Zapomnij o kliknięciach: dlaczego czas spędzony przez użytkownika na stronie jest nową walutą w cyfrowym biznesie

Cicha rewolucja w marketingu cyfrowym: Kiedy sztuczna inteligencja zmienia zasady gry

Świat marketingu cyfrowego stoi na rozdrożu. Podczas gdy firmy na całym świecie inwestują 160 miliardów dolarów rocznie w rosnący arsenał technologii marketingowych, w zarządach panuje niepokojąca cisza, gdy pada kluczowe pytanie: Co to wszystko tak naprawdę daje? Badanie McKinsey ujawniło, że praktycznie żaden decydent nie jest w stanie precyzyjnie oszacować zwrotu z inwestycji (ROI) w swoje złożone systemy. Ten brak ukierunkowania nie jest odosobnionym przypadkiem, lecz raczej objawem głębokiego kryzysu strukturalnego. Stare zasady reklamy przerywającej są przestarzałe w hiperfragmentowanej gospodarce uwagi XXI wieku.

Odpowiedź na ten kryzys nie leży w większej liczbie narzędzi, ale w fundamentalnej zmianie paradygmatu, napędzanej przez dwie potężne siły: sztuczną inteligencję i psychologię uczestnictwa. Choć sztuczna inteligencja obiecuje bezprecedensową wydajność w tworzeniu i personalizacji treści, grozi również napływem treści generycznych. Prawdziwa rewolucja nastąpi dopiero w połączeniu z interaktywnymi i zgamifikowanymi doświadczeniami. Formaty te nie tylko przyciągają uwagę użytkowników, ale także zwiększają współczynniki konwersji o ponad 25%, generują cenne dane typu zero-party i wydłużają krytyczny czas przebywania, który decyduje o sukcesie ekonomicznym w ekosystemie reklamy programowej.

Ten artykuł dogłębnie analizuje ekonomiczną anatomię uwagi cyfrowej. Analizuje, dlaczego tradycyjne modele konwersji osiągają swoje granice, jak strategicznie wykorzystywać automatyzację AI, aby uniknąć przeciętności, oraz jak wydawcy i firmy e-commerce mogą zrewolucjonizować swoją monetyzację poprzez ukierunkowaną grywalizację. To przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak nie tylko przetrwać w świecie zdominowanym przez algorytmy, ale także na nowo zdefiniować zasady gry na swoją korzyść.

Dlaczego tradycyjne modele konwersji dobiegają końca

Gospodarka cyfrowa stoi w obliczu fundamentalnej zmiany paradygmatu. Podczas gdy firmy na całym świecie inwestują 160 miliardów dolarów w technologie marketingowe, niewielu dyrektorów potrafi oszacować rzeczywisty zwrot z inwestycji w swoje systemy. Badanie McKinsey'a przeprowadzone wśród 233 wysoko postawionych decydentów ds. marketingu i technologii ujawniło niepokojącą prawdę: żaden z nich nie potrafił jasno określić, jak mierzyć inwestycje w technologie marketingowe. Ten brak ukierunkowania nie jest przypadkiem, lecz raczej objawem głębokiego kryzysu strukturalnego w marketingu cyfrowym.

Gospodarka uwagi XXI wieku rządzi się radykalnie innymi prawami niż tradycyjne rynki. Podczas gdy klasyczna reklama opierała się na przerwach i powtórzeniach, era cyfrowa wymaga autentycznego zaangażowania. Liczby mówią same za siebie: treści interaktywne generują o 52,6% więcej zaangażowania niż formaty statyczne. Kluczowy wymiar ekonomiczny leży jednak nie w samym zaangażowaniu, ale w jego monetyzacji. Firmy, które integrują elementy grywalizacji ze swoimi strategiami, odnotowują średni wzrost współczynników konwersji o 25,3%. Niektóre organizacje deklarują nawet siedmiokrotnie wyższy wskaźnik konwersji w porównaniu z konkurencją nie stosującą strategii grywalizacji.

Ta transformacja dokonuje się w kontekście dynamicznie zmieniającego się krajobrazu technologicznego. Rynek gamifikacji, wciąż niewielki w 2023 roku, ma według prognoz osiągnąć wartość 27,5 miliarda dolarów do 2025 roku, z roczną stopą wzrostu na poziomie 14%. Jednocześnie dynamicznie rozwija się rynek technologii marketingowych, który do 2027 roku ma osiągnąć wartość 215 miliardów dolarów. Liczby te odzwierciedlają nie tylko postęp technologiczny, ale także fundamentalną reorientację sposobu, w jaki firmy wchodzą w interakcje z konsumentami.

Ekonomiczna anatomia uwagi cyfrowej

Mechanizmy cyfrowej gospodarki uwagi różnią się zasadniczo od mechanizmów rynków tradycyjnych ze względu na swoją skrajną kruchość. Sprzedawcy internetowi tracą średnio 70,22% potencjalnych klientów podczas finalizacji transakcji. Ten astronomiczny wskaźnik porzucania koszyków oznacza roczną stratę przychodów w wysokości 18 miliardów dolarów w samych Stanach Zjednoczonych. Najczęstszy powód porzucania koszyków: 48% konsumentów zniechęcają nieoczekiwane dodatkowe koszty. Ta statystyka ujawnia fundamentalny problem cyfrowych modeli biznesowych: brak możliwości przeprowadzenia użytkowników przez cały lejek konwersji.

Czas trwania sesji, czyli czas, jaki użytkownicy spędzają na stronie internetowej, okazuje się kluczowym czynnikiem wpływającym na monetyzację. Wydawcy, których użytkownicy spędzają na stronie ponad trzy minuty, generują od dwóch do trzech razy więcej przychodów niż ci, którzy mają krótsze sesje. Ta korelacja między czasem zaangażowania a przychodami nie jest przypadkowa, lecz odzwierciedla fundamentalną logikę reklamy programowej. Każda dodatkowa minuta zwiększa liczbę wyświetleń reklamy, poprawia wskaźniki widoczności i sygnalizuje algorytmom wyższą jakość treści, co z kolei przekłada się na wyższe CPM.

Współczynnik odrzuceń, czyli odsetek użytkowników natychmiast opuszczających witrynę, służy jako system wczesnego ostrzegania o nieefektywności biznesowej. Współczynnik odrzuceń na poziomie 70% oznacza, że ​​siedmiu na dziesięciu odwiedzających nie widzi ani jednej reklamy, nie przegląda produktu ani nie pozostawia żadnych informacji o potencjalnych klientach. Dla dostawcy usług e-commerce ze średnią liczbą odwiedzających wynoszącą 50 000 miesięcznie i współczynnikiem konwersji na poziomie 3%, obniżenie współczynnika odrzuceń z 70% do 50% przekłada się na 10 000 dodatkowych kwalifikowanych potencjalnych klientów miesięcznie. Nawet w ostrożnych szacunkach przekłada się to na setki dodatkowych sprzedaży.

Znaczenie ekonomiczne tych wskaźników jest wzmacniane przez strukturę rynków cyfrowych. Google, Meta, Amazon i YouTube łącznie kontrolują ponad 50% globalnego rynku reklamy. Tylko w 2023 roku Google wygenerowało 307,4 miliarda dolarów przychodów z reklam, a Meta dodała kolejne 131,95 miliarda dolarów. Taka koncentracja rynku stawia wydawców i operatorów e-commerce w pozycji zależności strukturalnej. Algorytmy tych platform decydują o tym, które treści uzyskają widoczność, które produkty będą rekomendowane i po jakich cenach powierzchnia reklamowa zostanie wystawiona na aukcję.

Automatyzacja jako imperatyw strategiczny

Integracja sztucznej inteligencji z procesami marketingowymi nie jest już opcjonalną innowacją, lecz egzystencjalną koniecznością. Od 88 do 98 procent marketerów korzysta już z narzędzi AI w swoim codziennym procesie pracy. Wzrost produktywności jest wymierny: pracownicy korzystający z generatywnej AI oszczędzają średnio 5,4 procent swojego czasu pracy. Odpowiada to około 2,2 godziny na osobę w 40-godzinnym tygodniu pracy. W przeliczeniu na duże zespoły marketingowe przekłada się to na znaczne oszczędności kosztów przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności.

Jednak jakościowy wpływ znacznie przewyższa czysto ilościowy wzrost wydajności. Badania pokazują, że pracownicy są o 33 procent bardziej produktywni w godzinach spędzonych z AI. Ten wzrost produktywności nie wynika z szybszej pracy, ale z możliwości automatyzacji powtarzalnych zadań i skupienia się na strategicznych decyzjach. W tworzeniu treści AI skraca czas produkcji nawet o 80 procent, przekształcając procesy, które kiedyś trwały kilka dni, w przepływy pracy trwające minuty.

Jednak ta automatyzacja stawia paradoksalne wyzwania. Chociaż narzędzia sztucznej inteligencji znacząco zwiększają szybkość produkcji treści, ich powszechne zastosowanie prowadzi do napływu treści generycznych. Prawdziwe zróżnicowanie wynika nie z samej technologii, ale z jej strategicznego zastosowania. Firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję jedynie do przyspieszenia istniejących procesów, tracą prawdziwą rewolucję: możliwość tworzenia spersonalizowanych doświadczeń na niespotykaną dotąd skalę.

Logika ekonomiczna stojąca za tym jest przekonująca. Tradycyjne kampanie marketingowe opierają się na standardowych komunikatach skierowanych do szerokich grup docelowych. Wynikające z tego straty są ogromne. Typowy dostawca e-commerce konwertuje od dwóch do czterech procent odwiedzających. Oznacza to, że marnuje się od 96 do 98 procent budżetu przeznaczonego na ruch. Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji obiecuje poprawić ten wskaźnik dzięki precyzyjniejszemu targetowaniu i bardziej trafnym treściom.

Psychologia uczestnictwa

Gamifikacja działa, ponieważ aktywuje fundamentalne mechanizmy psychologiczne, wykraczające daleko poza powierzchowną rozrywkę. Ludzie są wewnętrznie zmotywowani do wykonywania zadań, robienia postępów i otrzymywania nagród. Mechanizmy te, które psychologowie określają mianem teorii samostanowienia, są systematycznie uruchamiane przez elementy gamifikacji. Quiz, który prowadzi użytkowników przez siedem pytań, wywołuje efekt mentalnej własności. Użytkownik inwestuje energię poznawczą i czas, zwiększając prawdopodobieństwo, że ukończy proces, a następnie podejmie działanie.

Ekonomiczne znaczenie tej psychologicznej dynamiki widać w twardych liczbach. Interaktywne treści, takie jak quizy i testy, generują o 83% więcej kwalifikowanych leadów niż tradycyjne, dostępne publicznie raporty. Kalkulatory ROI i narzędzia do szacowania kosztów generują konwersję od trzech do pięciu razy wyższą niż standardowe landing page'e. Przyczyna leży w postrzeganej wartości dodanej: użytkownicy otrzymują natychmiastową, spersonalizowaną wartość i dlatego chętnie udostępniają swoje dane kontaktowe.

Mechanizmy te wyjaśniają również niezwykłą skuteczność generowania leadów w oparciu o grywalizację w segmencie B2B. 81% kupujących B2B preferuje treści interaktywne od formatów statycznych. Współczynnik konwersji dla takich treści wynosi 70%, w porównaniu z zaledwie 36% dla formatów pasywnych. Firmy łączące marketing oparty na kontach z elementami interaktywnymi osiągają o 81% wyższy zwrot z inwestycji (ROI) niż konkurencja. Ta przewaga wynika ze zdolności formatów interaktywnych do dokładniejszej identyfikacji intencji zakupowych i skuteczniejszego prowadzenia potencjalnych klientów przez lejek sprzedażowy.

Monetyzacja uwagi coraz częściej odbywa się poprzez gromadzenie danych typu zero-party – informacji, którymi użytkownicy świadomie i dobrowolnie się dzielą. W dobie surowych przepisów o ochronie danych i odejścia od plików cookie podmiotów trzecich, ta forma pozyskiwania danych zyskuje strategiczne znaczenie. Interaktywne quizy, wyszukiwarki produktów i centra preferencji umożliwiają firmom zbieranie cennych informacji bez naruszania przepisów RODO i CCPA. 71% konsumentów oczekuje spersonalizowanych interakcji, a 76% jest rozczarowanych ich brakiem. Dane typu zero-party rozwiązują ten dylemat, umożliwiając personalizację opartą na wyraźnej zgodzie użytkownika.

Innowacyjna platforma oparta na sztucznej inteligencji, przeznaczona do tworzenia interaktywnych i zabawnych elementów z istniejących treści. Zdjęcie: Xpert.Digital

💹 Innowacyjna platforma oparta na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje elementy grywalizacji, umożliwiając tworzenie interaktywnych i zabawnych elementów z istniejących treści.

➡️ Podstawowe funkcje platformy

Sztuczna inteligencja Plaros automatycznie analizuje istniejące treści na stronie internetowej i rozumie ich kontekst, aby generować gry i wyzwania kontekstowe. Zamiast korzystać z ogólnych szablonów quizów, platforma tworzy niestandardowe elementy interaktywne, dopasowane bezpośrednio do danej treści.

➡️ Przykłady zastosowań

• Przekształcenie strony „O nas” w interaktywny quiz z osią czasu dotyczący kamieni milowych firmy
• Przekształcanie katalogów produktów w „Quizy odkrywania produktów” w celu tworzenia spersonalizowanych rekomendacji
• Tworzenie gier rabatowych typu „spin-to-win” dla sklepów e-commerce

➡️ Korzyści dla firm

• Zwiększone wskaźniki zaangażowania użytkowników
• Dłuższy czas przebywania na stronach internetowych
• Lepsze generowanie leadów dzięki interaktywnym formularzom
• Większa lojalność klientów dzięki spersonalizowanym doświadczeniom
• Mierzalny wzrost wskaźników konwersji

Więcej na ten temat tutaj:

• Platforma gamifikacyjna oparta na sztucznej inteligencji do tworzenia interaktywnych treści

Strategie monetyzacji na rozdrobnionych rynkach

Wydawcy stoją przed egzystencjalnym wyzwaniem: ruch z Google i mediów społecznościowych gwałtownie spada, a ceny reklam są pod presją. Średni czas trwania sesji na urządzeniach mobilnych jest o 60 procent krótszy niż na komputerach stacjonarnych, co zmniejsza liczbę wyświetleń reklam podczas wizyty. Jednocześnie Google i Meta dominują w ekosystemie programowym, zmuszając wydawców do strukturalnej słabości cenowej.

Rozwiązanie ekonomiczne polega na wydłużeniu czasu zaangażowania użytkownika i poprawie wskaźników widoczności reklam. Wydawcy, którzy integrują elementy interaktywne, takie jak automatycznie generowane krzyżówki czy quizy, w swoich artykułach, znacznie wydłużają czas przebywania na stronie. Wysyła to pozytywne sygnały do ​​algorytmów wyszukiwarek, poprawia pozycję w wynikach wyszukiwania i zwiększa liczbę wyświetleń reklam. Strategia karuzeli gier z pętlami reklam interstitial tworzy dodatkowe możliwości monetyzacji poprzez naturalne przerwy w przepływie treści.

Technologia Header Bidding rewolucjonizuje monetyzację programową, wprowadzając prawdziwą konkurencję. Zamiast aukcji sekwencyjnych, wszystkie platformy SSP konkurują jednocześnie o każdą emisję. Ten mechanizm zazwyczaj zwiększa CPM o 30–50% praktycznie z dnia na dzień. Chociaż wdrożenie wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej, wpływ na przychody uzasadnia inwestycję praktycznie dla każdego wydawcy o dużym ruchu.

Strategia wyboru partnerów w zakresie popytu staje się kluczową umiejętnością. Nie wszystkie platformy SSP są sobie równe. Wydawca gier potrzebuje partnerów z silnymi relacjami z reklamodawcami w segmencie gier, podczas gdy wydawca edukacyjny potrzebuje partnerów z powiązaniami z firmami EdTech. Ogólna maksymalizacja partnerów w zakresie popytu prowadzi jedynie do wzrostu opóźnień bez proporcjonalnego wzrostu przychodów. Wydawcy strategiczni dobierają swoje portfolio partnerów na podstawie współczynników wypełnienia, gęstości ofert i transparentności.

Firmy e-commerce zmagają się z wyzwaniami analogowymi. Średni współczynnik konwersji wynosi od dwóch do czterech procent, co oznacza, że ​​96 do 98 procent odwiedzających opuszcza witrynę bez dokonania zakupu. Nieoczekiwane koszty wysyłki, skomplikowane procesy realizacji zamówień i brakujące informacje o produktach niweczą intencje zakupowe. Quizy odkrywania produktów rozwiązują te problemy, działając jak wirtualny konsultant sprzedaży. Zmniejszają one paraliż wyboru, zwiększają średnią wartość zamówienia i zbierają dane typu zero-party na temat preferencji klientów.

Logika ekonomiczna konkursów z elementami grywalizacji zasadniczo różni się od tradycyjnych loterii. Zamiast biernego „polub i obserwuj”, wymagają one aktywnego udziału poprzez minigry lub quizy. To filtruje ruch botów i łowców konkursów, jednocześnie identyfikując prawdziwych fanów. Zebrane dane umożliwiają precyzyjną segmentację i spersonalizowane kampanie follow-up. Marki odnotowują znacznie wyższe wskaźniki zaangażowania i lepszą jakość leadów w porównaniu z tradycyjnymi konkursami.

Granice automatyzacji i paradoks zwrotu z inwestycji

Pomimo imponującego wzrostu wydajności i tempa wzrostu, pojawia się fundamentalny paradoks: większość firm nie potrafi oszacować zwrotu z inwestycji w technologie marketingowe. 47% liderów branży technologii marketingowych wskazuje na złożoność stosu i problemy z integracją systemów jako główne przeszkody w realizacji wartości. Przeciętny dział marketingu korzysta z dziesiątek różnych narzędzi, które działają w silosach i nie mają wspólnej, ujednoliconej bazy danych.

Ta fragmentacja prowadzi do znacznych ukrytych kosztów. Zespoły poświęcają więcej czasu na zarządzanie narzędziami niż na pracę strategiczną. Niespójności danych między systemami utrudniają podejmowanie decyzji. Koszty licencji kumulują się bez ustalenia wyraźnych związków przyczynowo-skutkowych między korzystaniem z narzędzi a wynikami biznesowymi. McKinsey szacuje, że tylko jeden procent firm, które zainwestowały w generatywną sztuczną inteligencję, w pełni zwrócił się z inwestycji.

Jakość treści generowanych przez sztuczną inteligencję stanowi kolejne wyzwanie. Podczas gdy ilość rośnie wykładniczo, zróżnicowanie maleje. Jeśli wszyscy konkurenci używają tych samych narzędzi AI, ich produkty zbiegają się w jednorodną przeciętność. Prawdziwa wartość wynika z połączenia wydajności AI z ludzką kreatywnością i myśleniem strategicznym. Firmy, które postrzegają AI jako zamiennik, a nie uzupełnienie ludzkiej wiedzy, pomijają ten kluczowy aspekt.

Pomiar wzrostu produktywności za pomocą sztucznej inteligencji (AI) okazuje się złożony metodologicznie. Oszczędność czasu na pojedynczych zadaniach nie przekłada się automatycznie na ogólny wzrost produktywności ekonomicznej. Jeśli AI przyspiesza pisanie notatki, ale uniemożliwia ważne dyskusje wyjaśniające, powstają koszty w dalszej perspektywie. Skupianie się na wskaźnikach ilościowych, takich jak zaoszczędzone godziny, pomija aspekty jakościowe, takie jak jakość pomysłu, głębia strategiczna i uczenie się organizacji.

Problem zwrotu z inwestycji (ROI) pogłębia się wraz z tempem rozwoju technologicznego. Technologie marketingowe rozwijają się tak szybko, że wczorajsze, najlepsze praktyki mogą być dziś nieaktualne. Inwestycje w konkretne platformy niosą ze sobą ryzyko blokady technologicznej lub utraty znaczenia w przyszłości. Przeciętna platforma technologii marketingowych jest wymieniana co trzy do pięciu lat, co wiąże się ze znacznymi kosztami migracji i krzywą uczenia się.

Zmiany w strukturze władzy i gospodarka platformowa

Koncentracja rynków reklamy cyfrowej w rękach kilku gigantów technologicznych tworzy asymetryczne struktury władzy, mające daleko idące konsekwencje ekonomiczne. Google i Meta kontrolują łącznie ponad 60% rynku reklamy cyfrowej. Ta dominacja daje im władzę cenową i algorytmiczną kontrolę nad przepływem ruchu. Wydawcy i firmy e-commerce stają się odbiorcami cen na rynku, którego zasady dyktują platformy.

Aktualizacje algorytmów mogą zmniejszyć natężenie ruchu o 50% lub więcej z dnia na dzień. Kluczowe aktualizacje Google coraz bardziej priorytetowo traktują treści generowane przez użytkowników i podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, marginalizując tradycyjnych wydawców. Wyszukiwania generujące doświadczenie może kosztować witryny e-commerce nawet 64% ruchu organicznego. Ta strukturalna niepewność zmusza firmy do stosowania strategii dywersyfikacji, które z kolei wiążą zasoby i zwiększają złożoność.

Wielu wydawców znajduje rozwiązanie w rozwijaniu alternatywnych źródeł dochodu. Pięćdziesiąt procent uważa, że ​​subskrypcje oferują największy potencjał wzrostu, a 45 procent koncentruje się na treściach firmowych i sprzedaży danych własnych. Taka dywersyfikacja zmniejsza zależność od reklamy programowej, ale wymaga nowych umiejętności i struktur organizacyjnych. Zbudowanie skutecznej strategii subskrypcji wymaga doskonałych treści, zaawansowanej technologii paywall oraz skutecznych mechanizmów utrzymania klientów.

Firmy SaaS B2B stoją przed podobnymi wyzwaniami w zakresie generowania leadów. 37% marketerów wskazuje generowanie leadów jako swoje największe wyzwanie. Podstawowy problem leży nie tyle w liczbie leadów, co w ich jakości. Szerokie, słabo zdefiniowane indywidualne kryteria zakupowe (IPC) prowadzą do generycznych produktów i komunikatów, które z kolei przyciągają leady o dużej liczbie, ale niskiej jakości. Konwersja jest wówczas bardzo niska, co podnosi koszty pozyskania klienta.

Rozwiązanie leży w radykalnym podejściu. Firmy obsługujące wąsko zdefiniowany segment ICP o wyjątkowej wartości dodanej mogą płacić więcej za lead, ale ich konwersja jest znacznie wyższa. Hipotetyczny przykład: 50 funtów za leada ze współczynnikiem konwersji 1% kosztuje 5000 funtów za klienta. 100 funtów za leada ze współczynnikiem konwersji 25% kosztuje tylko 400 funtów za klienta. Jakość przewyższa ilość nie tylko pod względem koncepcyjnym, ale także ekonomicznym.

Scenariusze na przyszłość i implikacje strategiczne

Konwergencja sztucznej inteligencji, grywalizacji i automatyzacji marketingu wskazuje na fundamentalną transformację gospodarki cyfrowej. Firmy coraz częściej stają się kuratorami spersonalizowanych doświadczeń, a nie producentami standardowych komunikatów. Możliwość reagowania na indywidualne zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym i organizowania spersonalizowanych interakcji staje się kluczową przewagą konkurencyjną.

Ekonomicznymi zwycięzcami tej transformacji będą ci, którzy opanują trzy kluczowe umiejętności. Po pierwsze, kompetencje technologiczne pozwalające na integrację i efektywne wykorzystanie złożonych rozwiązań martech. Po drugie, zdolność analityczna do wyciągania spójnych wniosków z rozproszonych źródeł danych i podejmowania decyzji opartych na danych. Po trzecie, doskonałość twórcza, pozwalająca przełożyć możliwości technologiczne na autentyczne, wartościowe doświadczenia użytkowników.

Koszty bezczynności rosną wykładniczo. Firmy, które nie zdecydują się na automatyzację, zostaną wyprzedzone przez bardziej efektywnych konkurentów. Wydawcy ignorujący formaty interaktywne stracą zaangażowanie odbiorców na rzecz bardziej innowacyjnych rywali. Dostawcy e-commerce, którzy zaniedbują spersonalizowane doświadczenia zakupowe, odnotują stagnację wskaźników konwersji, podczas gdy inni będą wyprzedzać konkurencję. Cyfrowy darwinowski dobór przyspiesza.

Jednocześnie, skuteczne przejście przez tę transformację wymaga strategicznej dyscypliny. Pokusa wdrażania każdego nowego narzędzia i podążania za każdym trendem prowadzi do złożoności, którą 47% liderów martech już teraz identyfikuje jako poważny problem. Kluczem jest selektywna integracja tych technologii, które przynoszą mierzalne rezultaty biznesowe i są zgodne z konkretną strategią.

Otoczenie regulacyjne będzie nadal kształtować ten rozwój. Przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak RODO i CCPA, zmuszają firmy do wdrażania bardziej przejrzystych strategii przetwarzania danych opartych na zgodzie. Dane zero-party i first-party zyskują na znaczeniu, podczas gdy pliki cookie stron trzecich zanikają. To sprzyja firmom budującym bezpośrednie relacje z klientami i oferującym wartość dodaną, za którą użytkownicy chętnie dzielą się danymi. Interaktywne, zgrywalizowane formaty oferują właśnie taką wymianę wartości.

Konsolidacja rynku będzie postępować, ale umożliwi również opracowanie strategii kontrujących. Podczas gdy Google i Meta bronią swojej dominacji, pojawiają się nisze dla wyspecjalizowanych dostawców. Spółdzielnie wydawców łączą zasoby, aby uzyskać lepszą pozycję negocjacyjną z partnerami popytowymi. Umowy bezpośrednie z reklamodawcami omijają pośredników programowych i ich marże. Modele biznesowe oparte na społecznościach zmniejszają zależność od platformy poprzez bezpośrednie przejmowanie kontroli nad odbiorcami.

Podstawowa dynamika ekonomiczna pozostaje niezmienna: uwaga jest najrzadszym zasobem w gospodarce cyfrowej. Technologie i strategie, które umożliwiają firmom jej zdobycie, utrzymanie i monetyzację, są nieproporcjonalnie nagradzane. Połączenie efektywności opartej na sztucznej inteligencji, grywalizacji i personalizacji opartej na danych stanowi obecną granicę tego rozwoju. Firmy, które potrafią strategicznie zintegrować te elementy, pozycjonują się na trwały sukces w gospodarce uwagi XXI wieku.

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

skontaktować się ze mną pod Wolfenstein ∂ xpert.digital

zadzwonić pod +49 89 674 804 (Monachium)

LinkedIn