WSKAZÓWKA | Zdaniem Robby'ego Steina (wiceprezesa działu zarządzania produktem w Google Search) firmy powinny inwestować więcej w PR.

Co oznacza obecna transformacja wyszukiwarki Google dla firm?

Wyszukiwarka Google ewoluuje w platformę, na której użytkownicy mogą pytać o praktycznie wszystko i bez wysiłku uzyskiwać informacje na niemal każdy temat. Stanowi to fundamentalną zmianę w stosunku do tradycyjnego wyszukiwania opartego na słowach kluczowych. Użytkownicy nie muszą już wpisywać konkretnych słów kluczowych, lecz mogą zadawać złożone, wielozdaniowe pytania w języku naturalnym. Google wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby uzyskać dostęp do swojej rozległej bazy wiedzy, kontekstu sieci i świata oraz konkretnych informacji o produktach. Dzięki temu algorytm wyszukiwania może dostarczać bardziej trafne i precyzyjne wyniki niż kiedykolwiek wcześniej. Podstawowa funkcjonalność wyszukiwania pozostaje niezmieniona, ale rozszerza się, obejmując nowe wymiary użytkowania.

Jak działa sztuczna inteligencja w generowaniu rekomendacji?

Sztuczna inteligencja Google działa bardzo podobnie do sposobu, w jaki człowiek podchodziłby do tworzenia rekomendacji. System bazowy trybu sztucznej inteligencji wykorzystuje technikę zwaną rozsyłaniem zapytań (Query Fan-out). W tym procesie model wnioskowania wykonuje dziesiątki powiązanych zapytań wyszukiwania w oparciu o pytanie użytkownika. Zapytania te nie są generowane arbitralnie, ale opierają się na rozumieniu kontekstu. Sztuczna inteligencja wykorzystuje samą wyszukiwarkę Google jako narzędzie i przeprowadza te wyszukiwania „pod maską”. Oznacza to, że dla każdego zapytania użytkownika sztuczna inteligencja faktycznie przechodzi przez wiele procesów wyszukiwania i analizy, aby uzyskać kompleksową odpowiedź. To podejście pozwala sztucznej inteligencji uwzględnić istotny kontekst, który mógłby zostać pominięty w bezpośredniej odpowiedzi.

Jaką rolę odgrywają PR i treści w rozpoznawalności sztucznej inteligencji?

PR i treści odgrywają kluczową rolę w widoczności w erze sztucznej inteligencji, choć ze zmianą priorytetów. Ugruntowane praktyki SEO i generowanie wysokiej jakości treści pozostają kluczowe. Robbie Stein z Google podkreśla jednak zmianę priorytetów: firmy powinny inwestować więcej w PR, nie tylko po to, aby ludzie widzieli treści, ale przede wszystkim po to, aby sztuczna inteligencja mogła znaleźć i wykorzystać te informacje. To znacząca zmiana koncepcji. Jeśli informacje o firmie pojawiają się w szanowanych publikacjach, katalogach firm lub artykułach publicznych, sztuczna inteligencja klasyfikuje te źródła jako wiarygodne. Wielu użytkowników deklaruje inwestowanie w PR, ale później odkrywa, że ​​ludzie nie widzą tych artykułów. Kiedy następnie wysyłają zapytanie do sztucznej inteligencji na ten sam temat, AI znajduje artykuł i wykorzystuje te informacje. W związku z tym nacisk na PR nie stał się przestarzały, ale nabrał nowego wymiaru.

Nadaje się do:

• YouTube | Ekspert Google ds. wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji: Jak wyprzedzić konkurencję, zanim sztuczna inteligencja wszystko zmieni
• YouTube | Wewnątrz rewolucji Google w dziedzinie sztucznej inteligencji: tryb sztucznej inteligencji, przegląd sztucznej inteligencji i wizja wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji | Robby Stein

Czym wymagania dotyczące treści w erze sztucznej inteligencji różnią się od klasycznych wymagań SEO?

Podstawowe wymagania dotyczące wysokiej jakości treści pozostają niezmienne w erze sztucznej inteligencji. Standardowe, najlepsze praktyki tworzenia doskonałych treści nadal obowiązują. Oznacza to, że firmy powinny nadal koncentrować się na tworzeniu treści informacyjnych, wartościowych i dobrze ustrukturyzowanych. Istnieje jednak ważny niuans. Rodzaje pytań zadawanych sztucznej inteligencji są coraz bardziej złożone i mieszczą się w innych kategoriach niż tradycyjne słowa kluczowe. Ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję głównie do poradników, podejmowania decyzji zakupowych i porad życiowych. Oznacza to, że firmy powinny dostosować swoją strategię dotyczącą treści do tych wzorców użytkowania. Na przykład, jeśli firma działa w branży e-commerce, powinna tworzyć nie tylko opisy produktów, ale także kompleksowe poradniki zakupowe, porównania i treści informacyjne, aby ułatwić podejmowanie decyzji.

Kolejnym ważnym punktem jest przejrzystość i zrozumiałość informacji. Ponieważ sztuczna inteligencja wykorzystuje wyszukiwarkę Google jako narzędzie, a następnie przetwarza wyniki w swoim oknie kontekstowym, strony internetowe oferujące jasne i pomocne informacje mają większe szanse na wyświetlenie się w tym oknie kontekstowym. Pozwala to modelowi uwzględniać te strony podczas odpowiadania na zapytania użytkowników.

W jaki sposób sztuczna inteligencja wykorzystuje personalizację, aby dostarczać lepsze wyniki?

Google pracuje nad dalszą personalizacją wyszukiwania, oferując użytkownikom możliwość integracji usług takich jak Gmail i Dysk Google, aby otrzymywać jeszcze bardziej pomocne odpowiedzi. Rozwiązanie to nie zostało jeszcze w pełni zaimplementowane, ale wstępne testy są już dostępne w Google Labs. Użytkownicy mogą już eksperymentować z personalizowanymi rekomendacjami zakupów i lokalnych restauracji w Google Search Labs. Wizja zakłada, że ​​sztuczna inteligencja będzie w stanie w przyszłości rozpoznawać marki, które lubisz, miejsca, które często odwiedzasz, lub projekty szkolne, które masz w planach, aby generować jeszcze ciekawsze i bardziej spersonalizowane odpowiedzi. To przekształciłoby wyszukiwanie z ogólnego narzędzia w osobistego asystenta, który rozumie i uwzględnia indywidualne potrzeby i preferencje użytkownika.

Jakie opcje wyszukiwania multimodalnego oferuje Google?

Wyszukiwanie multimodalne to jeden z najszybciej rozwijających się sposobów wyszukiwania informacji. Wyszukiwanie wizualne za pomocą Google Lens odnotowało 70-procentowy wzrost rok do roku. Oznacza to, że użytkownicy mogą nie tylko wyszukiwać tekstowo, ale także przesyłać obrazy lub robić zdjęcia, a sztuczna inteligencja może następnie znaleźć podobne produkty, powiązane treści lub dodatkowe informacje. Ta multimodalna funkcjonalność jest również rozszerzana o głos, umożliwiając użytkownikom prowadzenie rozmów na żywo z AI za pomocą mowy. System może następnie analizować filmy w czasie rzeczywistym lub odpowiadać na informacje w czasie rzeczywistym. Otwiera to zupełnie nowe sposoby interakcji z informacjami.

W jaki sposób wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji rekomenduje lokalne firmy?

W przypadku rekomendacji lokalnych sztuczna inteligencja korzysta z informacji z wielu źródeł. Google posiada bazę danych obejmującą ponad 250 milionów rzeczywistych lokalizacji na całym świecie. Baza ta jest aktualna i stale aktualizowana o informacje od lokalnych firm, które aktualizują swoje wpisy w Google. Gdy sztuczna inteligencja otrzyma zapytanie takie jak „Chcę włoskiej restauracji na romantyczną kolację”, wykorzystuje technikę rozsyłania zapytań, aby przeprowadzić powiązane wyszukiwania. Na przykład, może wyszukać „świetne włoskie restauracje na romantyczną kolację”, a następnie przeanalizować recenzje, informacje, zdjęcia i inne wskazówki kontekstowe, aby wygenerować rekomendacje. System może zatem analizować recenzje, brać pod uwagę jakość informacji i tworzyć spersonalizowane sugestie w oparciu o preferencje użytkownika.

Czy Google Ads zniknie w erze sztucznej inteligencji?

Robbie Stein nie wierzy, że Google Ads zniknie. Sposób, w jaki ludzie korzystają z Google, nie zmienia się zasadniczo, a wręcz przeciwnie, ewoluuje. Użytkownicy nadal będą używać tradycyjnych zapytań, z których korzystają obecnie, ale będą również coraz częściej używać bardziej złożonych, multimodalnych i opartych na agentach zapytań. Google początkowo koncentruje się na tworzeniu doskonałych produktów i doświadczeń. Jednak trwają już eksperymenty z reklamami opartymi na sztucznej inteligencji. Mogą pojawić się nowe i nowatorskie formaty reklam. Na przykład użytkownik, który wpisze złożone zapytanie, takie jak „Chcę wyremontować dom, mam taki rodzaj drewna, ci fachowcy są w pobliżu, a taki jest mój budżet”, mógłby otrzymać ukierunkowane oferty usług lub produktów odpowiednich dla tej konkretnej sytuacji. Te nowe formaty reklam oferowałyby bardziej precyzyjne i pomocne rekomendacje niż te dostępne obecnie.

W jaki sposób firmy mogą zoptymalizować swoją widoczność w wyszukiwarkach AI?

Firmy powinny podjąć kilka konkretnych kroków. Po pierwsze, kluczowe jest przestrzeganie najlepszych praktyk dotyczących treści wysokiej jakości. Oznacza to tworzenie treści, które są naprawdę pomocne, informacyjne i jasno ustrukturyzowane. Po drugie, firmy powinny inwestować więcej w PR, aby zapewnić, że ich informacje pojawiają się w renomowanych źródłach, które sztuczna inteligencja może łatwo znaleźć i przetworzyć. Po trzecie, firmy powinny stać się ekspertami w swojej branży i w przypadkach użycia sztucznej inteligencji. Oznacza to zrozumienie pytań zadawanych przez użytkowników i zapewnienie, że ich treści na nie odpowiadają. Po czwarte, firmy powinny wykorzystywać narzędzia takie jak Google Trends i funkcje Google Ads, aby zrozumieć, czego szukają użytkownicy i jakie pojawiają się trendy. Narzędzia te dostarczają wglądu w rodzaje pytań zadawanych przez użytkowników i pozwalają firmom odpowiednio dostosować strategię dotyczącą treści. Po piąte, firmy powinny upewnić się, że ich profile firmowe w Google są kompletne i aktualne, ponieważ sztuczna inteligencja będzie z nich korzystać.

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

Jakiego rodzaju treści powinny tworzyć firmy, aby sztuczna inteligencja mogła je znaleźć?

Bazując na ustaleniach Robbiego Steina, firmy powinny skupić się na trzech głównych kategoriach treści, ponieważ to właśnie one stanowią główne zastosowania sztucznej inteligencji. Pierwsza kategoria to poradniki. Oznacza to tworzenie szczegółowych, dobrze ustrukturyzowanych instrukcji, które krok po kroku wyjaśniają złożone procesy. Druga kategoria to treści dotyczące decyzji zakupowych. Kluczowe są tu kompleksowe porównania produktów, recenzje, poradniki i informacje wspierające potencjalnych klientów w procesie decyzyjnym. Trzecia kategoria to coaching życiowy i porady osobiste. Może się to różnić w zależności od branży, ale zazwyczaj polega na tworzeniu treści, które pomagają ludziom w podejmowaniu ważnych decyzji życiowych lub stawianiu czoła codziennym wyzwaniom. W przypadku wszystkich tych typów treści kluczowe jest, aby informacje były łatwe do zrozumienia i jasno ustrukturyzowane, aby sztuczna inteligencja mogła je łatwo przetworzyć.

W jaki sposób oceniane są oceny i autentyczność informacji biznesowych w wyszukiwarkach AI?

To trudne pytanie, a Robbie Stein oferuje zniuansowaną odpowiedź. Recenzje mogłyby potencjalnie być brane pod uwagę przez sztuczną inteligencję, jeśli okażą się pomocne. Jednak trudno jest patrzeć na pojedynczy czynnik w izolacji. Ogólnie rzecz biorąc, firma powinna skupić się na ustalonych najlepszych praktykach podobnych do tych, które zajmują wysokie pozycje w tradycyjnych wynikach wyszukiwania Google. Sztuczna inteligencja myśli jak osoba odkrywająca stronę po raz pierwszy. Kiedy coś wyszukujesz w Google, które strony pojawiają się na górze? To nadal dobry wskaźnik tego, jak sztuczna inteligencja może oceniać stronę internetową. Jeśli chodzi o autentyczność, sztuczna inteligencja prawdopodobnie używa podobnych sygnałów, co tradycyjny algorytm Google. Oznacza to, że strony internetowe o ugruntowanym autorytecie, zweryfikowanych informacjach i linkach zwrotnych z zaufanych źródeł będą miały lepsze wyniki. Dlatego kupowanie recenzji lub innych sztucznych sygnałów jest prawdopodobnie nie tylko nieetyczne, ale także nieskuteczne, ponieważ sztuczna inteligencja będzie wykorzystywać podobne mechanizmy rozpoznawania, co tradycyjny algorytm.

Jakie nowe funkcje wdrożył Google, aby wspierać rekomendacje AI?

Google wprowadził kilka nowych funkcji. Jedną z najważniejszych jest funkcja Agentic, która pozwala sztucznej inteligencji wykonywać działania w imieniu użytkownika. Na przykład użytkownik może powiedzieć: „Znajdź mi wizytę u fryzjera dla psów”, a sztuczna inteligencja może faktycznie dzwonić do lokalnych firm, aby sprawdzić dostępność i umówić się na wizytę. To znaczący krok naprzód w stosunku do tradycyjnego wyszukiwania. Kolejną ważną funkcją jest inspiracja wizualna i zakupy. Użytkownicy mogą zrobić zdjęcie kremu i zapytać: „Znajdź mi podobne produkty” lub „Pokaż mi podobne składniki”. Sztuczna inteligencja może następnie analizować obrazy w internecie, znajdować podobne produkty i pomagać użytkownikowi znaleźć to, czego szuka. Jest to szczególnie przydatne w takich branżach jak moda, projektowanie wnętrz czy uroda. Kolejną funkcją jest wyszukiwanie wideo na żywo, które pozwala użytkownikom skierować kamerę na obiekt i zapytać sztuczną inteligencję, co to jest lub gdzie to kupić.

Czym różni się wyszukiwarka Google od ChatGPT i innych asystentów AI?

Google ma kilka unikalnych zalet w porównaniu z innymi platformami AI. Pierwszą i najważniejszą zaletą jest dostęp do baz wiedzy i systemów Google. Google spędziło lata pracując nad systemami indeksującymi i aktualizującymi informacje finansowe, informacje o lokalnych firmach, informacje o produktach i wiele innych. Na przykład, jeśli AI zostanie poproszona o sporządzenie wykresu akcji firm farmaceutycznych o najlepszych wynikach, może pobrać te informacje z Google Finance. Drugą ważną zaletą jest połączenie z internetem. Google AI może nie tylko odpowiadać na pytania, ale także udostępniać linki do zaufanych źródeł, w których użytkownicy mogą znaleźć więcej informacji. Stanowi to znaczącą różnicę w porównaniu z ChatGPT, który generuje wyłącznie tekst. Trzecią zaletą jest integracja z funkcjami wizualnymi. Google Lens i jego możliwości wyszukiwania wizualnego pozwalają AI zrozumieć, czego szuka użytkownik, nie tylko poprzez tekst, ale także wizualnie. Czwartą zaletą jest inspiracja i zorientowanie na projekt. Podczas gdy ChatGPT koncentruje się na tekście, Google zintegrowało AI w kontekście inspiracji i projektowania, co jest szczególnie przydatne, gdy użytkownicy chcą udekorować swoje domy lub podjąć decyzje projektowe. Wreszcie, sztuczna inteligencja Google ma dostęp do informacji w czasie rzeczywistym i aktualizacji na żywo, co umożliwia natychmiastowe dostarczanie aktualnych informacji.

Jakich rad Robbie Stein udziela przedsiębiorcom w kwestii rozwijania produktów w erze sztucznej inteligencji?

Robbie Stein podkreśla kilka kluczowych punktów dla twórców produktów i przedsiębiorców. Po pierwsze, radzi stać się „badaczem luk”. Oznacza to identyfikację luk na rynku i zrozumienie, czego ludzie oczekują od technologii, która jeszcze ich nie rozwiązuje lub nie opanowuje ich dobrze. Przykładami mogą być inspiracja lub projektowanie – obszary, w których sztuczna inteligencja historycznie borykała się z problemami, ale gdzie istnieje duże zainteresowanie użytkowników. Po drugie, podkreśla, że ​​rozwój oprogramowania staje się coraz bardziej zdemokratyzowany dzięki językowi naturalnemu, wymagając mniejszej wiedzy programistycznej. Oznacza to, że pomysł będzie ważniejszy niż techniczna implementacja. Po trzecie, radzi przeprowadzić pogłębione wywiady z niewielką grupą użytkowników, aby sprawdzić, czy pomysł faktycznie działa. Wystarczy kilkanaście szczegółowych wywiadów. Kluczowe pytanie brzmi: czy użytkownicy nadal korzystają z produktu codziennie dwa miesiące po pierwszej demonstracji? Po czwarte, podkreśla znaczenie codziennej wartości dla popularnych produktów konsumenckich. Oznacza to, że produkt musi oferować codzienną wartość i motywować użytkowników do regularnego korzystania z niego.

Ile wywiadów z użytkownikami trzeba przeprowadzić, aby ocenić, czy pomysł na produkt jest skuteczny?

Robbie Stein jest wielkim zwolennikiem małych prób i dogłębnych badań z ograniczoną liczbą uczestników. Uważa, że ​​wystarczy kilkanaście osób. Kluczowym testem jest to, że jeśli dasz komuś prototyp i powiesz: „Oto produkt, wypróbuj go”, będzie on z niego korzystał przez pierwszy tydzień, zwłaszcza jeśli jest znajomym. Kluczowe pytanie brzmi jednak, czy użytkownicy nadal będą korzystać z produktu codziennie po dwóch miesiącach. Bez wyjątkowych okoliczności nie stanie się tak, jeśli produkt nie zaoferuje im rzeczywistej wartości dodanej. To bardzo praktyczne kryterium, sugerujące, że przedsiębiorcy powinni w fazie testowania stawiać jakość nad ilością. Lepiej jest ściśle współpracować z małą grupą i uzyskać autentyczny feedback niż przeprowadzać ankietę wśród dużej grupy bez zauważenia rzeczywistych sygnałów zaangażowania.

W jaki sposób firmy powinny wykorzystywać istniejące narzędzia Google do optymalizacji swojej strategii?

Robbie Stein zaleca firmom i marketerom wykorzystanie wielu narzędzi Google do opracowania strategii. Google Trends to narzędzie, którego wiele firm nie docenia. Zapewnia ono wgląd w czasie rzeczywistym w aktualne trendy i podaje wartości słów kluczowych dla różnych wyszukiwanych haseł. To pomaga zrozumieć, czego szukają użytkownicy. Google Ads oferuje również fantastyczne funkcje szacowania. Podczas rezerwacji reklam można zobaczyć szacunkowe dane o ruchu dla różnych słów kluczowych, co pomaga zrozumieć poziom zainteresowania. Dodatkowo, Google Search Console i inne narzędzia wyszukiwania dostarczają informacji o tym, jak witryna radzi sobie w wynikach wyszukiwania dla różnych zapytań. Robbie Stein sugeruje również, że Google będzie w przyszłości dostarczać jeszcze więcej danych na temat wyszukiwań użytkowników, nie tylko reklamodawcom, ale wszystkim. Będzie to szczególnie ważne, ponieważ coraz więcej osób będzie korzystać z tych nowych metod wyszukiwania, czy to za pomocą długich, szczegółowych pytań, czy też zapytań multimodalnych i głosowych. Zrozumienie tych nowych trendów wyszukiwania będzie kluczowe dla każdej firmy, która chce pozostać na rynku.

Jakie jest najważniejsze przesłanie dla firm przechodzących na wyszukiwanie wspomagane sztuczną inteligencją?

Głównym przesłaniem jest to, że najlepsze praktyki nie są przestarzałe. Wysokiej jakości treści, jasne i pomocne informacje oraz strategiczny PR pozostają niezbędne. Jednak te praktyki muszą być wdrażane z nowym nastawieniem. Firmy powinny nie tylko zadbać o to, aby ludzie widzieli ich treści, ale także aby sztuczna inteligencja mogła je znaleźć i zrozumieć. Oznacza to tworzenie bardziej precyzyjnych, jaśniejszych i lepiej ustrukturyzowanych informacji, z większym naciskiem na PR, aby zapewnić, że informacje te pojawiają się w wiarygodnych źródłach. Oznacza to również zrozumienie nowych przypadków użycia sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy są to poradniki, decyzje zakupowe, czy porady życiowe. Firmy powinny również zrozumieć nowe narzędzia i funkcje oferowane przez Google oraz ocenić związane z nimi szanse i zagrożenia. Dla przedsiębiorców i menedżerów produktów przesłanie jest takie, że w świecie, w którym rozwój oprogramowania jest zdemokratyzowany, pomysł i zrozumienie potrzeb klientów będą ważniejsze niż czysta wiedza techniczna. Oznacza to bycie uważnym obserwatorem luk rynkowych i przeprowadzanie dogłębnych badań użytkowników, aby upewnić się, że pomysł rzeczywiście odpowiada na rzeczywistą potrzebę.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

 

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych