Firmy szukają sposobów na zadomowienie się w cyfrowych światach – cyfrowa transformacja za pomocą sztucznej inteligencji i metaświata przemysłowego

Znaczenie Metaświata Przemysłowego i rola AI

Rola sztucznej inteligencji (AI) w rozwoju biznesu stale rośnie, szczególnie jeśli chodzi o projektowanie metaświata przemysłowego. Firmy szukają sposobów na zadomowienie się w cyfrowych światach, aby otworzyć nowe modele biznesowe i zwiększyć efektywność własnej produkcji i łańcuchów wartości. Industrial Metaverse łączy potencjał rzeczywistości wirtualnej (VR), rzeczywistości rozszerzonej (AR), dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji, aby inteligentnie łączyć świat rzeczywisty i wirtualny. Poniżej szczegółowo opisano, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga otworzyć innowacyjne możliwości biznesowe w metaświecie przemysłowym, aby stworzyć trwałą przewagę konkurencyjną i dalej rozwijać transformację cyfrową w przemyśle i biznesie.

Co oznacza metaświat przemysłowy?

„Koncepcja metaświata przemysłowego mogłaby zrewolucjonizować nasze rozumienie fabryk i procesów produkcyjnych” – tak mówi się coraz częściej w odpowiednich kręgach eksperckich. Ale co to dokładnie oznacza? O ile termin „Metaverse” jest często kojarzony z wirtualnymi światami 3D, które zadomowiły się przede wszystkim w branży gier, o tyle w kontekście przemysłowym chodzi przede wszystkim o tworzenie cyfrowych obrazów rzeczywistych procesów, które umożliwiają płynną interakcję pomiędzy ludźmi, maszynami i aplikacjami cyfrowymi . Celem jest przeniesienie produkcji i rozwoju firmy do środowiska wirtualnego w celu tworzenia prognoz, przeprowadzania symulacji i testowania nowych strategii niezależnie od czasu i lokalizacji. AI pełni rolę kluczowej technologii, ponieważ wspiera firmy w ocenie dużych ilości danych i usprawnia procesy decyzyjne w czasie rzeczywistym.

Cyfrowe bliźniaki jako główne elementy składowe Metaświata Przemysłowego

„Pracujemy już nad cyfrowymi bliźniakami, zanim stworzymy pierwszy fizyczny prototyp”: tymi słowami opisują swoje podejście niektóre działy innowacji. Cyfrowy bliźniak, często nazywany „cyfrowym bliźniakiem”, to wirtualna replika rzeczywistego systemu, takiego jak system produkcyjny, maszyna czy cały kompleks fabryczny. Dzięki danym z czujników i innym informacjom obraz ten jest aktualizowany w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja nie tylko ocenia dane historyczne, ale także prognozuje, jak maszyna może zachować się w określonych okolicznościach. Umożliwia to wczesną identyfikację problemów i lepsze planowanie prac konserwacyjnych. W kontekście metaświata przemysłowego cyfrowego bliźniaka można sobie wyobrazić jako jeden z wielu elementów składowych, które razem tworzą kompleksowy i interaktywny obraz wszystkich procesów firmy.

Sztuczna inteligencja jako katalizator nowego rozwoju biznesu

W ramach rozwoju biznesu sztuczna inteligencja umożliwia identyfikację nowych obszarów biznesowych i potencjału. Tradycyjnie opracowywanie nowych produktów lub usług było często długotrwałym procesem, podczas którego dane są brane pod uwagę, ale nie analizowane w takim samym stopniu, jak w środowisku opartym na sztucznej inteligencji. Dzięki uczeniu maszynowemu i zaawansowanym algorytmom można teraz szybciej i dokładniej oceniać duże ilości danych. Trafnie powiedziano: „Dane to nowa ropa naftowa”, a sztuczna inteligencja to silnik, który przekształca tę ropę w energię użyteczną do podejmowania decyzji. Firmy potrafią rozpoznawać wzorce i powiązania wskazujące nowe rynki lub segmenty klientów i dzięki temu szybciej dostosowywać swoją ofertę do zmieniających się potrzeb.

Konserwacja predykcyjna: konserwacja predykcyjna za pośrednictwem sztucznej inteligencji i Metaverse przemysłowego

W kontekście przemysłowym konserwacja predykcyjna również odgrywa kluczową rolę. Konserwacja predykcyjna, jak nazywa się ją na arenie międzynarodowej, opiera się na analizie danych z czujników, informacji produkcyjnych i innych danych procesowych. Algorytmy AI przewidują, kiedy i dlaczego maszyna może ulec awarii. Redukując przestoje i optymalnie planując okresy międzyobsługowe, zmniejszamy nie tylko koszty, ale także przestoje w produkcji. Ta interakcja konserwacji predykcyjnej i ciągłej optymalizacji procesów została jeszcze bardziej udoskonalona w Metaverse: operatorzy maszyn mogą symulować awarie w przestrzeni cyfrowej i ćwiczyć rozwiązania, zanim pojawi się rzeczywisty problem. „Połączenie teorii i praktyki w czasie rzeczywistym stanowi rdzeń metaświata przemysłowego” – podkreśla wielu liderów innowacji w sektorze produkcyjnym.

Szkolenia i dalsza edukacja w przestrzeni cyfrowej

Kolejnym ważnym aspektem jest szkolenie i dokształcanie pracowników. Na przykład w metaświecie przemysłowym nowych pracowników można wirtualnie wprowadzić w procesy produkcyjne, zanim faktycznie znajdą się na hali. W ten sposób można zidentyfikować potencjalne źródła zagrożeń i wytrenować kierunki działania, bez marnowania zasobów i ryzyka wystąpienia rzeczywistych błędów. „Rzeczywistość rozszerzona pomaga nam zmniejszyć wysiłek szkoleniowy i sprawić, że procesy uczenia się będą bardziej przejrzyste” – wyjaśniają starsi inżynierowie, którzy już pracują z tego typu rozwiązaniami. Systemy wspierane przez sztuczną inteligencję pomagają także analizować indywidualne postępy w nauce i tworzyć spersonalizowane plany szkoleniowe.

Zdalne wsparcie w środowisku przemysłowym Metaverse

Oprócz szkoleń i dalszej edukacji, Industrial Metaverse zapewnia tak zwane zdalne wsparcie. Specjaliści mogą być podłączeni do środowisk wirtualnych w czasie rzeczywistym, aby wspierać kolegów na miejscu w skomplikowanych pracach konserwacyjnych lub naprawczych. Często odbywa się to za pomocą okularów AR lub innych urządzeń do noszenia, które wyświetlają informacje w czasie rzeczywistym. „Połączenie sztucznej inteligencji, rzeczywistości rozszerzonej i praktyki przemysłowej zmieni zasady gry w sektorze usług” – twierdzą eksperci branżowi. Dzięki AI odpowiednie dane i instrukcje można dostosować do bieżącego zadania. To nie tylko przyspiesza rozwiązywanie problemów, ale także odciąża specjalistów, ponieważ mogą oni skoncentrować się na tym, co ważne, podczas gdy sztuczna inteligencja dostarcza ogólnych informacji.

Optymalizacja łańcucha dostaw poprzez sztuczną inteligencję

Dalsza wartość dodana występuje w obszarze łańcuchów dostaw (zarządzanie łańcuchem dostaw). Globalne łańcuchy dostaw są często niezwykle złożone i podatne na zakłócenia. Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w monitorowaniu przepływu towarów i reagowaniu na wąskie gardła w odpowiednim czasie. „W metaświecie przemysłowym można sobie wyobrazić, że wszyscy aktorzy, tj. dostawcy, producenci, dostawcy usług logistycznych i klienci, działają we wspólnym środowisku wirtualnym” – sugerują niektórzy wizjonerzy. Umożliwiłoby to przyspieszenie procesów planowania i przeprowadzanie inteligentnych symulacji łańcuchów dostaw w czasie rzeczywistym. Gdy pojawią się problemy, sztuczna inteligencja może zaproponować rozwiązania, łącząc dane historyczne, informacje w czasie rzeczywistym i prognozy.

Bezpieczeństwo danych i rola AI

Podczas budowania metaświata przemysłowego duży nacisk kładzie się na bezpieczeństwo danych. Firmy zanurzające się w wirtualnych światach muszą generować i przetwarzać ogromne ilości danych. To nieuchronnie rodzi pytanie: w jaki sposób możemy zapewnić, że wrażliwe informacje nie dostaną się w niepowołane ręce? Sztuczna inteligencja może tu przejąć ważną funkcję kontroli i ochrony. Na przykład algorytmy wykrywania anomalii mogą służyć do reagowania na podejrzaną aktywność w sieciach. „Bezpieczeństwo danych jest podstawą skutecznego i zrównoważonego wykorzystania sztucznej inteligencji w metaświecie przemysłowym” – nieustannie ostrzegają eksperci ds. bezpieczeństwa IT. Pomyślna integracja sztucznej inteligencji z tym środowiskiem cyfrowym wymaga również wyrafinowanej koncepcji bezpieczeństwa, która obejmuje zarówno środki techniczne, jak i organizacyjne.

Wiedza technologiczna i całościowe podejście do realizacji

Pomimo tak dużego potencjału, budowanie metaświata przemysłowego nie jest pozbawione wyzwań. Oprócz wiedzy technologicznej wdrożenie wymaga również jasnej misji i odpowiedniej chęci do inwestycji. Firmy muszą rozważyć, do jakiej wartości dodanej konkretnie dążą i które obszary są szczególnie odpowiednie do wejścia w technologię Metaverse. „Podejście holistyczne jest kluczowe, aby nie utknąć w odosobnionych rozwiązaniach” – to powszechna rekomendacja konsultantów ds. zarządzania. Ponadto często wymagana jest ścisła współpraca między specjalistycznymi działami, IT, zarządem i partnerami zewnętrznymi, aby umożliwić zarządzanie złożonością.

Wyjaśnienie kwestii etycznych i prawnych

Jednocześnie należy wyjaśnić kwestie etyczne i prawne. Sztuczna inteligencja, jeśli jest szkolona nieprawidłowo lub jednostronnie, może prowadzić do wypaczeń i nierównego traktowania. „O algorytmach należy zawsze myśleć w sposób skoncentrowany na człowieku” to jedna z zasad przewodnich, która staje się coraz bardziej ugruntowana w branży. Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie tylko rozwiązuje problemy czysto matematyczne, ale rozwiązanie powinno być zaprojektowane w taki sposób, aby nie pomijało aspektów społecznych, kulturowych i prawa pracy. Podobne rozważania dotyczą przestrzeni wirtualnej: Jak będą wyglądać umowy o pracę, jeśli duża część czynności będzie odbywać się w środowisku wirtualnym? Jak regulujecie odpowiedzialność i ochronę danych podczas współpracy transgranicznej?

Tworzenie przestrzeni współpracy w Industrial Metaverse

Industrial Metaverse docelowo stanie się przestrzenią współpracy, w której firmy, instytucje badawcze i władze wspólnie pracują nad nowymi standardami. Tylko w ten sposób można stworzyć kompatybilne interfejsy i technologie umożliwiające płynną interakcję w przestrzeni wirtualnej. „Otwarte platformy i wspólne standardy są kluczem do metaświata, który jest czymś więcej niż tylko placem zabaw dla indywidualnych projektów pilotażowych” – podkreślają liderzy branży. Sztuczna inteligencja może tu nie tylko działać jako katalizator, ale także jako mediator, harmonizując różne formaty i systemy danych.

Kolejne kroki w ewolucji Metaświata Przemysłowego

Ale jak mógłby wyglądać następny krok? Początkowo jeszcze więcej firm podejmie decyzję o przeniesieniu istniejących procesów do przestrzeni cyfrowej. Konkretnie oznacza to, że indywidualne przypadki użycia, na przykład w utrzymaniu predykcyjnym lub zarządzaniu jakością, są testowane i stopniowo wdrażane na większą skalę. „Ewolucja będzie następować stopniowo” – przewidują eksperci. Później jednak, gdy zostaną ustalone pierwsze standardy, a technologia osiągnie poziom dojrzałości, metaświat przemysłowy może stać się tak powszechny, jak dzisiejsze korzystanie z platform e-commerce.

Nowe możliwości: rozwój biznesu w metaświecie przemysłowym

Rozwój biznesu w tym kontekście oznacza identyfikację na wczesnym etapie nowych potencjalnych rynków, produktów i usług oraz konsekwentny ich rozwój. Dotyczy to nie tylko klasycznych firm produkcyjnych, ale także firm specjalizujących się w oprogramowaniu, inżynierii czy konsultingu. Przykładowo usługi doradcze w obszarze optymalizacji procesów mogłyby zostać w czasie rzeczywistym przeniesione do środowiska wirtualnego. Dostawcy usług mogliby otrzymywać wynagrodzenie za przeprowadzanie symulacji i przedstawianie firmom rekomendacji dotyczących działań w środowisku Metaverse. „Świat pracy zmieni się nie tylko szczegółowo, ale także strukturalnie” – to powszechne założenie.

Modele współpracy i sojusze kluczem do sukcesu

Jednocześnie mogą pojawić się nowe modele finansowania i współpracy. Start-upy skupiające się na rozwiązaniach AI i metaverse stają się poszukiwanymi partnerami dla korporacji o ugruntowanej pozycji. Partnerstwa te mogą prowadzić do obopólnych korzyści: podczas gdy duże firmy korzystają z innowacyjnych rozwiązań, młode firmy uzyskują dostęp do ważnych graczy rynkowych i wsparcie finansowe. Przyspiesza to również tempo innowacji. „Tylko ci, którzy dzisiaj zawrą właściwe sojusze, jutro odniosą sukces w metaświecie” – podkreślają doświadczeni menedżerowie w branży technologicznej.

Sztuczna inteligencja jako filar wspierający Metaświat Przemysłowy

Ze wszystkich tych aspektów wyłania się spójny obraz: AI jest „inteligentnym silnikiem” metaświata przemysłowego, ponieważ gromadzi dane z różnych źródeł, analizuje je w czasie rzeczywistym i generuje rekomendacje działań dla świata rzeczywistego i wirtualnego. Ta nowa forma rozwoju biznesu nie tylko umożliwia bardziej wydajne i odporne procesy, ale także otwiera drzwi do zupełnie nowych modeli biznesowych, które nie byłyby możliwe do pomyślenia w klasycznych strukturach. Firmy, które są obecnie głęboko zaangażowane w sztuczną inteligencję i budują własny metaświat przemysłowy, kładą podwaliny pod swoją przyszłą konkurencyjność.

„Tworzymy świat, w którym granice między cyfrą a rzeczywistością coraz bardziej się zacierają” – twierdzi wielu projektantów rynku. I właśnie tutaj staje się jasne, że nie chodzi tylko o technologię, ale także o głębokie przemyślenie organizacji. Menedżerowie muszą być przygotowani do działania w wielu rzeczywistościach i zapewnić pracownikom narzędzia i umiejętności niezbędne w epoce cyfrowej. W ten sposób krok po kroku wyłania się metaświat przemysłowy, który jest czymś więcej niż krótkotrwałym trendem: może stać się nowym standardem, według którego będą mierzyć się przyszłe pokolenia firm przemysłowych. Filarem wspierającym, bez którego wizja metaświata przemysłowego wydaje się mało realna, będzie sztuczna inteligencja.

Nadaje się do:

• Czym marketing kreatywny różni się od rozwoju biznesu i jaką rolę odgrywa kreatywność w marketingu?
• Ekspercka wiedza Xpert.Digital w różnych krajach jako wewnętrzne rozwiązanie w obszarach rozwoju biznesu, marketingu i PR