Centrum szkoleniowe RealMan Data dla robotów humanoidalnych w Pekinie – w tym megacentrum 108 robotów uczy się, jak radzić sobie w życiu codziennym

### Więcej niż tylko kod: Jak „ucieleśniona sztuczna inteligencja” uczy teraz roboty rozumienia realnego świata ### Nadszedł punkt zwrotny: Dlaczego roboty humanoidalne zmienią świat pracy do 2025 roku ### Roboty zamiast opiekunów? Nowe chińskie centrum szkoleniowe przygotowuje humanoidalnych pomocników do opieki nad osobami starszymi ###

Od 80 000 do 55 000 dolarów: Cena robotów humanoidalnych spada – oto, co to dla nas oznacza

Era robotów humanoidalnych nie jest już odległym marzeniem; zaczyna się właśnie teraz. W Pekinie chińska firma RealMan Robotics otworzyła przełomowe centrum szkolenia danych, mające na celu połączenie badań laboratoryjnych z praktycznymi zastosowaniami. Na powierzchni 3000 metrów kwadratowych 108 robotów o różnych konstrukcjach trenuje w dziesięciu realistycznie symulowanych scenariuszach – od opieki nad osobami starszymi, przez handel detaliczny, po produkcję samochodów. Cel: generowanie ogromnych ilości wysokiej jakości danych multimodalnych, aby znacząco przyspieszyć rozwój tzw. „ucieleśnionej sztucznej inteligencji”.

Technologia ta umożliwia robotom uczenie się poprzez fizyczną interakcję z otoczeniem i adaptację do nieprzewidywalnych sytuacji – co stanowi jedną z największych przeszkód, z jakimi do tej pory zmagała się robotyka. Centrum zajmuje się zatem kluczowymi problemami, takimi jak brak możliwości przeniesienia zdobytej wiedzy do nowych sytuacji oraz luka między symulacją a rzeczywistością. Projekt ten jest nie tylko kamieniem milowym w rozwoju technologii, ale także wyraźnym sygnałem ambicji Chin, aby do 2029 roku stać się globalnym centrum doskonałości w dziedzinie robotyki i przewodzić kolejnej rewolucji przemysłowej. Wyznacza on początek nowej fazy, w której roboty humanoidalne będą w coraz większym stopniu kształtować nasze środowisko pracy i życia.

Nadaje się do:

• Postępy w technologii robotyki: kompleksowy przegląd

Czym jest RealMan Data Training Center for Humanoid Robotics?

Dlaczego RealMan otworzył takie centrum w Pekinie? Odpowiedź leży w szybkim rozwoju robotyki humanoidalnej, która obecnie przenosi się z laboratoriów badawczych do zastosowań w świecie rzeczywistym. Chińska firma RealMan Robotics oficjalnie otworzyła centrum szkoleniowe dla robotyki humanoidalnej w Pekinie 24 sierpnia 2025 roku. Centrum to stanowi ważny krok w kierunku przeniesienia technologii z eksperymentów do zastosowań codziennych i przemysłowych.

Centrum pełni funkcję innowacyjnego centrum, łącząc badania i rozwój z testowaniem aplikacji opartych na scenariuszach, szkoleniem operatorów i współpracą w ekosystemie. Jako centralny dostawca technologii i sprzętu, RealMan Robotics odgrywa kluczową rolę zarówno w budowie, jak i codziennym funkcjonowaniu tego obiektu. Inicjatywa ma na celu rozwój wykorzystania technologii robotów humanoidalnych zarówno w życiu codziennym, jak i w przemyśle.

Jakie są dane techniczne centrum?

Jak duże jest centrum i co się w nim znajduje? Centrum Szkolenia Danych zajmuje powierzchnię 3000 metrów kwadratowych i jest strategicznie podzielone na dwie główne części: część szkoleniową i część aplikacyjną. Podział ten umożliwia zarówno szkolenie teoretyczne, jak i testy praktyczne w realistycznych scenariuszach.

W momencie otwarcia w użyciu było już 108 robotów o różnych konstrukcjach. Ta imponująca flota robotów obejmuje różnorodne typy przeznaczone do różnych zadań: roboty dwuramienne do obsługi ładunków, roboty humanoidalne na kołach, roboty wspomagane dronami oraz czteroramienne platformy robotów. Różnorodność typów robotów pozwala na testowanie różnych scenariuszy zastosowań i zbieranie danych multimodalnych.

Jakie obszary zastosowań są symulowane w środku?

Jakie sytuacje z życia wzięte można odtworzyć w centrum? Aby zapewnić jakość danych i praktyczne scenariusze, centrum odtwarza dziesięć realistycznych obszarów zastosowań. Te starannie zaprojektowane środowiska obejmują opiekę nad osobami starszymi i rehabilitację, handel detaliczny, produkcję motoryzacyjną, inteligentną gastronomię, operacje specjalne i inne.

Wybór tych scenariuszy ma charakter strategiczny. Reprezentują one obszary, w których roboty humanoidalne mogłyby przynieść największe korzyści praktyczne. Na przykład w opiece geriatrycznej roboty mogą być testowane w zakresie pomocy osobom starszym, a w handlu detalicznym – w zakresie interakcji z klientami i obsługi towarów.

W jaki sposób dane są generowane i wykorzystywane w centrum?

Jakiego rodzaju dane są generowane w centrum i do czego są wykorzystywane? Centrum zostało zaprojektowane z myślą o generowaniu danych multimodalnych na dużą skalę. Oczekuje się, że różne scenariusze wygenerują ponad milion wysokiej jakości punktów danych rocznie do trenowania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Generowanie danych ma kluczowe znaczenie dla rozwoju ucieleśnionej sztucznej inteligencji. Dane multimodalne obejmują różne rodzaje informacji, takie jak dane wizualne, słuchowe, dotykowe i ruchowe. Ta różnorodność umożliwia systemom sztucznej inteligencji rozwijanie pełniejszego rozumienia otoczenia i elastyczniejsze reagowanie na różne sytuacje.

Jakie podstawowe problemy rozwiązuje ośrodek?

Jakie słabości robotyki chce rozwiązać Centrum? Centrum zajmuje się trzema fundamentalnymi słabościami robotyki przemysłowej, które dotychczas ograniczały rozwój i wdrażanie robotów humanoidalnych. Pierwszą słabością jest brak generalizacji danych w różnych scenariuszach. Roboty szkolone w określonym środowisku często mają trudności z przeniesieniem swojej wiedzy do innych sytuacji.

Drugim poważnym wyzwaniem jest luka między symulacją a warunkami realistycznymi. Wiele robotów jest projektowanych w kontrolowanych środowiskach symulacyjnych, ale nie funkcjonuje optymalnie w nieprzewidywalnym świecie rzeczywistym. Trzecim problemem jest brak ustandaryzowanych formatów danych i wydajnych, zamkniętych pętli iteracyjnych. Bez jednolitych standardów trudno jest osiągnąć systematyczny postęp w robotyce.

Jak Eric Zheng widzi przyszłość robotyki?

Jakie wyzwania dostrzega dyrektor Centrum Szkolenia Danych Robotyki Humanoidalnej? Eric Zheng, dyrektor Centrum Szkolenia Danych Robotyki Humanoidalnej, wygłosił przemówienie otwierające pt. „Badanie Końca Gry Robotyki” podczas dnia otwartego. W swojej prezentacji wskazał trzy kluczowe obszary, w których roboty muszą się poprawić, zanim będą mogły być wykorzystywane w życiu codziennym: użyteczność, standaryzacja i opłacalność.

Zheng podkreślił, że konwencjonalne roboty przemysłowe są ciężkie i drogie, podczas gdy roboty usługowe pozostają bardzo proste w konstrukcji i większość z nich nie ma takiej samej zdolności adaptacji jak ludzie w złożonych środowiskach. Długi czas projektowania i brak możliwości adaptacji do indywidualnych zastosowań, w połączeniu z wysokimi kosztami, nadal ograniczają ich adopcję.

Jak będzie działać otwarta platforma RealBOT Embodied Intelligence?

Co wyróżnia nową platformę RealMan? RealMan dąży do stworzenia fundamentów pod przezwyciężenie zidentyfikowanych niedociągnięć dzięki „Otwartej Platformie Inteligencji Ucieleśnionej RealBOT”. Platforma ta została opracowana specjalnie z myślą o gromadzeniu wysokiej jakości danych i ma na celu stworzenie nowych paradygmatów współpracy człowieka z robotem poprzez głęboką integrację z systemami zdalnego sterowania.

Platforma stanowi ważny krok w ewolucji robotyki od „zależnej od ludzi” do „wspierania ludzi”, a ostatecznie do „wzmacniania i wyzwalania ludzi”. To ewolucyjne podejście pokazuje, jak relacje między ludźmi a robotami mogą ewoluować w nadchodzących latach.

Jaką rolę odgrywa ucieleśniona sztuczna inteligencja w nowoczesnej robotyce?

Co oznacza termin „ucieleśniona sztuczna inteligencja” i dlaczego jest on ważny? Ucieleśniona sztuczna inteligencja odnosi się do formy sztucznej inteligencji zintegrowanej z fizycznymi robotami lub urządzeniami i działającej w świecie rzeczywistym. Koncepcja ta zakłada, że ​​system sztucznej inteligencji jest wyposażony w fizyczne „ciało” i uczy się oraz działa poprzez fizyczne interakcje z otoczeniem.

Ta zdolność do interakcji fizycznej jest szczególnie ważna w przypadku zadań wymagających ludzkich umiejętności, takich jak percepcja, motoryka i reagowanie na nieprzewidywalne sytuacje. Ucieleśniona sztuczna inteligencja ma potencjał, aby odegrać kluczową rolę w robotyce, medycynie, opiece zdrowotnej i wielu innych dziedzinach, umożliwiając robotom i maszynom elastyczne i dynamiczne działanie w rzeczywistych warunkach.

Nadaje się do:

• Analiza rynku i przegląd robotów humanoidalnych o udźwigu 10 kg lub większym, do zakupu i wynajmu

Jak rozwija się robotyka humanoidalna na świecie?

Jakie trendy będą kształtować robotykę humanoidalną w 2025 roku? Międzynarodowa Federacja Robotyki uznała roboty humanoidalne za jeden z pięciu głównych trendów w robotyce do 2025 roku. Największym wyzwaniem będzie uczynienie robotów humanoidalnych opłacalnymi ekonomicznie, ponieważ koszty ich produkcji są obecnie nadal ogromne. Jeśli uda się to osiągnąć, roboty humanoidalne mogą zrewolucjonizować robotykę.

Badania przewidują, że do 2030 roku na całym świecie będzie używanych 20 milionów robotów humanoidalnych, głównie w zastosowaniach przemysłowych. Ta liczba jest imponująca, biorąc pod uwagę, że obecnie w fabrykach na całym świecie pracuje około 4,3 miliona robotów przemysłowych i cobotów. Postęp technologiczny w robotyce humanoidalnej jest szybki i wzrośnie o 35–40% między 2023 a 2025 rokiem.

Jakie są możliwe zastosowania pierwszej fali?

Jakie zadania mogą już dziś wykonywać roboty humanoidalne? Według ekspertów, w pierwszej fali roboty humanoidalne będą mogły wykonywać przede wszystkim zadania logistyczne, takie jak sortowanie, transport i składowanie, czy umieszczanie części w maszynach. Dziesiątki zastosowań w tym obszarze istnieją już w produkcji seryjnej, ale obecnie dotyczą one jedynie firm o dużych wolumenach i niskiej zmienności.

Roboty humanoidalne mogłyby już zautomatyzować do 40% zadań wykonywanych obecnie ręcznie. Szacuje się, że okres zwrotu z takiej inwestycji wynosi mniej niż 0,56 roku, co czyni roboty humanoidalne atrakcyjną inwestycją dla firm. Wstępne przemysłowe projekty pilotażowe wykazały już, że inwestycja w roboty humanoidalne może szybko się zwrócić.

Jakie postępy są planowane w drugiej fali?

Co będzie możliwe od 2028 roku? W drugiej fali, od 2028 do 2030 roku, oczekuje się, że nawet zadania o dużej zmienności, złożone procesy i wymagające umiejętności motorycznych, takie jak montaż, będą mogły być wykonywane przez roboty humanoidalne. Szczególnie w sektorach wysoko uprzemysłowionych, takich jak przemysł motoryzacyjny, zastosowanie robotów humanoidalnych może przynieść znaczny wzrost wydajności.

Projekty pilotażowe zaowocowały już wzrostem wydajności procesów nawet o 350% i poprawą jakości o ponad 90%. Wzrost wydajności wynika przede wszystkim z faktu, że roboty mogą być używane 24 godziny na dobę, 365 dni w roku. Co więcej, roboty humanoidalne mogą całkowicie wyeliminować źródła błędów ludzkich.

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Kiedy będą dostępne w pełni autonomiczne roboty?

Jak długo będziemy musieli czekać na prawdziwie autonomiczne roboty humanoidalne? Pomimo szybkiego postępu, większość dostawców wciąż znajduje się w fazie prototypów, a tylko kilka firm osiągnęło już poziom produkcji przemysłowej. W pełni autonomiczne roboty humanoidalne z wysoko rozwiniętą motoryką precyzyjną będą powszechnie dostępne dopiero w 2030 roku.

Jednak pierwsze modele gotowe do wprowadzenia na rynek i przeznaczone do zastosowań przemysłowych spodziewane są już w 2025 roku. Co najmniej pięciu producentów (Agility, Figure i Tesla z USA, a także Unitree i Fourier z Chin) rozpocznie produkcję seryjną w 2025 roku. Oznacza to początek nowej ery, w której roboty humanoidalne będą coraz częściej opuszczać laboratoria badawcze i wkraczać do rzeczywistych środowisk pracy.

Nadaje się do:

• Elastyczne i modułowe systemy przenośników – Coboty (roboty współpracujące) i autonomiczne roboty mobilne (AMR) | Logistyka i Intralogistyka

Jak zmieniają się koszty robotów humanoidalnych?

Czy roboty humanoidalne staną się bardziej przystępne cenowo? Koszt robotów humanoidalnych znacznie spadnie w nadchodzących latach. Początkowe koszty zakupu modeli wyniosą średnio 80 000 dolarów w 2025 roku, ale przewiduje się, że do 2030 roku spadną do około 55 000 dolarów. Spadek ten wynika z rosnącej konkurencji, udoskonaleń technologicznych i efektu skali w produkcji masowej.

Ten trend cenowy ma kluczowe znaczenie dla penetracji rynku robotów humanoidalnych. Im bardziej będą one przystępne cenowo, tym więcej firm będzie mogło je zintegrować ze swoimi działaniami. Połączenie spadających kosztów i rosnącej wydajności sprawia, że ​​roboty humanoidalne stają się coraz atrakcyjniejszą alternatywą dla pracy ludzkiej w niektórych obszarach.

Jaką rolę odgrywają Chiny w światowym rozwoju robotyki?

Dlaczego Chiny są liderem w rozwoju robotyki? Chiny stały się globalnym liderem rozwoju robotyki i odgrywają kluczową rolę w rozwoju robotów humanoidalnych. Kraj ten jest już zdecydowanie największym rynkiem robotyki na świecie i wyprzedził Niemcy pod względem wykorzystania robotów w przemyśle. Z liczbą 470 robotów na 10 000 pracowników, Chiny wykazują szybko rosnący trend.

Pekin uznał robotykę humanoidalną za strategiczny priorytet. W styczniu 2024 roku chińskie Ministerstwo Przemysłu i Technologii Informacyjnych opublikowało wytyczne dotyczące innowacyjnego rozwoju robotów humanoidalnych, wyznaczając plan działania na rzecz innowacji przemysłowych. Cel jest jasny: Chiny dążą do stania się „globalnym centrum doskonałości” w dziedzinie robotyki do 2029 roku.

W jaki sposób chiński rząd wspiera rozwój robotyki?

Jakie działania podejmują Chiny w celu promowania robotyki? Chiński rząd konsekwentnie promuje rozwój robotów humanoidalnych. Pozwala to na wykorzystanie synergii w całym łańcuchu przemysłowym – wszystkie obszary łańcucha dostaw, badań i rozwoju są skoordynowane. Pozwala to krajowi skupić się na szybkim rozwoju robotyki.

Pekin utworzył fundusz o wartości 137 miliardów dolarów, aby wspierać startupy w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. Ponadto istnieje wiele lokalnych programów wsparcia. Do początku 2025 roku ponad dziesięć prowincji i miast, w tym Pekin, Szantung i Shenzhen, włączyło robotykę humanoidalną do swoich lokalnych planów gospodarczych. Chiny promują klastry przemysłowe skoncentrowane na robotach humanoidalnych, szczególnie w okolicach Shenzhen i Hangzhou.

Jakie znaczenie ma multimodalna sztuczna inteligencja dla robotów?

Dlaczego multimodalna sztuczna inteligencja jest tak ważna dla rozwoju robotyki? Multimodalna sztuczna inteligencja to sztuczna inteligencja, która łączy wiele typów lub trybów danych, aby dokonywać dokładniejszych obserwacji, wyciągać trafne wnioski lub formułować precyzyjniejsze prognozy dotyczące rzeczywistych problemów. Systemy multimodalnej sztucznej inteligencji trenują na danych wideo, audio, mowy, obrazu i tekstu, a także na szeregu tradycyjnych zbiorów danych numerycznych.

Multimodalna sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla rozwoju robotów, ponieważ roboty muszą wchodzić w interakcje z rzeczywistym otoczeniem, z ludźmi oraz z różnymi obiektami, takimi jak zwierzęta, samochody, budynki i ich wejścia. Multimodalna sztuczna inteligencja wykorzystuje dane z kamer, mikrofonów, GPS-ów i innych czujników, aby uzyskać szczegółowe zrozumienie otoczenia i skuteczniej z nim współdziałać.

Nadaje się do:

• Multimodalna czy multimodalna sztuczna inteligencja? Błąd ortograficzny czy właściwie różnica? Czym multimodalna sztuczna inteligencja różni się od innych AI?

Jak działa szkolenie multimodalnych systemów sztucznej inteligencji?

Które technologie umożliwiają multimodalną sztuczną inteligencję w robotach? Multimodalne systemy sztucznej inteligencji składają się z różnych komponentów, które muszą ze sobą współdziałać. Technologie przetwarzania języka naturalnego zapewniają rozpoznawanie mowy i konwersję mowy na tekst, a także generowanie mowy. Technologie wizji komputerowej do przechwytywania obrazu i wideo umożliwiają rozpoznawanie obiektów, w tym wykrywanie ludzi, oraz rozróżnianie czynności takich jak bieganie czy skakanie.

Systemy integracyjne umożliwiają multimodalnej sztucznej inteligencji dopasowywanie, łączenie, priorytetyzowanie i filtrowanie danych wejściowych z różnych typów danych. Jest to kluczowe dla multimodalnej sztucznej inteligencji, ponieważ integracja jest kluczowa dla rozwoju kontekstu i podejmowania decyzji opartych na tym kontekście. Zasoby pamięci masowej i obliczeniowe do eksploracji danych, przetwarzania i generowania wyników są niezbędne do zapewnienia wysokiej jakości interakcji i rezultatów w czasie rzeczywistym.

Jakie są możliwe zastosowania w pielęgniarstwie?

Czy roboty humanoidalne mogą pomóc w opiece? Liczba osób potrzebujących opieki w Niemczech podwoiła się w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Do 2030 roku w domach opieki i placówkach opieki ambulatoryjnej w całym kraju będzie potrzebnych dodatkowo 130 000 pielęgniarek, a do 2040 roku liczba ta wzrośnie do 250 000. Oczekuje się zatem, że roboty przejmą niektóre z ich zadań, takie jak uzupełnianie zapasów leków, podawanie herbaty czy pomoc w transporcie ciężko chorych pacjentów.

W Niemczech zespoły badawcze opracowują roboty humanoidalne i inne roboty opiekuńcze o szerokim spektrum zastosowań. Care-O-bot Instytutu Fraunhofera jest obecnie w czwartej generacji i jest testowany w sektorze opieki. Robota można wyposażyć w różne narzędzia i funkcje w zależności od potrzeb, co czyni go elastycznym do użytku zarówno w domach prywatnych, jak i w placówkach opiekuńczych.

Jakie wyzwania nadal istnieją w rozwoju robotów opiekuńczych?

Jakie są największe przeszkody dla robotów opiekuńczych? Roboty humanoidalne nie są jeszcze wykorzystywane w opiece, ponieważ często popełniają błędy, a stabilne Wi-Fi nie jest dostępne wszędzie. Wymagania stawiane robotom w opiece są znacznie bardziej złożone niż w zastosowaniach przemysłowych. W tym przypadku wystarczają wstępnie zaprogramowane procesy, ale w opiece kluczowa jest adaptacja: każdy ruch musi być precyzyjnie dostosowany do konkretnej sytuacji i osoby.

Robot musi pewnie, ale nie za mocno chwytać. Musi być w stanie pomagać, nie powodując obrażeń ani szkód. Nowoczesne roboty opiekuńcze, takie jak AIREC, wykorzystują zatem system uczenia się, który wykorzystuje czujniki i głębokie sieci neuronowe do analizy ruchów, planowania z wyprzedzeniem i precyzyjnego dozowania niezbędnej siły. Twórcy spodziewają się wprowadzenia na rynek nie wcześniej niż w 2030 roku, a jego cena początkowa to około 70 000 dolarów.

Jak będzie rozwijać się współpraca człowieka i robota?

Jakie etapy rozwoju przechodzi robotyka? Rozwój robotyki można podzielić na różne fazy, które RealMan zamierza rozwijać dzięki otwartej platformie RealBOT Embodied Intelligence. Pierwszy etap to „zależność od człowieka”, w którym roboty są całkowicie zależne od ludzkiego sterowania. Drugi etap to „wsparcie człowieka”, w którym roboty zaczynają pomagać ludziom w wykonywaniu ich zadań.

Ostatnim etapem jest „Wzmacnianie i Wyzwolenie Ludzi”, w którym roboty uwalniają ludzi od powtarzalnych lub niebezpiecznych zadań i pozwalają im skupić się na bardziej kreatywnych i wartościowych aktywnościach. Ta ścieżka rozwoju pokazuje, jak relacja między ludźmi a robotami może ewoluować od zależności przez współpracę do formy wyzwolenia.

Jakie aspekty bezpieczeństwa należy wziąć pod uwagę?

Jak można zapewnić bezpieczeństwo w przypadku robotów humanoidalnych? Można przewidzieć, że konieczne będzie określenie granic działań ucieleśnionej sztucznej inteligencji (AI) wzorowanej na prawach robotów Asimova, aby zagwarantować bezpieczeństwo człowieka. Na przykład, dla sztucznej inteligencji cyfrowej określono pewne bariery ochronne, aby zagwarantować, że podstawowe modele generatywne nie przyniosą szkodliwych skutków.

Podczas gdy Chiny umacniają swoją pozycję wiodącego centrum robotyki, wciąż pojawiają się pytania dotyczące bezpieczeństwa, etyki i interoperacyjności w kontekście wykorzystania inteligentnych robotów. Integracja z wrażliwymi obszarami zastosowań, takimi jak opieka zdrowotna i medycyna, nadal stanowi poważne wyzwanie. Opracowanie odpowiednich protokołów bezpieczeństwa i wytycznych etycznych będzie kluczowe dla pomyślnej integracji robotów humanoidalnych ze społeczeństwem.

Jakie globalne implikacje niesie ze sobą ten rozwój sytuacji?

Jak rozwój robotyki wpłynie na globalną gospodarkę? Rozwój robotów humanoidalnych ma potencjał, by wywołać przełomowe zmiany. Zamiast wykonywać powtarzalne zadania, jak dotychczas, roboty te mogą rozwiązywać złożone zadania w zróżnicowanych środowiskach na poziomie zbliżonym do ludzkiego. To sprawia, że ​​inteligentne roboty stają się uniwersalnymi narzędziami o przełomowym zakresie zastosowań.

Centrum Szkolenia Danych RealMan w Pekinie to coś więcej niż tylko pojedyncza placówka badawcza – to punkt zwrotny w globalnym rozwoju robotyki. Dzięki połączeniu kompleksowego gromadzenia danych, realistycznych scenariuszy testowych i zaawansowanej integracji sztucznej inteligencji, może służyć jako wzór dla podobnych ośrodków na całym świecie. Zgromadzone tam spostrzeżenia i opracowane technologie prawdopodobnie będą miały znaczący wpływ na przyszłość interakcji człowiek-robot, torując drogę nowej erze ucieleśnionej inteligencji.

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Więcej na ten temat tutaj:

• Niezależne platformy AI kontra hiperskalery: które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie?

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus