Prywatne używanie chatgpt w porównaniu z firmą AI Solutions: Ryzyko prawne i alternatywy strategiczne

Narzędzia AI w biurze: możliwości i wyzwania dla firm

Pokusa jest świetna: Chatgpt obiecuje szybką wsparcie w codziennej pracy, od sformułowania e -mail po pozycję tekstową. Podczas gdy wielu pracowników potajemnie korzysta z narzędzia AI, firmy stoją przed strategiczną decyzją między Ban, tolerancją lub własnymi wdrożeniami AI. Obecna analiza pokazuje, że prywatne wykorzystanie ChatGPT w miejscu pracy ma znaczne zagrożenia prawne i bezpieczeństwa, podczas gdy rozwiązania AI należące do firmy mogą korzystać zarówno z siły roboczej, jak i zapewnić ochronę danych i zgodność.

Pułapki prawne prywatnego użycia Chatt

Ograniczenia prawa pracy i instrukcje

Korzystanie z Chatt za pośrednictwem prywatnych rachunków w miejscu pracy w legalnej szarej strefie. Hamburg Pracy Court zdecydował w 2024 r., Że prywatne użycie narzędzi AI na ogół nie podlega uczestnictwu operacyjnego, o ile pracodawca nie ma dostępu do danych. Nie oznacza to jednak, że pracodawcy muszą tolerować użycie bez ograniczeń. W ramach twoich instrukcji z pewnością możesz zabronić korzystania z Chatgpt w miejscu pracy.

Podstawowy problem prawa pracy polega na osobistym obowiązku pracy. Zgodnie z § 613 S.1 BGB usługi muszą być świadczone „osobiście osobiście”. Chociaż AIDS są zdecydowanie dozwolone, pracownicy nie mogą całkowicie przenieść swojej pracy na osoby trzecie-lub w tym przypadku na systemy AI. W każdym razie jest to niedopuszczalne, jeśli pracownicy wykonują swoją pracę całkowicie i bez wiedzy pracodawcy. Dopuszczalny zakres użycia AI zależy w dużej mierze od konkretnie zawłaty wydajności pracy.

Wyzwania dotyczące ochrony danych

Zgodność RODPR w Chatt Uses stanowi firmy znaczne wyzwania. Bawarski komisarz ds. Ochrony danych wyjaśnił w 2025 r., Że obszar zastosowania RODO został już otwarty, jeśli tylko dane szkoleniowe mają osobiste odniesienie. Oznacza to, że praktycznie każde użycie dużych modeli językowych, takich jak Chatgpt, musi obserwować wymagania dotyczące ochrony danych.

Brak przejrzystości algorytmów AI jest szczególnie problematyczny. Chatgpt jest uważany za „blackbox” w odniesieniu do ochrony danych, co oznacza, że ​​firmy nie mogą podać szczegółowych informacji na temat przetwarzania danych. Skuteczna zgoda zgodnie z ART. 6 Para. 1 RODO jest zatem prawie niemożliwe. Ponadto firmy nie mogą wypełniać swoich zobowiązań informacyjnych z ART. 13 i 14 RODO, ponieważ nie mogą dostarczyć wystarczających informacji na temat zakresu, podstawy prawnej i odbiorcy przetwarzania danych.

Ryzyko związane z prawami autorskimi i odpowiedzialnością

Niekontrolowane użycie CHATGPT wiąże się z dużym ryzykiem praw autorskich. Narzędzie AI generuje teksty na podstawie danych szkoleniowych, które mogą zawierać prace chronione w prawo autorskie. Może to prowadzić do nieświadomego naruszenia praw autorskich, jeśli wygenerowane teksty są podobne lub zostały przyjęte. Firmy mogą ponosić odpowiedzialność za takie naruszenia swoich pracowników, co może prowadzić do kosztownych sporów prawnych.

Innym ryzykiem jest brak odpowiedzialności za treści generowane przez AI. Jeśli CHATGPT dostarcza nieprawidłowych informacji i jest to używane niezaznaczone, mogą pojawić się odpowiednie konsekwencje. Dotyczy to w szczególności obszarów specyficznych dla przedmiotów, w których fałszywe informacje mogą prowadzić do problemów biznesowych, a nawet prawnych.

Ryzyka bezpieczeństwa i straty danych

Niezamierzone wycieki danych i wykorzystanie szkoleń

Prywatne wykorzystanie Chatt do celów zawodowych zawiera znaczne zagrożenia bezpieczeństwa. Pracownicy często z oburzeniem wchodzą do systemu, który może być udostępniony innym użytkownikom. Openai tradycyjnie korzysta z kursów czatu do szkolenia nowych modeli, co oznacza, że ​​wprowadzone informacje mogą teoretycznie wywołać inni użytkownicy.

Udokumentowane incydenty pokazują rzeczywistość tych zagrożeń: w Amazon i Samsung sekrety korporacyjne w bazie danych wiedzy Openai pojawiły się po tym, jak pracownicy przypadkowo je podzielili za pośrednictwem Chatt. Bezpośrednie awarie danych w Chatgpt oznaczały również, że użytkownicy mogli przeglądać wpisy z kursów informacyjnych od innych użytkowników.

Cień i utrata kontroli

Ankiety pokazują, że nawet 80 procent pracowników korzysta z tak zwanych cieni-it-itwy lub sprzętu w sieci firmy bez pozwolenia lub znajomości działu IT. To niekontrolowane zastosowanie prowadzi do całkowitej utraty kontroli za pomocą poufnych danych firmy. Ponadto cyberprzestępcy mogą penetrować rachunki pracownicze poprzez ataki phishingowe lub farmy i uzyskiwać dostęp do obcych danych.

Korzystanie z rachunków prywatnych sprawia, że ​​firmy praktycznie niemożliwe jest egzekwowanie wytycznych bezpieczeństwa lub zrozumienie wycieków danych. Bez odpowiedniej kontroli i szkolenia organizacje są narażone na znaczące ryzyko odpowiedzialności.

Strategiczne zalety roztworów AI należących do firmy

Wzrost wydajności i automatyzacja

Wdrożenia AI kariery oferują znaczne zalety w stosunku do niekontrolowanego użytku prywatnego. Systemy AI mogą wykonywać powtarzające się zadania szybciej i dokładniej niż ludzie, co oznacza, że ​​pracownicy mogą wykorzystać swój czas na bardziej wymagające i strategiczne zadania. Dzięki automatyzacji procesów pracy firmy mogą zwiększyć swoją wydajność i obniżyć koszty.

W szczególności istnieją znaczące ulepszenia w obsłudze klienta: chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą odpowiedzieć na często zadawane pytania i przetwarzać zapytania klientów, co może wyraźnie zwiększyć zadowolenie klienta nawet o 20 procent. Ponadto AI umożliwia poprawę podejmowania decyzji poprzez analizę dużych ilości danych i wykrywanie wzorców, które byłyby trudne do rozpoznania dla ludzkich analityków.

Personalizacja i korzyści konkurencyjne

Rozwiązania AI kariery umożliwiają tworzenie spersonalizowanych i dostosowanych ofert dla klientów. Analizując dane klientów, firmy mogą lepiej zrozumieć potrzeby i preferencje oraz opracować indywidualne zalecenia. Ta personalizacja prowadzi do silniejszej lojalności klientów i długoterminowych korzyści konkurencyjnych.

Firmy, które z powodzeniem integrują sztuczną integrację z działalnością biznesową, mogą wyraźnie wyróżniać się na tle konkurencji. AI nie jest tymczasową technologią, ale będzie kształtować przyszłość przedsiębiorczości w sposób zrównoważony. Około 15 procent niemieckich firm zyskało już konkretne doświadczenia z wdrożeniem AI i znalazło pozytywne skutki.

Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich firm Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Opcje wdrożenia technicznego

Lokalne rozwiązania AI dla maksymalnej kontroli

Środkowe rozwiązania AI oferują firmom pełną kontrolę nad swoimi danymi i systemami AI. Te lokalne implementacje zapewniają, że poufne informacje nie dostają się do chmur zewnętrznych i umożliwiają określenie środków bezpieczeństwa zgodnie z ich własnymi standardami. Umożliwia to firmom oferowanie klientom wyższego poziomu zaufania, a jednocześnie w pełni przestrzegać przepisów dotyczących ochrony danych.

Zalety rozwiązań lokalnych obejmują szybsze cykle innowacji, ponieważ firmy mają pełną kontrolę nad rozwojem i wdrażaniem. Rozwiązania wykonane przez krawiec można dostosować do poszczególnych procesów biznesowych, co nie jest możliwe w usługach zewnętrznych. Narzędzia takie jak OnPrem.llm umożliwiają dużym modele językowym działać całkowicie lokalnie, a jednocześnie w razie potrzeby używać integracji chmur.

Odzyskiwanie generacji rozszerzonej (RAG) dla aplikacji specyficznych dla firmy

Systemy RAG łączą wyszukiwanie informacji z dużymi modelami językowymi i umożliwiają systemom AI dostęp do określonych danych firmy zamiast być zależnym od danych szkoleniowych. To znacznie zwiększa dokładność i solidność wygenerowanej treści i sprawia, że ​​nadaje się do zastosowań biznesowych.

Proces RAG składa się z czterech niezbędnych etapów: indeksowania danych, wywołań danych, powiększania i generowania odpowiedzi. Dane firmy są konwertowane na słowa słów i indeksowane w bazy danych Vectord, co oznacza, że ​​zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane mogą być skutecznie używane. Ta technologia umożliwia chatbotom dostęp do wewnętrznych danych firmy i generowanie wiarygodnych odpowiedzi opartych na źródłach.

Rozwiązania korporacyjne i podejścia hybrydowe

Chatgpt Enterprise i podobne rozwiązania korporacyjne oferują rozszerzone funkcje bezpieczeństwa, nieograniczony dostęp do szybkiego dostępu i funkcje konfigurowalne. Platformy te zapewniają, że dane klientów nie są wykorzystywane do szkolenia modeli OpenAI i oferują szyfrowanie zarówno w stanie bezczynności, jak i transmisji.

W przypadku mniejszych organizacji podejścia hybrydowe mogą być przydatne, w których lokalne modele AI są dostarczane z narzędziami takimi jak VLLM, Openllm lub Ollama za pośrednictwem resztkowych interfejsów API. Rozwiązania te umożliwiają korzystanie z zalet AI Enterprise bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów pełnych lokalnych wdrożeń.

Integracja pracowników i zarządzanie zmianami

Promuj ekologiczne adopcje AI

Udane wdrożenie korporacyjnej sztucznej inteligencji wymaga przemyślanej strategii zarządzania zmianami. Pracownicy już korzystają z oprogramowania AI we wszystkich branżach i regionach, ponieważ przeszkody wjazdowe są niskie, a zalety mogą szybko stać się rozpoznawalne. Zamiast walczyć z tą organiczną adopcją, powinni promować firmy w sposób ukierunkowany, a jednocześnie zmniejszać negatywne skutki.

Kluczem jest integracja pracowników do zrozumienia, w jaki sposób i dlaczego chcą korzystać z AI. Sformalizowane podejścia mogą zmaksymalizować firmy, tworząc wytyczne dotyczące bezpiecznego wprowadzenia. Wymaga to jasnych granic i zasad, które zapewniają, że generatywna sztuczna inteligencja ma wpływ bez utrudniania szerszych wysiłków strategicznych.

Szkolenie i kwalifikacje

Jeśli AI leży w rękach wyszkolonych i wykwalifikowanych pracowników, nie zastępuje ludzkiej pomysłowości, ale zmniejsza wysiłek i czas w procesach generatywnych. Analiza danych, tworzenie kodu i konserwacja treści mogą być zaostrzone przez sztuczną inteligencję, automatycznie uzyskując dostęp do różnych źródeł danych w celu optymalizacji i skalowania powtarzalnych zadań.

Udane wdrożenia AI wymagają, aby pracownicy byli zintegrowani z procesem transformacji na wczesnym etapie. Musisz mieć okazję aktywnie przyczynić się do swoich doświadczeń i obaw. Pytania takie jak „Gdzie mogę ulżyć jako pracownik?” oraz „Gdzie AI używa znaczącego i skutecznego?” Należy odpowiedzieć razem.

Ramy zgodności i zarządzania

Wdrożenie zgodne z ochroną danych

W przypadku wdrożeń AI zgodnych z RODO firmy muszą działać jako osoby odpowiedzialne w rozumieniu ogólnego rozporządzenia w zakresie ochrony danych. Oznacza to, że musisz zachować pełną kontrolę nad przetwarzaniem danych i upewnić się, że wszystkie wymagania dotyczące ochrony danych są spełnione. Podczas korzystania z sztucznej inteligencji stron trzecich z krajów spoza UE wymagane są dodatkowe środki ostrożności dla transferów danych międzynarodowych.

Zasadniczym elementem konstrukcyjnym jest wniosek umów o przetwarzanie zamówień (AVV) z dostawcami AI. Umowy te są zawsze konieczne, jeśli dane osobowe są przetwarzane przez dostawców usług związanych z instrukcjami. Firmy muszą również upewnić się, że mogą spełniać swoje zobowiązania informacyjne zgodnie z ART. 13 i 14 RODO.

Zarządzanie ryzykiem i architektura bezpieczeństwa

Rozwiązania AI należące do sprzedaży umożliwiają wdrożenie kompleksowych strategii zarządzania ryzykiem. AI może pomóc rozpoznać potencjalne ryzyko na wczesnym etapie i zidentyfikować luki w bezpieczeństwie. Dzięki kontrolowanemu użytkowaniu firmy mogą poprawić swoje środki bezpieczeństwa i chronić dane przed potencjalnymi zagrożeniami.

Architektura bezpieczeństwa powinna być wbudowana w wielowarstwową, z przezroczystymi systemami kontroli dostępu, szyfrowaniem i monitorowaniem. Rozwiązania lokalne oferują maksymalną kontrolę, podczas gdy rozwiązania przedsiębiorstw w chmurze często stanowią dobry kompromis między bezpieczeństwem a funkcjonalnością.

AI w miejscu pracy: w ten sposób firmy unikają pułapek prawnych i ochrony danych

Tajne prywatne użycie Chatt w pracy może wydawać się produktywne w krótkim czasie, ale zawiera znaczne ryzyko prawne, bezpieczeństwa i gospodarcze dla firm. Od naruszeń prawa pracy po naruszenia RODO po niezamierzone wycieki danych-wady wyraźnie przewyższają rzekome zalety „niewidzialnego” użytkowania.

Zamiast tego firmy powinny strategicznie wykorzystać motywację innowacji swoich pracowników i inwestować w kontrolowane rozwiązania AI należące do firmy. Wprowadzone wdrożenia, systemy RAG i rozwiązania przedsiębiorstwa oferują nie tylko najwyższe standardy bezpieczeństwa, ale także umożliwiają dostosowane aplikacje w celu stworzenia prawdziwych korzyści konkurencyjnych. Za pośrednictwem wczesnych pracowników i ustrukturyzowanego zarządzania zmianami organizacje mogą wykorzystać zalety rewolucji AI bez narażania zgodności lub ochrony danych.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus