Rady ekspertów Karlheinza Zuerla i klucz do sukcesu: centrum kompetencyjne AI dla zespołów hybrydowych zamiast samego papieża AI

👨🏻 Karlheinz Zuerl, dyrektor generalny German Technology & Engineering Corporation (GTEC), podkreśla potrzebę wprowadzenia sztucznej inteligencji (AI) w zespołach hybrydowych. Zuerl wyjaśnia, że ​​często istnieje duża rozbieżność pomiędzy entuzjazmem najwyższego kierownictwa dla sztucznej inteligencji a jej faktyczną akceptacją w codziennych operacjach. Zwraca uwagę, że tę lukę najlepiej wypełnić będzie współpraca centrów kompetencyjnych AI z działami specjalistycznymi.

W związku z szumem wokół sztucznej inteligencji wiele firm powołuje menedżera AI najwyższego szczebla, aby wprowadzić do firmy rzekomo najważniejszy temat naszych czasów. Jednak Zuerl uważa to za błąd. Podkreśla, że ​​firmy mogą odnieść korzyści ze sztucznej inteligencji tylko wtedy, gdy zostanie ona wdrożona wśród wszystkich pracowników. Zdobył te spostrzeżenia, pełniąc rolę menedżera tymczasowego – na to stanowisko został nominowany w 2024 r. przez Steinbeis Augsburg Business School i społeczność menedżerów tymczasowych United Interim.

Karlheinz Zuerl jasno opisuje problem: Proces zwykle rozpoczyna się od zapoznania się kierownictwa z nowymi osiągnięciami technologicznymi. Po tym następuje faza, w której zespoły przedstawiają kierownictwu optymistyczne, choć często sprzeczne, przypadki użycia. Kierowany tym entuzjazmem, ale bez jasnego kierunku, odpowiedzialność ostatecznie zostaje powierzona osobie, która często jest przytłoczona.

🌟 Centrum kompetencyjne AI jako rozwiązanie

Karlheinz Zuerl podkreśla, że ​​nie wystarczy mieć na szczycie rzekomego papieża AI. Wymagana jest raczej dogłębna wiedza na temat procesów operacyjnych, aby móc w praktyce ocenić, gdzie sztuczna inteligencja jest rzeczywiście przydatna. Jego zdaniem zarządzanie sztuczną inteligencją jest zwykle zbyt odległe od codziennych działań. Dotyczy to nie tylko projektów AI, ale ogólnie dotyczy wprowadzania nowych technologii. Jednak rozbieżność między oczekiwaniami a rzeczywistymi wynikami jest szczególnie duża w przypadku sztucznej inteligencji.

Jako rozwiązanie Zuerl sugeruje utworzenie centrum kompetencji AI, w którym połączona zostanie wiedza z zakresu zarządzania i operacyjna. Centrala operacyjna AI zapewnia niezbędne platformy, dane i zarządzanie, czyli zbiory zasad postępowania z AI. Wdrożeniem w różnych działach zajmują się następnie zespoły z odpowiednich obszarów specjalistycznych, które również ponoszą odpowiedzialność za ten proces – wyjaśnia.

⚖️ Zalety podejścia hybrydowego lub pochówku pompatycznego i małostkowego

Hybrydowe podejście do wprowadzenia AI przynosi zdecydowane korzyści. Dzięki temu innowacje są szeroko integrowane z organizacją i stają się integralną częścią codziennych operacji. W przeciwieństwie do tradycyjnego podejścia odgórnego istnieje ryzyko, że projekty zostaną rozpoczęte z rozmachem i potulnie pogrzebane kilka miesięcy lub lat później, nie pozostawiając żadnego znaczącego śladu w organizacji. Często „papież AI”, sfrustrowany brakiem postępów w projekcie, po pewnym czasie opuszcza firmę, co rozczarowuje pozostałych pracowników i prowadzi do długotrwałego sceptycyzmu co do przyszłych innowacji.

W ciągu kilkudziesięciu lat pracy w zakresie doradztwa i zarządzania Zuerl zauważył, że im częściej kierownictwo i pracownicy doświadczają niepowodzeń projektów innowacyjnych, tym większa staje się nieufność wobec wszystkich nowych podejść. Te negatywne doświadczenia miałyby fatalne konsekwencje dla kultury firmy: duża część pracowników kategorycznie odrzuca zmiany w firmie, ponieważ zbyt często widziała, jak dzisiejszy papież stał się persona non grata jutra. Przy odgórnym wprowadzaniu sztucznej inteligencji ryzyko powtórzenia się tego scenariusza jest bardzo wysokie.

📣 Podobne tematy

• 🤖 Znaczenie centrów kompetencyjnych AI w zespołach hybrydowych
• 🌐 Powszechne przyjęcie AI: odejście od myślenia silosowego
• 💡 Wzmocnij kulturę innowacji poprzez wdrożenie hybrydowej sztucznej inteligencji
• ⚙️ AI w codziennym działaniu: centrum kompetencyjne modelu sukcesu
• 📊 Centra kompetencyjne AI: klucz do trwałego sukcesu
• 📈 Strategia hybrydowa AI: zalety i wyzwania
• 🔍 Dlaczego centralny lider AI często zawodzi
• 🏢 Integracja AI w codziennej pracy: Praktyczne wskazówki
• 🚀 Postęp AI: rola centrów kompetencyjnych
• 💼 Z góry lub na miejscu: porównanie strategii AI

#️⃣ Hashtagi: #SztucznaInteligencja #ZespołyHybridowe #Kultura Innowacji #Biznes Codzienny #Centra Kompetencji

Obecnie nie oferujemy już do pobrania naszych nowszych plików PDF. Są one dostępne wyłącznie na bezpośrednie żądanie.

Możesz jednak pobrać plik PDF „Sztuczna inteligencja – perspektywa niemieckiej gospodarki” (96 stron) w naszym

📜🗺️ Portal informacyjno-rozrywkowy 🌟 (np.xpert.digital)

pod

https://xpert.digital/x/ai-economy

z hasłem: xki

pogląd.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

🏥🕶️ W celu praktycznego wdrożenia podejścia hybrydowego zalecane są następujące kroki:

1. 💡 Utworzenie centrum kompetencyjnego AI

Centrum to powinno składać się z ekspertów posiadających zarówno wiedzę techniczną, jak i głębokie zrozumienie procesów zachodzących w firmie. Głównym zadaniem jest udostępnienie platform danych i zasad wykorzystania AI.

2. 📚 Szkolenia i kształcenie ustawiczne

Cały personel powinien zostać przeszkolony w zakresie podstaw i zastosowań sztucznej inteligencji. Centrum kompetencji może służyć jako centralny punkt kontaktowy w przypadku warsztatów i programów szkoleniowych.

3. 🔍 Projekty pilotażowe w specjalistycznych działach

Zamiast rozpoczynać ryzykowne projekty na dużą skalę, należy najpierw przeprowadzić mniejsze projekty pilotażowe w odpowiednich specjalistycznych działach. Projekty te powinny mieć jasno określone cele i mierzalne rezultaty, aby móc konkretnie wykazać korzyści płynące ze sztucznej inteligencji.

4. 🤝 Współpraca i komunikacja

Niezbędna jest ścisła współpraca pomiędzy centrum kompetencyjnym AI a działami specjalistycznymi. Regularne spotkania i bieżąca wymiana sprzyjają zrozumieniu i akceptacji dalszych wdrożeń technologicznych.

5. 📈Monitorowanie i regulacja

Ciągłe monitorowanie wprowadzanych rozwiązań AI oraz dostosowywanie strategii i procesów w oparciu o zebrane dane i wyniki są kluczowe dla długoterminowego sukcesu.

🚀 Historie sukcesu i wyzwania

Skuteczne podejście do wprowadzania AI w zespołach hybrydowych można zaobserwować w różnych branżach. Jednym z przykładów jest branża motoryzacyjna, gdzie dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji w planowaniu i kontroli produkcji osiągnięto znaczny wzrost wydajności. Eksperci ds. technologii ściśle współpracowali z kierownikami produkcji, aby opracować dostosowane do indywidualnych potrzeb aplikacje, które można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi procesami.

Nadaje się do:

• Sztuczna inteligencja i technologie cyfrowe: jak tradycyjne firmy przemysłowe pozostają konkurencyjne dzięki sztucznej inteligencji

Podejście hybrydowe sprawdziło się również w sektorze opieki zdrowotnej. W szpitalach specjaliści AI współpracują z lekarzami przy opracowywaniu systemów AI do diagnostyki i monitorowania pacjentów. Systemy te pomagają lekarzom i pielęgniarkom pracować oraz ulepszać opiekę nad pacjentami, dostarczając dane w czasie rzeczywistym i umożliwiając dokładne prognozy.

Nadaje się do:

• AI i inteligentna opieka zdrowotna: wykorzystanie sztucznej inteligencji dla lepszych usług opieki zdrowotnej i diagnostyki zdrowotnej 4.0

Istnieją jednak również wyzwania, których nie należy lekceważyć:

📊 Jakość danych

Jakość danych wykorzystywanych w aplikacjach AI ma kluczowe znaczenie dla sukcesu. Firmy muszą zapewnić, że dane są czyste, kompletne i aktualne.

🔒 Obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności

Korzystanie ze sztucznej inteligencji zawsze wiąże się z kwestiami ochrony i bezpieczeństwa danych. Firmy muszą zapewnić ochronę wrażliwych danych i zgodność z wymogami prawnymi.

🔄 Zarządzanie zmianą

Przejście na organizację opartą na sztucznej inteligencji wymaga ostrożnego zarządzania. Pracownicy muszą być zaangażowani w proces zmian, a przejrzysta komunikacja jest konieczna, aby zmniejszyć obawy i opór.

🤖✨ Uwolnienie innowacyjnego potencjału: zespoły hybrydowe i sztuczna inteligencja

Wprowadzenie sztucznej inteligencji w zespołach hybrydowych znacząco zwiększa szanse na powodzenie projektów AI. Łącząc wiedzę techniczną i głębokie zrozumienie procesów zachodzących w firmie, można opracować rozwiązania szyte na miarę, które tworzą rzeczywistą wartość dodaną. Podejście hybrydowe nie tylko sprzyja akceptacji nowych technologii, ale także zapobiega porażce projektów innowacyjnych, przyczyniając się w ten sposób do pozytywnej kultury firmy.

📣 Podobne tematy

• 🤖 Powstanie nowoczesnych centrów kompetencyjnych AI
• 📚 Ukierunkowane szkolenie: droga do zespołu przystosowanego do sztucznej inteligencji
• 🚀 Projekty pilotażowe gwarancją sukcesu wdrożenia AI
• 🤝 Współpraca specjalistycznych działów i ekspertów AI
• 🔍 Ciągły monitoring w celu optymalizacji rozwiązań AI
• 🚗 Historie sukcesu: AI w branży motoryzacyjnej
• 🏥 Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: współpraca na rzecz lepszej opieki
• 📊 Jakość danych kluczem do sukcesu aplikacji AI
• 🛡️ Wymagania dotyczące bezpieczeństwa i prywatności AI
• 🔄 Zarządzanie zmianami: wdrażanie sztucznej inteligencji skupia się na ludziach

#️⃣ Hashtagi: #AIIimplementacja #HybridTeams #Szkolenia #DataQuality #ChangeManagement

☑️ Ekspert branżowy, tutaj z własnym centrum branżowym Xpert.Digital z ponad 2500 artykułami specjalistycznymi

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus