Metaverse: od początkowego szumu do aktywnego wykorzystania w biznesie

Od euforii do praktyki: metawersum w świecie biznesu

Metawersum, wirtualna przestrzeń, w której przenikają się rzeczywistość fizyczna i cyfrowa, stało się w ostatnich latach jednym z głównych tematów. Stanowi ono doskonały przykład tzw. „cyklu hype’u” Gartnera. Krzywa ta opisuje, jak technologie, po początkowym szumie medialnym, przechodzą fazę rozczarowania, zanim w końcu wejdą w fazę produktywnego użytkowania. Po opadnięciu początkowej euforii i osiągnięciu „dołka rozczarowania”, metawersum znajduje się obecnie na „ścieżce oświecenia” – co oznacza, że ​​jest wykorzystywane strategicznie i w sposób zrównoważony w coraz większej liczbie obszarów biznesu.

Nowe partnerstwa i przypadki użycia: T-Systems i Nvidia jako pionierzy w przemysłowym metawersum

Firma T-Systems poczyniła znaczący krok w kierunku przemysłowego zastosowania Metaverse, nawiązując współpracę z producentem układów scalonych Nvidia. Celem tej współpracy jest napędzanie cyfrowej transformacji w przemyśle z wykorzystaniem technologii „Industrial Metaverse”. Sercem tej współpracy jest platforma Omniverse firmy Nvidia. Omniverse zapewnia firmom skalowalne, przyszłościowe środowisko programistyczne, szczególnie dobrze dostosowane do tworzenia modeli sztucznej inteligencji (AI). Platforma oferuje nie tylko fotorealistyczne i fizycznie dokładne symulacje, ale także wysoki stopień interoperacyjności, co wyraźnie wyróżnia ją na tle innych platform Metaverse. Pozwala to na bezproblemową integrację i zarządzanie źródłami danych oraz istniejącymi systemami.

Kluczową zaletą platformy Omniverse jest jej zdolność do generowania danych syntetycznych. W przypadku aplikacji, w których trudno jest uzyskać dane ze świata rzeczywistego lub w których prywatność danych jest zagrożona, symulacja stanowi idealną podstawę. Na przykład, maszynę można przetestować pod kątem różnych usterek w środowisku wirtualnym bez ryzyka uszkodzenia urządzenia fizycznego. Ta możliwość symulacji wirtualnych scenariuszy i usterek pozwala firmom rozwijać i testować innowacje szybciej i ekonomiczniej. Metawersum Przemysłowe tworzy zatem środowisko, w którym nowe maszyny i procesy mogą być kompleksowo testowane i optymalizowane przed faktycznym wdrożeniem.

Inne przykłady wykorzystania Metaverse: Bosch, Siemens i przemysł motoryzacyjny

Bosch to kolejna firma intensywnie zaangażowana w technologie metawersum. W tym przypadku nacisk kładziony jest szczególnie na optymalizację zarządzania cyklem życia produktu (PLM), czyli zarządzanie całym cyklem życia produktu – od projektowania i produkcji, po konserwację i utylizację. Dzięki wykorzystaniu rozszerzonej rzeczywistości (XR) i wirtualnej rzeczywistości (VR), Bosch stworzył możliwość efektywnego łączenia narzędzi, infrastruktury, dostawców i oprogramowania. XR i VR nie tylko pozwalają na wirtualne doświadczanie projektów i modeli, ale także umożliwiają użytkownikom symulowanie różnych scenariuszy i zmian bez fizycznych prototypów.

Rezultatem tej cyfryzacji jest bardziej efektywny i opłacalny rozwój produktów. Współpraca z dostawcami jest zoptymalizowana dzięki technologii XR i VR, ponieważ informacje zwrotne i proponowane zmiany można wdrażać szybciej. Deutsche Bahn, firma energetyczna RWE oraz producenci samochodów BMW i Mercedes również korzystają z rozwiązań Metaverse do optymalizacji procesów, zarówno w produkcji, utrzymaniu ruchu, jak i obsłudze klienta. Wirtualne symulacje i technologie immersyjne pozwalają na analizę scenariuszy, które w rzeczywistości wiązałyby się z wysokimi kosztami lub ryzykiem. Dla Deutsche Bahn oznacza to na przykład, że prace konserwacyjne infrastruktury kolejowej można przetestować wirtualnie przed ich wdrożeniem w świecie rzeczywistym.

Siemens z kolei dostrzegł potencjał Przemysłowego Metawersum, szczególnie w swoim zakładzie w Erlangen. W tym przypadku immersyjne planowanie układu służy usprawnieniu współpracy między różnymi działami. Siemens wykorzystuje również dane syntetyczne do szkoleń wspieranych przez sztuczną inteligencję (AI) i technologię XR (XR). Rezultaty są imponujące: zoptymalizowane planowanie i wykorzystanie wirtualnych środowisk szkoleniowych doprowadziły do ​​zwiększenia produkcji i zmniejszenia zużycia energii. W zakładzie elektroniki Siemensa w Amberg osiągnięto jakość produkcji na poziomie niemal 100% – to wyraźny dowód na to, że Metawersum to nie tylko gadżet, ale realne korzyści dla przemysłu.

Nadaje się do:

• Przemysłowe cyfrowe bliźniaki Metaverse: Siemens Xcelerator i NVIDIA budują cyfrowego bliźniaka w Omniverse – rozwiązania dla przedsiębiorstw
• Przemysłowy metaświat i cyfrowy bliźniak w produkcji: Mercedes-Benz buduje wirtualne fabryki za pomocą NVIDIA Omniverse

Rola sztucznej inteligencji i danych syntetycznych w metawersum

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w kontekście metawersum. AI umożliwia analizę i reagowanie na wirtualne światy w czasie rzeczywistym, co jest szczególnie istotne w dziedzinie systemów autonomicznych. Dane syntetyczne pozwalają maszynom uczyć się bez polegania na dużych ilościach danych ze świata rzeczywistego. Jest to korzystne w wielu obszarach, takich jak rozwój pojazdów autonomicznych czy złożonych zakładów przemysłowych. Umożliwia symulację różnych scenariuszy i środowisk, przygotowując system na potencjalne zagrożenia lub wyzwania przed jego wdrożeniem w rzeczywistych warunkach.

Przykładem tego jest wykorzystanie modeli szkoleniowych sztucznej inteligencji (AI), które są trenowane do sterowania maszyną w kontrolowanym środowisku wirtualnym. Jeśli w tym środowisku wystąpi problem, model AI uczy się na niego reagować. Proces ten jest znacznie wydajniejszy i bezpieczniejszy niż w przypadku przeprowadzenia tego samego szkolenia na rzeczywistych maszynach. Połączenie sztucznej inteligencji, danych syntetycznych i metawersum umożliwia zatem stworzenie swoistego „obozu szkoleniowego”, w którym maszyny i systemy mogą być przygotowywane do rzeczywistych scenariuszy – rewolucyjny sposób na oszczędność czasu i pieniędzy w przemyśle przy jednoczesnym zwiększeniu bezpieczeństwa.

Wyzwania i perspektywy dla metawersum w przemyśle

Pomimo obiecującego potencjału, metawersum stoi również przed wyzwaniami. Jednym z największych jest integracja z istniejącymi strukturami IT i zapewnienie kompatybilności danych. Wiele firm posiada starsze systemy, które nie są zaprojektowane do użytku w metawersum. Dlatego wprowadzenie technologii metawersum często wymaga znacznych dostosowań i inwestycji w istniejącą infrastrukturę IT. Kolejnym problemem jest prywatność danych, zwłaszcza w kontekście wykorzystywania lub symulowania danych osobowych w środowiskach wirtualnych.

Kolejnym aspektem jest kwestia standaryzacji. Obecnie różne firmy pracują nad własnymi rozwiązaniami metawersum, które często są ze sobą niekompatybilne. W dłuższej perspektywie konieczne będzie jednak stworzenie ujednoliconych standardów, aby umożliwić kompleksową i płynną interoperacyjność między różnymi platformami i systemami. Opracowanie takich standardów będzie kluczowe dla pełnego wykorzystania potencjału metawersum i stworzenia „wirtualnego świata”, w którym różne systemy i technologie będą mogły harmonijnie ze sobą współpracować.

Pomimo tych wyzwań, potencjał metawersum w przemyśle jest ogromny. Eksperci przewidują, że w perspektywie długoterminowej stanie się ono integralną częścią krajobrazu biznesowego. Obszary zastosowań obejmują wirtualne szkolenia i edukację, symulację procesów produkcyjnych oraz tworzenie prototypów i cyfrowych bliźniaków, które umożliwiają dokładne wirtualne odwzorowanie rzeczywistych maszyn i systemów. Technologie te mogą nie tylko zwiększyć wydajność i obniżyć koszty, ale także obniżyć zużycie energii i poprawić bezpieczeństwo w miejscu pracy.

Metawersum jako pionier przyszłości przemysłu

Metawersum ma potencjał, by fundamentalnie zmienić sposób działania i innowacji firm. Przykłady firm T-Systems, Nvidia, Bosch, Siemens i innych pokazują, że metawersum jest już z powodzeniem wykorzystywane w różnych sektorach. Umożliwia ono tworzenie wirtualnych środowisk szkoleniowych, optymalizację procesów produkcyjnych oraz efektywniejszą współpracę między lokalizacjami i krajami. Metawersum to nie tylko chwilowy trend; ma potencjał, by położyć podwaliny pod przemysł przyszłości.

Wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji (AI), rzeczywistości rozszerzonej (XR) i danych syntetycznych, metawersum odciśnie jeszcze głębszy ślad na gospodarce w nadchodzących latach. Istnieją ku temu technologiczne i ekonomiczne przesłanki – teraz firmy muszą rozpoznać i wykorzystać w pełni potencjał metawersum.

Nadaje się do:

• Przemysłowy Metaverse i Rzeczywistość Rozszerzona: Co to jest iguverse lub iguversum? Platforma VR dla sprzedaży i inżynierii przemysłowej

Koncepcja metawersum, niegdyś okrzyknięta rewolucyjną cyfrową granicą, spotykała się z wahaniami entuzjazmu. Choć początkowy szum nieco opadł, metawersum wcale nie jest zapomnianym trendem. Wręcz przeciwnie, ewoluuje w sposób, który wykazuje namacalną wartość, szczególnie w zastosowaniach przemysłowych i określonych sektorach, takich jak handel detaliczny, edukacja i rozrywka.

Metaverse: Od szumu informacyjnego do zastosowań w świecie rzeczywistym

Metawersum można rozumieć jako trójwymiarową wersję internetu – sieć połączonych ze sobą wirtualnych przestrzeni, w których użytkownicy wchodzą w interakcje w czasie rzeczywistym za pomocą awatarów. Choć często kojarzone jest z grami i doświadczeniami społecznościowymi, jego potencjał wykracza daleko poza te obszary. Metawersum jest obecnie integrowane z branżami takimi jak produkcja, urbanistyka, opieka zdrowotna i handel detaliczny za pośrednictwem technologii takich jak rzeczywistość rozszerzona (AR), rzeczywistość wirtualna (VR), sztuczna inteligencja (AI) i cyfrowe bliźniaki.

Aktualne zastosowania przemysłowe

1. Metawersum przemysłowe

Sektor przemysłowy jest liderem we wdrażaniu metawersum. Firmy takie jak Siemens i BMW wykorzystują cyfrowe bliźniaki – wirtualne repliki zasobów fizycznych – do symulacji procesów produkcyjnych, przewidywania potrzeb konserwacyjnych i optymalizacji operacji. Na przykład Siemens Energy opracował wirtualne modele elektrowni, aby skrócić przestoje i poprawić wydajność. Przewiduje się, że metawersum przemysłowe będzie dynamicznie rosło, a prognozy szacują jego wartość na 228,6 miliarda dolarów do 2029 roku.

2. Inteligentna produkcja

Integracja cyfrowych bliźniaków i technologii AR/VR w produkcji umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną i usprawnioną współpracę między zespołami na całym świecie. To redukuje koszty związane z fizycznymi prototypami i przyspiesza cykle rozwoju produktów. Firmy motoryzacyjne wykorzystują te narzędzia do symulacji osiągów pojazdów przed rozpoczęciem produkcji, zwiększając zarówno wydajność, jak i zrównoważony rozwój.

3. Planowanie urbanistyczne i inteligentne miasta

Urbaniści wykorzystują metawersum do symulacji środowisk miejskich na dużą skalę. Cyfrowe bliźniaki miast pomagają wizualizować wzorce zużycia energii i optymalizować infrastrukturę pod kątem długoterminowych celów zrównoważonego rozwoju. Pomaga to interesariuszom podejmować świadome decyzje dotyczące przyszłych inwestycji.

Handel detaliczny i lojalność klientów

Sektor handlu detalicznego również bada zastosowania metawersum, tworząc immersyjne doświadczenia zakupowe za pomocą VR i AR. Wirtualne witryny sklepowe pozwalają klientom przymierzać ubrania lub wchodzić w interakcję z produktami w wysoce spersonalizowanym środowisku. Wraz z intensywnymi inwestycjami firm w te immersyjne doświadczenia, oczekuje się, że segment handlu detalicznego w ekosystemie metawersum znacząco wzrośnie.

Edukacja i szkolenia

Metawersum otwiera nowe możliwości edukacji i szkoleń korporacyjnych poprzez tworzenie wirtualnych kampusów lub immersyjnych środowisk szkoleniowych. Platformy te umożliwiają pracownikom angażowanie się w praktyczną naukę bez ryzyka fizycznego, szczególnie w branżach takich jak energetyka czy produkcja, gdzie wykorzystywane są złożone maszyny.

Wyzwania i potencjał na przyszłość

Mimo rosnącej liczby aplikacji, nadal istnieją pewne wyzwania:

Wysokie koszty

Infrastruktura niezbędna do w pełni immersyjnych doświadczeń metaświata — taka jak sprzęt AR/VR — może być kosztowna w instalacji i utrzymaniu.

Interoperacyjność

Stworzenie spójnego doświadczenia na różnych platformach wirtualnych pozostaje przeszkodą techniczną. Trwają jednak prace nad poprawą interoperacyjności między różnymi ekosystemami cyfrowymi.

Obawy dotyczące bezpieczeństwa

Wraz z przenoszeniem coraz większej liczby działań gospodarczych do metaverum (np. waluty wirtualne, NFT), rosną obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i prywatności.

Niemniej jednak potencjał wzrostu pozostaje ogromny. Oczekuje się, że globalny rynek metawersum przekroczy 2 biliony dolarów do 2033 roku, napędzany postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji, technologii blockchain i rosnącym zapotrzebowaniem konsumentów na immersyjne doświadczenia cyfrowe.

Przemieniający się krajobraz

Choć początkowy szum wokół metawersum mógł opaść, to wcale nie jest to zapomniany trend. Branże takie jak produkcja, urbanistyka, handel detaliczny i edukacja już korzystają z wczesnych rozwiązań metawersum. Wraz z rozwojem technologii wspierających, takich jak sztuczna inteligencja, cyfrowe bliźniaki i narzędzia rozszerzonej rzeczywistości (AR)/wirtualnej rzeczywistości (VR), metawersum prawdopodobnie będzie się coraz głębiej integrować z procesami przemysłowymi i codziennym życiem.

Zamiast być odrzucanym jako przemijający trend, metawersum stopniowo udowadnia swoją wartość w wielu sektorach. Choć jego pełny potencjał może być jeszcze odległy o lata, obecny rozwój sugeruje, że odegra znaczącą rolę w kształtowaniu przyszłych interakcji cyfrowych w różnych branżach.

Nadaje się do:

• Start-upy mogą wypełnić luki w obszarze cyfrowych bliźniaków i metaświata przemysłowego – rozszerzonej rzeczywistości i technologii cyfrowych bliźniaków
• Rewolucja w naszej kieszeni: jak smartfony i 5G zmieniają świat – od cyfrowych bliźniaków po metaświat przemysłowy