Czy strony internetowe staną się przestarzałe za kilka lat? Cyfrowa transformacja widoczności: między upadkiem a reorientacją

Nadchodzi apokalipsa kliknięć: w jaki sposób sztuczna inteligencja wysysa zasoby Internetu i co przyniesie przyszłość.

Cyfrowy krajobraz przechodzi transformację o historycznych rozmiarach, wstrząsając samymi fundamentami internetu, jaki znamy. Prowokacyjne stwierdzenie, że strony internetowe mogą stać się przestarzałe w ciągu zaledwie kilku lat, może wydawać się przesadzone, ale wskazuje na nieodwracalną prawdę: sposób, w jaki znajdujemy, konsumujemy i monetyzujemy informacje, ulega fundamentalnej przebudowie. U podstaw tej rewolucji leży sztuczna inteligencja, a w szczególności „Przeglądy AI” Google’a, które przekształcają wyszukiwarkę z prostego przewodnika w ostateczne miejsce do wyszukiwania informacji.

Liczby są alarmujące: tak zwane „wyszukiwania bez kliknięcia”, w których użytkownicy otrzymują odpowiedź bezpośrednio na stronie Google, gwałtownie rosną. Wydawcy i firmy odnotowują drastyczne spadki ruchu organicznego, sięgające nawet 70%. Dla niezliczonych twórców treści, sklepów internetowych i firm medialnych, których modele biznesowe opierają się na kliknięciach i odwiedzających strony, to coś więcej niż tylko innowacja technologiczna – to zagrożenie egzystencjalne.

Kryzys w ruchu organicznym to jednak tylko jeden z symptomów szerszej zmiany. Wyszukiwania produktów już dawno przeniosły się do gigantów e-commerce, takich jak Amazon, a nowi konkurenci w dziedzinie sztucznej inteligencji, tacy jak ChatGPT, jeszcze bardziej fragmentują krajobraz wyszukiwania. Kluczowe pytanie brzmi zatem nie tylko, jak zdobyć pierwsze miejsce w Google, ale jak przetrwać w ekosystemie, w którym Twoja strona internetowa z miejsca docelowego staje się jedynie źródłem danych dla systemów sztucznej inteligencji. Niniejszy tekst analizuje te głębokie zmiany, ujawnia, kto jest przegranym w tej nowej erze i pokazuje, które strategiczne zmiany w zakresie treści, monetyzacji i obecności marki zadecydują o cyfrowym przetrwaniu.

Nadaje się do:

• „Tryb AI” Google w Niemczech: Nigdy więcej Google? Jak nowy tryb AI zmienia wyszukiwarkę w osobistego asystenta

Kiedy wyszukiwarka staje się ostatnim przystankiem

Gospodarka cyfrowa stoi w obliczu transformacji strukturalnej, której zakres jest niewiele mniejszy niż wczesnej ery internetu. Prowokacyjne twierdzenie, że strony internetowe znikną w ciągu dwóch lat, nie znajduje uzasadnienia empirycznego, ale wskazuje na fundamentalną zmianę w ekosystemie informacyjnym, wykraczającą daleko poza zwykłe sztuczki technologiczne. Jesteśmy obecnie świadkami nie rewolucji, lecz ewolucji transferu wartości w sferze cyfrowej, w której zmieniają się pośrednicy, a reguły gry ulegają przeformułowaniu.

Liczby te malują niuansowy obraz: w marcu 2025 roku 27,2% zapytań w wyszukiwarkach w USA nie przyniosło żadnych kliknięć, w porównaniu z 24,4% w roku poprzednim. Ten pozornie umiarkowany wzrost maskuje jednak gwałtowny rozwój niektórych rodzajów treści. W przypadku wyszukiwań wiadomości odsetek ten gwałtownie wzrósł z 56% do prawie 69%. Te tak zwane wyszukiwania bez kliknięć nie są jedynie technicznym przypisem, ale oznaczają początek fundamentalnej zmiany paradygmatu w sposobie konsumpcji i monetyzacji informacji.

Od czasu wprowadzenia przez Google funkcji AI Overviews w maju 2024 roku i udostępnienia jej w krajach niemieckojęzycznych w marcu 2025 roku, wydawcy odnotowali znaczny spadek zasięgu organicznego. Kompleksowa analiza dziewiętnastu badań pokazuje, że współczynnik klikalności spadł średnio o 8,9%. Szczególnie mocno ucierpiały mniejsze i średnie witryny z branży turystycznej, DIY, kulinarnej i lifestylowej, odnotowując spadek ruchu sięgający nawet 70%. Ten trend nie jest bynajmniej chwilową anomalią, lecz odzwierciedla strukturalną reorganizację cyfrowej gospodarki informacyjnej.

Współczynnik klikalności (CTR) w organicznych wynikach wyszukiwania spada. W marcu 2025 r. 40,3% użytkowników Google w USA kliknęło organiczny wynik wyszukiwania, co stanowi spadek w porównaniu z 44,2% w roku poprzednim. Podobne trendy widoczne są w UE i Wielkiej Brytanii. Po wyświetleniu przeglądu AI, organiczny CTR spada z 1,41% do 0,64% rok do roku. W przypadku reklam w wyszukiwarce CTR spada jeszcze bardziej, z 21,27% do 9,87%. Według badania Ahrefs, średni współczynnik klikalności dla najwyższego miejsca jest o 34,5% niższy, gdy wyświetlany jest przegląd AI. Na komputerach stacjonarnych współczynnik klikalności spada nawet o dwie trzecie, gdy wyświetlane są przeglądy AI.

Te dane ilustrują fundamentalną zmianę w zachowaniu użytkowników, wykraczającą daleko poza zwykłą korektę techniczną. Użytkownicy otrzymują odpowiedzi bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania, eliminując potrzebę klikania w dalsze linki. Pew Research przeanalizował 68 879 wyszukiwań w Google przeprowadzonych przez 900 dorosłych obywateli USA w marcu 2025 r. i odkrył, że podsumowanie AI pojawiło się w 18% wyszukiwań. Gdy pojawiło się podsumowanie AI, użytkownicy kliknęli tradycyjny wynik tylko w 8% przypadków, w porównaniu do 15% bez podsumowania. Linki w podsumowaniu AI zostały kliknięte tylko w 1% wizyt. Sesje były również bardziej prawdopodobne, że zakończą się po wyświetleniu podsumowania, w 26% przypadków, w porównaniu do 16% bez podsumowania.

Ekonomiczne implikacje tego rozwoju są głębokie. Dla wielu wydawców stanowi to punkt zwrotny w ich życiu, ponieważ sama widoczność w wynikach wyszukiwania niekoniecznie przekłada się na liczbę odwiedzających. Monetyzacja treści, tradycyjnie osiągana dzięki przychodom z reklam, przechodzi obecnie fundamentalną reorganizację. W drugim kwartale 2025 roku ruch na stronie internetowej generowany przez ludzi spadł o 9,4%, a stosunek liczby odwiedzających generowanych przez sztuczną inteligencję do liczby odwiedzających generowanych przez ludzi wzrósł czterokrotnie, z 1 do 200 w pierwszym kwartale do 1 do 50 w drugim kwartale.

Zmiana w wyszukiwaniu produktów i zakłócenia w handlu elektronicznym

Teorię, że osoby, które zarabiają głównie dzięki swoim treściom, są szczególnie dotknięte, można uzasadnić empirycznie, ale wymaga ona bardziej szczegółowej analizy. W rzeczywistości wzorce wyszukiwania produktów zmieniły się drastycznie jeszcze przed erą sztucznej inteligencji. Według analizy Jungle Scout, prawie 60% kupujących online rozpoczyna wyszukiwanie produktów bezpośrednio na Amazonie, a nie w Google. W Niemczech odsetek ten wzrasta do 74%. Tendencja ta nasiliła się w ostatnich latach: podczas gdy w 2022 roku 65% osób rozpoczęło wyszukiwanie na Amazonie, odsetek ten stale rośnie.

Amazon dominuje w niemieckim e-commerce, zdobywając imponujący udział w rynku na poziomie 60%. W swoim pierwszym raporcie przejrzystości firma odnotowała 60,39 mln niemieckich użytkowników, co w porównaniu z 61,25 mln internautów w Niemczech oznacza, że ​​98,6% niemieckich internautów odwiedza platformę Amazon co najmniej raz w miesiącu. Liczby te pokazują, że przesunięcie wyszukiwania produktów z wyszukiwarek na portale e-commerce to transformacja strukturalna, która już nastąpiła i nabiera nowego wymiaru dzięki wyszukiwaniu wspomaganemu przez sztuczną inteligencję.

Dla Google ten rozwój sytuacji stanowi strategiczne wyzwanie, które zagraża jego podstawowej działalności. Linki sponsorowane i reklamy produktowe wyświetlane obok wyników wyszukiwania są pomijane lub co najmniej ograniczane przez chatboty i podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję. Reklamy generują około 80% całkowitych przychodów Google. Chociaż sztuczna inteligencja prawdopodobnie tylko nieznacznie wpłynie na pozycję lidera na rynku wyszukiwarek, jej główne źródło dochodu jest pod znaczną presją.

Globalny handel elektroniczny nadal dynamicznie się rozwija. Z przychodami na poziomie 6,9 ​​biliona dolarów i około 28 milionami sklepów internetowych, sektor ten ma dynamicznie rosnąć w 2025 roku. Niemcy, z wolumenem rynku przekraczającym 100 miliardów euro, są jednym z najważniejszych rynków europejskich. Przewiduje się, że przychody z handlu internetowego w Niemczech wzrosną do około 91 miliardów euro w 2025 roku, co stanowi wzrost o 2,5% w porównaniu z 2024 rokiem. Szczególnie widoczne jest, że platformy internetowe pozostają motorem wzrostu. Oczekuje się, że ich przychody wzrosną o 4,7% w 2025 roku do około 44 miliardów euro, co będzie stanowić prawie połowę całkowitego wolumenu handlu elektronicznego.

Ten trend odzwierciedla zmieniające się zachowania konsumentów. Kupujący coraz częściej korzystają z platform takich jak Amazon, eBay, Otto czy Kaufland ze względu na wygodę, wybór produktów i zaufanie do znanych marek. W pierwszym kwartale 2025 roku platformy handlowe online odnotowały wzrost przychodów o 5,1% w porównaniu z analogicznym okresem roku poprzedniego. Dla porównania, działalność tradycyjnych sklepów internetowych uległa stagnacji, notując wzrost na poziomie zaledwie 1,2%.

Sztuczna inteligencja jako nowy konkurent i rozdrobniony krajobraz wyszukiwania

Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI), pojawił się nowy konkurent dla portali e-commerce, co ponownie zmieniło układ sił. Systemy wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, Bing Copilot i Perplexity, zyskują na znaczeniu, ale wciąż pozostają daleko w tyle za Google. Według badania SparkToro, Google przetwarza 14 miliardów zapytań dziennie, podczas gdy ChatGPT obsługuje ich tylko 37,5 miliona, co daje stosunek 373 do 1 na korzyść Google. Niemniej jednak, wyłania się wyraźny trend: użytkownicy coraz częściej korzystają z ChatGPT, Bing Copilot i Perplexity w przypadku niektórych zapytań.

Głównym powodem jest wydajność tych systemów. Wyszukiwarki AI dostarczają bezpośrednich, zsyntetyzowanych odpowiedzi zamiast listy linków. W przypadku złożonych pytań lub badań oferują one wyraźną przewagę: agregują informacje z różnych źródeł i prezentują je w formie spójnej odpowiedzi, a wszystko to w formie dialogu. Użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi uwzględniające kontekst. Zamiast przeszukiwać wiele stron internetowych, użytkownicy otrzymują natychmiast zsyntetyzowane informacje. Wiele systemów AI potrafi jednocześnie pisać tekst, generować kod i analizować dane.

Google zareagowało na ten rozwój sytuacji, wprowadzając tryb AI, który jest stopniowo wdrażany w Stanach Zjednoczonych od października 2024 roku i ma być szerzej dostępny w Europie od 2026 roku. Tryb AI to coś więcej niż tylko rozszerzenie klasycznych wyników wyszukiwania. To oddzielny, interaktywny tryb wyszukiwania, który integruje się bezpośrednio z wyszukiwarką Google. Kluczowa różnica: wyszukiwanie klasyczne dostarcza listę dziesięciu niebieskich linków, podczas gdy tryb AI zapewnia zwięzłą, kontekstową odpowiedź w języku naturalnym, zebraną z wielu źródeł.

Interfejs użytkownika bardzo przypomina chatbota, umożliwiając użytkownikom zadawanie złożonych, konwersacyjnych zapytań i pytań uzupełniających. Funkcja ta zostanie udostępniona wszystkim użytkownikom komputerów stacjonarnych, urządzeń mobilnych i aplikacji Google w nadchodzących tygodniach i będzie dostępna jako dodatkowa karta na pasku wyszukiwania obok pozycji „Wszystkie” lub „Obrazy”. Dzięki możliwościom multimodalnym użytkownicy mogą przesyłać zapytania za pomocą głosu, aparatu i tekstu. Sztuczna inteligencja może analizować obrazy, takie jak zdjęcia produktów, aby oferować trafne rekomendacje zakupowe i dostarczać wyniki w czasie rzeczywistym.

Największym problemem dla operatorów stron internetowych jest zjawisko wyszukiwania bez kliknięcia (zero-click search). Ponieważ tryb sztucznej inteligencji dostarcza kompletne, podsumowujące odpowiedzi bezpośrednio na stronie wyszukiwania, użytkownicy często nie mają powodu, aby klikać i przekierowywać na zewnętrzną stronę internetową. Badania przeprowadzone w USA pokazują, że współczynniki klikalności w tradycyjnych, organicznych wynikach wyszukiwania spadają znacząco, czasami nawet o kilkanaście procent. Źródła cytowane w odpowiedziach sztucznej inteligencji, często stanowiące podstawę odpowiedzi, podobno uzyskują bardzo niskie współczynniki klikalności.

Kto przetrwa: Strategiczne różnicowanie w nowym ekosystemie

Na pytanie, kto przetrwa, a kto zginie w tym nowym ekosystemie, nie da się odpowiedzieć w sposób ogólny, lecz wymaga to zróżnicowanej analizy różnych modeli biznesowych i strategii content marketingowych. Teza centralna, że ​​ci, którzy opierają swój model biznesowy na aktualnych informacjach, odniosą sukces, może być poparta empirycznie i teoretycznie.

Strony internetowe, które dostarczają głównie statycznych informacji, tworzonych raz i rzadko aktualizowanych, drastycznie tracą na znaczeniu. Treści te mogą zostać jednorazowo zindeksowane przez systemy sztucznej inteligencji, a następnie wygenerowane w formie zsyntetyzowanej, eliminując potrzebę ponownego odwiedzania pierwotnego źródła. Do tej kategorii zaliczają się treści encyklopedyczne, ogólne poradniki i standardowe informacje. Spadek ruchu jest tu najbardziej drastyczny, ponieważ wartość dodana wizyty na stronie internetowej dla użytkownika jest minimalna.

Sytuacja wygląda inaczej w przypadku treści opartych na aktualności i nowości. Innowacje produktowe, bieżące wydarzenia, najnowsze wiadomości, ekskluzywne informacje z pierwszej ręki i analizy krytyczne czasowo posiadają wartość wewnętrzną, wykraczającą poza samo rozpowszechnianie informacji. W tym przypadku strona internetowa może wykorzystać przewagę pierwszego gracza, której nie da się łatwo odtworzyć poprzez syntezę AI. Przewaga pierwszego gracza opisuje przewagę konkurencyjną, jaką firma może uzyskać, będąc pierwszą, która wejdzie na nowy rynek lub wprowadzi innowacyjny produkt. W kontekście wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji oznacza to, że strony internetowe, które stale dostarczają nowe, ekskluzywne informacje, mogą zdobyć dominującą pozycję, zanim konkurencja lub systemy AI zdążą je agregować.

Kluczową dźwignią jest powiązanie bieżących wydarzeń z własną ofertą produktów i usług. Firma B2B, która regularnie informuje o nowościach w swojej branży, wprowadza nowe funkcje produktów i publikuje analizy rynku, tworzy ciągłą zachętę do odwiedzania strony internetowej. Strategia ta opiera się na koncepcji marketingu w czasie rzeczywistym (RTM), która opisuje kampanie marketingowe w oparciu o bieżące wydarzenia, trendy lub zachowania klientów i wdraża je tak szybko, jak to możliwe. Celem jest wysyłanie odpowiednich treści do właściwych odbiorców we właściwym czasie, aby zwiększyć zaangażowanie i, w idealnym przypadku, generować efekty wirusowe.

Praktyczny przykład: producent robotów przemysłowych, który stale informuje o nowych zastosowaniach, publikuje studia przypadków i komentuje bieżące wydarzenia, będzie nadal generował ruch organiczny. Użytkownicy przychodzą nie tylko po same informacje, ale także po specjalistyczną, kontekstualizowaną wiedzę specjalistyczną i powiązanie z konkretnymi rozwiązaniami produktowymi. Tego typu treści nie da się łatwo zastąpić systemami sztucznej inteligencji, ponieważ zawierają one oryginalną wiedzę, doświadczenie i konkretną perspektywę.

Autentyczność i autorytet są kluczowe. Google ocenia treści zgodnie z kryteriami EEAT: Doświadczenie, Wiedza specjalistyczna, Autorytet i Wiarygodność. Zwłaszcza w świecie przesyconym treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję, autentyczność zyskuje na znaczeniu. Wyszukiwarki coraz częściej sprawdzają, czy treści pochodzą od prawdziwych ekspertów i czy wnoszą oryginalny wkład. Strony internetowe z silnymi sygnałami marki i obecnością na różnych platformach są bardziej odporne na aktualizacje Google. Znaczny cyfrowy ślad jest dla Google sygnałem, że strona internetowa jest istotną marką.

W tym kontekście dywersyfikacja źródeł ruchu jest niezbędna. Poleganie wyłącznie na ruchu organicznym jest ryzykowne. Konieczne jest systematyczne rozwijanie alternatywnych kanałów, takich jak media społecznościowe, YouTube, newslettery, podcasty i partnerstwa. Firma Adobe odnotowała dziesięciokrotny wzrost liczby rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych między lipcem 2024 a lutym 2025 roku, co wskazuje na znaczną wartość dodaną płynącą z kliknięć asystentów. Odpowiedzi udzielane przez asystentów przekierowują ruch oparty na intencji z niebieskich linków do poleceń z programów LLM, takich jak ChatGPT, Claude i Perplexity, co prowadzi do kwalifikowanych wizyt w platformach PDP, poradnikach i porównaniach, które następnie przekształcają się w sprzedaż i leady.

Nadaje się do:

• Branding i EEAT to najważniejsza strategia SEO w dłuższej perspektywie – dla klasycznej optymalizacji wyszukiwarek i wyszukiwania ze sztuczną inteligencją (AIS)

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Reorganizacja monetyzacji treści i alternatywnych modeli biznesowych

Monetyzacja treści przechodzi fundamentalną reorganizację. Klasyczny model generowania ruchu za pośrednictwem Google i monetyzacji go za pomocą reklam displayowych lub Google Ads traci swoją skuteczność. Dla wydawców, którzy polegają na przychodach z reklam, stanowi to egzystencjalne zagrożenie. Jednocześnie jednak pojawiają się nowe możliwości i modele biznesowe.

Zależność od Google Ads i podobnych sieci reklamowych stale maleje. Wielu wydawców poszukuje już alternatywnych rozwiązań, aby zdywersyfikować swoje źródła przychodów. Alternatywne sieci reklamowe, takie jak Mediavine, Setupad, Ezoic czy Adsterra, często oferują wyższe stawki lub lepsze warunki niż AdSense. Sieci te specjalizują się w reklamie kontekstowej i dostosowują swoje rozwiązania reklamowe do potrzeb wydawców. Niektóre sieci zatrudniają nawet dedykowanych account managerów, którzy przeprowadzają audyty witryn i określają najlepsze rozwiązanie dla potrzeb konkretnego wydawcy.

Ponadto, marketing bezpośredni, subskrypcje i paywalle, marketing afiliacyjny, treści sponsorowane i programy członkowskie zyskują na znaczeniu. Marketing afiliacyjny nadal pokazuje, jak w 2025 roku i w kolejnych latach można połączyć współpracę cyfrową, dynamikę platform i innowacje technologiczne, aby stworzyć ekosystem odporny na wyzwania przyszłości. Przewiduje się, że wolumen rynku marketingu afiliacyjnego w Europie osiągnie około 5,55 mld USD w 2025 roku, przy przewidywanym rocznym tempie wzrostu na poziomie 6,5%. Przewiduje się, że rynek niemiecki osiągnie tempo wzrostu na poziomie 6,7%. Według badania, 68% reklamodawców przewiduje wzrost przychodów w 2025 roku, a 45% odnotowało już wzrost przychodów w 2024 roku.

Sztuczna inteligencja pozostaje tematem numer jeden: 69% partnerów afiliacyjnych i 68% reklamodawców postrzega sztuczną inteligencję jako kluczowy czynnik napędzający innowacje. Wykorzystanie narzędzi AI obejmuje szeroki zakres zastosowań, od tworzenia i personalizacji treści po analitykę predykcyjną. Według 61% reklamodawców i 60% partnerów afiliacyjnych firmy inwestujące w sztuczną inteligencję mogą zapewnić sobie zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Innym strategicznym podejściem jest skupienie się na modelach direct-to-consumer i marketingu e-mailowym. Budowanie własnej bazy subskrybentów, regularnie zaopatrywanych w wartościowe treści, zmniejsza zależność od wyszukiwarek. Newslettery zawierające aktualne informacje, ekskluzywne analizy i nowości produktowe tworzą bezpośredni kanał dotarcia do użytkowników. Chociaż ta strategia wymaga znacznego wysiłku w budowaniu i utrzymaniu, oferuje stabilne i kontrolowane źródło ruchu i przychodów w perspektywie długoterminowej.

Inwestycje w treści wideo i handel społecznościowy również zyskują na znaczeniu. Potencjał wirusowy TikToka i podobnych platform oferuje znaczące możliwości nawet w 2025 roku. Posty zakupowe na TikToku pozwalają obserwującym kupować oferty bezpośrednio z filmów. Reels na TikToku i Instagramie, YouTube Shorts i transmisje na żywo oferują nowe formaty, które mogą dotrzeć do szerokiego grona odbiorców. Przewiduje się, że globalny wolumen handlu społecznościowego wzrośnie do około 1,23 biliona dolarów do 2025 roku. W Niemczech ten kanał sprzedaży również zyskuje na znaczeniu, szczególnie wśród młodszych grup docelowych, które coraz częściej robią zakupy za pośrednictwem mediów społecznościowych.

Nadaje się do:

• Google Gemini z przeglądami sztucznej inteligencji w wynikach wyszukiwania i przyszłości mediów: analiza zagrożenia dla wydawców

Znaczenie obecności marki w systemach AI

Kluczowym wyzwaniem, a jednocześnie szansą, jest obecność marki w samych systemach AI. Kiedy systemy AI stają się głównym źródłem informacji, pojawia się nowe pole do popisu. Klasyczne wskaźniki KPI SEO, takie jak rankingi czy wskaźniki widoczności, tracą na znaczeniu. Udział w głosie (share of voice) w systemach AI staje się strategicznym, wczesnym wskaźnikiem siły marki. Strategia content marketingowa musi być ściślej zintegrowana z platformami takimi jak Reddit, LinkedIn czy fora branżowe, na których absolwenci studiów magisterskich (LLM) zdobywają wiedzę.

Najczęściej cytowanymi źródłami w podsumowaniach AI są Wikipedia, YouTube i Reddit. Dłuższe, przypominające pytania zapytania znacznie częściej generowały podsumowania. Firmy muszą zrozumieć, jak ich treści są interpretowane i cytowane przez systemy AI. Optymalizacja pod kątem tych systemów jest znana jako generatywna optymalizacja silnika (GEO) lub optymalizacja dużego modelu językowego (LLMO). Dywersyfikacja strategii wyszukiwania poza Google staje się niezbędna.

Narzędzia takie jak AI Mode Tracker firmy SE Ranking umożliwiają śledzenie obecności marki w trybie AI, porównywanie jej z konkurencją i identyfikowanie stron, które są najczęściej wymieniane. Marki muszą rozpoznawać każdą wzmiankę o swojej marce lub link do swojej witryny w trybie Google AI, uzyskiwać wgląd w swoją obecność w ważnych zapytaniach wyszukiwania, nawet jeśli ich strona nie jest bezpośrednio powiązana, sprawdzać, które strony są najczęściej cytowane w odpowiedziach AI i wykorzystywać te informacje do strategicznego rozwijania treści o wysokiej skuteczności.

Porównywanie swojej obecności online z konkurencją jest kluczowe. Kluczowe jest monitorowanie częstotliwości wzmianek o konkurencji w trybie AI Google, analiza rozkładu widoczności AI według kategorii, tematu i podtematu oraz identyfikacja najczęściej wykorzystywanych treści. Należy śledzić liczbę wzmianek o marce i linków do własnej domeny w odpowiedziach w trybie AI. Należy obserwować zmiany liczby linków w tekstach w trybie AI oraz trendy średniej pozycji w czasie. Należy przeanalizować średnią pozycję linków do własnej marki w odpowiedziach w trybie AI oraz potencjał ruchu dla Twojej domeny.

Długoterminowe zmiany strukturalne i ich strategiczne implikacje

Długoterminowe zmiany strukturalne w ekosystemie cyfrowym są głębokie i nieodwracalne. Tradycyjna rola stron internetowych jako głównego źródła informacji jest coraz bardziej podważana. Strony internetowe ewoluują z niezależnych miejsc docelowych w źródła danych dla systemów sztucznej inteligencji. Ten proces ma podobny zakres do przejścia od handlu stacjonarnego do e-commerce, tyle że odbywa się w znacznie krótszym czasie.

Konsolidacja rynku będzie się nasilać. Mniejsi wydawcy bez konkretnej, unikalnej propozycji sprzedaży (Unique Sales Proposition) będą pod coraz większą presją. Zdolność do ciągłego tworzenia nowych, ekskluzywnych i wysokiej jakości treści stanie się decydującym czynnikiem różnicującym. Duże platformy, takie jak Reddit, LinkedIn czy specjalistyczne fora, zyskują na znaczeniu, ponieważ stale dostarczają aktualne treści tworzone przez użytkowników, wykorzystując w tym celu systemy sztucznej inteligencji.

Integracja reklam z odpowiedziami generowanymi przez sztuczną inteligencję jest wciąż na wczesnym etapie. Google testuje wstępne podejścia w Stanach Zjednoczonych, wykorzystując zintegrowane reklamy w wywiadach generowanych przez sztuczną inteligencję. Perplexity oferuje już pytania sponsorowane – format, który całkowicie zmienia oblicze reklamy w wyszukiwarkach. Dla reklamodawców ta fragmentacja oznacza większą złożoność w planowaniu, optymalizacji i budżetowaniu. Jednocześnie otwiera nowe możliwości dotarcia do użytkowników na wcześniejszym etapie procesu decyzyjnego.

Suwerenność danych i kontrola nad własnymi treściami stają się zasobami strategicznymi. Strony internetowe, które blokują swoje treści przed systemami AI, ryzykują, że staną się niewidoczne. Strony internetowe, które w pełni udostępniają swoje treści, ryzykują, że ich wartość zostanie utracona bez rekompensaty. Jednym z kluczowych wyzwań jest znalezienie równowagi między wykrywalnością a zachowaniem wartości. W drugim kwartale 2025 roku 13,26% żądań od botów AI zignorowało instrukcje zawarte w plikach robots.txt stron internetowych, co stanowi czterokrotny wzrost w porównaniu z czwartym kwartałem 2024 roku. Ten trend pokazuje, że techniczne mechanizmy ochrony stają się coraz mniej skuteczne.

Paradoksalnie, rola ludzkiej wiedzy i autorytetu staje się coraz ważniejsza. W świecie, w którym treści generowane przez sztuczną inteligencję stają się wszechobecne, rośnie wartość autentycznych, tworzonych przez ludzi treści, oferujących doświadczenie, perspektywę i kontekst. Zdolności do wyjaśniania złożonych relacji, dostarczania oryginalnych analiz i wyrażania jasnych opinii nie zastąpi sztuczna inteligencja. Strony internetowe, które priorytetowo traktują ten ludzki wymiar, zdobędą trwałą przewagę konkurencyjną.

Nadaje się do:

• Najwyższa pozycja w Google? Sztucznej inteligencji to nie obchodzi – co teraz liczy się dla Twojej widoczności?

Praktyczne rekomendacje dla firm i wydawców

Opisane powyżej zmiany prowadzą do konkretnych rekomendacji strategicznych. Po pierwsze: Skoncentruj się na terminowości i ekskluzywności. Firmy powinny radykalnie przeprojektować swoją strategię contentową, aby stale wprowadzać nowe treści. Innowacje produktowe, aktualizacje rynkowe, analizy trendów i studia przypadków muszą być regularnie publikowane. Niezbędny jest kalendarz wydawniczy, który systematycznie identyfikuje i omawia istotne tematy.

Po drugie: budowanie autorytetu marki i EEAT (Efektywnej Skuteczności). Inwestowanie w oryginalne, wysokiej jakości treści, które świadczą o autentycznym doświadczeniu, to jedyna zrównoważona strategia długoterminowa. Gościnne posty na istotnych platformach, udział w dyskusjach branżowych i budowanie marki osobistej jako autora wzmacniają ten autorytet.

Po trzecie: Dywersyfikacja źródeł ruchu. Systematyczne budowanie obecności w mediach społecznościowych, pozyskiwanie subskrybentów newsletterów, słuchaczy podcastów i członków społeczności zmniejsza zależność od wyszukiwarek. Strategie wielokanałowe, które inteligentnie łączą różne punkty styku, maksymalizują zasięg.

Po czwarte: Optymalizacja pod kątem systemów AI. Strukturyzacja treści, używanie jasnego języka, odpowiadanie na konkretne pytania i dostarczanie kompleksowych informacji zwiększają prawdopodobieństwo cytowania w odpowiedziach AI. Wykorzystanie ustrukturyzowanych danych i znaczników schematu ułatwia systemom AI interpretację informacji.

Po piąte: Reorientacja monetyzacji. Alternatywne modele przychodów, takie jak subskrypcje, członkostwa, marketing afiliacyjny, treści sponsorowane i marketing bezpośredni, powinny być systematycznie testowane i rozwijane. Łączenie różnych źródeł przychodów zapewnia stabilność.

Szósty: Integracja sztucznej inteligencji z własną produkcją treści. Narzędzia AI mogą pomóc Ci w wyszukiwaniu tematów, wyszukiwaniu słów kluczowych, tworzeniu treści i ich optymalizacji. Inteligentne wykorzystanie sztucznej inteligencji do rutynowych zadań uwalnia zasoby na pracę strategiczną i kreatywną. Należy jednak zawsze zachować kontrolę człowieka i pierwotną wartość dodaną.

Po siódme: Ciągła analiza i adaptacja. Rozwój sztucznej inteligencji i wyszukiwania postępuje dynamicznie. Regularne monitorowanie własnej wydajności w systemach sztucznej inteligencji, obserwacja konkurencji i szybkie dostosowywanie strategii są niezbędne. Zwinność i zdolność uczenia się stają się kluczowymi przewagami konkurencyjnymi.

Prowokacyjne twierdzenie, że strony internetowe przestaną istnieć za dwa lata, nie znajduje empirycznego potwierdzenia. Strony internetowe nie znikną, ale ich rola ulegnie fundamentalnej zmianie. Z głównych źródeł informacji przekształcą się w jedno z wielu źródeł danych w złożonym ekosystemie informacyjnym. Zwycięzcami tej transformacji będą ci, którzy wcześnie dostrzegą, że treści statyczne tracą na wartości, podczas gdy dynamiczne, aktualne i ekskluzywne treści zyskują na znaczeniu. To ci, którzy opierają swoje modele biznesowe nie na maksymalizacji wyświetleń, ale na budowaniu trwałych relacji z grupą docelową. I to ci, którzy zrozumieją, że w świecie syntezy generowanej przez sztuczną inteligencję, ludzka perspektywa, wiedza i autentyczność staną się najrzadszymi i najcenniejszymi zasobami.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Wsparcie B2B i SaaS dla SEO i GEO (wyszukiwanie AI) w jednym: kompleksowe rozwiązanie dla firm B2B — Zdjęcie: Xpert.Digital

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B