Sztuczna inteligencja z EXAONE Deep: LG AI Research przedstawia nowy model AI do wnioskowania – Agentic AI z Korei Południowej – Zdjęcie: Xpert.Digital
Ofensywa sztucznej inteligencji Korei Południowej: EXAONE Deep wyznacza światowe standardy
LG prezentuje EXAONE Deep: rewolucyjną, opartą na otwartym kodzie źródłowym, sztuczną inteligencję opartą na agentach
Firma LG AI Research udostępniła EXAONE Deep, zaawansowany model sztucznej inteligencji do wnioskowania, jako oprogramowanie open source, wprowadzając południowokoreańskie badania nad sztuczną inteligencją na arenę światową. Model, zaprezentowany w marcu 2025 roku na konferencji deweloperów GTC firmy NVIDIA, wyróżnia się zdolnością do samodzielnego formułowania i testowania hipotez oraz podejmowania autonomicznych decyzji na ich podstawie. To innowacyjne rozwiązanie z zakresu sztucznej inteligencji wyznacza przejście do ery „agentowej sztucznej inteligencji” i plasuje LG w gronie nielicznych globalnych firm rozwijających tę technologię. Dzięki imponującej wydajności w testach porównawczych matematycznych, naukowych i kodowania, w połączeniu z efektywnym skalowaniem modelu, EXAONE Deep stanowi znaczący postęp w rozwoju sztucznej inteligencji.
Rodzina modeli EXAONE i jej rozwój
Od początków do EXAONE Deep
Podwaliny pod EXAONE Deep położono w grudniu 2020 roku wraz z utworzeniem działu badań nad sztuczną inteligencją (AI Research) w LG. Kierowany przez prezesa LG Corp, Koo Kwang-mo, dział badań został utworzony z myślą o zabezpieczeniu długoterminowej przyszłości LG poprzez technologię AI. Podczas spotkania z kierownictwem, Koo podkreślił: „Musimy proaktywnie rozwijać sztuczną inteligencję, aby zapewnić motory wzrostu w latach 30. XXI wieku”
Rozwój rodziny modeli EXAONE rozpoczął się w grudniu 2021 roku od EXAONE 1.0 – modelu „supergigantycznej sztucznej inteligencji” z około 300 miliardami parametrów. Następnie, w lipcu 2023 roku, pojawiły się EXAONE 2.0, a w sierpniu 2024 roku EXAONE 3.0. Ten ostatni stanowił kamień milowy jako pierwszy w Korei Południowej model sztucznej inteligencji typu open source. Pod koniec 2024 roku opublikowano EXAONE 3.5, charakteryzujący się lepszym zrozumieniem instrukcji i dłuższych kontekstów. EXAONE Deep bazuje na tym rozwoju i koncentruje się na zdolnościach rozumowania.
Architektura techniczna i warianty modeli
EXAONE Deep bazuje na architekturze transformatora zawierającego wyłącznie dekoder i jest dostępny w trzech wariantach rozmiarowych:
- EXAONE Deep-32B: Flagowy model z 32 miliardami parametrów i 64 warstwami, zoptymalizowany pod kątem maksymalnej wydajności wnioskowania.
- EXAONE Deep-7.8B: Lekka wersja z 7,8 miliardami parametrów i 32 warstwami, oferująca 95% wydajności modelu 32B przy zaledwie 24% jego rozmiaru.
- EXAONE Deep-2.4B: model instalowany na urządzeniu, obsługujący 2,4 miliarda parametrów i 30 warstw, który pomimo niewielkich rozmiarów (7,5% rozmiaru modelu 32B) osiąga 86% wydajności.
Wszystkie modele mają maksymalny zakres kontekstu wynoszący 32 768 tokenów, co stanowi znaczną poprawę w porównaniu z poprzednimi modelami. Modele trenowano głównie na zbiorach danych specyficznych dla rozumowania, które uwzględniają długotrwałe procesy myślowe, umożliwiając im zrozumienie bardziej złożonych relacji i wyciąganie logicznych wniosków.
W związku z tym:
Charakterystyka wydajności i wyniki testów porównawczych
Rozumowanie matematyczne i rozwiązywanie problemów naukowych
EXAONE Deep osiąga szczególnie imponujące wyniki w zadaniach z zakresu rozumowania matematycznego i naukowego. Model 32B uzyskał 94,5 punktu w części matematycznej egzaminu wstępnego na studia w Korei Południowej (CSAT) oraz 90,0 punktu w egzaminie American Invitational Mathematics Examination (AIME) z 2024 roku, przewyższając tym samym konkurencyjne modele.
W teście MATH-500, indeksie oceniającym umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych, model uzyskał 95,7 punktów. Na szczególną uwagę zasługuje fakt, że osiąga on taką wydajność, mając zaledwie około 5% rozmiaru niektórych „gigantycznych” modeli, takich jak DeepSeek-R1 (671 miliardów parametrów).
W obszarze rozumowania naukowego model 32B uzyskał 66,1 punktów w teście GPQA Diamond, który ocenia umiejętności rozwiązywania problemów na poziomie doktoranckim z fizyki, chemii i biologii. Wyniki te podkreślają zdolność modelu do rozumienia i stosowania złożonych pojęć naukowych.
Umiejętności kodowania i ogólne rozumienie języka
EXAONE Deep wykazuje również swoją siłę w kodowaniu i rozwiązywaniu problemów. W teście LiveCodeBench, oceniającym możliwości kodowania, model 32B uzyskał wynik 59,5. Podkreśla to jego potencjał w zastosowaniach w rozwoju oprogramowania, automatyzacji i innych dziedzinach technicznych wymagających wysokiego poziomu dokładności obliczeniowej.
W zakresie rozumienia języka ogólnego model uzyskał najwyższy wynik MMLU (Massive Multitask Language Understanding) wśród modeli koreańskich – 83,0 punktów. To dowodzi, że EXAONE Deep dobrze radzi sobie nie tylko w specjalistycznych zadaniach rozumowania, ale także w zakresie rozumienia języka ogólnego.
Efektywność energetyczna mniejszych modeli
Na szczególną uwagę zasługuje wydajność mniejszych wariantów. Model 7.8B uzyskał 94,8 punktu w teście MATH-500 i 59,6 punktu w teście AIME 2025, natomiast model 2.4B uzyskał 92,3 punktu w teście MATH-500 i 47,9 punktu w teście AIME 2024. Wyniki te plasują mniejsze wersje EXAONE Deep na szczycie swoich kategorii we wszystkich najważniejszych testach porównawczych.
Społeczność jest szczególnie zaskoczona wydajnością modelu 2.4B. W poście na Reddicie zauważono, że ten mały model przewyższa nawet znacznie większy model Gemma3 27B w niektórych testach porównawczych. Jeden z użytkowników napisał: „Chodzi mi o to, że mówisz mi, że model 2.4B (46,6) przewyższa Gemma3 27B (29,7) w testach porównawczych kodu na żywo?”
Potencjał i znaczenie zastosowań na rynku AI
Obszary zastosowań w przemyśle, badaniach naukowych i edukacji
LG AI Research spodziewa się, że EXAONE Deep będzie wykorzystywany w różnych dziedzinach. W komunikacie prasowym czytamy: „EXAONE Deep będzie szeroko stosowany nie tylko w branżach wymagających przyszłości, ale także w badaniach naukowych i edukacji, takich jak fizyka i chemia, wykazując wysoką skuteczność we wskaźnikach oceny w dziedzinach specjalistycznych, takich jak matematyka, nauki ścisłe i kodowanie”
Szczególną uwagę poświęcono modelowi on-device (2.4B), który ze względu na swoje niewielkie rozmiary może być stosowany w urządzeniach takich jak smartfony, samochody i robotyka. Ponieważ dane mogą być bezpiecznie przetwarzane na urządzeniu, bez konieczności łączenia się z serwerami zewnętrznymi, model ten oferuje korzyści w zakresie bezpieczeństwa danych i ochrony danych osobowych.
Pozycjonowanie w globalnym konkursie AI
Wraz z premierą EXAONE Deep, LG umacnia swoją pozycję na coraz bardziej konkurencyjnym globalnym rynku sztucznej inteligencji. Południowokoreańska firma technologiczna wchodzi w bezpośrednią konkurencję z czołowymi firmami technologicznymi, takimi jak OpenAI i Google DeepMind, oraz chińskimi twórcami rozwiązań AI, takimi jak DeepSeek.
Przedstawiciel LG AI Research stwierdził: „Ogłosiliśmy powstanie EXAONE Deep około miesiąc po udziale w krajowym spotkaniu branży sztucznej inteligencji poświęconym diagnostyce i inspekcji, które odbyło się w lutym w National Artificial Intelligence Committee. Zadeklarowaliśmy wówczas również zamiar udostępnienia kodu źródłowego modelu DeepSeek R1”. Przedstawiciel dodał: „Sednem technologii sztucznej inteligencji LG jest utrzymanie wydajności przy jednoczesnym znacznym zmniejszeniu rozmiaru modelu”
W czasach, gdy ekonomiczne modele cieszą się dużym zainteresowaniem ze względu na rosnącą popularność chińskiej technologii DeepSeek w zakresie możliwości wnioskowania, podejście firmy LG polegające na opracowywaniu mniejszych, ale wydajnych modeli może stanowić przewagę strategiczną.
Znaczenie sztucznej inteligencji rozumującej i „sztucznej inteligencji agentowej”
Od sztucznej inteligencji opartej na wiedzy do sztucznej inteligencji rozumującej
Dzięki EXAONE Deep, firma LG AI Research przechodzi od „sztucznej inteligencji opartej na wiedzy” do „sztucznej inteligencji rozumującej”. Podczas gdy tradycyjne modele sztucznej inteligencji koncentrują się głównie na wyszukiwaniu i dostarczaniu informacji, sztuczna inteligencja rozumująca, taka jak EXAONE Deep, potrafi samodzielnie formułować hipotezy, testować je i podejmować autonomiczne decyzje w oparciu o te informacje.
Ta możliwość oznacza początek ery „agentycznej sztucznej inteligencji” – aktywnej sztucznej inteligencji zdolnej do „myślenia” i niezależnego działania. LG AI Research wyjaśnia: „Agentyczna sztuczna inteligencja odnosi się do aktywnej sztucznej inteligencji, która jest zdolna do podejmowania autonomicznych decyzji poprzez samodzielne formułowanie hipotez i wyciąganie wniosków w celu ich weryfikacji”
Strategia open source
Kluczowym aspektem wydania EXAONE Deep jest decyzja o udostępnieniu modelu jako open source. Jest to kontynuacja strategii zapoczątkowanej przez EXAONE 3.0, pierwszy południowokoreański model sztucznej inteligencji oparty na otwartym kodzie źródłowym.
Strategia open source pozwala programistom na nieograniczone korzystanie z modelu i jego dalszy rozwój w celach badawczych. Może to doprowadzić do szerszego zastosowania i dalszego rozwoju technologii oraz umocnić pozycję LG w globalnym ekosystemie sztucznej inteligencji.
Kyung-hoon Bae, prezes LG AI Research, stwierdził: „Planujemy udostępnić ten niezwykle wszechstronny i lekki model jako oprogramowanie typu open source, aby uniwersytety i instytuty badawcze mogły wykorzystać najnowszą technologię generatywnej sztucznej inteligencji, przyczyniając się do rozwoju ekosystemu badań nad sztuczną inteligencją i jeszcze bardziej zwiększając konkurencyjność tej dziedziny”
W związku z tym:
Perspektywy na przyszłość i bieżące wydarzenia
ChatEXAONE: Nowy standard produktywności w biznesie opartej na sztucznej inteligencji
LG planuje współpracę ze swoimi spółkami zależnymi w drugiej połowie roku w celu integracji EXAONE Deep z różnymi produktami i usługami. W zależności od zastosowania, EXAONE będzie dostępny w różnych rozmiarach, od ultralekkiego modelu do usług AI na urządzeniach, po model o wysokiej wydajności do specjalistycznych zastosowań.
Konkretnym przykładem praktycznego zastosowania technologii EXAONE jest ChatEXAONE, agent AI dla firm oparty na EXAONE 3.0, który jest już dostępny w otwartej wersji beta dla pracowników Grupy LG. ChatEXAONE oferuje różnorodne funkcje zwiększające produktywność pracy, w tym internetowe systemy pytań i odpowiedzi działające w czasie rzeczywistym, systemy pytań i odpowiedzi oparte na dokumentach i obrazach, wsparcie kodowania oraz zarządzanie bazami danych.
Dalszy rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji w Grupie LG
Rozwój EXAONE Deep jest częścią szerszej strategii rozwoju sztucznej inteligencji w Grupie LG. Firma LG utworzyła już wewnętrzną szkołę podyplomową z zakresu sztucznej inteligencji, aby kształcić inżynierów z indywidualnymi umiejętnościami, oferując dziewięciomiesięczny program magisterski i osiemnastomiesięczny program doktorancki.
Pracownicy biorący udział w tych kursach pracują nad projektami, które byłyby trudne do realizacji dla poszczególnych oddziałów. W ramach projektu pilotażowego firma LG Display opracowała technologię projektowania, która pozwala na wyświetlanie większej liczby pikseli na tym samym ekranie za pomocą sztucznej inteligencji, podczas gdy LG Electronics i LG Innotek badały metody dokładnego prognozowania popytu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, które znacząco obniżą koszty magazynowania.
Dlaczego mniejsze modele AI mogą być lepszym wyborem – spojrzenie na EXAONE Deep
Wraz z wprowadzeniem na rynek EXAONE Deep, LG AI Research osiągnęło znaczący kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji. Jako pierwszy w Korei Południowej model sztucznej inteligencji oparty na modelu podstawowym (Fundament Model), LG plasuje się w gronie wiodących światowych firm technologicznych rozwijających tę zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji. Imponujące wyniki w testach porównawczych matematycznych, naukowych i kodowania, w połączeniu z efektywnym skalowaniem modelu, podkreślają potencjał tego modelu w różnych zastosowaniach.
Na szczególną uwagę zasługuje podejście LG do tworzenia wysokowydajnych modeli AI o stosunkowo niewielkich rozmiarach. Podczas gdy wiele firm z branży AI koncentruje się na coraz większych modelach, EXAONE Deep pokazuje, że dzięki inteligentnej optymalizacji i specjalistycznemu szkoleniu nawet mniejsze modele mogą osiągać najwyższą wydajność. Może to nie tylko przynieść korzyści ekonomiczne, ale także umożliwić wdrożenie wydajnych modeli AI na urządzeniach brzegowych.
Udostępniając EXAONE Deep na licencji open source, LG AI Research przyczynia się do rozwoju globalnego ekosystemu badań nad sztuczną inteligencją, a jednocześnie wzmacnia pozycję Korei Południowej w międzynarodowym konkursie na sztuczną inteligencję. Czas pokaże, jak ta technologia zostanie wdrożona w różnych produktach i usługach Grupy LG oraz jakie innowacje umożliwi w różnych branżach.
W związku z tym:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!
Konrad Wolfenstein
Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to wolfenstein@xpert.digital:lub
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
