GenAI: Badacze rynku i eksperci zakładają, że do końca 2025 r. 30% projektów generatywnej AI zostanie porzuconych

Wyzwania i potencjał projektów generatywnej AI (GenAI) z perspektywy biznesowej. Kluczowy wniosek jest taki, że około 30% projektów GenAI może zostać przerwanych do końca 2025 roku, głównie z powodu niskiej jakości danych, niewystarczającej kontroli ryzyka, rosnących kosztów i niejasnej wartości biznesowej.

🚀🌐 Oczekiwania i przeszkody w projektach GenAI

Badacze rynku i eksperci przewidują, że co najmniej 30% projektów generatywnej AI zakończy się niepowodzeniem do końca 2025 roku. Projekty te są pod ogromną presją, aby osiągnąć wymierny sukces, ponieważ kadra zarządzająca, która zareagowała na zeszłoroczny szum medialny, staje się coraz bardziej niecierpliwa. Pomimo entuzjazmu dla GenAI, wiele organizacji ma trudności z realizacją oczekiwanej wartości tej technologii. Jak zauważa Rita Sallam z Gartnera: „Po zeszłorocznym szumie medialnym kadra zarządzająca niecierpliwie czeka na zwroty z inwestycji w GenAI, ale organizacje mają trudności z udowodnieniem i zrealizowaniem tej wartości. Wraz ze wzrostem skali inicjatyw, obciążenia finansowe związane z rozwojem i wdrażaniem modeli GenAI stają się coraz bardziej widoczne”.

💰⚖️ Pytanie o stosunek kosztów do korzyści

Jednym z największych wyzwań we wdrażaniu GenAI jest uzasadnienie konieczności poniesienia znacznych nakładów inwestycyjnych. Inwestycje te często trudno przełożyć bezpośrednio na korzyści finansowe, co utrudnia organizacjom jednoznaczne określenie zwrotu z inwestycji (ROI). Wiele firm wykorzystuje GenAI do gruntownej transformacji swoich modeli biznesowych i odkrywania nowych możliwości biznesowych. Jednak koszty tych procesów transformacyjnych wahają się od 5 do 20 milionów dolarów.

Struktura kosztów projektów GenAI znacznie się różni w zależności od przypadku użycia i podejścia strategicznego. Rita Sallam podkreśla: „Niestety, nie ma uniwersalnego rozwiązania dla GenAI, a koszty nie są tak przewidywalne, jak w przypadku innych technologii”. Firmy muszą zdecydować, czy skupić się na przełomowych innowacjach rynkowych, czy też preferować bardziej konserwatywne podejście do ulepszania istniejących procesów. Oba podejścia mają różny wpływ na koszty, ryzyko, zmienność i wyniki strategiczne.

🛡️📊 Strategia inwestycyjna i ocena ryzyka

Niezależnie od wybranej strategii, badania pokazują, że GenAI wymaga długoterminowego podejścia. Organizacje inwestujące w GenAI często potrzebują więcej cierpliwości, ponieważ zwroty finansowe nie są od razu widoczne. Historycznie wielu dyrektorów finansowych wahało się przed inwestowaniem dzisiaj, aby generować pośrednią wartość w przyszłości. Ta niechęć może prowadzić do przedkładania krótkoterminowych rezultatów taktycznych nad długoterminowe cele strategiczne, co potencjalnie osłabia długoterminowy potencjał innowacyjny organizacji.

❓💡 Czy inwestowanie w GenAI jest w ogóle warte zachodu?

To pytanie zadaje sobie wiele firm, które zachowują ostrożność w obliczu wysokich kosztów i ryzyka. Niemniej jednak, pojawiają się zachęcające doniesienia od wczesnych użytkowników z różnych branż. Według ankiety przeprowadzonej między wrześniem a listopadem 2023 r. wśród 822 liderów biznesowych, respondenci odnotowali średni wzrost przychodów o 15,8%, oszczędności kosztów o 15,2% oraz wzrost produktywności o 22,6% dzięki zastosowaniu GenAI. Jednak wyniki te w dużym stopniu zależą od konkretnych przypadków użycia, umiejętności pracowników i struktury organizacyjnej.

Wyniki badania dotyczącego efektów AI w firmach – Zdjęcie: Xpert.Digital

„Dane te stanowią cenne punkty odniesienia do oceny wartości biznesowej wynikającej z innowacji w modelu biznesowym GenAI” – wyjaśnia Sallam. Jednak dokładne oszacowanie wartości biznesowej pozostaje wyzwaniem, ponieważ korzyści często zależą od firmy, roli i aplikacji i nie ujawniają się od razu. To opóźnienie może zmniejszyć postrzegane korzyści, choć potencjał długoterminowy pozostaje.

📈📝 Obliczanie wpływu na biznes i zwrotu z inwestycji

Kluczowym aspektem dla firm integrujących GenAI ze swoimi modelami biznesowymi jest dokładne oszacowanie wpływu na biznes i potencjału przyszłej wartości. Analiza całkowitych kosztów i oczekiwanego zwrotu z inwestycji (ROI) ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji o dalszych inwestycjach. „Jeśli wyniki biznesowe spełnią lub przewyższą oczekiwania, daje to możliwość rozszerzenia inwestycji poprzez skalowanie innowacji i wykorzystania GenAI do szerszej bazy użytkowników lub wdrożenie ich w dodatkowych obszarach biznesowych” – wyjaśnia Sallam.

Jeśli jednak rezultaty okażą się niższe od oczekiwań, organizacje mogą być zmuszone rozważyć alternatywne scenariusze innowacji. Wymaga to strategicznej reorganizacji i starannej alokacji zasobów w celu określenia najlepszej ścieżki postępowania.

⚖️🎯 Równowaga między szansami i ryzykiem

Inwestowanie w generatywną sztuczną inteligencję (AI) niesie ze sobą zarówno znaczące szanse, jak i znaczne ryzyko. Sukces zależy od zdolności organizacji do rozpoznania długoterminowej wartości biznesowej i dostosowania jej do początkowych kosztów inwestycji. Chociaż postęp technologiczny postępuje szybko, wyzwaniem pozostaje przełożenie tego postępu na trwały sukces finansowy. Organizacje, które są gotowe inwestować w przyszłość, jednocześnie opracowując elastyczne i adaptowalne strategie, mają największe szanse na odniesienie korzyści z GenAI.

📣 Podobne tematy

• 📣 GenAI: Wyzwanie i potencjał dla firm
• 📊 Koszty inwestycji i zwrot z inwestycji: Czy GenAI się opłaca?
• 📉 Rzeczywistość kryjąca się za szumem wokół GenAI: Jakość danych jako przeszkoda
• 📈 Planowanie strategiczne dla długoterminowego sukcesu GenAI
• 🛡️ Zarządzanie ryzykiem w projektach GenAI: konieczność
• 💡 Wnioski i wnioski wyciągnięte od pierwszych użytkowników GenAI
• ⚠️ Jakość danych i kontrola kosztów: pułapki GenAI
• 🚀 Strategie innowacji GenAI: maksymalizacja szans, minimalizacja ryzyka
• 🔍 Wartość biznesowa GenAI: Skomplikowane obliczenia
• 🏆 Projekty GenAI: od początkowych inwestycji do długoterminowego sukcesu

#️⃣ Hashtagi: #GenAI #JakośćDanych #ROI #Inwestycja #WartośćBiznesowa

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

🔍 Analizy i dane dotyczące wzrostu z usługi Microsoft 365 Copilot

Firma Microsoft ugruntowała swoją pozycję największego beneficjenta inwestycji w sztuczną inteligencję (AI) w przedsiębiorstwach. W szczególności jej produkt Microsoft 365 Copilot, narzędzie oparte na sztucznej inteligencji do obsługi aplikacji pakietu Office, cieszy się rosnącą popularnością i jest coraz lepiej wdrażane. W porównaniu z poprzednim kwartałem Microsoft odnotował imponujący wzrost o ponad 60% liczby klientów Microsoft 365 Copilot, a liczba aktywnych użytkowników dziennie nawet się podwoiła. Te imponujące wskaźniki wzrostu są silnym wskaźnikiem niezawodności i wartości dodanej, jaką narzędzie oferuje swoim użytkownikom. Kolejnym dowodem na jego sukces jest fakt, że większość firm, które wdrożyły Microsoft 365 Copilot, rozszerza swoje umowy licencyjne i dokupuje dodatkowe stanowiska dla swoich pracowników. Świadczy to nie tylko o zaufaniu firm do tej technologii, ale także o rosnącym uzależnieniu od rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w nowoczesnym miejscu pracy.

📉 Wpływ na rynek i alokację budżetu

Co ciekawe, obecne obserwacje rynku wskazują, że rosnące budżety na sztuczną inteligencję (AI) częściowo odbywają się kosztem inwestycji w sprzęt, a w mniejszym stopniu w oprogramowanie. Niemniej jednak znaczną część wydatków na AI można uznać za dodatkową inwestycję, co wskazuje na potencjał dalszego wzrostu w tym sektorze.

🌍 Perspektywy globalnych inwestycji w sztuczną inteligencję

Perspektywy przyszłych globalnych wydatków na sztuczną inteligencję są obiecujące. S&P Global prognozuje, że globalne inwestycje w sztuczną inteligencję będą rosły ze średnią roczną stopą wzrostu przekraczającą 20% do 2028 roku. Oznaczałoby to, że wydatki na sztuczną inteligencję będą stanowić 14% całkowitych globalnych wydatków na IT do 2028 roku, w porównaniu z zaledwie 6% w 2023 roku. Ten przewidywany wzrost wyraźnie wskazuje na rosnące znaczenie technologii sztucznej inteligencji w strategii korporacyjnej i infrastrukturze IT.

Należy jednak zauważyć, że tempo wzrostu nie będzie równomierne. Znaczna część inwestycji jest skoncentrowana w rękach stosunkowo niewielkiej liczby firm, w szczególności operatorów hiperskalowalnych centrów danych, którzy dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i globalnemu zasięgowi są w stanie wdrażać rozwiązania AI na dużą skalę. Ta koncentracja wydatków niesie jednak ze sobą również ryzyko, zwłaszcza dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), które mogą mieć trudności z dotrzymaniem kroku temu dynamicznie rozwijającemu się rynkowi.

🔄 Dynamika i wyzwania nowych modeli AI

Kolejnym interesującym aspektem jest dynamika generowana przez szybki rozwój nowych modeli i produktów AI. Firmy często stają przed wyzwaniem podejmowania decyzji w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu, co w wielu przypadkach prowadzi do swoistego „paraliżu decyzyjnego”. Tę niepewność pogłębia brak sprawdzonych architektur referencyjnych i jasnych przypadków użycia, co powoduje, że wiele firm opóźnia swoje projekty AI. Jednak S&P Global przewiduje, że ten okres niepewności nie potrwa długo. Od 2025 roku spodziewane jest wdrożenie znacznej liczby projektów AI, co może dodatkowo pobudzić rynek.

🏢 Wpływ na decyzje biznesowe

Wiele firm, co zrozumiałe, ma obawy związane z wdrażaniem projektów AI. Technologia rozwija się tak szybko, że trudno nadążać za najnowszymi osiągnięciami. Co więcej, istnieje ryzyko inwestycji w rozwiązanie, które może szybko stać się przestarzałe. Ta niepewność może sprawić, że firmy wahają się przed podjęciem znaczących inwestycji w AI, dopóki nie upewnią się, że wybrana technologia jest opłacalna w perspektywie długoterminowej.

Niemniej jednak, obecne trendy pokazują, że firmy, które zainwestują w sztuczną inteligencję na wczesnym etapie i wdrożą odpowiednie projekty, mogą zyskać znaczącą przewagę konkurencyjną. Możliwość zwiększenia efektywności operacyjnej, automatyzacji procesów i odblokowania nowych możliwości biznesowych dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji stanowi mocny argument za wczesnym wdrożeniem tej technologii.

⚙️ Wpływ sztucznej inteligencji na świat pracy

Kolejną kwestią, której nie można pominąć, jest wpływ sztucznej inteligencji (AI) na świat pracy. Podczas gdy niektóre branże odczuwają już silny wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI), wiele innych sektorów wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju. Firmy muszą przygotować się na to, że AI nie tylko zmieni ich sposób pracy, ale także wpłynie na to, jakie umiejętności i kompetencje będą poszukiwane w przyszłości. Budowanie wiedzy specjalistycznej w zakresie AI i integrowanie jej ze strategią firmy będzie kluczowe dla utrzymania konkurencyjności w zmieniającym się świecie pracy.

💼 Pionierska rola Microsoftu

Dzięki produktowi Microsoft 365 Copilot, Microsoft wykonał znaczący krok w przyszłość, stając się pionierem w dziedzinie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Rosnąca liczba użytkowników i wysoka lojalność klientów świadczą o jakości i wartości produktu. Jednocześnie prognoza S&P Global wskazuje, że globalne wydatki na sztuczną inteligencję będą nadal gwałtownie rosnąć, pomimo wyzwań, jakie napotkamy na swojej drodze. Firmy, które wcześnie wdrożą sztuczną inteligencję, mogą odnieść znaczne długoterminowe korzyści, podczas gdy inne mogą zostać w tyle. Z niecierpliwością czekamy na rozwój rynku w nadchodzących latach i na to, jakie innowacje przyniesie przyszłość.

📣 Podobne tematy

• 🔍 Przełom firmy Microsoft w dziedzinie sztucznej inteligencji przedsiębiorstw
• 🚀 Microsoft 365 Copilot: nowy bohater pakietu Office
• 📊 Dane dotyczące sukcesu programu Microsoft 365 Copilot
• 🔧 Firmy rozszerzają licencje na sztuczną inteligencję
• 💰 Rosnące budżety na inwestycje w sztuczną inteligencję
• 🌍 Prognozy globalnego wzrostu AI
• ⚖️ Wyzwania dla małych i średnich przedsiębiorstw wynikające ze sztucznej inteligencji
• 🧠 Nowe modele sztucznej inteligencji wymagają szybkich decyzji
• 📅 S&P Global: Projekty AI od 2025 r.
• 🤖 Sztuczna inteligencja i przyszłość pracy

#️⃣ Hashtagi: #AI #Microsoft #Microsoft365Copilot #StrategiaKorporacyjna #PrzyszłośćPracy

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus