Opublikowano: 12 lutego 2025 r. / Aktualizacja od: 12 lutego 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
The Robotics Wave: Dlaczego inteligentne maszyny zdominują globalny obraz rynku: xpert.digital
Future Technology Robotics: Możliwości, ryzyko i pytania etyczne w skupieniu - analiza tła
AI spotyka robotykę: Jak zaawansowane technologie przekształcają nasze życie
Inteligentne maszyny nie są już tylko wizją filmów science fiction. Coraz więcej branż polega na zaawansowanych robotach, które stają się coraz bardziej wydajne dzięki wyrafinowanemu technologiom i sztucznej inteligencji (AI). Uwalniają ludzi monotonnej lub niebezpiecznej pracy, zwiększają wydajność, a jednocześnie wnoszą różne nowe wyzwania, na przykład pod względem rynku pracy, etyki i ochrony danych. Niemniej jednak rynek robotyki jest bardziej dynamiczny niż kiedykolwiek: szacunki można osiągnąć za kilka lat, które osiągają sektor o wartości trzech miliardów dolarów. Prognozuje się średnią roczną stopę wzrostu, która jest wyraźnie w zakresie podwójnego stopnia procentowego. Europa odgrywa w tym kluczową rolę i jest coraz bardziej pewna siebie. Poniżej podaje się kompleksowy przegląd najważniejszych osiągnięć, obszarów zastosowań i trendów w robotyce, uzupełnionych interesującymi faktami i rozważaniami dotyczącymi możliwości i ryzyka.
Wzrost gospodarczy i potencjał rynkowy
Globalny rynek robotyki jest często oceniany przez ekspertów jako niezwykle obiecująca dziedzina działalności dla firm, inwestorów i instytucji badawczych. Mając na celu okres do 2030 r., Szacunki krążą, że cały wolumen może wzrosnąć w zakresie ponad 180 miliardów USD, przy średniej stopie wzrostu między 20 a 25 procentami rocznie. Liczne czynniki napędzają ten rozwój: rosnące wymagania dotyczące automatyzacji w przemyśle, rosnące koszty płac w wielu krajach, ale także przełom technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji i czujników.
Główną cechą tego boomu jest to, że roboty są coraz częściej używane w obszarach, które do tej pory były mocno w ludzkich rękach. Podczas gdy roboty przemysłowe w produkcji motoryzacyjnej lub branży ciężkiej były używane w ciągu ostatnich dziesięcioleci, producenci otwierają się teraz na wiele nowych obszarów biznesowych. Obejmuje to branżę logistyczną, opiekę zdrowotną, detaliczną, gastronomię, rolnictwo i obszary usług.
Nadaje się do:
Europa w centrum rozwoju
Zagęszczenie robotów w przemyśle produkcyjnym 2023 – Zdjęcie: Xpert.Digital
W porównaniu międzynarodowym Europa od dawna odgrywa ważną rolę w robotyce-od badań w najlepszych instytucjach w produkcji wysoce innowacyjnych firm na aktywną scenę start-up. W wielu krajach Unii Europejskiej istnieją programy finansowania, które są szczególnie ukierunkowane na nowe technologie automatyzacji przemysłowej. Jednocześnie rosnące wymagania dotyczące jakości produkcji i prędkości zapewniają, że firmy coraz częściej inwestują w rozwiązania robotyczne.
„Coraz więcej krajów europejskich uznaje strategiczne znaczenie robotyki dla swojej gospodarki”, można podsumować, a zatem w wielu inicjatywach i sieciach, które działają zarówno w kraju, jak i w różnych organach, szuka nowych rozwiązań dla wielu różnych branż. Podczas gdy w przeszłości Azja i Ameryka Północna były często uważane za pioniera, Europa staje się coraz ważniejsza, jeśli chodzi o przyszłe technologie.
Szczególnie godne uwagi są niektóre europejskie firmy, którym udało się zabezpieczyć znaczący udział w rynku pomimo wielkiej konkurencji na całym świecie. Warto wspomnieć o uznanych firmach specjalizujących się w produkcji robotów przemysłowych, a także młodych graczy, którzy opracowują innowacyjne roboty serwisowe do codziennych aplikacji. Jednym z przykładów jest przejęcie europejskiej gałęzi robotycznej przez większą grupę, która rozszerza zakres humanoidów i robotów współpracy w regionie. Takie fuzje zwiększają konkurencyjność, wzmacniają innowacyjną siłę i zapewniają coraz większą obecność „inteligentnych maszyn” w firmach i przestrzeni publicznej.
Możliwości wzrostu w Ameryce Południowej
Nie tylko Europa, ale także regiony takie jak Ameryka Południowa, coraz częściej korzystają z globalnej fali automatyzacji. Kraje z silną bazą produkcyjną i automatyzacją, a także aktywny przemysł montażowy- zwłaszcza meksyk- przechodzą tutaj w centrum uwagi. Założeniem stowarzyszenia handlowego z naciskiem na robotykę, firmy w tym regionie mają solidną platformę do wymiany pomysłów na temat innowacji i najlepszych praktyk. Biorąc pod uwagę rosnące koszty płac i potrzebę precyzyjnych, bezpiecznych procesów produkcyjnych, oddziały przemysłowe coraz częściej rosną na robotach, co dodatkowo zwiększa globalne potrzeby.
Duży gracze na rynku robotyki
Chociaż istnieje wiele średnich i małych firm, które często rozwijają bardzo wyspecjalizowane rozwiązania robotyczne, rynek globalny jest wymieniony przez niektórych głównych graczy. Wśród nich są firmy o długiej tradycji technologii napędu i automatyzacji znanych na całym świecie. Koncentrują się one na ciągłym poszerzeniu bazy klientów i wykorzystania strategicznej współpracy w celu konsolidacji udziałów w rynku i zwiększeniu zysku.
Niektóre z tych firm specjalizują się w dostarczaniu systemów robotyki Turnkey do zastosowań przemysłowych. Inne polegają na robotach serwisowych, na przykład w opiece lub gastronomii. Duża robotyczna firma niedawno wprowadziła najmniejszy robot przemysłowy, który jest odpowiedni do wrażliwych prac montażowych, a zwłaszcza ciasnych środowisk produkcyjnych. Dzięki takim innowacjom producenci reagują na fakt, że elektronika i inne oddziały przemysłu wytwarzają coraz bardziej drobniejsze i bardziej złożone produkty, w których wymagane są prace milimetrowej.
Różne rodzaje robotów
Z czasem rozwinęła się szeroka gama typów robot, które różnią się pod względem ich budowy, ich zastosowania i umiejętności. Zamiast krótkiego kształtu stołu warto przyjrzeć się najważniejszym kategoriom:
1. Robot przemysłowy
Roboty te są tradycyjnie stosowane w produkcji i podejmują takie zadania, jak spawanie, malowanie, montaż i obsługa materiałów. Często są one zaprojektowane z myślą o wysokiej precyzji i prędkości. Nowoczesne roboty przemysłowe mogą być teraz wyposażone w zaawansowane czujniki, aby postrzegać swoje otoczenie. W rezultacie są one znacznie bardziej elastyczne niż ich poprzednicy i można je łatwiej dostosować do nowych wymagań i wariantów produktów.
2. Robot serwisowy
Obsługa robotów serwisowych w sektorze usług. Możesz podawać żywność i napoje w gastronomii, w branży hotelarskiej możesz podjąć zadania sprzątania, a logistyki wspierasz Cię w wyborze i transporcie. Istnieje również coraz więcej robotów usługowych w opiece zdrowotnej, na przykład jako systemy pomocy dla personelu pielęgniarskiego. Poprzez uznanie mowy kontrolowanej przez AI, gesty i wyraz twarzy niektóre roboty usługowe stają się nawet dość empatycznymi towarzyszami, które w niektórych przypadkach mogą również podejmować zadania społeczne.
3. Robot medyczny
W medycynie roboty są stosowane w interwencjach chirurgicznych, rehabilitacji lub opiece nad pacjentem. Roboty chirurgiczne umożliwiają minimalnie inwazyjne operacje i zwiększają perspektywy sukcesu w skomplikowanych interwencjach poprzez ruchy o wysokiej zawartości. Roboty rehabilitacyjne pomagają pacjentom odzyskać mobilność poprzez monitorowanie i dostosowanie procesu gojenia. Im dalej technologia, tym bardziej cały system opieki zdrowotnej skorzysta z robotów, zwolni personel pielęgniarski, a jednocześnie umożliwi wyższą jakość opieki.
4. Autonomiczny robot mobilny (AMR)
Autonomiczne roboty mobilne mogą niezależnie zorientować się w swoim otoczeniu, używając czujników i używając algorytmów do nawigacji i wykrywania przeszkód. W przeciwieństwie do SO -Systemy transportu bez kierowcy, AMR nie podążają ustaloną trasą, ale dynamicznie planują swoje ścieżki i dostosowują się do zmienionych warunków. W obozach lub salach produkcyjnych są w stanie autonomicznie transportować towary między różnymi stacji. Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowego stają się coraz bardziej elastyczne, co umożliwia silniejsza indywidualizacja i wyższa wydajność w logistyce.
5. Systemy transportu bez kierowcy (AGV)
Systemy transportu bez kierowcy są odpowiednie do jasno ustrukturyzowanych środowisk, w których prowadzą stałą trasę. Są bardziej ograniczone pod względem wzorców ruchu niż AMR, ale ich niezawodność sprawia, że są niezbędne na wielu obszarach przemysłowych. Takie systemy transportowe wykonują ważne usługi, w których ludzie i maszyny są oddzielone, na przykład w zautomatyzowanych łożyskach o wysokiej zawartości.
6.
GELECROBOTS mają kilka ruchomych osi, które umożliwiają duży promień działania i bardzo elastyczne obsługę. Typowe zastosowania można znaleźć w produkcji i montażu, w których wymagany jest szeroki zakres ruchów, na przykład podczas montażu komponentów elektronicznych lub podczas spawania większych części metalowych. Dzięki zaawansowanemu technologii podatków i kontroli wspólne tłumy mogą być bardzo drobne i mogą wykonywać precyzyjne siły.
7. Roboty humanoidalne
Roboty humanoidalne są zaprojektowane w taki sposób, że przypominają ludzi w wyglądzie lub zachowaniu. Często mają dwie nogi, dwie ramiona i obszar głowy, w którym instalowane są czujniki, kamery lub mikrofony. Roboty te służą między innymi badaniami, rozrywką lub w niektórych przypadkach w pielęgniarstwie. Mogą być odpowiednie jako platforma do różnych eksperymentów AI, ponieważ działają w ludzkim środowisku dzięki anatomii podobnej do człowieka i umiejętności motorycznych. Składki humanoidalne, które dostarczają prostych informacji w domach towarowych lub na targach, są wzorowe.
8. Coboty (robot współpracy)
Roboty współpracujące są tworzone do ścisłej współpracy z ludźmi bez potrzeby rozległych opłat bezpieczeństwa. Mają czułe czujniki, które natychmiast reagują na rezystory i mogą automatycznie zatrzymać się po dotknięciu, aby nie spowodować żadnych obrażeń. Ochody są używane w firmach, w których człowiek i maszyna pracują w ramię na linii produkcyjnej, na przykład przy instalowaniu części wymagających precyzji, podczas gdy ludzie podejmują bardziej złożone decyzje poznawcze.
9. Systemy hybrydowe
Roboty hybrydowe łączą kilka z tych rodzajów robotów w jednym systemie. Przykładem byłby autonomiczny robot mobilny ze zintegrowanym ramieniem wspólnym, który porusza się tylko niezależnie w hali produkcyjnej, a następnie pochłania komponenty lub umieszcza. Takie wielofunkcyjne systemy stają się coraz ważniejsze, ponieważ są szczególnie elastyczne i wszechstronne.
Sztuczna inteligencja jako kluczowa technologia
AI daje robotom możliwość dostosowania się do zmienionych warunków środowiskowych, uczenia się z doświadczenia i podejmowania decyzji niezależnie. W rezultacie roboty są coraz więcej niż zwykłe maszyny wykonawcze, których promień działania jest ograniczony trwale zaprogramowanymi procedurami. Algorytmy AI umożliwiają im radzenie sobie ze złożonymi zadaniami, które pierwotnie były zarezerwowane dla ludzkich zdolności poznawczych.
Na przykład w przypadku nawigacji wiele robotów stosuje metody widzenia mechanicznego, które pozwalają im rozpoznać obiekty lub osoby i dostosowywać się do nich sytuacyjne. W systemach produkcyjnych robot oparty na sztucznej inteligencji może nauczyć się coraz dokładniej chwytać obrabiarki lub dostosowywać się do nowych modeli bez całkowitego przeprogramowania. AI jest również niezbędne w kontroli robotyki: można tworzyć skomplikowane wzorce ruchu przy użyciu głębokich sieci neuronalnych, które są dostosowane do wpływów zewnętrznych w czasie rzeczywistym.
Zróżnicowane dziedziny aplikacji pokazują, że sztuczna inteligencja nadaje robotom prawdziwy „mózg”, który zwiększa nie tylko ich techniczne, ale także ich znaczenie ekonomiczne. Wyjaśnia to jednak również, że roboty i sztuczna inteligencja są ściśle powiązane i że odpowiednio ważne jest strategiczne myślenie o obu dziedzinach.
Nadaje się do:
Nowe umiejętności poprzez ciągłe uczenie się
Znaczna zaleta robotów kontrolowanych przez AI polega na ich zdolności do nauki. Możesz rejestrować, analizować i wdrażać dane z okolic. To otwiera wiele aplikacji, które wcześniej były nie do pomyślenia. W produkcji oznacza to, że roboty wykonują nie tylko proste, powtarzalne czynności, ale także uczą się w czasie rzeczywistym i dostosowują się do nowych produktów, materiałów lub etapów montażu.
Dzięki metodom uczenia się mechanicznego i uczenia się rekomendacji robot może rozpoznać błędy, zoptymalizować swój ruch i korzystać z każdego biegu, aby działać szybciej i dokładniej w przyszłości. To ciągłe uczenie się można również symulować za pomocą cyfrowych bliźniaków, w których wirtualne roboty są szkolone w środowisku symulacyjnym przed użyciem ich w prawdziwym środowisku produkcyjnym.
Wpływ na różne branże
Postępowa automatyzacja przez robota ma ogromny wpływ na wiele branż. Roboty były obecne w branży produkcyjnej, szczególnie w budownictwie motoryzacyjnej, ale teraz zawsze istnieją bardziej wymagające aplikacje, na przykład w obszarze e-mobilności i produkcji komórek baterii. Wymagane są tam bardzo precyzyjne procesy montażowe i testowe, które można dobrze wdrożyć przez wysoką powtarzalność robotów.
W logistyce systemy transportowe bez kierowcy i autonomiczne roboty mobilne przejmują prace magazynowe, takie jak wybór, transport towarów i zapasy. Zmniejsza to czas dostawy, a firmy mogą zwiększyć wydajność produkcji na czas. W systemie opieki zdrowotnej roboty medyczne umożliwiają bardziej precyzyjne interwencje i łagodzą lekarzy na rutynowe zadania, co uwalnia zasoby ludzkie bezpłatnie dla intensywniejszych kontaktów pacjentów.
Roboty serwisowe w branży hoteli i catering są modne. Podają posiłki, mieszają koktajle lub czyste podłogi. Nie zawsze chodzi tylko o czystą wydajność: niektórzy gości również czują się takie roboty jak oryginalna atrakcja. W szpitalach lub domach opieki roboty usługowe wspierają personel, przynoszą leki lub posiłki, mierz istotne parametry lub pomagają pacjentom w szkoleniu w obszarze rehabilitacji.
Wyzwania i przeszkody
Pomimo wszystkich pozytywnych perspektyw wzrostu, robotyka i użytkownicy stoją przed różnymi wyzwaniami, które należy opanować:
Niedobór wykwalifikowanych pracowników
Rozwój, programowanie i utrzymanie robotów wymaga wysoce wyspecjalizowanego personelu. Brak wykwalifikowanych specjalistów na tych obszarach może spowolnić dynamikę wzrostu. Firmy i instytucje edukacyjne muszą zatem inwestować w szkolenie i dalsze edukację, aby zapewnić wystarczającą liczbę ekspertów na przyszłość.
Nadaje się do:
Wysokie koszty
Pomimo spadających cen niektórych komponentów, takich jak czujniki lub procesory, zakup i integracja robotów dla niektórych firm pozostają drogie. Ponadto istnieją koszty modernizacji, licencji na oprogramowanie i, jeśli to konieczne, konwersje w salach produkcyjnych. W szczególności małe i średnie firmy muszą uważnie rozważyć, kiedy opłaca się inwestycja w robotykę.
Interoperacyjność
W wielu firmach są heterogeniczne systemy. Połączenie nowych robotów z istniejącymi zarządzaniem produkcją i systemami IT jest zadaniem, które wymaga kompleksowego planowania i wiedzy technicznej. Odpowiednie protokoły komunikacji, elementy sterujące i interfejsy muszą się zharmonizować, aby gwarantowano sprawny proces.
Aspekty etyczne i prawne
Przy użyciu robotów kontrolowanych przez AI pojawiają się wiele pytań etycznych. Na przykład, kto jest odpowiedzialny, gdy autonomiczna maszyna powoduje uszkodzenie? W jaki sposób zachowuje się ochronę danych i prywatność, gdy roboty gromadzą i analizują dane dotyczące twojego środowiska? Jakie zadania możesz w ogóle powierzyć roboty, a które powinny pozostać w ludzkiej ręce, aby zapewnić empatię i odpowiedzialność społeczną?
akceptacja w społeczeństwie
Nowe technologie często powodują sceptycyzm, zwłaszcza gdy interweniują tak głęboko w życie codzienne i działają jak robotyka. Pracodawcy, związki, stowarzyszenia i decyzje polityczne muszą zatem opracowywać rozwiązania, które zapewniają społecznie akceptowalne wykorzystanie robotów i wzmacniają zaufanie do tych technologii.
Katalizatory: Ki, 5G i IoT
Progresywne rozprzestrzenianie się sieci o wysokiej prędkości, takich jak 5G i Internet przedmiotów (IoT), otwiera nowe wymiary robotyki. Roboty mogą uzyskać dostęp do mocy obliczeniowej opartej na chmurze w czasie rzeczywistym, ocenić duże ilości danych i współpracować z innymi maszynami. W fabryce w sieci roboty stale wymieniają informacje o procesach produkcyjnych, usterkach lub przedziałach konserwacyjnych, co sprawia, że procesy są znacznie bardziej wydajne i elastyczne.
Zastosowanie przetwarzania krawędzi, w którym część przetwarzania danych odbywa się bezpośrednio na miejscu, również ułatwia szybkie i niezawodne reagowanie na zdarzenia. Redukcja LATZ poprzez przetwarzanie krawędzi może być decydujące w szczególności w obszarach krytycznych w zakresie bezpieczeństwa, jeśli roboty działają na przykład w bezpośredniej współpracy z ludźmi, lub poruszają się po ciasnym terenie.
Implikacje etyczne i odpowiedzialność społeczna
Rosnące użycie robota rodzi szereg pytań etycznych. W szczególności troska o pracę jest wrażliwym tematem: ile zajęć ręcznych zostanie przejęty przez maszyny w przyszłości i w jakich obszarach jest nadal potrzebny ludzki personel? W przeszłości wstrząsy technologiczne często powodowały rozwój nowych profili pracy, podczas gdy starzy ludzie zniknęli. Niemniej jednak wymagany jest wysoki stopień dalszego szkolenia i przekwalifikowania, aby ludzie w zautomatyzowanym świecie mogli nadal znaleźć znaczące i wykwalifikowane zatrudnienie.
Inną ważną kwestią jest ochrona danych: roboty serwisowe z kamerami i mikrofonami mogą szybko przenikać obszary osobiste. Niezależnie od tego, czy w domu opieki czy w prywatnych gospodarstwach domowych - jeśli roboty gromadzą dane dotyczące zdrowia, nawyków lub rozmów, konieczne jest zapewnienie, że pozostaje on chroniony. Technologie takie jak anonimowa i szyfrowanie odgrywają tutaj centralną rolę.
Powstaje również pytanie. Jeśli robot podejmuje decyzje niezależnie, kto jest odpowiedzialny, jeśli decyzje te są złe i powodują szkody? Producenci, programiści, użytkownicy, a nawet sami robot? Ponieważ ramy prawne w wielu krajach nie są jeszcze w pełni dostosowane do nowych możliwości technicznych, istnieje tutaj potrzeba działania. „Ustawodawcy i producenci proszeni są o sformułowanie i utrzymanie jasnych zasad zapobiegania nadużyciom i niepożądanym rozwojowi”, można żądać.
Czynnik ludzki
Pomimo całej automatyzacji ludzie pozostają niezastąpione na wiele sposobów. Złożona kreatywność, empatia, moralny osąd i zdolność intuicyjnego zachowania w sytuacjach kryzysowych są mocnymi stronami, które według dzisiejszego nie mogą w tym samym stopniu pokryć roboty. Trend jest bliższy bliższej współpracy między człowiekiem a maszyną: podczas gdy roboty w pełni wykorzystują swoje mocne strony precyzji i wytrzymałości, ludzie mogą przyczynić się do swoich umiejętności w celu rozwiązania problemu i komunikacji.
Przykładem tego są prace współpracy w współczesnych fabrykach. Tam strona Cobota stoi obok siebie z pracownikami na linii montażowej. Robot wystarczy, śruba lub lut, podczas gdy ludzie podejmują bardziej złożone lub kreatywne kroki. Jednak ta bliska interakcja zakłada, że użyte roboty są bezpieczne i intuicyjne.
Passenend do tego:
Perspektywy przyszłych wydarzeń
Robot jest i pozostaje dynamicznym pole, w którym wiele może się zmienić w krótkim czasie. Istnieje kilka trendów, które powinny stać się ważniejsze w nadchodzących latach:
1. Dalszy rozwój humanoidalnych robotów
Chęć uczynienia robotów jak najbardziej ludzki, to nie tylko sztuczka dla fanów science fiction. Roboty humanoidalne mogą działać w środowiskach zaprojektowanych dla ludzi - bez złożonych konwersji. Możesz obsługiwać klamki, wspinać się po schodach lub korzystać z narzędzi zaprojektowanych już do ludzkiej ergonomii. Im bliżej robotyki zbliża się do anatomii ludzkiej, tym większe spektrum zastosowania, pod warunkiem, że przeszkody techniczne można rozwiązać w przypadku równowagi, dostaw energii i kontroli.
2. Robotyka w rolnictwie
Rolnictwo korzysta również z coraz bardziej inteligentnych robotów. Niezależnie od tego, czy jest to automatyczne siew i zbiór, podlewanie, chwasty lub monitorowanie wzrostu roślin - możliwości są zróżnicowane. Precyzyjne rolnictwo, w którym drony i roboty podłogowe zbierają dane i wykorzystują nawozy lub ochronę upraw w sposób ukierunkowany, chroni zasoby i zwiększa wydajność. Trend ten prawdopodobnie przyspieszy w nadchodzących latach, szczególnie w regionach, w których specjaliści do pracy w terenie są rzadkie.
3. Robotyka w opiece
W związku z starzejącą się populacją popyt na technologie wspierające w sektorze pielęgniarskim wzrośnie. Roboty mogą podejmować fizycznie wyczerpujące zadania, takie jak podnoszenie i otaczające pacjenci. Możesz pomóc osobom z ograniczeniami, aby poradzić sobie z ich codziennym życiem, czy to poprzez pomoc podczas ubierania się lub chwytania przedmiotów. Ponadto mogą być również roboty społeczne, które prowadzą starszą firmę lub przypominają im o przyjmowaniu leków.
4. Robotyka i ochrona klimatu
Roboty mogą być wykorzystywane w projektach ochrony środowiska, na przykład w zakresie usuwania odpadów w wodzie lub monitorowania rezerw przyrodniczych. Roboty staną się również ważniejsze w sektorze energetycznym, jeśli chodzi o oczekiwanie i monitorowanie turbin słonecznych lub wiatrowych. Ponieważ takie systemy są często instalowane w trudnych miejscach, roboty mogą wykonywać inspekcje i naprawy bardziej wydajnie i bezpieczniej.
5. Koordynacja i standaryzacja
Aby roboty mogły płynnie współdziałać z innymi systemami i ludźmi, potrzebne są standardy i normy, które ułatwiają kompatybilność. Wiele organizacji pracuje nad wytycznymi dotyczącymi bezpiecznej i wydajnej aplikacji robotyki. W przyszłości można się spodziewać, że jeszcze większa wartość zostanie przywiązana do interoperacyjności i łatwej użyteczności w celu zmniejszenia przeszkód dla firm przy wchodzeniu do robotyki.
6. Połączenie z obliczeniami kwantowymi
W przyszłości obliczenia kwantowe mogą odgrywać rolę w wysoce złożonych obliczeniach i zadaniach optymalizacyjnych, które są istotne dla autonomicznych robotów. Ze względu na znacznie szybsze przetwarzanie niektórych problemów matematycznych można opracować inteligentne algorytmy, które umożliwiają ruchy, analizy środowiskowe lub planowanie zasobów na nowym poziomie złożoności. Obliczanie kwantowe jest nadal w wczesnej fazie, ale społeczność robotyki bardzo ściśle obserwuje postęp.
Robotyka są w fazie, w której możliwości ekonomiczne i innowacje technologiczne idą w parze
Wraz z szybkim wzrostem, napędzanym rosnącym popytem na automatyzację, roboty można znaleźć w coraz większej liczbie branż i niezawodnie wykonują tam swoje usługi. Firmy na całym świecie reagują na ten rozwój, dokonując szeroko zakrojonych inwestycji w badania i rozwój.
Jednocześnie eksperci i decyzje polityczne zgadzają się, że pytania społeczne, etyczne i prawne są powiązane z triumfalnym marszem maszyn inteligentnych. Należy utworzyć warunki ramy, które zapewniają uczciwy rozkład zalet i amortyzowane wady dla rynku pracy i społeczeństwa. Jeśli to się powiedzie, robotyka może wnieść ważny wkład w stworzenie większego dobrobytu, zautomatyzować niebezpieczne lub monotonne działania oraz skupić się na ludziach wymagających i kreatywnych działań.
Europa może przyjąć wiodącą rolę, jeśli można promować innowacje, a jednocześnie wartość ochrony danych i odpowiedzialności społecznej. Inicjatywy przeprowadzane przez instytucje publiczne i prywatne firmy mogą pomóc w badaniu, rozwoju i standardowej aplikacji.
Podczas gdy wiele branż właśnie odkryło potencjał korzystania z inteligentnych maszyn, inne i tak już bogate doświadczenie w rozwiązaniach robotów. W przyszłości prawdopodobnie zobaczymy jeszcze bardziej, jak roboty zmieniają nasz świat życia i pracy. Umiejętności interakcji i współpracy z ludźmi będą nadal dojrzewać, a tym samym umożliwić nowe modele robocze, w których mocne strony ludzi i maszyny doskonale się uzupełniają.
Roboty mogą stać się integralną częścią codziennego życia w najbliższej przyszłości: czy to, że wspierają osoby starsze, ułatwiają gotowanie lub pomaganie nam w obszarach katastrof. Od automatycznych botów dostawczych w dużych miastach po asystentów zaawansowanych technologii w szpitalach i fabrykach-„Przyszłość należy do asystentów robota”, można powiedzieć w przedruku. Ważne jest, aby ta zmiana była odpowiedzialna i podejmować sprytne decyzje, aby wykorzystać technologię w taki sposób, że służy ona jak najwięcej.
Z uwagi na te zmiany okaże się, czy znaczny potencjał wzrostu faktycznie rozwija się w pełni. W przeciwieństwie do niektórych przeszłości, istnieje wiele oznak, że robotyka i sztuczna inteligencja już dawno przybyły do świata rzeczywistego i zapewniają namacalną wartość dodaną. Rosnąca prędkość, precyzja i zdolność do uczenia się od robotów tworzą solidne podkład, który wykracza daleko poza czyste pola eksperymentalne.
Przez następne kilka lat można go powstrzymać od tego, że nowe generacje robotów pojawią się na rynku z ulepszonymi czujnikami, wyrafinowanymi algorytmami AI i wyższą zdolnością adaptacyjną. Istnieją również wspólne podejścia, w których ludzie nadal odgrywają kluczową rolę. Pytanie jest mniejsze, czy roboty są zintegrowane z życiem codziennym, ale raczej jak szybko i w jakim stopniu tak się dzieje.
Robotyka zawiera ogromne możliwości: może pomóc w osiągnięciu pilnie potrzebnych produktów, złagodzić niedobór wykwalifikowanych pracowników i złagodzić w wielu dziedzinach życia. Jednocześnie nie należy ignorować możliwych ryzyka i trzeba je aktywnie rozwiązać. Odpowiedzialna polityka, regulacja wypowiadająca się naprzód i otwarta debata społeczna są niezbędne, aby rozwój zmierzył się w kierunku korzystającym z wszystkich.
Ostatecznie okazuje się, że inteligentne maszyny podbijają cały glob. Pokazano, czy wolumen rynkowy w nadchodzących latach faktycznie osiągnie, a nawet przekroczy prognozy miliardy. Jednak znaki sugerują, że robotyka będzie jedną z głównych technologii XXI wieku. Każdy, kto polega dziś na tej przyszłości i przynosi odwagę inwestowania w badania, rozwój i szkolenie w dobrym czasie, skorzysta jutro. I właśnie w tym interfejsie z okazji ekonomicznej i odpowiedzialności społecznej kluczem do rozsądnego wykorzystania ogromnego potencjału robotów i zrównoważonych.
Nadaje się do: