Modele językowe AI BERT i GPT. Które firmy za tym stoją, czym dokładnie potrafią i jakie są różnice? | o1 +

🤖✨ Modele językowe AI BERT i GPT

Wgląd w technologie, które zmieniają nasze życie!

Modele językowe AI BERT i GPT zrewolucjonizowały w ostatnich latach świat przetwarzania języka naturalnego (NLP). Znajdują się one w sercu wielu aplikacji, które mają wpływ na nasze codzienne życie, od wyszukiwarek, przez asystentów głosowych, po automatyczne tłumaczenia. Ale które firmy stoją za tymi technologiami, co dokładnie potrafią i jakie są między nimi różnice?

Nadaje się do:

• Czy generatywna sztuczna inteligencja to sztuczna inteligencja treści, czy wyłącznie model językowy sztucznej inteligencji i jakie inne modele sztucznej inteligencji istnieją?
• Dlaczego sztuczna inteligencja treści jest również generatywnym modelem sztucznej inteligencji, ale nie zawsze modelem językowym sztucznej inteligencji – sztuczna inteligencja dyskryminacyjna i generatywna

🌐 BERT: Dwukierunkowe reprezentacje enkoderów z transformatorów

Firma stojąca za BERT

Za BERT stoi technologiczny gigant Google. Jako jeden z liderów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, Google przedstawił publicznie BERT w 2018 roku. Rozwój BERT był kamieniem milowym w badaniach nad NLP i wpłynął na liczne zastosowania w Google i poza nim.

Czym jest BERT i co potrafi?

BERT oznacza „Dwukierunkowe reprezentacje enkodera z transformatorów”. Jest to wstępnie wytrenowany model językowy, którego celem jest zrozumienie kontekstu słów w tekście poprzez uwzględnienie informacji zarówno z lewego, jak i prawego kontekstu słowa. To odróżnia go od poprzednich modeli, które czytają tekst tylko w jednym kierunku.

Dwukierunkowy charakter BERT pozwala modelowi uchwycić głębsze powiązania i znaczenia w języku. Jest szkolony za pomocą dwóch głównych metod:

1. Modelowanie języka maskowanego (MLM)

Polega to na maskowaniu losowo wybranych słów w zdaniu, a model próbuje przewidzieć te słowa na podstawie kontekstu.

2. Przewidywanie następnego zdania (NSP)

Model uczy się rozumieć relacje między zdaniami, przewidując, czy jedno zdanie następuje po drugim.

Zastosowania BERT

BERT doprowadził do znacznej poprawy wydajności w wielu zadaniach NLP, w tym:

Systemy pytań i odpowiedzi

Poprawiona możliwość wyodrębniania odpowiedzi na pytania z tekstu.

Klasyfikacja tekstu

Bardziej precyzyjna kategoryzacja dokumentów i wiadomości.

Analiza sentymentów

Lepsze rozpoznawanie emocji i opinii w tekstach.

Rozpoznawanie nazwanych podmiotów (NER)

Dokładniejsza identyfikacja nazw, miejsc, organizacji itp.

Dzięki wersji open source firma Google umożliwiła badaczom i programistom dostosowywanie i optymalizację BERT pod kątem różnych zastosowań.

🚀 GPT: wstępnie wyszkolone transformatory generatywne

Firma stojąca za GPT

Modele GPT zostały opracowane przez OpenAI, firmę badawczą zajmującą się rozwojem i doskonaleniem przyjaznej sztucznej inteligencji. OpenAI zostało założone w 2015 roku i od tego czasu osiągnęło kilka przełomowych osiągnięć w uczeniu maszynowym.

Co to jest GPT i do czego służy?

GPT oznacza „generacyjny, wstępnie przeszkolony transformator”. W przeciwieństwie do BERT, który jest dwukierunkowy, GPT jest modelem jednokierunkowym, który generuje tekst od lewej do prawej. Model specjalizuje się w generowaniu tekstów przypominających ludzkie poprzez wstępne szkolenie na dużych zbiorach danych.

Różne wersje GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 i GPT-4) zwiększyły możliwości i rozmiar modelu. Szczególnie GPT-3 i GPT-4 przyciągnęły uwagę świata ze względu na imponujące możliwości generowania tekstu.

Zastosowania GPT

GPT można używać w różnych kontekstach, w tym:

Automatyczne generowanie tekstu

Pisanie artykułów, opowiadań lub wierszy.

Chatboty i wirtualni asystenci

Prowadź rozmowy z użytkownikami w sposób naturalny.

tłumaczenie

Tłumaczenie tekstów pomiędzy różnymi językami.

Generowanie kodu

Pisanie kodu programu w oparciu o opisy w języku naturalnym.

Podsumowanie tekstów

Tworzenie krótkich wersji długich dokumentów.

Zdolność GPT do generowania kontekstowo odpowiedniego i spójnego tekstu uczyniła z niego potężne narzędzie w wielu branżach.

⚖️ Różnice między BERT i GPT

1. Architektura i metody szkoleniowe

BERT jest dwukierunkowy i koncentruje się na zrozumieniu tekstu, jednocześnie uwzględniając kontekst przed i po słowie. Wykorzystuje MLM i NSP jako metody szkoleniowe.

GPT jest jednokierunkowy i specjalizuje się w generowaniu tekstu poprzez sekwencyjne przewidywanie słów. Wykorzystuje metodę autoregresyjną, w której każde słowo jest przewidywane na podstawie poprzednich słów.

2. Obszary zastosowań

BERT jest używany głównie do zadań rozumienia, które wymagają zrozumienia treści i znaczenia tekstów.

GPT służy do zadań generowania, które wymagają tworzenia nowego tekstu.

3. Firma i filozofia

Dzięki BERT Google koncentruje się na poprawie zdolności maszyn do rozumienia języka, który jest bezpośrednio przekazywany do produktów takich jak wyszukiwarka Google.

OpenAI z GPT ma na celu opracowanie sztucznej inteligencji zdolnej do generowania tekstów przypominających ludzkie i wykonywania złożonych zadań, ze szczególnym naciskiem na względy etyczne.

4. Rozmiar modelu i dostępność

BERT został udostępniony jako oprogramowanie typu open source, co pobudziło badania i rozwój w całej społeczności.

GPT, zwłaszcza w nowszych wersjach, jest mniej dostępny ze względu na swój rozmiar i złożoność. OpenAI oferuje dostęp za pośrednictwem interfejsów API, aby zachować kontrolę nad użytkowaniem i zapobiegać nadużyciom.

🏢 Znaczenie firm stojących za modelami

Google i BERT

Google opracował BERT, aby poprawić dokładność i trafność swojej wyszukiwarki. Dzięki lepszemu zrozumieniu zapytań i zawartości witryny Google może zapewnić swoim użytkownikom trafniejsze wyniki. Wersja open source BERT wzbogaciła także społeczność badawczą.

OpenAI i GPT

Dzięki GPT OpenAI pokazało, jak potężne mogą być modele generatywne. Wraz z wydaniem GPT-3 i GPT-4, OpenAI podsyciło dyskusję na temat możliwości i zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. OpenAI stosuje strategię kontrolowanego uwalniania, aby zapewnić odpowiedzialne korzystanie z technologii.

⚠️ Względy i wyzwania etyczne

Wraz ze wzrostem wydajności modeli językowych, takich jak BERT i GPT, pojawiają się również pytania etyczne:

Mylna informacja

Zdolność GPT do generowania przekonującego tekstu może zostać wykorzystana do rozpowszechniania dezinformacji lub fałszywych wiadomości.

Uprzedzenia i dyskryminacja

Kiedy modele są szkolone na tendencyjnych danych, mogą odtworzyć lub wzmocnić istniejące błędy.

Ochrona danych

Wykorzystanie dużych ilości danych do uczenia modeli rodzi pytania dotyczące ochrony danych osobowych.

Zarówno Google, jak i OpenAI są świadome tych wyzwań i pracują nad środkami minimalizującymi ryzyko. Na przykład OpenAI kładzie nacisk na potrzebę bezpiecznego i odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji i ustala wytyczne dotyczące korzystania z GPT.

🔮 Perspektywy na przyszłość

Rozwój BERT i GPT oznacza dopiero początek nowej ery w AI i NLP. Przyszłe modele mogłyby połączyć mocne strony obu podejść, aby stworzyć jeszcze potężniejsze i wszechstronne narzędzia.

Możliwe zmiany

Modele hybrydowe

Połączenie dwukierunkowego zrozumienia i zdolności generatywnych.

Dostosowanie do konkretnych dziedzin

Modele szkoleniowe dla specjalistycznych dziedzin, takich jak medycyna czy prawo.

Poprawiona wydajność

Opracowywanie modeli, które wymagają mniej zasobów, a jednocześnie zapewniają wysoką wydajność.

Silniejsze ramy etyczne

Ustanowienie standardów i wytycznych w zakresie odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

🌟 Postępy w przetwarzaniu języka naturalnego

BERT i GPT to imponujące przykłady postępu w przetwarzaniu języka naturalnego. Pokazują, jak maszyny są w coraz większym stopniu zdolne do rozumienia i generowania ludzkiego języka. Firmy stojące za tymi modelami, Google i OpenAI, odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu krajobrazu sztucznej inteligencji.

Podczas gdy BERT koncentruje się na rozumieniu i interpretacji języka, GPT koncentruje się na generowaniu tekstu. Różnice w ich architekturze i obszarach zastosowań sprawiają, że są to narzędzia uzupełniające w świecie NLP.

Przyszłość z pewnością przyniesie dalsze ekscytujące wydarzenia. Dzięki odpowiedzialnym badaniom i rozważaniom etycznym BERT, GPT i ich następcy mogą pomóc w stworzeniu technologii, która poprawi jakość życia ludzi, jednocześnie stawiając czoła wyzwaniom związanym z tak potężnymi narzędziami.

📣 Podobne tematy

• 📢 Przyszłość AI: BERT i GPT w przetwarzaniu języków
• 🌐 Rewolucja AI: porównanie BERT i GPT
• 🚀 BERT kontra GPT: najlepsze modele językowe AI w skrócie
• 🔍 Firmy stojące za BERT i GPT: w centrum uwagi Google i OpenAI
• 💡Zastosowania BERT i GPT w życiu codziennym
• ⚖️ BERT i GPT: Różnice w architekturze i obszarach zastosowań
• 🏢 Google i OpenAI: motory rozwoju AI
• 🌟 Wyzwania etyczne podczas korzystania z BERT i GPT
• 🔮 Przyszłe perspektywy modeli językowych AI
• 📚 Postępy w przetwarzaniu języka naturalnego: co dalej?

#️⃣ Hashtagi: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

Człowiek i maszyna: Nowa definicja współpracy – Jak o1 przeprojektowuje treść – ​​Zdjęcie: Xpert.Digital

OpenAI rozwija świat sztucznej inteligencji dzięki swojemu najnowszemu modelowi o1, który stanowi znaczący postęp w technologii sztucznej inteligencji. Ten innowacyjny system stanowi punkt zwrotny w rozwoju modeli językowych i otwiera nowe możliwości interakcji człowiek-maszyna.

Więcej na ten temat tutaj:

• Przyszłość sztucznej inteligencji z o1

☑️ Ekspert branżowy, tutaj z własnym centrum branżowym Xpert.Digital z ponad 2500 artykułami specjalistycznymi

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus