Udział w rynku sztucznej inteligencji | Dominacja ChatGPT chyli się ku upadkowi: dlaczego lider rynku sztucznej inteligencji nagle traci prawie 20% udziałów w rynku

Kulturowa sztuczna inteligencja dzieli: dlaczego użytkownicy w Europie i Azji głosują inaczej niż lider rynku amerykańskiego

Ukryty zwycięzca w tle: Dlaczego Perplexity i DeepSeek nagle zyskują popularność

Jeszcze rok temu losy świata technologii wydawały się przesądzone: OpenAI, ze swoim ChatGPT, królowało w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, wydając się niepodważalnym pionierem. Jednak aktualne dane rynkowe z grudnia 2025 roku malują obraz tektonicznej zmiany w Dolinie Krzemowej. Rynek, który przez długi czas wydawał się rynkiem, gdzie zwycięzca bierze wszystko, w ciągu zaledwie dwunastu miesięcy przekształcił się w brutalną walkę o dominację, w której nawet giganci mogą się potknąć.

Podczas gdy udział rynkowy ChatGPT spadł z ponad 87% do 68%, Google przeżywa bezprecedensowy powrót dzięki Gemini. Dzięki agresywnej integracji z ekosystemami Android i Workspace oraz skokom technologicznym – zwłaszcza rewolucyjnemu narzędziu do tworzenia obrazów „Nano Banana Pro” – Google niemal czterokrotnie zwiększył swój udział. Konkurencja nie toczy się już jednak tylko między dwoma gigantami: w cieniu tego duopolu wyłaniają się wysoce wyspecjalizowani rywale, w tym chiński konkurent cenowy DeepSeek, firma specjalizująca się w rozwiązaniach dla przedsiębiorstw Claude i wyszukiwarka Perplexity, wszystkie strategicznie zajmujące nisze rynkowe.

Jednocześnie branża stoi w obliczu nowych i niepokojących pytań. Doniesienia o spadku wydajności poznawczej wśród zaawansowanych użytkowników i problemy z jakością nowego modelu GPT-5 rzucają cień na imponujący postęp. Przyglądamy się bliżej zwycięzcom i przegranym roku 2025, analizujemy prawdziwe przyczyny spadku liczby użytkowników OpenAI i ujawniamy, dlaczego wyścig o koronę AI dopiero się rozpoczyna.

Od monopolu do otwartej wymiany ciosów

Dynamika rynku generatywnej sztucznej inteligencji rozwija się obecnie w tempie zaskakującym nawet dla doświadczonych obserwatorów rynku. Najnowsze dane z 25 grudnia 2025 roku malują obraz branży w stanie ciągłej transformacji, w której ugruntowani monopoliści znajdują się pod presją, a nowi gracze na nowo definiują reguły gry, wprowadzając przełomowe technologie.

Platforma ChatGPT firmy OpenAI, od dawna niekwestionowany lider, odnotowała znaczący spadek udziału w rynku, z 87,2% rok temu do obecnych 68%. W tym samym czasie Google Gemini wzrosło z marginalnych 5,4% do 18,2%. Ta zmiana to coś więcej niż tylko statystyki. Sygnalizuje ona fundamentalną zmianę w krajobrazie konkurencyjnym generatywnej sztucznej inteligencji, która będzie miała daleko idące konsekwencje dla całej branży technologicznej.

Pomimo tych zmian, koncentracja rynku pozostaje niezwykle wysoka. ChatGPT i Gemini łącznie kontrolują ponad 86% globalnego ruchu na stronach internetowych dla generatywnych narzędzi AI. Pozostali dostawcy, tacy jak DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity i Microsoft Copilot, dzielą się pozostałymi 14%. Ta oligopolistyczna struktura odpowiada klasycznemu schematowi „zwycięzca bierze najwięcej”, który przejawia się na wielu rynkach cyfrowych.

Wyścig Google’a o dogonienie konkurencji i efekt „nano-banana”

Historia sukcesu Google Gemini jest szczególnie godna uwagi. Skok z 5,4 do 18,2% udziału w rynku w ciągu dwunastu miesięcy stanowi jeden z najszybszych wzrostów w najnowszej historii technologii. Ten sukces można przypisać kilku czynnikom strategicznym, które wymagają szczegółowej analizy.

Decydującym katalizatorem wzrostu popularności Gemini było wprowadzenie modelu Gemini 3, a w szczególności generatora obrazu Nano Banana Pro, we wrześniu 2025 roku. To narzędzie zrewolucjonizowało generowanie obrazów AI dzięki natywnej rozdzielczości 4K, idealnemu renderowaniu tekstu w wielu językach i szybkości generowania poniżej dziesięciu sekund. W bezpośrednim porównaniu z możliwościami generowania obrazu przez ChatGPT, Nano Banana Pro okazał się lepszy pod względem jakości, co doprowadziło do ogromnego napływu użytkowników.

Miesięczna liczba aktywnych użytkowników Gemini wzrosła z 400 milionów w maju 2025 roku do 450 milionów w lipcu, co stanowi wzrost o 30% w ciągu zaledwie trzech miesięcy. W tym samym okresie ChatGPT odnotował wzrost zaledwie o 5–6%. Ta różnica w tempie wzrostu sygnalizuje potencjalny punkt zwrotny w konkurencji.

Integracja ekosystemów jako nieuczciwa przewaga?

Integracja z ekosystemem Google stanowi kolejną zaletę strukturalną. Gemini jest płynnie zintegrowane z Gmailem, Dokumentami Google, Arkuszami Google, Kalendarzem i Dyskiem. Ta głęboko zakorzeniona integracja z narzędziami zwiększającymi produktywność, z których korzystają miliardy ludzi każdego dnia, tworzy naturalną zachętę do korzystania z aplikacji i znacznie zmniejsza bariery związane z przechodzeniem na inne. Co więcej, Gemini korzysta z infrastruktury wyszukiwania Google, która może integrować dane w czasie rzeczywistym z odpowiedziami opartymi na sztucznej inteligencji.

Przewaga technologiczna w poszczególnych obszarach przejawia się w imponujących kluczowych wskaźnikach wydajności (KPI). Gemini obsługuje okna kontekstowe o pojemności do dwóch milionów tokenów, podczas gdy ChatGPT-4o jest ograniczony do 128 000 tokenów. Taka pojemność umożliwia przetwarzanie dużych dokumentów, złożonych baz kodów i multimodalnych zestawów danych w ramach jednej interakcji. W przypadku badań naukowych, analiz prawnych i aplikacji korporacyjnych stanowi to znaczącą przewagę konkurencyjną.

Wady jakościowe i zmieniające się zachowania użytkowników

Utrata udziału w rynku przez ChatGPT odzwierciedla nie tylko sukces Gemini, ale także wewnętrzne wyzwania. Dane użytkowników ujawniają niepokojące trendy. Średni czas trwania sesji na aktywnego użytkownika w Stanach Zjednoczonych spadł o 22,5% od lipca 2025 r., a średnia liczba sesji na użytkownika spadła o 20,7%. Te wskaźniki wskazują na spadek zaangażowania użytkowników.

Wprowadzenie GPT-5 w sierpniu 2025 roku miało na celu zapewnienie przewagi technologicznej, ale doprowadziło do nieoczekiwanych problemów. Zgłoszenia użytkowników dokumentują zauważalny spadek jakości odpowiedzi. Model wykazuje nasilone halucynacje, obniżoną dokładność kontekstową i tendencję do udzielania powierzchownych odpowiedzi. Użytkownicy długotrwale korzystający z GPT-5 zgłaszają tunelowe widzenie, w którym GPT-5 z trudem odchodzi od utartych schematów rozumowania.

Te problemy z jakością nie są jedynie anegdotyczne. Badanie przeprowadzone przez MIT w 2025 roku wykazało, że intensywne korzystanie z ChatGPT może obniżać sprawność poznawczą w trakcie wielu sesji. Dane EEG wykazały zmniejszoną łączność neuronalną u użytkowników ChatGPT, co sugeruje postępujący efekt odciążenia poznawczego.

Zmiana strategii: od narzędzia do odkrywania do miejsca docelowego

Spadek ruchu polecającego o 52% od lipca 2025 roku świadczy o strategicznej reorganizacji OpenAI. ChatGPT coraz bardziej preferuje wyniki oparte na odpowiedziach, które prezentują informacje bezpośrednio w interfejsie czatu, zamiast przekierowywać użytkowników do zewnętrznych stron internetowych. Ten trend jest zgodny z modelem wyszukiwania bez kliknięcia w Google, gdzie użytkownicy znajdują odpowiedzi bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania.

Chociaż ta strategia ma na celu optymalizację doświadczeń użytkownika, podważa ona rolę ChatGPT jako kanału wyszukiwania stron internetowych. Jednocześnie, ruch polecający Gemini wzrósł o 388% rok do roku, od września do listopada 2025 roku, co plasuje Gemini jako alternatywne źródło ruchu.

Globalne rozbieżności: kto gdzie dominuje?

Regionalne udziały rynkowe ujawniają fascynujące wzorce geograficzne. W Stanach Zjednoczonych ChatGPT ma 80,28% udziału w rynku, a następnie Microsoft Copilot i Perplexity, z których każdy ma około 7,5%. Gemini osiąga jedynie 3,44%. Ta konstelacja sugeruje silną lojalność wobec marki i przewagę ChatGPT jako pioniera na rynku amerykańskim.

Podobny obraz wyłania się w Niemczech. ChatGPT dominuje z wynikiem 81,29%, podczas gdy Perplexity radzi sobie zaskakująco dobrze z wynikiem 10,51%. Gemini ma zaledwie 1,97%. Względna siła Perplexity w Niemczech może wskazywać na kulturowe preferencje dotyczące odpowiedzi opartych na cytatach i potwierdzonych źródłami.

Chiny prezentują zmodyfikowany krajobraz konkurencyjny. ChatGPT prowadzi z wynikiem 79,31%, pomimo ograniczeń regulacyjnych i wymagań dostępu VPN. Udział w rynku DeepSeek na poziomie 6,81% jest godny uwagi i znacznie wyższy niż na rynkach zachodnich. Gemini osiąga 7,62%, co wskazuje na ograniczoną obecność operacyjną Google w Chinach i konkurencję ze strony lokalnych dostawców, takich jak Baidu Ernie.

W Japonii ChatGPT jest szczególnie dominujący z wynikiem 83,24%. Perplexity, Gemini i Microsoft Copilot mają po 4–6%. Tak wysoka koncentracja może odzwierciedlać preferencje japońskich konsumentów wobec uznanych, wysokiej jakości marek.

Korea Południowa prezentuje nieco inną strukturę, z ChatGPT na poziomie 78,82% i Perplexity na poziomie 12,84%. Stosunkowo silna pozycja Perplexity może być związana z wysokim poziomem kompetencji cyfrowych i potrzeb informacyjnych mieszkańców Korei Południowej.

Metodologiczne pułapki pomiaru rynku

Na wszystkich rynkach wyłania się spójny schemat. ChatGPT utrzymuje dominującą pozycję na poziomie 78–83%. Konkurenci różnią się regionalnie – Perplexity radzi sobie lepiej na rynkach rozwiniętych, a DeepSeek na rynkach azjatyckich. Gemini konsekwentnie utrzymuje udział w rynku lokalnym na poziomie poniżej 10% na wszystkich rynkach, pomimo globalnego wzrostu na poziomie 30%.

Ta rozbieżność między globalnym udziałem w ruchu a regionalnym udziałem w rynku sugeruje różne metodologie pomiaru. Dane o globalnym ruchu Similarweb rejestrują wszystkie interakcje użytkowników, podczas gdy dane regionalne StatCounters opierają się na wizytach na stronie internetowej. Siłą Gemini mogą być aplikacje mobilne i zintegrowane aplikacje do pracy, które są niedostatecznie reprezentowane w tradycyjnych wskaźnikach dotyczących stron internetowych.

Granice wzrostu i nowe horyzonty

Baza użytkowników różnych platform ilustruje zróżnicowane strategie rozwoju. W listopadzie 2025 roku ChatGPT osiągnął liczbę około 810 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, co wynika głównie z obecności na istniejących rynkach. Tempo wzrostu na poziomie 5–6% w ciągu trzech miesięcy sygnalizuje początek nasycenia rynku w regionach rozwiniętych.

Gemini odnotowało od 346 do 450 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, w zależności od źródła i czasu pomiaru. Wzrost o 30% w ciągu trzech miesięcy znacznie przewyższa wzrost ChatGPT i sugeruje udane strategie akwizycji. Integracja z urządzeniami z Androidem, w której Gemini zastępuje Asystenta Google jako domyślny asystent AI, stanowi ogromną przewagę w dystrybucji.

Powstanie Czerwonego Smoka: Rozszerzenie DeepSeeks

DeepSeek, chiński konkurent, odnotowuje dynamiczny wzrost. Z 33,7 miliona aktywnych użytkowników miesięcznie w styczniu 2025 roku, platforma wzrosła do 96,88 miliona w kwietniu. Ten 187-procentowy wzrost w ciągu trzech miesięcy odzwierciedla agresywną penetrację rynku, szczególnie na rynkach wschodzących.

Rozkład geograficzny bazy użytkowników DeepSeek ujawnia strategiczne priorytety. Chiny stanowią największy rynek z udziałem 30,71%, następnie Indie z udziałem 13,59% i Indonezja z udziałem 6,94%. Skupienie się na rynkach azjatyckich, w połączeniu z przewagą kosztową rzędu 0,01 USD za milion tokenów w porównaniu z 0,02 USD w przypadku ChatGPT, pozycjonuje DeepSeek jako taniego konkurenta dla segmentów wrażliwych na cenę.

Królowie niszy: Claude i Perplexity

Claude z Anthropic realizuje diametralnie odmienną strategię. Z liczbą aktywnych użytkowników miesięcznie od 16 do 18,9 miliona, platforma znacznie ustępuje dostawcom masowym. Jednak Claude dominuje w segmencie przedsiębiorstw, z 32-procentowym udziałem w rynku, w porównaniu z 25-procentowym udziałem OpenAI, według raportu Menlo Ventures Mid-Year LLM Market Update z lipca 2025 roku.

Ten sukces opiera się na koncentracji Claude'a na bezpieczeństwie, transparentności i zaawansowanym przetwarzaniu kontekstu. W segmencie tworzenia kodu, Claude osiąga 54-procentowy udział w rynku wśród klientów korporacyjnych, ponad dwukrotnie większy niż OpenAI. Jego zdolność do przeprowadzania złożonej analizy dokumentów, rozpoznawania błędów i zapewniania zgodności z przepisami sprawia, że ​​Claude jest preferowanym wyborem dla branż o rygorystycznych wymaganiach dotyczących zgodności.

Perplexity pozycjonuje się jako wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji, z 15 milionami aktywnych użytkowników miesięcznie i 435 milionami zapytań miesięcznie. Platforma wygenerowała 100 milionów dolarów rocznego przychodu w 2025 roku i osiągnęła wycenę na poziomie 18 miliardów dolarów. Cechą wyróżniającą Perplexity są odpowiedzi oparte na cytatach z podaniem źródeł, co jest preferowane w przypadku zadań badawczych i opartych na faktach.

Dylemat Microsoftu

Rozwiązanie Microsoft Copilot stanowi paradoks. Chociaż 70% firm z listy Fortune 500 wdrożyło Copilot, jego globalny udział w rynku ruchu sieciowego wynosi zaledwie 1,2%. Tę rozbieżność tłumaczy się stopniowym wdrażaniem rozwiązań w przedsiębiorstwach i głównie wewnętrznym wykorzystaniem w środowiskach Microsoft 365. W rzeczywistości 70% zespołów sprzedaży Microsoft korzysta z Copilota codziennie, co wskazuje na wysoką penetrację w określonych kontekstach biznesowych.

Wdrażanie postępuje wolniej niż oczekiwano. Pomimo integracji z aplikacjami pakietu Office, tylko 30% pracowników deklaruje aktywne korzystanie z nich po roku. Dane te sugerują trudności w kształtowaniu nawyków i niejasne przypadki użycia. Microsoft znajduje się w fazie ekspansji, w której firmy zaczynają od projektów pilotażowych i stopniowo rozszerzają licencje.

Ekonomia sztucznej inteligencji: maszyny do palenia pieniędzy?

Strategie monetyzacji dostawców ujawniają zróżnicowane modele biznesowe. OpenAI wygenerowało 4,3 miliarda dolarów przychodu w pierwszej połowie 2025 roku, co stanowi wzrost o 16% w porównaniu z całym poprzednim rokiem. Prognozy wskazują na roczne przychody w wysokości od 12,7 do 13 miliardów dolarów w 2025 roku, a do 2029 roku mają one sięgnąć 125 miliardów dolarów.

Ta agresywna prognoza wzrostu opiera się na modelach subskrypcyjnych. ChatGPT Plus kosztuje 20 dolarów miesięcznie i oferuje dostęp do GPT-5, zaawansowanych funkcji oraz wyższych limitów użytkowania. Klienci korporacyjni płacą indywidualnie negocjowane stawki, zazwyczaj 30 dolarów za użytkownika miesięcznie. Korzystanie z API jest rozliczane za pomocą tokenów, przy czym koszt wejścia GPT-5 wynosi 1,25 dolara, a koszt wyjścia 6,25 dolara za milion tokenów.

Jednak w pierwszej połowie 2025 roku OpenAI pochłonęło 2,5 miliarda dolarów, głównie na badania i rozwój, których łączna wartość wyniosła 6,7 ​​miliarda dolarów. Te ogromne inwestycje w szkolenie modeli i infrastrukturę ilustrują kapitałochłonność tego modelu biznesowego. Prognozy rentowności zależą od skalowania liczby użytkowników i obniżania kosztów obliczeniowych.

Google Gemini działa w modelu hybrydowym. Wersja podstawowa jest dostępna bezpłatnie, natomiast Gemini Advanced kosztuje 19,99 USD miesięcznie w ramach planu Google One AI Premium. Klienci korporacyjni płacą za integrację z Workspace, a funkcje Gemini można dodać do istniejących subskrypcji Google Workspace.

Platforma Vertex AI zapewnia programistom dostęp do API w oparciu o model użytkowania. Gemini 3 Pro kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 12 dolarów za milion tokenów wyjściowych dla kontekstów standardowych do 200 000 tokenów. Konteksty rozszerzone przekraczające 200 000 tokenów są droższe. Taka strategia cenowa pozycjonuje Gemini jako opcję ze średniej półki cenowej między budżetową ofertą DeepSeek a ofertą premium Claude.

Finansowanie reklam i wojny cenowe o każdy token

Nie należy lekceważyć pośredniej monetyzacji Google poprzez reklamy. Gemini usprawnia działanie wyszukiwarki Google dzięki generowanym podsumowaniom, co zwiększa zaangażowanie użytkowników i skuteczność reklam. Chociaż użytkownicy nie płacą bezpośrednio za Gemini w wyszukiwarce, każda interakcja poszerza bazę danych Google i precyzję targetowania, pośrednio zwiększając przychody z reklam.

Claude by Anthropic wygenerował 850 milionów dolarów rocznych przychodów w 2024 roku, z prognozami na 2,2 miliarda dolarów w 2025 roku. Strategia koncentruje się na klientach korporacyjnych z indywidualnymi umowami. Claude Pro kosztuje 20 dolarów miesięcznie dla użytkowników indywidualnych, natomiast plany zespołowe i korporacyjne wymagają indywidualnej wyceny.

Ceny API dla flagowego modelu Claude Opus 4.5 wynoszą 5 USD za wejście i 25 USD za wyjście za milion tokenów po obniżce cen o 66% w listopadzie 2025 r. Ta agresywna obniżka cen ma na celu przejęcie udziału w rynku od OpenAI i odzwierciedla spadające koszty operacyjne modelu.

Perplexity korzysta z modelu freemium. Wersja darmowa oferuje ograniczoną liczbę wyszukiwań, natomiast Perplexity Pro kosztuje 20 dolarów miesięcznie i umożliwia nieograniczoną liczbę wyszukiwań, zaawansowane modele sztucznej inteligencji oraz przesyłanie plików. Przy rocznych przychodach na poziomie 100 milionów dolarów i 15 milionach aktywnych użytkowników, przekłada się to na współczynnik konwersji na poziomie około 10-15% w stosunku do użytkowników płacących.

DeepSeek wyróżnia się wyjątkowo niskimi cenami. Przy cenie 0,01 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych, DeepSeek znacząco przewyższa wszystkich swoich zachodnich konkurentów. Ta strategia cenowa umożliwia penetrację rynku w regionach wrażliwych na ceny, ale rodzi pytania o długoterminową rentowność. Analitycy podejrzewają, że DeepSeek działa ze stratą, aby zdobyć udział w rynku.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

B2C kontra B2B: podział rynku

Krajobraz konkurencyjny wykazuje szereg zmian. Główną linię podziału stanowią segmenty konsumenckie i korporacyjne. ChatGPT dominuje na rynku konsumenckim z 81,84% globalnego udziału w rynku, według danych StatCounter z listopada 2025 r. W segmencie korporacyjnym Claude wyprzedził OpenAI z 32% udziałem, który spadł do 25%.

Ta rozbieżność odzwierciedla różne kryteria zakupowe. Konsumenci preferują łatwość obsługi, szybkość i wszechstronność, a ChatGPT zdobywa punkty dzięki przewadze pioniera i powszechnej rozpoznawalności marki. Firmy priorytetowo traktują bezpieczeństwo, zgodność z przepisami, przetwarzanie kontekstowe i integrację, a nacisk Claude'a na odpowiedzialną sztuczną inteligencję i zaawansowane możliwości analityczne jest tu przekonujący.

Drugi wymiar to kwestia generalisty kontra specjalista. ChatGPT i Gemini pozycjonują się jako generaliści w różnych zastosowaniach. Perplexity specjalizuje się w wyszukiwaniu i badaniach, Claude w analizie dokumentów i kodowaniu korporacyjnym, a DeepSeek w ekonomicznych rozwiązaniach dla rynków wschodzących.

Ta specjalizacja umożliwia osiągnięcie pozycji lidera w niszy. Udział Perplexity w rynku na poziomie 11% w niektórych wskaźnikach odzwierciedla silną pozycję w segmencie badawczym. 54% udział Claude w sektorze kodu korporacyjnego świadczy o dominacji w lukratywnym segmencie niszowym.

Niuanse technologiczne jako czynnik decydujący

Różnice technologiczne stają się coraz bardziej subtelne. Wszystkie wiodące modele oferują możliwości multimodalne, interfejsy konwersacyjne i dostęp do API. Różnice przejawiają się w niuansach, takich jak rozmiar okna kontekstowego, szybka podatność na polecenia, częstotliwość halucynacji i głębokość rozumowania.

Gemini 3 Pro prowadzi w rankingu LMSYS Arena, benchmarku społecznościowym. Ta najwyższa pozycja wynika z doskonałych umiejętności rozumowania, szczególnie w zadaniach matematycznych i logicznych. ChatGPT GPT-5 wykazuje mocne strony w zakresie kreatywnego pisania i płynności konwersacji, a Claude wyróżnia się w zadaniach z rozszerzonym kontekstem i generowaniu kodu.

Nano Banana Pro zrewolucjonizował generowanie obrazów dzięki swoim możliwościom renderowania tekstu. Możliwość tworzenia czytelnej typografii w wielu językach bezpośrednio na obrazach otworzyła nowe możliwości zastosowań, takie jak tworzenie infografik, projektowanie plakatów i projektowanie logo, które wcześniej wymagały ręcznego przetwarzania. Ta funkcjonalność stanowiła wyraźną przewagę konkurencyjną, która znacząco wpłynęła na wzrost ruchu w Gemini.

Konsolidacja i era agentów

Przyszłe trendy wskazują na dalszą konsolidację rynku. Mniejsi dostawcy bez unikalnej propozycji wartości lub przewagi dystrybucyjnej będą pod coraz większą presją. Kapitałochłonny charakter rozwoju modeli AI faworyzuje graczy z dużymi budżetami. Google, Microsoft i Amazon mogą absorbować straty przez dłuższy czas i posiadają ugruntowaną infrastrukturę chmurową.

Przejęcia będą się nasilać. Duże firmy technologiczne przejmują startupy z branży AI, głównie ze względu na talenty i technologię. The Economist zauważył, że wiele firm wchodzi w okres rozczarowania, w którym transformacyjne rezultaty biznesowe nie materializują się pomimo ogromnych inwestycji. Ta frustracja przyspieszy konsolidację.

Specjalistyczne agenci AI wyłaniają się jako kolejny etap ewolucji. Zamiast ogólnych chatbotów, autonomiczni agenci rozwijają się do konkretnych zadań, takich jak rezerwacje podróży, analiza dokumentów czy obsługa klienta. Microsoft intensywnie inwestuje w Office Agents, Google w Agentic Tasks for Gemini, a OpenAI w niestandardowe GPT.

Ten rozwój powoduje fragmentację rynku na platformy horyzontalne i rozwiązania wertykalne. Platformy horyzontalne, takie jak ChatGPT i Gemini, oferują podstawową infrastrukturę, podczas gdy rozwiązania wertykalne rozwiązują problemy specyficzne dla danej branży. Tworzenie wartości przesuwa się z czystej wydajności modelu na integrację, optymalizację przepływu pracy i wiedzę specjalistyczną w danej dziedzinie.

Długie ramię prawa

Presja regulacyjna rośnie. UE wprowadziła ustawę o sztucznej inteligencji (AI Act), która ustanawia wymogi przejrzystości i klasyfikację ryzyka dla systemów AI. Chiny wdrażają surowe kontrole nad treściami i wykorzystaniem danych AI. Przepisy te faworyzują ugruntowanych graczy dysponujących zasobami w zakresie zgodności, a dyskryminują mniejsze startupy.

Kwestie prywatności zyskują na znaczeniu. Przetwarzanie danych na urządzeniu Gemini za pośrednictwem Gemini Nano na urządzeniach Pixel rozwiązuje problemy z prywatnością poprzez lokalne przetwarzanie danych bez przesyłania do chmury. Ta architektura wyróżnia się na tle modeli chmurowych i może oferować korzyści na rynkach wrażliwych na prywatność, takich jak Europa.

Ryzyko finansowe i ograniczenia strategiczne

Ekonomiczne implikacje tych zmian rynkowych są głębokie. Utrata dominującej pozycji OpenAI z 87 do 68 procent w ciągu roku oznacza potencjalną stratę przychodów rzędu miliardów dolarów. Przy prognozowanych rocznych przychodach na poziomie 12,7 miliarda dolarów w 2025 roku, dalszy spadek udziału w rynku o 10 punktów procentowych mógłby kosztować firmę od 1 do 2 miliardów dolarów.

Dla Google sukces Gemini jest strategiczną koniecznością. Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z wyszukiwarką chroni kluczową działalność Google przed destrukcyjnymi zagrożeniami ze strony wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Perplexity. Każdy punkt procentowy udziału w rynku, jaki zyskuje Gemini, zmniejsza ryzyko migracji użytkowników do alternatywnych źródeł informacji.

Microsoft czerpie korzyści ze strategicznej inwestycji w OpenAI, ale płaci za to cenę. Według ujawnionych dokumentów, Microsoft otrzymuje 20% przychodów OpenAI w ramach umowy o podziale przychodów. Przy przychodach OpenAI na poziomie 12,7 miliarda dolarów, kwota ta wyniosłaby 2,54 miliarda dolarów. Jednak ambicje Microsoftu dotyczące Copilot nie spełniają oczekiwań, co rodzi pytania o długoterminową strategię firmy.

Koncentracja Anthropic na przedsiębiorstwach okazała się mądrą strategią. Z przychodami na poziomie 850 milionów dolarów w 2024 roku i prognozami na 2,2 miliarda dolarów w 2025 roku, Claude odnotowuje wzrost na poziomie 159%. Wyższe marże w segmencie przedsiębiorstw i niższe koszty marketingu w porównaniu z pozyskiwaniem klientów indywidualnych sprawiają, że jest to podejście zorientowane na rentowność.

Agresywna strategia cenowa DeepSeek rodzi pytania o jej stabilność. Przy kosztach operacyjnych szacowanych na 0,01 USD na milion tokenów, DeepSeek prawdopodobnie generuje stratę. Strategia ma na celu zdobycie udziału w rynku, być może finansowanego przez kapitał wysokiego ryzyka lub wsparcie rządowe, z nadzieją na kolejne podwyżki cen po ustabilizowaniu się rynku.

Głód sprzętu i walka o infrastrukturę

Makroekonomiczne implikacje dotyczą całego sektora technologicznego. Rynek generatywnej sztucznej inteligencji wzrósł z 16,87 mld dolarów w 2024 roku do prognozowanych 109,37 mld dolarów w 2030 roku, co oznacza średnioroczny wzrost na poziomie 37,6%. Ta dynamiczna ekspansja napędza ogromne inwestycje w infrastrukturę obliczeniową, produkcję chipów i pozyskiwanie utalentowanych pracowników.

Nvidia odnosi sukcesy jako główny dostawca GPU z 92-procentowym udziałem w rynku GPU dla centrów danych. Każda nowa inicjatywa w zakresie sztucznej inteligencji wymaga ogromnych klastrów GPU do szkolenia i wnioskowania. Sukces DeepSeek w zakresie ekonomicznych modeli doprowadził tymczasowo do 17-procentowego spadku wartości akcji Nvidii, ponieważ inwestorzy obawiali się zmniejszonych wymagań obliczeniowych.

Dostawcy usług chmurowych, tacy jak AWS, Azure i Google Cloud, rozszerzają swoją ofertę infrastruktury AI. Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service i Google Vertex AI generują coraz większe przychody dzięki zarządzanym usługom AI. Platformy te obniżają bariery wejścia dla firm, sprzyjają adopcji i budują uzależnienie od dostawców dzięki autorskim narzędziom i integracjom.

Punkty zapalne społeczne i etyczne

Rynki pracy przechodzą zmiany. Zapotrzebowanie na inżynierów, specjalistów ds. bezpieczeństwa AI i ekspertów ds. operacji uczenia maszynowego gwałtownie rośnie. Jednocześnie narastają obawy przed utratą miejsc pracy w obszarach tworzenia treści, obsługi klienta i programowania. Jak dotąd rzeczywistość pokazuje, że sztuczna inteligencja zwiększa produktywność człowieka, a nie ją zastępuje.

Implikacje społeczne obejmują jakość informacji i krytyczne myślenie. Ponieważ miliardy ludzi korzystają z chatbotów AI w celu pozyskiwania informacji, istnieje ryzyko halucynacji, stronniczości i dezinformacji. Badanie MIT dotyczące efektów odciążania poznawczego stawia pytania o to, czy intensywne wykorzystanie AI może osłabiać umiejętności analityczne.

Prywatność danych i etyka sztucznej inteligencji (AI) pozostają kluczowymi wyzwaniami. Dane treningowe dla modeli AI często pochodzą z internetu bez wyraźnej zgody twórców treści. Coraz częściej dochodzi do pozwów przeciwko OpenAI i innym dostawcom o naruszenie praw autorskich. Ramy regulacyjne, takie jak unijne RODO i ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act), próbują zaradzić tym napięciom, ale grożą zahamowaniem innowacji.

Scenariusze przyszłości: komodyfikacja kontra integracja

Przyszłość rynku chatbotów AI zależy od kilku czynników. Przełomy technologiczne w dziedzinie rozumowania, multimodalności i wydajności będą decydować o przewadze konkurencyjnej. Kanały dystrybucji obejmujące systemy operacyjne, przeglądarki i aplikacje tworzą przewagę strukturalną. Zmiany regulacyjne mogą zwiększyć bariery wejścia na rynek lub ograniczyć niektóre modele biznesowe.

66-procentowa obniżka ceny Claude Opus 4.5 i ogólne trendy w kierunku niższych kosztów API wskazują na komodyfikację. Wraz ze wzrostem wymienności modeli AI, wartość przesuwa się w kierunku integracji, doświadczenia użytkownika i rozwiązań specyficznych dla danej dziedziny. To faworyzuje podmioty z silnymi ekosystemami nad dostawcami wyłącznie modeli.

Strategicznym wyzwaniem dla OpenAI jest obrona dominującej pozycji w obliczu nadrabiania zaległości przez konkurencję. Spowolnienie wzrostu liczby użytkowników i problemy z jakością związane z GPT-5 wymagają podjęcia działań zaradczych. Potencjalne strategie obejmują bardziej agresywną ekspansję przedsiębiorstw, obniżki cen w celu odparcia ataku DeepSeek lub skok technologiczny poprzez GPT-6.

Przewaga Google tkwi w zintegrowanej platformie. Połączenie wyszukiwarki, przestrzeni roboczej, systemu Android i chmury tworzy synergię, której dostawcy rozwiązań opartych wyłącznie na sztucznej inteligencji nie są w stanie odtworzyć. Wzrost Gemini z 5,4% do 18,2% pokazuje, że ta strategia się sprawdza. Dalszy wzrost udziału w rynku wydaje się prawdopodobny, zwłaszcza że Nano Banana Pro nadal się rozwija i przyspiesza adopcję w przedsiębiorstwach.

Anthropic może zyskownie rozwijać się jako wyspecjalizowany gracz na rynku przedsiębiorstw. Koncentracja na bezpieczeństwie, transparentności i zaawansowanym przetwarzaniu kontekstu zaspokaja rzeczywiste potrzeby biznesowe. Z 32-procentowym udziałem w rynku przedsiębiorstw i prognozowanym wzrostem przychodów do 2,2 miliarda dolarów do 2025 roku, strategia ta wydaje się uzasadniona.

Microsoft stoi przed strategiczną decyzją. Inwestycja w OpenAI generuje podział przychodów, podczas gdy Copilot oferuje bezpośrednią kontrolę i głębszą integrację. Powolne wdrażanie Copilota, pomimo 70% udziału w rynku Fortune 500, sugeruje problemy z wdrożeniem. Konieczna może być jaśniejsza wizja produktu i ulepszone procesy zarządzania zmianą.

Przyszłość DeepSeek zależy od zdolności firmy do monetyzacji bazy użytkowników. Ekstremalnie niskie ceny zapewniają udział w rynku, ale nie są trwale rentowne. Potencjalne zmiany obejmują podwyżki cen po konsolidacji rynku, poziomy premium dla zaawansowanych funkcji lub pośrednią monetyzację za pomocą danych.

Wzory regionalne wskazują na utrzymującą się dywersyfikację. Stany Zjednoczone i Europa nadal zdominowane są przez ChatGPT, z powolnymi zmianami. Azja charakteryzuje się większą fragmentacją, z silniejszymi lokalnymi dostawcami, takimi jak DeepSeek. Rynki wschodzące stają się coraz bardziej konkurencyjne, ponieważ niższe dochody zwiększają wrażliwość na ceny.

Połączenie wyszukiwania i działania

Konwergencja chatbotów, wyszukiwarek i agentów opartych na sztucznej inteligencji zatrze granice rynkowe. Wyszukiwarka Google z integracją Gemini, Perplexity jako wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji oraz ChatGPT z funkcją przeglądania coraz częściej konkurują ze sobą w tym samym obszarze zastosowań. Ta konwergencja zaostrza konkurencję i zmniejsza zróżnicowanie.

Interfejsy głosowe i interakcja multimodalna zyskują na znaczeniu. Natywna multimodalność Gemini oferuje korzyści w analityce wideo i złożonych zadaniach wizualnych. Tryb głosowy ChatGPT i integracja DALL-E oferują podobne korzyści. Platforma oferująca najbardziej płynne przepływy pracy multimodalnej wygra.

Agentic AI przekształca przypadki użycia z czystej informacji w działanie. Zadania agentowe Google do obsługi rezerwacji, niestandardowe GPT OpenAI dla konkretnych przepływów pracy oraz agenci pakietu Office firmy Microsoft pokazują ten trend. Monetyzacja przesuwa się z modeli subskrypcyjnych na modele oparte na transakcjach lub prowizjach.

Karty zostały rozdane na nowo

Udziały w rynku na dzień 25 grudnia 2025 r. stanowią migawkę w szybkim procesie ewolucyjnym. Spadek ChatGPT z 87,2% do 68% pokazuje, że nawet dominujący liderzy rynku są podatni na ataki. Wzrost Gemini z 5,4% do 18,2% pokazuje, że zintegrowane platformy z zaawansowaną technologią mogą szybko zyskać na popularności.

Kolejne dwanaście miesięcy będzie kluczowe. Jeśli Gemini utrzyma swoją trajektorię wzrostu, może osiągnąć udział w rynku na poziomie 25–30% do końca 2026 roku. ChatGPT musi podjąć działania zaradcze, w przeciwnym razie ryzykuje spadek poniżej 60%. Claude prawdopodobnie pogłębi swoją niszę w segmencie przedsiębiorstw. DeepSeek i Perplexity zdominują segmenty specjalistyczne.

Ostateczne pytanie brzmi, czy rynek ten pozostanie rynkiem, na którym zwycięzca bierze najwięcej, czy też przekształci się w bardziej zróżnicowany krajobraz konkurencyjny. Technologiczne bariery wejścia maleją dzięki modelom open source i infrastrukturze chmurowej. Jednak bariery dystrybucji rosną ze względu na integrację ekosystemów i efekty sieciowe.

Prawdopodobnie wyłoni się oligopol z trzema do pięciu dominującymi graczami. Google, OpenAI i Anthropic wydają się być najbardziej prawdopodobnymi zwycięzcami, z udziałem w rynku na poziomie 20–40%. Microsoft może utrzymać swoją pozycję dzięki Copilot. DeepSeek i lokalni dostawcy utrzymają regionalne nisze.

Logika ekonomiczna sprzyja zintegrowanym platformom. Połączenie wyszukiwarki, reklam, Workspace i Androida przez Google tworzy synergię i ścieżki monetyzacji, których dostawcy czystej AI nie są w stanie odtworzyć. Integracja z Office firmy Microsoft oferuje podobne korzyści. OpenAI musi albo dążyć do integracji pionowej, albo istnieć jako wyspecjalizowany komponent w ramach większych ekosystemów.

Wyzwaniem społecznym jest wykorzystanie zalet tej technologii przy jednoczesnym przeciwdziałaniu zagrożeniom takim jak dezinformacja, stronniczość i odciążanie poznawcze. Ramy regulacyjne muszą umożliwiać innowacje, a jednocześnie ustanawiać zabezpieczenia. Równowaga między otwartością a kontrolą ukształtuje jej długoterminowy rozwój.

Strategie dla interesariuszy

Dla firm ta dynamika rynku oznacza, że ​​strategiczne partnerstwa w zakresie sztucznej inteligencji (AI) stają się kluczowe. Wybór między ChatGPT, Gemini, Claude lub innymi dostawcami powinien opierać się na konkretnych wymaganiach, a nie tylko na udziale w rynku. Należy starannie rozważyć integrację, prywatność danych, koszty i mocne strony funkcjonalne.

Otwierają się nowe możliwości dla programistów w branżowych aplikacjach AI. Podczas gdy platformy horyzontalne są zdominowane przez gigantów technologicznych, rozwiązania branżowe dla sektora opieki zdrowotnej, prawa, finansów czy produkcji pozostają niedostatecznie obsługiwane. To właśnie tutaj wyspecjalizowani dostawcy z wiedzą specjalistyczną i dostosowanymi procesami pracy mogą odnieść sukces.

Dla inwestorów te zmiany na rynku oznaczają, że wczesne pozycjonowanie się w generatywnych liderach AI, takich jak OpenAI, oferuje ogromny potencjał wzrostu, ale wiąże się również z ryzykiem nadrobienia zaległości przez konkurencję. Dywersyfikacja obejmująca wielu dostawców i warstwy infrastruktury – od układów scalonych, przez chmurę, po aplikacje – zmniejsza to ryzyko.

Dane z grudnia 2025 roku stanowią punkt zwrotny w rywalizacji chatbotów AI. Po dwóch latach niemal niekwestionowanej dominacji OpenAI, pojawia się prawdziwa konkurencja. Google agresywnie wykorzystuje przewagę na swojej platformie. Anthropic dominuje w segmencie przedsiębiorstw. Specjalizujący się w tym dostawcy, tacy jak Perplexity i DeepSeek, podbijają nisze rynkowe.

Ta fragmentacja zwiększa presję na innowacje. Dostawcy nie mogą już polegać na przewadze pionierów ani lojalności wobec marki. Ciągłe udoskonalenia technologiczne, lepsze doświadczenia użytkowników i jasne propozycje wartości są niezbędne. Ostatecznie użytkownicy korzystają z większego wyboru, lepszych funkcji i niższych cen.

Nadchodzące kwartały pokażą, czy dynamika Gemini się utrzyma, ChatGPT się ustabilizuje, czy też pojawią się kolejne rewolucje. Pewne jest jedynie to, że rynek generatywnej sztucznej inteligencji pozostanie jednym z najbardziej dynamicznych i znaczących sektorów technologicznych. Zmiany, których jesteśmy świadkami dzisiaj, ukształtują gospodarkę opartą na informacji, sposoby pracy i struktury społeczne nadchodzących dekad.

Analiza udziałów rynkowych ujawnia nie tylko liczby, ale także fundamentalne zmiany w zakresie przywództwa technologicznego, pozycjonowania strategicznego i siły gospodarczej. Zrozumienie tych zmian jest kluczowe dla każdego, kto chce przewidywać i kształtować przyszłość rynków cyfrowych.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc