INTRALOGISTYKA | Daifukus w przyszłość: CTO Takuya Gondoh o strategii, innowacji i sztucznej inteligencji
Przedpremierowe wydanie Xperta
Wybór głosu 📢
Opublikowano: 24 marca 2025 / Aktualizacja od: 24 marca 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein

Strategia Daifukus: Rozwiązania zaawansowane dla światowego przepływu materiałów Image: xpert.digital
Strategia Daifukus: Rozwiązania zaawansowane technologicznie dla światowych systemów przepływu materiałów
Daifukus w przyszłość: CTO Takuya Gondoh o strategii, innowacji i sztucznej inteligencji
Świat zmienia się w zapierającym dech w piersiach tempie. Sztuczna inteligencja (AI) i inne postęp technologiczny są w coraz większym stopniu kształtowane prawie wszystkie gałęzie przemysłu. W szczególności w zakresie systemów przepływu materiałów te innowacje otwierają nieoczekiwane możliwości opanowania złożonych wyzwań w logistyce i produkcji. Daifuku, wiodąca światowa firma w zakresie automatyzacji przepływu materiałów, rozpoznała to wcześnie. Dlatego firma konsekwentnie opiera się na technologiach wypowiadających się na przyszłość w celu promowania rozwoju i oferowania swoim klientom innowacyjnych rozwiązań.
Aby dać głębszy wgląd w to, w jaki sposób Daifuku wykorzystuje najnowsze technologie do osiągnięcia swoich ambitnych celów, Daifuku przeprowadził odkrywczą rozmowę z Takuya Gondoh , dyrektorem ds. Technologii (CTO) i szefem działu innowacji biznesowych firmy. Gondoh wyjaśnił strategiczne wysiłki firmy mające na celu stworzenie prawdziwej wartości dodanej dla swoich klientów i społeczeństwa poprzez opracowanie i wdrażanie przełomowych technologii.
Nadaje się do:
- Urbanizacja i globalne łańcuchy dostaw z i dla Japonii: Dlaczego poleca się Daifuku – lidera rynku intralogistyki
Rola CTO i strategiczna orientacja Daifuku
Gondoh opisał swoją główną rolę jako CTO w następujący sposób: Jego głównym zadaniem jest identyfikacja obszarów wzrostu i wyzwania społeczne z perspektywy technologicznej i badawczej. Budowanie, ważne jest, aby rozpoznać potencjalne dziedziny zastosowania dla własnych technologii firmy, opracowywanie kompleksowych strategii badań i rozwoju oraz inwestowanie w podstawy innowacji. Dzięki temu strategicznemu podejściu Gondoh chce aktywnie promować rozwój i wprowadzenie zaawansowanych technologii oraz tworzenie nowych obszarów biznesowych. Wszystko to ostatecznie służy nadrzędnemu celowi realizacji długoterminowej wizji „napędzanie innowacyjnego wpływu 2030”.
Ta wizja jest czymś więcej niż tylko hasłem dla Daifuku; Uosabia głębokie zaangażowanie firmy w innowacje i jej twierdzenie o znacznym kształtowaniu przyszłości technologii przepływu materiałów. „Driving Innovative Impact 2030” to gwiazda przewodnia, która prowadzi całą firmę w swoich strategicznych decyzjach i procesach operacyjnych.
W rozmowie Gondoh podkreślił, że sukces Daifukus w przeszłości był w dużej mierze oparty na zdolności firmy do uważnego słuchania potrzeb swoich klientów. To podejście zorientowane na klienta stanowi podstawę kultury korporacyjnej. Opierając się na tym zrozumieniu wymagań klientów, Daifuku opracował konkretne strategie badań i rozwoju w różnych obszarach biznesowych w celu stworzenia rozwiązań dostosowanych. Strategie te doprowadziły do opracowania i wdrażania wysoce wyspecjalizowanych technologii, które udowodniły się w praktyce i dały klientom prawdziwą przewagę konkurencyjną.
Z biegiem lat każdy oddział Daifuku zbudował znaczną skarbnik specjalistycznej wiedzy technologicznej, obszernej wiedzy i unikalnych umiejętności. Ta wiedza jest kluczową przewagą konkurencyjną i umożliwia Daifuku spełnianie również złożonych i indywidualnych wymagań klientów.
Przykłady aplikacji AI w różnych obszarach biznesowych Daifuku
Aby zilustrować specyficzne zastosowanie technologii AI, Gondoh podał imponujące przykłady z różnych obszarów biznesowych Daifuku:
Przemysł produkcyjny i dystrybucyjny
W tych branżach Daifuku opracował przetwarzanie obrazu oparte na sztucznej inteligencji do zbierania robotów. Te inteligentne roboty są w stanie wizualnie rozpoznać, chwytać i sortować produkty, co znacznie zwiększa wydajność i dokładność w ośrodkach magazynowych i logistycznych. Ponadto zaimplementowano kontrolowane przez AI przetwarzanie zamówień dla mieszanego obciążenia palet. Technologia ta optymalizuje proces ładowania palet z różnymi artykułami, co ma kluczowe znaczenie we współczesnej logistyce, w których zindywidualizowane zamówienia są coraz bardziej powszechne. AI analizuje zamówienia, oblicza optymalne zamówienie pakietu, a tym samym zapewnia maksymalne wykorzystanie przestrzeni ładowania i minimalizację szkód transportowych.
Nadaje się do:
- Daifuku Europe: Automatyzacja intalogistyki poprzez autonomiczne roboty mobilne (AMR) i zautomatyzowane pojazd przewodniczy (AGV)
Produkcja półprzewodników
W bardzo wrażliwych liniach produkcyjnych branży półprzewodników Daifuku polega również na AI w celu zwiększenia wydajności. W kategoriach betonowych AI służy do optymalizacji planowania trasy pojazdów transportowych (OHT), które opuszczają podstawę do transportu mikroczipów między różnymi stacji obróbki. Skuteczne planowanie trasy jest niezbędne w tym obszarze, ponieważ procesy produkcyjne są bardzo złożone i czasowe. Ze względu na optymalizację dróg transportowych oparta na sztucznej inteligencji można skrócić, możliwości produkcji można zwiększyć i obniżyć koszty. Ponadto AI przyczynia się do uniknięcia potencjalnych wąskich gardeł i zapewnienia płynnego przepływu produkcji.
Apteki
KI odgrywa również coraz ważniejszą rolę w opiece zdrowotnej, szczególnie w aptekach. Daifuku używa KI do poprawy dokładności systemów testów recept opracowanych przez działalność elektroniczną. Test przepisu jest krytycznym procesem w aptekach, ponieważ błędy w regulacji leków mogą mieć poważne konsekwencje dla pacjentów. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą wspierać farmaceutów w tym zadaniu poprzez automatyczną analizę przepisów, identyfikowanie potencjalnych błędów lub niespójności, a tym samym zwiększenie bezpieczeństwa i wydajności leku. Systemy te mogą na przykład rozpoznać interakcje między lekiem, odkryć błędy dawkowania lub sprawdzić, czy leki jest odpowiednie dla konkretnego pacjenta.
Te przykłady ilustrują, jak różnorodne są zastosowania AI w różnych obszarach biznesowych Daifuku. Pokazują również, że Daifuku nie tylko opiera się na sztucznej inteligencji w określonym sektorze, ale także realizuje kompleksową strategię w celu wykorzystania potencjału tej technologii we wszystkich odpowiednich obszarach.
Promowanie współpracy i wymiany wiedzy w Daifuku
Jednak Gondoh zauważył, że pomimo ich obszernej wiedzy specjalistycznej, poszczególne obszary biznesowe Daifuku często rozwijają podobne technologie niezależnie. Aby stworzyć synergie i przyspieszyć procesy rozwoju, postrzega również swoją rolę jako CTO w promowaniu współpracy między obszarami biznesowymi firmy. Ukierunkowana wymiana wiedzy i doświadczeń powinna umożliwić opracowanie technologii jeszcze szybciej i wprowadzenie ich w życie.
Ta kompleksowa współpraca jest kluczowym czynnikiem innowacyjnej siły Daifukus. Dzięki pakietowi wiedzy na temat różnych obszarów biznesowych i promowaniu otwartej wymiany, podwójne zmiany mogą uniknąć, zasoby są wykorzystywane bardziej wydajnie, a nowe, innowacyjne rozwiązania są szybsze. Takie podejście jest szczególnie ważne w czasach szybkich zmian technologicznych, ponieważ umożliwia Daifuku zachowanie zwinności i szybkie dostosowanie się do nowych osiągnięć.
Partner-ekspert w planowaniu i budowie magazynów
Strategia Daifukus przeciwko przyszłym wyzwaniom: innowacyjne podejście
DAIFUKUS Company -W całej inicjatywie radzenia sobie z długoterminowymi wyzwaniami
Aby jeszcze bardziej wzmocnić innowacyjną siłę Daifuku i przygotować firmę na wyzwania przyszłości, w 2023 r. Rozpoczęła się inicjatywa w całej firmie. Celem identyfikacji, wizualizacji długoterminowych wyzwań biznesowych, a następnie ukierunkowania na ten projekt.
Centralnym aspektem tej inicjatywy jest zapewnienie, że dyskusje nie pozostały na poziomie czysto teoretycznym, ale skutkiem konkretnych miar. Aby to zapewnić, połączenie szerokiego zespołu pracowników z różnych obszarów biznesowych i funkcji centralnych, od młodych menedżerów po menedżerów obszaru. Ta różnorodność perspektyw i doświadczeń ma kluczowe znaczenie dla uzyskania kompleksowego obrazu wyzwań i opracowania praktycznych rozwiązań.
Dla projektu utworzono cztery podkomitety, z których każdy koncentruje się na konkretnych priorytetach: planowanie strategiczne, rozwój i finansowanie AI, zarządzanie personelem i procesem, a także wspólną infrastrukturę.
Praca podrzędnych Daifuku szczegółowo
Każda z czterech podkomisji odgrywa ważną rolę we wdrażaniu inicjatywy w całej firmie i przyczynia się do przygotowania Daifuku na przyszłość.
Planowanie strategiczne
Komitet ten koncentruje się na identyfikacji technologii, które będą miały strategiczne znaczenie dla Daifuku w ciągu następnych 10 do 20 lat. Na podstawie przyszłych prognoz i analiz trendów ustalane są technologie, które należy priorytetowo traktować w przyszłych działaniach badawczych i rozwojowych. Praca tego komitetu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że Daifuku nie tylko reaguje na obecne potrzeby klientów, ale także proaktywnie przewiduje rozwój technologiczny i pozycje na początku obiecujących przyszłych dziedzin. Wymaga to predykcyjnego sposobu myślenia i zdolności do rozpoznawania destrukcyjnych technologii i ich potencjalnego wpływu na branżę przepływu materialnego.
Rozwój i finansowanie AI
Komitet ten ma zadanie wyboru i wdrażania tematów rozwoju sztucznej inteligencji, które można wykorzystać we wszystkich obszarach biznesowych Daifuku. Celem jest otwarcie potencjału technologii AI w całej firmie i korzystanie z synergii. Komitet identyfikuje wnioski o sztuczną inteligencję, które mogą tworzyć wartość dodaną dla różnych obszarów biznesowych i koordynuje opracowanie i wdrażanie odpowiednich rozwiązań. Może to obejmować na przykład rozwój ogólnych modeli lub narzędzi AI, które mogą być dostosowywane i wykorzystywane przez różne obszary biznesowe. Ponadto komitet odgrywa ważną rolę w promowaniu wymiany wiedzy i najlepszej praktyce w dziedzinie AI w firmie.
Zarządzanie personelem i procesem
Komitet ten jest poświęcony ważnym zadaniu sprawdzania i aktualizacji profili kompetencji technicznych pracowników Daifuku. Ze względu na szybkie zmiany technologiczne i rosnące znaczenie obszarów takich jak AI, robotyka i analiza danych, kluczowe jest, aby pracownicy mieli niezbędne umiejętności i wiedzę w celu skutecznego korzystania z tych technologii. Komitet analizuje obecne kompetencje pracowników technicznych, identyfikuje luki kwalifikacyjne i opracowuje środki dotyczące dalszego szkolenia i rozwoju kompetencji. Obejmuje to na przykład tworzenie map umiejętności, definicję dalszych programów szkoleniowych i promocję uczenia się przez całe życie. Celem jest zapewnienie, że Daifuku ma wysoce wykwalifikowany i przyszły zespół ekspertów technicznych.
Wspólna infrastruktura
Komitet ten opowiada o tworzeniu infrastruktury danych, która poprawia wymianę danych i wykorzystanie danych w całej firmie. W dzisiejszym świecie opartym na danych wydajna infrastruktura danych ma kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy takiej jak Daifuku. Umożliwia danych z różnych źródeł łączenie, analizowanie i wykorzystywanie ich do dobrze uznanych decyzji. Komitet opracowuje wspólną platformę danych, która umożliwia wszystkim działom Daifuku dostęp do odpowiednich danych, udostępnianie ich i korzystanie z nich. Promuje to przejrzystość, poprawia współpracę i umożliwia opracowanie innowacji opartych na danych. Ponadto komitet zajmuje się kwestiami bezpieczeństwa danych i ochrony danych, aby zapewnić, że infrastruktura danych odpowiada najwyższym standardom.
Każdy podkomitet składa się z czterech do pięciu członków i zwykle spotyka się dwa razy w miesiącu. Gondoh przywiązuje ogromną wagę do pracy komitetów i próbuje wziąć udział we wszystkich spotkaniach w celu wykonania postępów, udzielenia impulsów i zapewnienia, że inicjatywa osiągnie pożądane wyniki. Jego aktywne uczestnictwo podkreśla znaczenie, że Daifuku opowiada się za tę inicjatywę i pokazuje, że innowacje i rozwój strategiczny w firmie są najwyższym priorytetem.
Nadaje się do:
- Jak innowacyjne rozwiązania w zakresie logistyki chłodniczej firmy Daifuku radzą sobie z wyzwaniami związanymi z magazynowaniem i pracą w branży mrożonek
Promowanie przyszłego sposobu myślenia w Daifuku
Centralnym aspektem wysiłków Gondoha jest promocja przyszłego sposobu myślenia dla wszystkich pracowników Daifuku. Podkreślił, że wcześniejsze podejście firmy w rozwoju produktów i technologii było mocno zorientowane na klienta i raczej w krótkim czasie. Cykle rozwojowe zwykle koncentrowały się na okresie kilku lat. Jednak wymagane jest długoterminowe podejście z poglądem na przyszłość w przypadku przełomowych innowacji. Ważne jest, aby przewidzieć przyszłe możliwości biznesowe na wczesnym etapie i opracować technologie, aby móc optymalnie wykorzystać te możliwości.
Aby osiągnąć tę transformację w myśleniu pracowników, Daifuku opiera się na różnych środkach. Ważnym elementem konstrukcyjnym jest uczulenie pracowników na znaczenie innowacji i długoterminowe planowanie strategiczne. Dzięki kampaniom komunikacyjnym, szkoleniu i warsztatom, pracownicy powinni być zachęcani do patrzenia poza pudełkiem, opracowywania nowych pomysłów i aktywnego uczestnictwa w projektowaniu przyszłości Daifuku.
Gondoh poinformował, że członkowie subkommitetów już zinternalizowali ten przyszły sposób myślenia i mają proaktywnie wymieniając informacje i generują nowe ustalenia i pomysły. Ma nadzieję, że ten pozytywny trend rozszerzy się na wszystkich pracowników firmy w przyszłości. Aby przyspieszyć tę zmianę w całej firmie, Daifuku polega na stworzeniu „wczesnych zwycięstw”, czyli wczesnych sukcesów, które motywują pracowników i wykazują potencjał innowacji.
Wewnętrzny system AI Daifuku jako akcelerator innowacji
Centralnym instrumentem promowania myślenia zorientowanego na przyszłość i przyspieszenia innowacji jest rozwój systemu opartego na AI w całej firmie. Ten system ma być używany we wszystkich obszarach biznesowych Daifuku i zawierać trzy kluczowe funkcje:
Podobne wyszukiwanie problemów
Ta funkcja ma na celu skrócenie czasów odpowiedzi dla awarii systemu. W tym celu zbudowano kompleksową bazę danych z wcześniejszymi awarią systemu. Za pomocą sztucznej inteligencji odpowiednie błędy są szybko identyfikowane i dostarczane pracownikom. Przekształcając domyślną wiedzę (doświadczenie doświadczonych pracowników) w wyraźną wiedzę (która jest przechowywana w bazie danych), młodsi i mniej doświadczeni pracownicy powinni również być w stanie przywrócić systemy tak szybko, jak ich doświadczeni koledzy. Prowadzi to do znacznego zmniejszenia przestoju i wzrostu dostępności systemu. Ponadto przyczynia się funkcja bezpieczeństwa wiedzy i transferu wiedzy w firmie.
Digitalizowane kontrole
Ta funkcja opiera się na wykorzystaniu czujników do digitalizacji wibracji i innych danych operacyjnych systemów i maszyn. Zebrane dane są następnie analizowane przy użyciu sztucznej inteligencji w celu identyfikacji potencjalnych awarii na wczesnym etapie i zapewnienia stabilnego działania. Ta konserwacja do przodu (konserwacja predykcyjna) umożliwia proaktywne prace konserwacyjne i przeprowadzanie aktywności przed nieplanowanymi niepowodzeniami. Zmniejsza to przestoje, obniża koszty utrzymania i zwiększa żywotność systemów. Ponadto, zdigitalizowane dane dotyczące kontroli można wykorzystać do optymalizacji wydajności systemu i ciągłej poprawy procesów produkcyjnych.
Ki-chatbot dla instrukcji
Ta funkcja zapewnia inteligentny bot czatu, który uzyskuje dostęp do obszernej bazy danych z instrukcjami firmy. Pracownicy mogą zadawać pytania chatbota na różne tematy i natychmiast otrzymywać precyzyjne odpowiedzi. Ułatwia to dostęp do odpowiedniej wiedzy, oszczędza czas, szukając informacji i zwalnia doświadczonych pracowników powtarzających się zapytań. AI Chatbot działa zatem jako „asystent wiedzy cyfrowej”, który jest dostępny dla pracowników Daifuku w dowolnym czasie i w dowolnym miejscu i pomaga im w wydajniejszej pracy. Ponadto bot czatu pomaga scentralizować wiedzę korporacyjną i uczynić ją lepiej dostępną.
Pierwsze przebiegi testowe niektórych z tych funkcji rozpoczęły się w różnych obszarach biznesowych Daifuku w 2024 r. Tworząc system stanu -arty, który można wykorzystać we wszystkich obszarach biznesowych, Daifuku chce pokazać swoim pracownikom znaczenie przyszłych technologii i innowacji i zainspirować je do tych tematów. Wewnętrzny system AI powinien zatem nie tylko zwiększyć wydajność i wydajność, ale także służyć jako katalizator bardziej kompleksowej kultury innowacji w firmie.
Rozwój talentów jako klucz do sukcesu Daifuku
Gondoh podkreślił, że transformacja cyfrowa i wykorzystanie AI są kluczowe dla transformacji procesów biznesowych i procesów wewnętrznych, ale w tych obszarach istnieje rażący brak specjalistów. Dlatego niezbędne jest poleganie na rozwoju własnych pracowników oprócz rekrutacji ekspertów zewnętrznych.
Daifuku realizuje kompleksową strategię rozwoju talentów, która obejmuje różne inicjatywy:
Programy e-learningowe dla całej firmy dla DX (transformacja cyfrowa) i AI
Programy te służą poprawie kompetencji cyfrowych i zrozumienia sztucznej inteligencji wszystkich pracowników Daifuku. Przekazują podstawową wiedzę na temat technologii cyfrowych, analizy danych i sztucznej inteligencji oraz powinny umożliwić pracownikom rozpoznawanie i wykorzystanie potencjału tych technologii w ich codziennej pracy. Programy e-learningowe są dostępne dla wszystkich pracowników i mogą być elastycznie zintegrowane z codzienną pracą.
Program szkoleniowy D-Adapt Data Science:
Program ten ma na celu wybranych pracowników w ważnych lokalizacjach w Japonii i zapewnia zaawansowaną wiedzę i umiejętności w dziedzinie nauki danych. Uczestnicy uczą się identyfikować wyzwania, skutecznie wykorzystywać dane i opracowywać rozwiązania oparte na danych. Program obejmuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne ćwiczenia i studia przypadków. Celem jest przeszkolenie uczestników do ekspertów ds. Nauk o danych, którzy są w stanie przeprowadzić złożone analizy danych i zdobyć cenną wiedzę dla firmy. Daifuku planuje rozszerzyć ten program na wszystkie swoje lokalizacje na całym świecie w przyszłości, aby zapewnić szkolenie 10 % siły roboczej w DX i AI.
Te ludzkie inicjatywy mają nie tylko przekazywanie wiedzy i umiejętności, ale także ograniczenie barier psychologicznych dla zaawansowanych technologii. Szkolenie i dalsze szkolenia powinny zachęcać pracowników do radzenia sobie z nowymi technologiami, do zmniejszenia obaw i aktywnego wykorzystania możliwości transformacji cyfrowej. Daifuku zdaje sobie sprawę, że pracownicy są kluczem do sukcesu transformacji cyfrowej, a zatem inwestują konkretnie w ich dalsze szkolenie i rozwój kompetencji.
Wizja Gondoha na przyszłość Daifuku
W końcu Gondoh skomentował swoją wizję przyszłości Daifuku i jego osobistą perspektywę jako CTO. Podkreślił, że technologia ma zasadniczo niewątpliwie kluczowe znaczenie, ale sukces gospodarczy firmy również odgrywa równie ważną rolę. Sam ołów technologiczny nie wystarczy. Nawet jeśli Daifuku ma potencjalną rolę w niektórych technologiach, która będzie istotna tylko za 10 do 20 lat, firma zawsze musi zastanowić się, w jaki sposób te technologie mogą przyczynić się do sukcesu biznesowego.
Wymaga to myślenia analitycznego i możliwości rozpoznawania problemów, znalezienia rozwiązań i wprowadzenia tych rozwiązań. W Daifuku starasz się promować kulturę korporacyjną, w której pracownicy aktywnie szukają problemów i rozwiązań w celu stworzenia nowej wartości dodanej. Daifuku nie tylko polega na umiejętnościach wewnętrznych, ale także promuje otwarte innowacje poprzez partnerstwa z start-upami i uniwersytetami. Współpraca te mają na celu dalszy rozszerzenie wiedzy technologicznej Daifukus i promowanie rozwoju firmy w okresie średnio- i długoterminowym.
Wyjaśnienia Gondoha dały wyraźny obraz strategicznej orientacji Daifukus i jej zaangażowania w innowacje. Firma uznała potencjał sztucznej inteligencji i innych zaawansowanych technologii na wczesnym etapie i konsekwentnie opiera się na ich wykorzystaniu w celu wzmocnienia jej konkurencyjności i zaoferowania swoim klientom innowacyjnych rozwiązań. Jednocześnie Daifuku przywiązuje dużą wagę do rozwoju swoich pracowników i promocji kultury korporacyjnej przyjaznej innowacji. Ze względu na tę kompleksową strategię Daifuku jest dobrze przygotowana, aby nadal odgrywać wiodącą rolę w branży przepływu materialnego w przyszłości i znacznie kształtować przyszłość logistyki i produkcji. Wizja „Prowadzenie Innovative Impact 2030” to coś więcej niż tylko motto - jest obietnicą dla klientów, pracowników i partnerów Daifuku, że firma będzie nadal robić wszystko, co możliwe, aby wnieść pozytywny wkład w społeczeństwo poprzez innowacje i poprawić świat.
Optymalizacja magazynu Xpert.Plus - doradztwo i planowanie magazynów wysokiego składowania, takich jak magazyny paletowe
Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami
☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji
☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej
☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B
☑️ Pionierski rozwój biznesu
Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.
Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.
Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.
Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus