Opublikowano: 29 marca 2025 / Aktualizacja od: 29 marca 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Boom AI w Chinach, czy teraz pęka bańka AI? Setki nowych centrów danych są puste - obraz: xpert.digital
Inwestycja miliardów dolarów, popyt zerowy: Chin Centrum danych AI
Od gorączki złota po kryzys: to, co stoi za pustymi fabrykami AI w Chinach
Pierwsze oznaki pęknięcia bańki AI pojawiają się w Chinach. Ostatnio masowo zainwestowane w centra danych, wiele z tych nowych obiektów nie jest teraz używanych. W latach 2023–2024 rozpoczęto ponad 500 projektów centrów danych, ale według doniesień medialnych nawet 80 procent nowo utworzonych zdolności komputerowych pozostaje nieużywane. Jednocześnie chłodził się niegdyś kwitnący czarny rynek układów NVIDIA, a bardziej wydajne modele AI, takie jak Deepseek R1, mają poprzedni model biznesowy wielu centrów danych.
Nadaje się do:
Boom centrów danych AI w Chinach
Ekspansja infrastruktury AI została uznana za priorytet krajowy w Chinach w celu ustanowienia kraju jako wiodącej lokalizacji AI. Dzięki wsparciu państwowym i prywatnym inwestycjom setki nowych centrów danych powstały w krótkim czasie. Tylko w 2023 r. I 2024 r. Ogłoszono ponad 500 nowych projektów centrów danych w Mongolii Wewnętrznej do Guangdong.
Rozwój ten nastąpił po opublikowaniu Chatgpt pod koniec 2022 r., Która wywołała szybką reakcję w Chinach. Rząd centralny poprosił władze lokalne o przyspieszenie ustanowienia tak zwanych „inteligentnych centrów komputerowych”-terminu dla centrów danych skoncentrowanych na sztucznej inteligencji. Według komitetu Centrum danych dotyczących China Communications Industry Association, co najmniej 150 nowych centrów danych zostało ukończonych i działało do końca 2024 r.
Błędnie skierowane inwestycje i brak wiedzy specjalistycznej
Podstawowym problemem tego rozwoju był brak doświadczenia wielu inwestorów. Firmy z branż nie specjalistycznych, takie jak przemysł żywności i tekstyliów, skoczyły na trend AI bez uwzględnienia złożonych wymagań. Ponadto podejrzane pośredniki doprowadziły do nieefektywnych projektów poprzez manipulowanie prognozami popytu w celu skinięcia dotacji rządowych.
Xiao Li, były przedsiębiorca nieruchomości, który został kierownikiem projektu centrów danych, opisuje, w jaki sposób przyciągnął boom AI w 2023 r. W tym czasie detaliści w swoich grupach WeChat chwalili się, że zabezpieczyli dostawy z wysokowydajnych procesorów graficznych Nvidia, które faktycznie podlegały ograniczeniom eksportowym USA. U szczytu popytu pojedynczy układ NVIDIA H100, który jest niezbędny do szkolenia modeli AI, był w stanie osiągnąć do 200 000 juanów (około 28 000 USD) na czarnym rynku.
Obecny kryzys: puste centra danych
Dziś wiele nowo zbudowanych centrów danych nie jest używanych. Według raportów, menedżera firmy GPU Server i menedżerów projektów, większość operatorów tych centrów danych walczy o przetrwanie. Chińskie media, takie jak Jiazi Guangnian i 36KR, informują, że nawet 80 procent nowo zbudowanych funkcji komputerowych pozostaje nieużywane.
Wynajem GPU do firm, które potrzebują ich do szkolenia modeli AI-główny model biznesowy nowych centrów danych, kiedyś uważał bezpieczny zakład. Ale wraz z rozwojem Deepseek i nagłą zmianę gospodarki zastosowań AI, przemysł się załamuje.
Zapobieganie ceny i zdesperowanego sprzedawcy
Cena wynajmu GPU spadła do rekordowego niskiego poziomu. Obecny raport chińskiej firmy medialnej Zhineng Yongxian pokazuje, że serwer NVIDIA H100, który jest skonfigurowany z ośmioma procesorami graficznymi, jest obecnie wynajmowany na 75 000 juanów miesięcznie-znaczny spadek o około 180 000 juanów. Wiele centrów danych woli pozostawić swoje systemy puste niż ryzykować dalsze straty, ponieważ operacja jest niezwykle droga.
Sytuacja ta znajduje również odzwierciedlenie w grupach WeChat, które obserwuje Xiao Li. Dealerzy zostali zdyskredytowani w swoich sklepach, a ceny powróciły na normalny poziom. Jednocześnie dwa znane mu projekty centrów danych mają trudności z zapewnieniem dalszego finansowania od inwestorów, którzy oczekują małych zwrotów. Zmusza to menedżerów projektów do sprzedaży nadmiaru GPU. „Wygląda na to, że wszyscy sprzedają, ale kupują kilka” - mówi.
Efekt Deepseek: Innowacja zmienia rynek
Rynek AI przyniósł niezwykły zwrot wraz ze wzrostem Deepseek, chińskiego startupu KI. Pod koniec stycznia 2025 r. Firma wydała swoje modele języków AI DeepSeek-R1-Zero i DeepSeek-R1, które zostały przeszkolone z ułamkiem wysiłku komputerowego, który jest używany do porównywalnych modeli zachodnich.
Ten rozwój wywołał prawdziwy szok na rynkach finansowych. Akcje technologiczne, zwłaszcza producent chipów Nvidia, odnotowały ogromne straty. W ciągu jednego dnia Deepseek zniszczył wartości rynkowe w wysokości więcej niż miliard dolarów. Akcje NVIDIA straciły w tym dniu 17% lub 589 miliardów dolarów - najwyższa dzienna strata w historii giełdy.
Nadaje się do:
Wydajność zamiast obliczania mocy
Przyczyną tej dramatycznej reakcji rynkowej jest wydajność modelu Deepseek. Był „niezwykle tani i wyszkolony z mniej zaawansowanymi żetonami” i nadal może nadążyć za wydajnością OpenAis Chatgpt. To kwestionuje status quo rozwoju AI: „Po co inwestować tryliony w nowe duże modele języków, jeśli niskie miliony są wystarczające do ich rozwoju?”
Rozwój ten zasadniczo zmienił popyt na infrastrukturę AI. „Deepseek to moment faktur dla chińskiego przemysłu AI. Płonące pytanie„ kto może rozwinąć najlepszy duży model języka? ” Do „kto może go lepiej użyć?” Ruch ”, wyjaśnia Hangcheng Cao, adiunkt systemów informatycznych na Emory University.
Zmiana technologiczna w rozwoju sztucznej inteligencji
Wzrost modeli rozumowania, takich jak Deepseek R1 i OpenAis Chatgpt O1 i O3, doprowadziło do fundamentalnej zmiany wymagań dotyczących centrów danych. Dzięki tym technologiom większość wysiłków obliczeniowych nie powstaje już podczas szkolenia i tworzenia modelu, ale podczas wykonywania logicznych pochodnych kroków w odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Nowe wymagania dotyczące infrastruktury
Ten proces rozumowania często zapewnia lepsze wyniki, ale zajmuje znacznie więcej czasu. Dlatego sprzęt o niskim opóźnieniu (czas potrzebny danych, aby uzyskać od jednego punktu w sieci do drugiego) ma ogromne znaczenie. Centra danych muszą znajdować się w pobliżu ważnych centrów technologicznych, aby zminimalizować opóźnienia transmisji i zapewnić dostęp do wysoce wykwalifikowanego personelu operacyjnego i konserwacyjnego.
Ta zmiana oznacza, że wiele centrów danych, które zostały zbudowane w regionach centralnych, zachodnich i wiejskich w Chinach-gdzie elektryczność i ziemia tańsza-tracą atrakcyjność dla firm AI. W Zhenghou, mieście w prowincji Henan, nowo zbudowane centrum danych, nawet dystrybuuje bezpłatne kupony arytmetyczne lokalnym firmom technologicznym, ale nadal ma trudności z przyciąganiem klientów.
Ponadto wiele nowych centrów danych dla obciążeń treningowych PreT zostało zoptymalizowanych, ciągłych obliczeń, które są przeprowadzane na masowych zestawach danych-a nie w przypadku wnioskowania, procesu wykonywania, modeli rozumowania przeszkolonych w czasie rzeczywistym.
Nadaje się do:
- 500 miliardów dolarów za KI: Czy „Stargate” uratuje amerykańską gospodarkę, czy sprzedaje tylko sny?
Globalny wyścig AI: Chiny vs. USA
Obecny stan chińskich centrów danych AI należy rozważyć w kontekście globalnej rasy na stanowisko zarządzania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Chiny szukają wiodącej pozycji od 2017 r. Wraz z generacją AIT Artificial Intelligence Development (AIDP). Promowanie sztucznej inteligencji jest uważane za kluczowe dla konkurencyjności kraju i bezpieczeństwa narodowego.
Strategiczne pozycjonowanie i inwestycje
Natomiast Stany Zjednoczone nadal mają wyraźną przewagę w inwestycjach AI. W ubiegłym roku w Stanach Zjednoczonych zainwestowało prawie 70 miliardów dolarów w Stanach Zjednoczonych, aby rozwinąć sztuczną inteligencję - dziewięć razy więcej niż w Chinach. Przy liczbie nowych startupów AI Stany Zjednoczone działają również z prawie 900 firmami w porównaniu do 122 w Chinach.
Stany Zjednoczone dodatkowo wzmacniają swoją pozycję. Donald Trump ogłosił niedawno projekt „Stargate”, projekt o wartości 500 miliardów dolarów dla nowych centrów danych AI w Teksasie. Pod tą nazwą Openai, SoftBank i Oracle chcą zbudować do 20 mega centrów danych w nadchodzących latach, aby rozwinąć aplikacje AI i ustawić standardy.
Odpowiedź Chin na sankcje USA
Specjalnym wyzwaniem dla Chin są ograniczenia eksportowe w USA dla zaawansowanych półprzewodników. Pomimo tych ograniczeń Chiny poczyniły znaczny postęp w rozwoju sztucznej inteligencji. Była minister handlu USA Gina Raimondo powiedziała pod koniec 2024 r., Że bloki dostaw dla ultra szybkich żetonów były jedynie „zderzakiem szybkim” i że nieudane wysiłki miłosne, aby powstrzymać wzrost Chin.
Sukcesy Deepseek pokazują, że chińskie firmy znajdują innowacyjne sposoby opracowania konkurencyjnych modeli AI z mniej zaawansowaną reakcją Chips-A na ograniczenia dostępu do najlepszych technologii.
Koncentracja Chin na sztucznej inteligencji: sposoby na niezależność technologiczną
Pomimo obecnych wyzwań chiński rząd centralny przestrzega poparcia dla infrastruktury AI. Na początku 2025 r. Zorganizowała sympozjum branżowe AI, w którym podkreślono znaczenie samowystarczalności w tej technologii.
Konsolidacja i interwencje rządowe
Eksperci zakładają, że agencje rządowe mogą przejąć kontrolę nad niektórymi nieudanymi projektami i przekazać je bardziej doświadczonym operatorom. „Rząd chiński prawdopodobnie interweniuje, przejmie go i przekazał bardziej zdolnym operatorom” - mówi Jimmy Goodrich, starszy doradca ds. Technologii w RAND Corporation.
Duże chińskie grupy technologiczne nadal inwestują w infrastrukturę AI, aby zabezpieczyć swoją konkurencyjność. Alibaba Group ogłosiła plany zainwestowania ponad 50 miliardów dolarów w przetwarzanie w chmurze i infrastrukturę sprzętową AI w ciągu najbliższych trzech lat, podczas gdy Bytedance planuje zainwestować około 20 miliardów dolarów w procesor graficzny i centra danych.
Lekcje z chińskiego pęcherza AI
Obecna sytuacja centrów danych AI w Chinach pokazuje ryzyko pośpiesznych inwestycji w szybko rozwijającym się obszarze technologicznym. To, co kilka lat temu uznano za bezpieczną inwestycję, zostało zakwestionowane przez innowacyjne wydarzenia, takie jak Deepseek R1 i zmienione warunki rynkowe.
Rosnące trudności chińskiego przemysłu AI są w dużej mierze wynikiem niedoświadczonych aktorów-kompanie i samorządów-które wskoczyły do pociągu szumu i zbudowały obiekty, które nie są optymalne dla dzisiejszych potrzeb. Doświadczenie to podkreśla znaczenie specjalistycznej wiedzy i planowania strategicznego w rozwoju infrastruktury AI.
Konsolidacja rynku jest wskazana na przyszłość, w której bardziej udane modele, takie jak Deepseek, mogą utorować drogę dla bardziej wydajnych i tańszych osiągnięć AI. Kluczowe pytanie zmieniło się z czystej siły obliczeniowej na sensowne zastosowanie technologii AI: „To, co jest między dzisiejszym a przyszłością, w której AI jest wszędzie, nie jest już infrastrukturą, ale solidne plany korzystania z technologii”.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
