Generatywna Microsoft Xbox AI-Modell Muse: „World and Human Action Model” (WHAM)-Przyszłość rozwoju gier

Sztuczna inteligencja w grach: Microsoft przedstawia Muse z WHAM

Branża gier zmienia się, a sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę. Dzięki murze, generatywnym modelu AI najnowszej generacji, Microsoft przedstawił obiecujące narzędzie, które może zasadniczo zmienić sposób rozwijania gier. Muse opiera się na „World and Human Action Model” (WHAM) i została opracowana we współpracy z renomowanym programistą Studio Ninja Theory.

Co to jest Muse i dlaczego jest wyjątkowa?

Muse to ekscytująca innowacja, ponieważ ma głębokie zrozumienie światów gier 3D, fizyki gier i interakcji graczy. W przeciwieństwie do konwencjonalnych modeli AI, które wykonują określone zadania, Muse została przeszkolona do rejestrowania złożonych relacji w grach i generowania nowych treści gry na podstawie tego.

Kluczowe cechy Muse to:

• Tworzenie realistycznych światów gier: Muse może generować kompletne, dynamiczne środowiska oparte na mniejszej liczbie danych wejściowych, które logicznie reagują na działania graczy.
• Ulepszona fizyka gry: dzięki głębokiej analizy zderzeń, ruchu i dynamiki obiektów, Muse zapewnia naturalnie działającą fizykę gry.
• Generowanie inteligentnych interakcji NPC: model może tworzyć postacie kontrolowane przez AI, które podejmują wiarygodne decyzje oparte na kontaktach z graczami.
• Zautomatyzowana optymalizacja rozgrywki: Muse może dostosowywać i ulepszyć mechanikę gier w czasie rzeczywistym, aby optymalizować wrażenia z gier.
• Równoważenie adaptacyjne: w zależności od stylu gry użytkownika, model może dostosować równoważenie broni, przeciwników i wyzwań.

Model został przeszkolony z grę wieloosobową krawędzi krwawienia przez teorię Ninja, co oznacza, że ​​może już uzyskać dostęp do szerokiej gamy sytuacji i mechaniki.

Operacje muz w rozwoju gier

Potencjalne zastosowania Muse są dalekie i mogą zrewolucjonizować wiele procesów w branży gier:

1. Bardziej wydajny rozwój gier

Rozwój gier wideo jest często długim i kosztownym procesem. Muse może pomóc programistom w szybszym projektowaniu mechaniki gier i projektowania poziomu poprzez automatyczne generowanie sugestii dotyczących projektów, NPC i środowisk. W rezultacie programiści mogą skoncentrować się na dostrajaniu i kreatywnym projektowaniu zamiast radzenia sobie z wdrożeniem technicznym.

2. Prototypowanie i szybkie testowanie

Xbox Game Studios obecnie bada, w jaki sposób MUSE można wykorzystać we wczesnym rozwoju prototypów. Zamiast pracować nad pierwszą strukturą gry od miesięcy, Muse może stworzyć funkcjonującą mechanikę gry w ciągu kilku dni, które są następnie dalej udoskonalane przez programistów.

3. Hodowla gracza poprzez automatyczną regulację gier

Głównym problemem wielu programistów jest długoterminowa lojalność gracza. Muse może pomóc dynamicznie dostosować gry, generując spersonalizowane wyzwania w oparciu o styl gry użytkownika. Może to oznaczać na przykład, że przeciwnicy stają się bardziej inteligentni lub wymagający w czasie rzeczywistym, aby stać stałym wyzwaniem.

4. Automatyczna optymalizacja starych gier na nowoczesne platformy

Wiele klasyków w historii gier można przedstawić tylko na nowoczesnych platformach ze znacznym wysiłkiem. Muse może pomóc w przeniesieniu starych gier do nowych środowisk, automatycznie aktualizując kod, dostosowując mechanikę gry i proponując ulepszenia grafiki.

Narzędzie do wsparcia, a nie zastępowanie kreatywności

Microsoft podkreśla, że ​​Muse nie ma na celu zastąpienia ludzkich programistów, ale raczej służyć jako dodatkowe narzędzie. Procesy twórcze, takie jak opowiadanie historii, projektowanie postaci i projekt atmosferyczny, pozostają w rękach ludzi. Muse wspiera jedynie aspekty techniczne i mechaniczne w celu szybszego i wydajniejszego wdrażania.

Jak mówi sam Microsoft: „Muse jest akceleratorem innowacji, a nie substytutem ludzkiej wyobraźni”.

Krytyczne głosy i wyzwania

Pomimo obiecujących opcji istnieją również krytyczne głosy ze społeczności deweloperów:

• Etyka i utrata pracy: Niektórzy eksperci branżowi obawiają się, że Muse może zagrozić pracom w rozwoju gier w perspektywie długoterminowej, ponieważ coraz więcej zadań jest automatyzowane.
• Kontrola jakości: Chociaż Muse może pomóc w szybszym generowaniu treści, pojawia się pytanie, czy te automatycznie wygenerowane elementy mają taką samą jakość i dbałość o szczegóły jak elementy gier ludzkich.
• Limity techniczne: Pomimo ogromnego potencjału Muse technologia jest wciąż na wczesnym etapie. Nieprzewidywalne błędy lub nie do końca mechanicy mogą wpływać na akceptację w branży gier.

Przyszłość muz i generatywnych sztucznej inteligencji w grach

Decyzja Microsoftu o uczynieniu Muse o odlewni Azure AI była dostępna dla innych programistów i naukowców, pokazuje, że firma ma wielkie nadzieje na potencjał AI. Ta otwartość może nadal promować rozwój i prowadzić do coraz większej liczby mięśni studiów lub podobnych technologii w ich przepływie pracy.

Przyszłość Muse zależy od tego, jak dobrze jest chronić równowagę między automatyzacją a wolnością twórczą. Jeśli Microsoft z powodzeniem wykazuje, że Muse jest cennym towarzyszem dla programistów, model może zwiastować nową erę rozwoju gier.

Następne kilka lat pokaże, w jakim stopniu generatywna sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sposób tworzenia gier. Jedno jednak jest pewne: Muse położyła Microsoft, ekscytującym fundamentem przyszłości branży gier.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Zmiana paradygmatu w świecie gier: generatywna sztuczna inteligencja

W szybkim świecie rozwoju gier wideo, w którym innowacje i kreatywność tworzą kamienie węgielne sukcesu, pojawia się zmiana paradygmatu. Sztuczna inteligencja (AI) nie jest już tylko futurystyczną koncepcją ani narzędziem do automatyzacji zadań powtarzających się; Staje się kreatywnym partnerem, dla współsygnatora, który ma potencjał, sposób, sposób, w jaki gry są projektowane, rozwinięte i doświadczane, aby zostać zasadniczym przekształconym. Wraz z prezentacją „Muse”, generatywnego modelu AI, który został specjalnie zaprojektowany do rozwoju gry, Microsoft zrobił ważny krok w tym kierunku.

Wczorajsza publikacja Microsoft „World and Human Action Models” w znanym czasopiśmie „Nature” oznacza punkt zwrotny. Nie jest to przyrostowa poprawa istniejących technologii, ale fundamentalne nowe podejście. „World and Human Action Model” (WHAM), wewnętrznie określany jako „muza” w Microsoft , to coś więcej niż kolejne narzędzie AI. Jest to kompleksowy system, który jest w stanie generować grafikę gry, projektować działania kontrolne, a nawet tworzyć jednocześnie jednocześnie. Ta zdolność do generowania kreatywnych treści otwiera całkowicie nowe horyzonty i obiecuje przyspieszyć, demokratyzować, a przede wszystkim zwiększyć kreatywność procesu rozwoju.

Rozwój Muse jest wynikiem ścisłej współpracy między zespołami Microsoft Research Game Intelligence i nauczanych doświadczeń AI (TAI X), a także doświadczonymi twórcami gier z Ninja Theory, studia Xbox Game Studios. Ta interdyscyplinarna współpraca, która łączy badania naukowe z praktyczną wiedzą na temat rozwoju gier, jest decydującym czynnikiem sukcesu Muse. Zapewnia, że ​​technologia AI nie pozostanie w wieży z kości słoniowej, ale jest dostosowana bezpośrednio do potrzeb i wyzwań branży rozwoju gier.

Niezwykłym aspektem inicjatywy Muse jest decyzja Microsoft o dostarczaniu masy modelu i próbek danych jako open source. W tym samym czasie opublikowano program wykonywalny, „Demonstrator WHAM”. Ten demonstrator służy jako intuicyjny interfejs, który umożliwia programistom bezpośrednią interakcję z modelami WAM i kontrolowanie różnych aspektów modelu. Dzięki publikacji open source i zapewnieniu demonstratora, Microsoft ustawia silny sygnał otwartości i współpracy w badaniach AI. Deweloperzy na całym świecie są zaproszeni do eksperymentowania z Muse, do dalszego rozwoju i tworzenia własnych innowacyjnych aplikacji. Eksperymentalne środowisko na odlewni Azure AI oferuje również idealne ramy dla tych badań.

Zainspirowany Chatgpt: zmiana paradygmatu w badaniach AI i jej wpływ na świat gry

Inspirację dla Muse i zwiększony nacisk Microsoft na generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu gier można przypisać przełomowi sukcesowi Chatgpt. Publikacja CHATGPT przez Openaai w grudniu 2022 r. Zrewolucjonizowała cały krajobraz AI i w imponujący sposób wykazała, aby poradzić sobie z potencjałem dużych modeli głosowych, złożonych i kreatywnych zadań. To wydarzenie wyglądało jak katalizator i wzmocnił Microsoft w przekonaniu, że generatywna sztuczna inteligencja może również odgrywać transformacyjną rolę w branży gier wideo.

Microsoft wcześnie rozpoznał, że te same zasady, które Chatt sprawi, że tak udane mogą być również wykorzystane w tworzeniu gier. Pomysł polegał na opracowaniu modelu AI, który nie tylko wykonuje z góry określone zadania, ale także może podejmować kreatywne decyzje i generować nowe, innowacyjne treści gry. Celem projektu badawczego był ambitny: zbadanie, w jaki sposób współczesne modele AI mogą się zmienić i doświadczyć, w jaki sposób można opracowywać i doświadczyć gier wideo. Muse jest wynikiem tej wizji i ucieleśnia twierdzenie nie tylko ustanawiania sztucznej inteligencji jako narzędzia, ale jako integralnej części procesu twórczego w tworzeniu gier.

Znaczenie danych do gry: krwawienie jako unikalna podstawa badań

Kluczowym czynnikiem rozwoju Muse był dostęp do szeroko zakrojonych i wysokiej jakości danych gry. Microsoft od lat ściśle współpracuje z teorią Ninja, szczególnie w związku z grą wieloosobową 4-AGAINST-4 „Bleeding Edge”, która została wydana w 2020 roku. Ta współpraca umożliwiła Microsoft stworzenie unikalnej podstawy danych, które były niezbędne do szkolenia i walidacji muz.

Nagrywanie i wykorzystanie danych gry było zawsze przeprowadzane zgodnie z ścisłymi wytycznymi etycznymi i standardami zgodności. Ochrona danych i ochrona prywatności graczy były najwyższym priorytetem. Gavin Costello, dyrektor techniczny w teorii Ninja, podkreślił znaczenie tej współpracy i wartość zdobytych wiedzy: „Fascynujące było zobaczenie, w jaki sposób Microsoft Research wykorzystywał dane o krwawieniu, aby zbadać nowe techniki AI-od pierwszej integracji od AI do AI do AI Gra do rozwoju agentów AI, którzy przypominają ludzkich graczy. To stwierdzenie podkreśla, że ​​współpraca nie ograniczała się nie tylko do pozyskiwania danych, ale także obejmowała ciągłą wymianę wiedzy i wiedzy specjalistycznej między badaniami a rozwojem gier.

Dane z „Bleeding Edge” stanowiły idealną podstawę do szkolenia Muse, ponieważ obejmowały szeroką gamę sytuacji gry, kampanii graczy i interakcji. Gry wieloosobowe, takie jak „krawędź krwawienia”, naturalnie generują ogromną ilość danych, które są nieocenione dla szkolenia modeli AI. Dane te obejmują nie tylko wizualne aspekty gry, ale także szczegółowe informacje o ruchach graczy, decyzjach, strategiach i dynamicznej interakcji z światem gry. Ta różnorodność i złożoność danych umożliwiły głębokie zrozumienie dynamiki gier wideo i generowanie realistycznych i kreatywnych treści gier.

Skalowalność i postęp techniczny: od V100 do GPU H100

Zasadniczym kamieniem milowym w projekcie Muse było udane skalowanie procesu szkoleniowego. Szkolenie złożonych modeli AI, takich jak Muse, wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Na początku projektu wykazano w środowisku klastra V100, że szkolenie modelu można skutecznie skalować na 100 procesorach graficznych (GPU). Sukces ten był kluczowy, ponieważ wykazał, że trening można przeprowadzić skutecznie, nawet gdy rosną dane i złożoność modelu.

W oparciu o te wyniki przeprowadzono przejście do zastosowania GPU H100 w dużych przebiegach treningowych. GPU H100 reprezentują najnowszą generację wysokowydajnych procesorów graficznych i oferuje znacznie wyższą moc obliczeniową niż jego poprzednicy. Korzystanie z GPU H100 umożliwiło szkolenie Muse na większą skalę i dalsze poprawy jej umiejętności. Ten postęp techniczny był kluczowym czynnikiem imponujących wyników, które zostały osiągnięte za pomocą Muse.

Kluczowym momentem była prezentacja Tima Pearce'a z zespołu ds. Inteligencji, w której pokazał krzywe uczenia się modelu Muse w różnych fazach szkoleniowych. Wizualizowane wyniki wyraźnie pokazały, jak Muse rozpoznała i nauczyła się wykorzystać te wzorce do generowania nowych treści gry w trakcie treningu. Ta zdolność do wyodrębnienia abstrakcyjnych wzorców z dużych ilości danych i wykorzystywania go do celów kreatywnych jest tablicą rejestracyjną zaawansowanych modeli AI i podkreśla innowacyjny potencjał MUSE do opracowywania gier opartych na sztucznej inteligencji.

Interdyscyplinarna współpraca i integracja kreatywnych umysłów

Oprócz postępów technicznych współpraca interdyscyplinarna odegrała centralną rolę w projekcie Muse. Od samego początku rozwój Muse został zaprojektowany jako wspólne przedsięwzięcie badaczy AI, programistów gier i kreatywnych ludzi. Podejście to miało na celu zapewnienie, że technologia AI jest nie tylko technicznie dojrzała, ale także spełnia potrzeby i wymagania branży kreatywnego rozwoju gier.

Ważnym celem projektu była systematyczna ocena i praktyczne zastosowanie technologii. Oprócz badań nad liniowymi ekstrakcjami, metodami oceny opartymi na online oraz generowania wizualizacji i działań pierwszych pod terminem „pełne marzenie”-nacisk położył na tym, w jaki sposób muzeum można skutecznie stosować w prawdziwych procesach twórczych. W tym kontekście „pełne marzenie” odnosi się do podejścia, w którym AI generuje całkowicie autonomiczną zawartość gry bez wyraźnych wymagań i ograniczeń dokonanych przez programistę. Podejście to ma na celu wykorzystanie pełnego potencjału twórczego AI i generowanie nieoczekiwanych i innowacyjnych pomysłów na grę.

W ścisłej współpracy z zespołem Tachable AI Experience pod kierunkiem Cecily Morrison i doświadczonymi projektantami gier, takich jak Linda Wen i Martin Grayson, potencjalnie badano potencjał generatywnej sztucznej inteligencji. Zespół doświadczeń Tachable AI przyniósł wiedzę specjalistyczną w dziedzinie przyjaznego projektowania systemów AI, podczas gdy projektanci gier wnieśli wieloletnie doświadczenie w koncepcji i rozwoju gry. Ta współpraca umożliwiła opracowanie muz nie tylko jako potężny model AI, ale także jako narzędzie, które jest dostępne i intuicyjne dla kreatywnych ludzi.

Demonstrator WHAM: interaktywne okno w przyszłości rozwoju gier

Wyniki praktycznych testów i interdyscyplinarnej współpracy spowodowały rozwój demonstratora WAM. Ten demonstrator to interaktywny interfejs użytkownika, który umożliwia programistom bezpośrednią interakcję z Modelem KI i doświadczanie jego umiejętności w praktyce. Demonstrator WHAM służy jako rodzaj „placu zabaw” dla kreatywnych ludzi, w którym można eksperymentować z muzą, dostosować różne parametry i wizualizować generowaną zawartość gry w czasie rzeczywistym.

Z pomocą demonstratora trzech centralnych cech muz były systematycznie ustalane i zatwierdzone: spójność, różnorodność i wytrwałość. Te trzy cechy mają kluczowe znaczenie dla praktycznego zastosowania i twórczej wartości muz w rozwoju gier.

konsystencja

W tym kontekście spójność oznacza, że ​​generowane są sekwencje muzealne, które zachowują się realistycznie i wiarygodnie. Ważnym przykładem spójności jest zdolność Muse do zapobiegania chodzeniem przez ściany bohaterów postaci lub wykonywania innych niemożliwych fizycznie działań. Ta spójność pomaga zapewnić, że wygenerowane światy gier i procesy gier wydają się wiarygodne i wciągające. Jest to kluczowy czynnik akceptacji treści generowanych przez AI przez programistów i graczy.

Różnorodność

Różnorodność odnosi się do zdolności Muse do generowania szerokiej gamy różnych procesów i zawartości gry, nawet przy tych samych lub podobnych danych wejściowych. Pojedyncze wejście może prowadzić do różnych scenariuszy gry, które różnią się pod względem rozgrywki, projektowania poziomu, interakcji postaci i innych aspektów. Ta różnorodność jest nieoceniona dla kreatywnego eksploracji i ideGegenizacji w tworzeniu gier. Umożliwia programistom szybkie i łatwe generowanie i ocena różnych pomysłów na grę bez konieczności tworzenia złożonych ręcznych prototypów.

Trwałość

Trwałość opisuje zdolność Muse do integracji zmian w rozgrywce lub w świecie gry w sposób zrównoważony. Na przykład, jeśli nowa postać zostanie dodana do istniejącej sceny lub zmieni się zasadę rozgrywki, Muse bierze te zmiany podczas generowania następującej zawartości gry. Ta wytrwałość jest ważna, aby zapewnić, że światy gier generowane przez AI pozostają spójne i zrozumiałe, nawet jeśli są one zmienione lub rozszerzone z czasem. Umożliwia programistom iteracyjną pracę nad pomysłami na grę oraz ciągłe udoskonalanie i dostosowywanie treści generowanych przez AI.

Ze względu na ciągłą optymalizację Muse, w szczególności poprzez zastosowanie dodatkowych zasobów GPU H100 i ulepszonych generatorów obrazów, wydajność modelu została jeszcze bardziej zwiększona. W międzyczasie wszystkie siedem kart gry „Bleeding Edge” zostało zintegrowanych z Muse, co znacznie poszerzyło różnorodność i zakresu, które sądzone światy gier. Imponujące filmy, które pokazują 2-minutowe sekwencje rozgrywki imponująco ilustrują różnorodność, bliskość rzeczywistości i kreatywną jakość treści generowanych przez Muse. Te filmy są przekonującym dowodem transformacyjnego potencjału muzyki do rozwoju gier.

Outlook i publikacja open source: prezent dla społeczności programistów gier

Wyniki tych interdyscyplinarnych badań zostały opublikowane nie tylko w słynnym czasopiśmie „Nature”, ale także udostępniono ogółowi społeczeństwa. Oprócz publikacji naukowej, Muse, Demonstrator WAM i towarzyszące przykładowe dane społeczności są udostępniane. Ta publikacja open source jest ważnym krokiem, który ma na celu promowanie dalszego rozwoju i wykorzystania muz przez deweloperów na całym świecie.

Decyzja Microsoftu o opublikowaniu Muse i Demonstratora WHAM Open Source podkreśla zaangażowanie firmy w otwartość i innowacje w badaniach AI. Zapewniając te technologie społeczności, Microsoft ma nadzieję promować szerszą akceptację i wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu gier oraz zainicjować nową falę kreatywnych innowacji. Publikacja typu open source umożliwia programistom dostosowanie Muse do ich konkretnych potrzeb, opracowywanie własnych rozszerzeń i modyfikacji oraz zintegrowanie technologii z własnymi projektami.

Postęp poczyniony z Muse otwiera nowe perspektywy na przyszły rozwój gier wideo i wrażeń opartych na sztucznej inteligencji. Innowacyjne projekty na Xbox są już testowane, które opierają się na umiejętnościach Muse i badają potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w rozwoju gier. Projekty te obejmują od automatycznego generowania projektów poziomów i światów gier po tworzenie dynamicznych i spersonalizowanych doświadczeń graczy.

Nowy rozdział rozwoju gier: AI jako kreatywny partner

Badania Microsoftu z Muse imponująco pokazują, w jaki sposób postęp technologiczny może prowadzić do przełomowych innowacji w rozwoju gier. Muse to coś więcej niż narzędzie techniczne; Jest to katalizatorem procesów twórczych, współsygnatora, który pomaga programistom gier w szybszym, wydajniejszym i innowacyjnym wdrażaniu swoich wizji. Rozwój Muse jest początkiem nowego rozdziału rozwoju gier, w którym sztuczna inteligencja służy nie tylko jako narzędzie do automatyzacji, ale jako integralna część kreatywnego procesu twórczego.

Potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu gier jest ogromny i wykracza daleko poza automatyczne generowanie treści gry. Modele AI, takie jak Muse, mogą pomóc w demokratyzacji procesu rozwoju gry, zapewniając również mniejsze studia i niezależni programistów dostępu do zaawansowanych technologii. Możesz obniżyć koszty rozwoju, skrócić czas rozwoju, a jednocześnie promować kreatywną różnorodność i innowacje w branży.

Ponadto generatywna sztuczna inteligencja może zapewnić spersonalizowane i dynamiczne doświadczenia graczy, które dostosowują się do preferencji i zachowania graczy w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie gry, które są dynamicznie dostosowywane do gracza w trudnościach, opowiadaniu historii i rozgrywce lub światach gier, które stale rozwijają się w oparciu o decyzje i działania graczy. Modele Muse i podobne AI torują drogę dla tego rodzaju rewolucyjnych doświadczeń gier i obiecuje zrównoważone kształtowanie przyszłości rozwoju gier.

Ważne jest, aby podkreślić, że Ki nie powinien być postrzegany jako zastępca ludzkiej kreatywności i wiedzy specjalistycznej w zakresie rozwoju gier, ale jako narzędzie uzupełniające i wzmacnia ludzką kreatywność. Najlepsze wyniki są osiągane, gdy AI i ludzka kreatywność pracują w ramię, gdy AI działa jako kreatywny partner, inspiruje, wspiera i umożliwia programistom wdrożenie swoich wizji w rzeczywistość. Muse jest obiecującym krokiem w tym kierunku i imponującym przykładem tego, jak AI może zrewolucjonizować rozwój gry i zwiastować nową erę kreatywnych możliwości.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus