Opublikowano: 24 marca 2025 / Aktualizacja od: 24 marca 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Grupa mrówek (alibaba) osiąga przełom AI: tańsze modele poprzez innowacyjną kombinację chipów-obraz: xpert.digital
Przełom technologiczny Chin: Modele AI są o 20 % bardziej opłacalne
Konflikt handlowy napędza postęp technologiczny w układach AI
Grupa ANT, spółka zależna chińskiego giganta technologicznego Alibaba, ogłosiła znaczny przełom w opracowywaniu modeli AI. Dzięki innowacyjnej kombinacji półprzewodników z chińskiej i amerykańskiej produkcji, firma udaje się szkolenie swoich modeli AI o 20 procent tanio. Rozwój ten może mieć daleko idące konsekwencje dla globalnego rynku chipów AI i wzmocnić pozycję Chin w konkurencji technologicznej. Warto zauważyć, że grupa ANT opiera się na słabszych, ale wydajnych alternatywach dla drogich układów NVIDIA bez konieczności przyjmowania znacznej jakości. Na tle dzieje się tak między USA a Chinami i stanowi ważny krok w kierunku większej niezależności technologicznej.
Nadaje się do:
Innowacyjna strategia chipów grupy mrówek
Rozwiązanie opracowane przez Ant Group opiera się na sprytnej mieszance różnych typów półprzewodników. Zamiast polegać wyłącznie na potężnych, ale drogich układach NVIDIA H800, firma coraz częściej stosuje bardziej opłacalne alternatywy od AMD i chińskich producentów, takich jak sam Alibaba i Huawei. Rozwój tej alternatywnej strategii ChIP został znacznie przyspieszony przez amerykańskie ograniczenia eksportowe dla układów wysokowydajnych do Chin.
W przypadku modeli treningowych AI grupa ANT stosuje podejście „Mieszanę ekspertów” (MOE), technikę, która umożliwia duże modele językowe. Dzięki tej metodzie zadania są podzielone na mniejsze rekordy danych, aby je skuteczniej przetworzyć - „podobne do zastosowania zespołu ekspertów, który koncentruje się na określonej części problemu w celu poprawy ogólnej wydajności”. Takie podejście już udowodniło się w innych firmach, takich jak Google i chiński startup Deepseek.
Wydajność techniczna i porównanie z NVIDIA
Pomimo przejścia na rzekomo słabsze układy, grupa ANT twierdzi, że osiągnie wyniki porównywalne z wynikami sprzętu NVIDIA. Zgodnie z własnymi oświadczeniami firma była w stanie obniżyć koszty szkolenia z biliona tokenu z 6,35 miliona juanów (około 810 000 euro) do 5,1 miliona juanów. Ta niezwykła redukcja kosztów przy tej samej wydajności może zwiększyć presję na NVIDIA jako dominującego dostawcę układów AI.
Grupa ANT opublikowała niedawno prace badawcze, w których twierdzi, że jej modele w niektórych testach porównawczych mogą nawet przekroczyć wydajność modeli innych dużych firm technologicznych, takich jak Meta. Zwłaszcza w obszarze chińskich testów porównawczych własne modele językowe Ling-Lite i Ling-Plus mają być lepsze niż porównywalne modele z Deepseek.
Skutki ekonomiczne i optymalizacja kosztów
Optymalizacja kosztów poprzez alternatywne strategie ChIP staje się coraz ważniejsze w branży AI. Podczas gdy ceny obsługi klienta końcowego, takie jak CHATGPT, pozostają stosunkowo stabilne, koszty w zakresie B2B zmniejszają się w sposób ciągły. Sama Alibaba obniżyła już ceny różnych modeli AI w zeszłym roku, w tym 85-procentową obniżkę ceny dla jej długości widzenia QWEN-VL.
Koszty te są częścią większego trendu w branży AI, która jest zasilana różnymi czynnikami:
- Wysoka konkurencja między różnymi dostawcami, zarówno w Chinach (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei i Bytedance), a także globalne
- Rozwój mniejszych, bardziej opłacalnych modeli, które stają się coraz bardziej potężne
- Nowe metody, takie jak destylacja modelu, w której znajomość dużego modelu jest przenoszona na mniejszy
- Presja kosztowa poprzez liczne modele open source lub swobodnie, takie jak rodzina Metas Lama
Rosnące znaczenie opłacalnych modeli AI
Przełom ogłoszony przez grupę ANT pojawia się w czasach, gdy skuteczność modeli AI coraz częściej się koncentruje. W styczniu chiński start-up Deepseek spowodował poruszenie, gdy przedstawił model AI, który został przeszkolony z znacznie niższymi zasobami niż poprzednie modele. Rozwój ten doprowadził nawet do dramatycznego spadku ceny akcji NVIDIA.
Jednak dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, twierdzi, że faktyczna potrzeba zdolności arytmetycznej nie jest tworzona podczas szkolenia, ale raczej podczas generowania odpowiedzi. Niemniej jednak podejście grupy mrówek pokazuje, że w obszarze szkolenia AI możliwe są również znaczne oszczędności kosztów.
Nadaje się do:
Znaczenie geopolityczne i suwerenność technologiczna
Rozwój grupy ANT ma znaczący wymiar geopolityczny. Ścisłe amerykańskie ograniczenia eksportowe dla układów o wysokiej wydajności coraz bardziej skłoniły chińskie firmy do poszukiwania alternatyw dla amerykańskiej technologii. W grudniu 2023 r. Minister handlu USA Gina Raimondo wyjaśnił, że układy AI nie powinny być dostarczane do Chin w obecnym stanie sztuki i że chińska przemysł nie powinien być umożliwiany samodzielnym produkcją.
W tym kontekście strategia ChIP grupy mrówek jest ważnym krokiem w kierunku większej niezależności technologicznej. Aby opanować kontrole eksportu na układach NVIDIA ”.
Wpływ na globalną konkurencję technologiczną
Chiny nie tylko podejmują wielkie wysiłki w dziedzinie samochodów elektrycznych, ale także w sztucznej inteligencji, aby dostać się do lidera rynku światowego. Innowacyjne podejście grupy ANT może służyć jako model dla innych chińskich firm, które muszą działać w coraz bardziej złożonym środowisku geopolitycznym. Możliwość elastycznego dostępu do różnych technologii może okazać się decydującą przewagą konkurencyjną.
Ostatnie wydarzenia pokazują, że Chiny poczyniły znaczne postępy w obszarze AI pomimo ograniczeń USA. Podobnie jak w grupie ANT, Deepseek udowodnił również w swoim modelu R1, że można osiągnąć podobne usługi, takie jak OpenAis Chat ze starszym sprzętem i tylko ułamkiem budżetu.
Szersze implikacje dla globalnego rynku sztucznej inteligencji
Przełom ogłoszony przez grupę ANT może mieć dalekosiężny wpływ na globalny rynek AI. Wojna cenowa dostawców AI szaleje w Chinach od miesięcy. Spust był publikacją „V2”, poprzednika obecnej AI „V3” Deepseeka. W odpowiedzi Alibaba i inne grupy technologiczne, takie jak Baidu i Tencent, obniżyły ceny korzystania z odpowiednich programów AI nawet o 97 procent.
Presja cenowa i optymalizacja w kontekście globalnym
Presja cenowa w obszarze AI nie ogranicza się do Chin. Zachodnie firmy, takie jak Google, również zaczęły optymalizować swoje modele AI i obniżyć ceny. Na przykład Google obniżyło ceny swoich gemini 1,5 za model dla tokenów wejściowych i wyjściowych o ponad 50 procent we wrześniu 2024 r.
Rozwój grupy ANT i innych chińskich firm może zwiększyć ten globalny trend. Szczególnie interesujące jest to, że tańsze modele niekoniecznie muszą być mniej wydajne. Google raporty, na przykład, o znacznym wzroście wydajności w swoich zoptymalizowanych modelach, szczególnie w obszarach matematyki (ulepszenie 20 procent), długiego kontekstu i wizji.
Kolejny punkt zwrotny w rozwoju AI z Chin?
Przełom ogłoszony przez grupę ANT może oznaczać ważny punkt zwrotny w rozwoju AI. Zdolność do szkolenia wydajnych modeli AI z bardziej opłacalnymi układami może zakwestionować dominację Nvidii na rynku układów AI i promować demokratyzację technologii AI.
Rozwój ten pokazuje również, w jaki sposób firmy mogą wzmocnić swoją pozycję w dynamicznym i trudnym środowisku rynkowym poprzez innowacyjne podejścia i strategiczne partnerstwa. Zastosowanie zróżnicowanej podstawy Chip może być sposobem na opanowanie wyzwań globalnych łańcuchów dostaw, a jednocześnie zmniejszenie kosztów rozwoju.
W przyszłości okaże się, czy inne firmy podążą za przykładem grupy ANT i opracują podobne strategie. Zdolność do szkolenia modeli AI może być decydującą przewagą konkurencyjną na coraz bardziej konkurencyjnym rynku i ostatecznie umożliwić dostęp do technologii AI dla szerszego zakresu organizacji i zastosowań.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
