UE intensyfikuje regulację AI: najważniejsze pytania i odpowiedzi na regulację z sierpnia 2025 r.
Przedpremierowe wydanie Xperta
Wybór głosu 📢
Opublikowano: 30 lipca 2025 / Aktualizacja od: 30 lipca 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
UE intensyfikuje regulację AI: najważniejsze pytania i odpowiedzi na regulację z sierpnia 2025 r. – Zdjęcie: xpert.digital
Uruchamia się UE-Ki-Kice: W ten sposób UE monitoruje sztuczną inteligencję
Jakie jest rozporządzenie UE KI i dlaczego zostało wprowadzone?
Rozporządzenie UE KI, znane również jako Ustawa UE AI (Ordinance (UE) 2024/1689), jest pierwszym na świecie kompleksowym ustawą o regulacji sztucznej inteligencji. Rozporządzenie zostało uchwalone przez Parlament Europejski 13 marca 2024 r. I wszedł w życie 1 sierpnia 2024 r.
Głównym celem regulacji jest stworzenie zharmonizowanych ram prawnych do użytku AI w Unii Europejskiej. Z jednej strony ma na celu promowanie innowacji i wzmocnienie zaufania do sztucznej inteligencji, ale z drugiej strony upewnij się, że AI jest używane tylko w taki sposób, aby podstawowe prawa i bezpieczeństwo obywateli UE pozostają zachowane. UE stosuje podejście oparte na ryzyku: im wyższe ryzyko systemu AI, tym bardziej kompleksowe obowiązki.
Regulacja jest bezpośrednią reakcją na szybki rozwój technologii AI i jej obszerne skutki społeczne. Po pożegnaniu UE chciałaby zaoferować ochronę przed potencjalnymi zagrożeniami i ustanowić Europę jako wiodącą lokalizację godnej zaufania AI.
Nadaje się do:
Jakie są modele AI ogólnego przeznaczenia i dlaczego koncentrujesz się na regulacji?
Zgodnie z definicją rozporządzenia UE KI, modele ogólne-analityczne-AI (GPAI) są modelami AI, które mają znaczną ogólną użyteczność i są w stanie kompetentnie wykonywać szeroki zakres różnych zadań. Modele te można zintegrować z różnymi systemami lub aplikacjami.
Ich wszechstronność jest charakterystyczna dla modeli GPAI: nie zostały one opracowane dla określonej aplikacji, ale oferują szeroką funkcjonalność. W przeciwieństwie do wyspecjalizowanych modeli AI, model GPAI nie jest nauczany tylko specjalnego, ściśle utkniętego zadania podczas treningu od samego początku.
Znane przykłady modeli GPAI są GPT-4 z OpenAai (używane w Microsoft Copilot i Chatgpt), Gemini autorstwa Google Deepmind, Claude von Anthropic i Llama z Meta. Ze względu na ich techniczną architekturę i architekturę treningową systemy te spełniają kryteria modelu GPAI zgodnie z regulacją UE.
Specjalny koncentracja regulacyjna na modelach GPAI opiera się na ich potencjalnym ryzyku: ponieważ można je stosować w wielu obszarach, istnieje szczególne ryzyko, że AI może spowodować zastosowania, które mają wysoki poziom skutków społecznych – na przykład w opiece zdrowotnej, pożyczania lub zasobach ludzkich.
Jakie obowiązki obowiązują 2 sierpnia 2025 r.?
Od 2 sierpnia 2025 r. Wchodzą w życie wiążące obowiązki dla dostawców modeli GPAI. Te nowe przepisy oznaczają decydujący kamień milowy czasu regulacji KI UE i wpływają na różne obszary:
Obowiązki przejrzystości
Dostawcy muszą dostarczyć dokumentację techniczną i ujawniać informacje o metodach szkolenia, danych szkoleniowych i architekturze modelu. Ta dokumentacja musi zawierać ogólny opis modelu AI, w tym zadania, które ma wykonać model, oraz rodzaj systemów AI, w których można go zintegrować.
Zgodność z prawem autorskim
Dostawcy muszą upewnić się, że ich modele są zgodne z prawem autorskim UE. Obejmuje to uwzględnienie stron internetowych za pomocą sygnałów rezygnacji i konfigurowanie skarg dotyczących posiadaczy praw.
Obowiązki zarządzania
Należy wdrożyć odpowiednie struktury zarządzania, aby zapewnić zgodność z przepisami. Obejmuje to również rozszerzone wymagania dotyczące testów i raportowania dla szczególnie ryzykownych modeli GPAI.
Obowiązki dokumentacyjne
Należy utworzyć i opublikować wystarczająco szczegółowe podsumowanie treści wykorzystywanych do szkolenia. Powinno to ułatwić strony z uzasadnionym interesem, w tym właścicieli praw autorskich, wykonywania i egzekwowania ich praw.
Jak działa nadzór nad biurem Europejskiej AI?
Europejskie biuro KI (biuro AI) zostało założone 24 stycznia 2024 r. Przez Komisję Europejską i odgrywa kluczową rolę we wdrażaniu rozporządzenia AI. W organizacji jest częścią ogólnych sieci komunikacyjnych, treści i technologii (DG Connect) Komisji Europejskiej.
Biuro AI ma daleko idące uprawnienia do monitorowania zgodności z przepisami GPAI. Może żądać informacji od firm, oceniać ich modele i zapotrzebować na zaparkowanie wad i problemów. W przypadku naruszeń lub odmowy przekazywania informacji urzędnicy mogą usunąć modele AI z rynku lub nakładać grzywny.
Instytucja przyjmuje różne centralne zadania: opracowuje wiążący kodeks behawioralny AI, koordynuje europejską sieć nadzorczą i monitoruje rozwój rynku AI. Ponadto biuro ma na celu opracowanie narzędzi i metod w celu oceny większych generatywnych modeli AI na ryzyko.
Biuro AI składa się z pięciu wyspecjalizowanych prezentacji: regulacji i zgodności, bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, doskonałości w sztucznej inteligencji i robotyki, sztucznej inteligencji dla dobra wspólnego, a także innowacji AI i koordynacji polityki. Ta struktura umożliwia kompleksowe wsparcie dla wszystkich aspektów regulacji AI.
Jakie są kary naruszeń wymagań GPAI?
Rozporządzenie UE KI przewiduje wrażliwe kary za naruszenie wymagań GPAI. Fining może wynosić do 15 milionów euro lub 3 procent globalnego rocznego obrotu – w zależności od kwoty jest wyższa.
W przypadku szczególnie poważnych naruszeń, takich jak niezgodność z zakazem niektórych praktyk AI według art. 5, można nawet nałożyć kary do 35 milionów euro lub 7 procent globalnej rocznej sprzedaży. Podkreśla to ustalenie UE egzekwowania nowych zasad.
Oprócz grzywien istnieją dalsze konsekwencje prawne: fałszywe lub niekompletne informacje o władzach mogą zostać ukarane grzywny w wysokości do 7,5 miliona euro lub 1,5 procent globalnej sprzedaży rocznej. W przypadku nieodpowiedniej dokumentacji i braku współpracy z organami nadzorczymi kary zagrażają tej samej kwoty.
Ilość kar ilustruje powagę, z jaką UE prowadzi egzekwowanie regulacji AI. Obecnym przykładem jest grzywna w wysokości 15 milionów euro, którą włoski organ ochrony danych narzucił przeciwko Openai, nawet jeśli został przeprowadzony w ramach RODO, a nie na podstawie rozporządzenia AI.
Nadaje się do:
Jaki jest kod zachowania AI i dlaczego jest kontrowersyjny?
Kodeks behawioralny AI (kodeks praktyki) to dobrowolny instrument opracowany przez 13 niezależnych ekspertów i zawiera wkład ponad 1000 interesariuszy. Został opublikowany 10 lipca 2025 r. Przez Komisję Europejską i ma pomóc dostawcom modeli GPAI w spełnieniu wymagań rozporządzenia AI.
Kod jest podzielony na trzy główne rozdziały: przejrzystość, prawa autorskie, a także bezpieczeństwo i ochrona. Rozdziały dotyczące przejrzystości i praw autorskich są skierowane do wszystkich dostawców modeli GPAI, podczas gdy rozdział dotyczący bezpieczeństwa i ochrony jest istotny tylko dla dostawców najbardziej zaawansowanych modeli z ryzykiem systemowym.
Firmy, które dobrowolnie podpisują kod, korzystają z mniejszej biurokracji i zwiększają pewność prawną. Każdy, kto nie podpisuje kodeksu, musi oczekiwać więcej zapytań od komisji. Stwarza to pośrednią presję na udział, chociaż kod jest oficjalnie dobrowolny.
Kontrowersje wynikają z różnych reakcji firm: podczas gdy Openai był gotowy do współpracy i chciałby podpisać kod, meta odrzuciła udział. Joel Kaplan, dyrektor ds. Globalnych w Meta, skrytykował kodeks jako prawnie niepewny i argumentował, że wykracza daleko poza zakres prawa AI.
Dlaczego Meta odmawia podpisania kodeksu postępowania?
Meta postanowiła nie podpisywać kodeksu behawioralnego UE dla modeli GPAI, który stanowi niezwykłą konfrontację z regulacją europejską. Joel Kaplan, dyrektor ds. Globalnej sprawy w Meta, założył tę decyzję w poście LinkedIn z kilkoma punktami krytycznymi.
Głównym punktem krytyki jest niepewność prawna: Meta twierdzi, że kodeks wprowadza „szereg prawnych niepewności dla programistów i zapewnia środki, które wykraczają daleko poza zakres prawa AI”. Firma obawia się, że niejasne preparaty mogą prowadzić do błędnych interpretacji i niepotrzebnych biurokratycznych przeszkód.
Innym aspektem jest troska o hamowanie innowacji: Meta ostrzega, że kod może spowolnić rozwój zaawansowanych modeli AI w Europie i utrudniać europejskie firmy. Firma widzi wpływ na start-upy i mniejsze firmy, które mogłyby być niekorzystne przez przepisy dotyczące konkurencji.
Ta odmowa jest niezwykła, ponieważ Meta chce również polegać na własnych usługach AI, takich jak model językowy LAMA 3 w UE. Firma planuje korzystać z swojej sztucznej inteligencji za pośrednictwem własnych platform, a także we współpracy z dostawcami chmur i sprzętu, na przykład w smartfonach Qualcomm i okularach Ban.
Które firmy popierają kodeks postępowania i które go odrzuciły?
Reakcje firm technologicznych w kodeksie behawioralnym UE są bardzo różne i odzwierciedlają podział branży w odniesieniu do regulacji europejskich AI.
Zwolennik kodu
Openai ogłosił, że chce podpisać kod i opisuje go jako praktyczne ramy do wdrożenia ustawy UE KI. Firma postrzega kod jako podstawę rozszerzenia własnej infrastruktury i partnerstw w Europie. Microsoft jest również gotowy do współpracy: Prezydent Brad Smith wyjaśnił, że „prawdopodobnie podpisujemy” i uznamy współpracę biura AI pozytywnie z branżą.
Krytycy i negatywni
Meta jest najwybitniejszym krytykiem i wyraźnie odmawia podpisania. Firma bierze udział w szeregach krytyków, które plany regulacyjne Europy dla AI uważają za wrogie innowacjom. Ponad 40 dyrektorów generalnych europejskich firm, w tym ASML, Philips, Siemens i startup KI Mistral, wezwało do dwuletniego przejścia od ustawy AI w liście otwartym.
Niezdecydowany
Do tej pory Google i Anthropic nie skomentowały publicznie ich postawy, co wskazuje wewnętrzne procesy oceny. Ta niechęć może mieć powody strategiczne, ponieważ obie firmy muszą rozważyć zarówno zalety pewności prawnej, jak i wady dodatkowych kosztów zgodności.
Komisja UE pozostaje niezachwiana pomimo cięcia przemysłowego i stwierdzeń według harmonogramu: Wymagane przesiedlenie zasad GPAI jest wykluczone.
Integracja niezależnej platformy AI w całej całej ofercie dla wszystkich problemów firmy
Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich spraw firmowych – Obraz: xpert.digital
Ki-Gamechanger: Najbardziej elastyczna platforma AI – rozwiązania dostosowane do krawat, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność
Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy
- Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
- Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
- Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
- Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)
- Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
- Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
- Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)
Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI
- Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
- Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
- Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
- Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
- Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi
Więcej na ten temat tutaj:
Uruchamia się UE-Ki-Kice: W ten sposób UE monitoruje sztuczną inteligencję
Czym normalne modele GPAI różnią się od modeli z ryzykiem systemowym?
Rozporządzenie UE KI przewiduje klasyfikację ryzyka dla modeli GPAI, które rozróżniają normalne modele GPAI i te z ryzykiem systemowym. To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie dla obowiązujących obowiązków.
Normalne modele GPAI
Musisz spełnić podstawowe wymagania: szczegółowa dokumentacja techniczna modelu, informacje o danych wykorzystywanych do szkolenia i zgodności z prawem autorskim. Modele te podlegają standardowym zobowiązaniom zgodnie z art. 53 rozporządzenia AI.
Modele GPAI z ryzykiem systemowym
Są one klasyfikowane zgodnie z art. 51 rozporządzenia AI. Model jest uważany za ryzykowny systemowo, jeśli ma „wysoki wpływ”. Jako punkt odniesienia model GPAI ma ryzyko systemowe, jeśli „skumulowana ilość obliczeń zastosowanych do jego szkolenia, mierzona w operacjach przesuwnych przecinków, wynosi ponad 10^25”.
Dodatkowe obowiązki mają zastosowanie do modeli z ryzykiem systemowym: wdrożenie oceny modeli, w tym testów przeciwnych, oceny i osłabienia możliwych ryzyk systemowych, prześladowań i zgłaszania poważnych wypadków do biura AI i odpowiedzialnych władz krajowych, a także gwarantujące odpowiednią ochronę bezpieczeństwa cybernetycznego.
Ta gradacja bierze pod uwagę, że szczególnie potężne modele mogą również uratować szczególnie wysokie ryzyko, a zatem wymagają surowszego monitorowania i kontroli.
Nadaje się do:
Co firmy muszą dokumentować i ujawniać?
Zobowiązania dokumentacji i przejrzystości dostawców GPAI są kompleksowo i szczegółowe. Dokumentacja techniczna zgodnie z art. 53 i załącznikiem XI regulacji AI musi obejmować różne podstawowe obszary.
Ogólny opis modelu
Dokumentacja musi zawierać kompleksowy opis modelu GPAI, w tym zadania, które powinien wykonywać model, rodzaj systemów AI, w których można go zintegrować, obowiązujące zasady dopuszczalnego użycia, datę publikacji i metody dystrybucji.
Specyfikacje techniczne
Szczegółowe informacje na temat architektury i liczby parametrów, modalności i formatu danych wejściowych i wydatków, użytych licencji i środków technicznych używanych do integracji z systemami AI.
Dane dotyczące procesu rozwoju i szkolenia
Specyfikacje konstrukcyjne modelu i procesu szkolenia, metody i techniki szkolenia, ważne podejmowane decyzje projektowe i założenia, informacje o zastosowanych zestawach danych, w tym typu, pochodzenia i metod kuracji.
Publiczne podsumowanie treści szkoleniowych
Office AI dostarczył znormalizowany szablon, który zawiera przegląd danych wykorzystywanych do szkolenia modeli. Obejmuje to również źródła, z których dane zostały uzyskane, duże rekordy danych i najwyższe nazwy domen.
Dokumentacja musi być dostępna zarówno dla dostawców niższego szczebla, jak i dla biura AI na żądanie i może być regularnie aktualizowana.
Jaką rolę odgrywają prawa autorskie w nowej regulacji?
Prawa autorskie zajmują centralną pozycję w rozporządzeniu UE KI, ponieważ wiele modeli GPAI zostało przeszkolonych z treściami chronionymi prawem autorskim. Kodeks postępowania poświęca swój własny rozdział na ten temat.
Obowiązki zgodności
Dostawcy muszą wdrażać praktyczne rozwiązania zgodności z prawem konsultingowym UE. Obejmuje to obserwowanie protokołu wykluczenia robota (Robots.txt) oraz identyfikację i utrzymanie rezerwacji praw do pełzania internetowego.
Techniczne środki ochronne
Firmy muszą wdrożyć techniczne środki ochronne, aby zapobiec generowaniu ich modeli treści naruszających prawo autorskie. Może to być wysoka przeszkoda, szczególnie w przypadku generatorów obrazów, takich jak Midjourney.
Uskarżanie się
Dostawcy muszą wymienić osobę kontaktową w sprawie posiadaczy praw i utworzyć procedurę skargi. Jeśli posiadacze praw domagają się, aby ich prace nie były używane, firmy muszą mieć potomstwo.
Przejrzystość danych szkoleniowych
Nowy szablon publicznego podsumowania treści szkoleniowych ma na celu ułatwienie właścicielom praw autorskich do postrzegania i egzekwowania ich praw. Oznacza to, że możesz lepiej zrozumieć, czy twoje prace chronione były używane do szkolenia.
Przepisy te mają na celu ochronę równowagi między innowacjami w obszarze AI a ochroną własności intelektualnej.
W jaki sposób regulacja wpływa na mniejsze firmy i start-upy?
Wpływ regulacji UE KI na mniejsze firmy i start-upy są kluczowym aspektem debaty na temat nowych przepisów. Martwienie się o wadę mniejszych graczy wyraża się z różnych stron.
Stres biurokratyczny
Meta twierdzi, że ścisłe wymagania Kodeksu postępowania mogą szczególnie ograniczyć możliwości start-upów. Szerokie wymagania dotyczące dokumentacji i zgodności mogą powodować nieproporcjonalnie wysokie koszty dla mniejszych firm.
Ulga dla MŚP
Jednak rozporządzenie AI zapewnia również ulgę: małe i średnie firmy, w tym nowe start-upy, mogą przedstawić dokumentację techniczną w uproszczonej formie. Komisja tworzy uproszczoną formę ukierunkowaną na potrzeby małych i małych firm.
Wyjątki open source
Dostawcy modeli GPAI z licencją open source, tj. Modele otwarte i swobodnie licencjonowane bez ryzyka systemowego, nie muszą spełniać szczegółowych standardów dokumentacji. Ta regulacja może złagodzić start-upy i mniejszych programistów.
Równość
Kodeks postępowania został opracowany z udziałem ponad 1000 interesariuszy, w tym małych i średnich firm. Ma to na celu zapewnienie potrzeb różnych rozmiarów firm.
UE próbuje ograniczyć obciążenie dla mniejszych firm, a jednocześnie utrzymywane są wysokie standardy bezpieczeństwa i przejrzystości.
Nadaje się do:
Jakie znaczenie ma 2 sierpnia 2025 r. Dla istniejących modeli AI?
2 sierpnia 2025 oznacza ważny punkt zwrotny w regulacji europejskiej AI, w którym dokonuje się rozróżnienia między nowymi i istniejącymi modelami. To rozróżnienie ma kluczowe znaczenie dla praktycznego wdrożenia regulacji.
Nowe modele GPAI
W przypadku nowych modeli GPAI, które zostały uruchomione po 2 sierpnia 2025 r., Natychmiast obowiązują pełne obowiązki rozporządzenia AI. Oznacza to, że wszystkie obowiązki dotyczące przejrzystości, dokumentacji i zarządzania są wiążące od tej kluczowej daty.
Istniejące modele
Zasady mają zastosowanie tylko do systemów takich jak CHATGPT-4 na rynku od sierpnia 2026 r. Ten okres przejściowy trwający dwa lata powinien dać dostawcom czas na odpowiednio dostosowanie istniejących systemów i wdrożenie nowych wymagań.
Wdrożenie przez biuro AI
Europejskie biuro AI egzekwuje przepisy rok po wejściu w życie (tj. Od sierpnia 2026 r.) W przypadku nowych modeli i dwóch lat później dla istniejących modeli. Daje to władzom czas na budowę ich zdolności i opracowanie jednolitych praktyk egzekwowania.
Most przejściowy przez kodeks postępowania
Firmy mogą już podpisać dobrowolny kod zachowania AI jako pomoc przejściową. Firmy te korzystają następnie z mniejszej biurokracji i zwiększonej pewności prawnej w porównaniu z firmami, które wybierają inne metody zgodności.
Jaki jest długoterminowy wpływ na europejski rynek sztucznej inteligencji?
Oczekuje się, że rozporządzenie UE KI będzie miało dalekosiężny i stały wpływ na europejski rynek sztucznej inteligencji. Zmiany te dotyczą zarówno pozycji konkurencji w Europie, jak i rozwoju branży AI jako całości.
Bezpieczeństwo prawne jako przewaga konkurencyjna
Firmy, które polegają wcześnie na przejrzystość, zarządzanie i zgodność, pozostają zrównoważone na rynku europejskim. Jednolite zasady mogą uczynić Europę atrakcyjną lokalizacją dla godnej zaufania sztucznej inteligencji i wzmocnić zaufanie inwestorów i klientów.
Globalny standardowy setter
Podobnie jak RODO, rozporządzenie UE KI może rozwinąć międzynarodową transmisję. Eksperci oczekują, że ustawa UE AI zachęci do rozwoju standardów rządowych i etycznych AI na całym świecie. Europa może ustalić się jako globalny punkt odniesienia dla odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Ekosystem innowacji
UE promuje kilka środków wspierających badania AI i ułatwić przejście wyników badań. Sieć ponad 200 europejskich centrów innowacji cyfrowych (EDIH) ma na celu promowanie szerokiego wprowadzenia AI.
Konsolidacja rynkowa
: Ścisłe wymagania regulacyjne mogą prowadzić do konsolidacji rynku, ponieważ mniejsi dostawcy mogą mieć trudności z ponoszeniem kosztów zgodności. Jednocześnie mogą rozwinąć się nowe modele biznesowe dotyczące rozwiązań zgodności.
Ryzyko konkurencyjne
Firmy, które nie działają w czasie, ryzykują niepewność prawną i wady konkurencyjne. Wysokie kary i ścisła asertywność mogą mieć znaczący wpływ na modele biznesowe.
Długoterminowy efekt zależy od tego, czy Europa odnosi sukcesy w skutecznym równoważeniu innowacji i regulacji oraz ustanowieniu się jako wiodące miejsce dla godnych zaufania sztucznej inteligencji.
Twoja transformacja AI, integracja AI i ekspert w branży platformy AI
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
