Wiek robotyczny: ocena transformacji globalnej gospodarki i jej przyszłego rozwoju

4,28 miliona robotów przemysłowych na całym świecie: analiza rewolucji technologicznej

Globalna gospodarka znajduje się w historycznym punkcie zwrotnym: robotyka rozwinęła się z futurystycznej wizji do transformacyjnej siły, która na nowo zdefiniuje podstawy naszego porządku gospodarczego. Ta kompleksowa ocena oświetla głębokie zmiany, które już spowodowały technologie robotyczne i przewiduje ich przyszły rozwój pod wpływem sztucznej inteligencji (AI) i nowych obiektów geopolitycznych. Robotic okazuje się nie tylko ulepszeniem technologicznym, ale jako fundamentalnym motorem transformacji gospodarczej i społecznej.

Aby zrozumieć zakres tego rozwoju, warto spojrzeć wstecz w punkt początkowy globalnej gospodarki około 1970 r. - czas charakteryzujący stres gospodarczy poprzez kryzysy energetyczne, inflację i spadek wydajności początkowej. W tym trudnym kontekście robotyka stała się strategiczną odpowiedzią na egzystencjalne konkurencyjne wyzwania dla krajów Hochlohna. Widok alternatywny ilustruje ogromne znaczenie: świat bez robotyki prawdopodobnie charakteryzowałby się prawie całkowitą emigracją branży produkcyjnej na Zachodzie, niższym wzrostem globalnego PKB i wyższymi cenami towarów konsumpcyjnych.

Wymiar ilościowy rewolucji robotycznej jest imponujący. Z operacyjnym istnieniem ponad 4,28 miliona robotów przemysłowych w 2023 r. I średniej gęstości robota 162 sztuk na 10 000 pracowników w branży produkcyjnej, automatyzacja stała się integralną częścią produkcji przemysłowej. Azja, kierowana przez Chiny, stała się niekwestionowanym centrum tego rozwoju. Robotyka zapewniła znaczącą dywidendę wydajności, obniżyły koszty i poprawiła jakość. Zyski te zostały jednak dystrybuowane nierównomiernie. Badania akademickie pokazują, że automatyzacja od 50 % do 70 % wzrostu Walness w Stanach Zjednoczonych jest odpowiedzialna przez wypieranie pracowników rutynowymi działaniami i absolutnie obniżają płace stosunkowo i częściowo.

Przyszłość robotyki zależy od dwóch głównych sił: symbiozy z AI i konkurencją geopolityczną. AI zamienia roboty z zaprogramowanymi maszynami w uczenie się, systemy adaptacyjne, które otwierają wybuchowe rynki wzrostu w logistyce, opiece zdrowotnej, rolnictwie i robotach współpracy (Coboty). Jednocześnie robotyka stała się głównym elementem krajowych strategii przemysłowych. Istnieje strategiczna rozbieżność między kontrolowanym przez państwo techno-nacjonalizmu („Made in China 2025”) a podejściem do badań i innowacji w USA (National Robotics Initiative) a UE (horyzont Europa).

Długoterminowe scenariusze rozwoju obejmują „eksplozję inteligencji” z ekonomią zwycięzcy, po scenariusz adaptacyjny z ogromną potrzebą przekwalifikowania do scenariusza stagnacji i nierówności, jeśli automatyzacja pozostaje przede wszystkim bez znacznego wzrostu wydajności. Która ścieżka jest podążana nieuchronnością technologiczną, ale wynikiem dzisiejszych decyzji politycznych i przedsiębiorczych.

Na podstawie tej analizy istnieje wyraźny strategiczny imperatyw: rządy muszą masowo inwestować w kapitał ludzki, modernizować systemy zabezpieczenia społecznego i bezpośrednie innowacje w ludzkiej sprawie. Firmy muszą zrozumieć przekwalifikowanie jako podstawową strategię i przeprojektować procesy pracy. W końcu ustanowienie solidnych warunków etycznych dla tematów takich jak uprzedzenie algorytmiczne, ochrona danych i odpowiedzialność jest nie tylko moralną koniecznością, ale także strategicznym czynnikiem budowania zrównoważonego i globalnie konkurencyjnego przemysłu robotów. Era, w której roboty były uważane za zwykłe narzędzia; Wchodzimy w nową fazę, w której inteligentne maszyny stają się integralnymi partnerami biznesowymi.

Nadaje się do:

• Europa jako pionier automatyzacji: w 2024 r. Producenci samochodów zintegrowali łącznie 23 000 nowych robotów przemysłowych

Przeprojektowany krajobraz gospodarczy: poprzednie skutki robotyki

Ta część wyjaśnia podstawowe rozumowanie, początkowo definiując krajobraz gospodarczy przed robotyką, a następnie badając sprzeczny świat bez automatyzacji i ostatecznie zakotwiczyło analizę w oparciu o twarde dane na temat faktycznego wpływu robotyki na wydajność i społeczeństwo.

Świat przed robotem: analiza wyjściowa (ok. 1970–1980)

Aby w pełni zrozumieć transformacyjną moc robotyki, najpierw należy przeanalizować krajobraz gospodarczy, który poprzedził jego szerokie wprowadzenie. Lata siedemdziesiąte oznaczały krytyczny punkt zwrotny, w którym „Złoty wiek produkcji” spotkał się ze znacznymi wiatrem po drugiej wojnie światowej. Era ta nie charakteryzowała się stabilnością, ale znacznym stresem gospodarczym, który stworzył warunki dla późniejszej fali automatyzacji.

Ramy ekonomiczne wstrząsnęły ciężkie wstrząsy. Kryzys naftowy z 1973 r. Doprowadził do czterokrotności cen ropy od 3 do 12 USD za baryłkę, co znacznie zwiększyło koszty produkcji energooszczędnych branż, takich jak branże stalowe i motoryzacyjne. Jednocześnie wysoka inflacja doprowadziła banki centralne do podniesienia stóp procentowych - na początku lat 80. do 20 % w USA - co tłumiło zapotrzebowanie na konsumpcję i sprawiło, że jest droższy.

W tym czasie produkcja była kamieniem węgielnym zatrudnienia w krajach uprzemysłowionych. W Stanach Zjednoczonych zatrudnienie w branży przetwórczej w czerwcu 1979 r. Osiągnęło historyczny poziom z 19,6 milionami. Te prace były często wysoko opłacane, Union zorganizował i stanowiły fundament klasy średniej. Jednak ten model był pod presją. Wpływ związków zaczął znikać, a pierwsza fala automatyzacji - nawet przed robotyką, np. B. Wprowadzono komputerowe maszyny - zostały wprowadzone.

Jednocześnie gospodarka USA doświadczyła znacznego spowolnienia wzrostu wydajności, znacznego odejścia od boomu powojennego. Globalna konkurencja zintensyfikowała się wraz ze wzrostem nowo uprzemysłowionych krajów, w szczególności „tygrysa azjatyckiego” (Korea Południowa, Tajwan, Hongkong, Singapur), który zaoferował niższe koszty pracy i stawili producentów w USA i Europie pod ogromną presją. To był początek wielkiego przeniesienia produkcji do tańszych regionów.

Chociaż jeszcze nie dotarły do ​​głównego nurtu, nasiona nowoczesnej automatyzacji zostały zasiane. W latach sześćdziesiątych zastosowano pierwsze roboty przemysłowe dla określonych, powtarzających się zadań. W latach siedemdziesiątych wyprodukowano projektowanie komputerowe (CAD) i komputerowe produkcję (CAM), które zaczęły digitalizować proces projektowania i produkcji.

Kryzysy gospodarcze lat siedemdziesiątych działały jako silny, choć bolesny katalizator wprowadzenia automatyzacji. Gospodarka przed robotyką była już pod ogromną presją, a robotic nie wszedł do stabilnego systemu, ale jako potencjalne rozwiązanie kryzysu konkurencyjności. Producenci w krajach o wysokim poziomie widzieli, jak narażeli się na ruch szczypnia: rosnące koszty krajowe (energia, praca, kapitał) i rosnąca konkurencja z zagranicy przy niskich kosztach. Ich najważniejszymi konkurencyjnymi dźwigniami były przeniesienie produkcji za granicą (globalizacja) lub drastyczne obniżenie kosztów produkcji krajowej. Wczesna automatyzacja i kolejna rewolucja robotyczna oferowały dla tego ostatniego efektywnego instrumentu. Nie była to technologia w poszukiwaniu problemu, ale rozwiązanie egzystencjalnego zagrożenia dla wielu firm produkcyjnych. Narracja nie jest zatem „robotami zniszczonymi miejsc pracy”, ale „roboty zostały wprowadzone w erze, w której istniejący model produkcyjny stał się ekonomicznie niezrównoważony i oferował sposób na przetrwanie firm w środowiskach o wysokich kosztach”.

Atrakcyjna gospodarka: globalny handel bez automatyzacji

Dobrze znany eksperyment myślowy ilustruje zakres transformacji robotycznej: jak wyglądałaby dzisiejsza globalna gospodarka, gdyby rewolucja robota nigdy nie miała miejsca? Ten scenariusz, który opiera się na linii bazowej lat 70., rysuje obraz radykalnie innego globalnego porządku.

Bez wzrostu produktywności dzięki robotyce przeniesienie produkcji Ameryki Północnej i Europy do krajów niskiego poziomu byłoby znacznie bardziej kompleksowe i absolutne. Jest prawdopodobne, że całe gałęzie przemysłu, takie jak montaż samochodów i elektroniki z krajów Hochlohn, prawie całkowicie zniknęły. Obecnie omawiany trend przekształcenia byłby nie do pomyślenia, ponieważ różnica w kosztach płac byłaby nie do pokonania. Konkurencyjność zdefiniowałaby się prawie wyłącznie poprzez koszty pracy, które masowo przyspieszyłyby industrializację Dein na Zachodzie.

Znaczący udział robotyki w wydajność i wzrost PKB ocenia, że ​​roczny wzrost PKB w 17 krajach został zwiększony o 0,36 %-nie powiodło się. Oznaczałoby to globalną gospodarkę o ścieżce wzrostu mniej niż w ciągu ostatnich 40 lat, co doprowadziłoby do niższego łącznego dobrobytu i standardu życia.

Globalne łańcuchy wartości (GVC) byłyby prawdopodobnie łatwiejsze i bardziej rozdrobnione i byłyby prawie wyłącznie określone przez arbitraż kosztów pracy. Złożone, sprawiedliwe i wysoce zintegrowane łańcuchy dostaw oparte na zautomatyzowanych portach, ośrodkach logistycznych i fabrykach byłyby mniej możliwe do zrealizowania. Zjawisko „wyprodukowane na świecie” byłoby mniej wyraźne. Koszty wielu towarów przemysłowych, od samochodów po elektronikę, byłyby znacznie wyższe ze względu na zależność od droższej pracy lub mniej wydajnych metod produkcji. Jakość i spójność produktu, główna zaleta robotycznej precyzji, byłaby niższa i zmienna. Era dostosowania masy byłaby poważnie ograniczona.

W odniesieniu do siły roboczej i wynagrodzeń może istnieć więcej miejsc pracy w produkcji w krajach o wysokiej zawartości, ale płace za te prace byłyby pod skrajną presją spadkową poprzez globalną konkurencję. Problem nierówności płac może objawiać się inaczej - być może mniej niż luka między wysoce wykwalifikowanymi i rutynowo pracującymi pracownikami a więcej niż jedną otchłani między niewielką klasą właścicieli kapitałów a ogromnymi pracownikami o niskiej zawartości.

W świecie bez robotyki globalizacja prawdopodobnie doprowadziłaby wcześniej do większych napięć geopolitycznych i protekcjonizmu. Zdolność robotów do utrzymania części produkcji w krajach uprzemysłowionych zyskuje się jako decydujący zawór bezpieczeństwa gospodarczego i politycznego. Antyproczynne założenie masywnej, przyspieszonej emigracji miejsc pracy z Zachodu doprowadziłoby do jeszcze poważniejszych błędów gospodarczych i niepokojów społecznych w regionach takich jak amerykański pas, kiedy były faktycznie doświadczeni. Presja polityczna, aby wydać wysokie taryfy i środki protekcjonistyczne w celu „uratowania” tych miejsc pracy, byłaby ogromna i prawdopodobnie miałaby miejsce wcześniej i intensywniej. Robotyka, która sprawiła, że ​​firmy takie jak Ford i GM mogły pozostać konkurencyjne i nadal wytwarzały w kraju najgorsze skutki tego rozwoju. Umożliwiło to „kompromis wydajności”, w którym firmy mogłyby obniżyć koszty pracy bez pełnego rezygnacji z krajów rodzinnych. W ten sposób robotyka nie tylko zmieniła gospodarkę; Subtelnie zmienił ekonomię polityczną globalizacji, opóźniła się i zmienił na nią sprzeciw.

Robotyczny ślad: globalna analiza ilościowa

Robotyka nie jest już niszową technologią, ale podstawową częścią globalnej podstawy przemysłowej. Oparta na danych analiza obecnego rozkładu, która głównie opiera się na raportach Międzynarodowej Federacji Robotyki (IFR), ilustruje zakres tego rozwoju.

Światowe zapasy operacyjne robotów przemysłowych osiągnęły imponującą liczbę 4,28 miliona sztuk w 2023 r., Co odpowiada wzrostowi o 10 % w porównaniu z rokiem poprzednim. Roczne nowe instalacje przekroczyły trzeci raz w rzędu pół miliona i osiągnęły 541 302 sztuk w 2023 r.

Kluczowym stocznią dla intensywności automatyzacji jest gęstość robota - liczba robotów na 10 000 pracowników w branży przetwórczej. Średnia globalna osiągnęła rekord 162 w 2023 r. I wzrosła ponad siedem lat (od 74). Na szczycie jest Republika Korei z 1012 robotami na 10 000 pracowników, a następnie Singapur (770). Wzrost Chin, który przeniósł się na trzecie miejsce z 470 jednostkami i wyprzedził Niemcy (429) i Japonię (419) z 470 jednostkami. Stany Zjednoczone są na dziesiątym miejscu z 295 jednostkami.

Rozkład geograficzny pokazuje wyraźną dominację Azji, która utracono w 2023 r. 70 % wszystkich nowych instalacji.

Chiny są zdecydowanie największym rynkiem na świecie. Stan ma zapasy operacyjne 1,76 miliona robotów (41 % globalnych akcji ogółem) i było odpowiedzialne za 51 % wszystkich nowych instalacji w 2023 r. Japonia pozostaje robotyczną wagą ciężką z drugim co do wielkości akcją operacyjną (435,299) i udziałem 9 % w globalnych instalacjach.

Stany Zjednoczone są ważnym graczem z 381 964 robotami operacyjnymi i trzecią największą liczbą rocznych instalacji. Niemcy są dominującą siłą w Europie i odnotowały rekordową wartość w 2023 r. Z 28 355 nowymi instalacjami.

Przemysł motoryzacyjny i elektroniczny był tradycyjnie głównymi czynnikami adaptacyjnymi. W 2023 r. Przemysł motoryzacyjny zdobył najwyższą pozycję z 25 % wszystkich instalacji (135 461 jednostek). Przemysł elektroniczny wrócił na drugie miejsce z 23 % instalacji (125 804 jednostek), co odpowiada znacznego spadku o 20 % w porównaniu z rokiem poprzednim i podkreśla sektor cykli ekonomicznych w sektorze towarów konsumpcyjnych.

Globalny krajobraz robota przemysłowego, 2023

Global Industrial Robot Landscape, 2023-Image: Xpert.digital

Uwaga: KA = brak informacji w cytowanych źródłach dla określonej wartości.

Liczby te jednoznacznie pokazują, że robotyka jest ustaloną i rosnącą siłą w globalnej gospodarce, której dystrybucja geograficzna i sektorowa oferuje decydujący wgląd w obecną i przyszłą równowagę sił w globalnym przemyśle.

Globalny krajobraz robota przemysłowego w 2023 r. Pokazuje wyraźną dominację Chin, która ma największą populację na całym świecie z 1 755,132 robotami operacyjnymi i zarejestrował 276 288 nowych instalacji, która odpowiada 51 procentom wszystkich globalnych instalacji. Pomimo tych imponujących liczb gęstość robota chińskiego wynosi 470 robotów na 10 000 pracowników. Japonia następuje z 435 299 robotami operacyjnymi i 46 106 rocznymi instalacjami, co stanowi dziewięć procent globalnego udziału, ale z 419 robotami na 10 000 pracowników osiągnęło podobnie wysoką gęstość jak Chiny. Stany Zjednoczone zajęły trzecie miejsce z 381 964 robotami operacyjnymi i 37 587 nowymi instalacjami (siedem procent globalnych), ale z 295 robotami na 10 000 pracowników ma mniejszą gęstość. Republika Korei jest niezwykła, która pomimo braku informacji na temat zapasów operacyjnych 31 444 nowych robotów (sześć procent globalnych) i z 1012 robotami na 10 000 pracowników osiągnęło najwyższą gęstość robota ze wszystkich wymienionych krajów. Niemcy uzupełniają pierwszą 5 z 28 355 instalacjami (pięć procent globalnych) i gęstością robota wynoszącą 429 na 10 000 pracowników. Globalne zapasy operacyjne obejmują łącznie 4 281 585 robotów przemysłowych przy 541 302 rocznych instalacjach i średnią globalną gęstość robota wynoszącą 162 na 10 000 pracowników.

Dywidenda wydajności i jej nierówna rozkład

Wprowadzenie robotyki zapewniło wyraźną dywidendę ekonomiczną, ale dystrybucja ma jednak znaczące wyzwania społeczne. Ta dualność zysku makroekonomicznego i napięcia społeczno -ekonomicznego ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia skutków automatyzacji.

Niezaprzeczalny wzrost wydajności jest z jednej strony. Badania wykazują wyraźną korelację: wzrost gęstości robota o 1 % koreluje ze wzrostem wydajności o 0,8 %. Inna analiza szacuje, że robotyka w latach 1993–2007 przyczyniła się do 0,36 punktów procentowych do rocznego wzrostu wydajności pracy. Te wzrosty wydajności przejawiają się w znacznych oszczędnościach kosztów poprzez niższe koszty pracy, 24/7 obsługi i zminimalizowane marnotrawstwo materiałowe. Robot oparty na sztucznej inteligencji powinien obniżyć koszty produkcji o 25 % i poprawić jakość o 30 %. Inteligentna, spuszczająca do przodu konserwacja może skrócić czas przestojów nawet o 50 %. Efekty te na poziomie firmy stanowią wzrost makroekonomiczny. Badanie przypisuje wzrost rocznego wzrostu PKB o 0,36 % do rosnącego wykorzystania robotów, a McKinsey Global Institute przewiduje, że automatyzacja stanowi do połowy całego wzrostu wydajności wymaganego do wzrostu PKB o 2,8 % w ciągu najbliższych 50 lat.

Z drugiej strony istnieje nierówny rozkład tych zysków, co jest przede wszystkim widoczne w polaryzacji miejsc pracy i satysfakcji. Badania akademickie, w szczególności prace Acemoglu i Restrepo, stanowią solidne ramy wyjaśnienia. Technologie automatyzacji rozszerzają obszar zadań przeprowadzanych przez kapitał i wypierają niektóre grupy robotnicze - szczególnie te, które prowadzą rutynowe manualne i poznawcze działania - z obszarów pracy, w których wcześniej mieli przewagę porównawczą.

Ten efekt przemieszczenia nie jest wtórnym miejscem. Dokumenty badawcze, że od 50 % do 70 % zmian w amerykańskiej strukturze płac w ciągu ostatnich czterech dekad przypisano względnej płacy, dokładnie te grupy robotnicze w branżach z szybką automatyzacją. Podczas gdy pracownicy, którzy uzupełniają nową technologię (np. Wysoko wykwalifikowani analitycy, technicy robotów) odnotowują wzrost płac, pracownicy, których zadania można zastąpić maszynami, są gorsze. Badanie szacuje, że automatyzacja obniżyła rzeczywiste wynagrodzenie mężczyzn bez dyplomu w szkole średniej w latach 1987–2016. Był to główny czynnik napędzający rosnącą lukę dochodową między pracownikami o wyższych i niższych wykształceniach.

Chociaż automatyzacja tworzy również nowe zadania (np. Programator robota, analitycy danych, techników konserwacji), efekt netto jest złożony. Raport Światowego Forum Ekonomicznego (WEF) z 2023 r. Szacuje, że 85 milionów miejsc pracy może zostać zastąpione przez 2025 r., Podczas gdy może pojawić się 97 milionów nowych ról, co wskazuje na pozytywny efekt netto, ale wiąże się z ogromnymi potrzebami zmian i przekwalifikowaniem. Jednak raport zauważa również, że tworzenie miejsc pracy spowolniło, podczas gdy unicestwienie pracy przyspiesza.

To pokazuje głęboką zmianę. „Paradoks wydajności” z lat 90. XX wieku, w którym ogromne inwestycje w technologie informacyjne i komunikacyjne nie były natychmiast widoczne w statystykach wydajności, wydaje się być rozpuszczony. Jednak „paradoks dystrybucyjny” zajmuje jednak jego miejsce. Zyski z automatyzacji są wyraźnie widoczne na poziomie korporacyjnym i makro, ale nie są rozmieszczone szeroko, co prowadzi do znacznych napięć społecznych i politycznych. Dane wyraźnie pokazują wydajność i wzrost PKB poprzez robotykę. Jednocześnie rygorystyczne badania akademickie pokazują, że ta sama moc technologiczna jest największym indywidualnym czynnikami nierówności płac w tym samym okresie. Paradoks polega na tym, że technologia, która zwiększa ogólne ciasto ekonomiczne w tym samym czasie, że akcje dla dużej części siły roboczej stosunkowo, a czasem nawet absolutnie zredukowane. Jest to podstawowa zmiana w porównaniu z wcześniejszymi falami technologicznymi, takimi jak elektryfikacja, która zwykle prowadziła do szerokiego dobrobytu po fazie adaptacyjnej. AMEMOGLU opisuje nowoczesną automatyzację jako „przeciętną technologię”, ponieważ jej wzrost wydajności jest niewielki w porównaniu z ich dużymi efektami dystrybucji ujemnej. Ta wiedza ma kluczowe znaczenie dla producentów decyzji politycznych: czysta promocja automatyzacji produktywności, bez aktywnego kontrolowania jej konsekwencji dystrybucji, jest przepisem na niestabilność społeczną. Należy skupić się na pytaniu, czy zautomatyzujemy, przechodzimy na pytanie, w jaki sposób automatyzujemy i rozpowszechniamy zyski.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Następna fala: AI, Geopolitics and the Future of Automation

Ta część przesuwa skupienie się z oceny historycznej na analizie przyszłościowej i analizuje trzy potężne siły, które zdefiniują następny rozdział robotyki: połączenie z AI, eskalacyjną konkurencję geopolityczną i długoterminowe przedefiniowanie ludzkiej pracy.

Nadaje się do:

• Automatyzacja i robotyka jako kluczowy sterownik nowoczesnej logistyki: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize i Roeq

The Intelligence Catalyst: Jak AI na nowo zdefiniowało robotykę

Kolejna ewolucja robotyki jest promowana przez głęboką integrację sztucznej inteligencji (AI). Ta symbioza przekształca roboty z zaprogramowanymi maszynami, które wykonują powtarzające się zadania w środowiskach ustrukturyzowanych w adaptacyjne, zdolne do nauki, które mogą działać w złożonym i nieustrukturyzowanym świecie rzeczywistym. AI dostarcza „mózg” dla „ciała” robota i jest głównym czynnikiem technologicznym dla przyszłego wzrostu.

Decydujące technologie AI, które umożliwiają tę transformację, to:

• Wizja komputerowa: Umożliwia robotom wizualne rejestrowanie i interpretację otoczenia, które jest niezbędne do nawigacji, rozpoznawania obiektów i interakcji.
• Uczenie maszynowe (ML) i wzmacniające uczenie się: umożliwia roboty, uczenie się na podstawie danych i doświadczeń oraz poprawa wydajności w zadaniach, takich jak chwytanie obiektów lub nawigacja w złożony sposób bez potrzeby jawnego programowania.
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Umożliwia bardziej intuicyjną interakcję ludzką-robot poprzez polecenia głosowe.
• Analiza predykcyjna: pozwala robotom przewidzieć problemy, takie jak potrzeby konserwacyjne, co zapobiega przestojom i zwiększa wydajność.

Ta ewolucja kontrolowana przez AI otwiera transformacyjny wzrost w sektorach, które wykraczają daleko poza tradycyjną halę fabryczną:

• Logistyka i magazynowanie: boom e-commerce i ciśnienie wydajności napędzają ogromny rynek dla robotów logistycznych (autonomiczny robot mobilny, systemy transportu bez kierowcy). Oczekuje się, że rynek wzrośnie z 14,5 miliarda dolarów w 2024 r. Do około 35 miliardów dolarów w 2030 r. (CAGR. 16 %). Firmy takie jak Amazon używają już 750 000 robotów do automatyzacji swoich centrów realizacji.
• Opieka zdrowotna: szybko rozwijający się obszar. Oczekuje się, że rynek robotyki medycznej wzrośnie z 16,6 mld USD do 63,8 mld USD w 2032 r. W 2023 r. Zastosowania obejmują oparte na robotach oparte na robotach o wysokiej precyzyjnej operacji (np. System DA VINCI), opiekę nad pacjentem, dezynfekcję i leki.
• Rolnictwo (Agri-Tech): napędzany brakiem siły roboczej i potrzebą bezpieczeństwa żywieniowego, rynek robotów rolniczych stoi w obliczu ogromnej ekspansji. Prognozy zakładają wzrost o około 15-18 miliardów dolarów w 2024/2025 do ponad 90 miliardów do 2034 r. (CAGR około 20-25 %). Roboty są używane do precyzyjnych roślin, chwastów, sprayów i zbiorów.
• Roboty współpracy (coboty): To decydujący rynek wschodzący. Ochody są zaprojektowane w taki sposób, że bezpiecznie pracują obok ludzi, są bardziej opłacalne i łatwiejsze do zaprogramowania, co czyni je idealnymi dla małych i średnich firm (MŚP). Oczekuje się, że rynek wzrośnie z 2,1 miliarda dolarów w 2024 r. Do ponad 11,6 miliarda dolarów w 2030 r. (CAGR> 31 %). Szybki dystrybucja w montażu, spawaniu i obsłudze materiału.

Prognoza wzrostu dla ważnych aspirujących segmentów robotycznych

Prognoza wzrostu dla ważnych segmentów robotyki - obraz: xpert.digital

Uwaga: prognozy CAGR i rynku różnią się w zależności od okresu źródłowego i prognozowania.

Liczby te pokazują, że przyszłość robotyki znajduje się nie tylko w bardziej fabrycznych robotach, ale także w dywersyfikacji w zupełnie nowych, rosnących sektorach ekonomicznych, z których wszystkie są napędzane przez sztuczną inteligencję. Kwantyfikuje to „następną falę” automatyzacji.

Przemysł robotyki wykazuje niezwykłe perspektywy wzrostu w różnych segmentach. W obszarze logistyki i magazynowania rynek 14,5 miliarda dolarów wzrośnie do 35,0 miliarda USD do 2030 r. W 2024 r., Co odpowiada rocznej stopie wzrostu w wysokości 15,9 procent. Motor tego rozwoju jest ciągły wzrost handlu elektronicznego, potrzeba wzrostu wydajności i rosnący braku siły roboczej.

Opieka zdrowotna i medycyna mają również imponujące liczby: od 16,6 miliarda USD w 2023 r. Oczekuje się, że rynek wzrośnie do 63,8 miliarda dolarów do 2032 r. Precyzyjna operacja, zmiana demograficzna i brak personelu działają jako główny motor tego ekspansji.

Sektor rolniczy jest szczególnie dynamiczny, gdzie rozwiązania robotyczne od 14,7 do 18,2 miliarda USD obejmują 2024/25 USD i mają wzrosnąć do 92,4 miliarda USD do 2034 r. Przy prognozującej rocznej tempie wzrostu od 19,7 do 25,2 procent, rozwój ten jest promowany przez bezpieczeństwo żywieniowe, braki i podwyższone rolnictwo.

Roboty współpracujące, zatem coboty, które wzrosną z 2,1 miliarda USD do 11,6 mld USD do 2030 r. W 2024 r., Wykazują najsilniejszy ciąg wzrostu. Przy niezwykłym rocznym tempie wzrostu wynoszącym 31,6 procent, ten segment korzysta z elastyczności dla małych i średnich firm, zwiększonych standardów bezpieczeństwa i progresywnej współpracy ludzkiej.

Nowa rasa przemysłowa: strategia geopolityczna i dominacja technologiczna

Robotyka i AI opracowały się od czysto ekonomicznych narzędzi do centralnych filarów krajowych strategii geopolitycznych. Sposób, w jaki globalne mocarstwa promują te technologie, ujawnia głębokie różnice w ich filozofii gospodarczej i politycznej.

Chin „Made in China 2025” (MIC 2025) to kontrolowana przez państwo polityka przemysłowa w celu uczynienia Chin dominującą siłą w globalnej produkcji zaawansowanej technologii, w tym robotyki i sztucznej inteligencji. Jawnym celem jest zmniejszenie zależności od technologii zagranicznej i osiągnięcie 70 procent samodzielności z podstawowymi komponentami i materiałami do 2025 r. Stanowi to bezpośrednie wyzwanie dla technologicznego zarządzania Zachodem. Strategia wykorzystuje ogromne dotacje państwowe, które są wyceniane na setkach miliardów dolarów, mobilizację spółek państwowych, spółek odsetkowych i jednego agresywnego zamówienia zagranicznej własności intelektualnej i talentów. Wyniki są widoczne: gęstość robota chińskiego gwałtownie wzrasta, a jego krajowi producenci robota pokonują obecnie 47 % rynku krajowego, w porównaniu ze średnią długoterminową 28 %.

National Robotics Initiative (NRI) Stanów Zjednoczonych prowadzi bardziej zdecentralizowane, zorientowane na badania podejście do przyspieszenia rozwoju i wykorzystania robotów, które współpracują z ludźmi (ko-robotami). Celem jest promowanie badań podstawowych i utrzymanie przywództwa innowacji Stanów Zjednoczonych. NRI to wieloagencyjny program federalny (NSF, NASA, NIH, USDA itp.), Który zapewnia fundusze na badania akademickie i non-profit. Finansowanie wynosi dziesiątki dolarów rocznie na agencję i koncentruje się na obszarach takich jak interakcja ludzka, skalowalność i skutki społeczne. Jest to wyraźnie kontrastowe z odgórnym podejściem Chin w strukturze przemysłowej.

Strategia Unii Europejskiej (horyzont europa) ma na celu wzmocnienie naukowym i technologicznym podstawy UE, zwiększenie zdolności innowacyjnych i utrzymanie konkurencyjności, podczas gdy aspekty etyczne są zachowane. UE uważa robotykę za niezbędną do ponownej industrializacji i radzenia sobie z wyzwaniami społecznymi, takimi jak starzejąca się populacja. UE korzysta z ogromnego programu F&E-Framework Horizont Europa (budżet 95,5 mld EUR do 2027 r.) Do finansowania projektów badawczych. Utrzymuje partnerstwo publiczno-prywatne (SPARC) w celu koordynowania wysiłków i planuje kompleksową strategię robotyki w całym UE na 2025 r. Koncentruje się na budowaniu silnego ekosystemu i ram regulacyjnych (np. Prawo AI).

Te różne podejścia objawiają się również w debacie na temat nowej konfiguracji łańcuchów dostaw (przekształcanie/bliskie). Napięcia geopolityczne i przerwy w łańcuchu dostaw spowodowały, że zachodnie firmy rozważały przeniesienie domu produkcyjnego. Automatyzacja jest uważana za kluczowy czynnik tej zmiany, ponieważ może zrekompensować wyższe koszty pracy w USA i Europie. Ankiety pokazują silną intencję: 74 % europejskich i 70 % amerykańskich firm planuje remont lub przybrzeżanie, w którym większość planuje zainwestować w robotykę, aby to umożliwić. Jednak rzeczywistość jest bardziej złożona. Badanie przeprowadzone przez Banku Światowego wykazało negatywny związek między wprowadzeniem automatyzacji a przekształcaniem w latach 2008-2019, co wskazuje, że automatyzacja mogła uczynić produkcję offshore jeszcze bardziej wydajną i atrakcyjną, zmniejszając w ten sposób zachętę do przekształcenia.

Istnieje podstawowa rozbieżność filozoficzna i strategiczna w podejściu wielkich mocarstw dla robotyki. Chiny dążą do stanowego kapitalistycznego modelu „techno-nacjonalizmu”, który ma na celu dominację przemysłową i samowystarczalność. Stany Zjednoczone i UE realizują bardziej „liberalny technologiczny” model, który koncentruje się na badaniach podstawowych, partnerstwach publiczno-prywatnych i przywództwie regulacyjnym. To nie tylko konkurencja technologiczna, ale także spotkanie systemów ekonomicznych. China Mic 2025 wyraźnie wyznacza cele podstawienia importu i tworzenie mistrzów krajowych, aby opanować rynki światowe. Z drugiej strony amerykańska NRI i europejska Europa koncentrują się na finansowaniu „badań podstawowych” i „ochronie aspektów etycznych”. Odzwierciedla to jego podstawowe filozofie biznesowe: rozwój zorientowany na stan w Chinach w porównaniu z ekosystemem innowacji zorientowanych na rynek na Zachodzie. To przygotowuje scenę do długoterminowej bitwy zawodów, która odbywa się na różnych polach bitewnych.

Jednocześnie narracja przekształcająca jest zbyt uproszczona. Automatyzacja jest podwójnie podnoszonym mieczem dla łańcuchów dostaw: może umożliwić przekształcenie poprzez zyskuje produkcję krajową, ale może również umacniać się, czyniąc odległe fabryki jeszcze bardziej wydajne i niedrogie. Ostateczny wynik będzie zależeć od złożonej wzajemnej zależności kosztów technologii, kosztów pracy, kosztów transportu i geopolitycznych rachunków za ryzyko. Obecny trend przekształcania może zatem być większym czynnikami nieekonomicznymi (ryzyko geopolityczne, zachęty państwowe) niż napędzane przez czystą fakturę ekonomiczną automatyzacji. Automatyzacja jest niezbędnym, ale niewystarczającym warunkiem do przekształcenia.

Długoterminowe scenariusze dla gospodarki ludzkiej

Synteza obecnych trendów umożliwia rokowanie potencjalnej długoterminowej przyszłości w globalnej gospodarce, które wykraczają poza prognozy krótkoterminowe i uwzględniają głębokie zmiany strukturalne. Krystalizują trzy główne scenariusze, z których każdy opiera się na różnych założeniach dotyczących rozwoju technologii i społeczeństwa.

• Scenariusz 1: Eksplozja wywiadowcza i zwycięzca Wytrzymaj się w całości
  ten scenariusz popularny w Dolinie Krzemowej, zakłada, że ​​zastosowanie sztucznej inteligencji w samym rozwoju AI doprowadzi do rekurencyjnego samodoskonalenia i wykładniczego wzrostu umiejętności technologicznych. W połączeniu z robotyką („laboratoriami samozadowolenia”) może to prowadzić do bezprecedensowego postępu we wszystkich obszarach, od medycyny po nauki materiałowe. Rezultatem ekonomicznym jest dynamika „zwycięzcy”, w której firma lub naród, który najpierw osiąga ten przełom, gromadzi ogromną władzę gospodarczą i polityczną. Może to zaostrzyć nierówność na poziomie globalnym, ale także potencjalnie stworzyć ekonomię obfitości zgodnie z niedoborem.
• Scenariusz 2: Zarządzanie transformacją i adaptacją
  Jest to bardziej umiarkowany scenariusz, który pasuje do prognoz OECD i WEF. Postuluje, że AI jest technologią wszechstronną (technologię ogólnego przeznaczenia, GPT), taką jak energia parowa lub energia elektryczna, która głęboko przeprojektuje wszystkie sektory, ale nie prowadzi do masowego bezrobocia. Dynamika zbóż jest ciągłą zmianą na rynku pracy: zadania są automatyczne, zadania są przekształcane i powstają nowe miejsca pracy. WEF przewiduje, że 14 % dzisiejszych miejsc pracy będzie nowymi pracami do 2030 r. (170 milionów), podczas gdy 39 % podstawowych kompetencji pracownika będzie nieaktualne. Głównym wyzwaniem w tym scenariuszu nie jest brak pracy, ale ogromna luka kwalifikacyjna i potrzeba „uczenia się przez całe życie”, aby nadążyć.
• Scenariusz 3: Ekonomia stagnacji i nierówności
  w tym scenariuszu opiera się na pracy Acemoglu i Restrepo. Sugeruje to, że jeśli przyszła automatyzacja pozostanie „mierna”-to znaczy, praca przemieszczona bez tworzenia ogromnego wzrostu wydajności-wynik może być ciągłym powolnym wzrostem PKB wraz ze wzrostem nierówności w tym samym czasie. W tej przyszłości automatyzacja służy przede wszystkim do przeniesienia dochodu z pracy na właścicieli kapitału, który podróżuje w klasie średniej i tłumi zapotrzebowanie na konsumpcję. Może to prowadzić do samowystarczalnego cyklu, w którym słaby popyt zniechęca inwestycje, które byłyby niezbędne do przełomowych innowacji, co prowadzi do stagnacji gospodarczej.

Niezależnie od scenariusza sztuczna inteligencja i robotyka będą miały głęboki wpływ na budżety państwowe. Szerokie zastosowanie może zwiększyć PKB i dochody podatkowe. Jednak przesunięcie miejsc pracy może zwiększyć wydatki dla systemów zabezpieczenia społecznego (bezrobocie, programy przekwalifikowania). Zastosowanie sztucznej inteligencji przez sam rząd może zwiększyć wydajność (np. W poborze podatków), ale także wymaga znacznych inwestycji wstępnych.

Ostateczny długoterminowy wynik ekonomiczny nie jest z góry określony technologicznie. Jest to kształtowane przez decyzje polityczne podejmowane obecnie w dziedzinie edukacji, finansowania, podatków i wsparcia społecznego. Wszystkie trzy scenariusze są prawdopodobne i oparte są na różnych interpretacjach istniejących danych. Scenariusz 1 zależy od pewnego przełomu technologicznego. Scenariusz 3 zależy od kontynuacji pewnego rodzaju automatyzacji (działa, ale nie wysoce produktywna). Scenariusz 2 jest środkiem. Politycy mogą wpływać na ścieżkę. Na przykład polityka podatkowa, która sprzyja kapitałowi przeciwko pracy, może promować „mierną” automatyzację i zachęcać nas do scenariusza 3. I odwrotnie, ogromne publiczne inwestycje w badania podstawowe i edukację mogą promować bardziej komplementarne technologie i wysoce wykwalifikowaną siłę roboczą i kierować nas w kierunku scenariusza 2. Tak więc „przyszłość pracy” nie jest czymś, co po prostu się przydarzy; Zostanie aktywnie zaprojektowany przez decyzje polityczne i inwestycyjne rządów i firm w nadchodzącej dekadzie. Debata na temat przyszłości jest w rzeczywistości debatą na temat priorytetów teraźniejszości.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Nawigacja w wieku robotycznym: zalecenia strategiczne i ramy etyczne

Ta ostatnia część przekłada analizę na wdrażane strategie i oświetla kluczowe etyczne poręcze, które są niezbędne, aby zapewnić, że wiek robotyczny przyniesie korzyści całego społeczeństwa.

Nadaje się do:

• Strategia dotycząca robotów: Niemcy mogą uczyć się i czerpać korzyści ze strategii Korei Południowej w zakresie robotyki w kilku obszarach

Harmonogram polityczny na zautomatyzowaną przyszłość

W tej sekcji podsumowuje wyzwania zidentyfikowane w całym raporcie w spójnym wyroku zaleceń politycznych dla najważniejszych grup interesów.

Dla rządów

• Inwestycje w kapitał ludzki: Zdecydowanie najważniejszym wyzwaniem jest poprawa szerokości i jakości edukacji i szkoleń. Obejmuje to wzmocnienie umiejętności miętowych, ale także koncentrację na kompetencjach, których maszyny nie mogą łatwo odtworzyć: kreatywność, krytyczne myślenie, współpraca i odporność. „Uczenie się przez całe życie” powinno być wspierane przez dotowane rachunki lub zachęty podatkowe do przekwalifikowania.
• Modernizacja systemów zabezpieczenia społecznego: Stary model ubezpieczenia bezrobocia nie nadaje się do epoki stałej zmiany pracy. Nowe pomysły, takie jak ubezpieczenie płac (w celu zwiększenia wynagrodzeń dla stłumionych pracowników, którzy akceptują źle opłacane miejsca pracy), należy zbadać i przetestować bardziej hojne ulgi podatkowe i usługi zbywalne dla pracowników w gig-econter.
• Kontrola innowacji: polityka podatkowa i finansowanie F&E powinny być wykorzystywane do promowania rozwoju technologii, które uzupełniają pracę ludzką, a nie tylko zastępują. Należy wziąć pod uwagę firmy podatkowe, które na stałe łagodzą pracowników z powodu automatyzacji, podczas gdy ci, którzy je przekwalifikują, są subsydiowani.

Dla firm

• Przekwalifikowanie jako podstawowa strategia: liderzy firmy głównie oczekują, że przekwalifikujesz swoją siłę roboczą. Nie może to być późniejsza myśl, ale musi stać się centralnym elementem strategii korporacyjnej. Niezbędne są inwestycje w szkolenie w miejscu pracy i partnerstwa z instytucjami edukacyjnymi.
• Przeprojektowanie procesów pracy i pracy: integracja ludzi i maszyn musi być aktywnie zaprojektowana w celu tworzenia bezpiecznych, produktywnych i satysfakcjonujących środowisk pracy. Należy skupić się na współpracy ludzi, która może być bardziej produktywna niż same ludzie lub same roboty.

Dla instytucji edukacyjnych

• Reforma programu nauczania: Program nauczania musi zostać zaktualizowany, aby przygotować studentów do przyszłości pracy. Oznacza to mniej zapamiętywania i większy nacisk na rozwiązywanie problemów, myślenie systemowe i kompetencje cyfrowe.
• Integracja robotyki z edukacją: istnieje znaczna różnica między znaczeniem robotyki a jej obecnością w programach edukacyjnych. Więcej instytucji musi używać robotów w klasie, aby zbudować zrównoważoną siłę roboczą.

Etyczny imperatyw: rząd świata inteligentnych maszyn

W tej sekcji dotyczy decydujących wyzwań nieekonomicznych, które, jeśli nie zostaną one opanowane, podważają zaufanie publiczne i utrudniają postęp.

• Prefabryczność i uczciwość: systemy AI uczą się na podstawie danych, a jeśli dane te odzwierciedlają historyczne uprzedzenia, kontrolowana przez nich dyskryminacja robota utrzyma, a nawet wzrośnie. Wymaga to opracowania różnorodnych i reprezentatywnych rekordów danych szkoleniowych oraz wdrożenia regularnych audytów algorytmicznych.
• Ochrona i monitorowanie danych: roboty wyposażone w kamery, mikrofony i czujniki to potężne urządzenia do pozyskiwania danych. Ich wykorzystanie w apartamentach, szpitalach i przestrzeniach publicznych budzi znaczne obawy dotyczące ochrony danych. Konieczne są jasne przepisy dotyczące regulacji gromadzenia, użytkowania i przechowywania danych w celu zapewnienia przejrzystości i kontroli użytkownika.
• Odpowiedzialność i odpowiedzialność: Wraz ze wzrostem autonomii robotów ustalenie odpowiedzialności staje się złożone w przypadku uszkodzenia. Jeśli samochód prowadzący ma wypadek lub robot operacyjny popełnia błąd, kto jest odpowiedzialny - właściciel, producent, programista? Jasne warunki ramy prawne są niezbędne do wyjaśnienia tych pytań. Jest to szczególnie pilne w przypadku śmiertelnej broni autonomicznej, w której wymagane są umowy międzynarodowe.
• Interakcja ludzkiego robota i efekty społeczne: rosnąca integracja robotów z życiem codziennym, zwłaszcza roboty społeczne lub towarzyszące, rodzi pytania psychologiczne i społeczne. Istnieją obawy dotyczące zależności emocjonalnej, potencjału, który relacje z robotami raczej zastępują niż uzupełnienie, oraz w jaki sposób może to zmienić nasze uczucie empatii i społeczności. Projekt etyczny musi umieścić ludzkie samopoczucie i połączenie społeczne na pierwszym planie.

Etyczne wyzwania robotyki i AI nie są oddzielone od pytań ekonomicznych i geopolitycznych, ale są z nimi głęboko powiązane. Brak ustalenia etycznego zarządzania może stać się znaczącą wadą gospodarczą i konkurencyjną. Podejście UE jest do tego znaczące. Już wyraźnie łączy finansowanie technologiczne (horyzont Europe) z silnymi ramami regulacyjnymi i etycznymi (prawo AI). Można to postrzegać jako strategiczny ruch. Ustanawiając „złoty standard” dla godnych zaufania i etycznych KI/Robotics, może wykorzystać to jako przewagę konkurencyjną, podobnie jak w przypadku ochrony danych (RODO). Firmy i kraje, które są postrzegane jako zaniedbanie etycznie, mogą być skonfrontowane z „deficytem zaufania”, który prowadzi do reakcji konsumenckich, ograniczonym dostępem do rynku w regionach regulowanych, takich jak UE i trudności w rekrutacji najlepszych sił. Proaktywne etyczne zarządzanie jest zatem nie tylko kwestią „właściwego działania”, ale decydującą częścią długoterminowej strategii budowania zrównoważonego i globalnie konkurencyjnego przemysłu robotycznego. Przekształca potencjalne obciążenie w strategiczną przewagę.

Od zautomatyzowanych narzędzi po partnerów biznesowych

Analiza wykazała, że ​​robotyka już nieodwołalnie zmieniła globalną gospodarkę, a jej transformacyjna siła, napędzana konwergencją ze sztuczną inteligencją i ukształtowana przez imperatyw geopolityczny, rośnie. Era, w której roboty były uważane za proste, powtarzalne narzędzia do zwiększania wydajności, zdecydowanie się skończyła. Wchodzimy w nową fazę, w której inteligentne, autonomiczne maszyny stają się integralnymi podmiotami gospodarki - partnerów, konkurentów i katalizatorów zmian.

Podróż od pierwszych programowalnych ramion w fabrykach lat 70. do dzisiejszych systemów kontrolowanych przez AI była reakcją na presję ekonomiczną i źródłem ogromnych korzyści wydajności. Bez tego rozwoju mapą przemysłową Zachodu byłaby Karger, globalne łańcuchy dostaw są mniej wyrafinowane, a wiele dóbr konsumpcyjnych byłoby droższe. Ale ta dywidenda miała swoją cenę: znaczny wzrost nierówności płac i bolesne wysiedlenie pracowników, których umiejętności zostały zastąpione maszynami.

Przyszłość obiecuje jeszcze głębszą integrację. Kolejna fala robotyki nie tylko przeniknie fabryki, ale także szpitale, gospodarstwa, magazyny i nasze gospodarstwa domowe. Ten wykładniczy potencjał wzrostu umieścił robotykę w centrum strategii krajowych i wywołał globalny wyścig o dominację technologiczną, który będzie miał głos w konturach światowego rzędu XXI wieku.

Jednak długoterminowy rozwój nie jest z góry określony. Scenariusze obejmują przyszłość obfitości technologicznej po przyszłość stagnacji i podziału społecznego. Decydującym czynnikiem, który będzie decydującym czynnikiem, nie jest sama technologia, ale nasza zdolność do kontrolowania go. Nasz przyszły dobrobyt zależy od tego, czy możemy mądrze stworzyć to nowe, złożone partnerstwo z inteligentnymi maszynami, uczciwie i etycznie. Wymaga to odważnych inwestycji w edukację i uczenie się przez całe życie, modernizację naszych systemów zabezpieczenia społecznego oraz tworzenia solidnych warunków etycznych i prawnych. Jest to jedyny sposób, aby zapewnić, że korzyści z epoki robotycznej są szeroko udostępniane i stworzyć przyszłość, służy w technologii całej ludzkości.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus