Intralogistyka i łańcuch dostaw pod presją: dlaczego automatyzacja staje się obecnie egzystencjalną koniecznością

Intralogistyka w punkcie zwrotnym: dlaczego przestoje są droższe niż jakakolwiek inwestycja

Europejski przemysł stoi w obliczu prawdziwej burzy. To, co długo omawiano jako kwestię czysto wydajnościową na poziomie operacyjnym działów logistyki, przekształciło się w strategiczną kwestię przetrwania dla zarządów. Intralogistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw nie tylko przechodzą zmiany, ale znajdują się w samym środku fundamentalnego kryzysu transformacyjnego. Parametry rynkowe uległy zmianie: głównym celem nie jest już po prostu przyspieszenie lub obniżenie kosztów procesów, ale ich utrzymanie.

Rzeczywistość jest paradoksalna: podczas gdy globalne rynki inteligentnych rozwiązań magazynowych gwałtownie rosną, a prognozy przewidują czterokrotny wzrost wolumenu rynku do 2034 roku, znaczna część niemieckich firm pozostaje niebezpiecznie bierna. Aktualne dane malują alarmujący obraz: 63% firm zautomatyzowało swoją intralogistykę w niewielkim stopniu lub wcale. Dzieje się tak pomimo lepszej wiedzy, ponieważ 94% tych, którzy zainwestowali, odnotowuje pozytywne rezultaty. Wahania często opierają się na przestarzałych założeniach dotyczących kosztów i złożoności, podczas gdy koszty alternatywne braku działania rosną z dnia na dzień.

Na tę presję związaną z koniecznością działania wpływają trzy potężne siły: historyczny niedobór wykwalifikowanych pracowników, który w sektorze logistycznym jest o wiele bardziej dotkliwy niż średnia światowa; nowa fala dojrzałości technologicznej, która dzięki sztucznej inteligencji i autonomicznej robotyce często skraca czas zwrotu z inwestycji (ROI) do mniej niż dwóch lat; oraz ograniczenia regulacyjne w postaci wymogów ESG i ustawy o sztucznej inteligencji, które zamieniają ręczne, nieprzejrzyste łańcuchy dostaw w ryzyko odpowiedzialności prawnej.

W tym artykule analizujemy niewygodną prawdę kryjącą się za liczbami: dlaczego automatyzacja jest obecnie jedyną odpowiedzią na zmiany demograficzne, jak nowoczesne systemy nie niszczą miejsc pracy, ale je wzmacniają, i dlaczego firmom pozostało zaledwie kilka lat, aby uniknąć trwałej utraty przewagi technologicznej – a tym samym konkurencyjności. Ci, którzy nie podejmą teraz działań, ryzykują nie tylko marżę zysku, ale wręcz istnienie.

Ci, którzy nie podejmą działań, stracą konkurencję – to niewygodna rzeczywistość dla europejskiego przemysłu

Intralogistyka i zarządzanie łańcuchami dostaw w Europie przechodzą kryzys transformacji strukturalnej. To, co przez długi czas uważano za kwestię wydajności, stało się obecnie strategiczną kwestią przetrwania firm. Dostępne dane malują jasny obraz: niemieckie i europejskie firmy modernizują swoje wewnętrzne procesy logistyczne drastycznie i zbyt wolno, podczas gdy dynamika rynku i presja regulacyjna rosną wykładniczo. Jednocześnie występuje ogromny niedobór personelu do wykonywania tradycyjnych prac magazynowych. Ta kombinacja stwarza krytyczną konieczność: automatyzacja albo upadek.

Kluczowe wnioski można podsumować zwięźle. W Niemczech reprezentatywne badanie przeprowadzone wśród ponad 2500 firm pokazuje, że 63% z nich w ogóle nie zautomatyzowało swojej intralogistyki lub zrobiło to tylko w ograniczonym zakresie. Tylko 4% posiada systemy autonomiczne. Stoi to w wyraźnej sprzeczności z realiami ekonomicznymi: 94% firm, które zainwestowały już w automatyzację, odnotowuje pozytywne rezultaty. Zwrot z inwestycji wynosi mniej niż 1,5 roku w przypadku rozwiązań na małą skalę i od dwóch do trzech lat w przypadku systemów o większej skali. Mimo to większość firm waha się. Paradoks jest klasyczny – strach przed zmianą jest większy niż egzystencjalne zagrożenie stagnacją.

Rynki globalne reagują na tę transformację gwałtownym wzrostem. Rynek inteligentnych rozwiązań magazynowych rośnie w średnim rocznym tempie 14,22% i według prognoz ma wzrosnąć czterokrotnie między 2024 a 2034 rokiem – z 26,1 mld USD do 98,64 mld USD. Rynek robotyki magazynowej odnotowuje podobnie dynamiczny wzrost. Dynamika ta jest napędzana przez trzy zbieżne siły: załamanie się tradycyjnego rynku pracy, digitalizację łańcuchów dostaw oraz nowe wymogi regulacyjne, w szczególności europejską ustawę o sztucznej inteligencji (AI Act).

Niemiecki dylemat: automatyzacja spotyka się z niedoborem umiejętności

Rynek pracy uległ radykalnej zmianie. W 2014 roku 40% niemieckich firm zgłosiło trudności z obsadzeniem wakatów. Do 2025 roku odsetek ten wzrósł do 86% – podwajając się w ciągu zaledwie jedenastu lat. Niemcy plasują się zatem znacznie powyżej światowej średniej wynoszącej 74% i zajmują wiodącą pozycję na świecie pod względem niedoboru wykwalifikowanych pracowników. Sytuacja jest szczególnie krytyczna w sektorze logistycznym: 76% firm logistycznych zgłasza dotkliwy niedobór wykwalifikowanych pracowników, a jednocześnie liczba ofert pracy wzrosła o 16%.

To nie jest problem cykliczny, który rozwiąże się sam. Niedobór ma swoje korzenie w czynnikach strukturalnych i demograficznych. Pokolenie wyżu demograficznego odchodzi z rynku pracy szybciej, niż wchodzą na niego młodzi ludzie, a imigracja nie jest w stanie wypełnić tej luki. Dla intralogistyki oznacza to, że firmy, które nie zautomatyzują swoich procesów, po prostu nie będą w stanie pozwolić sobie na zatrudnienie pracowników za pięć lat. Pierwszy symptom jest już widoczny – 25 procent pracowników logistyki w Niemczech odeszło z pracy z powodu braku perspektyw zawodowych.

Rozwiązania automatyzacyjne rozwiązują właśnie ten problem. Autonomiczne roboty mobilne (AMR), automatycznie sterowane pojazdy (AGV), roboty współpracujące i nowoczesne systemy zarządzania magazynem umożliwiają zmniejszenie zależności od pracy ludzkiej przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności. Praktyczny przykład: w symulacji optymalizacyjnej przeprowadzonej przez producenta samochodów, wdrożenie inteligentnego algorytmu przydzielania zadań dla robotów AMR zmniejszyło wymaganą wielkość floty o 30% przy zachowaniu tej samej niezawodności dostaw. Oznacza to, że zamiast 58 robotów w danym scenariuszu, do osiągnięcia tej samej wydajności potrzebne były tylko 42 roboty.

Ale nie chodzi tylko o roboty. Drugim elementem jest centralizacja danych. Nowoczesne, oparte na chmurze systemy zarządzania magazynem (WMS) zapewniają przejrzystość w czasie rzeczywistym dotyczącą stanu zapasów, procesów kompletacji i przepustowości. Systemy oparte na chmurze można wdrożyć w ciągu kilku dni, a nie miesięcy, i pozwalają nawet małym i średnim przedsiębiorstwom wykorzystać potencjał automatyzacji. Jeden z detalistów, który wdrożył optymalizację zapasów opartą na sztucznej inteligencji, zmniejszył nadwyżki magazynowe o 25%, a braki magazynowe o 30% – jednocześnie obniżając koszty magazynowania.

Poziom automatyzacji i zwrot z inwestycji: konieczność ekonomiczna, a nie opcja

Problemem nie jest wykonalność techniczna – to opłacalność ekonomiczna decyduje o wdrożeniu. Dostępne dane wyraźnie pokazują, że inwestycje w automatyzację stają się opłacalne w rozsądnym czasie. W przypadku mniejszych rozwiązań, takich jak nowoczesny system WMS połączony z systemami pick-by-light, próg rentowności wynosi około 1,25 roku (inwestycja 50 000 euro, roczne oszczędności 40 000 euro wynikające z kosztów osobowych, redukcji błędów i optymalizacji przestrzeni). W przypadku średniej wielkości integracji robotów AMR z 10–15 robotami próg rentowności wynosi około 2,9 roku (inwestycja 350 000 euro, roczne oszczędności 120 000 euro). Nawet w przypadku większych rozwiązań automatyzacji wysokiego składowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji próg rentowności wynosi około 3,2 roku.

Kluczem do tych rentownych modeli biznesowych jest redukcja kosztów osobowych w połączeniu ze zmniejszeniem liczby błędów. W tradycyjnych magazynach koszty pracy stanowią nawet 80% całkowitych kosztów. Zautomatyzowane systemy redukują błędy ludzkie do poziomu poniżej 1% (w porównaniu z 3-4% w przypadku przetwarzania ręcznego), obniżają koszty związane z błędami i uwalniają cenne zasoby pracowników do zadań o większej wartości. Co więcej, inteligentna automatyzacja pozwala zaoszczędzić nawet 80% miejsca – co stanowi istotny czynnik kosztowy w kosztownych obszarach metropolitalnych.

Drugim argumentem ekonomicznym jest elastyczność wydajności. Zautomatyzowane systemy mogą zwiększyć wydajność operacyjną nawet o 53% w okresach szczytowych i zwiększyć rotację zapasów o 25% bez ponoszenia proporcjonalnych kosztów osobowych ani dodatkowej powierzchni. Ma to kluczowe znaczenie dla firm e-commerce zmagających się z ekstremalnymi wahaniami popytu – 74% konsumentów jest skłonnych zapłacić za dostawę tego samego dnia. Bez automatyzacji osiągnięcie takiego poziomu szybkości obsługi jest niemożliwe.

Rynki globalne się rozszerzają, firmy europejskie tracą pozycję

Dynamika rynku jest oczywista. Przewiduje się, że globalny rynek inteligentnych magazynów będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 14,22% w latach 2024-2034 – z 26,1 mld USD do 98,64 mld USD. Podobną dynamikę wykazuje rynek specjalistycznej robotyki magazynowej, ze stopami wzrostu na poziomie 15,6-16%. W przypadku robotów humanoidalnych, których szersze wykorzystanie w magazynach ma nastąpić około 2025 roku, przewiduje się roczne stopy wzrostu na poziomie 34-45%, co potencjalnie zwiększy wartość rynku z 1,68 mld USD (2023) do nawet 74 mld USD (2032).

Kto korzysta na tej dynamice? Przede wszystkim firmy, które wcześnie zainwestowały w skalowalne rozwiązania. Amazon, Tesla i inni giganci technologiczni już dawno wdrożyli kapitałochłonne rozwiązania automatyzacyjne. Niektórzy niemieccy i europejscy ukryci liderzy również to zrobili, ale cała branża pozostaje w tyle. To stwarza problem konkurencyjny: firmy, które dziś nie automatyzują, za pięć lat będą konkurować z rywalami, którzy osiągnęli 30-40% przewagę kosztową dzięki automatyzacji logistyki.

Architektura technologiczna: trzy filary, jeden ekosystem

Najbardziej udane wdrożenia nie opierają się na pojedynczym rozwiązaniu, lecz na trzech uzupełniających się filarach. Pierwszym filarem jest automatyzacja fizyczna i robotyka. Obejmuje ona autonomiczne roboty mobilne, autonomiczne systemy transportowe, roboty współpracujące (coboty) oraz najnowocześniejsze maszyny do składowania i pobierania. Zaletą nowoczesnych systemów, a zwłaszcza robotów AMR, jest to, że nie wymagają one specjalistycznej infrastruktury – nie mają torów magnetycznych ani predefiniowanych tras. Nawigują autonomicznie, wykorzystując czujniki i sztuczną inteligencję. Dzięki temu są elastyczne w przypadku scenariuszy typu brownfield, czyli modernizacji istniejących magazynów.

Drugim filarem jest Internet Rzeczy (IoT) i łączność danych. Czujniki umieszczone na towarach, kontenerach, maszynach i robotach stale generują dane dotyczące zapasów, ruchów, warunków i wykorzystania. Te strumienie danych umożliwiają systemowi reagowanie w czasie rzeczywistym – optymalizując listy kompletacyjne, przewidując wąskie gardła i prognozując potrzeby konserwacyjne.

Trzecim filarem jest sztuczna inteligencja i sterowanie programowe. To właśnie tutaj wkraczają systemy zarządzania magazynem (WMS), algorytmy planowania popytu, analityka predykcyjna i mechanizmy optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji. Analizują one dane z Internetu Rzeczy (IoT), podejmują zautomatyzowane decyzje (gdzie trafiają towary? Który robot wykonuje które zadanie?), uczą się na podstawie doświadczeń i stale dostosowują procesy. Nowoczesny WMS umożliwia również integrację z systemami planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i zapewnia przejrzystość wszystkich etapów procesu.

Firmy, które wcześnie zainwestowały w czyste fundamenty danych – ujednolicone interfejsy, definicje API, infrastrukturę chmurową – skalują te systemy szybciej i niezawodniej. Mogą szybko dodawać nowe funkcjonalności bez destabilizacji istniejących systemów.

LTW Intralogistics – Inżynierowie przepływu – Zdjęcie: LTW Intralogistics GmbH

LTW oferuje swoim klientom nie pojedyncze komponenty, lecz zintegrowane, kompletne rozwiązania. Doradztwo, planowanie, komponenty mechaniczne i elektrotechniczne, technologia sterowania i automatyki, a także oprogramowanie i serwis – wszystko jest połączone w sieć i precyzyjnie skoordynowane.

Własna produkcja kluczowych komponentów jest szczególnie korzystna. Pozwala to na optymalną kontrolę jakości, łańcuchów dostaw i interfejsów.

LTW to synonim niezawodności, przejrzystości i partnerskiej współpracy. Lojalność i uczciwość są głęboko zakorzenione w filozofii firmy – uścisk dłoni wciąż ma tu znaczenie.

Nadaje się do:

• Rozwiązania LTW

Ryzyka: geopolityka, cyberbezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Choć automatyzacja zwiększa wewnętrzną wydajność, jednocześnie nasila zewnętrzne ryzyko dla łańcuchów dostaw. Rok 2025 jest rokiem, w którym globalne łańcuchy dostaw będą musiały przejść od optymalizacji pod kątem wydajności do optymalizacji pod kątem ryzyka.

Napięcia geopolityczne, konflikty handlowe oraz polityka sankcji USA i Europy sprawiły, że łańcuchy dostaw stały się strategicznie podatnymi na zagrożenia punktami. Cyberprzestępcy i podmioty państwowe wykorzystują to zjawisko – sabotując porty, systemy płatności i infrastrukturę cyfrowego magazynowania. Zakłócenie w krytycznym węźle może sparaliżować globalną produkcję na kilka dni. Rozwiązaniem jest dywersyfikacja i redundancja. Około połowa wszystkich firm planuje znaczne wzmocnienie swoich strategii multisourcingu. Firmy ze wszystkich sektorów rozważają nearshoring – przenoszenie produkcji bliżej rynków konsumenckich – w celu ograniczenia ryzyka związanego z transportem i cłem.

Jednocześnie rośnie presja regulacyjna. Europejska ustawa o sztucznej inteligencji (AI) zacznie w pełni obowiązywać od sierpnia 2025 r. Oznacza to, że systemy AI w łańcuchach dostaw, w szczególności te wykorzystywane do oceny dostawców lub ryzyka, będą podlegać nowym wymogom zgodności. Firmy będą musiały prowadzić dokumentację techniczną, ujawniać dane szkoleniowe, monitorować ryzyko i wdrażać nadzór ludzki. Kary są wysokie – do 35 milionów euro lub 7% globalnego rocznego obrotu za poważne naruszenia.

Ponadto istnieją obowiązki krajowe, takie jak niemiecka ustawa o łańcuchach dostaw (Supply Chain Act) oraz dyrektywa UE w sprawie należytej staranności w zakresie zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw (Corporate Sustainability Due Diligence). Wymagają one od firm zapewnienia przejrzystości w całym łańcuchu dostaw – od poziomu 1 do poziomu 3, a w niektórych przypadkach nawet dalej. Tylko 16% firm postrzega zarządzanie łańcuchem dostaw jako strategiczny priorytet w zakresie zgodności z ESG, a jedynie 12% dostosowało swoje kluczowe funkcje do celów ESG. Stwarza to znaczne ryzyko braku zgodności.

Firmy muszą zatem nie tylko automatyzować, ale także dbać o zgodność swoich zautomatyzowanych systemów z przepisami. Wymaga to jasnego zarządzania – kto decyduje, kiedy algorytm sztucznej inteligencji klasyfikuje dostawcę jako bardziej ryzykownego? W jaki sposób wdrażany jest nadzór ludzki? Jak chronione są dane?

Ludzkość pozostaje w centrum uwagi: transformacja zamiast eliminacji

Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że automatyzacja wypiera ludzi z logistyki. Dowody empiryczne pokazują coś przeciwnego. Automatyzacja zmienia role zawodowe. Monotonne zadania związane z kompletacją zamówień przejmują roboty, ale wymagania stawiane pracownikom rosną: muszą oni monitorować systemy, interpretować dane, rozwiązywać problemy, kalibrować roboty i dbać o jakość.

Największe ryzyko dla tej transformacji nie jest natury technicznej, lecz kulturowej i organizacyjnej. Szczególnie w Niemczech, gdzie 76% firm logistycznych zmaga się z niedoborem wykwalifikowanych pracowników, a tylko 23% pracowników logistyki przeszło szkolenie z zakresu sztucznej inteligencji, występuje ogromna luka kompetencyjna. 25% pracowników logistyki już odeszło z pracy, ponieważ nie widziało możliwości rozwoju zawodowego. To błędne koło: firmy inwestują niewiele w szkolenia, ponieważ nie inwestują w automatyzację; nie inwestują w automatyzację, ponieważ brakuje im zaufania do swoich pracowników.

Firmy, które odniosą długoterminowy sukces, to te, które rozumieją automatyzację jako czynnik umożliwiający rozwój pracowników. Inwestują w programy szkoleniowe, tworząc przejrzyste ścieżki kariery od pracownika fizycznego, przez operatora robota, po specjalistę ds. analizy danych. To nie tylko zwiększa retencję pracowników, ale także jakość operacji. Osoby z autentycznym zrozumieniem procesów i poczuciem odpowiedzialności za nie dostrzegają problemy, których algorytmy nie dostrzegają.

Modernizacja i stopniowa modernizacja: realistyczny sposób

Częstym powodem wahania jest strach przed dużymi inwestycjami w automatyzację typu greenfield. Jest to zrozumiałe, ale niepotrzebne. Realistycznym podejściem dla większości europejskich firm jest strategia modernizacji – stopniowa modernizacja istniejących systemów, przy jednoczesnym zachowaniu ich sprawności.

Stało się to technicznie wykonalne. Firmy takie jak Grupa KION dowodzą, że istniejące magazyny można w wysokim stopniu zautomatyzować, łącząc sztuczną inteligencję, symulację wirtualną i robotykę adaptacyjną, bez przerywania pracy. Proces ten jest iteracyjny: najpierw system jest analizowany za pomocą symulacji wirtualnej w celu zidentyfikowania wąskich gardeł i potencjału optymalizacji. Następnie roboty są wdrażane w punktach krytycznych. Podczas gdy punkty te są sprawne, dodawane są kolejne systemy. Zmniejsza to ryzyko wdrożenia i pozwala firmom dostrzec korzyści przed pełnym zaangażowaniem.

Drugim aspektem jest priorytetyzacja. Nie wszystkie procesy muszą być automatyzowane jednocześnie. Firmy powinny zidentyfikować słabe punkty – gdzie ponoszone są największe koszty? gdzie występuje niedobór personelu? gdzie wskaźnik błędów jest wysoki? – a następnie inwestować konkretnie w te obszary. Firma, która przetwarza tylko 1000 pobrań dziennie, nie potrzebuje takiej samej infrastruktury automatyzacji, jak firma przetwarzająca 100 000 pobrań dziennie. Modułowe rozwiązania oparte na chmurze umożliwiają rozpoczęcie od niewielkich inwestycji i stopniowe zwiększanie skali.

ESG jako przewaga konkurencyjna, a nie obciążenie

Zrównoważony rozwój jest często postrzegany jako obciążenie regulacyjne. Jednak inteligentna automatyzacja logistyki stanowi istotny czynnik wspierający ESG. Mniej ręcznych zadań transportowych oznacza mniejsze zużycie energii i mniejszą emisję. Cyfrowe łańcuchy dostaw umożliwiają transparentność w zakresie dostawców i dostawców poziomu 2/3, co jest kluczowe dla zgodności z przepisami dotyczącymi łańcucha dostaw i należytej staranności w zakresie zrównoważonego rozwoju w przedsiębiorstwie.

Firmy, które wykraczają poza wymogi ESG, zyskują dziś przewagę konkurencyjną. Budują relacje oparte na zaufaniu z klientami, inwestorami i pracownikami. Automatyzacja w połączeniu z autentycznym zaangażowaniem w zrównoważony rozwój stanowi strategiczną szansę na wyróżnienie się – szczególnie w Europie, gdzie konsumenci i inwestorzy instytucjonalni poważnie traktują kwestie ESG.

Ramy wdrażania: Co robią firmy odnoszące sukcesy

Udane projekty automatyzacji podążają za jasnym schematem. Po pierwsze, jasne wskaźniki docelowe. Sukces nie polega na posiadaniu robotów, ale na osiąganiu konkretnych celów procesowych – zwiększeniu przepustowości o X procent, zmniejszeniu wskaźnika błędów do Y procent lub obniżeniu kosztów osobowych o Z procent. Technologia jest środkiem, a nie celem samym w sobie.

Po drugie, podstawy danych przed automatyzacją. Wiele błędów powstaje, ponieważ firmy wprowadzają niekompletne lub uszkodzone dane do zautomatyzowanych systemów. Najpierw niezbędny jest audyt danych – czy istniejące dane są dokładne? Czy kroki procesu są udokumentowane? Czy interfejsy między systemami są zdefiniowane? Firmy, które zainwestują 3-6 miesięcy w oczyszczanie danych i dokumentowanie procesów, zaoszczędzą później dziesięciokrotnie więcej na problemach z wdrożeniem.

Po trzecie, postaw na małe kroki. Nie kupuj największego systemu, ale zacznij od projektu pilotażowego. Przetestuj małe rozwiązanie automatyzacyjne w jednym obszarze, ucz się, iteruj, a następnie skaluj. To zmniejsza ryzyko projektu i daje zespołom czas na zrozumienie nowej technologii.

Po czwarte, zaangażowanie pracowników od pierwszego dnia. Sekretem udanej implementacji nie jest doskonałość techniczna, ale zrozumienie przez zespoły, dlaczego automatyzacja jest konieczna i jakie korzyści przyniesie. Szkolenia, transparentność i autentyczne zaangażowanie są kluczowe.

Po piąte, zaplanuj zarządzanie i zgodność. Nie jako dodatek, ale jako integralną część projektu. Które dane przepływają gdzie? Kto ma do nich dostęp? Które systemy AI są obarczone wysokim ryzykiem i wymagają dodatkowych audytów? To złożone, ale konieczne.

Okno możliwości

Europa ma około dwóch do trzech lat, w których firmy będą mogły inwestować w automatyzację stosunkowo tanio i bez ogromnych strat konkurencyjnych. Po latach 2027-2028 presja stanie się egzystencjalna – konkurenci będą mieli 30-40% przewagę kosztową, utalentowani pracownicy przejdą do liderów automatyzacji, a nowe wejścia na rynek będą automatyzowane.

Firmy, które zaczynają dziś działać, mają czas na naukę, popełnianie błędów i ich korygowanie. Mogą budować własną wiedzę specjalistyczną, zamiast bezmyślnie polegać na zewnętrznych integratorach. Mogą rozwijać pracowników, zamiast ich zastępować. Mogą proaktywnie reagować na wymogi regulacyjne, zamiast reagować na nie reaktywnie.

Firmy, które będą czekać, będą zmuszone do automatyzacji pod presją – kosztownej, ryzykownej i pozbawionej czasu na transformację pracowników. Niektóre poniosą porażkę.

Niewygodna prawda

Niewygodna prawda jest taka, że ​​automatyzacja w intralogistyce nie jest już opcjonalna. Istnieje obiektywny niedobór wykwalifikowanych pracowników – nie strach przed utratą pracy, ale fizyczna niemożność. Rynki rosną wykładniczo, a ci, którzy nie są w nie zaangażowani, są marginalizowani. Przepisy stają się coraz bardziej rygorystyczne, a ci, którzy się do nich nie stosują, będą karani. Zwrot z inwestycji (ROI) jest dodatni – inwestycje zwracają się w ciągu 1-3 lat.

Prawdziwe pytanie nie brzmi już zatem „Czy powinniśmy automatyzować?”, lecz „Jak szybko możemy to zrobić sprawnie, nie tracąc pracowników i nie wpadając w pułapki regulacyjne?”

Odnoszące sukcesy europejskie firmy nie postrzegają automatyzacji jako ataku na swoją siłę roboczą, lecz jako konieczność dla przetrwania – i szansę na transformację pracowników w kierunku bardziej wartościowych ról. Inwestują jednocześnie w technologię i ludzi. Budują cyfrowe fundamenty, zanim przejdą na skalę. Zaczynają od małych kroków, szybko się uczą, a następnie skalują.

To nie jest modernistyczna obietnica dostawców automatyki – prawda jest trudniejsza, ale bardziej realistyczna. Firmy, które pójdą tą drogą, odniosą sukces w 2030 roku. Te, które poczekają, nie odniosą sukcesu.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych