Platforma Cosmos firmy NVIDIA dla sztucznej inteligencji robotów fizycznych: przełom w technologii ChatGPT w robotyce ogólnej jest nieuchronny

Pionierska zmiana: dlaczego „Chatgpt-Moment” przekształci robotykę

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidia, przedstawił przełomową wizję przyszłości robotyki podczas swojego przemówienia na CES 2025 w Las Vegas. Ogłosił, że „moment Chattm dla Robotics był nieuchronny”. To stwierdzenie podkreśla przekonanie Huanga, że ​​robotyka stoi w obliczu przełomu, jak sztuczna inteligencja doświadczona z Chatt.

Innowacje Nvidii w robotyce

Aby zrealizować tę wizję, Nvidia wprowadziła kilka ważnych innowacji:

1. Platforma Cosmos: Ta nowa platforma ma na celu zrewolucjonizowanie rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji dla robotów i pojazdów autonomicznych. Cosmos wykorzystuje modele World Foundation Models (WFM) do tworzenia realistycznych symulacji i przyspieszania rozwoju systemów AI.
2. Project DIGITS: Kompaktowy superkomputer AI dla programistów, który przenosi moc technologii Grace Blackwell firmy Nvidia na komputery stacjonarne.
3. Partnerstwa: Nvidia ogłosiła współpracę z takimi firmami jak Toyota, Hyundai i Aurora w celu przyspieszenia rozwoju pojazdów autonomicznych.

Nadaje się do:

• Robotyka humanoidalna: NVIDIA przyspiesza rozwój robotów humanoidalnych z rozszerzoną rzeczywistością, sztuczną inteligencją i Omniverse (Metaverse)

Wpływ na różne branże

Huang widzi dalekosiężne aplikacje do tych technologii:

• Pojazdy autonomiczne: „Każda firma samochodowa na świecie będzie miała dwie fabryki, jedną do budowy samochodów i jedną do aktualizacji ich KIS”.
• Robotyka przemysłowa: NVIDIA współpracuje z firmami takimi jak Kion i Accenture w celu optymalizacji robotów kontrolowanych przez AI i cyfrowych bliźniaków w łańcuchach dostaw.
• Humanoidowe roboty: Huang przewiduje, że „ludzkie roboty zaskoczą wszystkich ich niesamowitym występem”.

Nadaje się do:

• Robotyka humanoidalna i roboty przemysłowe: zaangażowanie Hyundaia w robotykę w celu poprawy wydajności przemysłowej

Perspektywy na przyszłość

Huang podkreślił, że zmiany te doprowadzą do znacznych awarii robotyki w ciągu najbliższych kilku lat. Widzi potencjał „miliard robotów humanoidalnych, 10 milionów zautomatyzowanych fabryk oraz 1,5 miliarda autonomicznych samochodów i ciężarówek” w przyszłości.

Dzięki tym ogłoszeniu NVIDIA pozycjonuje się na czele rewolucji KI i robotów oraz obiecuje zmienić sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.

Fizyczna sztuczna inteligencja mogła być gotowa tylko w latach 30. XX wieku

Chociaż NVIDIA i inne firmy już intensywnie pracują nad fizyczną sztuczną inteligencją, wiele wskazuje, że powszechne stosowanie i dojrzałość tej technologii można się spodziewać w latach 30. XX wieku:

Aktualne wydarzenia

Nvidia przedstawiła swoją wizję fizycznej sztucznej inteligencji na CES 2025, w tym platformę kosmosu do rozwoju robotów i pojazdów autonomicznych. Dyrektor generalny Jensen Huang widzi ogromny potencjał i przewiduje, że „moment Chattm dla ogólnej robotyki jest bliski”.

Wyzwania w drodze do dojrzałości

Pomimo tych optymistycznych prognoz, do pokonania jest jeszcze kilka przeszkód:

1. Złożoność rzeczywistego świata: fizyczna sztuczna inteligencja musi być w stanie poradzić sobie z nieprzewidywalnością i różnorodnością środowiska fizycznego, co jest znacznie bardziej wymagające niż czysto cyfrowe zastosowania.
2. Dojrzałość technologiczna: integracja zaawansowanej sztucznej inteligencji z solidnymi, niezawodnymi systemami robotów nadal wymaga znacznego postępu.
3. Pytania etyczne i regulacyjne: Zastosowanie systemów autonomicznych w świecie rzeczywistym rodzi złożone pytania etyczne i prawne, które należy wyjaśnić.
4. Infrastruktura i zapotrzebowanie na energię: Wdrożenie fizycznych systemów AI na dużą skalę wymaga znacznych inwestycji w infrastrukturę i rozwiązania dla zwiększania wymagań energetycznych.

Perspektywy lat 30. XX wieku

Eksperci i badania wskazują, że lata 30. trzydziestych mogą być bardziej realistycznym ramami czasowymi dla szerokiego zastosowania fizycznej AI:

• Według badania McKinseya do 30% obecnych godzin pracy można zastąpić AI i automatyzacją do 2030 r., Co wskazuje na zwiększenie integracji fizycznej AI.
• Prognozy przewidują progresywne systemy robotów w takich obszarach, jak opieka zdrowotna, produkcja i logistyka, które są powszechne do 2030 r.
• Rozwój humanoidalnych robotów, które mogą służyć jako różnorodne platformy AI, prawdopodobnie poczyni znaczące postępy w latach 30. XX wieku.

Podczas gdy podstawy fizycznej sztucznej inteligencji są już położone, pełna dojrzałość i szerokie zastosowanie tej technologii prawdopodobnie nie zostaną osiągnięte dopiero w latach 30. XX wieku. Daje to firmom, społeczeństwu i organom regulacyjnym przygotowanie się do transformacyjnych skutków tej technologii.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

„Robotics 2.0: CEO NVIDIA przedstawia nową erę w technologii-następny duży krok

Coroczny program elektroniki użytkowej (CES) w Las Vegas jest tradycyjnie oknem sklepu dla najnowszych innowacji technologicznych. CES 2025 nie był wyjątkiem, szczególnie poprzez prezentację Nvidia, prowadzoną przez CEO Jensena Huang. Jego wizja wykracza daleko poza czystą elektronikę konsumpcyjną i przedstawia przyszłość, w której sztuczna inteligencja (AI) zasadniczo przekształca świat robotyki. Podstawowe przesłanie Huanga, że ​​„moment Chatt” dla ogólnej robotyki jest nieuchronny, wskazuje na nadchodzącą rewolucję, która może zmienić sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i interakcje. To ogłoszenie, które podkreśla podobieństwo do przełomowego postępu generatywnej sztucznej inteligencji, pokazuje, że robotyka ma podobny skok wykładniczy do przodu, ponieważ AI doświadczyła go za pomocą modeli takich jak Chatt.

Podejście Nvidii do uświadomienia sobie tej wizji jest wielobarstwowe i kompleksowe. Obejmuje zarówno innowacyjne rozwiązania sprzętowe, jak i oprogramowania i jest wzmocnione przez strategiczne partnerstwa z wiodącymi firmami przemysłowymi.

Nadaje się do:

• Inferencja jako usługa (IaaS) dla rozwiązań przemysłowych AI (Przemysł 4.0) – NVIDIA obsługuje nową usługę wnioskowania od Hugging Face

Platforma Cosmos: kwantowy skok dla fizycznej AI

W centrum wizji Robotics Nvidia znajduje się platforma Cosmos, pionierski system, którego celem jest zrewolucjonizowanie rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji dla robotów i pojazdów autonomicznych. Cosmos wykracza poza tradycyjne tworzenie oprogramowania i wykorzystuje World Foundation Models (WFMS). Te WFM umożliwiają tworzenie wysoce realistycznych symulacji, które umożliwiają robotom uczenie się i szkolenie w wirtualnych środowiskach. Umożliwia to przygotowanie systemów AI robotów do różnych scenariuszy bez konieczności przeprowadzania ryzykownych lub kosztownych eksperymentów w prawdziwym świecie. Symulacje te są tak realistyczne, że dokładnie odtwarzają nieprzewidywalne i złożone warunki rzeczywistego świata. Umożliwia to robotom głębsze zrozumienie ich otoczenia, a tym samym działać bardziej skutecznie i bezpiecznie. Zdolność platformy Cosmos do tworzenia szczegółowych i wielowarstwowych symulowanych światów jest kluczowym krokiem, aby umożliwić kolejną generację inteligentnych robotów.

Nadaje się do:

• Przemysłowe cyfrowe bliźniaki Metaverse: Siemens Xcelerator i NVIDIA budują cyfrowego bliźniaka w Omniverse – rozwiązania dla przedsiębiorstw
• Przemysłowy metaświat i cyfrowy bliźniak w produkcji: Mercedes-Benz buduje wirtualne fabryki za pomocą NVIDIA Omniverse

Cyfry projektu: Superkomputer AI dla programistów

Kolejnym kluczowym elementem strategii NVIDIA są cyfry projektowe, kompaktowy superkomputer AI, który wprowadza ogromną moc obliczeniową technologii Nvidias Grace Blackwell w biurku programistów. W przeciwieństwie do dużych i drogich superkomputerów z przeszłości, cyfry są małe, dostępne i umożliwiają programistom szkolenie i testowanie modeli AI bez związania się z rozległymi zasobami arytmetycznymi. Zapewniając obliczenia o wysokiej wydajności dla szerszej gamy badaczy i programistów, cyfry projektów znacznie przyspiesza cykl innowacji w robotyce. Ta demokratyzacja dostępu do AI ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania pełnego potencjału fizycznej sztucznej inteligencji i promocji rozwoju nowych rozwiązań robotów.

Partnerstwa strategiczne: siła napędowa innowacji

Oprócz tych postępów technologicznych NVIDIA zamknęła również strategiczne partnerstwa z wiodącymi firmami w różnych branżach. Współpraca te mają na celu przyspieszenie rozwoju pojazdów autonomicznych i integracji rozwiązań robotycznych opartych na sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej. Partnerstwa z producentami samochodów, takimi jak Toyota i Hyundai, a także firmy specjalizujące się w autonomicznych systemach jazdy, takich jak Aurora, pokazują znaczenie współpracy we wprowadzaniu nowych technologii. Firmy te współpracują z NVIDIA, aby wyposażyć własne pojazdy i systemy robotów w najnowsze postępy AI, co umożliwia szybszą i wydajniejszą integrację z życiem codziennym.

Obszary zastosowania: spojrzenie na przyszłość

Potencjalne zastosowania technologii opracowanych przez NVIDIA są zróżnicowane i obszerne. Huang przedstawia przyszłość, w której roboty oparte na AI będą obecne w prawie każdym obszarze życia:

Pojazdy autonomiczne: Huang przewiduje rewolucję w branży motoryzacyjnej. Uważa każdą firmę motoryzacyjną jako przyszły operator dwóch fabryk: jednej, która buduje fizyczne samochody, a jeden, który stale aktualizuje systemy AI. To ilustruje rosnące znaczenie oprogramowania i sztucznej inteligencji dla przemysłu motoryzacyjnego. W tej przyszłości samochody są nie tylko środkami transportu, ale inteligentnymi, stale rozwijającymi się systemami, które są w stanie zoptymalizować własną wydajność i bezpieczeństwo. Partnerstwa z Toyotą, Hyundai i Aurora podkreślają tę wizję i wskazują, że samochody samozadowolenia staną się coraz bardziej rzeczywistością w nadchodzących latach.

Robotyka przemysłowa: W robotyce przemysłowej NVIDIA współpracuje z firmami takimi jak Kion i Accenture. Ich celem jest zoptymalizacja łańcuchów dostaw za pomocą robotów kontrolowanych przez AI i cyfrowych bliźniaków. Ta współpraca ma na celu zwiększenie wydajności, obniżenie kosztów i poprawa procesów produkcyjnych w przemyśle. Cyfrowe bliźniaki, wirtualne repliki systemów fizycznych, umożliwiają firmom symulację i optymalizację ich procesów przed wdrożeniem ich w prawdziwym świecie. Minimalizuje to ryzyko i maksymalizuje skuteczność rozwiązań robotycznych.

Roboty humanoidalne: wizja robotów humanoidalnych, które są w stanie wykonywać szeroki zakres zadań, zbliża się. Huang przewiduje, że „roboty humanoidalne zaskoczą wszystkich ich niesamowitym występem”. Te wszechstronne roboty są w stanie wykonywać złożone zadania i mogą być używane do różnych zastosowań, od pracy w fabrykach po wsparcie ludzi w życiu codziennym. Można je również wykorzystać w niebezpiecznych środowiskach, w których interwencja człowieka byłaby ryzykowna. Rozwój takich robotów wymaga znacznego postępu w sztucznej inteligencji, robotyki i nauk materialnych, a technologie NVIDIA powinny umożliwić przełom.

Przyszła prognoza: świat pełen robotów

Wizja Huanga wykracza daleko poza obecne wydarzenia. Przewiduje przyszłość, w której robotyka będzie wszechobecna. Widzi świat z miliardem robotów humanoidalnych, 10 milionów zautomatyzowanych fabryk oraz 1,5 miliarda autonomicznych samochodów i ciężarówek. Ta wizja może wydawać się futurystyczna, ale ilustruje ogromny potencjał fizycznej sztucznej inteligencji. Rozwój w ostatnich latach wykazał, że technologia rozwija się szybko, a prognozy Huanga mogą stać się rzeczywistością w nadchodzących dziesięcioleciach.

Rola NVIDIA w tej rewolucji

Dzięki tym ogłoszeniu NVIDIA pozycjonuje się na czele rewolucji AI i robotów. Firma rozwinęła się od producenta chipów graficznych w wiodącą firmę w zakresie rozwoju AI Technologies. Wizja i strategiczne podejście NVIDIA wyjaśnia, że ​​rozwój fizycznej sztucznej inteligencji jest przyszłością robotyki i że firma będzie znacznie zaangażowana w ten rozwój.

Droga do rzeczywistości: wyzwania i możliwości

Pomimo optymistycznych wizji narysowanych przez NVIDIA, ważne jest, aby zrozumieć, że całkowite wdrożenie fizycznej sztucznej inteligencji wiąże się z pewnymi wyzwaniami, szczególnie w odniesieniu do ram czasowych. Podczas gdy NVIDIA poczyniła już znaczne postępy, ogólna dojrzałość i szerokie zastosowanie tej technologii są prawdopodobnie realistyczne w latach 30. XX wieku.

Wyzwania na drodze do dojrzałości fizycznej AI

Złożoność świata rzeczywistego: świat fizyczny jest chaotyczny i nieprzewidywalny. Roboty muszą być w stanie poruszać się w złożonych środowiskach, reagować na nieoczekiwane sytuacje i radzić sobie z różnymi warunkami. W porównaniu z czysto cyfrowymi aplikacjami, w których parametry są jasno zdefiniowane, interakcja z światem rzeczywistym jest znaczącym wyzwaniem dla fizycznej sztucznej inteligencji. prawdziwy świat.

Dojrzałość technologiczna: integracja zaawansowanej sztucznej inteligencji z solidnymi i niezawodnymi systemami robotów jest złożonym procesem, który wymaga znacznego postępu w różnych obszarach technologicznych. Obejmuje to nie tylko same algorytmy AI, ale także sprzęt, czujniki i siłowniki robotów. Ważnym krokiem jest opracowanie systemów, które oferują trwałą i niezawodną wydajność w wymagających środowiskach. Niezawodność i odporność systemów robotów opartych na sztucznej inteligencji jest niezbędna do szerokiego użytku.

Pytania etyczne i regulacyjne: Wprowadzenie systemów autonomicznych w świecie rzeczywistym rodzi szereg złożonych pytań etycznych i prawnych. Kto jest odpowiedzialny, jeśli robot popełni błąd? Jak chronić prywatność i bezpieczeństwo ludzi, podczas gdy jednocześnie korzystamy z zalet robotyki? Opracowanie jasnych wytycznych etycznych i ram regulacyjnych ma kluczowe znaczenie w celu uzyskania zaufania społeczeństwa do tych technologii i odpowiedzialnego wykorzystania. Omówienie tych pytań zostanie zintensyfikowane w nadchodzących latach.

Zapotrzebowanie na infrastrukturę i energię: Szerokie wdrożenie fizycznych systemów AI wymaga szerokich inwestycji w infrastrukturę. Obejmują one szybkie sieci komunikacyjne, zaawansowane centra danych i niezbędny zasilanie. Systemy AI potrzebują dużo energii, co prowadzi do zwiększonej potrzeby. Dostawa energii i efektywne wykorzystanie zasobów jest ważnym wyzwaniem, które należy wziąć pod uwagę przy dużym wprowadzeniu fizycznej sztucznej inteligencji.

Perspektywy dla lat 30. XX wieku: przyszłość zaczyna się teraz

Pomimo tych wyzwań rośnie porozumienie, że lata 30. XX wieku będzie decydującą dekadą w zakresie opracowania i stosowania fizycznej sztucznej inteligencji. Badania i prognozy wskazują na zmianę, która zasadniczo zmieni nasze społeczeństwo i gospodarkę:

Automatyzacja i rynek pracy: Badanie przeprowadzone przez McKinsey przewiduje, że do 2030 r. Do 30% obecnych godzin pracy może zostać zastąpione przez sztuczną inteligencję i automatyzację. Liczba ta ilustruje duży potencjał fizycznej sztucznej inteligencji, aby zmienić świat pracy. Oczekuje się, że wiele rutynowych zadań, które są dziś wykonywane przez ludzi, jest coraz częściej przyjmowane przez roboty. Zaprezentuje to rynek pracy z wyzwaniami, ale stworzy także nowe możliwości. Przekazywanie i dalsze szkolenie pracowników będą ważnym aspektem wprowadzenia technologii opartych na sztucznej inteligencji.

Zaawansowane systemy robotów: Prognozy zakładają, że zaawansowane systemy robotów będą szeroko rozpowszechnione w różnych obszarach do 2030 r., W tym w opiece zdrowotnej, produkcji i logistyce. Systemy te będą nie tylko automatyzować zadania, ale także oferują innowacyjne rozwiązania istniejących problemów. Na przykład roboty mogą pomagać w operacjach, opiekować się osobami starszymi lub bardziej wydajnie transportować je w logistyce. Rozprzestrzenianie się takich systemów zmieni naszą gospodarkę i nasze życie zrównoważone.

Roboty humanoidalne: rozwój humanoidalnych robotów, które służą jako różnorodne fizyczne platformy AI, prawdopodobnie dokonają decydujących postępów w latach 30. XX wieku. Roboty te mogłyby podjąć szeroki zakres zadań i pracować z ludźmi w wielu różnych sytuacjach. Zdolność tych robotów do uczenia się i wykonywania złożonych zadań otworzy nowe możliwości automatyzacji i interakcji ludzkich.

Technologia transformacyjna z wielkimi wyzwaniami

Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji jest niewątpliwie jednym z najważniejszych rozwoju technologicznego naszych czasów. Podczas gdy podstawy są już położone, a firmy takie jak NVIDIA napędzają rozwój, pełna dojrzałość i szerokie zastosowanie tej technologii prawdopodobnie nie zostaną osiągnięte dopiero w latach 30. XX wieku. To daje nam wszystkich, gospodarkę, społeczeństwo i organy regulacyjne, czas na przygotowanie się do transformacyjnych skutków. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę etyczne, społeczne i ekonomiczne skutki tej technologii, aby zapewnić jej wykorzystanie na rzecz ludzkości. Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji obiecuje nową erę innowacji i postępów, która zmieni nasze życie w sposób zrównoważony. Sposób, w jaki wciąż jest utwardzony wyzwaniami, ale szanse są ogromne.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus