Kiedy rzeczywistość spotyka się z euforią: w jaki sposób dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, ostrzega branżę – i nie ustaje w działaniach.

Nie wierz każdej odpowiedzi: zaskakująco szczere wyznanie dyrektora generalnego Google

Między euforią a rozczarowaniem: cienka granica ery sztucznej inteligencji

Dolina Krzemowa przeżywa obecnie stan euforii bezprecedensowy w historii. Napędzane obietnicą rewolucji technologicznej, która na nowo zdefiniuje ludzki potencjał, miliardy dolarów napływają do sektora sztucznej inteligencji. Startupy bez rentownych modeli biznesowych osiągają astronomiczne wyceny, a na giełdach wiara w nieustanny wzrost wydaje się niezachwiana. Jednak w trakcie tej imprezy, gdzie muzyka gra najgłośniej, jeden z gospodarzy chwyta mikrofon i psuje nastrój: Sundar Pichai, prezes Alphabet i Google, ostrzega przed kacem następnego ranka.

W niezwykle szczerym wykładzie Pichai kreśli obraz branży pogrążonej w niebezpiecznej rozbieżności między autentycznym postępem technologicznym a spekulacyjnym przegrzaniem rynku. Jego ostrzeżenie przed „elementami nieracjonalnymi” i nieuchronną korektą rynku wykracza daleko poza zwykłą ostrożność menedżera – to diagnoza ryzyka systemowego, które nie oszczędzi nawet gigantów branży.

Sytuacja ta ujawnia jednak głęboki paradoks: podczas gdy Pichai ostrzega przed niebezpieczeństwami bańki spekulacyjnej, nierozwiązanymi problemami halucynacji generowanych przez sztuczną inteligencję i rosnącym zapotrzebowaniem na energię centrów danych, jego firma inwestuje bardziej agresywnie niż kiedykolwiek wcześniej. Google w praktyce porzuca krótkoterminowe cele klimatyczne i bada źródła energii jądrowej, aby zaspokoić nienasycone zapotrzebowanie swoich algorytmów na energię elektryczną. To taniec na krawędzi wulkanu, napędzany strachem przed pozostaniem w tyle w globalnej konkurencji. Poniższy artykuł rzuca światło na tło tej złożonej sytuacji, analizuje fizyczne ograniczenia wzrostu i wyjaśnia, dlaczego giganci technologiczni są zmuszeni do kontynuowania gry z pełną mocą – w pełni świadomi, że wpływ rzeczywistości może być bolesny.

Zakład wart miliard dolarów wbrew własnemu ostrzeżeniu: ryzykowne podwójne życie Alphabetu

Sektor technologiczny przeżywa obecnie bezprecedensowy boom inwestycyjny. Miliardy napływają do sztucznej inteligencji, wyceny gwałtownie rosną, a wśród inwestorów i przedsiębiorców upowszechniło się niemal religijne przekonanie: sztuczna inteligencja zmieni świat i stworzy niezmierzone bogactwo. Jednak na szczycie branży, gdzie codziennie przepływa miliardy i gdzie podejmowane są decyzje o globalnym znaczeniu, narasta cichy sceptycyzm. Dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, jeden z najpotężniejszych architektów tego rozwoju, wypowiedział się w wywiadzie dla BBC, wydając ostrzeżenie, które zostało częściowo zignorowane przez media głównego nurtu, ale którego znaczenia dla inwestorów i uczestników rynku nie należy lekceważyć.

Pichai mówi o irracjonalnych elementach rynku. To nie tylko krytyka sceptyka, ale stwierdzenie człowieka stojącego u steru firmy, która jest kluczowym motorem napędowym tego boomu. To stwierdzenie zasługuje na bliższe przyjrzenie się, ponieważ ujawnia fundamentalne napięcie: giganci technologiczni zdają sobie sprawę z ryzyka związanego z własną strategią ekspansji, a mimo to nadal inwestują z niesłabnącym zapałem. To nie tylko ostrzeżenie przed nadmiernym optymizmem, ale raczej złożona sytuacja gospodarcza, w której najwięksi gracze jednocześnie napędzają branżę i ostrzegają przed jej ryzykiem.

Apetyt rynków i irracjonalne elementy nowej ery

Pichai określa obecny moment jako wyjątkowy w historii technologii. Ta ocena nie jest jedynie banałem. W rzeczywistości niewiele jest punktów odniesienia dla obecnej sytuacji. O ile w przeszłości zdarzały się okresy prosperity – bańka internetowa, euforia na rynkach finansowych przed 2008 rokiem, spekulacje kryptowalutowe – obecna faza rozwoju sztucznej inteligencji różni się tym, że leżąca u jej podstaw technologia faktycznie doświadcza znaczących przełomów. Możliwości współczesnych modeli sztucznej inteligencji są obiektywnie imponujące. Potrafią one generować teksty praktycznie nieodróżnialne od tekstów pisanych przez ludzi, rozwiązywać złożone zadania programistyczne i naśladować, a nawet przewyższać, ludzkie kompetencje w wielu dziedzinach.

To właśnie ta technologiczna rzeczywistość stanowi problem. Stwarza ona idealne warunki do połączenia rzeczywistego postępu ze spekulacyjnymi oczekiwaniami. Inwestorzy, którzy są świadomi rzeczywistych możliwości technologii, ekstrapolują je w przyszłość, zakładając wykładniczy wzrost, który będzie zrównoważony nie tylko technologicznie, ale i ekonomicznie. Pichai ostrzega przed irracjonalnymi elementami, które przejawiają się w tej mieszaninie. Ma na myśli to, że inwestorzy pompują ogromne sumy w startupy, które nie tylko nie mają rentownych modeli biznesowych, ale których rentowność ekonomiczna nie została jeszcze udowodniona.

Dolina Krzemowa przeżywa obecnie gorączkę złota. Każdy, kto zajmuje się technologią sztucznej inteligencji, a nawet tylko twierdzi, że nią jest, może pozyskać kapitał. Wyceny nowych startupów nie odzwierciedlają bieżącej rentowności, a raczej czysto spekulacyjne oczekiwania co do przyszłej dominacji na rynku, którego struktura i rentowność są wciąż niejasne. To klasyczny schemat bańki spekulacyjnej: rzeczywisty postęp technologiczny jest wykorzystywany jako pretekst do konstruowania całkowicie nierealistycznych scenariuszy finansowych.

Pichai podkreśla, że ​​korekta rynkowa wydaje się nieunikniona. To mocne stwierdzenie. Nie używa słów „mógłby” ani „prawdopodobnie”, ale raczej wyraża przekonanie, że korekta to kwestia „kiedy”, a nie „czy”. Dla każdego, kto studiował historię baniek finansowych, jest to znany schemat. Po okresach irracjonalnej nadmiernej pewności siebie zawsze następują okresy korekty. Pytanie nie brzmi, czy to nastąpi, ale jak bolesna będzie ta korekta.

Na szczególną uwagę zasługuje podkreślenie przez Pichaia, że ​​żadna firma nie jest odporna na konsekwencje kryzysu, nawet sam Alphabet. To niezwykle szczery moment z perspektywy prezesa korporacji. Tradycyjny prezes prawdopodobnie podkreśliłby, jak silna i dobrze pozycjonowana jest jego firma. Pichai przyznaje jednak, że powiązania w ekosystemie technologicznym stały się tak złożone i gęste, że nawet najpotężniejsi gracze nie są odporni na ryzyko systemowe. To ważna obserwacja dotycząca współczesnej struktury branży technologicznej.

Powiązania, które opisuje Pichai, są rzeczywiście niezwykłe. Firma taka jak Google nie jest odizolowana, lecz wręcz zależna od sieci dostawców, partnerów i dostawców infrastruktury. Producenci sprzętu produkują chipy, na których opierają się systemy AI. Dostawcy usług chmurowych dostarczają infrastrukturę. Twórcy oprogramowania tworzą aplikacje bazujące na tych modelach. Jeśli jeden obszar zawiedzie lub napotka problemy, wystąpią kaskadowe efekty, które wpłyną na cały system. Na przykład, jeśli popyt na usługi AI nagle spadnie, dostawcy usług chmurowych stracą przychody. Prowadzi to do ograniczenia inwestycji w sprzęt. Producenci chipów muszą ograniczyć produkcję. Ekosystemy startupów, które są zależne od tego sprzętu i powiązanych z nim usług, załamują się. Efekt rozprzestrzenia się jak pęknięcie w szkle.

Ukryty problem energetyczny: Kiedy moc obliczeniowa podgrzewa świat

Większość dyskusji o sztucznej inteligencji koncentruje się na algorytmach, architekturze modeli i możliwościach rynkowych. Jednak sednem całej tej rewolucji jest bardzo namacalny problem: energia. Pichai porusza tę kwestię bezpośrednio i bez owijania w bawełnę. Przyznaje, że Google prawdopodobnie nie osiągnie narzuconych sobie celów klimatycznych na rok 2030 z powodu wymagań swojej infrastruktury sztucznej inteligencji. Jest to godne uwagi, ponieważ Google pozycjonuje się jako firma świadoma zmian klimatu i zaangażowana w zrównoważony rozwój.

Zapotrzebowanie na energię systemów AI jest astronomiczne i stale rośnie. Trenowanie dużego modelu językowego, takiego jak GPT-4 czy Gemini, wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, która z kolei pochłania gigantyczne ilości energii elektrycznej. Duża firma szkoleniowa może potrzebować setek megawatów mocy, i to tylko dla jednego modelu. Biorąc pod uwagę, że firmy stale trenują nowe wersje, opracowują nowe modele, a następnie modele te muszą przetwarzać zapytania inferencyjne od milionów użytkowników, zapotrzebowanie na energię rośnie wykładniczo. Google zarządza centrami danych na całym świecie, a wiele z nich jest napędzanych głównie przez wymagania AI.

Podstawowym problemem jest to, że odnawialne źródła energii, pomimo szybkiego rozwoju, nie nadążają za tym wzrostem zapotrzebowania na energię. Pichai zauważa, że ​​same odnawialne źródła energii „ledwo zaspokajają” zapotrzebowanie na energię. To kluczowy punkt. Oznacza to, że nawet ambitne plany rozbudowy energetyki wiatrowej i słonecznej nie wystarczą, aby sprostać wymaganiom infrastruktury AI. Doprowadzi to do konfliktów, zarówno ekonomicznych, jak i politycznych.

Pichai sugeruje, że rozwiązaniem może być energetyka jądrowa, a konkretnie małe reaktory modułowe (SMR). Technologia ta jest fascynująca, ponieważ obiecuje zapewnić źródło energii o niskiej emisji CO2, stosunkowo bezpieczne i wykonalne na mniejszą skalę niż tradycyjne elektrownie jądrowe. Google rzeczywiście opracował plany dotyczące takich reaktorów z różnymi partnerami i organami regulacyjnymi. Pichai jest jednak realistą: ta technologia wymaga czasu. Upłyną lata, a może i dekady, zanim SMR-y zaczną działać i zaspokoją znaczną część zapotrzebowania na energię.

Stwarza to tymczasowy problem. Google i inne firmy technologiczne są pod presją, aby realizować swoje ambicje w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby utrzymać konkurencyjność. Jednak długoterminowa infrastruktura wspierająca te ambicje w sposób zrównoważony dla środowiska nie została jeszcze stworzona. W rezultacie firmy takie jak Google będą zmuszone do zużycia większej ilości energii elektrycznej z konwencjonalnych źródeł, często opartych na paliwach kopalnych, niż planowały. Doprowadzi to do braku realizacji celów klimatycznych, a jednocześnie wywoła presję polityczną i wizerunkową.

Ironia jest głęboka: sztuczna inteligencja obiecuje rozwiązania wielu największych wyzwań ludzkości, w tym łagodzenie zmian klimatu. Jednak sama sztuczna inteligencja znacznie zaostrza jeden z tych problemów, chyba że uda się znaleźć rozwiązanie poprzez masowe inwestycje w nową infrastrukturę energetyczną. Nie jest to nowy problem – ludzkość doświadczyła go już wcześniej, na przykład w związku z boomem internetowym i związanym z nim zapotrzebowaniem na energię – ale teraz jest on o wiele pilniejszy, ponieważ zapotrzebowanie jest jeszcze większe, a czas ucieka.

Pichai wspomina również o fizycznych ograniczeniach wzrostu. To sygnał, że istotne są nie tylko ograniczenia finansowe i energetyczne, ale także materialne. Produkcja chipów, niezbędne surowce, takie jak lit do baterii czy specjalistyczne odmiany krzemu, infrastruktura do transportu i chłodzenia centrów danych – wszystkie te elementy mają fizyczne ograniczenia. Ograniczenia te nie są nie do pokonania, ale istnieją i wymagają czasu, inwestycji oraz decyzji politycznych w zakresie wydobycia surowców, budowy infrastruktury i uzyskiwania pozwoleń środowiskowych dla nowych obiektów. Po osiągnięciu tych ograniczeń rozwój infrastruktury AI z konieczności spowolni, niezależnie od rentowności modeli biznesowych.

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Rzeczywistość technologiczna kryjąca się za obietnicą: halucynacje i granice niezawodności

Podczas gdy świat celebruje możliwości nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji i przecenia ich potencjał, Pichai ostrzega również przed fundamentalnymi ograniczeniami samej technologii. Zdecydowanie odradza użytkownikom akceptowanie odpowiedzi z systemów sztucznej inteligencji bez ich weryfikacji. To ważne ostrzeżenie, które jest zgodne z obserwacjami badaczy bezpieczeństwa sztucznej inteligencji na całym świecie.

Zjawisko halucynacji sztucznej inteligencji jest obecnie dobrze udokumentowane. Rozbudowany model językowy potrafi z wielkim przekonaniem i elegancką prozą twierdzić rzeczy całkowicie fałszywe. Może wymyślać nieistniejące badania naukowe, opisywać fałszywe wydarzenia historyczne lub przedstawiać statystycznie niemożliwe sytuacje jako rzeczywiste. Problem nie polega na tym, że model celowo oszukuje sam siebie lub kłamie – nie ma on świadomości ani intencji – ale na tym, że próbuje generować tekst w oparciu o wzorce prawdopodobieństwa, a te wzorce czasami prowadzą do przekłamań.

Pichai podkreśla, że ​​pomimo ogromnego postępu, Google wciąż nie rozwiązało problemu niedokładnego raportowania faktów. To istotne przyznanie. Google jest jedną z najbogatszych i najbardziej zaawansowanych technologicznie firm na świecie. Jeśli nie rozwiązali tego problemu, prawdopodobnie jest to kwestia bardziej fundamentalna niż tylko brak zasobów lub inżynierów. Problem leży głębiej w architekturze i działaniu dużych modeli językowych.

Ma to daleko idące konsekwencje dla wykorzystania tych systemów w aplikacjach o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Jeśli sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do diagnozowania schorzeń, halucynacje mogą prowadzić do błędnych diagnoz. Jeśli sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wspomagania prawników w analizie przypadków, może ona powoływać się na nieprawidłowe precedensy. Jeśli sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wspomagania inżynierów w projektowaniu mostów, halucynacyjny wzór obliczania obciążeń może prowadzić do awarii konstrukcji. Lista mogłaby być dłuższa w nieskończoność.

Jednocześnie Google nadal intensywnie inwestuje w technologię sztucznej inteligencji (AI) i infrastrukturę, która ją wspiera. Pichai szczególnie podkreśla zaangażowanie firmy w Wielkiej Brytanii, gdzie Google buduje nowe centrum danych o wartości 1 miliarda dolarów i nabywa ogromną powierzchnię biurową w Londynie. Ta inwestycja jest symbolem podwójnej pułapki, w jakiej znajdują się giganci technologiczni. Są świadomi ograniczeń swojej technologii, są świadomi spekulacji na rynku, są świadomi problemów energetycznych. Mimo to muszą inwestować, ponieważ konkurencja ich do tego zmusza.

Gdyby Google nie inwestowało agresywnie w sztuczną inteligencję, inna firma – OpenAI, Microsoft, DeepSeek czy inne – zajęłaby tę przestrzeń i potencjalnie zdobyła dominującą pozycję. Konkurencja w sektorze sztucznej inteligencji jest intensywna i ma zasięg globalny. Chiny rozwijają systemy sztucznej inteligencji w szybkim tempie. OpenAI dynamicznie się rozwija, pomimo obaw o bezpieczeństwo i etykę. Microsoft wspiera OpenAI. Meta rozwija Llamę. Każda z tych firm postrzega sztuczną inteligencję jako strategicznie krytyczną i odpowiednio w nią inwestuje. Dla Google oznacza to, że nie może po prostu zwolnić tempa, niezależnie od tego, jak sceptycznie Pichai podchodzi do tej kwestii.

Oto prawdziwy dylemat współczesnego sektora technologicznego: firmy tkwią w pułapce kolektywnego działania, realizując strategię, którą częściowo uznają za ryzykowną, ale której nie mogą jednostronnie porzucić. Przypomina to klasyczny wyścig zbrojeń czy scenariusz tragedii wspólnego pastwiska. Każda firma działa racjonalnie, kierując się własną perspektywą – musi inwestować, aby utrzymać się na rynku – ale w rezultacie powstaje system, który staje się coraz bardziej podatny na ryzyko systemowe.

Cienka granica między koniecznością a bańką spekulacyjną

Pichai apeluje o ostrożność, ale, jak to ujęto, „gra w tę grę z pełnym zaangażowaniem”. To sformułowanie doskonale oddaje napięcie panujące w tej sytuacji. Ugruntowane firmy technologiczne nie mogą uciec od tej gry. Muszą grać, ale robią to ze świadomością ryzyka. Pichai nie ufa ślepo, ale nie ma też swobody, by po prostu powiedzieć „nie”.

Problem baniek spekulacyjnych nie jest nowy. Historia rynków finansowych pokazuje, że regularnie zdarzają się okresy, w których euforia i inwestycje znacznie przewyższają wartości fundamentalne. Bańka internetowa z końca lat 90. jest klasycznym przykładem: firmy o minimalnych zyskach lub ich braku były wyceniane na miliardy. Korekta była bolesna i powszechna. Wiele firm zniknęło. Inwestorzy stracili ogromne sumy pieniędzy.

Obecny scenariusz rozwoju sztucznej inteligencji potencjalnie ma pewne podobieństwa. Dokonuje się rzeczywistych postępów technologicznych, ale pojawia się również wiele spekulacji na temat przyszłych zastosowań i rentowności. Niektóre firmy inwestujące w sztuczną inteligencję na dużą skalę mogą nie osiągnąć oczekiwanych zysków. Gdy nadejdzie korekta rynku, inwestorzy w te firmy poniosą znaczne straty. Pytanie tylko, jak głęboka będzie ta korekta i jak szybko rynek się odbuduje.

Dla Alphabetu i innych uznanych gigantów technologicznych korekta będzie bolesna, ale niekoniecznie katastrofalna. Dysponują oni ogromnymi rezerwami gotówki, zdywersyfikowanymi źródłami przychodów i ugruntowaną bazą klientów. Startup, który opiera się wyłącznie na aplikacjach AI i nie ma innych źródeł przychodów, mógłby być zagrożony egzystencjalnie przez korektę rynku. To jeden z argumentów, które Pichai prawdopodobnie ma na myśli, mówiąc o tak silnych powiązaniach: głęboki kryzys mógłby doprowadzić do załamania całego ekosystemu startupów, a to z kolei wpłynęłoby również na ugruntowane firmy, które są od niego zależne jako partnerzy, dostawcy lub klienci.

Obecną fazę branży technologicznej można określić mianem „kreatywnej destrukcji” – terminu ukutego przez Josepha Schumpetera, opisującego procesy kapitalistyczne, w których nowe technologie niszczą stare struktury i tworzą przestrzeń dla nowych. Sztuczna inteligencja niewątpliwie zniszczy stare modele biznesowe i stworzy nowe. Pytanie jednak brzmi, czy obecna faza inwestycji jest realistyczna, czy też stanowi bańkę spekulacyjną prowadzącą do marnotrawstwa wydatków i ostatecznie do ogromnych strat.

Pichai sugeruje, że obecna faza zawiera elementy spekulacyjne, które nie znajdują uzasadnienia w fundamentalnych faktach ekonomicznych. Oznacza to, że nadchodzą korekty, które będą bolesne dla wszystkich. To ostrzeżenie, ale pochodzi od człowieka, który nie może go zignorować, ponieważ oznaczałoby to, że jego firma przegra z konkurencją.

Struktura długoterminowa i scenariusze na przyszłość

Myśląc o kolejnych latach i dekadach, musimy rozważyć różne scenariusze. Pierwszym z nich jest scenariusz „miękkiego lądowania”: korekta rynku następuje, ale jest umiarkowana. Przewartościowane startupy tracą wyceny, ale nie do zera. Inwestorzy uczą się mieć bardziej realistyczne oczekiwania. Sztuczna inteligencja nadal się rozwija, ale z mniejszą euforią. Branża technologiczna dostosowuje się, a gdy nierealistyczne oczekiwania znikają z systemu, wzrost stabilizuje się na bardziej zrównoważonym poziomie.

Drugi scenariusz to głęboka recesja, a nawet depresja w sektorze technologicznym. Czynnik wyzwalający – być może poważny wypadek związany z AI lub systemowy kryzys finansowy – prowadzi do paniki. Inwestycje drastycznie spadają. Firmy ogłaszają ogromne straty. Redukcja miejsc pracy. Ekosystem startupów upada. Odbudowa trwa latami. Ugruntowane firmy przetrwają, ale z mniejszymi zyskami i mniejszym wzrostem.

Trzeci scenariusz to stopniowe rozczarowanie. Sztuczna inteligencja nadal się rozwija, ale wolniej niż oczekiwano. Ujawniają się ograniczenia technologiczne, podobne do tych, które wystąpiły w przypadku poprzednich innowacji. Wzrost wykładniczy, na który wielu liczyło, zwalnia do liniowego, a nawet powolnego. Inwestycje są odpowiednio korygowane. Niektóre startupy stają się rentowne, inne znikają.

Istnieją również warianty i scenariusze pośrednie. Kluczowym czynnikiem jest to, jak szybko systemy AI staną się bardziej niezawodne i użyteczne w realistycznych zastosowaniach biznesowych. Jeśli problemy technologiczne zostaną szybko rozwiązane, wzrost może być kontynuowany, a spekulacyjne wyceny mogą zbiec się z rzeczywistością. W przeciwnym razie rozczarowanie będzie głębokie.

Kolejnym ważnym czynnikiem jest wymiar geopolityczny. Sztuczna inteligencja to nie tylko kwestia technologiczna, ale także kwestia bezpieczeństwa i władzy. Kraje takie jak Chiny i Stany Zjednoczone inwestują znaczne środki w badania i infrastrukturę związaną ze sztuczną inteligencją ze względów strategicznych. Oznacza to, że inwestycje w sztuczną inteligencję nie są motywowane wyłącznie względami ekonomicznymi, ale również względami bezpieczeństwa narodowego. Może to prowadzić do stabilizacji inwestycji, nawet jeśli fundamenty gospodarcze są chwiejne, ponieważ rządy nie pozwolą, aby krajowy potencjał w dziedzinie sztucznej inteligencji całkowicie zależał od dynamiki rynku prywatnego.

Paradoks ostrzeżenia

Ostrzeżenie Sundara Pichaia przed bańką spekulacyjną na rynku sztucznej inteligencji i irracjonalnymi elementami na rynku to ważna i godna uwagi obserwacja. Pochodzi ona od osoby zajmującej wiodącą pozycję wśród kluczowych graczy zaangażowanych w ten proces, co nadaje jej wagi i autentyczności. Jednocześnie zachowanie samego Pichaia – ciągłe inwestowanie w sztuczną inteligencję na masową skalę – ujawnia paradoks współczesnej ekonomii: nawet gdy kadra zarządzająca najwyższego szczebla zdaje sobie sprawę z istnienia na rynku elementów irracjonalnych, czuje się zmuszona do uczestniczenia w tej dynamice rynkowej.

Niekoniecznie jest to złośliwa intencja ani hipokryzja. To raczej odruch systemu, w którym indywidualne, racjonalne decyzje mogą prowadzić do zbiorowo nieracjonalnych rezultatów. Ostrzeżenie Pichaia jest słuszne, ale nie może on po prostu powstrzymać inwestycji Google w sztuczną inteligencję, ponieważ oznaczałoby to, że konkurencja przejęłaby ten obszar. W rezultacie branża nadal funkcjonuje na krawędzi bańki spekulacyjnej, w pełni świadoma ryzyka.

Dla inwestorów oznacza to, że zalecana jest ostrożność. Ostrzeżenie Pichaia należy potraktować poważnie. Może nastąpić korekta rynku, głębsza niż wielu się spodziewa. Dla pracowników sektora technologicznego oznacza to, że bezpieczeństwo pracy może nie być zagwarantowane, a dywersyfikacja umiejętności i źródeł dochodu jest wskazana. Dla społeczeństwa oznacza to, że nadzieje pokładane w sztucznej inteligencji – jako rozwiązaniu dla opieki zdrowotnej, zmian klimatu i edukacji – należy traktować realistycznie. Technologia ta jest potężna, ale jednocześnie ograniczona, zawodna i zależna od zasobów, które nie są nieograniczone.

Nadchodzące lata pokażą, czy obecna faza to bańka spekulacyjna z pęknięciem, czy transformacja z wzlotami i upadkami. Pewne jest, że ostrzeżenie Pichaia, nawet jeśli nie osłabi inwestycji, sygnalizuje, że rynek krytycznie się analizuje. Nie jest to najgorszy znak, ale też nie powód do samozadowolenia. Napięcie między potencjałem technologicznym a racjonalnością rynku pozostaje nierozwiązane.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

 

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc