Sztuczna inteligencja jako booster biznesu w firmie – kolejne praktyczne wskazówki dotyczące wprowadzenia AI w firmach od jedenastu interim managerów

💡 Oprócz naszego artykułu „ Centrum kompetencji AI dla zespołów hybrydowych zamiast samego papieża AI ”, przedstawiamy kolejne praktyczne wskazówki dotyczące wdrażania AI w firmach.

🚀 W artykule zawarto praktyczne wskazówki dotyczące realizacji projektów AI w oparciu o doświadczenia interim managerów. Poruszane są różne tematy, w tym opłacalne wykorzystanie sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja typu Shadow, strukturyzacja danych, analiza biznesowa, raportowanie dotyczące zrównoważonego rozwoju, planowanie strategiczne, uczenie się przez działanie, szkolenia, współpraca z ekspertami zewnętrznymi, odpowiedzialność etyczna i perspektywy na przyszłość.

💰 Opłacalne wykorzystanie AI

Menedżer tymczasowy Eckhart Hilgenstock podkreśla, że ​​projekt AI powinien zwrócić się w ciągu 18 miesięcy. W przeciwnym razie istnieje ryzyko, że w ciągu dwóch–trzech lat stanie się przestarzały ze względu na szybki rozwój technologiczny. Ocena ta opiera się na praktycznych doświadczeniach i stanowi motyw przewodni całej książki, w której autorzy, wszyscy eksperci z regionu DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria), przedstawiają uzasadnione rekomendacje oparte na udanych projektach.

Eckhart Hilgenstock jest jednym z jedenastu autorów książki „Sztuczna inteligencja jako wspomagacz biznesu w firmach” (ISBN 978-3-98674-110-5), która jest nasycona praktycznymi poradami. Wszyscy autorzy są interim managerami, czyli menadżerami tymczasowymi, którzy z sukcesem zrealizowali już projekty AI w Niemczech, Austrii i Szwajcarii (DACH). Był to warunek współautora pracy, która została zaprojektowana wspólnie przez United Interim, wiodącą społeczność menedżerów tymczasowych w regionie DACH, oraz think tank Rady Dyplomatycznej mający status doradcy przy ONZ.

🛡️ Walka z cieniem AI

Szczególnie palącym problemem w wielu firmach jest tzw. Shadow AI. Dr. Harald Schönfeld, dyrektor zarządzający firmy doradztwa personalnego Butterflymanager, ostrzega, że ​​pracownicy często korzystają z narzędzi AI takich jak ChatGPT czy Gemini samodzielnie, bez kontroli kierownictwa. Podejście takie niesie ze sobą znaczne ryzyko w obszarach compliance, ochrony danych i bezpieczeństwa. Dlatego kontrolowane i przejrzyste postępowanie ze sztuczną inteligencją jest niezbędne, aby uniknąć negatywnych konsekwencji dla firmy.

📊 Strukturyzacja gór danych

Firmy często dysponują ogromnymi, nieustrukturyzowanymi ilościami danych. Tymczasowi menedżerowie zalecają uporządkowanie, analizę i wykorzystanie tych danych. Nawet proste narzędzia analityczne mogą dostarczyć cennych informacji: Kim są najważniejsi klienci? Które produkty sprzedają się najlepiej? Które obszary przynoszą straty? Na takie pytania często można odpowiedzieć bez skomplikowanej sztucznej inteligencji, ale strukturyzacja danych tworzy podstawę dla przyszłych zastosowań sztucznej inteligencji.

🔄 Przejdź z inteligencji biznesowej na sztuczną inteligencję

Wiele firm współpracuje już z analityką biznesową (BI). Następnym logicznym krokiem jest rozszerzenie o sztuczną inteligencję. Wybór odpowiednich narzędzi jest tutaj kluczowy. Powinny one wspierać analizę danych, planowanie finansowe i automatyzację powtarzalnych zadań. Przykładami mogą być automatyczna weryfikacja faktur i uzgadnianie kont. Według tymczasowych menedżerów taki upgrade może się opłacić zazwyczaj w ciągu dwunastu miesięcy.

🌍 Raportowanie zrównoważonego rozwoju za pomocą sztucznej inteligencji

Nowa dyrektywa w sprawie sprawozdawczości dotyczącej zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw (CSRD) niesie ze sobą dodatkowe obowiązki sprawozdawcze dla firm. Sztuczna inteligencja może być tu cennym wsparciem, ułatwiając gromadzenie i przetwarzanie informacji pozafinansowych. Oznacza to, że zwrot z inwestycji (RoI) może zostać zrealizowany również w tym obszarze w krótkim okresie. Wdrażanie sztucznej inteligencji małymi, przemyślanymi krokami jest tutaj kluczowe. Małe, łatwe w zarządzaniu projekty pozwalają zdobywać doświadczenie, optymalizować procesy i minimalizować ryzyko.

🔍 Identyfikacja potencjału i planowanie strategiczne

Zdaniem Eckharta Hilgenstocka firmy powinny dokładnie przeanalizować, w jakich obszarach sztuczna inteligencja może przynieść największe korzyści. Na podstawie tej analizy należy stworzyć jasne harmonogramy realizacji projektów AI. Początkowo należy skupić się na projektach oferujących krótkie okresy zwrotu i bezpośrednie korzyści.

📚 Uzupełnione podejściem polegającym na uczeniu się przez działanie

Wszechstronna wiedza teoretyczna na temat sztucznej inteligencji jest przydatna, ale ostatecznie liczy się praktyczne wdrożenie. Aby w pełni wykorzystać swoje projekty AI, firmy powinny przyjąć podejście polegające na uczeniu się przez działanie. Dzięki ciągłym testom i dostosowaniom możesz elastycznie reagować na zmiany i optymalnie dostosowywać technologię do swoich potrzeb.

👩‍🏫 Szkolenia i dalsze kształcenie

Skuteczna integracja sztucznej inteligencji wymaga wykwalifikowanych pracowników. Dlatego szkolenia i dalsza edukacja są niezbędne. Firmy powinny oferować programy rozwoju umiejętności, aby zapewnić swoim zespołom skuteczne wykorzystanie nowych technologii. Dotyczy to nie tylko specjalistów IT, ale także pracowników innych obszarów, takich jak marketing, sprzedaż i produkcja.

🤝 Współpraca z ekspertami zewnętrznymi

Projekty AI często wymagają specjalistycznej wiedzy, która nie zawsze jest dostępna we własnej firmie. Pomocna może być zatem współpraca ze specjalistami zewnętrznymi. Menedżerowie tymczasowi i inni eksperci zewnętrzni mogą wnieść cenny wkład i wiedzę, aby przyspieszyć i zoptymalizować wdrożenie.

⚖️ Etyka i odpowiedzialność w korzystaniu z AI

Oprócz aspektów technicznych i ekonomicznych, ważną rolę odgrywa także wymiar etyczny. Firmy powinny zadbać o to, aby ich aplikacje AI były wykorzystywane w sposób przejrzysty, sprawiedliwy i odpowiedzialny. Obejmuje to wykorzystywanie danych w sposób etyczny i uważne rozważenie wpływu sztucznej inteligencji na pracowników i klientów.

🚀 Perspektywy na przyszłość i innowacje

Zastosowanie sztucznej inteligencji otwiera wiele nowych możliwości. Od spersonalizowanego podejścia do klienta, przez wydajne procesy produkcyjne, aż po innowacyjne modele biznesowe – potencjał jest ogromny. Firmy powinny stale odkrywać nowe obszary zastosowań i być otwarte na innowacje. Chęć ciągłego rozwoju i integrowania nowych technologii ostatecznie będzie miała wpływ na konkurencję.

🎯 Z odpowiednią strategią

Wprowadzanie sztucznej inteligencji do firm jest zadaniem złożonym, ale wartościowym. Dzięki odpowiedniej strategii, pragmatycznemu podejściu i ciągłym szkoleniom sztuczna inteligencja może stać się zdecydowanym impulsem biznesowym. Firmy, które efektywnie wykorzystują swoje dane, unikają sztucznej inteligencji i inwestują szczególnie w małe, łatwe w zarządzaniu projekty, są dobrze przygotowane na wyzwania i możliwości przyszłości. Ścisła współpraca z ekspertami i etycznie odpowiedzialne wykorzystanie technologii dopełniają pomyślne wykorzystanie sztucznej inteligencji.

📣 Podobne tematy

• 📣 Praktyczne wskazówki dotyczące skutecznego wprowadzenia AI w firmie
• 🚀 Sztuczna inteligencja jako wspomagacz biznesu: strategie i podejścia
• 🛡️ Sztuczna inteligencja w tle: unikaj zagrożeń związanych z przestrzeganiem przepisów i ochroną danych
• 🔍 Strukturyzacja danych: pierwszy krok do efektywnego wykorzystania AI
• 💡 Od inteligencji biznesowej do sztucznej inteligencji: logiczny kolejny krok
• 🌍 Raportowanie dotyczące zrównoważonego rozwoju: jak sztuczna inteligencja wspiera firmy
• 📊 Identyfikacja potencjału: Planowanie strategiczne wykorzystania AI
• 🎓 Szkolenia i dokształcanie: Kluczem są wykwalifikowani pracownicy
• 🤝 Współpraca z ekspertami: Zewnętrzne wsparcie dla udanych projektów AI
• ⚖️Etyka i odpowiedzialność: Przejrzyste i uczciwe wykorzystanie AI w firmie

#️⃣ Hashtagi: #AI #Ochrona danych #BusinessIntelligence #Zrównoważony rozwój #Szkolenia

Liczby, dane, fakty i tło: Sztuczna inteligencja – perspektywa niemieckiej gospodarki – Zdjęcie: Xpert.Digital

Obecnie nie oferujemy już do pobrania naszych nowszych plików PDF. Są one dostępne wyłącznie na bezpośrednie żądanie.

Możesz jednak pobrać plik PDF „Sztuczna inteligencja – perspektywa niemieckiej gospodarki” (96 stron) w naszym

📜🗺️ Portal informacyjno-rozrywkowy 🌟 (np.xpert.digital)

pod

https://xpert.digital/x/ai-economy

z hasłem: xki

pogląd.

Jak sztuczna inteligencja kształtuje krajobraz przemysłowy Niemiec – technologie AI jako nowa szansa eksportowa – Zdjęcie: Xpert.Digital

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

🔍 Ciągły rozwój sztucznej inteligencji (AI) szybko i trwale zmienia świat biznesu. Firmy, które chcą z zyskiem wykorzystywać te rewolucyjne technologie, powinny najpierw systematycznie identyfikować potencjał w swoich różnych obszarach operacyjnych i na tej podstawie stworzyć kompleksowy harmonogram AI. Takie podejście umożliwia podjęcie ukierunkowanych kroków w celu zapewnienia przewagi konkurencyjnej i skutecznego pozycjonowania się na rynku.

🔍Analiza potencjału operacyjnego

Pierwszym krokiem jest szczegółowa analiza istniejących obszarów operacyjnych, aby określić, które funkcje i procesy mogłyby najwięcej zyskać na wdrożeniu AI. Wymaga to głębokiego zrozumienia własnych procesów i struktur biznesowych, a także dogłębnej wiedzy na temat różnych dostępnych technologii AI. Obszary takie jak obsługa klienta, logistyka, produkcja, marketing i finanse mają różne potrzeby i potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji.

Na przykład w obsłudze klienta sztuczną inteligencję można wykorzystać w postaci chatbotów, aby zwiększyć satysfakcję klientów i obniżyć koszty obsługi. W logistyce sztuczna inteligencja może optymalizować łańcuchy dostaw, wykorzystując modele predykcyjne do efektywnego zarządzania zapasami i skracania czasu dostaw. W produkcji można zastosować zautomatyzowane systemy i technologie Przemysłu 4.0, aby zwiększyć wydajność i zminimalizować liczbę błędów. W marketingu i finansach do opracowania i wdrożenia skutecznych strategii można wykorzystać obszerną analizę danych i narzędzia predykcyjne.

📅 Stworzenie osi czasu AI

Po zidentyfikowaniu potencjału ważne jest przełożenie tych ustaleń na ustrukturyzowany harmonogram sztucznej inteligencji. Harmonogram ten powinien obejmować nie tylko projekty krótkoterminowe, ale także uwzględniać długoterminowe wizje i cele dotyczące wdrażania sztucznej inteligencji w całej organizacji. Ukierunkowany harmonogram pomaga ustalić priorytety wdrażania technologii AI i efektywnie alokować zasoby.

Na początek rozważ projekty AI, które zapewniają szybki zwrot kosztów i natychmiastowe koszty lub przewagę konkurencyjną. Mogą to być projekty usprawniające istniejące rozwiązania automatyzacyjne lub zwiększające efektywność w obszarach, w których można spodziewać się szybkiego, wymiernego sukcesu. Kolejnym ważnym aspektem jest tutaj szkolenie i dokształcanie pracowników, aby zapewnić płynną integrację nowych technologii.

🌟Przykłady sukcesu w praktyce

Wiele firm opracowało już i wdrożyło skuteczne podejścia do wdrażania sztucznej inteligencji. Wybitnym przykładem jest wykorzystanie uczenia maszynowego w Amazon. Firma wykorzystuje algorytmy do analizy zachowań klientów i generowania spersonalizowanych rekomendacji produktów, co przełożyło się na znaczne wzrosty sprzedaży. Innym przykładem jest przemysł motoryzacyjny, w którym producenci tacy jak Tesla wykorzystują sztuczną inteligencję do opracowywania pojazdów autonomicznych, które zarówno zwiększają bezpieczeństwo, jak i poprawiają wrażenia z jazdy.

🛠 Wyzwania i rozwiązania

Pomimo licznych korzyści wdrożenie sztucznej inteligencji wiąże się również z wyzwaniami. Jedną z największych przeszkód jest zarządzanie i utrzymywanie dużych ilości danych niezbędnych do uczenia modeli sztucznej inteligencji. Ważne jest opracowanie solidnej strategii dotyczącej danych oraz zapewnienie wysokiej jakości danych i przestrzegania wytycznych dotyczących ochrony danych.

Kolejnym problemem jest integracja nowych technologii z istniejącą infrastrukturą IT. Często oznacza to, że stare systemy wymagają aktualizacji lub nawet całkowitej wymiany, co wymaga znacznych inwestycji i planowania. Pomocne może być tutaj stworzenie elastycznej i skalowalnej architektury IT, uwzględniającej przyszły rozwój.

Ważną rolę odgrywają także aspekty etyczne i akceptacja pracowników. Technologie sztucznej inteligencji mogą budzić obawy przed zastąpieniem pracy i zmianą wymaganych umiejętności. Przejrzysta komunikacja i kompleksowe programy szkoleniowe mają zatem kluczowe znaczenie dla budowania zaufania i angażowania pracowników na rzecz zmian.

🌐 Przyszłe wizje i długoterminowe strategie

W dłuższej perspektywie zastosowanie technologii AI otwiera szereg możliwości, które wykraczają daleko poza krótkoterminowe zyski. Przykłady przyszłościowych projektów AI obejmują systemy autonomiczne, które można zastosować w różnych obszarach, takich jak rolnictwo, transport i planowanie urbanistyczne. Systemy takie mogą radykalnie zwiększyć wydajność i zrównoważony rozwój.

Kolejnym pionierskim obszarem jest rozwój systemów poznawczych, które są w stanie samodzielnie rozwiązywać złożone problemy i wypracowywać kreatywne rozwiązania. Takie zastosowania można wykorzystać w badaniach naukowych lub opracowywaniu produktów w celu stymulowania innowacji.

Utworzenie działu badawczo-rozwojowego zajmującego się badaniem nowych technologii AI i ich zastosowań może przynieść firmom ogromne korzyści. Dział ten może analizować przyszłe trendy, identyfikować nowe możliwości i dbać o to, aby firma była zawsze w czołówce rozwoju technologicznego.

🎯 Podejście strategiczne

Wdrażanie technologii AI w firmach wymaga strategicznego podejścia opartego na wnikliwej analizie potencjału operacyjnego i jasno ustrukturyzowanego harmonogramu AI. Ważne jest, aby zaczynać od projektów, które obiecują krótkotrwały sukces, mając jednocześnie wizję długoterminowego rozwoju. Pokonując wyzwania, takie jak zarządzanie danymi i integrując je z istniejącymi systemami, a także biorąc pod uwagę aspekty etyczne i angażując pracowników, firmy mogą czerpać różnorodne korzyści z technologii AI. W dłuższej perspektywie innowacje AI oferują ogromny potencjał zwiększenia wydajności, nowych obszarów biznesowych i korzyści społecznych.

📣 Podobne tematy

• 🔍 Identyfikacja potencjału w firmie: Pierwsze kroki do sukcesu AI
• 🗓️ Tworzenie kompleksowego harmonogramu AI: planuj, wdrażaj, korzystaj
• 🛠️ Analiza potencjału operacyjnego: Gdzie AI robi największą różnicę
• 🤖 Przykłady sukcesu w praktyce: wdrożenia AI, które się opłacają
•  📈 Wyzwania w integracji AI i sposoby ich pokonania
• 💡 Rozwiązania dla wyzwań AI: zarządzanie danymi, IT i nie tylko
• 📊 Przyszłe wizje z AI: Długoterminowe strategie i potencjał
• 🚀 Strategie długoterminowe: innowacje AI dla zrównoważonego sukcesu firmy
• 🧠 Systemy poznawcze i ich rewolucyjne zastosowania
• 📚 Podejście strategiczne: pomyślne wdrożenie sztucznej inteligencji poprzez planowanie i szkolenia

#️⃣ Hashtagi: #SztucznaInteligencja #Strategia #Innowacja #Zarządzanie Danymi #Futurevisions

☑️ Ekspert branżowy, tutaj z własnym Xpert.Digital Industry Hub z ponad 2500 artykułami specjalistycznymi

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus