Opublikowano: 6 lutego 2025 / Aktualizacja od: 6 lutego 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Moment robotyki GPT-3? Openai, Figura AI & Co. W drodze do masowej produkcji - Obraz: xpert.digital
Od wizji do rzeczywistości: roboty humanoidalne podbijają przemysł i codzienne życie
Global Dynamics and AI Power: Rozwój robotyki
Szybki rozwój robotów humanoidalnych przez firmy takie jak Openaai, Figure AI i innych oznacza fundamentalną zmianę w branży robotyki. Ta ewolucja technologiczna jest promowana przez trzy istotne czynniki: integrację generatywnej sztucznej inteligencji (AI), strategicznych partnerstw przemysłowych i rosnącej globalnej dynamiki konkurencyjnej. Postęp w tych obszarach toruje drogę nowej generacji inteligentnych maszyn, które nie tylko optymalizują procesy przemysłowe, ale także mogą pomóc w codziennych środowiskach.
Openai jako siła napędowa robotyki AI
Dzięki rejestracji marki „programowalnych robotów humanoidalnych” i ożywieniu zespołu robotyki pod kierunkiem Caitlin Kalinowski (wcześniej meta), Openai ustalił wyraźne znaki. Firma realizuje ambitne plany opracowania humanoidalnych robotów z czujnikami dostosowanymi do krawciny, posiadaniem układów AI i masowej produkcji ponad miliona jednostek. Maszyny te powinny być w stanie poruszać się i działać w dynamicznych środowiskach z inteligencją podobną do człowieka - koncepcją, która wykracza daleko poza tradycyjne użycie robotów przemysłowych.
Głównym celem Openaai jest rozwój robotyki kontrolowanej przez AI, która stale uczy się za pośrednictwem modeli generatywnych i elastycznie dostosowuje się do nowych wyzwań. Podczas gdy poprzednie roboty zostały zaprogramowane głównie do określonych zadań, OpenAI ma na celu „uniwersalny pracownik”, który może dostosować się do zmieniających się warunków bez złożonego przeprogramowania. Otwiera to zupełnie nowe możliwe zastosowania - od branży logistycznej po opiekę zdrowotną po prywatne gospodarstwa domowe.
Zmiana strategii na rysunku AI: Niezależność Openai
Figura AI, która pierwotnie miała bliskie partnerstwo z OpenAai, obecnie coraz częściej polega na własnych modelach AI, aby osiągnąć pionową integrację sprzętu i oprogramowania. Ta decyzja wskazuje na głęboką zmianę w branży: firmy robotyczne coraz częściej inwestują w sztuczną inteligencję specyficzną dla domeny, aby ich systemy były bardziej precyzyjne i elastyczne.
Znakomitym przykładem tego podejścia jest zastosowanie robotów humanidowych w obiektach produkcyjnych BMW. Tutaj maszyny podejmują fizyczne zadania w Body Shop, które wcześniej wykonywali wyłącznie przez ludzi. Niezależność technologii OpenAis KI pozwala figurze AI na tworzenie określonych optymalizacji procesów przemysłowych i promowanie własnej innowacyjnej siły.
Trend ten może być kontynuowany w całej branży robotyki: firmy, które opracowują sprzęt i dostosowane modele sztucznej inteligencji, będą w stanie zapewnić silniejsze i wydajniejsze systemy. Koncentracja na zastosowaniach przemysłowych pokazuje również, że roboty humanoidalne będą początkowo wykorzystywane przede wszystkim w produkcji i logistyce, zanim stopniowo przenikną na obszar konsumentów.
Nadaje się do:
3. „Moment GPT-3” robotyki
Według badacza NVIDIA, Jima Fan, robot ma przełom, porównywalny z momentem, w którym GPT-3 zrewolucjonizowało AI. W ciągu najbliższych dwóch do trzech lat można stworzyć podstawowe modele robotów o wysokiej wydajności, które umożliwiają maszynom trenowanie poprzez uczenie się wzmocnienia w symulowanych środowiskach.
Te metody szkolenia okazały się już obiecujące w pierwszych eksperymentach. Jednym z przykładów jest robot DLR Justin, który był w stanie nauczyć się złożonych zadań za pomocą przetwarzania w chmurze. Jeśli roboty humanoidalne używają podobnie potężnych modeli w przyszłości, może to znacznie poprawić ich zdolność dostosowywania się do nowych scenariuszy. Taki podstawowy model umożliwiłby roboty nie wykonywać już tylko określonych zadań, ale działają jako generalista- rozwój, który może wpłynąć na całe życie gospodarcze i społeczne.
Nadaje się do:
Zmiana paradygmatu w branży robotyki
Od specjalistycznych maszyn po uniwersalnych pomocników
Nowe roboty humanoidalne z Tesli (Optimus) lub Figura AI (Rysunek 01) są zaprojektowane w taki sposób, aby mogły podjąć szeroki zakres zadań fizycznych. Podczas gdy poprzednie roboty przemysłowe zostały w większości zoptymalizowane tylko pod kątem jednej działalności, przyszłe modele powinny mieć zastosowanie powszechnie - od pracy magazynowej po wsparcie w gospodarstwie domowym.
Skalowanie i produkcja masowa
Decydującym czynnikiem akceptacji rynkowej robotów humanoidalnych jest redukcja kosztów. Elon Musk widzi próg mniejszy niż 20 000 USD na jednostkę, jeśli jest to konieczne, aby roboty humanoidalne odpowiednie na rynki masowe. Rysunek AI już pracuje nad skalowaniem strategii z BMW, aby znacznie obniżyć koszty produkcji.
Globalna dynamika konkurencyjna
Podczas gdy firmy ze Stanów Zjednoczonych i Europy kierują obecnie rozwojem technologicznym, Chiny popycha na rynek robotyki humanoidalnej pod wysoką presją. Firmy takie jak Unitree (z modelem G1) lub Ubtech (z Walkerami) rozwijają potężne maszyny humanoidalne i korzystają z silnego sektora robotyki przemysłowej w Chinach. W najbliższej przyszłości Chiny mogą wzrosnąć nie tylko poprzez niedrogą produkcję, ale także poprzez innowacje technologiczne dla lidera rynku globalnego.
Wyzwania i otwarte pytania
Pomimo imponującego postępu wciąż istnieje wiele przeszkód, które należy pokonać, zanim roboty humanoidalne będą wszechobecne. Największe wyzwania obejmują:
- Pytania bezpieczeństwa i etyczne: rosnąca autonomia robotów wymaga jasnych ram regulacyjnych w celu zminimalizowania zagrożeń bezpieczeństwa i rozwiązania problemów etycznych.
- Optymalizacja rurociągów danych do szkolenia AI: Rozwój robotów, które mogą elastycznie dostosować się do nowych środowisk, wymaga dużej ilości wysokiej jakości materiału treningowego-obszaru, w którym wciąż istnieje wiele opcji optymalizacji.
- Zależność od infrastruktury w chmurze: Wiele robotów kontrolowanych przez AI potrzebuje stałego połączenia z chmurą dla procesów arytmetycznych. Może to nie tylko prowadzić do opóźnień, ale także ryzyko bezpieczeństwa, szczególnie w krytycznych obszarach zastosowania.
- Akceptacja w społeczeństwie: integracja robotów humanoidalnych z życiem codziennym będzie w dużej mierze zależeć od tego, jak są postrzegane przez populację. Chociaż są już ustanowione w przemyśle, w innych obszarach mogą wystąpić zastrzeżenia, szczególnie jeśli chodzi o utratę pracy lub ochronę danych.
Przyszłość humanoidalnej robotyki
Przemysł robotyczny jest na progu rewolucji. Generatywne modele AI, czynniki humanoidalne i strategiczne partnerstwa przemysłowe szybko napędzają rozwój. Openai odgrywa kluczową rolę - nie tylko jako dostawca oprogramowania, ale coraz częściej jako programista sprzętu. Jednocześnie firmy takie jak figura AI polegają na niezależności i specjalistycznych modelach AI, aby oferować określone rozwiązania branżowe.
Konkurencja między amerykańskimi, europejskimi i chińskimi firmami jeszcze bardziej zwiększy szybkość innowacji. W nadchodzących latach może rozwinąć się zupełnie nowy rynek robotów humanoidalnych - z głębokim wpływem na przemysł, sektor usług i codzienne życie ludzi. Pytanie nie brzmi już, czy roboty humanoidalne wchodzą do naszego społeczeństwa, ale raczej jak szybko i w jakim stopniu to się stanie.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.