Opublikowano: 31 stycznia 2025 / Aktualizacja od: 31 stycznia 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Europa AI Future: Jak UE AI może nadążyć w globalnym wyścigu o sztuczną wizję inteligencji: xpert.digital
Giant oprogramowania prosi UE o działanie: Projekt AI możliwy w miliardach
Nacisk kładziony jest na Europę: stawką jest rewolucyjna inwestycja AI
Ogłoszenie wiodącej europejskiej firmy oprogramowania do inwestowania do 40 miliardów euro we wspólny projekt AI, pod warunkiem, że ramy europejskie zostały ulepszone, spowodowało znaczne poruszenie. Wielu interpretuje to stwierdzenie jako silne zaangażowanie w rynek europejski i jako wskazówkę, że Europa ma znaczny potencjał w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Niemniej jednak wiele firm i inwestorów wciąż wahają się, jeśli chodzi o zdobycie przyczółka w Europie lub uświadomienie sobie tutaj projektów AI. Jednym z głównych powodów tego są obecne wymagania prawne i biurokratyczne, które często są postrzegane jako surowe lub hamujące w porównaniu z USA i Chinami. Jednocześnie staje się jasne, że zrównoważone zasady są konieczne do budowania zaufania do technologii AI i zminimalizowanie ryzyka.
Poniższy tekst oświetla tło tej sytuacji, przygląda się różnym strategiom UE, USA i Chinas i przedstawia konkretne zalecenia dotyczące działań dotyczących tego, w jaki sposób Unia Europejska może poprawić swoje warunki ramowe, aby pozostać konkurencyjnym i tym samym Czas odpowiedzialny, etycznie uzasadnione aplikacje AI w celu zapewnienia. Nie chodzi tylko o aspekty prawne, ale także inwestycje w badania i rozwój, rozwój infrastruktury cyfrowej, promocję talentów i roli Europy w drodze do globalnego rządu AI.
Nadaje się do:
„AI AC ACT”: Odpowiedź Europy na wyzwania AI
Aby sprostać rosnącym wpływowi technologii AI, UE pracuje z wysokim naciskiem na jednolite regulacje. Istotnym elementem tego jest „AI AC” SAK, pierwsze kompleksowe ramy prawne dla sztucznej inteligencji w Europie. Celem jest stworzenie jasnych zasad, które z jednej strony promują innowacje, a z drugiej strony ograniczają nadużycie systemów AI i ich potencjalne ryzyko bezpieczeństwa i praw podstawowych. Ta akt równoważenia nie jest łatwy, ponieważ z jednej strony firmy i instytucje badawcze powinny znaleźć atrakcyjne środowisko, z drugiej strony konsumenci, obywatele i społeczeństwo powinny być chronione przez surowe wymagania.
Zasadniczo „Ustawa AI” przewiduje klasyfikację różnych aplikacji AI według kategorii ryzyka. Systemy, które reprezentują jedynie minimalne ryzyko, takie jak proste chatboty lub programy do zautomatyzowanego filtrowania spamu, są uważane za jak najwięcej biurokratycznych przeszkód. Z drugiej strony stosowane są rozwiązania AI stosowane do zastosowań związanych z bezpieczeństwem, na przykład w wrażliwych obszarach, takich jak medycyna, organy ścigania, ruch lub robotyka. W przypadku tych systemów „wysokiego ryzyka” „Ustawa AI” zapewnia ścisłe wymagania dotyczące przejrzystości, bezpieczeństwa i niezawodności. Systemy, które są uważane za „niedopuszczalne ryzykowne”, na przykład, jeśli można je wykorzystać do społecznie niepożądanych celów nadzoru lub do manipulacji, powinny być ogólnie zakazane.
W uproszczonej reprezentacji możesz sobie wyobrazić cztery kategorie ryzyka w następujący sposób:
- Po pierwsze, istnieją systemy z „minimalnym lub brakiem ryzyka”, które nie podlegają osobnemu obowiązkowi. Na przykład obejmuje to gry wideo lub filtry niechcianych wiadomości e -mail.
- Po drugie, istnieje „ograniczone ryzyko”, w którym obowiązują wymagania dotyczące przejrzystości. Obejmuje to na przykład, że użytkownicy muszą wiedzieć, czy komunikują się z AI. Proste chatboty lub automatyczne systemy informacyjne należą do tej kategorii.
- Po trzecie, definiowane są „systemy wysokiego ryzyka”, które są albo bezpieczeństwo -krytyczny lub stosowany do znaczących decyzji, na przykład w medycynie. Muszą one spełniać surowe kryteria pod względem dokładności, odpowiedzialności i identyfikowalności.
- Wreszcie, istnieje „nie do przyjęcia ryzyka”, które należy całkowicie zabronione dla rynku europejskiego, na przykład tych, które manipulują ludzkimi zachowaniem, oceniają społecznie ludzi lub zagrażają prawom podstawowym.
Zwolennicy „AI ACT” z zadowoleniem przyjmują to podejście, ponieważ koncentruje się na ludziach i określa jasne wytyczne etyczne. Z drugiej strony krytycy sprzeciwiają się, że zbyt restrykcyjne regulacja może utrudnić proces rozwoju i innowacji w Europie. W rzeczywistości wyzwaniem jest opanowanie chodzenia na linie między bezpieczeństwem a wolnością innowacji.
USA i Chiny: różnice w strategii AI
Podczas gdy Europa stara się chronić standardy etyczne i prawa podstawowe poprzez kompleksowe ramy prawne, w Stanach Zjednoczonych pojawia się bardziej zorientowane na rynek podejście, w których konkurencja i wolność innowacji mają najwyższy priorytet. Z drugiej strony Chiny opierają się na centralnie kontrolowanej strategii, w której państwo nie tylko koordynuje finansowanie badań, ale także przejmuje kontrolę nad skutkami społecznymi AI.
Orientacja rynkowa w USA
Do tej pory w Stanach Zjednoczonych nie było kompleksowego prawa federalnego, które reguluje AI. Zamiast tego polegasz na elastycznym podejściu, które składa się z indywidualnych inicjatyw na szczeblu federalnym i od stanu. Liczne programy finansowania wspierają badania i rozwój, szczególnie w obszarze wojskowym, medycznym i uniwersyteckim. Jednocześnie rosnąca liczba konkretnych przepisów wchodzi w życie na poziomie poszczególnych stanów, które odnoszą się na przykład do ochrony dyskryminacji, ochrony danych i przejrzystości aplikacji AI.
Kolorado przyjęło ustawę, która ma na celu uregulowanie stosowania tak zwanych systemów AI „wysokiego ryzyka”, zobowiązując programistów i operatorów do aktywnego unikania dyskryminacji i zgłaszania wszelkich przypadków. Inne stany, takie jak Kalifornia, koncentrują się na samookreśleniu informacyjnym obywateli i dają im prawo do zaprzeczania zautomatyzowanej decyzji przez firmy. Ponadto istnieją wytyczne amerykańskiego biura patentowego i marki, które wyjaśniają, że wynalazki wspierane przez AI nie są zasadniczo wykluczone z patentowania. Musi jednak pozostać rozpoznawalne, który „zasadnicze wkład” pochodzą ze strony ludzkiej, ponieważ prawo patentowe jest ukierunkowane na uznanie ludzkiego ducha pomysłowego.
To współistnienie federalnych wytycznych, przepisów stanowych i zaleceń specyficznych dla branży odzwierciedla zwykłą mieszankę deregulacji, promocji konkurencji i selektywnych regulacji w USA. Rezultatem jest dynamiczny, czasem mylący krajobraz, w którym start-upy, duże korporacje i uniwersytety również starają się rozwijać innowacje przy użyciu migających warunków. Amerykański badacz AI wyjaśnia: „Największy możliwy zakres eksperymentów i technologii zapewnia szybkie tempo, ale również niesie nowe ryzyko, że tylko nie najważniejsze w niektórych obszarach”.
Centralnie kontrolowana strategia Chin
Chiny ustanowiły ambitne cele i chciałyby podnieść się do wiodącej lokalizacji AI na świecie do 2030 r. Aby osiągnąć ten cel, chiński rząd masowo inwestuje w badania AI, infrastrukturę i szkolenie. Państwo ponosi nie tylko odpowiedzialność za opracowanie parków technologicznych i dużych obiektów badawczych, ale także reguluje treść, do której mogą uzyskać dostęp do systemów AI. Jednocześnie zbudowano system, który umożliwia dużą liczbę aplikacji społecznościowych z AI, a konkretnie kieruje.
Jest to związane z ścisłą regulacją, która wykracza daleko poza czystą technologię. Istnieją wytyczne, które powinny zapewnić, że systemy AI nie generują „szkodliwych” treści. Deweloperzy i operatorzy są zobowiązani do włączenia mechanizmów, które filtrują nieautoryzowane lub wrażliwe politycznie treści, zanim dotrą do użytkowników końcowych. Jednocześnie programiści AI zawsze muszą upewnić się, że nie przyniosą żadnych dyskryminacyjnych ani nielegalnych wyników. Treści, które są klasyfikowane jako społecznie wątpliwe, można legalnie usankcjonować.
Ważną rolę odgrywa również obowiązek etykietowania treści generowanej przez AI. W przypadku tekstów, zdjęć lub filmów, które są tworzone za pomocą sztucznej inteligencji, użytkownicy muszą być w stanie rozpoznać, że nie mają do czynienia z ludzkimi autorami. Obowiązek ten nie tylko służy ochronie konsumentów, ale także kontrolę nad treścią mediów. Chińskie przepisy podkreślają również unikanie uprzedzeń w algorytmach, aby nierówności społeczne nie zostały jeszcze bardziej cementowane. W specyfikacjach mówi: „Każda forma dyskryminacji algorytmicznej należy powstrzymać”.
Scentralizowane podejście w Chinach umożliwia szybkie wdrożenie programów o dużej skali, ale rodzi pytania o wolność badań i innowacji. Krytyczne głosy podkreślają, że kontrole i cenzura mogą ograniczyć kreatywność. Niemniej jednak niezaprzeczalne jest to, że Chiny poczyniły wiele postępów, szczególnie w praktycznym zastosowaniu systemów AI, od rozpoznawania wizerunku po rozpoznawanie twarzy po asystentów głosowych.
Porównanie: UE vs. USA vs. Chiny
Jeśli odnosisz się do europejskiej „AI ACT” w odniesieniu do strategii Stanów Zjednoczonych i Chin, istnieje ekscytujący obraz: Europa przestrzega zasady „innowacji w harmonii z podstawowymi prawami i normami etycznymi”. Istnieje obawa, że ścisłe regulacje mogą hamować innowacje. W Stanach Zjednoczonych istnieje model, który koncentruje się na konkurencji i elastyczności. Może to prowadzić do niezwykle szybkiego postępu, ale także do słabszej ochrony konsumentów, jeśli lokalne przepisy nie wystarczą. Z kolei Chiny łączą ścisłą kontrolę z góry z wysokimi inwestycjami w technologię, co prowadzi do szybkiego i drastycznego rozwoju, ale rodzą pytania dotyczące wolności podmiotów indywidualnych i gospodarczych.
Ekspert branżowy opisuje tę sytuację w następujący sposób: „W Europie wielkie znaczenie ma na celu fakt, że systemy AI są przejrzyste, bezpieczne i sprawiedliwe. W Stanach Zjednoczonych koncentruje się na prędkości innowacji, podczas gdy w Chinach istnieje wielka kontrola odgórna, w której technologia jest postrzegana jako centralny instrument rozwoju gospodarczego i społecznego.
Jednocześnie w Europie odbywa się dyskurs o tym, ile regulacji jest konieczne, aby zarówno przedsiębiorcy, jak i inwestorzy nie musieli obawiać się odstraszającej biurokracji. Podstawową ideą „Ustawy AI” jest: „Lepiej jest jasno regulować AI, aby stworzyć pewność prawną, niż mieć mozaikę poszczególnych przepisów, w których start-upy mogą zawieść”.
Punkt początkowy w UE: mocne i słabe strony
Europa niewątpliwie ma bardzo silny krajobraz badawczy. Uniwersytety i instytucje badawcze na kontynencie należą do najlepszych na świecie, wiele wysoko rankingowych publikacji i przełomowych badań pochodzi z krajów UE. Jednocześnie wiodą kraje europejskie w obszarach takich jak robotyka, inżynieria i dostawcy przemysłowe, co jest niezwykle ważne dla aplikacji AI opartych nie tylko na oprogramowaniu, ale także na sprzęcie.
Jednak wiele firm krytykuje, że Europa jest spowolniona przez nadmierne biurokratyczne przeszkody, długie procesy zatwierdzenia i złożone zasady ochrony danych. Podczas gdy ogólne rozporządzenie w sprawie ochrony danych (RODO) jest uważane za projekt prezentacji ochrony danych osobowych, niektórzy programiści AI uważają to za przeszkodę w gromadzeniu i wykorzystaniu danych. Ponadto firmy w Europie często mają trudności z ryzykiem kapitału, ponieważ inwestorzy są większość w Stanach Zjednoczonych lub Azji.
Założyciel start-upa podsumowuje dylemat w następujący sposób: „Mamy wyjątkowo dobrze wyszkolone talenty w Europie i wysoki stopień wiedzy naukowej. Jednocześnie jednak trudniej niż w Ameryce zmobilizowanie dużych kwot pieniędzy na projekty ryzyka. Jeśli chcesz szybko rosnąć w Europie, walczysz z biurokratycznymi lukami. ”
Aby nadrobić zaległości w wyścigu AI, UE musi zatem włączyć kilka ustawionych śrub. Z jednej strony ważne jest, aby zaprojektować regulację w taki sposób, aby projekty mogły zaczynać się tak płynnie, jak to możliwe bez podstawowych praw lub zasad etycznych. Z drugiej strony należy zapewnić więcej zasobów finansowych, aby europejskie firmy AI i zespoły badawcze niekoniecznie rozglądały się za inwestycjami za granicą.
Nadaje się do:
Zalecenia dotyczące działań dla UE
Na tym tle staje się coraz bardziej jasne, że Europa musi działać. Każdy, kto polega na fakcie, że postęp technologiczny wyłania się wyłącznie z krajobrazu badawczego bez tworzenia odpowiednich warunków ramowych w perspektywie długoterminowej. „UE musi opracować wiarygodne struktury, aby start-upy, uniwersytety i duże korporacje napędzały swoje projekty AI w Europie i nie migrowały”, mówi doradca polityczny.
1. Redukcja biurokracji i procedury szybszego zatwierdzenia
Europa powinna zmniejszyć biurokratyczne przeszkody, aby projekty AI mogły być wdrażane bez nadmiernych opóźnień. Wielu innowatorów twierdzi, że otrzymują zgodę na testowanie nowych technologii w USA lub Azji. Bardziej płynny proces komunikacji z władzami, wyraźnie zdefiniowane obowiązki i jednolite procedury mogą pomóc wzmocnić przewagę konkurencyjną Europy w dziedzinie wysokiego tech. „Jeśli czekamy na każdy prototyp przez miesiące na zezwolenia, nigdy nie będziemy postępować tak szybko, jak konkurencja”, zauważa przedsiębiorca AI z Berlina.
2. Promowanie badań i rozwoju
Badania są sercem każdej innowacji AI. Tutaj Europa ma ogromny potencjał, który powinien być jeszcze bardziej wyczerpany. Zintensyfikowane finansowanie można przeprowadzić poprzez rozszerzenie stypendiów, współpracy badawczej i ukierunkowanych programów inwestycyjnych. Nie chodzi tylko o podstawowe badania w obszarach takich jak uczenie maszynowe lub przetwarzanie języka, ale także o badania stosowane w kluczowych branżach: od branży motoryzacyjnej po branżę opieki zdrowotnej po rolnictwo. Ponadto można stworzyć wspólne europejskie platformy, w których dane mogą być zabezpieczone do celów badawczych i zgodnych z RODO. W ten sposób naukowcy mogą uzyskać dostęp do dużych, różnorodnych zestawów danych, które są decydujące w wielu projektach AI.
3. Dostosowanie „AI AI”
„Ustawa AI” stanowi kamień milowy dla Europy, ale sensowne jest krytyczna ocena niektórych jej przepisów dotyczących ich praktycznych skutków. W szczególności małe i średnie firmy często nie są w stanie spełnić obszernych wytycznych dotyczących zgodności, które są łatwiejsze do wdrożenia dla grup międzynarodowych. Dlatego Europa powinna znaleźć ścieżki do dostosowania biurokratycznych obowiązków do wielkości i możliwości finansowych firm. Wielka Brytania stanowi przykład bardziej elastycznego obsługi, w którym celowo nie ma nowego organu regulacyjnego dla AI w celu utrzymania niewielkich procedur biurokratycznych. W UE można również wykorzystać stopniowany system, który promuje innowacje, a jednocześnie utrzymuje podstawowe prawa.
4. Wzmocnienie infrastruktury cyfrowej
Potężna infrastruktura cyfrowa stanowi warunek opracowywania i wdrażania aplikacji AI na dużą skalę. Należą do nich sieci szerokopasmowe i sieci światłowodowe, z drugiej strony potężne środowiska chmury i serwerów. W perspektywie długoterminowej Europa potrzebuje również własnych centrów danych i superkomputerów o wysokiej wydajności do szkolenia dużych modeli AI i do znacznego przetwarzania danych. Inicjatywy dotyczące rozwoju europejskich środowisk chmurowych, które zapewniają wysokie standardy bezpieczeństwa i ochrony danych, są ważnym krokiem w celu osiągnięcia większej suwerenności cyfrowej. „Bez wystarczających możliwości obliczeniowych trudno jest zachować złożone zastosowania AI w Europie”, podkreśla naukowca z Francji, który pracuje nad projektami na dużą skalę w dziedzinie systemów konsumowych.
5. Edukacja i dalsza edukacja
Aby Europa nie pozostała w wyścigu AI, należy również promować szkolenie nowych talentów. Uniwersytety powinny bardziej koncentrować się na przyszłych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, nauka danych i robotyka. Jednocześnie ważne jest, aby zaoferować specjalistom pracującym dalsze szkolenie w celu zdobycia nowych umiejętności i nadążania za najnowszymi osiągnięciami. Tylko wtedy, gdy Europa produkuje wystarczająco wykwalifikowanych specjalistów ds. AI, można ją wykorzystać do pokrycia potrzeb przemysłu krajowego i roszczenia najwyższych pozycji. Niemieckie stowarzyszenie przemysłowe mówi: „Potrzebujemy specjalistów, którzy rozumieją technologię i etykę równie i wykorzystują ich odpowiedzialnie”.
6. Wytyczne i standardy etyczne
Oprócz technologii, wartości i etyki nie mogą być zaniedbywane. UE tradycyjnie stara się skupić na ludziach w centrum polityki i biznesu. Aby pozostało to również w transformacji cyfrowej, należy zdefiniować wyraźne wytyczne, w jaki sposób systemy AI można zaprojektować w sposób skoncentrowany na człowieku. Chodzi o przejrzystość, ochronę danych, uczciwość i odpowiedzialność. Nie powinno powstać zbyt wiele biurokratycznych procesów, ale raczej proste, jasne standardy, które ułatwiają orientację. Przykładami tego są obowiązki wyjaśniające algorytmy AI lub wymagania dla firm, aby aktywnie radzić sobie z pytaniem, w jaki sposób unikanie potencjalnych zniekształceń w zestawach danych. „Chcemy korzystać z technologii, ale chcemy z niej korzystać, aby nikt nie był dyskryminowany i istnieje wyraźna odpowiedzialność”, podsumowuje decyzję polityczną.
7. Współpraca międzynarodowa
Europa nie może rozważyć kwestii rządu AI w izolacji. Ponieważ aplikacje AI mają efekty globalne, wymagana jest również globalna wymiana. Na przykład UE powinna przedyskutować ze Stanami Zjednoczonymi, w jaki sposób mogą wyglądać wspólne standardy ochrony danych, wykorzystanie danych i bezpieczeństwo danych. Dialog można również wyobrazić sobie z Chinami w celu zdefiniowania niektórych etycznych minimalnych standardów lub interfejsów technicznych. Ponadto Europa może rozszerzyć współpracę z krajami takimi jak Japonia, Kanada lub Korea Południowa, które są również uważane za najlepsze lokalizacje w badaniach AI. Wspólne programy i warsztaty mogą pomóc w korzystaniu z synergii i rozszerzenia widoku poza ich własne granice.
Droga do samokreślonej przyszłości AI
Jeśli Europa konsekwentnie wykorzystuje swoje mocne strony i koncentruje się na dobrze przemyślanej regulacji, kontynent może nadal odgrywać kluczową rolę w obszarze AI w przyszłości. Pomocne jest, aby UE uruchomiła już duże programy do obsługi technologii cyfrowych. Ale jak zauważa europejski parlamentarzysta: „Nie możemy tracić się w strukturach, ale musimy je wykorzystać, aby osiągnąć konkretne wyniki”.
Można sobie wyobrazić, że Europa przyjmuje rolę przywódczą, szczególnie w dziedzinie technologii medycznej, mobilności, produkcji i zrównoważonego rozwoju. UE jest już uważana za pioniera w „zielonych” technologiach i oczywiste jest, że systemy AI są wykorzystywane, na przykład w optymalizacji energii, zmniejszaniu emisji i zrównoważonego rolnictwa. Europa może tutaj pokazać, że ochrona wysokiej i środowiska nie musi być przeciwieństwem, ale może nawzajem nawzajem nawzajem nawzajem. „Opracowanie zastosowań AI do badań klimatycznych lub rolnictwa ekologicznego jest przykładem tego, jak możemy profilować się na arenie międzynarodowej”, wyjaśnia konsultant naukowy w Brukseli.
Sektor AI w Europie może również oznaczać silny ciąg dla branży opieki zdrowotnej. Inteligentne narzędzia diagnostyczne, spersonalizowane medycyny i roboty, które wspierają lekarzy, mogą zwiększyć jakość opieki zdrowotnej bez zastępowania ludzi. Zamiast tego można sobie wyobrazić, że prace AI i Robota zapewnią wsparcie dla personelu, podejmując rutynowe zadania lub dostarczając propozycje diagnostyczne, podczas gdy ostateczna decyzja jest nadal podejmowana przez specjalistę medycznego.
„Jeśli chodzi o bezpieczeństwo i zasady etyczne, mamy długą tradycję w Europie”, mówi etyk medyczny z Austrii. „Jeśli zrobimy to poprawnie, możemy ustalić uznane standardy na całym świecie i ustalić nasze systemy AI jako godne zaufania produkty”.
Nadaje się do:
Finansowanie modeli i kultury innowacji
Finansowanie pozostaje jednak kluczowym czynnikiem. Europejskie banki i dostawcy venture capital są często bardziej ostrożni niż ich odpowiednicy w USA lub Chinach. Aby promować ryzyko, fundusze innowacyjne wspierane przez państwo mogą pomóc, które początkowo przejęły start-up start-upów AI. Zwłaszcza tam, gdzie potrzebne jest wiele funduszy - na przykład w opracowywaniu złożonych algorytmów, które przetwarzają ogromne ilości danych - wymagane są wiarygodne źródła kapitałowe. Wiele młodych firm rezygnuje lub emigruje, ponieważ nie otrzymują wystarczającego kapitału ryzyka.
Ponadto Europa powinna promować kulturę współpracy. Łączenie dużych korporacji, instytutów badawczych i młodych start-upów w klastrach innowacji może pomóc w połączeniu wiedzy specjalistycznej i zmniejszenia ryzyka przedsiębiorczego. „Musimy dowiedzieć się, że innowacje nie są odizolowanym procesem, ale zbiorowym projektem, z którego każdy może skorzystać, jeśli zorganizujemy go poprawnie”, mówi profesor informatyki z Włoch.
Ponadto należy opracować otwarte podejście do nowych pomysłów, innowacyjne modele biznesowe i interdyscyplinarne podejścia. AI nie jest jedyną domeną informatyki. Psychologia, nauki głosowe, socjologia, administracja prawnicza i biznesowa odgrywają również rolę w opracowywaniu systemów AI, które są pozytywnie zakotwiczone w społeczeństwie. Szeroka sieć ekspertów z różnych obszarów specjalistycznych może przyczynić się do bardziej holistycznej perspektywy, która może wzmocnić zaufanie do sztucznej inteligencji.
„Potrzebujemy ekspertów AI, którzy wymieniają pomysły z naukowcami społecznymi i wspólnie myślą, jak sprawić, by algorytmy są przejrzysty i tolerowane społecznie” - podkreśla analityka branżowego. „To jedyny sposób, w jaki zyskujemy akceptację wśród ludzi, aby sztuczna inteligencja nie była postrzegana jako zagrożenie, ale jako okazja”.
Działanie supermocarstw: Czy Europa może rozwinąć swój potencjał w sztucznej inteligencji?
Europa może odgrywać wiodącą rolę w globalnej wyścigu o sztuczną inteligencję. Silny krajobraz badawczy, wysoko wykwalifikowane talenty i wola wprowadzania technologii w służbie społeczeństwa są dobrym warunkiem wstępnym. Największym zadaniem jest stworzenie środowiska, które promuje innowacje i inwestycje bez zaniedbania ochrony podstawowych praw i wytycznych etycznych.
„Ustawa AI” jest ważnym krokiem w ten sposób. Tworzy jednolite reguły systemów AI i definiuje jasne klasy ryzyka. W ten sposób mają być wspierane zarówno konsumenci, jak i rozwój nowych technologii. Niemniej jednak zbiór zasad musi być zaprojektowany w taki sposób, aby nie stać się buta z tyłu dla małych i średnich firm. Redukcja biurokracji, ukierunkowane programy wsparcia, struktura silnej infrastruktury cyfrowej i szkolenie specjalistów to inne centralne elementy konstrukcyjne, które powinny pilnie awansować Europę.
Ponadto nie powinieneś bać się uczyć od innych. Stany Zjednoczone polegają na konkurencji i elastyczności, która napędza innowacje, ale jednocześnie mogą przynieść słabości w dziedzinie ochrony konsumentów i ubezpieczenia społecznego. Z drugiej strony Chiny realizują kompleksową strategię odgórną z inwestycjami rządowymi i surowymi mechanizmami kontroli. Europa ma szansę pójść na trzeci sposób, który charakteryzuje się poczuciem odpowiedzialności, otwartości i szerokim dyskursem społecznym.
„Przyszłość AI w Europie zależy od tego, czy możemy dzielnie rozwinąć się i zagwarantować wolność jako ochronę”, mówi producent decyzji politycznych. „Sztuczna inteligencja zyska znaczenie we wszystkich dziedzinach życia. Jeśli teraz działamy, tworzymy podstawę dla Europy nie tylko w tej epokowej transformacji, ale możemy aktywnie ją kształtować.
W związku z szybkim postępem w USA i Chinach wymagane jest pośpiech. Jeśli Europa połączy swoją mocne mocne doskonałość, kompetencje przemysłowe, różnorodność kulturową i zasady etyczne ze sobą, może stać się skalę jakościową: w przypadku produktów AI, które są poszukiwane na całym świecie, ponieważ tworzą zaufanie i mają solidne fundamenty technologiczne i etyczne. Wreszcie Europa może dać przykład: „Uważamy, że technologia powinna być w służbie ludzi, a nie na odwrót”.
Daje to możliwość wykorzystania cyfrowej możliwości budowania zrównoważonej gospodarki, która jednocześnie zwraca uwagę na wartości społeczne i ochronę prywatności. Otrzymuje się to nie tylko pozytywnie w samej Europie, ale także coraz bardziej dobrze otrzymywane w innych częściach świata. Ostatecznie zaufanie do AI jest nie tylko kwestią postępu technologicznego, ale także kwestią wiarygodności i uczciwości. I właśnie tam jest wielka szansa dla Europy: kształtowanie świata AI, w którym technologia i wartości są w zdrowej równowagi.
Nadaje się do:
Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.