Inteligentne okulary dostawcze Amazon: rozszerzona rzeczywistość dla technologicznej racjonalizacji ostatniego kilometra

Zaawansowana technologia na ostatniej mili: Ekonomiczny rachunek stojący za okularami dostawczymi Amazona

Wizja przyszłości, w której kurierzy nawigują za pomocą okularów rzeczywistości rozszerzonej, może początkowo wydawać się futurystyczna. Jednak opracowanie przez Amazon inteligentnych okularów dostawczych dla swoich partnerów dostawczych ujawnia fundamentalną prawdę ekonomiczną nowoczesnej logistyki: w modelu biznesowym opartym na ekonomii skali nawet minimalny wzrost wydajności staje się decydującą przewagą konkurencyjną, gdy jest powielany miliony razy. Inteligentne okulary dostawcze, które Amazon testuje od października 2024 roku, to coś więcej niż tylko gadżet technologiczny. Stanowią one strategiczną próbę optymalizacji najkosztowniejszego i najbardziej złożonego etapu całego łańcucha dostaw: ostatniej mili do drzwi klienta.

Logika ekonomiczna stojąca za tą innowacją staje się oczywista, gdy weźmiemy pod uwagę strukturę kosztów dostawy. Ostatnia mila stanowi od 41 do 53 procent całkowitych kosztów dostawy, mimo że często stanowi jedynie ułamek pokonywanego dystansu. W trzecim kwartale 2023 roku koszty wysyłki Amazona wyniosły 23,5 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o osiem procent w porównaniu z rokiem poprzednim. Przy dziennym wolumenie przesyłek przekraczającym 13 milionów, każda zaoszczędzona sekunda na dostawie oznacza znaczną przewagę kosztową. Jeśli inteligentne okulary zdołają skrócić czas dostawy paczki nawet o zaledwie dziesięć sekund średnio, przełoży się to na znaczne oszczędności w zakresie siły roboczej, paliwa i zużycia pojazdów w przypadku milionów codziennych dostaw.

Funkcjonalność techniczna okularów pokazuje, jak Amazon stara się eliminować nieefektywności w mikroprocesie dostaw. Gdy tylko kierowca dotrze do bezpiecznego miejsca parkingowego, system aktywuje się automatycznie i wyświetla istotne informacje o dostawie bezpośrednio w polu widzenia. Okulary mogą skanować paczki i weryfikować, czy jest to właściwa paczka dla danego adresu. Eliminuje to czasochłonny proces przełączania się kierowców między smartfonem, paczką i otoczeniem. Po wyjściu z pojazdu dostawca otrzymuje nawigację pieszą ze wskazówkami krok po kroku do dokładnego miejsca odbioru, wspieraną przez technologię geoprzestrzenną Amazon. W budynkach mieszkalnych system ma bezpiecznie prowadzić kierowcę do celu i ostrzegać o potencjalnych zagrożeniach.

Architektura sprzętowa odzwierciedla praktyczne wymagania codziennej pracy w dostawach. Okulary są połączone kablem z kontrolerem umieszczonym w kamizelce kierowcy. Zawiera on elementy sterujące i wymienną baterię, co gwarantuje całodzienne użytkowanie. Dedykowany przycisk alarmowy umożliwia bezpośredni kontakt ze służbami ratunkowymi. Soczewki są samoprzyciemniające, dzięki czemu pełnią również funkcję okularów przeciwsłonecznych. Można również wszczepiać soczewki korekcyjne, co zwiększa akceptację wśród użytkowników okularów korekcyjnych. Te przemyślane detale dowodzą, że Amazon nie opracował tej technologii jako oddzielnego produktu, lecz zaprojektował ją jako integralną część procesu roboczego.

Nadaje się do:

• Amazon i Walmart's Logistics Battlefield: Szybszy, zielony, tańszy-Ostatnia zmiana e-commerce e-commerce

Algorytm jako szef: Jak okulary danych redefiniują kontrolę pracy

Za tą pozornie nieszkodliwą pomocą nawigacyjną kryje się dalekosiężna transformacja organizacji pracy. Inteligentne okulary są częścią szerszego ekosystemu technologicznego, którego Amazon używa do optymalizacji i monitorowania procesów dostaw. Okulary stale gromadzą dane dotyczące każdego aspektu procesu dostawy: znaczniki czasu dla każdego przystanku, wzorce ruchu, czas postoju w różnych lokalizacjach, procesy skanowania i potencjalne opóźnienia. Informacje te są w czasie rzeczywistym przesyłane do algorytmów Amazon, które obliczają kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) i identyfikują możliwości optymalizacji.

Ta forma organizacji pracy oparta na danych rodzi fundamentalne pytania dotyczące podziału władzy we współczesnych stosunkach pracy. Amazon obsługuje swoją sieć dostaw za pośrednictwem programu Delivery Service Partner Program, w którym niezależni kontrahenci zarządzają własnymi flotami dostawczymi. Ponad 3000 takich partnerów na całym świecie zatrudnia łącznie około 150 000 kierowców. Od 2018 roku Amazon zainwestował w ten program łącznie 16,7 miliarda dolarów, w tym 1,9 miliarda dolarów w samym 2024 roku. Koszty wejścia dla partnerów wynoszą około 10 000 dolarów, a dostępne aktywa stanowią 30 000 dolarów. Taka struktura pozwala Amazonowi na masowe skalowanie możliwości dostaw bez prawnych i finansowych zobowiązań bezpośredniego pracodawcy.

Wprowadzenie inteligentnych okularów wzmacnia jednak faktyczną kontrolę Amazona nad procesem pracy. Podczas gdy partnerzy DSP są formalnie pracodawcami, Amazon wykorzystuje technologię do dyktowania parametrów realizacji pracy: optymalnych tras, kolejności dostaw, okien czasowych i kluczowych wskaźników efektywności (KPI). Kierowcy zgłaszają, że algorytmy Amazon stale oceniają ich wydajność i grożą konsekwencjami, jeśli nie osiągną celów. Wątek na Reddicie od kierowców Amazon DSP potwierdza, że ​​system automatycznie przydziela więcej postojów i paczek, gdy kierowcy szybko pokonują swoje trasy. Sztuczna inteligencja Amazon Logistics określa, ile postojów na godzinę kierowca może obsłużyć na podstawie prędkości w określonych obszarach. Na przykład, jeśli kierowca osiągnie limit 180 postojów, system stopniowo zwiększa wolumen paczek. Jeśli kierowca nie jest w stanie poradzić sobie z obciążeniem pracą, system ponownie zmniejsza liczbę postojów i wolumen.

Ta algorytmiczna kontrola tworzy szarą strefę w prawnej klasyfikacji stosunków pracy. Chociaż Amazon argumentuje, że kierowcy DSP są niezależnymi kontrahentami, firma wykorzystuje technologię do sprawowania kontroli, która jest równoległa z tradycyjnymi relacjami pracodawca-pracownik. Kwestia ta nabrała rozpędu w 2024 roku, kiedy tysiące kierowców dostawczych Amazona rozpoczęło strajk, a związek zawodowy Teamsters zażądał formalnego uznania i negocjacji zbiorowych. Kierowcy argumentują, że Amazon kontroluje ich codzienne operacje, limity paczek i monitorowanie wydajności – funkcje zazwyczaj wykonywane przez pracodawcę. Ta szara strefa stanowi centralny punkt sporny w debacie na temat praw pracowniczych w gospodarce platformowej.

Od danych do pieniędzy: Trudne obliczenia zwrotu z inwestycji w okulary AR

Ekonomiczne uzasadnienie inwestycji w okulary AR leży w matematyce korzyści skali. Przy szacowanej wielkości inwestycji obejmującej rozwój, sprzęt i wdrożenie, Amazon musi być w stanie wykazać, że technologia ta zapewnia znaczny wzrost wydajności. Analizy branżowe pokazują, że firmy wykorzystujące technologię noszoną w logistyce odnotowują średnio 8,5% wzrost produktywności, 7,2% redukcję błędów operacyjnych i 30% redukcję wypadków w miejscu pracy. Rozwiązania magazynowe z wykorzystaniem urządzeń noszonych do śledzenia zasobów zmniejszyły straty magazynowe nawet o 27%.

Wdrożenie rozszerzonej rzeczywistości w produkcji dostarcza konkretnych punktów odniesienia dla potencjalnych oszczędności. Producent sprzętu lotniczego i kosmicznego odnotował o 34% wyższą prędkość montażu i zerową liczbę niezgodności w przypadku złożonych części po wdrożeniu rozwiązań rozszerzonej rzeczywistości (AR). Producent pojazdów użytkowych skrócił o połowę czas cyklu montażu wiązek przewodów i zmniejszył liczbę przeróbek o 80% dzięki projekcji wspomaganej AR. Latecoere, wiodący producent konstrukcji lotniczych i kosmicznych, skrócił czas kontroli nawet o 30% dzięki metodom wspomaganym AR. Safran, globalny dostawca dla przemysłu lotniczego i kosmicznego, osiągnął czterokrotnie większą wydajność niż kontrole przychodzące i siedmiokrotnie obniżył koszty niezwiązane z jakością w operacjach maskowania lakieru dzięki technologii AR.

W przypadku logistyki dostaw, nawet ostrożne szacunki przekładają się na znaczne oszczędności. Jeśli okulary skracają średni czas dostawy paczki o zaledwie pięć do dziesięciu sekund, przekłada się to na tysiące zaoszczędzonych godzin pracy dziennie, biorąc pod uwagę miliony dostaw realizowanych każdego dnia. Przy średniej stawce godzinowej kierowców dostaw wynoszącej około 19,43 dolara, jak podaje Biuro Statystyki Pracy (Bureau of Labor Statistics), choć rzeczywiste koszty różnią się znacznie w zależności od regionu, przekłada się to na znaczne oszczędności w zakresie siły roboczej. Do tego dochodzą niższe koszty paliwa dzięki optymalizacji tras i mniejszemu zużyciu pojazdów dzięki bardziej efektywnym przejazdom.

Zwrot z inwestycji staje się jeszcze korzystniejszy, jeśli weźmiemy pod uwagę pośrednie oszczędności. Zautomatyzowane systemy magazynowe zazwyczaj zwracają się w ciągu sześciu do osiemnastu miesięcy. Czas szkolenia nowych pracowników skraca się z dwóch do czterech tygodni w przypadku systemów tradycyjnych do jednego do dwóch dni w przypadku rozwiązań zautomatyzowanych. To nie tylko obniża koszty szkolenia, ale także umożliwia szybsze skalowanie w okresach szczytowych. Poprawa ergonomii zapewniana przez pracę bez użycia rąk może również obniżyć wskaźnik urazów, redukując koszty ubezpieczenia i przestoje. Pracownicy magazynu doznają urazów w tempie 5,5 na 100 pracowników, co stanowi ponad dwukrotność średniej branżowej wynoszącej 2,7. Schorzenia układu mięśniowo-szkieletowego są główną przyczyną urazów, często spowodowanych powtarzalnymi, wymuszonymi i niezręcznymi ruchami bez odpowiedniego czasu na regenerację.

Postęp z efektami ubocznymi: presja w pracy i zagrożenia dla zdrowia w gig economy

Wprowadzenie inteligentnych okularów odbywa się w szerszym kontekście fundamentalnych zmian w organizacji pracy. Gospodarka gig, w tym model DSP firmy Amazon, zatarła tradycyjne granice między pracownikami a osobami samozatrudnionymi. Prognozy przewidują, że do 2025 roku gig-pracownicy będą stanowić prawie 50% siły roboczej w USA. Rozwój ten jest napędzany postępem technologicznym, zmieniającymi się oczekiwaniami pracowników oraz niepewnością gospodarczą. Dla firm model ten oferuje korzyści finansowe sięgające 30%, ponieważ wiele wydatków i zobowiązań jest przerzucanych na pracowników klasyfikowanych jako kontrahenci.

Wadą tej elastyczności są trudne warunki pracy i niepewność dochodów. Wielu kierowców dostaw Amazon zgłasza dni pracy regularnie przekraczające dziesięć do jedenastu godzin, szczególnie w szczycie sezonu. Chociaż Amazon podkreśla, że ​​nadgodziny są płatne, a tydzień pracy nie może przekraczać 60 godzin, szczytowe obciążenie pracą prowadzi do znacznego stresu. Raport Senatu USA, sporządzony pod przewodnictwem Berniego Sandersa, udokumentował, że Amazon zmusza swoich pracowników magazynowych do pracy w tempie, które prowadzi do wzrostu liczby urazów, pomimo że firma jest świadoma tych zagrożeń. Osiemnastomiesięczne dochodzenie potwierdziło zarzuty, które pracownicy i organizacje zajmujące się prawami pracowniczymi wysuwają od lat. W raporcie skrytykowano Amazon za odrzucenie zmian, które mogłyby spowolnić tempo pracy i zwiększyć bezpieczeństwo, powołując się na obawy dotyczące rentowności.

Wskaźniki urazów w magazynach Amazon są alarmujące. W latach 2016–2021 liczba zgłoszonych urazów i zachorowań w magazynach wzrosła prawie dwukrotnie, z 42 500 do 80 500 przypadków, co stanowi wzrost o 89%, znacznie przewyższający 14-procentowy wzrost liczby pracowników magazynowych w tym okresie. W stanie Nowy Jork wskaźnik urazów wśród pracowników magazynów wzrósł o 30% w latach 2022–2023, osiągając poziom 11,5 na 100 pełnoetatowych pracowników. Oznacza to ponad jeden uraz na dziewięciu pracowników magazynu rocznie, w porównaniu z jednym na jedenastu w roku poprzednim. Urazy stają się również poważniejsze: w 2023 roku ponad 90% urazów wymagało nieobecności w pracy lub zmiany pracy, w porównaniu z zaledwie 60% urazów o tak poważnym charakterze w 2017 roku.

Wprowadzenie inteligentnych okularów mogłoby, paradoksalnie, zarówno rozwiązać, jak i zaostrzyć te problemy. Z jednej strony technologia ta obiecuje lepszą ergonomię dzięki pracy bez użycia rąk i ostrzeganiu o zagrożeniach w polu widzenia. Okulary mogłyby ostrzegać kierowców o przeszkodach, słabym oświetleniu lub zwierzętach, zmniejszając w ten sposób ryzyko wypadków. Z drugiej strony istnieje ryzyko, że oszczędność czasu wynikająca ze zwiększonej wydajności mogłaby prowadzić do jeszcze wyższych oczekiwań dotyczących wydajności. Jeśli system wykryje, że kierowcy pracują szybciej w okularach, algorytmy mogłyby automatycznie przypisać więcej przystanków i paczek, co dodatkowo zwiększyłoby intensywność pracy.

Od usługi dostawy do produktu lifestylowego: podwójna strategia Amazona w rywalizacji AR

Wejście Amazona na rynek okularów AR dla kierowców dostawczych nie odbywa się w próżni, ale wpisuje się w zaciętą rywalizację o dominację na rynku urządzeń ubieralnych. Meta dominuje obecnie na rynku inteligentnych okularów konsumenckich, z 73-procentowym udziałem w rynku w pierwszej połowie 2025 roku. Okulary Ray-Ban Meta Smart Glasses odnotowały ponad 200-procentowy wzrost rok do roku w drugim kwartale 2025 roku. Od premiery drugiej generacji w październiku 2023 roku sprzedano ponad dwa miliony sztuk. Globalny rynek inteligentnych okularów wzrósł o 110% rok do roku w pierwszej połowie 2025 roku, napędzany dużym popytem na okulary Ray-Ban Meta Smart Glasses oraz wejściem nowych graczy, takich jak Xiaomi, TCL-RayNeo i kilka mniejszych marek.

Rynek urządzeń ubieralnych w logistyce wykazuje imponujący potencjał wzrostu. Globalna wartość rynku urządzeń ubieralnych w logistyce osiągnęła 3,8 mld dolarów w 2024 roku i oczekuje się, że będzie rosła z solidnym rocznym wskaźnikiem wzrostu (CAGR) na poziomie 18,2% w latach 2025-2033, a całkowita wartość rynku ma osiągnąć 18,7 mld dolarów do 2033 roku. Wartość globalnego rynku technologii ubieralnych w 2024 roku wyniosła 78,4 mld dolarów, a do 2032 roku ma wzrosnąć z 86,78 mld dolarów do 191,58 mld dolarów. Dane te podkreślają ogromny potencjał komercyjny, jaki oferują zastosowania technologii ubieralnych zarówno w sektorze konsumenckim, jak i korporacyjnym.

Amazon realizuje podwójną strategię: okulary Smart Delivery Glasses do zastosowań profesjonalnych są rozwijane równolegle z konsumenckimi okularami AR pod wewnętrzną nazwą kodową Jayhawk, których premiera planowana jest na koniec 2026 lub początek 2027 roku. Te okulary konsumenckie mają nakładać informacje cyfrowe na świat fizyczny i umożliwiać użytkownikom widzenie i interakcję zarówno ze światem fizycznym, jak i wirtualnym. Okulary mają być wyposażone w głośniki, mikrofon i kamerę, a także pełnokolorowy wyświetlacz w jednym obiektywie. Ta strategia pozycjonuje Amazon jako konkurenta dla Meta, Google i Apple na rozwijającym się rynku okularów AR.

Okulary dla dostawców bazują na modelu Amazon Echo Frames, który umożliwia użytkownikom słuchanie muzyki i korzystanie z poleceń głosowych za pośrednictwem Alexy, wirtualnego asystenta Amazon. Okulary, znane pod nazwą Amelia, będą wyposażone w mały wyświetlacz zamontowany na soczewce i potencjalnie będą mogły robić zdjęcia dostarczonych przesyłek jako dowód doręczenia dla klientów. Ten transfer technologii z sektora konsumenckiego do korporacyjnego pokazuje, że Amazon potrafi wykorzystywać synergię między różnymi jednostkami biznesowymi i amortyzować koszty rozwoju w wielu liniach produktów.

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

System widzenia: jak sztuczna inteligencja i komputerowe widzenie napędzają logistykę

Inteligentne okulary to zaledwie wierzchołek góry lodowej złożonej technologii. Prawdziwa innowacja tkwi w algorytmach wizji komputerowej i sztucznej inteligencji, które przetwarzają zebrane dane wizualne i przekształcają je w użyteczne informacje. Wizja komputerowa w logistyce wykorzystuje sztuczną inteligencję i głębokie uczenie (deep learning) do automatyzacji procesów manualnych w całym łańcuchu dostaw, obniżając koszty i przyspieszając operacje. Przewiduje się, że globalny rynek wizji komputerowej wzrośnie do ponad 175,72 miliarda dolarów na całym świecie do 2032 roku, napędzany przez szerokie wykorzystanie tej technologii przez wiodące firmy, takie jak Amazon, DHL i UPS.

Amazon wykorzystuje już wizję komputerową w różnych obszarach swojej infrastruktury logistycznej. Naukowcy z Amazon wytrenowali modele uczenia maszynowego w zakresie wykrywania wad produktów poprzez porównywanie ich obrazów z ich docelowym stanem. Kamery skanują każdy produkt przechodzący przez magazyn, a model analizuje skany w celu identyfikacji wad. Wizja komputerowa jest również wykorzystywana w systemach robotycznych Amazon, takich jak Sparrow, Robin i Cardinal. Sparrow potrafi identyfikować, podnosić i obsługiwać poszczególne produkty w magazynie. Robin i Cardinal natomiast służą do obsługi paczek po ich zapakowaniu. Te innowacje umożliwiły pracownikom Amazon przetwarzanie ponad 13 milionów paczek dziennie.

Zastosowanie wizji komputerowej w okularach dostawczych rozszerza te możliwości na ostatni kilometr. Okulary wykorzystują możliwości czujników wspomaganych przez sztuczną inteligencję oraz wizję komputerową, a także kamery, aby stworzyć wyświetlacz przezierny (HUD), który obejmuje wszystko, od szczegółów nawigacyjnych, przez zagrożenia, po zadania związane z dostawą. Gdy kierowcy bezpiecznie zaparkują w miejscu dostawy, okulary automatycznie się aktywują, a dostawca otrzymuje informacje o dostawie bezpośrednio w swoim polu widzenia, od lokalizacji właściwych przesyłek w pojeździe po odpowiednie adresy. Wyświetlacz oferuje następnie nawigację krok po kroku do adresu dostawy, wykorzystując technologię geoprzestrzenną Amazon, aby poprowadzić kierowców do dokładnego miejsca dostawy bez konieczności sięgania po smartfon.

Oczekuje się, że przyszłe wersje okularów będą oferować funkcję wykrywania usterek w czasie rzeczywistym, co pozwoli im powiadamiać kierowców o przypadkowym pozostawieniu przesyłki pod drzwiami klienta, której numer domu lub mieszkania nie zgadza się z numerem podanym na opakowaniu. System będzie również w stanie wykrywać zwierzęta domowe na podwórku i automatycznie dostosowywać się do zagrożeń, takich jak słabe oświetlenie. Te planowane usprawnienia odzwierciedlają długoterminową wizję Amazon dotyczącą kompleksowej infrastruktury dostaw opartej na sztucznej inteligencji, która stale uczy się i udoskonala na podstawie danych.

Nadaje się do:

• O 44% mniej błędów: te inteligentne okulary VPS Next zmieniają bezpieczeństwo na kolei dzięki śledzeniu ruchu gałek ocznych

Szklany kierowca, szklane drzwi wejściowe: ochrona danych jako szkoda uboczna

Ciągłe gromadzenie danych przez inteligentne okulary rodzi fundamentalne pytania dotyczące prywatności danych, zarówno dla kierowców, jak i odbiorców. Okulary rejestrują potencjalnie wrażliwe informacje dotyczące warunków życia, codziennych czynności, zabezpieczeń i innych prywatnych danych. Planowana funkcja zdjęć do dokumentacji dostaw mogłaby rejestrować obrazy wejść, ogrodów, a potencjalnie także osób. Dane te trafiają do rozległych baz danych Amazon, gdzie mogą być łączone z innymi informacjami i wykorzystywane do różnych celów.

Technologia noszona ogólnie stwarza poważne obawy dotyczące prywatności. Każde urządzenie noszone stale gromadzi tysiące punktów danych na użytkownika dziennie. Z czasem skumulowana ilość danych staje się ogromna, a wiele z nich jest gromadzonych i przetwarzanych bez wyraźnej wiedzy i kontroli użytkowników. Wcześniejsze badania wskazały na zagrożenia wynikające z niewystarczającej ochrony danych, nieprzejrzystych praktyk udostępniania danych stronom trzecim oraz luk regulacyjnych, które narażają użytkowników na naruszenia bezpieczeństwa danych. Świadoma zgoda, będąca podstawą etycznego gromadzenia danych, jest często podważana przez długie i złożone polityki prywatności, które w jednym z badań liczyły średnio 6113 słów i wymagały około 26 minut czytania. Nic dziwnego, że nawet 97% użytkowników akceptuje te umowy, nie rozumiejąc w pełni ich warunków.

Asymetria informacji pogłębia te wyzwania. Firmy obsługujące lub rozwijające urządzenia przenośne posiadają znacznie głębszą wiedzę na temat cyklu życia danych i logiki algorytmicznej. Użytkownicy z kolei poruszają się po niejasnych i obszernych politykach prywatności, nie rozumiejąc, jak przetwarzane są ich dane. W tym kontekście dane osobowe i informacje o stanie zdrowia nabierają coraz większej wartości ekonomicznej, nie tylko w kontekście usług zdrowotnych i spersonalizowanych inicjatyw prozdrowotnych, ale także w celu generowania analiz opartych na danych. Analizy te mogą w niektórych przypadkach być wykorzystywane do oceny ryzyka ubezpieczeniowego lub korporacyjnych programów prozdrowotnych, co budzi dalsze obawy dotyczące zakresu i celu wykorzystywania danych, wykraczające poza świadomość jednostki.

Dla kierowców dostaw Amazona pojawia się dodatkowy wymiar nadzoru. Okulary umożliwiają bezproblemową dokumentację procesu pracy z poziomem szczegółowości, który byłby niemożliwy do uzyskania przy użyciu tradycyjnych metod. Amazon może śledzić, ile czasu kierowca spędza na każdym przystanku, jakie trasy pokonuje, gdzie się zatrzymuje, jak szybko się porusza, a nawet gdzie patrzy. Dane te można agregować w kompleksowe profile wydajności, które stanowią podstawę oceny, wynagrodzenia i decyzji o zatrudnieniu. Kierowcy mają niewielkie możliwości uniknięcia tego nadzoru, ponieważ korzystanie z tej technologii będzie praktycznie obowiązkowe po jej powszechnym wdrożeniu.

Globalny zalew paczek: jak rozwój handlu elektronicznego wymusza skoki technologiczne

Inwestycję w inteligentne okulary dostawcze należy postrzegać w kontekście dynamicznego rozwoju e-commerce. Przewiduje się, że globalny rynek e-commerce osiągnie wartość 10,19 bln dolarów w 2025 roku, rosnąc w tempie CAGR na poziomie 15,8%, a do 2030 roku osiągnie 21,22 bln dolarów. Ponad jedna trzecia światowej populacji robi zakupy online, co świadczy o rosnącej adaptacyjności i dostępności zakupów online. Chiny posiadają największy rynek e-commerce na świecie, którego wartość wynosi 3,19 bln dolarów. Amazon dominuje na amerykańskim rynku e-commerce z udziałem na poziomie 37,6% i pozostaje najchętniej odwiedzaną witryną e-commerce, ze średnią liczbą wizyt na poziomie 2,48 miliarda miesięcznie.

Handel mobilny przeżywa szczególnie dynamiczny rozwój. Przewiduje się, że wartość rynku handlu mobilnego osiągnie 1,54 biliona dolarów w 2025 roku i wzrośnie do 2,12 biliona dolarów do 2030 roku. Ponad 50% kupujących online korzysta z urządzeń mobilnych do robienia zakupów. Trendy te pokazują, że ludzie coraz częściej spędzają czas online na urządzeniach mobilnych. W odpowiedzi firmy e-commerce oferują kupującym coraz więcej możliwości dokonywania zakupów bezpośrednio ze smartfonów. Około 34% kupujących robi zakupy online co najmniej raz w tygodniu. Wskaźnik ten wzrasta do 82%, jeśli weźmiemy pod uwagę kupujących online co miesiąc.

Ten gwałtowny wzrost wywiera ogromną presję na infrastrukturę dostaw. Według McKinsey, pomimo spadku globalnego wolumenu przesyłek pocztowych, do 2028 roku wolumen przesyłek będzie rósł w tempie od sześciu do dziewięciu procent rocznie. Według Międzynarodowego Urzędu Handlu (ITA) rośnie również liczba dostaw e-commerce B2B, napędzana przez takie branże jak zaawansowana produkcja, energetyka, opieka zdrowotna i profesjonalne usługi biznesowe. Wraz ze wzrostem oczekiwań dotyczących dostaw przesyłek, zarówno firmy B2C, jak i B2B będą coraz częściej poszukiwać innowacyjnych strategii na końcowym etapie realizacji zamówień.

Konwergencja tych trendów tworzy ogromny rynek dla innowacji logistycznych. Branża pilnie poszukuje rozwiązań, które pozwolą jej sprostać rosnącemu popytowi, a jednocześnie kontrolować koszty i utrzymać jakość usług. W tym kontekście inwestycje w technologie takie jak inteligentne okulary nie są opcjonalne, lecz stają się koniecznością konkurencyjną. Firmy, którym uda się znacząco usprawnić procesy dostaw, zyskają decydującą przewagę na rynku, gdzie szybkość i niezawodność stają się coraz bardziej istotnymi czynnikami różnicującymi.

Między ulgą a nadzorem: dwa scenariusze przyszłości pracy

Wprowadzenie przez Amazon inteligentnych okularów to tylko jeden z kroków w szerszej transformacji pracy logistycznej. Przyszłość dostaw prawdopodobnie będzie charakteryzować się intensywnym łączeniem pracy ludzkiej z systemami opartymi na sztucznej inteligencji. Pytanie nie brzmi, czy automatyzacja nadejdzie, ale jak rozłożą się korzyści i obciążenia wynikające z tej transformacji. Optymistyczna wizja przewiduje przyszłość, w której technologia wyeliminuje najbardziej niebezpieczne i monotonne aspekty pracy, a ludzie będą mogli skupić się na bardziej złożonych, satysfakcjonujących zadaniach. Technologia noszona może zmniejszyć liczbę urazów poprzez ostrzeganie pracowników o zagrożeniach i promowanie ergonomii pracy. Zwiększona wydajność może przełożyć się na wyższe płace i lepsze warunki pracy.

Z drugiej strony, pesymistyczna wizja przewiduje przyszłość zintensyfikowanego nadzoru i nadmiernego obciążenia pracą, gdzie każda sekunda jest mierzona i optymalizowana, a ludzie są w zasadzie zdegradowani do roli dodatków do algorytmicznych systemów kontroli. Wzrost wydajności wynikający z technologii trafia wyłącznie do akcjonariuszy, podczas gdy pracownicy borykają się ze stagnacją płac, niestabilnym zatrudnieniem i rosnącą intensywnością pracy. Prawna szara strefa w gospodarce gig pozbawia pracowników tradycyjnych zabezpieczeń, jednocześnie sprawując faktyczną kontrolę przez pracodawcę za pośrednictwem technologii.

Prawdopodobna rzeczywistość będzie leżeć gdzieś pomiędzy tymi skrajnościami, kształtowana przez ramy prawne, związki zawodowe i normy społeczne. Doświadczenia z inteligentnymi okularami dostawczymi Amazon w nadchodzących latach dostarczą ważnych spostrzeżeń na temat tego, jak ta równowaga się kształtuje. Wstępne opinie kierowców testowych są mieszane. Kaleb M., partner ds. dostaw w Maddox Logistics Corporation w Omaha w stanie Nebraska, który testował tę technologię, wyjaśnił: „Czułem się bezpieczniej przez cały czas, ponieważ okulary wyświetlały informacje bezpośrednio w moim polu widzenia. Zamiast patrzeć w dół na telefon, można przesunąć wzrok do przodu i spojrzeć dalej niż wyświetlacz. Zawsze można skupić się na tym, co jest przed sobą”.

Takie pozytywne doniesienia należy jednak rozważyć w kontekście szerszych obaw dotyczących warunków pracy w Amazon. Rotacja w magazynach Amazon zazwyczaj przekracza 100% rocznie, prawdopodobnie z powodu trudnych warunków pracy. Praca w magazynie wiąże się z większym ryzykiem niż przeciętne zawody, zwłaszcza że pandemia zwiększyła popyt w e-commerce i jeszcze bardziej utrudniła ręczną realizację zamówień. Branża magazynowa od dawna boryka się z wyzwaniami związanymi z rekrutacją i utrzymaniem talentów. W tym kontekście automatyzację można postrzegać raczej jako odpowiedź na niedobory siły roboczej niż zagrożenie dla miejsc pracy.

Zdobycie całego łańcucha: strategia Amazona na dominację w logistyce

Z perspektywy strategicznej, inteligentne okulary dostawcze stanowią próbę obrony i rozszerzenia dominacji Amazona w e-commerce poprzez integrację pionową i innowacje technologiczne. Rozwój własnych rozwiązań dostawczych, uzupełniony programem DSP, zmniejsza zależność Amazona od zewnętrznych firm kurierskich, takich jak UPS i FedEx. Integracja zaawansowanej technologii na każdym etapie łańcucha dostaw, od zautomatyzowanych magazynów, przez optymalizację tras wspomaganą sztuczną inteligencją, po okulary AR na ostatnim etapie dostawy, zapewnia przewagę w zakresie wydajności, trudną do powtórzenia przez konkurencję.

Ta dominacja technologiczna ma również wymiar defensywny. Walmart zintensyfikował swoje inicjatywy e-commerce i obniżył ceny, zwiększając presję konkurencyjną na Amazon. Walmart wprowadził również nowe zachęty dla niezależnych dostawców, aby realizowali zamówienia online w sezonie zakupowym. W tym kontekście Amazon musi stale wprowadzać innowacje, aby utrzymać swoją pozycję rynkową. Możliwość szybszego, bardziej niezawodnego i tańszego dostarczania przesyłek niż konkurencja staje się decydującą przewagą konkurencyjną.

Rozwój okularów dla dostawców otwiera również Amazonowi perspektywy na przyszłe możliwości biznesowe. Zdobyte doświadczenie i technologie opracowane w sektorze przedsiębiorstw mogą zostać przeniesione na produkty konsumenckie. Planowane konsumenckie okulary AR Jayhawk mogą stać się nowym segmentem produktów, uzupełniając portfolio sprzętowe Amazon, które obejmuje już urządzenia Echo, Kindle, tablety Fire i systemy bezpieczeństwa Ring. Udane konsumenckie okulary AR zapewniłyby Amazonowi platformę, która pozwoliłaby na jeszcze płynniejszą integrację zakupów z codziennym życiem klientów, podobnie jak asystent głosowy Alexa firmy Amazon umożliwia zakupy za pomocą poleceń głosowych.

W dłuższej perspektywie inwestycja Amazona w technologię rozszerzonej rzeczywistości (AR) może doprowadzić do powstania szerszego ekosystemu, w którym usługi Amazon będą zintegrowane w wielu punktach styku. Wyobraź sobie przyszłość, w której konsumenci noszą okulary AR, które prowadzą ich przez sklepy, wyświetlają informacje o produktach, porównują ceny i zapewniają natychmiastowy dostęp do recenzji na Amazon, a jednocześnie dostawcy Amazon korzystają z tych samych technologii, aby sprawniej dostarczać przesyłki. Ta wizja kompleksowej, opartej na sztucznej inteligencji infrastruktury dla handlu i logistyki zapewniłaby Amazonowi bezprecedensową pozycję w globalnej gospodarce.

Realizacja tej wizji zależy jednak od wielu czynników, z których niektóre pozostają poza kontrolą Amazona. Interwencje regulacyjne mogą ograniczyć siłę rynkową Amazona. Organy antymonopolowe w USA i Europie już badają praktyki biznesowe Amazona. Zmiany w prawie pracy mogą podważyć model DSP i zmusić Amazon do klasyfikowania kierowców jako pracowników, co fundamentalnie zmieniłoby strukturę kosztów. Przepisy o ochronie danych mogłyby ograniczyć gromadzenie i wykorzystywanie danych przez firmy. Związki zawodowe mogłyby wzmocnić siłę przetargową pracowników i doprowadzić do wyższych płac i lepszych warunków pracy. Rozwój technologiczny wśród konkurentów mógłby osłabić pozycję Amazona.

W tej niepewnej przyszłości inteligentne okulary dostawcze stanowią zarówno inwestycję w postęp technologiczny, jak i próbę zdefiniowania zasad przyszłej konkurencji. Czy to przedsięwzięcie się opłaci, okaże się dopiero w nadchodzących latach. Co jest już jasne: sposób, w jaki towary przemieszczają się z magazynów pod drzwi, przechodzi fundamentalną transformację. Amazon jest zdeterminowany, by przewodzić tej transformacji, a inteligentne okulary dostawcze są widocznym symbolem tych ambicji. Ekonomiczne, społeczne i prawne implikacje tego rozwoju będą kształtować świat pracy i gospodarkę w nadchodzących latach.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus