GenAI: Badacze rynku i eksperci zakładają, że do końca 2025 r. 30% projektów generatywnej AI zostanie porzuconych

Wyzwania i potencjał projektów generatywnej AI (GenAI) z perspektywy przedsiębiorczej. Kluczowym przesłaniem jest to, że około 30% projektów GenAI może zostać anulowanych do końca 2025 r., głównie ze względu na niską jakość danych, nieodpowiednią kontrolę ryzyka, rosnące koszty i niejasną wartość biznesową.

🚀🌐 Oczekiwania i przeszkody w projektach GenAI

Badacze rynku i eksperci zakładają, że do końca 2025 roku co najmniej 30% projektów generatywnej AI zakończy się niepowodzeniem. Projekty te znajdują się pod ogromną presją, aby zapewnić wymierne rezultaty, ponieważ kadra kierownicza, która zareagowała na zeszłoroczny szum medialny, staje się coraz bardziej niecierpliwa. Jednak pomimo entuzjazmu dla GenAI, wiele organizacji boryka się z wyzwaniem realizacji oczekiwanej wartości tej technologii. Jak zauważa Rita Sallam z Gartner: „Po zeszłorocznym szumie, kadra kierownicza niecierpliwie czeka na zwrot z inwestycji w GenAI, ale organizacje mają trudności z udowodnieniem i uświadomieniem sobie tej wartości. W miarę poszerzania się zakresu inicjatyw coraz bardziej odczuwalne są obciążenia finansowe związane z opracowywaniem i wdrażaniem modeli GenAI.”

💰⚖️ Pytanie o koszty i korzyści

Jednym z największych wyzwań we wdrażaniu GenAI jest uzasadnienie konieczności znacznych inwestycji. Inwestycje te często trudno przełożyć bezpośrednio na korzyści finansowe, co utrudnia organizacjom jednoznaczne określenie zwrotu z inwestycji (ROI). Wiele firm korzysta z GenAI, aby zasadniczo przekształcić swoje modele biznesowe i otworzyć nowe możliwości biznesowe. Jednak te procesy transformacji są kosztowne i wahają się od 5 do 20 milionów dolarów.

Struktura kosztów projektów GenAI różni się znacznie w zależności od przypadku użycia i podejścia strategicznego. Rita Sallam podkreśla: „Niestety, w przypadku GenAI nie ma uniwersalnego rozwiązania, a koszty nie są tak przewidywalne, jak w przypadku innych technologii.” Firmy muszą zdecydować, czy chcą polegać na przełomowych innowacjach rynkowych, czy raczej konserwatywnie ulepszać istniejące procesy. Obydwa podejścia mają różny wpływ na koszty, ryzyko, zmienność i wyniki strategiczne.

🛡️📊Strategia inwestycyjna i ocena ryzyka

Niezależnie od wybranej strategii badania pokazują, że GenAI wymaga długoterminowego myślenia. Organizacje inwestujące w GenAI często muszą uzbroić się w cierpliwość, ponieważ zyski finansowe nie są od razu widoczne. Historycznie rzecz biorąc, wielu dyrektorów finansowych niechętnie podejmowało dziś inwestycje w celu tworzenia pośredniej wartości w przyszłości. Ta niechęć może prowadzić do przedkładania krótkoterminowych wyników taktycznych nad długoterminowe cele strategiczne, co może podważyć długoterminową zdolność innowacyjną organizacji.

❓💡 Czy w ogóle warto inwestować w GenAI?

To pytanie zadaje sobie wiele firm, które zachowują ostrożność ze względu na wysokie koszty i ryzyko. Mimo to istnieją zachęcające raporty od pierwszych użytkowników z różnych branż. Według badania przeprowadzonego wśród 822 liderów biznesu w okresie od września do listopada 2023 r. respondenci odnotowali średni wzrost przychodów o 15,8%, oszczędności o 15,2% i wzrost produktywności o 22,6% dzięki zastosowaniu GenAI. Jednak wyniki te w dużym stopniu zależą od konkretnych przypadków użycia, umiejętności pracowników i struktury organizacyjnej.

Wyniki badania dotyczącego efektów AI w firmach – Zdjęcie: Xpert.Digital

„Dane te służą jako cenny punkt odniesienia do oceny wartości biznesowej wynikającej z innowacji modelu biznesowego GenAI” – wyjaśnia Sallam. Jednak oszacowanie dokładnej wartości biznesowej pozostaje wyzwaniem, ponieważ korzyści często zależą od firmy, roli i zastosowania i nie są widoczne natychmiast. To opóźnienie może zmniejszyć postrzegane korzyści, chociaż potencjał pozostaje długoterminowy.

📈📝 Kalkulacja wpływu biznesowego i ROI

Kluczowym aspektem dla firm integrujących GenAI w swoich modelach biznesowych jest dokładne obliczenie wpływu biznesowego i przyszłego potencjału wartości. Analiza całkowitego kosztu i oczekiwanego zwrotu z inwestycji jest kluczowa dla podjęcia świadomych decyzji o dalszych inwestycjach. „Jeśli wyniki biznesowe spełnią lub przekroczą oczekiwania, daje to możliwość rozszerzenia inwestycji poprzez skalowanie innowacji i wykorzystania GenAI do szerszej bazy użytkowników lub wdrożenie w dodatkowych obszarach biznesowych” – wyjaśnia Sallam.

Jeżeli jednak wyniki nie spełnią oczekiwań, organizacje będą musiały rozważyć alternatywne scenariusze innowacji. Wymaga to strategicznej zmiany kierunku i ostrożnej alokacji zasobów w celu określenia najlepszej ścieżki rozwoju.

⚖️🎯 Równowaga pomiędzy szansami i zagrożeniami

Inwestowanie w generatywną sztuczną inteligencję niesie ze sobą zarówno ogromne możliwości, jak i znaczne ryzyko. Sukces zależy w dużej mierze od zdolności organizacji do rozpoznania długoterminowej wartości biznesowej i zrównoważenia jej z początkowymi kosztami inwestycji. Chociaż rozwój technologiczny postępuje szybko, wyzwaniem pozostaje przełożenie tego postępu na trwały sukces finansowy. Największe szanse na skorzystanie z GenAI mają organizacje, które chcą inwestować w przyszłość, opracowując jednocześnie elastyczne i dające się dostosować strategie.

📣 Podobne tematy

• 📣 GenAI: Wyzwanie i potencjał dla firm
• 📊 Koszty inwestycji i ROI: Czy GenAI się opłaca?
• 📉 Rzeczywistość stojąca za szumem wokół GenAI: jakość danych jako przeszkoda
• 📈 Planowanie strategiczne zapewniające długoterminowy sukces GenAI
• 🛡️ Zarządzanie ryzykiem w projektach GenAI: konieczność
• 💡 Spostrzeżenia i wnioski wyciągnięte od pierwszych użytkowników GenAI
• ⚠️ Jakość danych i kontrola kosztów: pułapki GenAI
• 🚀 Strategie innowacji GenAI: maksymalizuj możliwości, minimalizuj ryzyko
• 🔍 Wartość biznesowa GenAI: skomplikowane obliczenia
• 🏆 Projekty GenAI: od początkowych inwestycji do długoterminowego sukcesu

#️⃣ Hashtagi: #GenAI #Jakość danych #ROI #Inwestycja #Wartość biznesowa

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnej strategii - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

🔍 Analiza i liczby wzrostu z Microsoft 365 Copilot

Microsoft ugruntował swoją pozycję największego beneficjenta inwestycji w sztuczną inteligencję przedsiębiorstw. W szczególności rosnącą popularnością i dystrybucją cieszy się produkt Microsoft 365 Copilot, czyli narzędzie wspierane przez sztuczną inteligencję do obsługi aplikacji Office. W porównaniu do poprzedniego kwartału Microsoft odnotował imponujący wzrost liczby klientów Microsoft 365 Copilot o ponad 60%, a liczba aktywnych użytkowników dziennie nawet się podwoiła. Te niezwykłe wskaźniki wzrostu wyraźnie wskazują na niezawodność i wartość dodaną, jaką narzędzie oferuje swoim użytkownikom. Kolejnym dowodem na sukces jest fakt, że większość firm, które wprowadziły Microsoft 365 Copilot, rozszerza swoje umowy licencyjne i wykupuje dodatkowe stanowiska dla swoich pracowników. Obrazuje to nie tylko zaufanie firm do technologii, ale także rosnące uzależnienie współczesnego świata pracy od rozwiązań wspieranych przez sztuczną inteligencję.

📉 Wpływ na dystrybucję rynku i budżetu

Co ciekawe, obecne obserwacje rynkowe sugerują, że rosnące budżety na sztuczną inteligencję częściowo odbywają się kosztem inwestycji w sprzęt, a w mniejszym stopniu w oprogramowanie. Niemniej jednak znaczną część wydatków na sztuczną inteligencję należy postrzegać jako dodatkową inwestycję, podkreślającą potencjał dalszego wzrostu w tym sektorze.

🌍 Przyszłe perspektywy globalnych inwestycji w sztuczną inteligencję

Perspektywy przyszłego rozwoju światowych wydatków na sztuczną inteligencję są obiecujące. S&P Global przewiduje, że globalne inwestycje w sztuczną inteligencję będą rosły do ​​2028 r. ze złożoną roczną stopą wzrostu wynoszącą ponad 20%. Oznaczałoby to, że wydatki na sztuczną inteligencję będą stanowić 14% całkowitych światowych wydatków na IT do 2028 r. w porównaniu z zaledwie 6% w 2023 r. Ten oczekiwany wzrost jest wyraźnym wskaźnikiem rosnącego znaczenia technologii sztucznej inteligencji w strategii biznesowej i infrastrukturze IT.

Należy jednak zaznaczyć, że tempo wzrostu nie będzie jednolite. Duża część inwestycji koncentruje się na stosunkowo niewielkiej liczbie firm, w szczególności operatorach hiperskalowych centrów danych, którzy są w stanie wdrażać rozwiązania AI na dużą skalę ze względu na swoje ogromne możliwości obliczeniowe i globalny zasięg. Jednak taka koncentracja wydatków stwarza również ryzyko, szczególnie dla małych i średnich przedsiębiorstw, które mogą mieć trudności z konkurowaniem na tym dynamicznym rynku.

🔄 Dynamika i wyzwania nowych modeli AI

Kolejnym interesującym aspektem jest dynamika wynikająca z szybkiego rozwoju nowych modeli i produktów AI. Firmy często stają przed wyzwaniem podejmowania decyzji w szybko zmieniającym się krajobrazie, co w wielu przypadkach prowadzi do pewnego stopnia „paraliżu decyzyjnego”. Tę niepewność pogłębia brak sprawdzonych architektur referencyjnych i brak jasnych przypadków użycia, co powoduje, że wiele firm opóźnia swoje projekty AI. S&P Global uważa jednak, że ten okres niepewności nie będzie trwał długo. Oczekuje się, że począwszy od 2025 r. znaczna liczba projektów w zakresie sztucznej inteligencji zostanie faktycznie wdrożona w praktyce, co może zapewnić dalszy impuls dla rynku.

🏢 Wpływ na decyzje firmy

Obawy wielu firm dotyczące wdrażania projektów AI są zrozumiałe. Technologia rozwija się tak szybko, że trudno nadążyć za najnowszymi osiągnięciami. Istnieje również ryzyko inwestycji w rozwiązanie, które może szybko stać się przestarzałe. Ta niepewność może powodować, że firmy będą wahać się przed dokonaniem większych inwestycji w sztuczną inteligencję, dopóki nie będą miały pewności, że wybrana przez nich technologia będzie opłacalna w dłuższej perspektywie.

Niemniej jednak obecny trend pokazuje, że firmy, które inwestują w sztuczną inteligencję na wczesnym etapie i realizują odpowiednie projekty, mogą zyskać znaczącą przewagę konkurencyjną. Możliwość zwiększania efektywności operacyjnej, automatyzacji procesów i otwierania nowych możliwości biznesowych poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji jest mocnym argumentem za wczesnym wdrożeniem tej technologii.

⚙️ Wpływ AI na świat pracy

Kolejną kwestią, której nie można zignorować, jest wpływ sztucznej inteligencji na świat pracy. Chociaż niektóre branże już odczuły silny wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji, wiele innych sektorów jest wciąż na początku tego rozwoju. Firmy muszą przygotować się na sztuczną inteligencję, która nie tylko zmieni sposób ich pracy, ale także to, jakie umiejętności i kompetencje będą poszukiwane w przyszłości. Budowanie kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji i włączanie jej do strategii korporacyjnej będzie miało kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności w zmieniającym się świecie pracy.

💼 Pionierska rola Microsoftu

Firma Microsoft zrobiła ważny krok w przyszłość dzięki swojemu produktowi Microsoft 365 Copilot i ugruntowała swoją pozycję pioniera w dziedzinie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw. Rosnąca liczba użytkowników i wysoki poziom lojalności klientów przemawiają za jakością i zaletami produktu. Jednocześnie prognoza S&P Global pokazuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję będą w dalszym ciągu gwałtownie rosnąć, chociaż przyszłość będzie pełna wyzwań. Firmy, które wcześnie zdecydują się na modę na sztuczną inteligencję, mogą znacząco zyskać w dłuższej perspektywie, podczas gdy inne mogą zostać w tyle. To ekscytujące obserwować, jak rynek będzie się rozwijać w nadchodzących latach i jakie innowacje przyniesie przyszłość.

📣 Podobne tematy

• 🔍 Przełom Microsoftu w AI dla przedsiębiorstw
• 🚀 Microsoft 365 Copilot: nowy bohater biura
• 📊 Liczby sukcesu Microsoft 365 Copilot
• 🔧 Firmy rozszerzają licencje AI
• 💰 Rosnące budżety na inwestycje AI
• 🌍 Globalne prognozy rozwoju AI
• ⚖️ Wyzwania dla małych i średnich przedsiębiorstw poprzez sztuczną inteligencję
• 🧠 Nowe modele AI wymagają szybkich decyzji
• 📅 S&P Global: projekty AI od 2025 roku
• 🤖 AI i przyszłość świata pracy

#️⃣ Hashtagi: #AI #Microsoft #Microsoft365Copilot #CorporateStrategy #FutureOfWork

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus