Japoński koncern elektroniczny ogłosił wprowadzenie na rynek oprogramowania, dzięki któremu procesy decyzyjne w magazynie nie są już podejmowane przez ludzi, ale przez sztuczną inteligencję. Nowe oprogramowanie do optymalizacji procesów pracy w magazynie w całości opiera się na technologii komputerowej, a nie na menedżerach średniego szczebla decyzyjnego. Technologia zwana AI (sztuczna inteligencja) potrafi się uczyć i ma za zadanie śledzić zachowania pracowników w magazynie. Powinien przeanalizować ich podejście do etapów pracy związanych z rozwiązywaniem problemów i, w przypadku efektu zwiększającego efektywność, przekazać je pozostałym pracownikom jako punkt odniesienia. Według Hitachi zastosowanie nowej technologii powinno doprowadzić do wzrostu produktywności o osiem procent w porównaniu z konwencjonalnymi systemami zarządzania magazynem.
AI działa w ten sposób:
Analiza procesów i zalecenie działań,
chociaż często działają one w dość sztywnym gorsecie instrukcji, pracownicy magazynu na własnym popędu zawsze szukają – – najmniejsze opcje ulepszeń dla twojego przepływu pracy. Częściowo, aby go przyspieszyć, częściowo, aby to ułatwić. AI zbiera informacje na ten temat i ocenia wydajność poszczególnych podejść. Obiecujące rozwiązania są automatycznie przyjmowane, a następnie przekazywane wszystkim pracownikom jako nowa zasada.
Reakcja na krótkoterminowe zmiany – od dużych do małych danych
konwencjonalne systemy oprogramowania w oparciu o nadchodzący szeroki strumień dużych danych. Możliwe są przewidywania standardowych osiągnięć. Jednak trudniejsze staje się odpowiednie odpowiedzi na imprezy krótkoterminowe (np. Burza, która wpływa na ciężarówki i odejście lub nagle rosnące zapotrzebowanie na odzież deszczową). Tutaj podejście AI idzie głębiej, ponieważ zachowanie pracowników z jego innowacyjną funkcją filtra może również udzielić odpowiedzi na powstające sytuacje.
Szybka decyzja bez wpływu człowieka
Inteligentna struktura oprogramowania pozwala sztucznej inteligencji skutecznie filtrować i analizować istotne informacje z szerokiego strumienia danych oraz podejmować działania bez wcześniejszej informacji zwrotnej od ludzkiego przełożonego; tj. wydawać polecenia pracownikom. Ponieważ sztuczna inteligencja nie musi koordynować działań z ludzkim odpowiednikiem, system może reagować znacznie szybciej i szybciej wdrażać niezbędne środki.
Według Hitachi logistyka magazynowa to dopiero początkowy obszar zastosowań AI. W przyszłości sprytny „robot” będzie mógł znaleźć zastosowanie również w obszarach korporacyjnych, takich jak finanse, transport czy produkcja.
Pozostajemy w kontakcie
