Od 45% do 0% wskaźnika błędów: jak niemiecka sztuczna inteligencja rozwiązuje największy problem branży

Zamiast miesięcy testów wystarczy kilka kliknięć: jak inteligentne oprogramowanie perfekcyjnie konfiguruje fabryki od samego początku

Wyobraź sobie bardzo złożoną maszynę w fabryce, na przykład taką, która maluje części samochodowe lub pokrywa mikroprocesory. Maszyna ta ma wiele „elementów sterujących” i „pokręteł” (parametrów), takich jak temperatura, ciśnienie, prędkość, czas trwania, napięcie itp.

Problem, który należy rozwiązać

Największym problemem dla fabryk jest to, jak idealnie dostosować wszystkie te elementy sterowania, aby uzyskać najlepsze wyniki?

Najlepszy wynik może oznaczać: najwyższą jakość (np. nieskazitelne wykończenie lakieru), najmniejszą ilość odpadów, najniższe zużycie energii lub najszybszy czas produkcji.

Tradycyjna metoda to metoda prób i błędów. Testujesz ustawienie, patrzysz na wynik, lekko regulujesz pokrętło, testujesz ponownie i tak dalej. Jest to niezwykle kosztowne, zajmuje dużo czasu i marnuje dużo materiału.

Rozwiązanie MachOptima

MachOptima zastępuje ten czasochłonny proces „prób i błędów” inteligentnym skrótem wykorzystującym sztuczną inteligencję (AI).

Ich podejście można opisać jako cykl

1. Dane wejściowe: Fabryka wysyła do MachOptima kilka przebiegów testowych z różnymi ustawieniami (parametrami wejściowymi).
2. Analiza: oprogramowanie AI firmy MachOptima analizuje wyniki tych testów (np. „Przy ustawieniu A grubość lakieru wyniosła 95%”, „Przy ustawieniu B tylko 60%”).
3. Inteligentna predykcja: Zamiast po prostu zgadywać kolejne ustawienie losowo, sztuczna inteligencja oblicza, które nowe ustawienia z największym prawdopodobieństwem doprowadzą do jeszcze lepszego rezultatu. Uczy się na podstawie ograniczonych danych, jak elementy sterujące ze sobą współdziałają.
4. Optymalizacja: Sztuczna inteligencja sugeruje fabryce nowe, obiecujące ustawienia. Przeprowadzany jest nowy test i cykl zaczyna się od nowa – ale znacznie, znacznie szybciej zbliża się do idealnego rezultatu.

Najważniejsza rzecz w tym

• Nieinwazyjnie: Nie przebudowują fabryki. Po prostu dostarczają „idealne receptury” dla istniejących maszyn.
• Efektywność danych: Nie potrzebujesz tysięcy testów. Twoja sztuczna inteligencja jest tak inteligentna, że ​​potrafi uczyć się z bardzo małej ilości danych. To kluczowe, ponieważ każdy test w fabryce jest kosztowny.

Historie sukcesu: Co to oznacza w praktyce?

• W przypadku firmy Bosch (mikrochipy): MachOptima pomogła zoptymalizować ustawienia powłoki mikrochipu, zmniejszając wskaźnik defektów z 45% do praktycznie zera (0,003%). Oszczędności: 85% czasu i kosztów.
• Dla Mercedes-Benz (lakiernictwo samochodowe): MachOptoma zapewniła idealne ustawienia do lakierowania karoserii. To nie tylko pozwoliło zaoszczędzić na testach, ale także skróciło przestoje w produkcji. Oszczędności: 80% czasu i kosztów.
• Dla Instytutu Maxa Plancka (Symulacje): MachOptima pomogła znacznie zwiększyć dokładność złożonych symulacji komputerowych, znajdując właściwe ustawienia spośród 9,8 miliona możliwych opcji – i robiąc to przy ułamku wysiłku związanego z testowaniem, jaki w przeciwnym razie byłby wymagany.

Specjalistyczna sztuczna inteligencja optymalizuje złożone procesy produkcyjne w rekordowym czasie

MachOptima wykorzystuje specjalną sztuczną inteligencję, aby błyskawicznie znaleźć „idealną recepturę konfiguracji” dla skomplikowanych procesów przemysłowych, oszczędzając firmom ogromne ilości czasu, pieniędzy i materiałów.

Nie są zatem typową firmą AI, która tworzy chatboty takie jak ChatGPT, lecz wykorzystują wyspecjalizowaną formę sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe do optymalizacji) do fundamentalnego udoskonalania rzeczywistych, fizycznych procesów w przemyśle. Ich silne powiązania z najnowocześniejszymi badaniami (Instytut Maxa Plancka) dają im przewagę technologiczną.

O MachOptima – badania spotykają się z przemysłem

MachOptima jest projektem spin-off Instytutu Maxa Plancka ds. Inteligentnych Systemów i częścią MAX!mize, oficjalnego inkubatora startupów Towarzystwa Maxa Plancka.

Cel: przełożenie przełomowych badań na zastosowania przemysłowe. Wykorzystując technologię opartą na sztucznej inteligencji, MachOptima pomaga firmom zwiększyć wydajność, precyzję i bezbłędność procesów produkcyjnych.

MachOptima łączy doskonałość naukową z praktycznymi korzyściami – dla bezbłędnego przemysłu jutra.

Dr Richard Hagl

Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.

MachOptima Interim Manager

LinkedIn