Ikona strony internetowej Xpert.Cyfrowy

Chin's Catch -up w sztucznej inteligencji: sprawa Deepseek i strategiczne wykorzystanie danych

Chin's Catch -up w sztucznej inteligencji: sprawa Deepseek i strategiczne wykorzystanie danych

Chiny nadrabiają zaległości w dziedzinie sztucznej inteligencji: przypadek DeepSeek i strategiczne wykorzystanie danych – Zdjęcie: Xpert.Digital

Nowe supermocarstwo w dziedzinie sztucznej inteligencji: Chiny doganiają USA.

Nowe supermocarstwo w dziedzinie sztucznej inteligencji: Chiny doganiają USA.

Nagły sukces chińskiej firmy DeepSeek, zajmującej się sztuczną inteligencją, na początku 2025 roku uświadomił światu, że Chiny nie tylko doganiają w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale w niektórych obszarach dorównują już czołowym firmom amerykańskim. Ten rozwój nie jest przypadkowy, lecz wynikiem przemyślanej strategii opartej na masowym wykorzystaniu danych i efektywnym skalowaniu – ze szczególnym uwzględnieniem sektora opieki zdrowotnej i produkcji przemysłowej.

Nadaje się do:

DeepSeek: Od nieznanego start-upu do pioniera sztucznej inteligencji

Firma DeepSeek, założona w lipcu 2023 roku przez Lianga Wenfenga, zyskała międzynarodową sławę na początku 2025 roku wraz z premierą swojego modelu językowego DeepSeek-R1. W kilku testach porównawczych model ten przewyższył uznane amerykańskie modele sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4 i o1 firmy OpenAI, szczególnie w zakresie matematyki i rozumowania. Aplikacja chińskiej firmy szybko wspięła się na szczyt list pobrań w amerykańskim App Store, wyprzedzając nawet ChatGPT.

Na szczególną uwagę zasługuje fakt, że DeepSeek osiągnął tę wydajność przy znacznie mniejszych zasobach. Firma twierdzi, że wytrenowanie modelu kosztowało ją zaledwie około 6 milionów dolarów – ułamek szacowanych 100 milionów dolarów, które OpenAI wydało na GPT-4. Podawano również, że nakład obliczeniowy stanowił zaledwie około jedną dziesiątą nakładu w porównaniu z porównywalnymi modelami, takimi jak Llama 3.1 firmy Meta.

Efektywny rozwój sztucznej inteligencji pomimo ograniczeń handlowych

Ta przewaga w wydajności jest tym bardziej znacząca, że ​​amerykańskie ograniczenia eksportowe uniemożliwiają chińskim firmom dostęp do najpotężniejszych układów AI. W związku z tym DeepSeek opracował alternatywne podejścia, takie jak „Mixture of Experts” (MoE), w którym wyspecjalizowane podmodele są aktywowane w zależności od żądania – architektura ta jest również wykorzystywana przez europejski model AI Mistral. Zamiast polegać na czystej mocy obliczeniowej, chińscy programiści zoptymalizowali swoje oprogramowanie pod kątem mniej wydajnych, ale eksportowych układów.

Ta trudna sytuacja ostatecznie okazała się motorem innowacji: „W przeciwieństwie do wielu chińskich firm z branży sztucznej inteligencji, które w dużym stopniu polegają na zaawansowanym sprzęcie, DeepSeek skupił się na maksymalizacji optymalizacji zasobów przy użyciu oprogramowania” – wyjaśnia Marina Zhang, profesor na Uniwersytecie Technologicznym w Sydney.

Strategiczne podejście Chin do rozwoju sztucznej inteligencji

Sukces DeepSeek nie jest odosobnionym przypadkiem, lecz częścią kompleksowej strategii narodowej. Już w 2017 roku Chiny opublikowały „Plan rozwoju sztucznej inteligencji nowej generacji”, który jasno określa cele: do 2025 roku kraj ten zamierza stać się światowym liderem w kluczowych obszarach, takich jak autonomiczne pojazdy, robotyka i opieka zdrowotna wspomagana sztuczną inteligencją, a do 2030 roku – globalnym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Wyprodukowano w Chinach 2025 i priorytet AI

Strategia dotycząca sztucznej inteligencji (AI) jest wpisana w szerszy plan „Made in China 2025”, którego celem jest włączenie Chin do wyższego łańcucha wartości. Plan ten, zainicjowany przez premiera Chin Li Keqianga, zakłada zwiększenie krajowego udziału kluczowych komponentów do 70% do 2025 roku, ze szczególnym naciskiem na sektory zaawansowanych technologii.

Obecny Plan Pięcioletni (2021-2025) oraz nowa inicjatywa „AI+” podkreślają kluczowe znaczenie sztucznej inteligencji (AI) dla przyszłości gospodarczej Chin. Inicjatywa ta ma na celu połączenie technologii cyfrowych z potęgą przemysłową Chin i ich ogromnym rynkiem wewnętrznym. Na przykład Pekin opublikował plan działania, w którym przedstawiono osiem środków wsparcia dla firm z branży oprogramowania IT, wdrażających modele sztucznej inteligencji na szeroką skalę w różnych branżach, z dotacjami do 30 milionów juanów (około 3,8 miliona euro) na firmę.

Zaleta danych: klucz do nadrobienia zaległości Chin w dziedzinie sztucznej inteligencji

Kluczową zaletą chińskiej strategii w zakresie sztucznej inteligencji (AI) jest dostęp do ogromnych ilości danych. „Podczas gdy kraje zachodnie borykają się z wieloma problemami w zakresie ochrony danych i przestrzegania zasad etycznych, Chiny działają w ramach kontrolowanych przez państwo ram, które uznają wykorzystywanie danych wrażliwych za priorytet ekonomiczny i bezpieczeństwa” – analizuje Renata Thiébaut w „Handelsblatt”.

Celowe wykorzystanie danych w medycynie

Ta przewaga konkurencyjna jest szczególnie widoczna w medycynie i genetyce. Rozporządzenie w sprawie zasobów genetycznych człowieka, zaktualizowane w 2023 roku, zezwala na celowe wykorzystywanie danych genetycznych i zdrowotnych pod kontrolą rządową. Ramy te umożliwiają szybsze badania kliniczne i efektywniejszy rozwój leków.

Aplikacje sztucznej inteligencji, takie jak DeepSeek, są już wykorzystywane w chińskim systemie opieki zdrowotnej do optymalizacji procesów. Na przykład w Drugim Szpitalu Filadelfijskim Uniwersytetu Medycznego w Fujianie, DeepSeek wspiera elektroniczną dokumentację medyczną, automatycznie podsumowując dane pacjenta i wspomagając dokumentację medyczną.

Rozwój ten przejawia się również w konkretnych projektach, takich jak „Szpital Agenta AI” w Pekinie, otwarty w 2025 roku. Zaprojektowany przez renomowany Uniwersytet Tsinghua, szpital ten kompleksowo integruje sztuczną inteligencję z projektowaniem i funkcjonowaniem systemu szpitalnego. Jego celem jest w szczególności przeciwdziałanie niedoborom lekarzy na obszarach wiejskich i zaniedbanych oraz wspieranie procesu decyzyjnego w medycynie.

Czynniki strukturalne sprzyjają stosowaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Chiński rynek medycznej sztucznej inteligencji korzysta z czynników strukturalnych: „W Chinach występuje niedobór lekarzy na mieszkańca, ale nadwyżka inżynierów IT. Zasoby medyczne są skoncentrowane w miastach, podczas gdy na obszarach wiejskich jest ich niewiele”. Telemedycyna wspierana przez sztuczną inteligencję może złagodzić oba te problemy.

Co więcej, silna sieć szpitali publicznych, które odpowiadają za ponad 80% leczenia stacjonarnego i ambulatoryjnego, umożliwia trenowanie modeli AI z wykorzystaniem zbiorów danych obejmujących całe prowincje. Z kolei naukowcy z USA muszą pracować z danymi z poszczególnych prywatnych klinik, które podlegają bardziej rygorystycznym przepisom o ochronie danych.

Nadaje się do:

Zastosowania przemysłowe: sztuczna inteligencja jako silnik produkcji

Poza opieką zdrowotną, Chiny koncentrują się szczególnie na rozwoju integracji sztucznej inteligencji (AI) w produkcji przemysłowej. Strategia „AI+” wyraźnie ma na celu połączenie w sieć i modernizację całego chińskiego sektora przemysłowego. Sztuczna inteligencja ma na celu produkcję towarów i zarządzanie ich przepływem, co może znacząco zwiększyć produktywność.

W przeciwieństwie do wielu zachodnich firm, chińskie firmy z branży sztucznej inteligencji założone w 2023 roku koncentrują się przede wszystkim na eksperckiej wiedzy wdrożeniowej, a nie na badaniach podstawowych: „Podczas gdy w USA nacisk kładziony jest głównie na badania podstawowe, Chiny zyskują punkty dzięki swojej eksperckiej wiedzy wdrożeniowej”. To pragmatyczne podejście umożliwia szybszą integrację rozwiązań AI z istniejącymi procesami produkcyjnymi.

Jak chińska sztuczna inteligencja balansuje na granicy postępu i kontroli

Pomimo imponujących postępów, rozwój sztucznej inteligencji w Chinach stoi przed wyzwaniami. Międzynarodowa debata wokół DeepSeek uwypukla napięcia między postępem technologicznym a kontrolą polityczną. Sztuczna inteligencja DeepSeek odmawia odpowiedzi na pytania drażliwe politycznie, takie jak te dotyczące roli prezydenta Chin Xi Jinpinga czy protestów na placu Tian’anmen w 1989 roku.

Cenzura ta rodzi pytania o związek między firmami prywatnymi a kontrolą państwową. Chociaż DeepSeek jest opisywany jako firma „stosunkowo odizolowana od chińskiego rządu”, obecność prezesa Liang Wenfenga na spotkaniu z premierem Chin Li Qiangiem świadczy o ścisłym powiązaniu biznesu i polityki w Chinach.

Jednocześnie niedawne sukcesy chińskich firm z branży sztucznej inteligencji (AI) są celebrowane w mediach państwowych jako osiągnięcia narodowe. Ten rozwój sytuacji ma wymiar geopolityczny: „Sztuczna inteligencja wdrożona na całym świecie byłaby potężnym narzędziem do realizacji interesów geopolitycznych”. Chiny są wielokrotnie krytykowane na arenie międzynarodowej za kampanie dezinformacyjne i tajne wykorzystywanie wpływów.

Systemowa przewaga konkurencyjna dzięki strategicznemu dopasowaniu

Szybki rozwój sztucznej inteligencji w Chinach opiera się na systemowym podejściu, które łączy planowanie rządowe, ukierunkowane wykorzystanie danych i pragmatyczne wdrażanie. Sukces firm takich jak DeepSeek nie jest przypadkowy, lecz raczej wynikiem tej strategii, która okazuje się szczególnie owocna w sektorze opieki zdrowotnej i produkcji przemysłowej.

Chiński rozwój sztucznej inteligencji korzysta z efektu skali na dużym rynku krajowym, strategicznie ukierunkowanych dotacji i bardziej elastycznego podejścia do danych. Paradoksalnie, amerykańskie ograniczenia eksportowe dotyczące układów scalonych AI przyspieszyły innowacje, zmuszając chińskie firmy do opracowywania bardziej wydajnych architektur.

Ten rozwój sytuacji stawia zachodnie firmy technologiczne i rządy przed nowymi wyzwaniami. Globalny wyścig o przywództwo w dziedzinie sztucznej inteligencji nabrał nowego tempa, a ukierunkowana strategia Chin pokazuje, że innowacja technologiczna zależy nie tylko od siły finansowej, ale także od przewagi systemowej i planowania strategicznego.

Nadaje się do:

 

Twoja transformacja AI, integracja AI i ekspert w branży platformy AI

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

 

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Wyjdź z wersji mobilnej