Deutsche Telekom i Nvidia | Zakład Monachium wart miliard dolarów: Czy fabryka AI (centrum danych) uratuje przyszłość niemieckiego przemysłu?

Podczas gdy Europa pozostaje w tyle pod względem cyfrowym, Telekom i Nvidia polegają na suwerennej mocy obliczeniowej.

W listopadzie 2025 roku Deutsche Telekom i amerykański producent chipów Nvidia ogłosili decyzję inwestycyjną, która wykracza daleko poza typowy projekt infrastrukturalny. W Monachium, o wartości około miliarda euro, powstaje tzw. przemysłowa chmura AI, pozycjonowana jako pierwsza w Europie niezależna fabryka AI. Ogłoszenie to nieprzypadkowo padło w Berlinie, w obecności federalnego ministra ds. cyfryzacji Karstena Wildbergera i federalnej minister ds. badań naukowych Dorothee Bär, podkreślając polityczny wymiar tej inicjatywy. Prezes Telekom, Tim Höttges, sformułował jasny komunikat, oscylujący między ostrzeżeniem a obietnicą: Niemcy nie przetrwają, jeśli nie dostosują się do nowej technologii i nie wykorzystają jej.

Ta retoryka ujawnia pilną potrzebę, z jaką Niemcy i Europa muszą zająć się swoim technologicznym zacofaniem. Liczby dają do myślenia: zaledwie pięć procent światowych chipów AI o wysokiej wydajności jest wykorzystywanych w Europie, podczas gdy Stany Zjednoczone kontrolują 70 procent, a Chiny 20 procent. Ten asymetryczny rozkład mocy obliczeniowej nie jest jedynie technicznym przypisem, lecz raczej miarą konkurencyjności gospodarczej w XXI wieku. Sztuczna inteligencja nie jest już dziedziną eksperymentalną, lecz fundamentalną technologią, która zadecyduje o przyszłej rentowności całych gospodarek.

Projekt monachijski wpisuje się w szerszy kontekst, charakteryzujący się fundamentalną reorganizacją europejskiej polityki technologicznej. Po dekadach uzależnienia od amerykańskich i coraz częściej chińskich platform technologicznych, rośnie świadomość, że suwerenność cyfrowa nie jest idealistyczną wizją, lecz ekonomiczną koniecznością. Inwestycję Deutsche Telekom i Nvidii należy zatem postrzegać nie jako odosobnione przedsięwzięcie, lecz raczej jako element szerszej strategii realizowanej pod szyldem „Made 4 Germany”, zrzeszającej ponad 100 firm.

Infrastruktura technologiczna jako fundament siły gospodarczej

Specyfikacja techniczna monachijskiego centrum danych ilustruje skalę projektu. Istniejące centrum danych Telekom, zlokalizowane w Tucherpark, niedaleko Ogrodu Angielskiego, przechodzi gruntowną renowację i zostanie wyposażone w nawet 10 000 procesorów graficznych Nvidia Blackwell. Te procesory najnowszej generacji reprezentują szczytowe możliwości obecnie dostępnego sprzętu AI i zapewniają moc obliczeniową 0,5 eksaflopsa, co odpowiada 500 biliardom obliczeń na sekundę. Pojemność pamięci masowej wynosi około 20 petabajtów, a cały system będzie połączony z internetem za pomocą czterech 400-gigabitowych łączy światłowodowych.

Na szczególną uwagę zasługuje koncepcja chłodzenia, wykorzystująca strumień Eisbach przepływający bezpośrednio obok obiektu. To rozwiązanie jest nie tylko eleganckie pod względem technicznym, ale również istotne z punktu widzenia ekologii, ponieważ chłodzenie centrów danych stanowi znaczną część ich całkowitego zużycia energii. Centra danych w Niemczech zużyły około 20 miliardów kilowatogodzin energii elektrycznej w 2024 roku, a zapotrzebowanie to będzie nadal rosło ze względu na zastosowania sztucznej inteligencji. Prognozy przewidują wzrost do 39–88 terawatogodzin do 2045 roku. Efektywność energetyczna to zatem nie tylko kwestia kosztów operacyjnych, ale także społecznej akceptacji tak dużych projektów.

Czas budowy, wynoszący zaledwie sześć miesięcy, na który zwraca uwagę Höttges, jest imponujący w porównaniu z międzynarodowymi standardami, ale odzwierciedla również ograniczenia rozwoju niemieckiej infrastruktury. Podczas gdy podobne projekty w Chinach można ukończyć w ciągu kilku miesięcy, duże projekty w Niemczech są często opóźniane latami z powodu skomplikowanych procesów uzyskiwania pozwoleń i przepisów środowiskowych. Projekt w Monachium korzysta z faktu, że istniejące centrum danych jest przekształcane, co zmniejsza przeszkody administracyjne. Niemniej jednak, pozostaje pytanie, czy Niemcy są w stanie zbudować niezbędną infrastrukturę w tempie wymaganym przez globalną konkurencję.

Sieć aktorów i logika współpracy

Industrial AI Cloud to nie projekt bilateralny Deutsche Telekom i Nvidii, lecz złożony ekosystem łączący duże korporacje, średnie firmy i startupy. SAP odgrywa kluczową rolę, zapewniając warstwę integracyjną między infrastrukturą sprzętową a warstwą aplikacji dzięki swojej platformie Business Technology Platform. Platforma ta umożliwia firmom rozszerzenie istniejących systemów SAP o funkcje AI bez konieczności gruntownej przebudowy systemów bazowych. Prezes SAP, Christian Klein, podkreśla, że ​​suwerenność cyfrowa nie jest osiągana poprzez izolację, lecz poprzez połączenie najlepszych w swojej klasie technologii z europejską kontrolą danych.

Siemens, jeden z największych europejskich konglomeratów przemysłowych, poprzez swoje zaangażowanie sygnalizuje, że chmura jest istotna nie tylko dla startupów i cyfrowych modeli biznesowych, ale także dla tradycyjnych firm produkcyjnych. Siemens planuje rozwijać własną ofertę oprogramowania jako usługi (Software-as-a-Service) w oparciu o tę infrastrukturę i wskazuje na przypadki zastosowań w Mercedes-Benz i BMW, gdzie przeprowadzane są złożone symulacje z wykorzystaniem cyfrowych bliźniaków opartych na sztucznej inteligencji. Te odniesienia są istotne, ponieważ pokazują, że Industrial AI Cloud nie jest platformą teoretyczną, lecz adresuje konkretne zastosowania przemysłowe.

Zaangażowanie firm takich jak Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems i PhysicsX reprezentuje nową generację europejskich firm technologicznych działających na styku sztucznej inteligencji (AI) i świata fizycznego. Agile Robots, monachijska firma robotyczna, opracowuje model Robotic Foundation Model, który wymaga dużych zbiorów danych i odpowiedniej mocy obliczeniowej. Quantum Systems, producent dronów, wykorzystuje platformę do zadań rozwojowych. Perplexity, wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji (AI), również należy do pierwszych klientów, co dowodzi, że infrastruktura jest atrakcyjna również dla aplikacji konsumenckich intensywnie przetwarzających dane.

Ten krajobraz partnerstw ujawnia strategiczną refleksję: Europa nie może zwyciężyć w konkurencji AI dzięki indywidualnym liderom, a jedynie dzięki połączonym ekosystemom. Inicjatywa Made 4 Germany, obejmująca obecnie 105 firm, ma na celu wzmocnienie pozycji Niemiec jako lokalizacji biznesowej poprzez skoordynowane inwestycje w wysokości 735 miliardów euro do 2028 roku. Microsoft niedawno dołączył do tej inicjatywy, podkreślając, że amerykańskie firmy technologiczne również są zainteresowane silną europejską infrastrukturą cyfrową, choć z innych powodów niż sami europejscy gracze.

Suwerenność jako kategoria polityki gospodarczej w erze cyfrowej

Koncepcja suwerenności cyfrowej przekształciła się w ostatnich latach z koncepcji akademickiej w centralny imperatyw polityki gospodarczej. Zależność Europy od amerykańskich dostawców usług w chmurze to nie tylko luka techniczna, ale i strukturalna. Ponad 70% europejskiego rynku chmury obliczeniowej jest zdominowane przez Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud. Ta koncentracja ma dalekosiężne implikacje, wykraczające daleko poza ceny i poziom usług.

Amerykańska ustawa o chmurze (US Cloud Act) z 2018 roku umożliwia władzom USA dostęp do danych przechowywanych przez amerykańskie firmy, niezależnie od miejsca ich fizycznego przechowywania. Jest to sprzeczne z unijnym ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO), które rygorystycznie reguluje ochronę danych osobowych i kontrolę przepływu danych. Wyrok Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej w sprawie Schrems II z 2020 roku unieważnił program Tarczy Prywatności (Privacy Shield), pogłębiając tym samym niepewność prawną związaną z transatlantyckim transferem danych. Dla europejskich firm korzystających z usług chmurowych spoza Europy stanowi to poważne ryzyko braku zgodności.

Napięcia geopolityczne między USA a Europą, które manifestują się w różny sposób za kadencji różnych administracji amerykańskich, ale nigdy całkowicie nie zanikają, pogłębiają problem. Eksperci ds. polityki bezpieczeństwa w Niemczech coraz częściej ostrzegają, że USA mogą wykorzystywać usługi chmurowe jako narzędzie nacisku geopolitycznego. Bliskie powiązania między amerykańską polityką a dużymi firmami technologicznymi, które stały się szczególnie widoczne za rządów Trumpa, dodatkowo zwiększają niepewność. Teoretyczna możliwość wycofania aktualizacji oprogramowania lub zaprzestania świadczenia usług może obecnie wydawać się mało prawdopodobna, ale nie można jej wykluczyć.

Europejska odpowiedź na to wyzwanie nie polega na protekcjonistycznej izolacji, lecz na stworzeniu alternatywnych infrastruktur, działających zgodnie z prawem europejskim i podlegających europejskiej kontroli. Monachijska fabryka sztucznej inteligencji została zaprojektowana tak, aby wszystkie dane pozostawały w Niemczech i były zarządzane wyłącznie przez personel z Niemiec i Europy. To coś więcej niż symboliczna polityka; odpowiada ona na rzeczywiste potrzeby regulowanych sektorów, takich jak usługi finansowe, opieka zdrowotna, administracja publiczna i przemysł zbrojeniowy, które muszą być szczególnie wrażliwe na lokalizację danych i kontrolę dostępu.

Europa w globalnym wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji

Globalny krajobraz sztucznej inteligencji charakteryzuje się dwubiegunową strukturą, w której Stany Zjednoczone i Chiny dominują technologicznie, gospodarczo i strategicznie. Stany Zjednoczone mogą pochwalić się wiodącymi instytucjami badawczymi, największymi firmami technologicznymi i najwyższym wolumenem inwestycji. Sam Microsoft ogłosił inwestycję w wysokości 3,2 mld euro w Niemczech do 2024 roku, Oracle inwestuje 1,7 mld euro w regionie Ren-Men, a podobne kwoty napływają do innych lokalizacji w Europie. Inwestycje te są znaczące, ale pozostają skromne w porównaniu z setkami miliardów dolarów inwestowanymi w samych Stanach Zjednoczonych.

Chiny realizują inną, ale nie mniej skuteczną strategię. W styczniu 2025 roku kraj ten zaprezentował DeepSeek, model sztucznej inteligencji opracowany przy znacznie niższych kosztach, oferujący jednocześnie wydajność porównywalną z rozwiązaniami zachodnimi. Chiny posiadają już ponad 70% światowych zgłoszeń patentowych w dziedzinie sztucznej inteligencji i rozwijają swoją infrastrukturę obliczeniową w tempie niewyobrażalnym w Europie. Chiński rząd jednoznacznie postrzega sztuczną inteligencję jako technologię strategiczną i promuje jej rozwój poprzez szeroko zakrojone programy państwowe.

Europa znalazła się w trudnej sytuacji. Komisja Europejska zmobilizowała 200 miliardów euro w ramach inicjatywy InvestAI na rozbudowę infrastruktury AI, w tym 20 miliardów euro na fundusz mający na celu wsparcie czterech do pięciu gigafabryk AI. Każda z tych gigafabryk ma zostać wyposażona w co najmniej 100 000 procesorów GPU, co sprawia, że ​​monachijski zakład z 10 000 procesorami GPU wydaje się krokiem wstępnym. Proces ubiegania się o te gigafabryki jest złożony i nacechowany politycznie. Niemieckie firmy, takie jak Telekom, Ionos i Grupa Schwarz, nie były w stanie uzgodnić wspólnego wniosku, co ujawnia rozdrobnienie niemieckiego sektora technologicznego.

UE wybrała dotychczas 19 mniejszych fabryk AI i ogłosiła sześć kolejnych w październiku 2025 roku w Czechach, na Litwie, w Polsce, Rumunii, Hiszpanii i Holandii. Niemcy otrzymały kontrakt na projekt HammerHai w Stuttgarcie, ale duże gigafabryki nie zostały jeszcze rozstrzygnięte. Po ogłoszeniu naboru, które zakończyło się w czerwcu 2025 roku, wpłynęło 76 zgłoszeń z 16 państw członkowskich UE na 60 różnych lokalizacji. Ta wysoka liczba świadczy o zainteresowaniu, ale także o rozdrobnieniu europejskich wysiłków.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Transformacja przemysłowa jako wyzwanie egzystencjalne

Pełne znaczenie fabryki AI w Monachium staje się jasne dopiero w kontekście kryzysu strukturalnego, z jakim zmaga się niemiecki przemysł. Niemcy należą do najbardziej produktywnych gospodarek świata, ale od lat utrzymuje się stagnacja w tym zakresie. W latach 2020–2024 wydajność pracy wzrosła średnio o zaledwie 0,3% rocznie, podczas gdy do utrzymania obecnego poziomu dobrobytu konieczny byłby roczny wzrost na poziomie 1,8%. Ta luka w produktywności nie ma charakteru cyklicznego, lecz strukturalnego.

Niemiecka inżynieria mechaniczna, od dawna będąca branżą flagową, znajduje się w kryzysie. Chińscy konkurenci agresywnie wkraczają na rynek, oferując nie tylko tańsze pojedyncze komponenty, ale coraz częściej również kompletne systemy. Połączenie niemieckiej wiedzy inżynierskiej z inteligentnym oprogramowaniem, które wielu ekspertów postrzega jako rozwiązanie, wymaga właśnie takich umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i mocy obliczeniowej, których obecnie brakuje. Około 42% firm przemysłowych wykorzystuje już sztuczną inteligencję w produkcji, ale 46% dostrzega ryzyko, że niemiecki przemysł przegapi rewolucję w tej dziedzinie.

Branża motoryzacyjna, kolejny filar niemieckiej gospodarki, stoi w obliczu podwójnej transformacji: przejścia na elektromobilność oraz integracji sztucznej inteligencji (AI) w pojazdach i procesach produkcyjnych. Wskaźnik Dojrzałości Cyfrowej (Digital Maturity Index) pokazuje, że branża motoryzacyjna osiągnęła poziom dojrzałości 5,4 w skali 7 w zakresie wykorzystania AI, co jest wynikiem nieznacznie niższym od średniej branżowej. Korelacja między dojrzałością cyfrową a wynikami ekonomicznymi jest wyraźna: firmy o wyższym stopniu digitalizacji osiągają znacznie wyższy wzrost zysku operacyjnego przed opodatkowaniem, odsetkami i odsetkami (EBIT).

Fabryka AI w Monachium ma na celu obsługę tych przemysłowych zastosowań. Możliwość trenowania zastrzeżonych modeli AI z wykorzystaniem zastrzeżonych danych ma strategiczne znaczenie dla firm przemysłowych. Publiczne platformy chmurowe mogą być wystarczające dla aplikacji konsumenckich, ale firmy, które chcą zoptymalizować swoje procesy produkcyjne lub rozwijać nowe produkty, potrzebują specjalistycznej infrastruktury, która spełni ich specyficzne wymagania w zakresie ochrony danych, bezpieczeństwa i wydajności.

Wady lokalizacji i przeszkody strukturalne

Euforia otaczająca monachijską fabrykę sztucznej inteligencji nie powinna przesłaniać faktu, że Niemcy borykają się ze znacznymi strukturalnymi niedogodnościami w globalnej konkurencji o infrastrukturę cyfrową. Koszty energii są kluczowym czynnikiem. Chociaż ceny energii elektrycznej dla przemysłu ponownie spadły po ekstremalnych szczytach z 2022 roku, nadal pozostają wysokie w porównaniu z międzynarodowymi standardami. Ceny emisji CO2 w Europejskim Systemie Handlu Emisjami (EIS) dodatkowo zwiększą koszty energii w perspektywie długoterminowej, znacząco wpływając na koszty operacyjne energochłonnych centrów danych. Kraje takie jak Chiny i USA korzystają z niższych kosztów energii, co daje im strukturalną przewagę konkurencyjną.

Firmy wskazują biurokrację i długotrwałe procesy zatwierdzania jako największe przeszkody dla produktywności. Budowa 400-megawatowego centrum danych Microsoftu w Wisconsin była opóźniona przez lata z powodu przepisów ochrony środowiska, podczas gdy podobne projekty w Chinach można ukończyć w ciągu kilku miesięcy. Strategia niemieckiego rządu dotycząca centrów danych, która obiecuje szybsze uzyskiwanie pozwoleń, niezawodne dostawy energii i dostępność gruntów, nie sprawdziła się jeszcze w praktyce.

Niedobór wykwalifikowanych pracowników stanowi kolejne fundamentalne wyzwanie. W Niemczech brakuje obecnie około 109 000 specjalistów IT, a 79% firm spodziewa się, że niedobór ten pogłębi się w przyszłości. Trendy demograficzne pogłębiają ten problem: do 2035 roku populacja w wieku produkcyjnym zmniejszy się o ponad trzy miliony osób. Sztuczna inteligencja może częściowo zrekompensować ten niedobór umiejętności, ale tylko pod warunkiem dostępności niezbędnej infrastruktury i odpowiedniego przeszkolenia pracowników. Deutsche Telekom planuje dalsze programy szkoleniowe w ramach swojej chmury obliczeniowej Industrial AI Cloud, ale czy rozwiążą one problem, dopiero się okaże.

Pułapka regulacyjna: innowacja kontra kontrola

Unijna ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act), która weszła w życie w sierpniu 2024 r., stanowi europejską próbę ustanowienia etycznych i prawnych standardów wykorzystania sztucznej inteligencji. Rozporządzenie klasyfikuje systemy AI według ich potencjału ryzyka i określa odpowiednie wymogi. Surowe obowiązki w zakresie dokumentacji i przejrzystości dotyczą systemów wysokiego ryzyka, takich jak te wykorzystywane w opiece zdrowotnej czy infrastrukturze krytycznej. Takie podejście jest zgodne z wartościami europejskimi i zasadą ostrożności, ale niesie ze sobą ryzyko stłumienia innowacji.

Krytycy argumentują, że ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) może jeszcze bardziej osłabić Europę w globalnej konkurencji. Podczas gdy Stany Zjednoczone i Chiny eksperymentują i skalują działalność, napotykając znacznie mniej przeszkód regulacyjnych, europejskie firmy muszą spełniać złożone wymogi zgodności. Grupa 46 europejskich prezesów firm w liście otwartym zaapelowała o dwuletnie odroczenie wejścia w życie ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act), argumentując, że jej wdrożenie zagraża konkurencyjności. Komisja Europejska odrzuciła ten wniosek, ale zasygnalizowała gotowość do wprowadzenia pragmatycznych zmian.

Monachijska fabryka AI musi działać w tym otoczeniu regulacyjnym i, paradoksalnie, może skorzystać na rygorystycznych przepisach. Firmy, które muszą przestrzegać ustawy o AI, potrzebują infrastruktury, która uwzględnia te wymagania od samego początku. Połączenie europejskiej lokalizacji danych, przejrzystego zarządzania i integracji z uznanymi systemami korporacyjnymi, takimi jak SAP, może stanowić przewagę konkurencyjną nad ogólnymi ofertami chmurowymi. Czy ta przewaga przeważa nad wadami, okaże się dopiero w nadchodzących latach.

Równowaga między regulacjami a innowacjami jest jednym z centralnych zagadnień europejskiej polityki technologicznej. Ustawa o sztucznej inteligencji (AI) może służyć jako wzór dla odpowiedzialnego rozwoju AI na całym świecie i zapewnić europejskim firmom przewagę reputacyjną. Może jednak również doprowadzić do tego, że najzdolniejsi i najbardziej innowacyjne firmy opuszczą Europę, ponieważ będą mogły pracować szybciej i z mniejszą biurokracją gdzie indziej. Prawda prawdopodobnie leży gdzieś pośrodku, ale kierunek nie jest jeszcze jasny.

Za mało, za późno, zbyt fragmentarycznie?

Inwestycja w wysokości miliarda euro w monachijską fabrykę sztucznej inteligencji jest znacząca, ale w kontekście globalnym możliwa do opanowania. Amerykański projekt Stargate, ogłoszony w styczniu 2025 roku, obejmuje 500 miliardów dolarów w ciągu kilku lat. Sam Microsoft inwestuje w Niemczech 3,2 miliarda euro, a Oracle zapewnia 1,7 miliarda euro dla regionu Ren-Men. Europejskie inicjatywy, jakkolwiek znaczące mogłyby być pojedynczo, nie osiągają skali niezbędnej do zniwelowania tej różnicy.

Rozdrobnienie niemieckich i europejskich wysiłków jest problematyczne. Fakt, że duże niemieckie firmy nie mogły dojść do porozumienia w sprawie wspólnej oferty na budowę gigafabryki w UE, ilustruje trudności w koordynacji. Telekom, Ionos, Grupa Schwarz i inne firmy realizują własne strategie, co prowadzi do dublowania struktur i nieefektywnej alokacji zasobów. Europa jako całość złożyła 76 deklaracji zainteresowania projektami gigafabryk AI, co, choć sygnalizuje dynamikę, niesie ze sobą również ryzyko rozdrobnienia. Spójna europejska strategia, która łączy zasoby i wyznacza priorytety, nie jest jeszcze widoczna.

Kluczowe są również ramy czasowe. Uruchomienie zakładu w Monachium planowane jest na początek 2026 roku, co zwiększy moc obliczeniową w dziedzinie sztucznej inteligencji w Niemczech o 50 procent. Brzmi to imponująco, ale punkt wyjścia jest tak niski, że nawet podwojenie czy potrojenie mocy obliczeniowej nie zapewniłoby Niemcom pozycji światowego lidera. Prezes Nvidii, Jensen Huang, podkreślił podczas inauguracji projektu, że Niemcy nie mają już wymówek, by nie wdrażać sztucznej inteligencji. To sformułowanie ujawnia sedno sprawy: Europa jest postrzegana jako maruder, który musi nadrobić zaległości, a nie jako innowator wyznaczający standardy.

Projekt w Monachium nadal opiera się na technologii amerykańskiej. 10 000 procesorów graficznych Blackwell pochodzi od firmy Nvidia, a europejska alternatywa jest niedostępna. Inicjatywy mające na celu budowę krajowej produkcji chipów, takie jak te przewidziane w Europejskiej Ustawie o Chipach, to projekty długoterminowe i nie zapewnią znaczących mocy produkcyjnych przez co najmniej kolejną dekadę. Monachijska fabryka AI jest zatem kompromisem: korzysta z amerykańskiego sprzętu, ale działa pod europejskim prawem i kontrolą. To, czy to wystarczy, aby zagwarantować prawdziwą suwerenność, jest kwestią dyskusyjną.

Co jest stawką?

Monachijska fabryka AI to coś więcej niż tylko centrum danych. Symbolizuje ona zdolność Europy do reagowania na fundamentalne zmiany w globalnym porządku gospodarczym. Nadchodzące lata pokażą, czy Europa będzie w stanie odegrać niezależną rolę w erze cyfrowej, czy też będzie musiała wycofać się do roli regulowanego rynku dla technologii amerykańskich i chińskich.

Sukces projektu zależy od kilku czynników. Po pierwsze, infrastruktura musi zostać uruchomiona zgodnie z planem i zapewnić obiecaną wydajność. Po drugie, wystarczająca liczba firm musi korzystać z platformy, aby była ona opłacalna ekonomicznie. Pierwsi klienci zostali już zidentyfikowani, ale czy doprowadzi to do powstania zrównoważonego ekosystemu, dopiero się okaże. Po trzecie, wsparcie polityczne i finansowe musi być kontynuowane po fazie ogłoszenia. Doświadczenia z poprzednich inicjatyw, takich jak Gaia-X, które zostały wdrożone z wielkim wysiłkiem, ale ostatecznie zakończyły się rozczarowaniem, stanowią przestrogę.

W perspektywie długoterminowej Europa musi znaleźć odpowiedzi na fundamentalne pytania. Jak zmniejszyć zależność od sprzętu spoza Europy? Jak zatrzymać i przyciągnąć do Europy najzdolniejszych? Jak znaleźć równowagę między regulacjami a innowacjami, aby zapewnić bezpieczeństwo bez poświęcania konkurencyjności? Jak przezwyciężyć narodowy egoizm i stworzyć autentyczną współpracę europejską?

Monachijska fabryka AI nie odpowie na te pytania sama w sobie, ale może być jednym z elementów składowych odpowiedzi. Pokazuje, że inicjatywa sektora prywatnego jest możliwa i że niemieckie firmy są gotowe inwestować znaczne kwoty w infrastrukturę cyfrową. Pokazuje, że suwerenność technologiczna nie musi kłócić się ze współpracą międzynarodową. I tworzy konkretną platformę, na której europejskie firmy mogą rozwijać wiedzę specjalistyczną w dziedzinie AI bez poddawania swoich danych zagranicznej kontroli.

To, czy ta wielomiliardowa inwestycja się opłaci, nie będzie zależało od specyfikacji technicznych ani wolumenu inwestycji, ale od zdolności przezwyciężenia strukturalnych słabości europejskiego modelu gospodarczego. Niemcy i Europa stoją w obliczu historycznego przełomu. Decyzja zapada teraz, a jej skutki będą odczuwalne przez dziesięciolecia. Fabryka sztucznej inteligencji w Monachium to początek, ale to dopiero początek. Musi nastąpić kompleksowy proces transformacji gospodarczej i politycznej, wykraczający daleko poza kwestię sztucznej inteligencji. Pytanie nie brzmi już, czy Niemcy muszą się dostosować, ale czy nadal są do tego zdolne. Odpowiedź zadecyduje o nadchodzących latach.

Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc