Kiedy globalne fale zwolnień stają się zwiastunem fundamentalnej transformacji gospodarczej
Przedpremierowe wydanie Xperta
Wybór głosu 📢
Opublikowano: 2 listopada 2025 r. / Zaktualizowano: 2 listopada 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Kiedy globalne fale zwolnień stają się zwiastunem fundamentalnej transformacji gospodarczej – Zdjęcie: Xpert.Digital
Większe niż rewolucja przemysłowa? Niewidzialna siła całkowicie przekształca nasz rynek pracy.
Nadchodzi rewolucja w pracy: dlaczego Twoja praca biurowa jest teraz bardziej zagrożona, niż myślisz
Jesienią 2025 roku globalną gospodarkę ogarnia fala masowych zwolnień, dotykając korporacje takie jak Amazon, UPS, Nestlé i Procter & Gamble. Jednak to, co na pierwszy rzut oka wydaje się typowym kryzysem gospodarczym, po bliższym przyjrzeniu się okazuje się zwiastunem jednej z najgłębszych transformacji w świecie pracy od czasów industrializacji. Siłą napędową tej transformacji nie jest słabnący popyt, lecz szybkie i nieustanne wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) i automatyzacji w kluczowych procesach tych firm.
Ta nowa rewolucja zasadniczo różni się od poprzednich wstrząsów: nie dotyka już przede wszystkim pracowników fabryk ani pracowników o niskich kwalifikacjach, ale wnika głęboko w biura i pomieszczenia administracyjne, które wcześniej uważano za bezpieczne. Analitycy, administratorzy, a nawet kadra kierownicza, stają nagle przed technologią, która może wykonywać ich rutynowe zadania umysłowe wydajniej i ekonomiczniej. W miarę jak firmy dokonują rekordowych inwestycji w sztuczną inteligencję, zwiększając tym samym swoją rentowność, pojawia się dramatyczna luka kompetencyjna: miliony tradycyjnych stanowisk znikają, a jednocześnie pojawiają się nowe, wysoce złożone role, wymagające zupełnie innego zestawu umiejętności.
Niniejszy artykuł analizuje niewidzialną rewolucję stojącą za danymi o zwolnieniach. Ukazuje on prawdziwy zakres zmian strukturalnych, identyfikuje sektory i grupy zawodowe, które są szczególnie dotknięte, oraz analizuje głębokie konsekwencje społeczne. To wydarzenie wstrząsa fundamentami naszego społeczeństwa i stawia nas wszystkich przed kluczowym pytaniem: jak kształtować przyszłość pracy, w której technologia służy ludzkości, a nie odwrotnie?
Nadaje się do:
Rynki pracy w okresie transformacji – Z biurka na ulicę? Jak sztuczna inteligencja zmienia reguły rynku pracy i kto ostatecznie wygrywa.
Światowe zapowiedzi masowych redukcji zatrudnienia jesienią 2025 roku mogą oznaczać nie tylko chwilowe spowolnienie gospodarcze, ale wręcz początek jednego z najpoważniejszych wstrząsów gospodarczych od czasów industrializacji. Liczby są zarówno imponujące, jak i alarmujące: tylko w październiku 2025 roku ponad 25 000 osób straciło pracę w dużych korporacjach w Stanach Zjednoczonych. Firma kurierska UPS zlikwidowała 48 000 stanowisk od początku roku. W Europie redukcja dotyczy ponad 20 000 miejsc pracy, a największy wkład w tę redukcję, z 16 000 miejsc pracy, ma Nestlé. Amazon ogłosił likwidację do 14 000 stanowisk biurowych, choć wewnętrznie mówi się o 30 000 utraconych stanowisk.
To, co na pierwszy rzut oka wydaje się reakcją na słabość gospodarczą, po bliższej analizie okazuje się symptomem fundamentalnej zmiany w globalnej architekturze gospodarczej. Adam Sarhan, prezes 50 Park Investments, ujmuje to zwięźle: Gdyby gospodarka była zdrowa, nie byłoby tak masowych zwolnień. Jednak ta diagnoza jest nietrafiona. Obecne fale zwolnień różnią się jakościowo od tych z poprzednich cyklów gospodarczych. Nie dotyczą one przede wszystkim pracowników produkcyjnych ani pracowników niewykwalifikowanych, ale coraz częściej wysoko wykwalifikowanych pracowników biurowych, pracowników administracyjnych, a nawet kadry kierowniczej.
Na pierwszy rzut oka przyczyny zwolnień różnią się znacząco. W firmach takich jak Target i Nestlé nowi dyrektorzy chcą przeprowadzić restrukturyzację. Producent odzieży dziecięcej Carters zmaga się z wysokimi cłami importowymi i w związku z tym redukuje 15% etatów w biurach. Procter & Gamble likwiduje 7000 stanowisk, co odpowiada 15% etatów administracyjnych, aby obniżyć koszty i uprościć strukturę organizacyjną. Jednak bliższa analiza ujawnia wspólny mianownik: prawie wszystkie firmy objęte redukcją inwestują znaczne środki w sztuczną inteligencję i automatyzację.
Nadaje się do:
Niewidzialna rewolucja kryjąca się za liczbami
Prawdziwa transformacja kryje się za oficjalnymi uzasadnieniami. Według badania firmy konsultingowej KPMG, amerykańskie firmy wydają średnio 130 milionów dolarów na sztuczną inteligencję, o 14 procent więcej niż na początku roku. Niemieccy prezesi planują przeznaczyć średnio ponad 10 procent swoich budżetów na generatywną sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy; na świecie odsetek ten sięga aż 83 procent firm. Inwestycje te nie są abstrakcyjnymi wizjami przyszłości, lecz konkretnymi strategiami zastępowania pracy ludzkiej.
Szczególnie uderzające jest skupienie się na pracach biurowych i administracyjnych. To właśnie te zawody, przez dekady uważane za bezpieczne zatrudnienie dla klasy średniej, okazują się szczególnie podatne na automatyzację napędzaną przez sztuczną inteligencję. Badanie przeprowadzone przez Bank Rezerwy Federalnej w Filadelfii pokazuje, że stanowiska wymagające wyższego wykształcenia są ponad trzy razy bardziej narażone na wpływ sztucznej inteligencji niż stanowiska bez takiego wykształcenia. Instytut Badań nad Zatrudnieniem przewiduje, że 27% firm w Niemczech spodziewa się utraty miejsc pracy z powodu sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych pięciu lat. Sektor produkcyjny jest szczególnie dotknięty, a ponad jedna trzecia firm planuje redukcję zatrudnienia.
Ekspertka ds. rynku pracy w Indeed, Allison Shrivastava, przedstawia ostrożną ocenę: sztuczna inteligencja ma potencjał, by przekształcić rynek pracy, ale jak dotąd nie widać żadnych znaczących efektów. Ta ocena może być na razie trafna, ale pomija tempo rozwoju. Między styczniem a czerwcem 2025 roku 77 999 miejsc pracy w sektorze technologicznym zostało utraconych bezpośrednio z powodu sztucznej inteligencji, co odpowiada 491 osobom dziennie. Trzydzieści procent amerykańskich firm zastąpiło już swoich pracowników narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak ChatGPT.
Zakres zmiany strukturalnej
Skalę nadchodzącej transformacji najlepiej zrozumieć, analizując prognozy różnych instytutów badawczych. Goldman Sachs szacuje, że sztuczna inteligencja mogłaby zautomatyzować pracę odpowiadającą 300 milionom etatów. Około dwie trzecie wszystkich stanowisk pracy jest już w pewnym stopniu zautomatyzowane przez sztuczną inteligencję. Do 2030 roku w Europie może zostać zautomatyzowanych 27% obecnych godzin pracy, podczas gdy w USA odsetek ten sięga aż 30%.
McKinsey Global Institute szacuje, że do 2030 roku około 30% wszystkich procesów pracy może zostać zautomatyzowanych, co wpłynie na 800 milionów miejsc pracy na całym świecie. Szczególnie zagrożone są prace fizyczne i przetwarzanie danych. Automatyzacja tworzy jednak również nowe obszary działalności. McKinsey przewiduje, że wzrośnie ogólne zapotrzebowanie na wysoko wykwalifikowane profile i stanowiska wymagające umiejętności społecznych, podczas gdy zapotrzebowanie na pracowników wykonujących wyłącznie rutynowe czynności zmniejszy się.
W Niemczech transformacja ta jest już widoczna w twardych liczbach. Każdego miesiąca w przemyśle traci się ponad 10 000 miejsc pracy. Tylko w 2024 roku niemiecki przemysł zlikwidował 68 000 miejsc pracy; do pierwszego kwartału 2025 roku liczba ta osiągnęła już 101 000 w ciągu roku. Od 2019 roku, czyli sprzed pandemii, liczba pracowników przemysłu zmniejszyła się o prawie 250 000, co stanowi spadek o 4,3%. Sytuacja jest szczególnie dramatyczna w sektorze motoryzacyjnym, gdzie w ciągu jednego roku utracono od około 45 400 do 51 500 miejsc pracy – prawie siedem procent siły roboczej.
Luka kompetencyjna i jej społeczne konsekwencje
Kluczowym wyzwaniem obecnej transformacji nie jest liczba znikających miejsc pracy, ale luka kompetencyjna między utratą a nowymi miejscami pracy. Chociaż raport Światowego Forum Ekonomicznego „Future of Jobs Report 2025” wskazuje, że do 2030 roku powstanie 170 milionów nowych miejsc pracy, a 92 miliony zostaną utracone, co przełoży się na zysk netto w wysokości 78 milionów miejsc pracy, ten pozornie pozytywny bilans maskuje fundamentalny problem: 77% nowych miejsc pracy w branży AI wymaga tytułu magistra.
Przepaść między zanikającymi a pojawiającymi się zawodami jest zatem znacznie większa niż w czasie historycznej rewolucji motoryzacyjnej. Pracownik wprowadzania danych nie może po prostu zostać inżynierem AI bez lat przekwalifikowania. Do 2030 roku 29% całej siły roboczej będzie musiało przejść przekwalifikowanie na obecnych stanowiskach, a 19% będzie musiało rozpocząć zupełnie nową karierę. W ciągu najbliższych trzech lat 20 milionów pracowników w USA będzie musiało przekwalifikować się do nowych zawodów lub nauczyć się korzystać ze sztucznej inteligencji.
Luka kompetencyjna pozostaje największą przeszkodą w transformacji biznesowej. Prawie 40% umiejętności wymaganych w miejscu pracy ulegnie zmianie, a 63% pracodawców już teraz wskazuje to jako największą przeszkodę. Dwie trzecie firm poszukuje specjalistów z doświadczeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji, a 77% planuje uruchomienie kompleksowych programów przekwalifikowania.
Społeczny wpływ tej luki kompetencyjnej jest już odczuwalny. Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) nie dotyka wszystkich w równym stopniu. W Stanach Zjednoczonych 58,87 mln kobiet zajmuje stanowiska silnie narażone na automatyzację AI, w porównaniu z 48,62 mln mężczyzn. Pracownicy o niższych zarobkach są 14 razy bardziej narażeni na skutki tej automatyzacji niż wysoko wykwalifikowani specjaliści. Młodzi pracownicy są szczególnie dotknięci tą transformacją. Według badań Uniwersytetu Stanforda, zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat na stanowiskach intensywnie wykorzystujących AI spadło o 6%, podczas gdy w sektorach o niskim wykorzystaniu AI wzrosło o 9%.
Deindustrializacja lub zmiana strukturalna
Debata wokół obecnych wydarzeń oscyluje między dwoma skrajnościami: czy jest to chwilowy kryzys gospodarczy, czy fundamentalna deindustrializacja Niemiec? Instytut Badań nad Makroekonomią i Cyklami Koniunkturalnymi postrzega ten rozwój sytuacji jako wyraźny sygnał deindustrializacji. Niemiecki przemysł znajduje się pod ogromną presją z powodu zmian geopolitycznych. Rosja przestała być wiarygodnym dostawcą energii, a zarówno Chiny, jak i USA dążą do wzmocnienia własnego przemysłu.
Liczby są wyraźnie alarmujące. W styczniu 2025 r. w niemieckim przemyśle utracono 121 000 miejsc pracy w porównaniu z rokiem poprzednim. Od czerwca 2024 r. do czerwca 2025 r. liczba bezrobotnych w sektorze przemysłowym wzrosła o 4,8%, czyli o 69 000 osób. Udział sektora przemysłowego w zatrudnieniu podlegającym składkom na ubezpieczenia społeczne spadł z 23% w czerwcu 2009 r. do nieco ponad 19% w czerwcu 2024 r. Szczególnie dotknięte są małe i średnie przedsiębiorstwa zatrudniające mniej niż 250 pracowników, które redukują zatrudnienie lub całkowicie je zamykają.
Jan Brorhilker z EY Niemcy ostrzega: niemieckie firmy przemysłowe znajdują się obecnie pod ogromną presją. Agresywna konkurencja, zwłaszcza z Chin, obniża ceny, kluczowe rynki zbytu słabną, a popyt w Europie utrzymuje się na niskim poziomie. Trendy zatrudnienia reagują z opóźnieniem na słabe wyniki sprzedaży, ponieważ firmy starają się jak najdłużej unikać zwolnień. Jednak kryzys w niemieckim przemyśle jest już tak zakorzeniony, że jasne jest, iż znaczne redukcje zatrudnienia są nieuniknione.
Przeciwny pogląd kładzie nacisk na charakter przemian strukturalnych, a nie deindustrializacji. Biorąc pod uwagę poziom tworzenia wartości w przemyśle, w Niemczech nie można jeszcze zdiagnozować głębokiej deindustrializacji. Zmiany strukturalne są inicjowane przez megatrendy: cyfryzację, dekarbonizację, zmiany demograficzne i deglobalizację, które wymuszają restrukturyzację procesów produkcyjnych. Proces ten prowadzi do zaniku ugruntowanych modeli biznesowych i pojawienia się nowych mocy produkcyjnych. Jednak wynik tej transformacji, a zwłaszcza sukces nowych modeli biznesowych, pozostaje niepewny.
Aby transformacja sektora przemysłowego przebiegła pomyślnie, konieczne są trafne decyzje w zakresie polityki gospodarczej, którym musi towarzyszyć szybka poprawa czynników lokalizacyjnych, a tym samym wzrost konkurencyjności międzynarodowej. Obejmuje to niższe obciążenia podatkowe dla przedsiębiorstw, redukcję biurokracji i kosztów energii, rozbudowę infrastruktury cyfrowej, energetycznej i transportowej oraz wzrost podaży siły roboczej.
Nadaje się do:
Historyczne paralele i fundamentalne różnice
Aby spojrzeć na obecną transformację z szerszej perspektywy, warto przyjrzeć się historycznym wstrząsom. Paralele między transformacją rolnictwa opartego na koniach a rozwojem motoryzacji są uderzające. W latach 1915–1960 amerykańska populacja koni spadła z 25 milionów do zaledwie 3 milionów zwierząt, co stanowi spadek o 88 procent. Całe zawody zniknęły z dnia na dzień: woźnice, kowale, producenci powozów i siodlarze. Podczas gdy w branży jeździeckiej utracono od 1 do 2 milionów bezpośrednich miejsc pracy, a wliczając wszystkie pośrednie skutki – maksymalnie od 3 do 5 milionów, przemysł motoryzacyjny wygenerował wzrost netto o 6,9 miliona miejsc pracy w latach 1910–1950, co stanowiło 11 procent całkowitej siły roboczej w USA w 1950 roku.
Prawdziwym osiągnięciem Henry'ego Forda nie było wynalezienie samochodu, który istniał już od lat 80. XIX wieku. Jego rewolucja polegała na ponownym wynalezieniu samej pracy. Uruchomiając pierwszą ruchomą linię montażową w swojej fabryce w Highland Park 7 października 1913 roku, zmienił nie tylko produkcję, ale i samą naturę ludzkiej działalności. Czas potrzebny na złożenie Modelu T skrócił się z 12,5 godziny do zaledwie 93 minut, co oznacza 33-krotny wzrost wydajności.
Kluczowa różnica w porównaniu z transformacją historyczną leży jednak w chronologii. Podczas gdy transformacja z konia do samochodu trwała dekady, oferując płynne przejście, rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji dokonuje się latami, a nawet miesiącami. Wytwórca powozów mógł stać się mechanikiem samochodowym, handlarz końmi – sprzedawcą samochodów. Równocześnie powstawały nowe miejsca pracy i zanikały stare. Ta synchronizacja czasowa jest w dużej mierze nieobecna w obecnej transformacji.
Kolejna fundamentalna różnica leży w charakterze dotkniętych nią działań. Industrializacja zastąpiła przede wszystkim pracę fizyczną i proste umiejętności manualne. Z drugiej strony, rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) systematycznie ingeruje po raz pierwszy w zadania intelektualne, które wcześniej uważano za bezpieczne. Pracownicy administracyjni, analitycy, a nawet część zadań zarządczych stają się zautomatyzowane. Badanie Horvátha pokazuje, że w sektorze IT i cyfryzacji, przy oczekiwanym 16-procentowym wzroście wydajności, co szóste stanowisko może stać się zbędne z powodu zwiększonego wykorzystania AI. Na kolejnych miejscach znajdują się działy sprzedaży i marketingu (14%), finansów i kontrolingu (13%) oraz HR (12%).
Zadania zarządcze są coraz częściej wspierane, a nawet przejmowane przez aplikacje AI. To również przekłada się na potencjalne oszczędności rzędu dziesięciu do dwunastu procent na poziomie zarządzania. W ciągu ostatnich dwóch dekad menedżerowie praktycznie nie odczuli potencjału efektywnościowego cyfryzacji. Możliwości oferowane przez AI fundamentalnie to zmieniają. Role i działania menedżerów ulegną zmianie.
Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech
Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital
Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł
Więcej na ten temat tutaj:
Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:
- Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
- Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
- Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
- Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych
Sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy: zwycięzcy, przegrani, rozwiązania
Dystrybucja transformacji w branży
Skutki transformacji napędzanej przez sztuczną inteligencję (AI) są nierównomiernie rozłożone w różnych sektorach gospodarki. Eksperci przewidują, że najistotniejsze zmiany dotkną stanowiska biurowe w działach administracyjnych firm i instytucji publicznych. Ponad połowa wszystkich zmian w zawodzie związanym z AI w Niemczech należy do tej kategorii. Kolejne 17% dotyczy obsługi klienta i sprzedaży, a 16% stanowisk produkcyjnych.
Badania Microsoftu pokazują, że sztuczna inteligencja zyskuje coraz większą popularność, szczególnie w zawodach wymagających intensywnej znajomości języka i analizy. Tłumacze, historycy, przedstawiciele handlowi i prezenterzy radiowi należą do zawodów o najwyższym wskaźniku penetracji AI. Jednocześnie zawody fizyczne, takie jak pielęgniarstwo, rzemiosło i budownictwo, pozostają w dużej mierze niezmienione. Ten rozkład odwraca tradycyjne założenia dotyczące bezpieczeństwa pracy: to nie kształcenie akademickie chroni już przed automatyzacją, ale fizyczna obecność i interakcje społeczne.
W finansach i księgowości firmy przechodzą już fundamentalną transformację. JPMorgan automatyzuje rutynowe funkcje bankowe, co oznacza, że do 2030 roku 20% stanowisk analityków będzie zagrożonych. W zarządzaniu danymi produktów pojawiają się w pełni zautomatyzowane przepływy pracy, które obsługują łączenie plików PDF, konwersję plików CSV i optymalizację produktów bez ingerencji człowieka. Centra obsługi klienta, które kiedyś zatrudniały 500 osób, zmniejszają się do 50 specjalistów nadzorujących AI.
Do 2027 roku zniknie ponad 7,5 miliona miejsc pracy związanych z wprowadzaniem danych. W obsłudze klienta zagrożonych jest 20% miejsc pracy, a liczba stanowisk w dziale wsparcia administracyjnego zmniejszy się o ponad 600 000. Według Światowego Forum Ekonomicznego, graficy, pracownicy działów kadr i płac oraz pracownicy poczty są szczególnie narażeni na skutki automatyzacji.
Co ciekawe, istnieją również sektory, które korzystają z tej transformacji. Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje, że do 2030 roku największy wzrost zatrudnienia w liczbach bezwzględnych odnotują zawody na pierwszej linii frontu, takie jak pracownicy rolni, kierowcy dostaw, opiekunowie, edukatorzy i pracownicy budowlani. Przewiduje się, że liczba zawodów medycznych wzrośnie o 26% do 2035 roku, a liczba zawodów nauczycielskich i szkoleniowych wzrośnie o 20%. Zmiany demograficzne napędzają popyt w tych obszarach.
Sektor energii odnawialnej oferuje szczególnie obiecujące perspektywy. Według Federalnej Agencji Ochrony Środowiska (Federal Environment Agency), zrealizowane inwestycje mogą stworzyć około 200 000 nowych miejsc pracy do 2030 roku. Międzynarodowa Agencja Energii Odnawialnej (IEA) prognozuje globalny wzrost do 42 milionów miejsc pracy w sektorze energii odnawialnej do 2050 roku. Na styku technologii i tradycyjnych gałęzi przemysłu pojawiają się nowe dziedziny zawodowe: trenerzy sztucznej inteligencji (AI), inżynierowie ds. szybkiego reagowania (SWIFT), specjaliści ds. etyki w dziedzinie AI oraz specjaliści ds. współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją to przykłady zawodów, które jeszcze kilka lat temu nie istniały.
Nadaje się do:
Pułapka efektywności i jej implikacje ekonomiczne
Paradoksalnie, obecne fale zwolnień często nie są odzwierciedleniem słabości gospodarczej, lecz raczej konsekwencją wzrostu efektywności dzięki wykorzystaniu technologii. Prezes Amazona, Andy Jassy, stwierdził, że 14 000 planowanych zwolnień nie wynikało ani z redukcji kosztów, ani z wykorzystania sztucznej inteligencji, lecz z faktu, że osoby dotknięte zwolnieniami nie pasowały do kultury firmy. To wyjaśnienie wydaje się naciągane, biorąc pod uwagę, że Amazon planuje wewnętrznie zautomatyzować do 75% swoich operacji biznesowych i zlikwidować od 500 000 do 600 000 miejsc pracy w nadchodzących latach.
Pomimo ogłoszenia planów redukcji 7000 miejsc pracy, Procter & Gamble odnotował solidne wyniki kwartalne ze znacznym wzrostem zysków. Sprzedaż netto wzrosła o 3% do 22,4 mld dolarów, a skorygowany zysk na akcję wzrósł o imponujące 21% do 1,95 dolara. UPS również odnotował wyższe niż oczekiwano zyski kwartalne, pomimo spadku wolumenu przesyłek, po redukcji 48 000 miejsc pracy.
Te przykłady ilustrują niepokojący trend: firmy mogą zwiększać swoją rentowność dzięki technologii, jednocześnie drastycznie redukując zatrudnienie. Wzrost wydajności przekłada się przede wszystkim na zyski przedsiębiorstw i zyski dla akcjonariuszy, a nie na wyższe płace czy wzrost zatrudnienia. McKinsey szacuje długoterminowy potencjał sztucznej inteligencji na 4,4 biliona dolarów dodatkowego wzrostu produktywności. Same chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogłyby wygenerować 8 miliardów dolarów rocznych oszczędności dla firm.
Ekonomiczne implikacje tego rozwoju są niejednoznaczne. Z jednej strony wzrasta produktywność, co w zasadzie umożliwia wzrost dobrobytu. McKinsey szacuje, że automatyzacja mogłaby zwiększyć roczny globalny wzrost produktywności o około 0,8–1,4 punktu procentowego. Z drugiej strony, zyski są coraz bardziej skoncentrowane w rękach właścicieli kapitału, a dochody z pracy znajdują się pod presją. Ryzyko wzrostu nierówności jest realne, jeśli wzrost produktywności nie przełoży się na powszechny dobrobyt.
Kolejnym problemem jest koncentracja rozwoju sztucznej inteligencji w kilku dużych korporacjach. Może to prowadzić do monopoli i dalszego osłabiania siły przetargowej pracowników. Ochrona i bezpieczeństwo danych stają się czynnikami krytycznymi, ponieważ systemy sztucznej inteligencji opierają się na ogromnych ilościach danych.
Strukturalne słabości niemieckiego rynku pracy
Obecna transformacja ujawnia głęboko zakorzenione problemy strukturalne na niemieckim rynku pracy, ignorowane lub rozwiązywane fragmentarycznie przez dziesięciolecia. System mini-pracy jest przykładem błędnej polityki rynku pracy, której negatywne konsekwencje są teraz wyraźnie widoczne. Spośród około 4,4 do 4,5 miliona osób pracujących wyłącznie w ramach mini-pracy, co stanowi około 11,4% wszystkich pracowników, wiele nie ma perspektyw na stałe, pełnoetatowe zatrudnienie podlegające składkom na ubezpieczenia społeczne.
Instytut Badań nad Zatrudnieniem wykazał, że mini-prace systematycznie wypierają etatowe zatrudnienie. W małych firmach zatrudniających mniej niż dziesięciu pracowników, dodatkowa mini-praca zastępuje średnio połowę stanowiska podlegającego składkom na ubezpieczenia społeczne. Ekstrapolowane dane pokazują, że mini-prace wyparły około 500 000 stanowisk podlegających składkom na ubezpieczenia społeczne w samych małych firmach. Obliczenia modelowe Fundacji Bertelsmanna pokazują, że reforma znosząca mini-prace mogłaby zwiększyć produkt krajowy brutto o 7,2 mld euro do 2030 roku i stworzyć 165 000 dodatkowych miejsc pracy.
Prawdopodobieństwo utraty pracy jest około dwunastokrotnie wyższe w przypadku osób zatrudnionych na podstawie umowy o pracę (mini-jobber) niż w przypadku pracowników podlegających składkom na ubezpieczenia społeczne. Wysoka rotacja, wynosząca 63% w porównaniu z 29% w przypadku pracowników etatowych, wiąże się z dodatkowymi kosztami rekrutacji i szkoleń. Kryzys związany z koronawirusem szczególnie wyraźnie pokazał słabość tego systemu: 870 000 osób zatrudnionych na podstawie umowy o pracę (mini-jobber) straciło pracę i trafiło bezpośrednio do systemu podstawowego zabezpieczenia społecznego, ponieważ nie przysługują im zasiłki dla bezrobotnych.
Obecna sytuacja w Niemczech charakteryzuje się głębokimi sprzecznościami. Z jednej strony przemysł doświadcza masowych strat miejsc pracy, z drugiej strony wiele sektorów zmaga się z dotkliwym niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej. W lipcu 2024 r. około 356 000 beneficjentów zasiłku obywatelskiego pracowało wyłącznie w ramach mini-pracy, co stanowi około 43% wszystkich zatrudnionych beneficjentów zasiłku obywatelskiego. Jednocześnie tysiące stanowisk w obiecujących branżach pozostaje nieobsadzonych z powodu braku wykwalifikowanych specjalistów.
Nadaje się do:
Podejścia do zarządzania transformacją
Skuteczne zarządzanie transformacją wymaga skoordynowanych wysiłków na wszystkich poziomach. Dla jednostek oznacza to uczenie się przez całe życie i chęć ciągłego rozwijania swoich umiejętności. 83% ekspertów zgadza się: demonstracja możliwości sztucznej inteligencji zapewni obecnym pracownikom większe bezpieczeństwo zatrudnienia niż tym, którzy jej nie posiadają.
Najbardziej pożądane umiejętności przyszłości są jasno określone. Na szczycie listy znajduje się myślenie analityczne, ważne dla 69% pracodawców, następnie odporność i elastyczność (67%) oraz myślenie kreatywne. Kompetencje technologiczne, szczególnie w zakresie sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, stają się coraz bardziej niezbędne. Co ciekawe, kluczowe pozostają umiejętności interpersonalne, takie jak kreatywność, empatia i elastyczność. Połączenie umiejętności technicznych i interpersonalnych zyskuje coraz większe znaczenie na dynamicznie zmieniającym się rynku pracy.
Niemcy poczyniły istotne kroki, wprowadzając dochód obywatelski i związane z nim wsparcie na dalsze kształcenie. Od 1 lipca 2023 r. osoby pobierające dochód obywatelski oraz osoby pobierające zasiłek dla bezrobotnych I otrzymują dodatkowe 150 euro miesięcznie, jeśli uczestniczą w szkoleniu zawodowym prowadzącym do uzyskania kwalifikacji. Bon edukacyjny pokrywa do 100% kosztów przekwalifikowania i dalszego kształcenia, w tym opłaty egzaminacyjne, koszty podróży oraz, w razie potrzeby, koszty opieki nad dziećmi.
Ustawa o możliwościach kwalifikacyjnych umożliwia Federalnej Agencji Zatrudnienia szerokie finansowanie szkoleń zawodowych i doskonalenia zawodowego pracowników. Pracownicy otrzymują dofinansowanie do szkoleń bez względu na wiek, kwalifikacje i wielkość firmy, jeśli ich stanowisko może zostać zastąpione przez technologię, jest zagrożone zmianami strukturalnymi lub jeśli starają się o przekwalifikowanie w zawodzie deficytowym.
Badania dowodzą skuteczności takich działań. Uczestnicy programów przekwalifikowania zawodowego mają wskaźnik zatrudnienia wyższy o prawie 19 punktów procentowych niż osoby nieuczestniczące w tych programach. Porównując status zawodowy osób przed i po utracie pracy, z jedną grupą uczestniczącą w szkoleniach uzupełniających w analizowanych okresach zatrudnienia, a drugą nie, osoby, które uczestniczyły w szkoleniach uzupełniających, częściej awansowały, a rzadziej spadały w porównaniu z grupą kontrolną.
Zespoły hybrydowe jako model przyszłości
Przyszłość nie leży w całkowitym zastąpieniu ludzi, ale w modelach hybrydowych. Sztuczna inteligencja przejmuje powtarzalne zadania, a ludzie rozwiązują złożone problemy wymagające empatii, kreatywności i krytycznego myślenia. Taka współpraca może zwiększyć produktywność bez eliminowania czynnika ludzkiego.
Coraz więcej firm opiera się na zespołach hybrydowych, w których ludzie i sztuczna inteligencja ściśle ze sobą współpracują. Pozwala to na delegowanie powtarzalnych zadań do sztucznej inteligencji, podczas gdy ludzie koncentrują się na zadaniach strategicznych, kreatywnych i interpersonalnych. Taka współpraca prowadzi do wzrostu efektywności i większego zadowolenia pracowników. W zespole hybrydowym sztuczna inteligencja nie zastępuje pracy ludzkiej, a wręcz ją usprawnia. Przejmuje ona monotonne, powtarzalne zadania i wspiera złożone procesy decyzyjne, pozwalając pracownikom skupić się na tym, co najważniejsze.
Skuteczna nawigacja wymaga natychmiastowych inicjatyw w zakresie przekwalifikowania, strategii współpracy człowiek-sztuczna inteligencja oraz skoordynowanych programów rozwoju talentów w ramach partnerstwa publiczno-prywatnego. Firmy, które gruntownie dostosują swoje modele biznesowe do sztucznej inteligencji i aktywnie poszukują specjalistów posiadających specjalistyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, mają lepszą pozycję na przyszłość.
Analizy empiryczne wskazują na sześć aspektów udanych procesów transformacji. Po pierwsze, konieczność zmiany musi być jasno uzasadniona. Po drugie, strategia musi być przejrzysta. Po trzecie, należy uwzględnić istniejące potrzeby. Po czwarte, należy stworzyć możliwości partycypacji. Po piąte, kluczowe znaczenie ma inwestowanie w rozwój zawodowy. Po szóste, należy pielęgnować kulturę, która uczy się na błędach.
Szerokie zaangażowanie pracowników w zmiany jest również kluczowym czynnikiem sukcesu. Jeśli kierownictwo będzie siłą napędową pożądanych zmian w firmie, a pracownicy będą mogli skutecznie przyczyniać się do transformacji, zarówno nowo wprowadzane technologie pracy, jak i zróżnicowane środowisko pracy będą wykorzystywane intensywniej.
78 milionów miejsc pracy do 2030 roku? Fakty, zagrożenia i szanse
Globalne fale zwolnień w 2025 roku to coś więcej niż tylko zjawisko cykliczne. Zapowiadają one początek fundamentalnej transformacji świata pracy, która pod względem głębokości i tempa może przewyższyć rewolucję przemysłową XIX wieku. Liczby są jednoznaczne: miliony miejsc pracy, zwłaszcza w sektorze biurowym i administracyjnym, zostaną zastąpione lub gruntownie zmienione przez automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w nadchodzących latach.
Jednak wbrew pesymistycznym prognozom, niekoniecznie oznacza to masowe bezrobocie. Doświadczenie historyczne pokazuje, że rewolucje technologiczne niszczą istniejące miejsca pracy, ale jednocześnie tworzą nowe dziedziny działalności. Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje wzrost netto o 78 milionów miejsc pracy do 2030 roku. Kluczowe pytanie nie brzmi, czy będzie wystarczająco dużo pracy, ale czy niezbędne programy przekwalifikowania i podnoszenia kwalifikacji zostaną wdrożone na czas, aby zniwelować lukę w kwalifikacjach.
Niemcy stoją w obliczu szczególnych wyzwań. Postępuje deindustrializacja, strukturalne słabości rynku pracy, takie jak system mini-pracy, utrudniają produktywne zatrudnienie, a tempo zmian technologicznych przytłacza tradycyjne mechanizmy adaptacyjne. Jednocześnie kraj ten posiada znaczące atuty: wysoko wykwalifikowaną siłę roboczą, sprawnie działający system kształcenia zawodowego oraz coraz lepsze warunki kształcenia ustawicznego i przekwalifikowania.
Skuteczne zarządzanie tą transformacją wymaga zmiany paradygmatu: odejścia od lęku przed utratą pracy i skierowania się ku aktywnemu kształtowaniu nowych metod pracy. Hybrydowe zespoły złożone z ludzi i sztucznej inteligencji, łączące wydajność technologiczną z ludzką kreatywnością i empatią, wskazują drogę do produktywnej przyszłości. Ogromne inwestycje w doskonalenie zawodowe, reforma utrudniających rozwój struktur rynku pracy oraz skoordynowana strategia między polityką, biznesem i edukacją są niezbędne, aby przekształcić ten kryzys w szansę.
Kurs na przyszłość pracy wyznaczany jest już dziś. To, czy obecna fala zwolnień przejdzie do historii jako zwiastun kryzysu gospodarczego, czy jako ból porodowy bardziej produktywnego i humanitarnego świata pracy, zależy od decyzji podjętych w nadchodzących latach. Transformacja jest nieunikniona, ale można ją kształtować.
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
