Platforma Cosmos firmy NVIDIA dla sztucznej inteligencji robotów fizycznych: przełom w technologii ChatGPT w robotyce ogólnej jest nieuchronny

Zmiana zmieniająca zasady gry: dlaczego „moment ChatGPT” odmieni robotykę

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, podczas swojego przemówienia programowego na targach CES 2025 w Las Vegas przedstawił przełomową wizję przyszłości robotyki. Ogłosił, że „moment ChatGPT dla ogólnej robotyki już prawie nadchodzi”. To stwierdzenie podkreśla przekonanie Huanga, że ​​robotyka jest gotowa na przełom podobny do tego, jakiego doświadczy sztuczna inteligencja dzięki ChatGPT.

Innowacje Nvidii w robotyce

Aby zrealizować tę wizję, Nvidia wprowadziła kilka ważnych innowacji:

1. Platforma Cosmos: Ta nowa platforma ma na celu zrewolucjonizowanie rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji dla robotów i pojazdów autonomicznych. Cosmos wykorzystuje modele World Foundation Models (WFM) do tworzenia realistycznych symulacji i przyspieszania rozwoju systemów AI.
2. Project DIGITS: Kompaktowy superkomputer AI dla programistów, który przenosi moc technologii Grace Blackwell firmy Nvidia na komputery stacjonarne.
3. Partnerstwa: Nvidia ogłosiła współpracę z takimi firmami jak Toyota, Hyundai i Aurora w celu przyspieszenia rozwoju pojazdów autonomicznych.

Nadaje się do:

• Robotyka humanoidalna: NVIDIA przyspiesza rozwój robotów humanoidalnych z rozszerzoną rzeczywistością, sztuczną inteligencją i Omniverse (Metaverse)

Wpływ na różne branże

Huang widzi szerokie zastosowania tych technologii:

• Pojazdy autonomiczne: „Każda firma samochodowa na świecie będzie miała dwie fabryki, jedną do budowy samochodów, a drugą do aktualizacji sztucznej inteligencji”.
• Robotyka przemysłowa: Nvidia współpracuje z firmami takimi jak Kion i Accenture w celu optymalizacji robotów napędzanych sztuczną inteligencją i cyfrowych bliźniaków w łańcuchach dostaw.
• Roboty humanoidalne: Huang przewiduje, że „ludzkie roboty zaskoczą wszystkich swoimi niesamowitymi możliwościami”.

Nadaje się do:

• Robotyka humanoidalna i roboty przemysłowe: zaangażowanie Hyundaia w robotykę w celu poprawy wydajności przemysłowej

Perspektywy na przyszłość

Huang podkreślił, że te osiągnięcia doprowadzą do znaczących przełomów w robotyce w ciągu najbliższych kilku lat. Widzi potencjał dla „miliarda humanoidalnych robotów, 10 milionów zautomatyzowanych fabryk i 1,5 miliarda autonomicznych samochodów i ciężarówek” w przyszłości.

Dzięki tym zapowiedziom Nvidia staje na czele rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki oraz obiecuje fundamentalną zmianę sposobu, w jaki żyjemy i pracujemy.

Fizyczna sztuczna inteligencja może być gotowa dopiero po roku 2030

Chociaż NVIDIA i inne firmy już intensywnie pracują nad fizyczną sztuczną inteligencją, istnieją dowody na to, że powszechne przyjęcie i dojrzałość tej technologii można spodziewać się dopiero w latach trzydziestych XXI wieku:

Aktualne wydarzenia

NVIDIA zaprezentowała na targach CES 2025 swoją wizję fizycznej sztucznej inteligencji, w tym platformę Cosmos do opracowywania robotów i pojazdów autonomicznych. Dyrektor generalny Jensen Huang widzi w tym ogromny potencjał i przewiduje, że „moment ChatGPT dla robotyki ogólnej jest tuż za rogiem”.

Wyzwania na drodze do dojrzałości

Pomimo tych optymistycznych prognoz nadal istnieje kilka przeszkód do pokonania:

1. Złożoność świata rzeczywistego: fizyczna sztuczna inteligencja musi być w stanie poradzić sobie z nieprzewidywalnością i różnorodnością środowiska fizycznego, które jest znacznie bardziej wymagające niż aplikacje czysto cyfrowe.
2. Dojrzałość technologiczna: integracja zaawansowanej sztucznej inteligencji z solidnymi i niezawodnymi systemami robotycznymi nadal wymaga znacznego postępu.
3. Kwestie etyczne i regulacyjne: Stosowanie systemów autonomicznych w świecie rzeczywistym rodzi złożone problemy etyczne i prawne, którymi należy się zająć.
4. Infrastruktura i zapotrzebowanie na energię: wdrażanie fizycznych systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę wymaga znacznych inwestycji w infrastrukturę i rozwiązania problemu rosnącego zapotrzebowania na energię.

Perspektywy na lata 30. XX wieku

Eksperci i badania sugerują, że lata 30. XXI wieku mogą w rzeczywistości być bardziej realistycznymi ramami czasowymi na powszechne przyjęcie fizycznej sztucznej inteligencji:

• Według badania McKinsey, które wskazuje na rosnącą integrację fizycznej sztucznej inteligencji, do 2030 r. aż 30% obecnych godzin pracy można zastąpić sztuczną inteligencją i automatyzacją.
• Prognozy wskazują, że do 2030 r. zaawansowane systemy robotyczne będą powszechnie stosowane w takich obszarach jak opieka zdrowotna, produkcja i logistyka.
• Oczekuje się, że w latach trzydziestych XXI wieku znaczny postęp nastąpi w rozwoju robotów humanoidalnych, które mogłyby służyć jako wszechstronne fizyczne platformy sztucznej inteligencji.

Choć podwaliny pod fizyczną sztuczną inteligencję już zostały stworzone, pełna dojrzałość i powszechne zastosowanie technologii prawdopodobnie zostaną osiągnięte dopiero w latach trzydziestych XXI wieku. Daje to przedsiębiorstwom, społeczeństwu i organom regulacyjnym czas na przygotowanie się na transformacyjny wpływ tej technologii.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

„Robotyka 2.0: dyrektor generalny Nvidii zarysowuje nową erę w technologii – kolejny duży krok

Coroczne targi Consumer Electronics Show (CES) w Las Vegas to tradycyjnie prezentacja najnowszych innowacji technologicznych. Targi CES 2025 nie były wyjątkiem, szczególnie pod względem prezentacji firmy NVIDIA, prowadzonej przez dyrektora generalnego Jensena Huanga. Jego wizja wykracza daleko poza czystą elektronikę użytkową i nakreśla przyszłość, w której sztuczna inteligencja (AI) zasadniczo zmieni świat robotyki. Kluczowe przesłanie Huanga, że ​​„moment ChatGPT” dla robotyki ogólnej jest nieuchronny, sugeruje zbliżającą się rewolucję, która może głęboko zmienić sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy. To ogłoszenie, podkreślające podobieństwo do przełomowych postępów w generatywnej sztucznej inteligencji, podkreśla, że ​​robotyka jest gotowa na podobny wykładniczy skok naprzód, jakiego dokonała sztuczna inteligencja dzięki modelom takim jak ChatGPT.

Podejście firmy NVIDIA do osiągnięcia tej wizji jest wielowarstwowe i wszechstronne. Obejmuje zarówno innowacyjne rozwiązania sprzętowe, jak i programowe i jest wzmacniany poprzez strategiczne partnerstwa z wiodącymi firmami przemysłowymi.

Nadaje się do:

• Inferencja jako usługa (IaaS) dla rozwiązań przemysłowych AI (Przemysł 4.0) – NVIDIA obsługuje nową usługę wnioskowania od Hugging Face

Platforma Kosmos: skok kwantowy w dziedzinie fizycznej sztucznej inteligencji

W sercu wizji robotyki firmy NVIDIA znajduje się platforma Cosmos, przełomowy system mający na celu zrewolucjonizowanie rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji dla robotów i pojazdów autonomicznych. Cosmos wykracza poza tradycyjne tworzenie oprogramowania i wykorzystuje modele World Foundation Models (WFM). Te WFM umożliwiają tworzenie wysoce realistycznych symulacji, które umożliwiają robotom naukę i szkolenie w środowiskach wirtualnych. Umożliwia to przygotowanie systemów sztucznej inteligencji robotów na różne scenariusze bez konieczności przeprowadzania ryzykownych i kosztownych eksperymentów w świecie rzeczywistym. Symulacje te są na tyle realistyczne, że dokładnie odtwarzają nieprzewidywalne i złożone warunki rzeczywistego świata. Dzięki temu roboty mogą lepiej rozumieć swoje otoczenie, a tym samym działać skuteczniej i bezpieczniej. Zdolność platformy Cosmos do tworzenia szczegółowych i wielowarstwowych symulowanych światów to kluczowy krok w tworzeniu nowej generacji inteligentnych robotów.

Nadaje się do:

• Przemysłowe cyfrowe bliźniaki Metaverse: Siemens Xcelerator i NVIDIA budują cyfrowego bliźniaka w Omniverse – rozwiązania dla przedsiębiorstw
• Przemysłowy metaświat i cyfrowy bliźniak w produkcji: Mercedes-Benz buduje wirtualne fabryki za pomocą NVIDIA Omniverse

Projekt DIGITS: superkomputer AI dla programistów

Kolejnym kluczowym elementem strategii firmy NVIDIA jest Project DIGITS, kompaktowy superkomputer AI, który zapewnia deweloperom ogromną moc obliczeniową technologii Grace Blackwell firmy NVIDIA. W przeciwieństwie do dużych i drogich superkomputerów z przeszłości, DIGITS jest mały, dostępny i umożliwia programistom trenowanie i testowanie modeli sztucznej inteligencji bez konieczności przywiązywania się do rozległych zasobów obliczeniowych. Udostępniając obliczenia o wysokiej wydajności szerszemu gronu badaczy i programistów, projekt DIGITS znacznie przyspiesza cykl innowacji w robotyce. Ta demokratyzacja dostępu do sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia pełnego potencjału fizycznej sztucznej inteligencji i stymulowania rozwoju nowych rozwiązań robotycznych.

Partnerstwa strategiczne: siła napędowa innowacji

Oprócz tych postępów technologicznych, NVIDIA nawiązała także strategiczne partnerstwa z wiodącymi firmami z różnych branż. Współpraca ta ma na celu przyspieszenie rozwoju pojazdów autonomicznych i integrację rozwiązań robotyki opartych na sztucznej inteligencji z produkcją przemysłową. Partnerstwa z producentami samochodów, takimi jak Toyota i Hyundai, a także firmami specjalizującymi się w systemach jazdy autonomicznej, takimi jak Aurora, pokazują, jak ważna jest współpraca we wprowadzaniu nowych technologii. Firmy te współpracują z firmą NVIDIA nad wyposażaniem własnych pojazdów i systemów robotycznych w najnowsze osiągnięcia AI, umożliwiając szybszą i bardziej efektywną integrację z codziennym życiem.

Obszary zastosowań: Spojrzenie w przyszłość

Potencjalne zastosowania technologii opracowanych przez firmę NVIDIA są różnorodne i dalekosiężne. Huang nakreśla przyszłość, w której roboty oparte na sztucznej inteligencji będą obecne w niemal każdej dziedzinie życia:

Pojazdy autonomiczne: Huang przewiduje rewolucję w branży motoryzacyjnej. W każdej firmie motoryzacyjnej widzi przyszłego operatora dwóch fabryk: tej, która produkuje fizyczne samochody i tej, która na bieżąco aktualizuje systemy AI. To pokazuje rosnące znaczenie oprogramowania i sztucznej inteligencji dla przemysłu motoryzacyjnego. W tej przyszłości samochody to nie tylko środki transportu, ale inteligentne, stale rozwijające się systemy zdolne do optymalizacji własnych osiągów i bezpieczeństwa. Partnerstwa z Toyotą, Hyundaiem i Aurorą podkreślają tę wizję i sugerują, że w nadchodzących latach samochody autonomiczne będą w coraz większym stopniu stawały się rzeczywistością.

Robotyka przemysłowa: W dziedzinie robotyki przemysłowej NVIDIA współpracuje z takimi firmami jak Kion i Accenture. Ich celem jest optymalizacja łańcuchów dostaw poprzez wykorzystanie robotów sterowanych sztuczną inteligencją i cyfrowych bliźniaków. Współpraca ta ma na celu zwiększenie efektywności, redukcję kosztów i usprawnienie procesów produkcyjnych w branży. Cyfrowe bliźniaki, wirtualne repliki systemów fizycznych, pozwalają firmom symulować i optymalizować swoje procesy przed wdrożeniem ich w świecie rzeczywistym. Minimalizuje to ryzyko i maksymalizuje efektywność rozwiązań zrobotyzowanych.

Roboty humanoidalne: Wizja robotów humanoidalnych zdolnych do wykonywania szerokiego zakresu zadań staje się coraz bliższa. Huang przewiduje, że „humanoidalne roboty zaskoczą wszystkich swoimi niesamowitymi możliwościami”. Te wszechstronne roboty, zdolne do wykonywania złożonych zadań, mogą być wykorzystywane do różnych zastosowań, od pracy w fabrykach po pomoc ludziom w życiu codziennym. Można je również stosować w niebezpiecznych środowiskach, w których interwencja człowieka byłaby ryzykowna. Opracowanie takich robotów wymaga znacznych postępów w sztucznej inteligencji, robotyce i materiałoznawstwie, a oczekuje się, że technologie NVIDIA umożliwią przełom.

Prognoza na przyszłość: świat pełen robotów

Wizja Huanga wykracza daleko poza bieżący rozwój. Przepowiada przyszłość, w której robotyka będzie wszechobecna. Widzi świat z miliardem humanoidalnych robotów, 10 milionami zautomatyzowanych fabryk i 1,5 miliarda autonomicznych samochodów i ciężarówek. Wizja ta może wydawać się futurystyczna, ale ilustruje ogromny potencjał fizycznej sztucznej inteligencji. Rozwój sytuacji w ostatnich latach pokazał, że technologia postępuje szybko, a przewidywania Huanga mogą stać się rzeczywistością w ciągu najbliższych kilku dekad.

Rola firmy NVIDIA w tej rewolucji

Dzięki tym zapowiedziom NVIDIA pozycjonuje się na czele rewolucji w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki. Firma ewoluowała od producenta układów graficznych do lidera w rozwoju technologii AI. Wizja i strategiczne podejście firmy NVIDIA jasno pokazują, że rozwój fizycznej sztucznej inteligencji jest przyszłością robotyki i że firma odegra kluczową rolę w tym rozwoju.

Droga do rzeczywistości: wyzwania i możliwości

Pomimo optymistycznej wizji nakreślonej przez firmę NVIDIA, ważne jest, aby zrozumieć, że pełne wdrożenie fizycznej sztucznej inteligencji wiąże się z pewnymi wyzwaniami, szczególnie jeśli chodzi o harmonogram. Choć firma NVIDIA poczyniła już znaczne postępy, ogólna dojrzałość i powszechne przyjęcie tej technologii raczej nie będzie możliwe przed latami trzydziestymi XXI wieku.

Wyzwania na drodze do fizycznej dojrzałości AI

Złożoność świata rzeczywistego: świat fizyczny jest chaotyczny i nieprzewidywalny. Roboty muszą być w stanie poruszać się w złożonych środowiskach, reagować na nieoczekiwane sytuacje i radzić sobie ze zmiennymi warunkami. W porównaniu z aplikacjami czysto cyfrowymi, w których parametry są jasno określone, interakcja ze światem rzeczywistym stanowi poważne wyzwanie dla fizycznej sztucznej inteligencji, nadal potrzeba wielu badań i rozwoju, aby zapewnić robotom możliwość bezpiecznej i wydajnej interakcji w celu poruszania się w świecie rzeczywistym .

Dojrzałość technologiczna: Integracja zaawansowanej sztucznej inteligencji w solidne i niezawodne systemy robotyczne to złożony proces, który wymaga znacznego postępu w różnych obszarach technologicznych. Dotyczy to nie tylko samych algorytmów AI, ale także sprzętu, czujników i siłowników robotów. Ważnym krokiem jest opracowanie systemów zapewniających trwałą i niezawodną wydajność w wymagających środowiskach. Niezawodność i solidność systemów robotycznych opartych na sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla powszechnego ich stosowania.

Kwestie etyczne i regulacyjne: Wprowadzenie systemów autonomicznych do świata rzeczywistego rodzi szereg złożonych problemów etycznych i prawnych. Kto ponosi odpowiedzialność, jeśli robot popełni błąd? Jak chronimy prywatność i bezpieczeństwo ludzi, jednocześnie wykorzystując zalety robotyki? Opracowanie jasnych wytycznych etycznych i ram regulacyjnych ma kluczowe znaczenie dla zdobycia zaufania publicznego do tych technologii i odpowiedzialnego korzystania z nich. Dyskusja na ten temat będzie w nadchodzących latach zintensyfikowana.

Wymagania dotyczące infrastruktury i energii: Powszechne wdrażanie fizycznych systemów sztucznej inteligencji wymaga znacznych inwestycji w infrastrukturę. Należą do nich między innymi szybkie sieci komunikacyjne, zaawansowane centra danych i niezbędne zasilanie. Systemy AI wymagają dużo energii, co prowadzi do zwiększonego zapotrzebowania. Zaopatrzenie w energię i efektywne wykorzystanie zasobów to ważne wyzwanie, które należy wziąć pod uwagę wdrażając fizyczną sztuczną inteligencję na dużą skalę.

Perspektywy na lata 30. XXI wieku: Przyszłość zaczyna się teraz

Pomimo tych wyzwań rośnie zgoda co do tego, że lata 30. XXI wieku będą kluczową dekadą dla rozwoju i zastosowania fizycznej sztucznej inteligencji. Badania i prognozy wskazują na zmianę, która zasadniczo zmieni nasze społeczeństwo i gospodarkę:

Automatyzacja i rynek pracy: badanie McKinsey przewiduje, że do 2030 r. nawet 30% obecnych godzin pracy można zastąpić sztuczną inteligencją i automatyzacją. Liczba ta ilustruje ogromny potencjał fizycznej sztucznej inteligencji w zakresie zmiany świata pracy. Oczekuje się, że wiele rutynowych zadań wykonywanych obecnie przez ludzi będzie w coraz większym stopniu wykonywanych przez roboty. Będzie to stanowić wyzwanie dla rynku pracy, ale stworzy także nowe możliwości. Ważnym aspektem wdrażania technologii opartych na sztucznej inteligencji będzie przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji pracowników.

Zaawansowane systemy robotyczne: Projekcje sugerują, że do 2030 r. zaawansowane systemy robotyczne będą szeroko stosowane w różnych dziedzinach, w tym w opiece zdrowotnej, produkcji i logistyce. Systemy te nie tylko zautomatyzują zadania, ale także dostarczą innowacyjnych rozwiązań istniejących problemów. Na przykład w służbie zdrowia roboty mogą pomagać w operacjach, opiekować się osobami starszymi lub wydajniej transportować towary w logistyce. Rozprzestrzenianie się takich systemów trwale zmieni naszą gospodarkę i nasze życie.

Roboty humanoidalne: Oczekuje się, że w latach trzydziestych XXI wieku znaczny postęp nastąpi w rozwoju robotów humanoidalnych, które służą jako wszechstronne fizyczne platformy sztucznej inteligencji. Roboty te mogłyby wykonywać szeroki zakres zadań i współpracować z ludźmi w wielu różnych sytuacjach. Zdolność tych robotów do uczenia się i wykonywania złożonych zadań otworzy nowe możliwości automatyzacji i interakcji człowiek-robot.

Transformacyjna technologia niosąca ze sobą duże wyzwania

Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji jest niewątpliwie jednym z najważniejszych osiągnięć technologicznych naszych czasów. Chociaż fundamenty zostały już położone, a firmy takie jak NVIDIA napędzają rozwój, pełną dojrzałość i szerokie zastosowanie tej technologii prawdopodobnie uda się osiągnąć dopiero w latach trzydziestych XXI wieku. Daje to nam wszystkim – przedsiębiorstwom, społeczeństwu i organom regulacyjnym – czas na przygotowanie się na transformacyjny wpływ. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę etyczne, społeczne i ekonomiczne implikacje tej technologii, aby mieć pewność, że będzie ona wykorzystywana z korzyścią dla ludzkości. Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji zapowiada nową erę innowacji i postępu, które głęboko zmienią nasze życie. Droga do osiągnięcia tego celu jest wciąż pełna wyzwań, ale możliwości są ogromne.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus