Deepseek i Alibaba: przełom na poziomie specjalistycznym? Chińska sztuczna inteligencja w systemie opieki zdrowotnej
Przedpremierowe wydanie Xperta
Wybór głosu 📢
Opublikowano: 31 maja 2025 / Aktualizacja od: 31 maja 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Deepseek i Alibaba: przełom na poziomie specjalistycznym? Chińska sztuczna inteligencja w systemie opieki zdrowotnej Picture: xpert.digital
AI w sektorze zdrowia: możliwości, ryzyko i konsekwencje dla lekarzy
Alibabas Ki przerywa tradycyjne systemy: co to oznacza dla lekarzy
Dzięki Deepseek i Alibaba chiński sektor technologii opracował dwa przełomowe systemy AI, które mogą zasadniczo zmienić system opieki zdrowotnej. Alibabas Medical AI osiągnęła dokładność 74,8 procent na poziomie „zastępcy głównego lekarza” na chińskich egzaminach specjalistycznych i przekroczył ustalone systemy, takie jak GPT-4O. Jednocześnie Deepseek jest już używany w oddziałach intensywnej terapii, pogotowiu i oddziałach pediatrycznych chińskich szpitali, w których lekarze pomagają w analizie złożonych przypadków i zaleceń dotyczących leczenia. Rozwój te rodzą podstawowe pytania dotyczące przyszłości zawodu lekarza, podczas gdy istnieją znaczne obawy dotyczące ochrony danych i bezpieczeństwa. Reakcje giełdowe wykazują już znaczący wpływ na sektor zdrowia, z rosnącymi kursami akcji „AI+Medicine” i zwiększoną zmiennością w firmach zajmujących się technologią zdrowia.
Deepseek: od chatbota do asystenta medycznego
Deepseek rozwinął się z prostego chatbota AI do potężnego systemu pomocy medycznej, który jest już używany w kilku chińskich szpitalach. Południowy szpital Uniwersytetu w Shenzhen, pierwszy szpital ludowy w Kunshan i drugi szpital stowarzyszony na Army Medical University wyjaśniły wdrożenie modelu Deepseek. Integracja modelu medycznego MED-GO, która została utworzona po integracji Deepseek-R1 (671b), była szczególnie niezwykła i jest już stosowana w obiektach klinicznych, takich jak Szpital Orientalny w Szanghaju.
Praktyczne zastosowanie Deepeek w medycynie jest szczególnie widoczne w krytycznych obszarach, takich jak jednostki intensywnej terapii, pogotowie i pediatria. W przeszłości leczenie pacjentów awaryjnych wisiał wyłącznie ze specjalistycznej wiedzy lekarzy, dziś drobno skoordynowany system Deepeek może szybko analizować różne typy danych i pomóc lekarzom w wyjaśnieniu złożonych przypadków. System działa jako inteligentny, przez całą dobę dostępnego asystenta AI, który stale „oceniał” i rozwija się dalej.
Nadaje się do:
- Sztuczna inteligencja w medycynie i edukacji: Czy lekarze i nauczyciele stają się zbędni? Jak AI zmienia zawody
Podstawy techniczne i wydajność
DeepSeek-R1 opiera się na rewolucyjnym podejściu do uczenia się wzmacniającego (uczenie się wzmocnienia), które jest stosowane bezpośrednio do modelu podstawowego, bez uprzedniej monitorowanego dostrajania. Ta metoda umożliwia modelu niezależne opracowanie procesów myślenia w celu rozwiązywania złożonych problemów, co prowadzi do takich umiejętności, jak samo weryfikacja, refleksja i generowanie długich łańcuchów argumentów. Deepseek-R1-Zero wykazuje niezwykłe umiejętności w rozumowaniu medycznym, nawet jeśli system czasami konfrontuje się z takimi wyzwaniami, jak niekończące się powtórzenia i mieszanka języka.
Wydajność DeepSeek jest szczególnie imponująca: mówi się, że system został opracowany przy znacznie niższych kosztach niż porównywalne modele i jest około 30 razy tańszy w użyciu niż Openai O1 i pięć razy szybciej. Ta efektywność kosztowa sprawia, że DeepSeek jest atrakcyjną alternatywą dla placówek opieki zdrowotnej, które chcą wdrożyć potężne systemy AI bez konieczności dokonywania ogromnych inwestycji.
Alibabas Medical AI: Przełom na poziomie specjalistycznym
Alibaba osiągnął znaczący przełom w diagnostyce medycznej dzięki najnowszemu zastosowaniu AI. System opieki zdrowotnej oparty na QWEN 2.5-32B został osiągnięty w państwowym badaniu chińskiego specjalistycznego dokładności 74,8 procent, a tym samym poziomu „zastępcy głównego lekarza”, czwartego najwyższego poziomu lekarzy w Chinach. W dwunastu różnych dziedzinach, w tym medycynie wewnętrznej, chirurgii, ginekologii i pediatrii, AI była w stanie dotrzymać kroku doświadczonym lekarzom. Nawet na najwyższym poziomie medycznym („główny lekarz”) system osiągnął znaczny wskaźnik trafień na poziomie 56,4 procent.
Testy porównawcze certyfikują system Alibaba wyższa precyzja niż ustalone produkty konkurencyjne, takie jak GPT-4O z OpenAai i Deepseeks R1 i V3. Ta wyższość w znormalizowanych testach podkreśla postępowanie technologiczne rozwoju chińskiej AI w dziedzinie medycyny. AI jest w pełni zintegrowana z aplikacją „Quark” Alibaba i jest automatycznie aktywowana, gdy użytkownicy zadają pytania związane ze zdrowiem.
Integracja w klinicznych procesach pracy
Rozwój Alibabas Medical AI odbył się w ścisłej współpracy z klinikami i instytucjami medycznymi, które już integrują system do własnych zastosowań. Ten praktyczny rozwój zapewnia, że sztuczna inteligencja działa nie tylko teoretycznie, ale może być również skutecznie stosowana w prawdziwych środowiskach klinicznych. Alibaba strategicznie realizuje cel, jakim jest udostępnienie doradztwa zdrowotnego wspieranego przez AI, również poprzez międzynarodowe partnerstwa, takie jak Światowa Organizacja Zdrowia WHO.
Ponadto Alibaba poczynił znaczne postępy we wczesnym rozpoznawaniu raka. Narzędzie AI „Damo Panda” otrzymało nagrodę od US Food and Drug Administration (FDA) jako „przełomowe urządzenie” do wykrywania raka trzustki. Ten model głębokiego uczenia się, który został przeszkolony na podstawie skanów tomografii komputerowej 3208, pokazuje o 34,1 % wyższą czułość w wykrywaniu raka jako tradycyjne metody radiologiczne. W projekcie pilotażowym w Chinach system zbadał 40 000 osób i odkrył sześć raka na wczesnym etapie, z których dwa zostały przeoczone w konwencjonalnych testach.
Wpływ na specjalistów medycznych
Integracja systemów AI Deepseek i Alibabas z systemem opieki zdrowotnej prowadzi do podstawowych zmian w metodzie roboczej specjalistów medycznych. Żywy przykład tej transformacji stanowi chińskiego lekarza, który wyraził swoją frustrację w filmie, że pacjent zakwestionował jego leczenie za pomocą Deepseek. Kiedy lekarz sprawdził wytyczne medyczne, odkrył, że zostały zaktualizowane, co zakwestionowało jego pierwotną diagnozę. Ten przypadek ilustruje, w jaki sposób systemy AI wymuszają nie tylko pacjentów, ale także lekarzy do przemyślenia ich praktyk i ciągłej ich aktualizacji.
Rosnące stosowanie sztucznej inteligencji w medycynie znacznie zmienia dynamikę między lekarzami i pacjentami. Coraz więcej pacjentów stosuje systemy AI do sprawdzenia ich diagnozy i zbadania alternatywnych opcji leczenia. Rozwój ten kwestionuje tradycyjną rolę lekarzy jako jedynego autorytetu w sprawach medycznych i wymaga dostosowania komunikacji medycznej i sposobu pracy.
Nadaje się do:
Współpraca człowieka i maszyny
Pomimo imponujących umiejętności systemów AI Deepseek i Alibabas, eksperci ostrzegają, że polegają tylko na sztucznej inteligencji. Eksperci podkreśla potrzebę współpracy między człowiekiem a maszyną, ponieważ modele AI mogą przetwarzać duże ilości danych i rozpoznawać wzorce, ale mogą nie całkowicie zastępować ludzkiej intuicji i doświadczenia. Ponadto istnieją ograniczenia dotyczące nieodłącznych zniekształceń, halucynacji i niezawodności produkcji we wszystkich systemach AI, które wymagają rygorystycznej walidacji i nadzoru ludzkiego zastosowań klinicznych.
Integracja sztucznej inteligencji z procesami pracy medycznej, szkolenia medycznego i badań oferuje znaczące możliwości, ale także stanowi wyzwania w zakresie bezpieczeństwa, dokładności i odpowiedzialnego rządu AI. Dzięki starannemu wdrożeniu, wzglętom etycznym i współpracy międzynarodowej Deepseek i podobne systemy AI mogą poprawić innowacje zdrowotne i zapewnić niedrogie, skalowalne rozwiązania AI, podczas gdy ludzka wiedza specjalistyczna pozostaje przedmiotem opieki nad pacjentem.
🎯📊 Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci cross 🤖🌐 dla wszystkich spraw firmowych
Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich firm Matters-Image: xpert.digital
Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność
Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy
- Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
- Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
- Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
- Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)
- Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
- Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
- Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)
Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI
- Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
- Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
- Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
- Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
- Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi
Więcej na ten temat tutaj:
Deepseek, ochrona danych i standardy międzynarodowe: ryzyko ryzyka
Ochrona danych Zoff wokół Deepseek: Chinowa sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej pod krytyką
Wdrożenie chińskich systemów AI w opiece zdrowotnej oskarża znaczne obawy dotyczące ochrony danych i bezpieczeństwa. Deepseek podlega chińskim przepisom cenzury i nie może rozwiązać niektórych kwestii politycznych, co rodzi pytania dotyczące obiektywności i kompletności dostarczonych informacji. Oprogramowanie jest systematycznie cenzurowane i uchyla się od wrażliwych tematów, takich jak chiński stan i lider partii Xi Jinping lub protesty studenckie na Tiananmen Platz.
Praktyki ochrony danych przed DeepSeek są szczególnie problematyczne. Analizy pokazują, że aplikacja na iOS gromadzi nie tylko ogólne dane, takie jak adresy IP i informacje o urządzeniu, ale także zyskuje szczegółowy wgląd w zachowanie użytkownika i rodzaj użycia aplikacji. Te kompleksowe informacje są przechowywane bez opcji rezygnacji na serwerach w Chinach, co może umożliwić władzom dostęp. Eksperci ostrzegają przed lukami bezpieczeństwa, jailbreaków i potencjalnego złośliwego oprogramowania.
Reakcje regulacyjne
Obawy dotyczące ochrony danych spowodowały już reakcje regulacyjne. Amerykańska Federalna Komisja Handlu (FTC) bada obecnie, czy Deepseek narusza obowiązujące przepisy dotyczące ochrony danych. Włoski organ ds. Ochrony danych również zainicjował badania. W różnych krajach żądania zakazu aplikacji są głośne, podobnie jak Tiktok. Władze ochrony danych UE mogą być również wkrótce aktywne, ponieważ może to być potencjalna „luka bezpieczeństwa iOS 2025”.
Wyzwania w dziedzinie ochrony danych i zarządzania międzynarodowego są zaostrzone przez zgodność Deepeeks z regulacją chińskiej wymiany danych, co podkreśla pilną potrzebę jasnych międzynarodowych standardów ochrony danych i zarządzania. Jest to szczególnie istotne dla leczenia zdrowotnego, w których przetwarzane są wrażliwe dane pacjentów i wymagane są najwyższe standardy bezpieczeństwa.
Nadaje się do:
Reakcje rynkowe i skutki ekonomiczne
Ogłoszenie postępu medycznego AI Deepseek i Alibaba wykazało już znaczący wpływ na rynki finansowe. 18 lutego akcje „AI+Medicine” kontynuowały swój trend wzrostowy na giełdzie w Hongkongu i akcjach „AI+Pharma” na giełdzie w Szanghaju. Cena akcji Yidu Tech prawie podwoiła się od lutego, podczas gdy udziały JD Health i Alibaba Health również wzrosły. Rozwój ten pokazuje, że długi stagnacyjny przemysł medyczny AI otrzymuje nowy huśtawka.
Alibaba Health odnotowało imponujące roczne wyniki ze wzrostem o 34,1 procent, chociaż udział ten doświadczył również znacznych niepowodzeń ze względu na wysoką zmienność. Strategia AI firmy napędza zmienność, a akcje o 30-dniowej zmienności 76,8 procent. Rozwiązania oparte na chmurze rewolucjonizują cyfrową opiekę zdrowotną, podczas gdy integracja AI ma masowe rozszerzyć portfolio usług.
Recenzje analityków i prognozy rynkowe
Opinie ekspertów na temat perspektyw rynkowych szeroko się różnią. Podczas gdy niektórzy analitycy widzą docelową cenę 7,02 HKD dla Alibaba Health, inni pozostają znacznie bardziej zarezerwowane przy 3,40 HKD. Ta rozbieżność odzwierciedla niepewność co do długoterminowych skutków integracji AI w systemie opieki zdrowotnej. Alibaba Health Information Technology Firma, jako firma holdingowa inwestycyjna, która oferuje głównie internetowe rozwiązania dla przemysłu medycznego i farmaceutycznego, ma wskaźnik ceny 48,4.
Międzynarodowe partnerstwa, takie jak te między WHO i Alibaba w celu promowania AI w medycynie, podkreślają rosnące zainteresowanie cyfrowymi rozwiązaniami zdrowotnymi. Centrum współpracy WHO Cyfrowego Zdrowia, pierwszego tego rodzaju na West Pacific, współpracuje z Alibabas Damo Academy, aby wspólnie przeprowadzać badania w dziedzinie cyfrowego zdrowia i sztucznej inteligencji.
Globalna konkurencja AI i suwerenność technologiczna
Sukces Deepseek i Alibaba w dziedzinie medycyny jest częścią większej rasy geopolitycznej o supremację w technologii AI. Po „wyścigu w kosmos” między USA a Związkiem Radzieckim w latach 50. wyścig o najlepszą technologię AI jest kolejnym otwarcie prowadzonym między West a Wschodem. Dzięki strategii „Made in China 2025” Chiny planują zbudować kraj w globalnym liderze technologii i masowo zainwestowały w rozwój AI od 2015 r.
Jako prawdziwy nowicjusz Deepseek spowodował niespodziankę. Firma istnieje od mniej niż dwa lata, zatrudnia tylko 200 pracowników i mówi się, że została opracowana przy stosunkowo niewielkim budżecie około 5 milionów dolarów. Dla porównania, Openai został założony 10 lat temu, zatrudnił około 4500 osób i do tej pory otrzymał kapitał 6,6 miliarda dolarów. Ta rozbieżność wydajności jest już określana w USA jako „moment AI-Supputnik”, ponieważ Deepseek zasadniczo wstrząsnął istniejącą dynamiką świata AI.
Pozycja Europy w wyścigu AI
Europa jest w trudnej pozycji między dwoma super mocarstwami AI. Technologie AI są również pracowane w Niemczech i Europie, ale jeśli chodzi o potężne modele głosowe, takie jak Chatgpt lub Deepseek, nie zostały opracowane w tym kraju. Europejska strategia AI coraz częściej koncentruje się na standardach etycznych i regulacjach, podczas gdy Chiny i USA polegają przede wszystkim na przełomach technologicznych i dominacji rynku.
Paradoksalnie natura Deepseek open source może korzystać z Europy, ponieważ oferuje alternatywę dla zastrzeżonych systemów amerykańskich firm. Dzięki przejrzystemu rozwojowi opartemu na społeczności DeepSeek umożliwia większe opcje adaptacyjne, regionalną specjalizację i współpracę między badaczami danych i klinicystami. Ponadto DeepSeek obsługuje wdrożenie offline, co dotyczy niektórych obaw związanych z ochroną danych.
Rola asystentów AI w hybrydowej medycynie przyszłości
Szybki rozwój systemów AI Deepseek i Alibabas wskazuje na podstawową transformację systemu opieki zdrowotnej. W latach 2016–2023 wiele firm próbowało już rozwiązać wyzwania, takie jak brak wykwalifikowanych lekarzy z pomocą AI. Obecne postępy chińskich firm znacznie przyspieszają ten rozwój i ustanawia międzynarodowe standardy medycyny opartej na AI.
Przyszłość prawdopodobnie wytworzy hybrydowy krajobraz, w którym systemy AI działają jako wysoce rozwinięte asystenci, podczas gdy ludzka wiedza specjalistyczna pozostaje niezbędna. Deepseek i podobne systemy mogą wnieść znaczący wkład w poprawę opieki zdrowotnej, szczególnie na obszarach niedocenianych i krajach rozwijających się. Zobowiązanie Alibaba w udostępnienie bardziej rozwijających się krajów medycznych może odegrać kluczową rolę.
Nadaje się do:
Niezbędne korekty w opiece zdrowotnej
Integracja zaawansowanych systemów AI wymaga kompleksowych korekt w szkoleniu medycznym, procesach pracy i opiece nad pacjentem. Specjaliści medyczni muszą nauczyć się skutecznie współpracować z systemami AI, podczas gdy ich wyjątkowe ludzkie umiejętności, takie jak empatia, złożone podejmowanie decyzji i osąd etyczny, należy dalej rozwijać. Ciągłe dalsze szkolenie staje się jeszcze ważniejsze dla lekarzy, ponieważ wiedza medyczna i umiejętności AI rozwijają się szybko.
Należy opracować warunki ramy regulacyjnej, aby standaryzować stosowanie AI w medycynie, a jednocześnie zapewnić bezpieczeństwo pacjentów i ochronę danych. Międzynarodowa współpraca w zakresie opracowywania standardów medycyny opartej na sztucznej inteligencji będzie miała kluczowe znaczenie dla promowania innowacji, jak i minimalizacji ryzyka.
Ochrona danych a innowacje: wyzwanie dla sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Rozwój w Deepseek i Alibaba oznaczają punkt zwrotny w krajobrazie medycznej AI, który wykracza daleko poza innowacje technologiczne. Podczas gdy systemy te wykazują imponujące umiejętności w zakresie diagnostyki medycznej i podejmowaniu decyzji, nie stanowią bezpośredniego zagrożenia dla zatrudnienia lekarzy. Wskazują raczej transformację, w której specjaliści medyczni muszą dostosowywać się i rozszerzyć swoje role, aby skutecznie współpracować z inteligentnymi systemami.
Znaczne obawy dotyczące ochrony danych i bezpieczeństwa związane z chińskimi systemami AI wymagają starannych rozważań we wdrażaniu, szczególnie w poległych obszarach, takich jak opieka zdrowotna. Problem cenzury i transmisja danych do chińskich serwerów są uzasadnionymi obawami, które muszą być rozwiązane przez solidne ramy regulacyjne i standardy międzynarodowe.
„Chińskie podwójne uderzenie Ki” Deepseek i Alibaba niewątpliwie wstrząsnęło globalnym krajobrazem AI i pokazuje, że innowacje niekoniecznie muszą być związane z ogromnymi inwestycjami. Rozwój te zmuszają zarówno zachodnie firmy, jak i organy regulacyjne do ponownego oceny swoich strategii, a ostatecznie prowadzą do bardziej różnych i konkurencyjnych krajobrazów AI. W Europie i Niemczech istnieje możliwość skorzystania z otwartego charakteru tych systemów, a jednocześnie opracować własne standardy etyczne i technologiczne.
Przyszłość medycyny prawdopodobnie charakteryzuje się ścisłą współpracą między ludzką wiedzą i wsparciem AI, w której sztuka będzie polegać na łączeniu mocnych stron obu podejść, a jednocześnie minimalizacją ryzyka. Lekarze nie są bezrobotni, ale muszą przygotować się na świat, w którym sztuczna inteligencja staje się niezbędnym partnerem w opiece nad pacjentem.
Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami
☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI
☑️ Pionierski rozwój biznesu
Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.
Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.
Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.
Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus