Dane, czujniki, wydajność: porównanie IoT i IIoT – sieci dla konsumentów i przemysłu – Zdjęcie: Xpert.Digital
Od inteligentnych domów do inteligentnych fabryk i logistyki: w jaki sposób IoT i IIoT łączą świat
Czujniki i sieci: wgląd w przyszłość Internetu rzeczy i IIoT
Internet Rzeczy (IoT) i Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) to dwie ściśle powiązane koncepcje oparte na łączeniu urządzeń za pośrednictwem internetu. Obie technologie wykorzystują czujniki, dane i sieci, aby zwiększyć wydajność systemów, ale różnią się zasadniczo pod względem obszarów zastosowań, celów i wymagań technologicznych. Podczas gdy IoT jest skierowany przede wszystkim do użytkownika końcowego i obsługuje codzienne aplikacje, takie jak inteligentne domy czy urządzenia noszone, IIoT koncentruje się na procesach przemysłowych i optymalizacji przepływów pracy w produkcji.
Geneza IIoT
Termin „Przemysłowy Internet Rzeczy” (IIoT) został w dużej mierze ukuty przez General Electric (GE). W 2012 roku GE wprowadziło ten termin w ramach inicjatywy mającej na celu rozwój cyfryzacji i sieciowości procesów przemysłowych. Głównym celem było zwiększenie efektywności przemysłowej i umożliwienie wdrażania nowych modeli biznesowych poprzez wykorzystanie maszyn sieciowych, zaawansowanych czujników i analityki opartej na danych. Rozwój ten był częścią tzw. czwartej rewolucji przemysłowej, znanej również jako „Przemysł 4.0”, która opiera się na automatyzacji i cyfryzacji procesów produkcyjnych.
IIoT opiera się na ogólnej koncepcji Internetu Rzeczy, ale rozszerza ją specjalnie o zastosowania przemysłowe. Odgrywa kluczową rolę we współczesnej produkcji, logistyce, energetyce i innych branżach, w których kluczowe znaczenie ma zwiększanie wydajności i obniżanie kosztów poprzez wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym.
Nadaje się do:
Różnice między IoT a IIoT
zakres
IoT
Internet rzeczy (IoT) jest skierowany przede wszystkim do konsumentów i znajduje zastosowanie w codziennych zastosowaniach. Przykładami są inteligentne domy, urządzenia noszone, takie jak smartwatche, oraz połączone urządzenia gospodarstwa domowego, takie jak inteligentne termostaty czy systemy oświetleniowe. Głównym celem IoT jest zwiększenie komfortu i efektywności w życiu codziennym. Przykładami mogą być lodówka, która automatycznie zamawia artykuły spożywcze, lub system ogrzewania, który dostosowuje się do obecności domowników.
IIoT
Z drugiej strony, Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) jest wykorzystywany w środowiskach przemysłowych. Na przykład w przemyśle wytwórczym do optymalizacji procesów produkcyjnych, w logistyce do monitorowania łańcuchów dostaw oraz w rolnictwie do automatyzacji systemów nawadniających. IIoT odgrywa również kluczową rolę w sektorach takich jak energetyka i górnictwo. Celem jest nie tylko usprawnienie procesów, ale także minimalizacja przestojów i unikanie kosztownych napraw dzięki konserwacji predykcyjnej.
Nadaje się do:
Cele
IoT
Głównym celem Internetu Rzeczy (IoT) jest uczynienie życia konsumentów wygodniejszym i efektywniejszym. Typowym przykładem jest zdalne sterowanie urządzeniami gospodarstwa domowego za pomocą smartfonów lub monitorowanie danych zdrowotnych za pomocą urządzeń noszonych, takich jak trackery fitness czy inteligentne ciśnieniomierze.
IIoT
Natomiast IIoT ma na celu poprawę wydajności operacyjnej i optymalizację procesów produkcyjnych. Dzięki czujnikom maszyny mogą być monitorowane w celu wczesnego wykrywania problemów i terminowej konserwacji. Minimalizuje to przestoje i zwiększa produktywność. Ponadto IIoT umożliwia bardziej precyzyjne sterowanie maszynami w czasie rzeczywistym i efektywniejsze wykorzystanie zasobów.
Technologia i złożoność
IoT
Technologia stojąca za Internetem Rzeczy (IoT) jest często stosunkowo prosta. Używane urządzenia często wykorzystują Wi-Fi lub Bluetooth do komunikacji i generują stosunkowo niewielkie ilości danych. Typowym przykładem jest inteligentny termostat, który reguluje temperaturę w domu w oparciu o preferencje mieszkańców.
IIoT
Natomiast systemy IIoT są znacznie bardziej złożone. Wykorzystują one wysoce precyzyjne czujniki i siłowniki, które muszą rejestrować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym. Dane te są często wykorzystywane w krytycznych aplikacjach, takich jak konserwacja predykcyjna czy optymalizacja całych linii produkcyjnych. Technologie takie jak komunikacja maszyna-maszyna (M2M), big data i uczenie maszynowe odgrywają kluczową rolę w IIoT. Technologie te umożliwiają firmom analizowanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł i uzyskiwanie cennych spostrzeżeń dla ich procesów biznesowych.
Wymagania dotyczące danych
IoT
Ilość danych generowanych w IoT jest zazwyczaj łatwa do opanowania. Ponieważ często są to proste aplikacje – takie jak włączanie światła za pomocą smartfona – wymagania dotyczące przechowywania i przetwarzania danych są również stosunkowo niskie.
IIoT
W przeciwieństwie do tego, Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) generuje znacznie większe wolumeny danych. Procesy przemysłowe wymagają ciągłego monitorowania, generując ogromne ilości danych z czujników. Dane te muszą być nie tylko przechowywane, ale także przetwarzane w czasie rzeczywistym. Właśnie tutaj wkraczają technologie big data i zaawansowane metody analityczne, takie jak uczenie maszynowe czy sztuczna inteligencja (AI), umożliwiające pozyskiwanie cennych informacji z zebranych danych.
Grupa docelowa
IoT
Grupą docelową IoT są przede wszystkim konsumenci końcowi (B2C). Konsumenci ci chcą uprościć swoje codzienne życie dzięki urządzeniom sieciowym – czy to inteligentnym sprzętom gospodarstwa domowego, czy urządzeniom noszonym do monitorowania stanu zdrowia.
IIoT
Z drugiej strony, IIoT jest skierowany do przedsiębiorstw (B2B), szczególnie z sektora przemysłowego. Firmy te dążą do zwiększenia efektywności swoich procesów produkcyjnych i obniżenia kosztów. Przykładem może być producent samochodów optymalizujący swoje linie produkcyjne poprzez wykorzystanie maszyn sieciowych, czy firma logistyczna, która lepiej monitoruje swoje łańcuchy dostaw za pomocą danych w czasie rzeczywistym.
Infrastruktura do przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym
Chociaż IoT ma na celu ułatwienie codziennego życia, IIoT wymaga solidnej infrastruktury do przetwarzania dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. W zastosowaniach przemysłowych ogromne ilości danych z czujników muszą być stale gromadzone i analizowane – często bez opóźnień – aby umożliwić natychmiastowe podejmowanie decyzji.
Przetwarzanie tak dużych wolumenów danych stawia wysokie wymagania sieciom i mocy obliczeniowej, zarówno lokalnie (edge computing), jak i w chmurze. Edge computing odgrywa szczególną rolę w kontekście IIoT: umożliwia firmom przetwarzanie danych bezpośrednio w miejscu ich pochodzenia – na przykład bezpośrednio na maszynie – bez konieczności przesyłania ich na duże odległości do serwerów centralnych.
Co więcej, cyberbezpieczeństwo jest kluczową kwestią w sektorze IIoT. Wraz ze wzrostem sieciowości zakładów przemysłowych i wymianą wrażliwych danych, ryzyko cyberataków również znacząco wzrasta. Firmy muszą zatem zadbać o odpowiednią ochronę swoich sieci – zarówno przed zagrożeniami zewnętrznymi, jak i wewnętrznymi lukami w zabezpieczeniach.
Internet Rzeczy (IoT) jest zorientowany przede wszystkim na potrzeby konsumentów i wspiera codzienne zastosowania. Natomiast Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) koncentruje się na procesach przemysłowych, mając na celu optymalizację przepływów produkcyjnych i zwiększenie efektywności operacyjnej. Obie koncepcje opierają się na podobnych technologiach – takich jak czujniki czy sieci – ale różnią się znacząco pod względem obszarów zastosowań i złożoności technologicznej.
Przemysłowy Internet Rzeczy odgrywa kluczową rolę, szczególnie w kontekście czwartej rewolucji przemysłowej, i będzie nadal wnosił znaczący wkład w zwiększanie efektywności procesów przemysłowych i umożliwianie wprowadzania nowych modeli biznesowych
Nadaje się do: