Hitachi stawia na sztuczną inteligencję w magazynie

Opublikowano: 10 września 2015 / Aktualizacja z: 26 listopada 2018 - Autor: Konrad Wolfenstein

Japoński koncern elektroniczny ogłosił wprowadzenie na rynek oprogramowania, dzięki któremu procesy decyzyjne w magazynie nie są już podejmowane przez ludzi, ale przez sztuczną inteligencję. Nowe oprogramowanie do optymalizacji procesów pracy w magazynie w całości opiera się na technologii komputerowej, a nie na menedżerach średniego szczebla decyzyjnego. Technologia zwana AI (sztuczna inteligencja) potrafi się uczyć i ma za zadanie śledzić zachowania pracowników w magazynie. Powinien przeanalizować ich podejście do etapów pracy związanych z rozwiązywaniem problemów i, w przypadku efektu zwiększającego efektywność, przekazać je pozostałym pracownikom jako punkt odniesienia. Według Hitachi zastosowanie nowej technologii powinno doprowadzić do wzrostu produktywności o osiem procent w porównaniu z konwencjonalnymi systemami zarządzania magazynem.

AI działa w ten sposób:

Analiza procesów i rekomendacje działań
Choć często działają w ramach dość sztywnego zestawu instrukcji, pracownicy magazynu zawsze z własnej inicjatywy szukają sposobów na usprawnienie swojego przepływu pracy – nawet tych najmniejszych. Częściowo, żeby to przyspieszyć, częściowo, żeby ułatwić. AI zbiera informacje na ten temat i ocenia skuteczność poszczególnych podejść. Obiecujące rozwiązania są automatycznie wdrażane i zgodnie z nową zasadą przekazywane wszystkim pracownikom.

Reagowanie na krótkoterminowe zmiany – od dużych do małych danych
Konwencjonalne systemy oprogramowania analizują w oparciu o napływający szeroki strumień dużych zbiorów danych. Dzięki temu możliwe jest przewidywanie standardowych zmian. Sprawa staje się jednak trudniejsza, jeśli chodzi o odpowiednią reakcję na zdarzenia, które pojawiają się w krótkim czasie (np. burze wpływające na wjazd i odjazd ciężarówek czy nagły wzrost zapotrzebowania na odzież przeciwdeszczową wynikający ze złej pogody). W tym przypadku podejście sztucznej inteligencji sięga głębiej, ponieważ może również zapewnić odpowiedzi na te sytuacyjne przyczyny w oparciu o zachowanie pracowników dzięki innowacyjnej funkcji filtrowania.

Szybka decyzja bez wpływu człowieka
Inteligentna struktura oprogramowania pozwala sztucznej inteligencji skutecznie filtrować i analizować istotne informacje z szerokiego strumienia danych oraz podejmować działania bez wcześniejszej informacji zwrotnej od ludzkiego przełożonego; tj. wydawać polecenia pracownikom. Ponieważ sztuczna inteligencja nie musi koordynować działań z ludzkim odpowiednikiem, system może reagować znacznie szybciej i szybciej wdrażać niezbędne środki.

Według Hitachi logistyka magazynowa to dopiero początkowy obszar zastosowań AI. W przyszłości sprytny „robot” będzie mógł znaleźć zastosowanie również w obszarach korporacyjnych, takich jak finanse, transport czy produkcja.