Japońska firma elektroniczna ogłosiła, że opracowuje gotowe do wprowadzenia na rynek oprogramowanie, które zastąpi ludzkie podejmowanie decyzji w magazynach sztuczną inteligencją (AI). To nowe oprogramowanie do optymalizacji przepływów pracy w magazynach opiera się w całości na technologii komputerowej, a nie na kadrze kierowniczej średniego szczebla. AI to technologia uczenia się, zaprojektowana do śledzenia zachowań pracowników magazynowych. Analizuje ich podejście do rozwiązywania problemów i, jeśli okaże się ono skuteczne, dzieli się tymi spostrzeżeniami z resztą załogi. Hitachi przewiduje, że nowa technologia doprowadzi do wzrostu wydajności o osiem procent w porównaniu z konwencjonalnymi systemami zarządzania magazynem.
Sztuczna inteligencja działa w następujący sposób:
Analiza procesów i rekomendacje:
Chociaż często działają w ramach dość sztywnych ram instrukcji, pracownicy magazynu stale i proaktywnie poszukują nawet najmniejszych sposobów na usprawnienie swoich przepływów pracy. Dzieje się tak częściowo po to, aby przyspieszyć procesy, a częściowo po to, aby je uprościć. Sztuczna inteligencja gromadzi informacje na ten temat i ocenia efektywność każdego podejścia. Obiecujące rozwiązania są automatycznie wdrażane, a następnie udostępniane wszystkim pracownikom w formie nowych reguł.
Reagowanie na zmiany krótkoterminowe – od dużych do małych danych:
Konwencjonalne systemy oprogramowania analizują napływający, szeroki strumień dużych danych. Pozwala to na przewidywanie standardowych trendów. Jednak trudniej jest zapewnić odpowiednie reakcje na zdarzenia krótkoterminowe (np. trudne warunki pogodowe wpływające na przyjazdy i odjazdy ciężarówek lub nagły wzrost zapotrzebowania na odzież przeciwdeszczową spowodowany złą pogodą). Podejście sztucznej inteligencji sięga tutaj głębiej, wykorzystując innowacyjną funkcję filtrowania do analizy zachowań pracowników i udzielania odpowiedzi na te sytuacyjne zdarzenia.
Szybkie podejmowanie decyzji bez ingerencji człowieka:
Inteligentna architektura oprogramowania pozwala sztucznej inteligencji (AI) efektywnie filtrować i analizować istotne informacje z szerokiego strumienia danych oraz podejmować działania bez uprzedniej informacji zwrotnej od przełożonego, czyli wydawać polecenia pracownikom. Ponieważ sztuczna inteligencja nie musi współpracować z człowiekiem, system może reagować znacznie szybciej i szybciej wdrażać niezbędne środki.
Według Hitachi, logistyka magazynowa to dopiero pierwszy obszar zastosowań sztucznej inteligencji. W przyszłości inteligentny „robot” mógłby znaleźć zastosowanie również w takich obszarach biznesowych, jak finanse, transport czy produkcja.
Kontaktować się
