2015 r. projektów takich jak DeepDream firmy Google, które generowały surrealistycznie wyglądające obrazy z istniejących zdjęć, jeszcze bardziej wzmogło zainteresowanie sztuką generowaną przez sztuczną inteligencję. Użytkownicy mogli zobaczyć, jak system oparty na algorytmach manipuluje obrazami w sposób bardzo różniący się od działań człowieka. Stworzyło to unikalne, często wręcz oniryczne wizualizacje, które stały się sensacją w mediach społecznościowych.

💻 GPT-2 i DALL·E rozszerzają możliwości AI w generowaniu obrazu 🤖🎨

Kolejny krok naprzód nastąpił wraz z wydaniem w 2019 roku interfejsu GPT-2 OpenAI, który został opracowany przede wszystkim dla tekstów, ale oferuje również możliwość realizacji prostych form generowania obrazów. Następna wersja, GPT-3, znacznie poprawiła te możliwości i umożliwiła jeszcze bardziej wszechstronną interakcję pomiędzy sztuczną inteligencją a użytkownikami. Wkrótce pojawił się projekt DALL·E, oparty na GPT-3, pokazujący społeczeństwu, jak szczegółowa i kreatywna może być sztuczna inteligencja dzięki koncepcjom wizualnym.

🎨 Dostępne narzędzia AI kształtują kreatywny krajobraz 🌈🔧

W drugiej połowie 2010 roku dostęp do łatwiejszych w użyciu narzędzi AI sprawił, że coraz więcej twórców zaczęło eksperymentować z AI. Platformy takie jak Artbreeder i aplikacje takie jak Prisma, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przekształcania zdjęć w dzieła sztuki, zwróciły uwagę na sztuczną inteligencję jako narzędzie kreatywne.

Trudno dziś wyobrazić sobie dziedzinę kreatywną bez generowania obrazu AI. Narzędzia AI, takie jak Midjourney i inne, stale się rozwijają i oferują swoim użytkownikom nowe możliwości tworzenia unikalnych obrazów. Narzędzia te są teraz dostępne nie tylko dla specjalistów, ale dla każdego, kto ma dostęp do Internetu.

⚖️ Prawa autorskie i etyka rodzą ważne pytania ❓🔒

Zastosowanie sztucznej inteligencji w produkcji obrazów i dzieł sztuki wzbudziło również ważne pytania dotyczące praw autorskich i etyki. Ponieważ sztuczną inteligencję szkoli się w oparciu o istniejące dane, często pochodzące z wytworów człowieka, pojawiają się dyskusje na temat tego, kto jest właścicielem praw do dzieł wygenerowanych przez sztuczną inteligencję i jak należy definiować oryginalność w tym kontekście.

📚 AI w projektowaniu obrazu: przeszłość, teraźniejszość i przyszłość 📅🔮

Chociaż sztuczna inteligencja istnieje w kreowaniu wizerunku od dziesięcioleci, znaczącą pozycję w oczach opinii publicznej osiągnęła dopiero w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Wraz z ciągłym udoskonalaniem technologii i rosnącą dostępnością narzędzia AI prawdopodobnie będą nadal wpływać na sposób tworzenia i przeglądania obrazów. Przesunęli granice kreatywności i ekscytujące będzie obserwowanie, jak rozwija się ta technologia i jaką rolę odegra w przyszłości sztuki.

📣 Podobne tematy

• 🎨 Sztuczna inteligencja w tworzeniu obrazu: krótka historia
• 👾 Głębokie uczenie się i GAN: rewolucja w sztuce
• 🤖 Początki artystycznej AI
• 🔮 Sztuka AI: wtedy i teraz
• 🌌 DeepDream i era wizualnego surrealizmu
• 📡 GPT-3 i ewolucja sztucznej inteligencji generującej obrazy
• 🎭 Prisma & Artbreeder: AI jako narzędzie dla każdego
• ✨ Midjourney: Demokratyzacja kreatywności AI
• ⚖️ Prawa autorskie i etyka w sztuce generowanej przez sztuczną inteligencję
• 🧬 Ciągły rozwój narzędzi artystycznych AI

#️⃣ Hashtagi: #KIImagegestalt #KIKunst #GenerativeKunst #AIinKunst #KreativmitKI

Obecnie nie oferujemy już do pobrania naszych nowszych plików PDF. Są one dostępne wyłącznie na bezpośrednie żądanie.

Możesz jednak pobrać plik PDF „Sztuczna inteligencja – perspektywa niemieckiej gospodarki” (96 stron) w naszym

📜🗺️ Portal informacyjno-rozrywkowy 🌟 (np.xpert.digital)

pod

https://xpert.digital/x/ai-economy

z hasłem: xki

pogląd.

Dyskutując, które narzędzie – DALL·E czy Midjourney – jest lepsze, należy wziąć pod uwagę różne aspekty, aby uzyskać zróżnicowany obraz. Obydwa są systemami opartymi na sztucznej inteligencji, przeszkolonymi do generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych, a każdy z nich ma swoje mocne strony, a także alternatywy, z których każda służy innym przypadkom użycia i preferencjom użytkownika.

🔶DALL·E

DALL·E, program opracowany przez OpenAI, nosi imię słynnego artysty Salvadora Dalí i filmu Pixar „Wall-E”. Wykorzystuje zaawansowaną wersję GPT-3 do generowania obrazów charakteryzujących się wysokim poziomem kreatywności i szczegółowości. Obrazy utworzone za pomocą DALL·E mogą dawać surrealistyczne i często humorystyczne rezultaty, niektóre z nich przypominają sztukę Dalego.

Mocne strony DALL·E leżą w dbałości o szczegóły i umiejętności interpretowania złożonych instrukcji. Potrafi nie tylko generować określone obiekty, ale także w sprytny sposób manipulować ich właściwościami, takimi jak tekstura czy oświetlenie. DALL·E potrafi także w swoich kreacjach wizerunkowych zastosować aluzje do kontekstów kulturowych lub kalambury.

🔷 W połowie podróży

Midjourney to także sztuczna inteligencja specjalizująca się w generowaniu treści wizualnych. Wydaje się, że ma nieco inne podejście i skupia się bardziej na różnorodności stylistycznej i estetycznych kompozycjach obrazów. Obrazy z podróży często charakteryzują się charakterystycznym stylem, który można powiązać z cechami określonych ruchów artystycznych lub technik fotograficznych.

Jedną z mocnych stron Midjourney jest sprawna realizacja wizji artystycznych i tworzenie obrazów, które świetnie sprawdzą się jako źródło inspiracji dla projektantów i artystów. W zależności od użytego podpowiedzi, Midjourney może przybierać różne style, co czyni go narzędziem wszechstronnym.

⚖️ Porównanie i wspomaganie decyzji

Decyzja, czy DALL·E czy Midjourney jest „lepsza”, zależy w dużej mierze od zamierzonego zastosowania. Jeśli potrzebujesz bardzo szczegółowych i precyzyjnych obrazów z możliwością wniknięcia w szczegóły, DALL·E może być właściwym wyborem. Jeśli natomiast szukasz unikalnych, zróżnicowanych stylistycznie obrazów, Midjourney może być lepszą alternatywą.

Obydwa systemy mają jedną wspólną cechę: nieustannie się uczą. Z każdym utworzonym obrazem i każdą nową opinią użytkowników poprawiają się ich algorytmy i jakość wyników.

🔧 Alternatywne narzędzia

Istnieją inne alternatywy dla generowania obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, takie jak DeepDream, Artbreeder, DeepArt, RunwayML, StarGAN i This Person Does Not Exist. Wybór odpowiedniego narzędzia zależy od różnych czynników, takich jak wyniki, łatwość użycia i względy etyczne.

Równowaga między sztuką ludzką a tworzeniem maszyn ma kluczowe znaczenie przy korzystaniu z narzędzi AI w sztuce i projektowaniu. Wybór „lepszej” sztucznej inteligencji ostatecznie zależy od użytkowników i ich postrzegania sztuki i technologii.

Warto również zauważyć, że wykorzystanie tych sztucznych inteligencji podsyca dyskusję na temat praw autorskich, autentyczności i definicji kreatywności we współczesnym świecie. Chociaż technologie te otwierają imponujące możliwości, ważne jest, aby znaleźć równowagę między szacunkiem dla ludzkiej sztuki a potencjałem tworzenia maszyn. Decyzja, która sztuczna inteligencja jest „lepsza”, leży nie tylko w jej możliwościach technicznych, ale także w rękach użytkowników i ich zrozumieniu sztuki i wykorzystania tej technologii.

Wybór odpowiedniego narzędzia zależy nie tylko od pożądanych rezultatów, ale także od czynników takich jak łatwość użycia, dostępność, koszt, a ostatecznie etyczna i twórcza postawa danej osoby wobec wykorzystania sztucznej inteligencji w sztuce i projektowaniu.

🌐🎨 Oprócz DALL·E i Midjourney na rynku obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję istnieją inne alternatywy

🌀 Głęboki sen

Program sztucznej inteligencji opracowany przez Google, znany z tworzenia bardzo odlotowych i surrealistycznych obrazów poprzez ulepszanie wzorów na obrazach.

🌿 Hodowca dzieł sztuki

Platforma do tworzenia kombinacji i odmian obrazów w procesie, który można opisać jako „genetyczne” mieszanie właściwości różnych obrazów. Umożliwia użytkownikom tworzenie i manipulowanie twarzami, krajobrazami i innymi obiektami w intuicyjny sposób.

🎨 Głęboka sztuka

Koncentruje się na przekształcaniu zdjęć w dzieła sztuki w stylu znanych artystów, takich jak Van Gogh czy Picasso. Specjalizuje się w stylistycznych przekształceniach istniejących obrazów.

🚀 Pas startowyML

Platforma kreatywnego zestawu narzędzi, która pozwala nawet laikom eksperymentować ze sztuczną inteligencją i trenować własne modele bez dogłębnej wiedzy technicznej.

👤StarGAN

Sztuczna inteligencja specjalizująca się w modyfikacji twarzy, która może na przykład zmienić na obrazie wiek lub fryzurę danej osoby.

👥 Ta Osoba Nie Istnieje

Serwis tworzący hiperrealistyczne twarze ludzi, którzy tak naprawdę nie istnieją. Oparty na technologii GAN (Generative Adversarial Networks) w imponujący sposób pokazuje, jak daleko technologia ta jest już zaawansowana.

📣 Podobne tematy

• 🎨 DALL·E kontra Midjourney: porównanie grafiki AI
• 🤖 Alternatywne narzędzia AI do kreatywnego generowania obrazów
• 👁️ DeepDream: tworzenie surrealistycznych obrazów za pomocą sztucznej inteligencji
• 🌌 Artbreeder: Genetyczne mieszanie obrazów
• 🖼️ DeepArt: Zamień zdjęcia w arcydzieła
• 🛠️ RunwayML: eksperymenty AI dla początkujących
• 👩‍🎨 StarGAN: Zmiana twarzy dzięki sztucznej inteligencji
• 🧑‍🎨 Ta osoba nie istnieje: hiperrealistyczne twarze AI
• 🔍 Sztuczna inteligencja w sztuce i projektowaniu: względy etyczne
• 🤔 Kreatywność AI: przyszłość sztuki?

#️⃣ Hashtagi: #KIKunst #DALLEvsMidjourney #AIimage Generation #CreativityandAI #TechnologyandArt

Tworzenie wysokiej jakości zdjęć produktów jest kluczowym czynnikiem sukcesu w handlu elektronicznym i innych platformach cyfrowych. Fotorealistyczne wizualizacje produktów mogą mieć pozytywny wpływ na decyzję o zakupie. Dzięki postępującym technologiom, w szczególności sztucznej inteligencji (AI), możliwe jest tworzenie takich obrazów tanio i wydajnie. Poniżej znajdziesz dziesięć niezbędnych wskazówek, jak tworzyć doskonałe zdjęcia produktów za pomocą AI.

🧰 1. Wybór odpowiedniego oprogramowania AI

Na początek ważne jest, aby znaleźć odpowiednie oprogramowanie AI. Powinien być przyjazny dla użytkownika, oferować wszechstronne narzędzia edycyjne i mieć możliwość realistycznego wyświetlania różnych warunków oświetleniowych i tekstur materiałów.

📊 2. Jakość i ilość danych

Trenuj swoją sztuczną inteligencję, korzystając z dużej ilości danych wysokiej jakości. Więcej danych, a przede wszystkim obrazy wysokiej jakości są kluczowe, aby sztuczna inteligencja mogła dowiedzieć się, co sprawia, że ​​obrazy są fotorealistyczne.

🤖 3. Zrozumienie funkcji AI

Zapoznaj się z funkcjami AI. Dowiedz się, jak dostosować parametry w celu zwiększenia jakości obrazów, na przykład dostosowując cieniowanie, odbicia i tekstury.

🌄 4. Możliwość dostosowania i elastyczność

Wykorzystaj elastyczność sztucznej inteligencji do symulacji różnych scenariuszy i środowisk. Eksperymentuj z różnymi tłami, oświetleniem i pozycjonowaniem swoich produktów.

💡 5. Pętle informacji zwrotnej

Zintegruj mechanizmy informacji zwrotnej, aby stale przeglądać i poprawiać jakość generowanych obrazów. Szczególnie cenne mogą być tutaj opinie potencjalnych klientów.

📱 6. Optymalizacja dla różnych kanałów

Weź pod uwagę potrzeby różnych kanałów sprzedaży i dostosuj odpowiednio swoje obrazy. Różne platformy mogą wymagać różnych formatów obrazów lub rozdzielczości.

⚙️ 7. Automatyzacja

Skorzystaj z możliwości automatyzacji, jakie oferują narzędzia AI, aby przyspieszyć procesy takie jak przycinanie obrazów czy dostosowywanie rozmiarów obrazów do różnych typów urządzeń.

🔄 8. Ciągłe szkolenia

Aktualizuj swoją sztuczną inteligencję, regularnie trenując ją przy użyciu nowych danych. Trendy w fotografii produktowej stale się zmieniają, a Twoja sztuczna inteligencja powinna być w stanie nadążyć za tą zmianą.

⚖️ 9. Aspekty prawne

Upewnij się, że wszelkie użyte dane obrazu są zgodne z prawami autorskimi. Materiały dydaktyczne dotyczące sztucznej inteligencji muszą posiadać odpowiednią licencję lub być wolne od praw osób trzecich.

🚀 10. Skalowalność zorientowana na przyszłość

Pomyśl o przyszłości i wybierz rozwiązanie AI, które będzie rozwijać się wraz z Twoją firmą. Możliwość wydajnego przetwarzania większych ilości obrazów jest niezbędna do skalowania możliwości produkcyjnych.

📣 Podobne tematy

• 🖌️ Fotografia oparta na sztucznej inteligencji: wskazówki dotyczące najwyższej jakości zdjęć produktów
• 🔍 Wybór najlepszego oprogramowania AI do realistycznych wizualizacji produktów
• 💾 Znaczenie jakości i ilości danych w generowaniu obrazów w oparciu o sztuczną inteligencję
• 🤖 Głębokie zrozumienie funkcjonalności AI do optymalizacji obrazu
• 💡 Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia różnorodnych środowisk produktowych
• 🔄 Wykorzystaj pętle informacji zwrotnej, aby uzyskać doskonałe obrazy generowane przez sztuczną inteligencję
• 🎯 Adaptacja obrazów generowanych przez AI dla różnych kanałów sprzedaży
• ⚙️ Uproszczenie edycji obrazu dzięki automatyzacji AI
• 📈 Ciągłe szkolenie Twojej AI pod kątem aktualnych trendów fotograficznych
• ⚖️ Wskazówki prawne dotyczące wykorzystania obrazów w aplikacjach AI
• 🚀 Skalowanie zorientowane na przyszłość z produkcją obrazu opartą na sztucznej inteligencji

#️⃣ Hashtagi: #KIProductphotography #Edycja obrazu za pomocą AI #PhotorealisticImages #AIinECommerce #Optymalizacja obrazu produktu

🔍Zrozumienie estetyki grupy docelowej

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji obrazu to nie tylko kwestia umiejętności technicznych, ale wymaga również dokładnego zrozumienia oczekiwań wizualnych grupy docelowej. Estetyka odgrywa zasadniczą rolę, dlatego należy szkolić sztuczną inteligencję w zakresie generowania obrazów zgodnie ze standardami branżowymi i oczekiwaniami klientów.

🖼️ Znaczenie zdjęć produktów

Zdjęcia produktów są często pierwszym punktem kontaktu między klientami a produktami. Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję muszą być nie tylko najwyższej klasy technicznie, ale także muszą opowiadać historię produktu i budzić emocje. Obejmuje to podkreślenie wyjątkowości produktu oraz zaprezentowanie cech i zalet w atrakcyjny sposób.

📏 Zapewnienie jakości i standardy

Sensowne jest także ustanowienie wewnętrznych wzorców i wytycznych dotyczących zapewniania jakości. Dzięki temu wszystkie zdjęcia produktów przekazują spójną jakość i przekaz marki, niezależnie od tego, kiedy zostały utworzone.

🌐 Trendy w edycji obrazów opartej na sztucznej inteligencji

Ponadto korzystne może być śledzenie na bieżąco nowych osiągnięć i trendów w dziedzinie przetwarzania obrazu wspomaganego przez sztuczną inteligencję. Na przykład podejścia AI oparte na uczeniu maszynowym mogą tworzyć kompozycje obrazów, które wcześniej nie były możliwe.

⚙️ Zwiększona wydajność w przepływie pracy

Włączenie sztucznej inteligencji do procesu tworzenia obrazu może prowadzić do znacznego wzrostu wydajności po fazie szkoleniowej. Procesy, które kiedyś zajmowały dni lub tygodnie, często można ukończyć w ciągu godzin, a nawet minut.

🔝 Innowacyjne podejście do ery cyfrowej

Zaspokojenie apetytu wizualnego ery cyfrowej wymaga innowacyjnego podejścia do produkcji obrazu. Rozwiązania wspierane przez sztuczną inteligencję oferują obiecującą możliwość spełnienia wymagań dotyczących szybkości, możliwości adaptacji i jakości.

📈 Dynamiczny postęp i pozycjonowanie na rynku

Konkluzja jest taka, że ​​wykorzystanie AI w kreowaniu wizerunku produktu jest procesem dynamicznym i postępowym. Firmy, które zastosują tę technologię, dobrze pozycjonują się na przyszłość i mogą skorzystać na silniejszej obecności w przestrzeni cyfrowej. Ważne jest, aby nigdy nie spocząć na laurach, a raczej stale badać i poszerzać możliwości sztucznej inteligencji. Tylko w ten sposób można wyprzedzić wymagania rynku i stworzyć obrazy, które inspirują i sprzedają.

📣 Podobne tematy

• 🔍 Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje estetykę w produkcji obrazu
• 📸 Od pikseli do emocji: AI w wizualnej prezentacji produktu
• 🛠️ Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zapewnienia spójnej jakości obrazu produktu i tożsamości marki
• 🌐 Nowe horyzonty w edycji obrazu poprzez uczenie maszynowe
• 💼 Zwiększona wydajność tworzenia obrazu dzięki aplikacji AI
• 🚀 AI jako czynnik napędzający szybką i elastyczną produkcję obrazu
• 📈 AI w kreowaniu wizerunku produktu: inwestycja w cyfrową przyszłość
• 🌟 Ciągłe innowacje: droga do optymalnej produkcji obrazu wspieranej przez sztuczną inteligencję
• 🏆 Materiał obrazowy, który inspiruje: wykorzystanie sztucznej inteligencji jako przewagi konkurencyjnej
• 🔖 Produkcja obrazów oparta na sztucznej inteligencji: przekraczaj oczekiwania i podbijaj rynki

#️⃣ Hashtagi: #AI_Imageproduction #VisualIntelligence #Productpresentation #EfficiencyThroughKI #DigitalImageProcessing

Technologia XR oferuje doskonałe rozwiązanie do tworzenia fotorealistycznych obrazów i pozwala firmom uwolnić się od kosztownych opłat zewnętrznych agencji medialnych. Powszechnie wiadomo, że agencje medialne pobierają wysokie koszty tworzenia takich obrazów, ponieważ wymagają one wiedzy, specjalnego oprogramowania i współpracy z różnymi ekspertami.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wyższość technologii XR (Industrial & B2B Business Metaverse) w zakresie fotorealistycznych obrazów

Dzięki naszemu przyjaznemu dla użytkownika planerowi instalacji fotowoltaicznej możesz zaplanować online swoją indywidualną instalację fotowoltaiczną. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz układu fotowoltaicznego do swojego domu, firmy czy do celów rolniczych, nasz planista oferuje możliwość uwzględnienia Twoich specyficznych wymagań i opracowania rozwiązania szytego na miarę.

Proces planowania jest prosty i intuicyjny. Wystarczy wpisać odpowiednie informacje. Nasz planista bierze te informacje pod uwagę i tworzy instalację fotowoltaiczną szytą na miarę Twoich potrzeb. Możesz wypróbować różne opcje i konfiguracje, aby znaleźć optymalny system fotowoltaiczny dla swojego zastosowania.

Dodatkowo możesz zapisać swój plan, aby przejrzeć go później lub udostępnić innym. Nasz zespół obsługi klienta jest również dostępny, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i zapewnić wsparcie, aby zapewnić optymalne zaplanowanie systemu fotowoltaicznego.

Skorzystaj z naszego narzędzia do planowania instalacji fotowoltaicznej, aby zaplanować indywidualną instalację fotowoltaiczną pod kątem najpopularniejszych zastosowań i przyspieszyć przejście na czystą energię. Zacznij już teraz i zrób ważny krok w kierunku zrównoważonego rozwoju i niezależności energetycznej!

Więcej na ten temat tutaj:

• Planista układu słonecznego

☑️ Smart City & Factory: Ekspert branżowy w zakresie energetycznych budynków i hal 5G oraz doradztwa i montażu systemów fotowoltaicznych

☑️ Xpert.Plus - doradztwo logistyczne i optymalizacja logistyki

☑️ Ekspert branżowy, tutaj z własnym Xpert.Digital Industry Hub z ponad 1500 artykułami specjalistycznymi

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus