Opublikowano: 27 stycznia 2025 / Aktualizacja z: 27 stycznia 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Chińska rewolucja AI za 6 milionów dolarów: DeepSeek kwestionuje dominację Nvidii, OpenAI, Google, Meta & Co. - Zdjęcie: Xpert.Digital
Reflektor DeepSeek: Dlaczego model R1 zmienia branżę
Globalny krajobraz sztucznej inteligencji znajduje się w fazie przejściowej
Szybki postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji zasadniczo zmienił w ostatnich latach światowy krajobraz technologiczny. Tam, gdzie kiedyś ton nadawało tylko kilku gigantów, takich jak OpenAI, Google czy Microsoft, teraz pojawili się nowi konkurenci, którzy powodują zamieszanie na rynku. Jedną z takich firm jest DeepSeek, chiński startup AI, który przyciąga wiele uwagi dzięki swoim nietypowym podejściu i niezwykłym sukcesom. W szczególności najnowszy model o nazwie R1 zrobił furorę i doprowadził do znacznych spadków cen wiodących firm technologicznych w USA i Japonii. Ale jakie czynniki sprawiają, że DeepSeek jest tak wyjątkowy? I w jaki sposób firma może wpłynąć na przyszłość sztucznej inteligencji na całym świecie?
DeepSeek: niekonwencjonalne podejście o dużym wpływie
DeepSeek w stosunkowo krótkim czasie przekształcił się z wschodzącego startupu technologicznego w poważnego konkurenta w sektorze AI. Tam, gdzie wiele dużych firm inwestuje ogromne kwoty w badania i rozwój i polega na wysoce wyspecjalizowanym sprzęcie, DeepSeek przyjmuje inne podejście. Firma kładzie szczególny nacisk na efektywność kosztową, otwartość i kreatywne strategie rozwiązywania problemów. Już sam fakt, że DeepSeekowi udało się opracować modele, które w testach porównawczych konkurują z czołowymi produktami amerykańskich firm, wywołał poruszenie zarówno w świecie finansów, jak i dyskursie technologicznym. Podważa to nie tylko klasyczne koncepcje dotyczące wymagań dotyczących zasobów, ale także strategie stosowane przez wiodących gigantów technologicznych, aby utrzymać przewagę.
Wizja DeepSeeks: udostępnienie sztucznej inteligencji każdemu
W wewnętrznym raporcie DeepSeek wyjaśnił: „Naszą wizją jest udostępnienie sztucznej inteligencji na całym świecie bez konieczności stosowania wysokich barier wejścia lub gigantycznych inwestycji”. DeepSeek agresywnie reklamuje, że można trenować potężne modele nawet ze starszymi kartami graficznymi i zmniejszonym sprzętem. Do opracowania swoich modeli sztucznej inteligencji firma wykorzystała jedynie 2048 procesorów graficznych, co wydaje się wręcz skromne w porównaniu z 16 000 lub więcej procesorów graficznych często używanych przez duże międzynarodowe firmy technologiczne. Ponadto DeepSeek wykorzystuje przede wszystkim starsze wersje układów Nvidia, tak zwane procesory graficzne H800. Modele te uważane są za odchudzone wersje wysokowydajnych chipów stosowanych w USA i innych krajach. Jeśli chodzi o efektywność kosztową, DeepSeek wykorzystuje ten fakt jako zaletę, co zaskoczyło wielu obserwatorów.
Nadaje się do:
Wpływ na światowy rynek technologii
Natychmiastowe konsekwencje dla rynku technologicznego szybko stały się zauważalne. W USA i Japonii ceny akcji niektórych znanych spółek spadły, w niektórych przypadkach znacząco. Gdy tylko inwestorzy poczują, że nowy uczestnik rynku może wywrzeć presję na uznanych graczy, prognozy na przyszłość stają się mniej pewne, a to z kolei często prowadzi do zawirowań na rynkach akcji. Ze spadającymi cenami borykały się między innymi Nvidia, OpenAI, Google i Microsoft. W Japonii znaczne straty odnotowały także takie firmy jak Advantest, Tokyo Electron czy Grupa SoftBank. Inwestorzy nagle zaczynają kwestionować, czy duzi gracze w sektorze technologicznym rzeczywiście są w stanie utrzymać dominującą pozycję na rynku, gdy stosunkowo niewielki nowicjusz z Chin pokazuje, że kreatywne optymalizacje i innowacyjne podejście mogą znacznie obniżyć koszty.
Nadaje się do:
Podejście DeepSeek do innowacji: filary sukcesu
Podejście DeepSeek do innowacji opiera się na kilku filarach, które razem zapewniają silną przewagę konkurencyjną. Po pierwsze, firma opiera się na mieszance różnych paradygmatów uczenia się, które łączą klasyczne koncepcje, takie jak uczenie się przez wzmacnianie, z nowoczesnymi metodami, takimi jak rozumowanie na podstawie łańcucha myślowego. W oficjalnym komunikacie prasowym rzecznik DeepSeek wyjaśnił: „Nasze podejście hybrydowe pozwala nam połączyć mocne strony wielu metod uczenia się, aby stworzyć solidniejszy ogólny system”.
Po drugie, DeepSeek opiera się na architekturze Mixture of Experts (MoE), w której różne podmodele współpracują ze sobą przy określonych zadaniach. Technologia ta nie jest nowa, ale DeepSeek udoskonaliła ją i ulepszyła pod kątem opłacalności. Oznacza to, że firma może wyjątkowo efektywnie wykorzystać istniejący sprzęt i osiągnąć wysoką wydajność obliczeniową bez konieczności polegania na najdroższych procesorach graficznych.
Po trzecie, DeepSeek ma silne wyczucie ekonomicznego wymiaru rozwoju sztucznej inteligencji. Główny nacisk położony jest na niskie koszty produkcji i eksploatacji, aby zapewnić jak największej liczbie zainteresowanych dostęp do nowoczesnej technologii AI.
Wydajność DeepSeeks: nowy standard branżowy?
Liczby mówią same za siebie: podczas gdy inni liderzy rynku inwestują czasami setki milionów dolarów w rozwój nowych modeli sztucznej inteligencji i polegają na sprzęcie najwyższej klasy, szacowane koszty szkoleń w DeepSeek wynoszą około 5,6 miliona dolarów na pojedynczy duży projekt. Już sama ta rozbieżność ilustruje, dlaczego inwestorzy stają się nerwowi. Taki skok wydajności przeczy wcześniejszemu założeniu, że przełomowe rozwiązania AI wymagają gigantycznych centrów danych i najnowocześniejszych procesorów graficznych. DeepSeek pokazuje, że nawet starszy sprzęt może wystarczyć, jeśli zostanie mądrze wykorzystany i połączony z wydajnym algorytmem. To właśnie stawia pod znakiem zapytania obecny model biznesowy niektórych gigantów technologicznych, w którym ogromne sumy pieniędzy często wpływają na sprzęt i infrastrukturę.
DeepSeek wyróżnia się na tle wielu konkurentów także otwartością. Większość wiodących firm obsługuje swoje platformy sztucznej inteligencji za zamkniętymi drzwiami, co oznacza, że programiści i badacze mają ograniczony dostęp. Z drugiej strony DeepSeek stosuje podejście open source. „Chcemy, aby nasza technologia była dalej rozwijana i testowana przez szeroką społeczność” – czytamy w ogłoszeniu w portalu dla programistów DeepSeek. Ten krok mógłby nie tylko rzucić wyzwanie dominacji zachodnich dostawców, ale także przyspieszyć proces innowacji. Otwarte środowisko programistyczne zaprasza ekspertów z całego świata do sugerowania ulepszeń i dalszej optymalizacji systemu w drodze wspólnych wysiłków. Może to stworzyć dynamikę, w której DeepSeek utrzyma stałą przewagę, ponieważ stale napływają nowe pomysły z zewnątrz.
Wpływ na amerykańskich gigantów technologicznych
Amerykańscy giganci technologiczni już odczuwają skutki. Nvidia, firma, która przez lata czerpała korzyści z rewolucji AI i była chwilami jedną z najwyżej cenionych firm technologicznych na świecie, stoi teraz przed pytaniem, jak utrzyma się zrównoważony popyt na wysokiej klasy procesory graficzne. Jeśli DeepSeek rzeczywiście znalazł sposób na osiągnięcie doskonałych wyników przy znacznie tańszych procesorach graficznych, to w najgorszym przypadku mógłby podważyć wygórowany segment Nvidii. Kurs akcji zareagował już spadkami, a analitycy wyrazili obawy, czy dotychczasowe prognozy wzrostu są nadal realistyczne.
OpenAI, od dawna uważany za pioniera generatywnych modeli sztucznej inteligencji, musi stawić czoła nowemu konkurentowi, który również wprowadza na rynek potężny model językowy. DeepSeek ogłosił w niedawnym oświadczeniu: „W testach wewnętrznych nasz model R1 wypada lepiej w wielu testach porównawczych niż obecne modele OpenAI”. Firma wydała podobne stwierdzenia na temat modeli Meta i Anthropic. Kiedy Microsoft rozpoczął ofensywę jako inwestor w OpenAI i ogłosił optymalizacje własnej oferty AI, DeepSeek zareagował ze spokojem. Rzecznik podkreślił, że w planach są jeszcze dalsze etapy rozwoju i odniósł się do kolejnego modelu, który według własnych prognoz ma zapewnić jeszcze wyższą wydajność przy niezmiennie niskich kosztach.
Nadaje się do:
Wyzwania dla Google
Google, pionier w badaniach nad sztuczną inteligencją, również widzi przed sobą wyzwania. Chociaż Google w dalszym ciągu dysponuje ogromnymi ilościami danych, obszernymi zasobami badawczymi i możliwością inwestowania na wszystkich frontach technologicznych, sukces DeepSeek uwydatnia podstawowy problem: jeśli mniejsza firma dokona szybkiego postępu dzięki sprytnemu projektowi i wysoce wydajnym metodom, Google może być zmuszone przejdź do nowego Ustal formę rywalizacji. W ostatnich latach gigant technologiczny podjął różne wewnętrzne wysiłki, aby poszerzyć swoją ofertę generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak innowacja DeepSeek wywiera na nią dodatkową presję, aby działała szybciej i potencjalnie opracowywała nowe strategie mające na celu poprawę stosunku ceny do wydajności własnych rozwiązań AI.
Wpływ na japońskie firmy
Wpływ w Japonii jest również znaczący. Pod presją znalazły się tam firmy czerpiące zyski z produkcji lub sprzedaży wysokospecjalistycznego sprzętu komputerowego. Advantest, jeden z wiodących na świecie dostawców sprzętu do testowania półprzewodników, odnotował ponad ośmioprocentowe spadki cen akcji. Tokyo Electron, gigant w sektorze półprzewodników, odnotował niemal pięcioprocentowy spadek. Liczby te odzwierciedlają niepewność inwestorów co do tego, czy popyt na wysokiej klasy chipy i odpowiadający im sprzęt testowy będzie nadal rósł, czy też nowi gracze, tacy jak DeepSeek, zakłócą rynek. Podobnie wyraźny sygnał wysłała Grupa SoftBank, której akcje początkowo rosły w związku z planami inwestycyjnymi, ale potem spadły o ponad pięć procent. Te wzloty i upadki po raz kolejny pokazują, jak bardzo firmy technologiczne są obecnie uzależnione od rozwoju sektora sztucznej inteligencji.
Czynniki sukcesu stojące za postępem DeepSeek
Ale w jaki sposób chińska firma może osiągnąć tak duży postęp w niesprzyjających warunkach amerykańskich ograniczeń eksportowych? DeepSeek ma na to kilka odpowiedzi. Po pierwsze, startup ma wsparcie rządowe. Chiński rząd postrzega rozwój sztucznej inteligencji jako kluczową branżę strategiczną. Zwłaszcza od czasu wzrostu napięć z USA znaczące fundusze i zasoby napływają do rozwoju niezależnego krajobrazu zaawansowanych technologii. Po drugie, DeepSeek ściśle współpracuje z chińskim funduszem hedgingowym High-Flyer. Z jednej strony partnerstwo to zapewnia dostęp do kapitału, z drugiej strony pewien poziom bezpieczeństwa finansowego, co pozwala DeepSeek realizować długoterminowe projekty i inwestować w autorskie optymalizacje.
Ponadto DeepSeek opiera się na elastycznych łańcuchach dostaw, które pozwalają firmie pozyskać wystarczającą ilość sprzętu do opracowania swoich modeli pomimo pewnych ograniczeń eksportowych w USA. „Cenimy elastyczną strategię zakupów” – powiedział rzecznik firmy – „i ściśle współpracujemy z różnymi dostawcami, aby mieć pewność, że zawsze mamy wystarczającą pojemność”. Jednocześnie DeepSeek kreatywnie wykorzystuje starsze technologie chipów, które nie mają najbardziej rygorystycznych wymagań ograniczenia podlegają. Tutaj po raz kolejny widać spryt inżynierów: projektują algorytmy w taki sposób, aby wymagały mniej zasobów, co jednocześnie zmniejsza zapotrzebowanie na sprzęt z najwyższej półki.
Zakłócenia i implikacje geopolityczne
Połączenie wszystkich tych czynników – wydajności, korzyści kosztowych, finansowania rządowego i innowacyjnych technologii – spowodowało zamieszanie, które powoduje znaczny ból głowy u uznanych graczy na rynku sztucznej inteligencji. Istnieje również element geopolityczny, którego nie należy lekceważyć. Stany Zjednoczone starały się ograniczyć eksport wysoce wyspecjalizowanych chipów do Chin, aby utrzymać potencjalną przewagę technologiczną. Jednak DeepSeek rzuca wyzwanie tym wysiłkom, pokazując, że nawet przy ograniczeniach można znaleźć sposoby na opracowanie potężnych systemów sztucznej inteligencji. W dłuższej perspektywie rozwój ten może doprowadzić do zachwiania dominacji części amerykańskich firm w branży AI i zapewnienia Chinom silniejszej pozycji w globalnej konkurencji.
Reakcja największych zachodnich korporacji
Już widać oznaki kontrreakcji ze strony największych zachodnich korporacji. Meta na przykład utworzyła kilka wyspecjalizowanych działów, tzw. „pokojów wojennych”, w których pracują wyłącznie nad analizą DeepSeek i ulepszaniem własnych modeli. Wewnętrzne dokumenty wskazują, że rozwój DeepSeek jest traktowany bardzo poważnie. Podobna sytuacja jest z Microsoftem. Dyrektor generalny Satya Nadella mówił podczas wewnętrznego spotkania o „imponującym wzroście wydajności” DeepSeek i nalegał, aby jego zespoły agresywnie skupiły się na redukcji kosztów i optymalizacji. Być może Google ustali także nowe priorytety badawcze. Czas pokaże jednak, czy wszystkie te wysiłki przyniosą owoce w najbliższej przyszłości.
Wpływ na rozwój rynku akcji
Rozwój sytuacji na giełdach w ostatnich tygodniach pokazuje, że inwestorzy nie lubią konfrontacji z niepewnością. Kiedy znane firmy znajdują się pod presją ze strony nowych konkurentów, może to prowadzić do gwałtownych wahań cen. Nie chodzi tu tylko o aspekty techniczne, ale także o przyszłe udziały w rynku i rentowność. Na przykład, jeśli DeepSeek znacznie obniży cenę usług AI o wysokiej wartości, konkurenci będą musieli pójść w ich ślady, w przeciwnym razie ryzykują utratę klientów. Zmniejsza to możliwe marże i prognozy zysków, co z kolei zmniejsza wartość firmy. Patenty, na których opierały się firmy, również mogą stracić na znaczeniu, jeśli modele sztucznej inteligencji typu open source będą dalej rozwijane i optymalizowane w bardzo krótkim czasie.
Zmiany na rynku
Innym aspektem jest to, że spadające ceny gigantów technologicznych powodują większą rotację na rynku. Inwestorzy coraz częściej zwracają się w stronę akcji spółek wycenianych, czyli spółek, które obiecują stabilne zyski i nie są uzależnione od przełomowego rozwoju sztucznej inteligencji. Takie zachowanie odzwierciedla ogólny sceptycyzm co do tego, czy astronomiczne wyceny, którymi dotychczas cieszyli się niektórzy giganci technologiczni, znajdą uzasadnienie w przyszłości. DeepSeek działa jak rodzaj katalizatora, który pokazuje, jak szybko może zmienić się krajobraz techniczny.
Długoterminowe perspektywy w branży AI
Jeśli jednak spojrzeć na perspektywy długoterminowe, wydaje się jasne, że w branży sztucznej inteligencji nastąpi pewna konsolidacja. Niektórzy giganci technologiczni przejdą procesy adaptacyjne i mogą bardziej zdywersyfikować swoje modele biznesowe. Inni mogą dążyć do włączenia DeepSeek poprzez strategiczne partnerstwa lub przejęcia, jeśli pozwala na to otoczenie regulacyjne. Ale DeepSeek jak dotąd dał jasno do zrozumienia, że chce zachować niezależność i nie rezygnować z idei open source. „Wierzymy, że prawdziwa siła leży we współpracy, a nie w monopolizacji” – podkreślała w wywiadzie rzeczniczka. Dzięki takiemu podejściu DeepSeek nie tylko przyciąga zainteresowanie wielu deweloperów, ale także sympatię części inwestorów, którzy szukają nowych możliwości inwestowania w sztuczną inteligencję.
Znaczenie dla przyszłości sztucznej inteligencji
Co to oznacza specjalnie dla przyszłości sztucznej inteligencji? Z jednej strony staje się jasne, że przełom technologiczny niekoniecznie są powiązane z poszczególnymi firmami, ekstremalnymi budżetami lub bardzo złożonym sprzętem. Kreatywność, know-how i wydajne algorytmy odgrywają tak dużą rolę jak gigantyczne centra danych. Z drugiej strony Deepseek pokazuje, że wsparcie państwa i integracja z większą siecią finansową mogą szybko umożliwić startupowi nadążenie z bardzo dużymi. Ograniczenia eksportowe najwyraźniej nie osiągnęły nadziei na skutek; Zamiast tego poprowadzili Deepeek po nowe metody, które teraz powodują wrażenie na całym świecie.
Krytyczne głosy dla Deepseek
Oczywiście istnieją również krytyczne głosy, które kwestionują, czy Deepseek jest tak potężny we wszystkich obszarach, jak sugerują twoje własne wyniki porównawcze. Krytycy wskazują, że nie każdy publicznie dostępny test jest reprezentatywny dla prawdziwych aplikacji. Istnieją również spekulacje na temat długoterminowej stabilności modeli: czy Deepseek może przestrzegać jego obietnic pod względem bezpieczeństwa, skalowalności i niezawodności nawet przy wysokich obciążeniach? Te punkty mogą być uzasadnione, ale niezaprzeczalne jest, że firma zajęła imponującą pozycję wyjściową. Nawet jeśli poszczególne oświadczenia powinny zostać relatywiowane, rdzeń pozostaje: Deepseek ożywił dyskusję na temat sztucznej inteligencji i pokazuje, w jaki sposób osiągnąć znaczne wyniki pomimo ograniczonego sprzętu i budżetu.
Wiadomości i wpływ na programistów i firm
„Mamy nadzieję zainspirować globalną społeczność poprzez nasz sukces poświęcony poszukiwaniu bardziej wydajnych, bardziej zrównoważonych i codziennych rozwiązań AI”, mówi oświadczenie Deepseek. Właśnie to przesłanie wydaje się być dobrze przyjęte w wielu obszarach świata technologii. Deweloperzy, którzy wcześniej byli ograniczeni do dużych platform, mogą teraz rozważyć alternatywy. Zespoły badawcze, które nie mają dostępu do drogich klastrów GPU, mogłyby skorzystać z metod Deepseek. Nawet firmy, które służą specjalnym niszom, mogą zobaczyć więcej możliwości opracowania nowych aplikacji bez konieczności wydawania takich samych wysokich kosztów korzystania z zastrzeżonych modeli AI.
Deepeek jako symbol chińskiej strategii technologicznej
Nie należy również zaniedbywać faktu, że Chiny z Deepseek mogły znaleźć figurant ze swojej długoterminowej strategii technologicznej. Rząd chiński nie tylko chce promować innowacje we własnym kraju, ale także w kontekście międzynarodowym, że można grać na pierwszym planie w kluczowych obszarach, takich jak sztuczna inteligencja. Deepseek to rodzaj projektu prezentacyjnego, który napędza tę strategię do przodu, a jednocześnie pokazuje, jak bardzo ambitne startupy działają w Chinach. Jeśli Deepseek nadal się powiedzie, może to również przyciągnąć innych inwestorów, a tym samym wzmocnić chiński sektor technologii jako całość.
Reakcje innych krajów
Z drugiej strony Stany Zjednoczone, Japonia i inne kraje prawdopodobnie zwiększą swoje wysiłki na rzecz utrzymania frontu w wyścigu AI. Nie byłoby zaskoczeniem, gdyby wkrótce zostaną wprowadzone nowe programy finansowania, aby zwiększyć własne badania AI i wspierać firmy takie jak NVIDIA, Openai lub Google, aby nadal pozostały na czele. Jednocześnie napięcia polityczne mogą również wzrosnąć, jeśli interesy gospodarcze bardziej koncentrują się na patentach AI, technologiach ChIP i globalnych przepływach danych.
Wniosek na temat wpływu Deepseek na przemysł AI
Ten moment jest szczególnie ekscytujący dla obserwatorów branży technologicznej, ponieważ daje wgląd w to, w jaki sposób zakłócenia mogą się odbyć nawet na bardzo złożonych i kapitałochłonnych obszarach. Deepseek nie jest prostym dostawcą naśladowców, który spakował tylko istniejące pomysły, ale innowator, który ma własne zasoby badawcze i rozwojowe i umiejętnie go używa. Tradycyjne najlepsze psy, czy to amerykańscy, czy japońscy giganci technologiczni, mają teraz do czynienia z zadaniem reorientacji siebie i prawdopodobnie przemyślenia ich modeli inwestycyjnych i cenowych. Okaże się, w jakim stopniu to się powiedzie.
Pewne jest to, że Deepseek zwrócił się do potencjału, aby zauważyć rynek systemów AI. Przede wszystkim imponująca wydajność twojego modelu R1, która pomimo minimalnych wymagań sprzętowych działa na poziomie oczu, z najlepszymi modelami zachodnich firm, jest tego dowodem. Jednocześnie przyszłe wersje obiecane przez Deepseek działają jak sygnał ostrzegawczy dla wszystkich, którzy uważają, że mogą obronić swój udział w rynku według wielkości i samego kapitału. Na giełdach można już zobaczyć, jak szybko przepływy kapitałowe zostaną zmienione, gdy nowicjusz rzuca wyzwanie uznanym graczom. A dla globalnej społeczności AI może się otworzyć nowy rozdział, w którym otwartość, niedroga dostępność i współpraca odgrywają znacznie większą rolę.
Zmiany w globalnym sektorze technologii
Podsumowując, Deepseek nie tylko zmienia krajobraz rynkowy w Stanach Zjednoczonych i Japonii z postępem, ale także daje przykład na całym świecie, że rozwój modeli AI może również rozwijać się w rzekomo niekorzystnych warunkach. Firma imponująco pokazuje, że nie ma monopolu na przywództwo technologiczne i że ograniczenia państwowe niekoniecznie prowadzą do zatrzymania innowacji. Wydaje się raczej, że Deepseek skorzystał z tych wyzwań, ponieważ doprowadził firmę do nowych podejść. Z każdym dniem rośnie zainteresowanie Deepseek, a rozwój jest uważnie obserwowany w wielu branżach. W międzyczasie ustalone korporacje pracują gorączkowo, aby zachować konkurencyjność. Czas pokaże, czy równowaga władzy w globalnym sektorze technologii faktycznie zmienia się na stałe. Można już jednak powiedzieć, że Deepseek zwiększył silnik innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji w sposób, którego nikt by się nie spodziewał tak szybko.
Nadaje się do: