Od IoT do IoRT: Jak maszyny i roboty stają się coraz bardziej inteligentne w sieci – kolejny duży krok w automatyzacji

Dalszy rozwój Internetu rzeczy (IoT) w kierunku Internetu rzeczy robotycznych (IoRT) oznacza znaczący postęp w automatyzacji. Te osiągnięcia technologiczne, łączące robotykę i IoT, obiecują zapoczątkować nową erę wydajności, inteligencji i łączności.

IoT w robotyce i robotach humanoidalnych

Internet rzeczy (IoT) odgrywa coraz większą rolę w robotyce, a zwłaszcza robotach humanoidalnych. Połączenie Internetu Rzeczy z zaawansowaną robotyką tworzy Internet Rzeczy Robotycznych (IoRT), dając robotom nowe możliwości i zastosowania. „Połączenie robotyki z technologiami IoT tworzy inteligentną sieć, która wykracza daleko poza klasyczne systemy automatyki”.

Sieci i wymiana danych

Jedną z głównych zalet Internetu Rzeczy jest możliwość łączenia w sieć maszyn, urządzeń i systemów. Możliwość ta została rozszerzona na robotykę poprzez IoRT. Roboty połączone w sieć są w stanie wymieniać dane w czasie rzeczywistym, dzięki czemu procesy stają się wydajniejsze.

Konkretne zalety networkingu:

• Proaktywna konserwacja: Roboty mogą niezależnie zgłaszać swoje potrzeby konserwacyjne, minimalizując w ten sposób przestoje.
• Większa elastyczność: połączenie robotów w sieć ułatwia dostosowywanie się do zmieniających się wymagań produkcyjnych.
• Optymalizacja wykorzystania zasobów: Dane w czasie rzeczywistym umożliwiają precyzyjną kontrolę przepływów materiałów i procesów pracy.

Zaawansowane możliwości dzięki IoRT

IoRT rozszerza możliwości robotów poprzez integrację Internetu. Taka sieć nie tylko zapewnia robotom dostęp do obszernych źródeł informacji, ale także umożliwia im interakcję z innymi inteligentnymi urządzeniami i systemami. Tworzy to rodzaj „inteligencji zbiorowej”.

Ważne cechy IoRT

• Niezależne podejmowanie decyzji: Roboty mogą działać autonomicznie i wykonywać złożone zadania za pomocą algorytmów.
• Fuzja danych: Informacje z różnych czujników i źródeł są łączone w celu umożliwienia bardziej precyzyjnej analizy środowiska.
• Interakcja fizyczna: w przeciwieństwie do klasycznych urządzeń IoT, roboty IoRT mogą fizycznie wchodzić w interakcję z otoczeniem, na przykład chwytając, przesuwając lub manipulując obiektami.

obszary zastosowań

Możliwe zastosowania IoRT są różnorodne i sięgają od zastosowań przemysłowych po badania. Systemy IoRT są już dziś wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu:

• Przemysł motoryzacyjny: Roboty montują komponenty i optymalizują procesy produkcyjne poprzez precyzyjne wykorzystanie danych.
• Elektrotechnika i elektronika: IoRT umożliwia obsługę wrażliwych komponentów i zapewnia bezbłędną produkcję.
• Inżynieria mechaniczna: Dzięki IoRT linie produkcyjne mogą stać się bardziej elastyczne i wydajne.
• Lotnictwo i kosmonautyka: Inteligentne roboty są wykorzystywane do zadań konserwacyjnych i złożonych procesów produkcyjnych.
• Pakowanie żywności: systemy połączone w sieć optymalizują linie pakujące i zmniejszają zużycie materiałów.

Postępy w robotach humanoidalnych

Oprócz robotyki przemysłowej IoRT napędza także rozwój robotów humanoidalnych. Maszyny te imitują ruchy i zachowania człowieka, poszerzając tym samym zakres ich możliwych zastosowań.

Przykłady zaawansowanych robotów humanoidalnych:

• Atlas od Boston Dynamics: Humanoidalny robot o wyjątkowej zwinności i koordynacji, który może być wykorzystywany zarówno do akcji ratowniczych, jak i zadań logistycznych.
• TWARZ: Android zaprojektowany do badania interakcji emocjonalnych między ludźmi i robotami. Takie systemy mogą odgrywać rolę w opiece, terapii lub obsłudze klienta.

Pomimo obiecujących możliwości, jakie oferuje IoRT, nadal istnieją pewne przeszkody, które należy pokonać:

Wyzwania techniczne

• Niezawodne połączenia bezprzewodowe: stabilne i szybkie połączenie internetowe jest niezbędne do zapewnienia komunikacji w czasie rzeczywistym.
• Bezpieczeństwo danych: Sieć zwiększa ryzyko cyberataków, dlatego wymagane są solidne środki bezpieczeństwa.

Pytania etyczne

• Autonomia i kontrola: Jak dużą swobodę wyboru powinny mieć roboty i kto odpowiada za błędne decyzje?
• Zmiany na rynku pracy: wykorzystanie systemów autonomicznych mogłoby zastąpić istniejące miejsca pracy i pogłębić nierówności społeczne.

Zalety IoRT w porównaniu z tradycyjnymi systemami robotyki

W porównaniu z tradycyjnymi systemami robotyki, IoRT oferuje wiele korzyści, które mają zastosowanie w różnych obszarach:

1. Bardziej precyzyjna kontrola: wykorzystując dane z czujników i algorytmy, roboty mogą wykonywać jeszcze dokładniejsze ruchy, na przykład w medycynie.
2. Większa swoboda ruchu: systemy IoRT oferują mobilność przekraczającą możliwości człowieka, co jest szczególnie korzystne w chirurgii.
3. Ulepszona wizualizacja: dzięki nowoczesnym technologiom kamer można lepiej uchwycić i przeanalizować szczegóły.
4. Zdalne sterowanie: lekarze lub inżynierowie mogą zdalnie sterować robotami, co ułatwia ich obsługę w niebezpiecznych lub trudno dostępnych środowiskach.
5. Optymalizacja kosztów: Pomimo wysokich kosztów nabycia, długoterminowe oszczędności można osiągnąć dzięki bardziej wydajnym procesom i niższym kosztom konserwacji.
6. Integracja nowych technologii: Połączenie z rzeczywistością wirtualną i rozszerzoną otwiera nowe możliwości w zakresie szkoleń i symulacji.

IoRT jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, ale potencjał jest ogromny. W następnej dekadzie połączone roboty mogą odegrać kluczową rolę w wielu gałęziach przemysłu. W szczególności połączenie IoRT ze sztuczną inteligencją (AI) może przyczynić się do dalszego rozwoju.

Naukowcy prowadzą intensywne prace nad przezwyciężeniem istniejących wyzwań i maksymalizacją korzyści płynących z tej technologii. Regulacje i wytyczne etyczne będą odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu odpowiedzialnego korzystania z tych innowacji.

„Internet rzeczy robotycznych może zasadniczo zmienić sposób, w jaki pracujemy i żyjemy”. To ekscytujący czas, w którym technologia i kreatywność idą ramię w ramię, kształtując przyszłość.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

„Postęp technologiczny zawsze otwierał przed nami nowe horyzonty.” To stwierdzenie można zastosować na wiele sposobów, ale w kontekście automatyzacji rzuca się ono w szczególnie ekscytujące światło. Koncepcje i technologie, które jeszcze kilka lat temu uważano za wizje futurystyczne, ewoluują w szybkim tempie. Internet rzeczy (IoT) spowodował już głębokie zmiany w branżach, gospodarstwach domowych i codziennym społeczeństwie. Teraz pojawia się inny poziom sieci: Internet rzeczy robotycznych (IoRT). Polega to na połączeniu robotyki ze znaną już koncepcją IoT w celu łączenia w sieć, koordynowania i ciągłego doskonalenia maszyn i inteligentnych urządzeń w niespotykanym dotąd zakresie.

To połączenie różnych dziedzin – czujników, siłowników, sztucznej inteligencji (AI) i komunikacji bezprzewodowej – można rozumieć jako rodzaj ewolucji, w wyniku której klasyczne roboty przemysłowe wyrastają na niezależnie działające, uczące się i sieciowe systemy. W poniższym artykule przeanalizowano podstawy, obecny rozwój i perspektywy IoRT na przyszłość, zidentyfikowano wyzwania i możliwości oraz podkreślono, jak humanoidalne roboty i androidy wpisują się w ten kontekst.

1. Podstawy: Od IoT do IoRT

Internet rzeczy (IoT) opiera się na idei podłączenia przedmiotów, maszyn i urządzeń codziennego użytku do Internetu, aby dane mogły być wymieniane, analizowane i wykorzystywane w czasie rzeczywistym. Na przykład w środowisku przemysłowym oznacza to, że maszyna może rozpoznać i zgłosić własne potrzeby konserwacyjne, zanim nastąpi uszkodzenie. W życiu codziennym spotykamy IoT w postaci podłączonych do sieci urządzeń gospodarstwa domowego, które informują nas o poziomie napełnienia lodówki lub dostosowują zużycie energii.

Internet rzeczy robotycznych (IoRT) idzie o krok dalej: roboty są połączone siecią nie tylko w celu gromadzenia danych lub wykonywania poleceń, ale także działają w coraz większym stopniu autonomicznie. Potrafisz zrozumieć złożone sytuacje i samodzielnie podejmować decyzje. Nowoczesna technologia czujników, uczenie maszynowe i wymiana danych poprzez Internet tworzą system, w którym roboty nie działają w izolacji, ale są w ciągłej komunikacji z innymi maszynami, ludźmi i sieciami danych. Stwarza to ogromny potencjał dla obszarów zastosowań, od wysokospecjalistycznej produkcji, przez medycynę i opiekę, po inteligentne miasta.

2. Tworzenie sieci i wymiana danych

Systemy IoRT opierają się na solidnej infrastrukturze sieciowej. Każda maszyna, robot i inteligentne urządzenie może wysyłać i odbierać dane w czasie rzeczywistym. Dane te mogą obejmować na przykład parametry produkcyjne, informacje o statusie lub dane z czujników. Robot sieciowy pracujący w środowisku produkcyjnym może zatem „w locie” pobierać informacje o swoim otoczeniu i inicjować odpowiednie działania. Umożliwia to dużą elastyczność i zapobiega niepotrzebnym przestojom.

„Połączone roboty mają potencjał tak precyzyjnego rejestrowania swojego otoczenia, że ​​potrafią nawet przewidzieć, kiedy nastąpi nieuchronna awaria”. To stwierdzenie wyjaśnia, dlaczego prace konserwacyjne można planować w bardziej inteligentny sposób i w jaki sposób można zoptymalizować procesy produkcyjne dzięki tej sieci. Roboty, które stale analizują stan swoich poszczególnych komponentów i porównują je z innymi systemami, mogą zażądać własnej konserwacji, zanim faktycznie wystąpi błąd. W ten sposób można opracować proaktywne środki konserwacji, redukując koszty i zwiększając produktywność.

Kolejną zaletą jest zwiększona elastyczność. Jeśli robot w łańcuchu produkcyjnym ulegnie awarii, system może szybko zareagować i przełożyć procesy na inny termin. Inne roboty lub maszyny mogą zrekompensować awarię podczas naprawy. To nie tylko oszczędza czas, ale także zwiększa niezawodność całej produkcji.

3. Integracja czujników i autonomiczne podejmowanie decyzji

Technologia czujników odgrywa kluczową rolę w koncepcji IoRT. Nowoczesne roboty są wyposażone w różnorodne czujniki, w tym kamery, systemy lidarowe, czujniki nacisku i dotyku, czujniki temperatury, żyroskopy i wiele innych. Czujniki te zapewniają robotowi kompleksowy obraz otoczenia. Wykorzystując algorytmy z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, robot może w czasie rzeczywistym analizować dane z czujników, rozpoznawać wzorce i odpowiednio reagować.

„Robot podłączony do sieci stale uczy się na podstawie danych, które gromadzi w swoim otoczeniu.” Dzięki połączeniom w chmurze i wydajnym sieciom komputerowym można przetworzyć duże ilości danych w bardzo krótkim czasie. Roboty nie tylko uczą się na podstawie własnych działań, ale także na doświadczeniach innych robotów i systemów. Tworzy to rodzaj inteligencji roju, w której cała sieć korzysta z doświadczeń każdego pojedynczego robota.

Ta zdolność do analizowania danych i podejmowania niezależnych decyzji sprawia, że ​​systemy IoRT są szczególnie interesujące w przypadku złożonych scenariuszy. W inteligentnych fabrykach roboty mogą samodzielnie ustalać priorytety zamówień, dostosowywać ich trasy, a nawet współpracować z ludźmi lub innymi robotami. Ciągle się uczą i potrafią dostosować się do różnych wymagań.

4. Roboty humanoidalne i androidy

Szczególnie fascynującym obszarem IoRT jest rozwój robotów humanoidalnych, które mają za zadanie maksymalnie zbliżyć się do człowieka pod względem kształtu zewnętrznego, sekwencji ruchu i zdolności poznawczych. „Roboty humanoidalne są kluczem do intuicyjnej integracji maszyn ze światem ludzi”. Roboty te wymagają zaawansowanych badań w obszarach równowagi, zdolności motorycznych i percepcji opartej na sztucznej inteligencji.

Przykłady takie jak Atlas firmy Boston Dynamics już w imponujący sposób pokazują, jak zaawansowana jest ta technologia. Atlas może wykonywać skomplikowane ruchy, wspinać się po schodach, wykonywać salta czy pokonywać przeszkody. Inne projekty, takie jak FACE, android opracowany specjalnie do badania interakcji emocjonalnych, pokazują, jak ważne jest, aby roboty potrafiły interpretować i przedstawiać ludzką mimikę i gesty. Może to znaleźć odpowiednie zastosowania w przyszłości, szczególnie w obszarach takich jak opieka czy obsługa klienta.

Ale humanoidalne roboty nie ograniczają się do prostego replikowania ludzkiej postaci. Ich funkcja często polega na zadaniach wymagających małej motoryki człowieka, na przykład w niektórych procesach montażowych. Ponadto służą jako platforma eksperymentalna do testowania funkcji AI. Ponieważ przypominają ludzkie ciała, muszą poruszać się po świecie przeznaczonym dla ludzi. Toruje drogę do pełnej integracji z naszym środowiskiem życia.

5. Obszary zastosowań w przemyśle

Sektor przemysłowy jest obecnie głównym obszarem zastosowań systemów IoRT. Przykładów udanych wdrożeń w fabrykach, centrach logistycznych i halach produkcyjnych można już znaleźć wiele. Główny nacisk położony jest na zwiększenie efektywności. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje połączone roboty w celu przyspieszenia procesów montażowych przy jednoczesnej poprawie jakości. W elektrotechnice lub inżynierii mechanicznej inteligentne systemy robotyczne pomagają dokładniej i bezpieczniej przeprowadzać złożone etapy produkcyjne.

Istnieje również kwestia lotnictwa i kosmonautyki, gdzie wymagane są rozwiązania z zakresu robotyki o dużej precyzji. Połączone w sieć roboty, które w czasie rzeczywistym reagują na informacje środowiskowe, umożliwiają bezpieczniejszą i szybszą produkcję komponentów, w których nawet najmniejsze odchylenia mogłyby prowadzić do poważnych problemów. Inteligentne roboty połączone w sieć są również poszukiwane w pakowaniu żywności, jeśli chodzi o szybkie i higieniczne sortowanie lub paletowanie opakowanych produktów.

6. IoRT w medycynie i chirurgii

Kolejną interesującą dziedziną jest medycyna i chirurgia. „Systemy IoRT umożliwiają zdalne sterowanie i wyznaczają nowe standardy precyzji”. W operacjach, zwłaszcza w chirurgii małoinwazyjnej, roboty mogą wspierać chirurga, a nawet przeprowadzać operacje, które wcześniej były trudne lub ryzykowne. Czujniki, kamery 3D i systemy sprzężenia zwrotnego zapewniają lekarzowi szczegółowy przegląd pola operacyjnego. Dzięki obrazowaniu w wysokiej rozdzielczości i precyzyjnej kontroli ruchu zabiegi są delikatniejsze i bardziej precyzyjne.

Te roboty chirurgiczne są coraz częściej podłączane do Internetu w celu wymiany danych, wspomagania diagnozy, a nawet zdalnego łączenia się z ekspertami. Potencjalna wizja przyszłości jest taka, że ​​specjaliści na całym świecie będą mogli doradzać w trudnych przypadkach w ciągu kilku sekund, bez konieczności fizycznej obecności. Chociaż w tym obszarze nadal istnieją wyzwania do rozważenia, takie jak ochrona danych i opóźnienia, korzyści są oczywiste.

7. Zalety IoRT w porównaniu do tradycyjnych systemów robotycznych

Tradycyjne systemy robotyczne często pracują w izolacji od otoczenia. Chociaż charakteryzują się wysoką precyzją i powtarzalnością, bez połączenia sieciowego tracą dynamikę i elastyczność, jakie mogą zaoferować systemy IoRT. Kluczowa jest tu komunikacja w czasie rzeczywistym i stały feedback z danymi z szerokiej gamy źródeł.

Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych zalet charakteryzujących systemy IoRT:

Poprawiona precyzja

Jeszcze dokładniejsza kontrola jest możliwa dzięki specjalnym algorytmom, filtrom i analizie w czasie rzeczywistym. Na przykład tak zwany filtr drgań może kompensować minimalne wibracje, zapewniając w ten sposób bardzo precyzyjne ruchy. Jest to szczególnie ważne w przypadku delikatnych czynności, takich jak medycyna.

Większa swoboda ruchu

Ponieważ systemy IoRT opierają się na nowatorskich, wysoce elastycznych strukturach i oferują różnorodne możliwości sterowania, mogą poruszać się pod nietypowymi kątami i tym samym wykonywać zadania, do których człowiek ma ograniczone możliwości. Oznacza to, że etapy produkcji mogą być wydajniejsze, a zabiegi chirurgiczne można przeprowadzać jeszcze delikatniej.

Ulepszona wizualizacja

Kamery 3D i systemy przetwarzania obrazu o wysokiej rozdzielczości umożliwiają operatorowi lub autonomicznemu robotowi znacznie lepszą percepcję. Nawet drobne szczegóły są rejestrowane w czasie rzeczywistym i można je wyświetlić w powiększeniu nawet dziesięciokrotnie.

Pilot

Tak zwana zasada „master-slave” umożliwia zdalną obsługę robota. Ma to tę zaletę, że operator pracuje w ergonomicznie optymalnej pozycji. Jednocześnie zmniejsza się obciążenie fizyczne i można bez wysiłku pokonywać odległości przestrzenne.

Oszczędności

Chociaż zakup zaawansowanych systemów robotycznych jest kosztowny, istnieją długoterminowe oszczędności. Powodem jest zwiększona wydajność, skrócenie przestojów i optymalizacja procesów. Im więcej interwencji lub etapów produkcji obsługuje system, tym lepsza jest dystrybucja inwestycji.

Przyszły potencjał

IoRT wykracza daleko poza czystą robotykę. Integracja rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej może jeszcze bardziej zoptymalizować planowanie, szkolenia i realizację. W interakcji z analizami Big Data i sztuczną inteligencją pojawiają się zupełnie nowe modele biznesowe i obszary zastosowań.

8. Wyzwania i bezpieczeństwo

Pomimo wszystkich zalet IoRT nie jest pewnym sukcesem. Należy spełnić wysokie wymagania, szczególnie w obszarach kluczowych dla bezpieczeństwa, takich jak medycyna czy lotnictwo. „Bezpieczeństwo jest najważniejsze, gdy roboty i ludzie współpracują ze sobą coraz ściślej”. Obejmuje to systemy nadmiarowe, niezawodne kanały komunikacji i rygorystyczne wytyczne dotyczące ochrony danych. Ponieważ wszędzie tam, gdzie duże ilości danych przesyłane są przez urządzenia sieciowe, istnieje potencjalna brama do cyberataków. Z tego powodu producenci i instytucje badawcze pracują nad bezpiecznymi protokołami, technikami szyfrowania i mechanizmami awaryjnymi.

Istotna jest także niezawodność techniczna łączy internetowych. W odległych regionach lub w środowiskach o niestabilnym zasięgu sieci funkcjonalność robotów sieciowych nie jest w pełni gwarantowana. Kolejnym aspektem jest element etyczny: „Kiedy maszyny podejmują samodzielne decyzje, należy jasno określić, kto jest za nie odpowiedzialny”. To pytanie jest szczególnie istotne, gdy w grę wchodzi życie i zdrowie. Ramy prawne są często wciąż opracowywane, a postęp technologiczny już następuje w szybkim tempie.

9. Kwestie etyczne i społeczne

Oprócz wykonalności technicznej i sensu ekonomicznego, kluczową rolę odgrywa także akceptacja społeczna. Wiele osób sceptycznie podchodzi do robotów, zwłaszcza jeśli na pierwszy rzut oka mają one „cechy ludzkie”. Spektrum sięga od entuzjazmu dla nowych możliwości po obawę, że ludzkich pracowników mogą zastąpić roboty lub że technologia wymknie się spod kontroli.

„Kwestie etyczne należy wyjaśnić na wczesnym etapie, aby zastosowania IoRT nie stały się celem samym w sobie”. Należą do nich takie kwestie, jak suwerenność danych, prywatność i ryzyko zastąpienia ludzi przez maszyny przy podejmowaniu ważnych decyzji. Aby uniknąć przyszłych scenariuszy, w których systemy autonomiczne mogą potencjalnie powodować szkody, niezbędna jest interdyscyplinarna współpraca między badaczami, politykami, przedstawicielami przemysłu i komisjami etyki.

10. Połączone roboty

Pomimo imponującego postępu, IoRT jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju. Oczekuje się jednak, że szybki rozwój sztucznej inteligencji i ulepszonych czujników w połączeniu z coraz wydajniejszymi sieciami przyniesie przełom w ciągu najbliższych kilku lat. „To, co widzimy dzisiaj, to dopiero początek”. Roboty połączone w sieć będą mogły wkrótce zostać wykorzystane w gospodarstwach domowych do wspierania osób starszych lub wymagających opieki. Mogliby szukać zaginionych osób na obszarach dotkniętych klęską, analizować glebę w rolnictwie poprzez podłączenie dronów i wykonywać prace sadzenia, czy organizować w pełni zautomatyzowane procesy produkcyjne w fabrykach.

Z każdym scenariuszem aplikacji baza danych staje się większa, a krzywa uczenia się dla przyszłych aplikacji staje się bardziej stroma. Wizjonerski pomysł, że roboty w najbliższej przyszłości połączą się w rodzaj zbiorowej superinteligencji za pośrednictwem IoRT, nie jest już fantastyką science fiction, ale możliwą perspektywą. Dlatego ważne jest, aby już dziś obrać właściwy kurs. Badania, przemysł i polityka muszą uzgodnić wytyczne, standardy i certyfikaty, aby innowacja i bezpieczeństwo szły w parze.

11. Korzyści Internetu Rzeczy z Robotyką i Sztuczną Inteligencją

Internet Rzeczy Robotycznych (IoRT) łączy w sobie zalety Internetu Rzeczy z robotyką i sztuczną inteligencją. Roboty połączone w sieć są w stanie postrzegać swoje otoczenie za pomocą najnowocześniejszej technologii czujników, podejmować decyzje w oparciu o duże ilości danych i koordynować działania z innymi systemami. Umożliwia to nie tylko większą wydajność w produkcji przemysłowej, ale także otwiera zupełnie nowe pola zastosowań w medycynie, opiece, transporcie, a nawet w prywatnych gospodarstwach domowych.

„Siła IoRT polega na tym, że pozwala maszynom przewyższać same siebie – uczą się, dostosowują i komunikują ze sobą”. Postęp ten stwarza jednak również wyzwania w zakresie bezpieczeństwa danych, kwestii etycznych i niezawodności technologicznej. IoRT może rozwinąć swój pełny potencjał tylko wtedy, gdy zapewnione zostanie bezpieczeństwo i niezawodność oraz odpowiednie warunki społeczne.

Ponieważ roboty stają się coraz bardziej zintegrowane z naszym codziennym życiem, niezwykle ważne jest, aby poważnie traktować ludzi, ich potrzeby i obawy. Dobra komunikacja i przejrzyste decyzje sprzyjają zaufaniu do nowych technologii. W ten sposób IoRT może pomóc uzupełnić ludzkie możliwości, a nie je zastępować, i ukształtować świat, w którym maszyny współpracują z nami w sposób kooperatywny i odpowiedzialny. Ta wizja synergicznego współistnienia, w którym robotyka i tworzenie sieci ułatwiają codzienne życie i radzą sobie ze złożonymi zadaniami, może być podstawą nowej ery automatyzacji – ery, w której roboty stają się naszymi kompetentnymi asystentami i napędzają innowacje w niemal wszystkich obszarach życia.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus