Opublikowano: 26 marca 2025 r. / Aktualizacja od: 26 marca 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Deepseek V3: Ulepszony model AI z imponującą wydajnością AI przekracza najlepsze modele w testach porównawczych
Deepseek V3 poprawia rozumowanie i programowanie
Przyszłość open source Ki: Deepseek publikuje aktualizację v3
25 marca 2025 r. Deepseek opublikował ważną aktualizację swojego modelu języka V3 o nazwie Deepseek-V3-0324. Ta nowa wersja pokazuje znaczną poprawę w obszarach takich jak rozumowanie, programowanie i rozwój frontendowy. Dzięki imponującym wynikom porównawczym i możliwości uruchomienia na potężnym sprzęcie konsumenckim, Deepseek-V3-0324 pozycjonuje się jako wiodący model sztucznej inteligencji open source, który podważa zastrzeżone rozwiązania.
Nadaje się do:
Podstawy i architektura technologiczna
Mieszanka doświadczeń jako kluczowa technologia
Deepseek V3-0324 opiera się na innowacyjnej architekturze mieszanki ekspertów (MOE), która odróżnia ją od wielu innych modeli AI. Architektura ta umożliwia systemowi nie aktywowanie wszystkich części modelu dla każdego zadania, ale tylko konkretne komponenty wymagane dla odpowiedniego żądania. Działa jak zespół specjalistów, w którym tylko odpowiedni ekspert służy do rozwiązania problemu.
Obecny model ma w sumie 685 miliardów parametrów, z czego tylko około 37 miliardów jest aktywowanych dla każdego zadania. Ta selektywna aktywacja umożliwia znacznie bardziej wydajne przetwarzanie i znacznie zmniejsza wymagania dotyczące zasobów.
Innowacyjne techniki poprawy wydajności
DeepSeek-V3-0324 wprowadza dwie centralne innowacje techniczne, które zwiększają jego wydajność:
- Utrzymująca uwaga wielowłócona (MLA): Ta technologia kompresuje kluczową pamięć podręczną wartości do utajonego wektora, który optymalizuje przetwarzanie dłuższych tekstów i znacznie zmniejsza wymagania pamięci.
- Prognozowanie wielu tokenów (MTP): umożliwia jednoczesne generowanie kilku tokenów, co zwiększa prędkość wyjściową nawet o 80 procent.
- Ponadto Deepseek stosuje precyzyjną arytmetykę V3, w której kombarytmetyka smarowa jest przeprowadzana z liczbą różnych długości i precyzji w tej samej operacji. Skrócony czas zyskuje czas bez znaczącego wpływu na jakość wyników.
Ulepszenia wydajności i wyniki porównawcze
Znaczący postęp w różnych obszarach
DeepSeek-V3-0324 wykazuje niezwykłą poprawę w porównaniu z jego poprzednikiem w kilku kluczowych obszarach:
- Możliwości rozumowania-Wyniki porównawcze pokazują znaczny wzrost, szczególnie w przypadku złożonych zadań:
- MMLU-PRO: od 75,9 do 81,2 (+5,3 punktu)
- GPQA: od 59,1 do 68,4 (+9,3 punktu)
- Aime (American Invitational Mathematics Examins): od 39,6 do 59,4 (+19,8 punktu)
- LiveCodeBech: od 39,2 do 49,2 (+10,0 punktów)
- Rozwój frontendowy: Ulepszone umiejętności tworzenia kodów wykonywalnych oraz estetycznych stron internetowych i frontends.
- Umiejętności języka chińskiego: Ulepszone umiejętności pisania o lepszym stylu i jakości w średnich lub długim formacie tekstach, zoptymalizowana jakość tłumaczenia i list literowy.
Pozycjonowanie w konkursie AI
Deepseek-V3-0324 jest obecnie najwyżej ocenianym modelem nie czytającym w indeksie inteligencji sztucznej analizy. Przekracza wszystkie zastrzeżone modele nie czytania, w tym Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet i LAMA 3.3 70B. W indeksie wywiadowczym plasuje się bezpośrednio za własnym modelem R1 Deepseek i innymi modelami rozumowania z OpenAai, Anthropic i Alibaba.
W testach takich jak Drop, Deepseek osiągnął imponujące 91,6%, podczas gdy GPT-4O osiągnął 83,7%, a Claude 3,5 88,3%. Wyniki te podkreślają konkurencyjność modelu w porównaniu z wiodącymi rozwiązaniami zastrzeżonymi.
Wydajność i dostępność
Optymalizacja zasobów i wymagania sprzętowe
Jedną z najbardziej niezwykłych właściwości Deepseek-V3-0324 jest jego wydajność. Dzięki architekturze MOE i innych optymalizacji model może być obsługiwany na potężnych urządzeniach konsumenckich, takich jak MAC Studio z M3 Ultra Chip, gdzie osiąga się prędkości ponad 20 tokenów na sekundę.
4-bitowa wersja modelu wymaga tylko około 352 GB miejsca do przechowywania i zużywa mniej niż 200 watów podczas wnioskowania mniej niż konwencjonalne systemy AI, które często potrzebują kilku kilowatów. Wydajność ta może na nowo zdefiniować wymagania dotyczące infrastruktury AI.
Otwórz licencjonowanie i dostępność
W przeciwieństwie do zachodnich konkurentów, takich jak Openaai lub Anthropic, którzy oferują swoje modele tylko za pośrednictwem płatnych interfejsów API, Deepseek-V3-0324 zostały opublikowane w ramach współpracy. Umożliwia to bezpłatne użytkowanie i wkładki komercyjne bez ograniczeń.
Model jest dostępny na różnych platformach:
- Za pośrednictwem aplikacji Deepseek
- Na oficjalnej stronie internetowej
- Za pośrednictwem interfejsu programowania (API)
- Jako instalacja na własnych komputerach
- O chmurze Microsoft Azure
Nadaje się do:
Historia i wizja korporacyjna
Od świata finansowego po badania AI
Deepseek został założony w kwietniu 2023 r. Przez Liang Wenfenga, który wcześniej założył Heggink Heg-Flyer w 2015 r. Fundusz hedgingowy specjalizował się w strategiach handlowych matematycznych i wspieranych przez AI, które położyły kamień węgielny dla późniejszego rozwoju AI.
Firma została założona na tle zakazu eksportowego nałożonego przez USA z wysokich układów technologicznych do Chin. Deepseek realizuje strategiczny cel, jakim jest zapewnienie potężnej i konkurencyjnej alternatywy dla zachodnich rozwiązań AI, a jednocześnie wzmocnienie suwerenności technologicznej Chin.
Filozofia otwartości
Według Liang Wenfenga wyniki i modele badań firmy są zawsze publikowane na podstawie licencji open source, która jest częścią kultury korporacyjnej. Ta otwartość jest sprzeczna z licznymi zastrzeżonymi systemami AI, które charakteryzują się ograniczającymi licencjami.
„Mocno wierzymy, że 99 procent sukcesu ciężkiej pracy i tylko jeden procent wynika z talentu”, firma opisuje swoją filozofię na swojej stronie internetowej.
Perspektywy i przyszłe wydarzenia
Podstawa nowych modeli
Deepseek-V3-0324 może służyć jako podstawa nowego modelu rozumowania o nazwie R2, którego publikacja jest oczekiwana w nadchodzących tygodniach. Obecny model R1 zwrócił już uwagę dzięki umiejętnościom rozwiązywania problemów.
Ciągły dalszy rozwój modeli Deepseek wskazuje dynamiczną mapę drogową, która może również obejmować wsparcie multimodalne i inne funkcje zorientowane na przyszłość w ekosystemie Deepseek.
Demokratyzacja AI: Jak Deepseek-V3-0324 ustanawia nowe standardy
Deepseek-V3-0324 reprezentuje znaczny postęp w rozwoju dużych modeli głosowych. Dzięki innowacyjnej architekturze, imponującej wydajności i otwartej licencjonowaniu, podważa ustanowione zastrzeżone modele i może napędzać demokratyzację technologii AI.
Połączenie innowacji technologicznych, wydajności i dostępności sprawia, że DeepSeek-V3-0324 jest ważnym kamieniem milowym w krajobrazie AI. Dzięki swojej zdolności do biegania na sprzęcie konsumenckim i poprawie umiejętności w obszarach takich jak rozumowanie, programowanie i rozwój frontendowy, DeepSeek pozycjonuje się jako poważny konkurent dla wiodących firm AI, takich jak OpenAai, Google i Anthropic.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
