Handel elektroniczny bez reklam w wyszukiwarce AI: OpenAI publikuje czynniki rankingowe dla produktów w ChatGPT

Rekomendacje produktowe 2.0: Jak OpenAI wyznacza standardy dzięki ChatGPT

Pod koniec kwietnia 2025 roku OpenAI wprowadziło znaczącą aktualizację ChatGPT, umożliwiając systemowi sztucznej inteligencji wyświetlanie rekomendacji produktów. W przeciwieństwie do tradycyjnych platform e-commerce, rekomendacje te nie są zależne od reklam, lecz opierają się na złożonym algorytmie selekcji. OpenAI opublikowało teraz czynniki decydujące o tym, które produkty pojawiają się w nowych, atrakcyjnych wizualnie karuzelach i jak są one wybierane.

W związku z tym:

• OpenAI: Ulepszone wyniki zakupów z wyszukiwarki ChatGPT
• OpenAi: Pomóż ChatGPT odkryć Twoje produkty

Podstawowy algorytm selekcji

ChatGPT wykorzystuje nowatorskie podejście do rekomendacji produktów, które zasadniczo różni się od podejścia konwencjonalnych wyszukiwarek i platform e-commerce. „W przeciwieństwie do Google czy Amazon, wyniki wyszukiwania produktów ChatGPT są »wybierane niezależnie przez ChatGPT i nie są reklamami«”, jak podkreśla OpenAI w swojej dokumentacji. To podejście, niefinansowane z reklam, stanowi znaczące odejście od tradycyjnych platform e-commerce.

Wybór produktów opiera się na procesie oceny zorientowanym na intencję. Gdy użytkownik wysyła zapytanie z zamiarem zakupu (np. „Szukam kostiumów dla moich dwóch psów”), ChatGPT aktywuje funkcje zakupowe i wyświetla odpowiednie opcje produktów. Doświadczenie użytkownika jest znacznie bardziej bezpośrednie niż w przypadku tradycyjnych wyszukiwarek – podczas gdy Google często wyświetla liczne recenzje produktów i wpisy na blogach, ChatGPT natychmiast prezentuje konkretne produkty wraz z istotnymi informacjami.

W związku z tym:

• Sztuczna inteligencja (AI) tworzy bardziej równe szanse i konkurencję między dużymi i małymi firmami w zakresie sprzedaży i marketingu

Cztery kluczowe czynniki przy wyborze produktu

OpenAI określiło cztery główne czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze produktu:

1. W ocenie uwzględniane są ustrukturyzowane metadane pochodzące od zewnętrznych dostawców, takie jak specyfikacje techniczne, informacje o cenach i opisy produktów
2. Treści stron trzecich – recenzje i oceny klientów pomagają ocenić jakość produktu i zadowolenie klienta
3. Wstępnie wygenerowane odpowiedzi modelu – informacje generowane przez ChatGPT przed uwzględnieniem nowych wyników wyszukiwania
4. Standardy bezpieczeństwa OpenAI – mechanizmy filtrowania, które zapewniają zgodność rekomendowanych produktów z polityką firmy

Względne znaczenie tych czynników zmienia się dynamicznie w zależności od wymagań użytkownika. Na przykład, jeśli użytkownik określi budżet, system priorytetowo traktuje informacje o cenie. Jeśli zostaną wymienione konkretne atrybuty produktu, to tym cechom przypisuje się większą wagę w algorytmie wyboru.

Wpływ kontekstu użytkownika na wybór produktu

Rekomendacje produktów ChatGPT są w dużym stopniu uzależnione od sygnałów kontekstowych pochodzących z interakcji użytkowników. System przetwarza:

• Informacje o zapytaniach jawnych – bezpośrednie wymagania dotyczące produktu w wyszukiwaniu
• Przywołaj dane – po włączeniu tej opcji ChatGPT bierze pod uwagę poprzednie konwersacje, aby spersonalizować rekomendacje
• Instrukcje niestandardowe – preferencje zdefiniowane przez użytkownika, które są zachowywane między sesjami

Ta świadomość kontekstowa tworzy spersonalizowane doświadczenie zakupowe. Na przykład, jeśli użytkownik wcześniej wyraził niechęć do klaunów, ChatGPT uwzględni tę informację w wyborze produktu i wykluczy kostiumy klaunów z rekomendacji kostiumów dla psów. Ta personalizacja wykracza daleko poza to, co oferują konwencjonalne wyszukiwarki.

Wyświetlanie informacji o produkcie

OpenAI wdrożyło kilka technik mających na celu optymalizację prezentacji informacji o produkcie:

• Standaryzowane opisy produktów – ChatGPT generuje uproszczone, spójne tytuły i opisy produktów, które normalizują niejednolitą terminologię stosowaną przez różnych sprzedawców detalicznych do tych samych produktów
• Etykiety cech generowane przez sztuczną inteligencję – produkty mogą otrzymać etykiety takie jak „dobra wartość” lub „najpopularniejsze” na podstawie analizy dostępnych danych przeprowadzonej przez ChatGPT, chociaż etykiety te „nie stanowią gwarancji ani zweryfikowanych oświadczeń”
• Podsumowania recenzji – System tworzy zwięzłe podsumowania, które podkreślają najczęstsze opinie użytkowników o produktach, opierając się na recenzjach z publicznych stron internetowych
• Agregacja ocen – oceny w gwiazdkach wyświetlane w interfejsie mogą być zbiorczymi ocenami z wielu źródeł, które „mogą nie odpowiadać ocenie dostępnej na danej stronie internetowej”

Metodologia selekcji dla dealerów

Obecny system wyboru sprzedawców działa przede wszystkim jako warstwa prezentacji, a nie jako zaawansowany system rankingowy. Gdy użytkownicy klikają produkt, ChatGPT może wyświetlić listę sprzedawców oferujących ten produkt, a ich pozycja jest „w przeważającej mierze ustalana przez tych [zewnętrznych] dostawców”, a nie na podstawie wskaźników wydajności, takich jak kompetencja cenowa czy zasady wysyłki.

OpenAI wyraźnie oświadcza: „Nie zmieniamy kolejności sprzedawców na podstawie takich czynników jak cena, wysyłka czy zasady zwrotów”. Może się to jednak zmienić, jak zauważa OpenAI: „Spodziewamy się, że będzie to ewoluować w miarę ulepszania doświadczeń zakupowych”

Zasady techniczne doboru produktu

Techniczna implementacja systemu rekomendacji produktów ChatGPT ujawnia kilka ważnych aspektów:

Przeformułowanie zapytania w celu wyszukania produktu

Gdy użytkownicy wyrażają zamiar zakupu, ChatGPT wykorzystuje złożony mechanizm do przeformułowania zapytań i zwiększenia precyzji wyszukiwania. Zamiast używać dokładnego języka użytkownika, system przekształca zapytania w języku naturalnym w ustrukturyzowane parametry wyszukiwania.

Świadomość lokalizacji w wyborze produktu

Trafność produktu jest dodatkowo zwiększana dzięki przetwarzaniu danych o lokalizacji. Zgodnie z dokumentacją OpenAI, system „gromadzi ogólne informacje o lokalizacji na podstawie Twojego adresu IP i może udostępniać te ogólne informacje zewnętrznym dostawcom wyszukiwania w celu zwiększenia dokładności wyników”.

Mapa drogowa integracji dealerów

Firma OpenAI ogłosiła plany budowania bardziej bezpośrednich relacji ze sprzedawcami detalicznymi. Firma „bada sposoby, w jakie sprzedawcy detaliczni mogą bezpośrednio dostarczać nam swoje dane produktowe, co zapewni dokładniejsze i bardziej aktualne oferty”. Sugeruje to przyszłość, w której wybór produktów będzie w mniejszym stopniu opierał się na zewnętrznych agregatorach, a w większym na danych pochodzących bezpośrednio od sprzedawców detalicznych.

W związku z tym:

• Paradoks sprzedaży – zapomnij o lejku sprzedażowym: ścieżka klienta jest martwa – pomimo sztucznej inteligencji, automatyzacji i CRM!

Wpływ na marketing i e-commerce

To podejście, niefinansowane z reklam, stanowi znaczące odejście od konwencjonalnego marketingu cyfrowego. Podczas gdy wyszukiwarki i platformy e-commerce tradycyjnie generują przychody poprzez sponsorowane reklamy, model ChatGPT stawia na trafność i doświadczenie użytkownika, a wyniki są dobierane niezależnie.

Funkcja zakupów jest obecnie udostępniana użytkownikom Plus, Pro, Free i niezarejestrowanych na całym świecie, wszędzie tam, gdzie ChatGPT jest dostępny. Z ponad miliardem wyszukiwań przetworzonych w pierwszym tygodniu po uruchomieniu, to nowe podejście może zmusić ugruntowanych graczy do ponownego przemyślenia polegania na rekomendacjach produktów opartych na reklamach.

Rekomendacje produktów oparte na intencji: koniec płatnych reklam?

Udostępnienie przez OpenAI czynników rankingowych dla produktów w ChatGPT oznacza znaczącą zmianę w wyszukiwaniu i rekomendowaniu produktów w przestrzeni cyfrowej. To podejście oparte na intencji i finansowaniu z reklam oferuje użytkownikom spersonalizowane doświadczenie zakupowe oparte na trafności i kontekście, a nie na płatnych reklamach.

Dla sprzedawców detalicznych i specjalistów ds. marketingu oznacza to konieczność dostosowania tradycyjnych strategii SEO. Czynniki takie jak jakość produktu, autentyczne recenzje i dokładne metadane zyskują na znaczeniu, podczas gdy płatne reklamy tracą na znaczeniu. Dzięki planowanej bezpośredniej integracji danych sprzedawców detalicznych, sytuacja ta może się jeszcze bardziej rozwinąć, tworząc nowe możliwości dla sprzedawców detalicznych oferujących wysokiej jakości produkty i doświadczenia klientów.

W związku z tym:

• 30-50% cyfrowych narzędzi pracy w marketingu i sprzedaży pozostaje niewykorzystanych – oprócz systemów CRM i ERP problem dotyczy również narzędzi AI
• Krótki przegląd naszej pracy: Rozwój biznesu i marketing z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – Nasze AIS – Badania i rozwój – Narzędzie XPaper (wersja beta)

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój pionierskiego biznesu

 

Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy poniżej lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłowe skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu 360° Business Development wspieramy renomowane firmy od pozyskiwania nowych klientów po obsługę posprzedażową.

Nasze narzędzia cyfrowe obejmują analizę rynku, smarketing, automatyzację marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie mailingowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnowanie potencjalnych klientów.

Więcej informacji znajdziesz na stronach: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus