Opublikowano: 14 marca 2025 r. / Aktualizacja od: 14 marca 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Asystenci AI Google Gemini, Microsoft Copilot i Openai Chatgpt w porównaniu z obrazem: xpert.digital
Jak generatywna jest nasza praca i poinformowana
AII Asystent w teście: mocne strony, słabości i możliwe zastosowania
Krajobraz modeli językowych AI zmienił się dramatycznie od końca 2022 r. Wraz z wprowadzeniem Chatt nowa era asystenta AI została zwiastowana, która zmienia naszą pracę, komunikują się i informują zasadniczo. Trzej główni aktorzy dominują dziś na rynku: OpenAis Chatgpt, Microsoft's Copilot i Google's Gemini. Te trzy systemy AI walczą o dominację na rosnącym rynku generatywnej sztucznej inteligencji. Poniższy raport zawiera kompleksową analizę mocnych stron, słabości i możliwych zastosowań tych asystentów AI.
Nadaje się do:
Historia rozwoju i podstawy techniczne
Trzej asystenci AI wzięli różne korzenie i ścieżki rozwojowe, które znacznie kształtują ich obecne umiejętności. Każdy system oparty jest na różnych modelach głosowych o unikalnych funkcjach.
Tworzenie i ewolucja asystentów AI
Openai wprowadził Chatgpt w listopadzie 2022 r., Wywołując bezprecedensowy boom w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji. Ten sukces zmusił grupy technologiczne Microsoft i Google do szybkiego dodania. Microsoft zaprezentował Copilot - pierwotnie znany jako Bing Chat - w lutym 2023 r. Jako wersja podglądu i opublikował ją dla ogółu społeczeństwa w maju 2023 r. Dzięki strategicznemu partnerstwu z OpenAI Copilot używa tego samego dużego modelu dużego języka (LLM), co Chatgpt, a także integruje wyszukiwanie dostępu do informacji w czasie rzeczywistym. Google zareagował w tym samym czasie, co publikacja Barda w lutym 2023 r., Która została przemianowana na Gemini rok później. W trakcie 2024 r. Google znacznie poprawiło swoje modele językowe.
Dynamika rozwoju tych asystentów AI jest imponująca. Podczas gdy CHATGPT stale wprowadzał nowe wersje modeli GPT (od GPT-3.5 do GPT-4 do multimodalnego GPT-4O), Microsoft skupił się na integracji Copilota głęboko z ekosystemem. Z drugiej strony Google pracował intensywnie, aby przezwyciężyć początkowe słabości Gemini, które zostały skrytykowane za jego tendencję do „halucynacji” niepoprawnych informacji. W grudniu 2023 r. Gemini otrzymał ważną aktualizację nowego modelu AI Gemini Pro 1.0, co sprawiło, że jego jakość odpowiedzi była porównywalna z jakością GPT-3.5.
Modele AI zastosowane w porównaniu (od marca 2025 r.)
Chatt
Najnowsze modele GPT z Openai:
- GPT-4O: Obecny flagowy model z multimodalnymi umiejętnościami do przetwarzania tekstu, obrazu, dźwięku i wideo.
- GPT-4O Mini: kompaktowa, multimodalna wersja, zoptymalizowana pod kątem drobnych zadań i aplikacji wrażliwych na koszty.
- GPT-4.5: Ulepszona wersja z bardziej precyzyjnymi odpowiedziami, bardziej naturalnymi interakcjami i rozszerzoną bazą wiedzy.
- O1: Zaawansowany model, który może rozwiązać złożone problemy z logicznymi krokami.
- O3: Najnowsza generacja (O3-Mini i O3mini-High, która jest jeszcze silniejsza niż ich poprzednicy.
Nadaje się do:
- Nowa treść-ki O1 z OpenAai
- Modele KI O3 Mini i O3 Mini
- GPT-4.5 vs. GPT-4: Inteligentny, naturalny, bardziej kreatywny?
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot używa obecnie kilku modeli AI z OpenAai:
- GPT-4 Turbo: Od kwietnia 2024 r. Licencjonowani klienci komercyjni mieli priorytetowy dostęp do Turbo GPT-4 w Microsoft 365 Copilot.
- GPT-4O: Jest to najnowszy model, który oferuje umiejętności multimodalne do przetwarzania tekstu, obrazu, audio i wideo.
Jednak Microsoft planuje zmniejszyć swoją zależność od Openai. Według doniesień z marca 2025 r. Microsoft szuka alternatyw i eksperymentów z integracją modeli AI od innych dostawców, takich jak XAI, Meta, Anthropic i Deepseek w Copilot.
Ponadto Microsoft opracowuje własne technologie AI dla Copilota, takie jak agenci Copilot, które powinny być dostępne dla wszystkich posiadaczy licencji Microsoft 365 Copilot od początku 2025 r.
Nadaje się do:
Google Gemini
Google opiera się na własnej rodzinie modelowej:
- Gemini 2.0 Flash: najnowsza wersja, ogólnie dostępna od lutego 2025 r.
- Gemini Ultra/Advanced: konkuruje z GPT-4 i przekracza go w niektórych obszarach.
- Gemini Pro: Porównywalne z GPT-3.5 w wydajności.
Nadaje się do:
- Ki-Power z Google: AI Studio i Gemini-Tak jest w ten sposób, w jaki używasz zarówno optymalnie gościnnych zagadek AI
- Osobisty asystent Google AI: Istnieją dwie wersje – Gemini (wersja standardowa) i Gemini Advanced (płatna wersja premium)
Porównanie wydajności
- Kontekstowe okno: Gemini Advanced oferuje imponujące okno kontekstowe do 1 miliona tokenów dla użytkowników końcowych, podczas gdy wersja API obsługuje nawet 2 miliony tokenów. Dla porównania, GPT-4 przetwarza 128 000 tokenów.
- Multimodalność: Zarówno GPT-4O, jak i Gemini 2.0 Flash obsługują multimodalne wpisy, w tym tekst, obraz, audio i wideo.
- Wydajność: Gemini 2.0 Flash został specjalnie zoptymalizowany pod kątem aplikacji w czasie rzeczywistym i oferuje bardzo dużą prędkość.
Podstawowe funkcje i umiejętności
Trzej asystenci AI różnią się znacznie pod względem podstawowych funkcji i umiejętności. Różnice te są kluczowe dla ich odpowiednich mocnych stron i optymalnych obszarów zastosowania.
Generowanie tekstu i zrozumienie
Wszyscy trzej asystenci AI mogą generować i rozumieć wysokiej jakości teksty, ale istnieją subtelne różnice w ich wydajności. Chatgpt charakteryzuje się płynną rozmową i innowacjami. Jest idealny do tworzenia różnych formatów tekstowych, takich jak e -maile, skrypty, wiersze, a nawet kod. Jego siła polega na rejestrowaniu złożonych żądań wejściowych i reakcji z dynamicznymi i interaktywnymi wydatkami.
Microsoft Copilot rozwija swoją pełną siłę, szczególnie w kontekście aplikacji Microsoft. Narzędzie kończy zdania, poprawia teksty i proponuje treści dostosowane, które idealnie pasują do przepływu pracy produktów Microsoft. Ta integracja z istniejącym środowiskiem pracy sprawia, że Copilot jest szczególnie cenny dla użytkowników, którzy już mocno polegają na produktach Microsoft.
Google Gemini przekonuje swoje głębokie zrozumienie baz językowych. Zaprojektowany jako model multimedialny, może tworzyć wymagające, a szczególnie kontekstowe teksty. Jego siła polega na zdolności rozumienia i generowania tekstów z złożonymi kontekstami.
Multimodalność i przetwarzanie mediów
Zdolność do przetwarzania i generowania różnych rodzajów mediów różni się znacznie między trzema asystentami. Google Gemini jest uważany za multimodalny pakiet zasilania, który wykonuje doskonałą pracę w przetwarzaniu i produkcji różnych kształtów danych, takich jak filmy, audio i obrazy. Te wszechstronne umiejętności znacznie poszerzają zakres Gemini.
Chatgpt osiągnął również znaczne umiejętności multimodalne dzięki wprowadzeniu GPT-4O. Może generować 3 obrazy w różnych formatach, tworzyć teksty, analizować zdjęcia, a nawet wchodzić w interakcje z językiem. Ta wszechstronność sprawia, że Chatgpt jest kompleksowym narzędziem do zadań kreatywnych i analitycznych.
Microsoft Copilot został pierwotnie opracowany przede wszystkim do przetwarzania tekstu i kodu. Chociaż teraz oferuje również funkcje multimodalne, pozostaje nieco za konkurencją w tym obszarze. Może tworzyć obrazy o rozdzielczości 1024 × 1024 pikseli, ale oferuje mniej opcji formatu niż Chatt. Jednak integracja z pakietem aplikacji Microsoft umożliwia pewną interakcję z różnymi typami danych.
Obsługa programowania i kodgenizacja
Zdolność do generowania i wspierania kodu w programowaniu jest ważnym rozróżnieniem między asystentami AI. Microsoft Copilot świeci w tym obszarze, ponieważ jest specjalnie dostosowany do wymagań programistów. Oferuje sugestie kodu i ukończenie w czasie rzeczywistym wraz z wyjaśnieniem, w jaki sposób wydajność programistów znacznie wzrasta.
Dzięki umiejętnościom multimodalnym Google Gemini jest postrzegane jako rewolucyjny asystent kodeksowy i asystent programowania. Zadasza zadania, takie jak debugowanie kodu, pisanie kodu z opisów języka naturalnego i optymalizacja istniejących baz kodu.
CHATGPT może generować fragmenty kodu i wyjaśniać logikę kodu, ale jej główny nacisk polega na interakcjach tekstowych. Funkcje kodegenizacji Chatgpt są nieco bardziej ograniczone w porównaniu do Copilot, chociaż są wystarczające dla wielu aplikacji.
Integracja i połączenie ekosystemowe
Integracja z istniejącymi usługami i ekosystemami jest decydującym czynnikiem praktycznej użyteczności asystentów AI. Google Gemini jest ściśle zintegrowane z ekosystemem Google i może uzyskać dostęp do danych z Gmaila, Drive, Maps i innych usług Google. Ta bezproblemowa integracja umożliwia GEMINI korzystanie z informacji kontekstowych z różnych usług Google, a tym samym udzielenie bardziej odpowiednich odpowiedzi.
Microsoft Copilot jest głęboko osadzony w ekosystemie Microsoft, szczególnie w pakiecie Microsoft 365. Obsługuje użytkowników w aplikacjach takich jak Word, Excel, PowerPoint lub Outlook za pomocą sztucznej inteligencji do szybszego i wydajniejszego wykonywania zadań. Na przykład Copilot może zmieniać teksty, analizować złożone tabele w programie Excel lub tworzyć prezentacje w PowerPoint. To wsparcie związane z kontekstem bezpośrednio w odpowiednich aplikacjach ma na celu uproszczenie i przyspieszenie istniejących procesów pracy.
Z drugiej strony Chatgpt jest niezależną usługą, która jest dostępna za pośrednictwem interfejsu internetowego, aplikacji mobilnych i interfejsu API. Specjalną funkcją Chatgpt jest możliwość tworzenia asystentów AI CustomGPTS-Custom dla określonych zadań. Ta elastyczność umożliwia użytkownikom dostosowanie CHATGPT do ich indywidualnych potrzeb.
Porównanie wydajności i obszary zastosowania
Praktyczna wydajność i optymalne obszary zastosowania trzech asystentów AI różnią się znacznie i należy wziąć pod uwagę przy wyborze.
Dokładność i umiejętności rozwiązywania problemów
Dokładność i wiarygodność odpowiedzi są kluczowym czynnikiem przy ocenie asystentów AI. W prostym teście z pytaniem „Mam dziś 5 pomarańczy, zjadłem 3 pomarańcze w zeszłym tygodniu. Ile pomarańczy zostawiłem? ” (W związku z czym poprawna odpowiedź 5), zarówno Copilot Microsoft, jak i Google Gemini, jak i Chatgpt z GPT-4/4O były prawidłowe. Tylko Chatt ze starszym modelem GPT-3.5 nie powiodło się z powodu tego zadania.
Chatgpt, szczególnie w przypadku modelu GPT-4, jest szczególnie silny w logicznym myśleniu i rozwiązaniu złożonych problemów. Jednak Gemini i Copilot zbierają się w tym obszarze. Ta zdolność do myślenia o myśleniu logicznym ma kluczowe znaczenie dla złożonych zadań, takich jak obliczenia matematyczne, analizy naukowe lub wyzwania programowania.
Kolejnym ważnym aspektem jest szybkość odpowiedzi. Gemini zwykle zapewnia szczególnie szybkie odpowiedzi, które z czasem stały się bardziej precyzyjne. Nie jest szybszy niż Chatgpt Plus, ale może reagować szybciej niż bezpłatna wersja Chatgpt. Ta prędkość reakcji może mieć kluczowe znaczenie w zastosowaniach krytycznych czasowych.
Mocne strony i optymalne obszary zastosowania
Każdy z trzech asystentów AI ma określone mocne strony, które sprawiają, że jest on szczególnie odpowiedni do niektórych zastosowań. Google Gemini robi wrażenie na swoich umiejętnościach multimodalnych i potencjału opanowania zaawansowanych procesów myślenia. Jego doskonałe algorytmy rozwiązywania problemów i duże okno kontekstowe sprawiają, że jest to potężne narzędzie do złożonych zadań. Jest to szczególnie odpowiednie dla użytkowników, którzy potrzebują wszechstronnego modelu AI do radzenia sobie z różnymi rodzajami danych i złożoności i którzy są już głęboko zintegrowani z ekosystemem Google.
Microsoft Copilot wynika z płynnej integracji z ekosystemem Microsoft. Siła Copilota polega na wsparciu kontekstowym bezpośrednio w odpowiedniej aplikacji Microsoft. Jest to najlepszy wybór dla użytkowników, którzy koncentrują się na kodgenizacji i obsłudze w ekosystemie Microsoft. Jest szczególnie odpowiedni dla użytkowników i firm Microsoft Office, które korzystają z Office 365.
Chatgpt przekonuje swoje niezwykłe umiejętności rozmowy i wszechstronność w generowaniu tekstu. Ma wyjątkowo kompleksowy zakres funkcji i pozycjonuje się jako kierowca innowacji z przełomowymi funkcjami, takimi jak głębokie badania lub koncepcja operatora. Chatgpt jest idealny dla użytkowników, którzy priorytetowo traktują AI i kreatywną pozycję tekstu. Działa jako uniwersalna rozmowa AI, która jest odpowiednia dla ogólnych użytkowników, programistów i firm.
Koszty i dostępność
Koszty i dostępność odgrywają ważną rolę w decydowaniu o asystenta AI. Wszyscy trzej dostawcy oferują zarówno wersje bezpłatne, jak i płatne, z różnymi funkcjami i ograniczeniami.
Chatgpt oferuje bezpłatną wersję z GPT-3.5 i ograniczony dostęp do GPT-4O. Za około 20 USD miesięcznie, a subskrybenci mają dostęp do bardziej progresywnych modeli, takich jak GPT-4 i GPT-4O z wyższymi limitami użytkowania. Ta struktura cen sprawia, że Chatgpt jest dostępny dla wielu osób i mniejszych firm.
Microsoft Copilot jest dostępny bezpłatnie w wersji podstawowej, z dostępem do GPT-4O, ale z pewnymi ograniczeniami funkcjonalnymi i ograniczeniami użytkowania. Wersja PRO kosztuje około 22 € miesięcznie i oferuje rozszerzone funkcje bez limitów użytkowania dla GPT-4O. W przypadku firm jest Copilot 365 za około 30 euro miesięcznie, co umożliwia pełną integrację ze środowiskiem Microsoft 365. Te rozłożone opcje pozwalają użytkownikom wybrać wersję odpowiednich dla ich potrzeb.
Google Gemini jest również dostępny w bezpłatnej wersji podstawowej, z wydajnością podobną do GPT-3.5. Wersja Advanced/Ultra oferuje zaawansowane umiejętności, porównywalne z GPT-4. Ta elastyczność modeli cen umożliwia użytkownikom z różnymi budżetami skorzystanie z zalet asystentów AI.
Ochrona danych i dalsze kroki
Korzystanie z asystentów AI rodzi ważne pytania dotyczące ochrony danych, a jednocześnie krajobraz AI szybko się rozwija.
Aspekty ochrony danych asystentów AI
Dla firm korzystających z systemów pomocy AI, takich jak Copilot lub Gemini AI, implikacje prawa dotyczące ochrony danych mają ogromne znaczenie. W przypadku Copilot Chat Microsoft wdrożył „ochronę danych przedsiębiorstwa”, który zapewnia, że dane przetwarzane za pośrednictwem usług Copilot są chronione przez różne środki. Jest to szczególnie ważne dla firm pracujących z poufnymi lub poufnymi informacjami.
Dzięki Google Gemini i Microsoft Copilot należy zauważyć, że bezpłatne funkcje AI, które są teraz zintegrowane z wieloma nowoczesnymi narzędziami, często mają dostęp do dalekosiężnych danych. W rezultacie wiele firm ma teraz dostęp do dalekosiężnych funkcji AI za niewielką dodatkową opłatą lub bez żadnych dodatkowych kosztów, co rodzi pytania dotyczące przetwarzania danych.
Wybierając asystenta AI, użytkownicy powinni wziąć pod uwagę wytyczne dotyczące ochrony danych i środki bezpieczeństwa danych odpowiedniego dostawcy, zwłaszcza jeśli należy przetwarzać poufne lub poufne informacje. Dotyczy to tym bardziej w regionach z ścisłymi przepisami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak Unia Europejska.
Następne pokolenie AI: Autonomiczne asystenci rosną
Krajobraz AI rozwija się z zapierającą dech w piersiach prędkości. Eksperci oczekują kolejnego skoku kwantowego w rozwoju asystentów AI w 2025 r. Rosnąca presja konkurencyjna wśród dostawców, takich jak Openai, Microsoft, Google i Meta, zmusza operatorów do oferowania nowych funkcji pod wysokim ciśnieniem i stale doskonalenia ich systemów.
Szczególnie interesującym rozwojem jest tendencja do autonomicznych systemów AI. Podczas gdy obecni asystenci AI reagują głównie na zapytania, przyszłe wersje będą mogły działać bardziej proaktywnie. Zamiast po prostu biernie reagować, na żądanie - również aktywnie podejmie się i wykonywać zadania. Ten rozwój wobec agentów AI obiecuje zasadniczo zmienić interakcję z systemami AI i znacznie zwiększyć ich przydatność.
Ciągłe doskonalenie umiejętności multimodalnych jest kolejnym ważnym trendem. Wiodące modele AI nie są już ograniczone do tekstu: rozpoznają zdjęcia, rozumieją język mówiony i reagują z naturalnie brzmiącymi głosami. Ta wszechstronność jest coraz częściej używana do narzędzi AI do bardziej złożonych i różnorodnych zadań.
Nadaje się do:
- Openai publikuje narzędzia API do rozwoju agentów AI-kamień milowy w rozwoju autonomicznych systemów AI
Google Gemini vs. Microsoft Copilot vs. Chatgpt-co asystent AI Ci odpowiada?
Wybór między Google Gemini, Microsoft Copilot i Openai Chatgt zależy w dużej mierze od indywidualnych potrzeb i wymagań użytkowników. Wszyscy trzej asystenci AI oferują imponujące umiejętności, ale mają także swoje mocne i słabe strony.
Chatgpt charakteryzuje się wszechstronnością, silnymi umiejętnościami konwersacji i szerokim zakresem funkcji. Jest doskonałym wszechstronnym i jest odpowiedni dla użytkowników, którzy szukają elastycznego i potężnego rozwiązania AI. Dzięki funkcjom takim jak CustomGPTS oferuje również opcję tworzenia wyspecjalizowanych asystentów do niektórych zadań.
Microsoft Copilot korzysta z głębokiej integracji z ekosystemem Microsoft i jest szczególnie odpowiednia dla użytkowników, którzy już zainwestowali w pakiet Microsoft 365. Jego mocne strony leżą w konkretnym wsparciu w codziennych zadaniach biurowych i w CodeGen w środowisku Microsoft.
Google Gemini przekonuje swoje duże okno kontekstowe, szybkie czasy reakcji i silne umiejętności multimodalne. Jest to szczególnie przydatne dla użytkowników, którzy są już ściśle związani z ekosystemem Google i mogą skorzystać z integracji z usługami Google.
Wybierając asystenta AI, użytkownicy powinni wziąć pod uwagę swoje konkretne wymagania, preferowane platformy i obawy dotyczące ochrony danych. W wielu przypadkach sensowne może być również użycie kilku asystentów do różnych zadań, aby skorzystać z odpowiednich mocnych stron. W związku z szybkim rozwojem w dziedzinie sztucznej inteligencji wskazane jest również obserwowanie postępu różnych platform, ponieważ ich umiejętności stale się rozwijają.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.