Opublikowano: 24 marca 2025 r. / Zaktualizowano: 24 marca 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Ant Group (Alibaba) osiąga przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji: bardziej ekonomiczne modele dzięki innowacyjnej kombinacji chipów – Zdjęcie: Xpert.Digital
Przełom technologiczny w Chinach: modele sztucznej inteligencji stają się o 20% bardziej opłacalne
Konflikt handlowy napędza postęp technologiczny w dziedzinie układów scalonych AI
Ant Group, spółka zależna chińskiego giganta technologicznego Alibaba, ogłosiła znaczący przełom w rozwoju modeli AI. Dzięki innowacyjnemu połączeniu półprzewodników produkowanych w Chinach i USA, firmie udało się o 20% obniżyć koszty szkolenia swoich modeli AI. Ten rozwój może mieć daleko idące konsekwencje dla globalnego rynku układów scalonych AI i wzmocnić pozycję Chin na arenie technologicznej. Na szczególną uwagę zasługuje fakt, że Ant Group opiera się na mniej wydajnych, ale wydajnych alternatywach dla drogich układów Nvidii, nie rezygnując przy tym znacząco z jakości. Dzieje się to w kontekście narastających napięć handlowych między USA a Chinami i stanowi ważny krok w kierunku większej niezależności technologicznej.
Nadaje się do:
Innowacyjna strategia Ant Group w zakresie chipów
Rozwiązanie opracowane przez Ant Group opiera się na przemyślanym połączeniu różnych typów półprzewodników. Zamiast polegać wyłącznie na wysokowydajnych, ale drogich układach Nvidia H800, firma coraz częściej korzysta z bardziej ekonomicznych alternatyw od AMD, a także od chińskich producentów, takich jak Alibaba i Huawei. Rozwój tej alternatywnej strategii w zakresie układów scalonych został znacząco przyspieszony przez amerykańskie ograniczenia eksportu wysokowydajnych układów scalonych do Chin.
W swoich modelach szkolenia sztucznej inteligencji Ant Group wykorzystuje podejście „Mixture of Experts” (MoE), technikę umożliwiającą efektywniejsze szkolenie dużych modeli językowych. Metoda ta polega na rozbiciu zadań na mniejsze zbiory danych w celu wydajniejszego przetwarzania – „podobnie jak wykorzystanie zespołu ekspertów, z których każdy koncentruje się na konkretnej części problemu, aby poprawić ogólną wydajność”. To podejście sprawdziło się już w przypadku innych firm, takich jak Google i chiński startup Deepseek.
Wydajność techniczna i porównanie z Nvidią
Pomimo przejścia na rzekomo słabsze układy scalone, Ant Group twierdzi, że osiąga wyniki porównywalne ze sprzętem Nvidii. Według firmy, udało się obniżyć koszty szkoleń z 6,35 mln juanów (około 810 000 euro) do 5,1 mln juanów za bilion tokenów. Ta znacząca redukcja kosztów, przy zachowaniu tej samej wydajności, może zwiększyć presję na Nvidię jako dominującego dostawcę układów AI.
Ant Group opublikował niedawno artykuł badawczy, w którym twierdzi, że jego modele mogą przewyższać modele innych dużych firm technologicznych, takich jak Meta, w niektórych testach porównawczych. W szczególności, w chińskich testach porównawczych, jego własne modele językowe, Ling-Lite i Ling-Plus, mają osiągać lepsze wyniki niż porównywalne modele Deepseek.
Wpływ ekonomiczny i optymalizacja kosztów
Optymalizacja kosztów poprzez alternatywne strategie chipowe zyskuje coraz większe znaczenie w branży sztucznej inteligencji (AI). Podczas gdy ceny usług dla klientów końcowych, takich jak ChatGPT, pozostają względnie stabilne, koszty w sektorze B2B stale spadają. Sama firma Alibaba już kilkakrotnie obniżała ceny różnych modeli AI w zeszłym roku, w tym o 85% w przypadku modelu języka wizyjnego Qwen-VL.
Te obniżki kosztów wpisują się w szerszy trend w branży sztucznej inteligencji, na który wpływają różne czynniki:
- Intensywna konkurencja między różnymi dostawcami, zarówno w Chinach (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei i Bytedance), jak i na całym świecie
- Rozwój mniejszych, bardziej ekonomicznych modeli, które stają się coraz wydajniejsze.
- Nowe metody, takie jak destylacja modeli, w której wiedza z dużego modelu jest przenoszona do mniejszego.
- Presja kosztów wynikająca z licznych modeli open-source lub dostępnych bezpłatnie, takich jak rodzina Llama firmy Meta
Rosnące znaczenie ekonomicznych modeli sztucznej inteligencji
Przełom ogłoszony przez Ant Group zbiega się z momentem, w którym coraz bardziej zwraca się uwagę na wydajność modeli AI. W styczniu chiński startup Deepseek wywołał poruszenie, prezentując model AI, który został wytrenowany przy użyciu znacznie mniejszych zasobów niż poprzednie modele. To odkrycie doprowadziło nawet do drastycznego spadku ceny akcji Nvidii.
Prezes Nvidii, Jensen Huang, argumentuje jednak, że rzeczywiste zapotrzebowanie na moc obliczeniową pojawia się nie podczas szkolenia, a raczej podczas generowania odpowiedzi. Niemniej jednak podejście Ant Group dowodzi, że znaczne oszczędności kosztów są możliwe nawet w obszarze szkolenia sztucznej inteligencji.
Nadaje się do:
Znaczenie geopolityczne i suwerenność technologiczna
Rozwój Ant Group ma istotny wymiar geopolityczny. Surowe amerykańskie ograniczenia eksportowe dotyczące wysokowydajnych chipów coraz częściej skłaniają chińskie firmy do poszukiwania alternatyw dla technologii amerykańskiej. Sekretarz Handlu USA, Gina Raimondo, jasno oświadczyła w grudniu 2023 roku, że najnowocześniejsze chipy AI nie powinny być dostarczane do Chin i że chiński przemysł nie powinien mieć możliwości ich produkcji w kraju.
W tym kontekście strategia Ant Group dotycząca układów scalonych stanowi ważny krok w kierunku większej niezależności technologicznej. Robert Lea, starszy analityk w Bloomberg Intelligence, zauważył, że jeśli twierdzenia Ant Group się potwierdzą, dowiodą one, że „Chiny są na dobrej drodze do osiągnięcia samowystarczalności w dziedzinie sztucznej inteligencji, przechodząc na modele niższego rzędu o wysokiej wydajności obliczeniowej, aby ominąć kontrolę eksportu układów scalonych NVIDIA”.
Wpływ na globalną konkurencję technologiczną
Chiny podejmują znaczące wysiłki, aby stać się światowym liderem nie tylko w dziedzinie pojazdów elektrycznych, ale także sztucznej inteligencji. Innowacyjne podejście Ant Group może stanowić wzór dla innych chińskich firm działających w coraz bardziej złożonym środowisku geopolitycznym. Możliwość elastycznego dostępu do różnorodnych technologii może okazać się kluczową przewagą konkurencyjną.
Ostatnie wydarzenia pokazują, że Chiny robią znaczne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji pomimo ograniczeń nałożonych przez USA. Podobnie jak Ant Group, Deepseek, dzięki swojemu modelowi R1, udowodnił, że możliwe jest osiągnięcie wydajności porównywalnej z Chat GPT firmy OpenAI przy użyciu starszego sprzętu i za ułamek budżetu.
Szersze implikacje dla globalnego rynku sztucznej inteligencji
Przełom ogłoszony przez Ant Group może mieć dalekosiężne konsekwencje dla globalnego rynku sztucznej inteligencji. W Chinach od miesięcy trwa wojna cenowa między dostawcami sztucznej inteligencji. Jej impulsem była premiera „V2”, poprzednika obecnej sztucznej inteligencji DeepSeek, „V3”. W odpowiedzi Alibaba i inne firmy technologiczne, takie jak Baidu i Tencent, obniżyły ceny swoich programów sztucznej inteligencji nawet o 97 procent.
Presja cenowa i optymalizacja w kontekście globalnym
Presja cenowa w sektorze AI nie ogranicza się do Chin. Zachodnie firmy, takie jak Google, również zaczęły optymalizować swoje modele AI i obniżać ceny. Na przykład we wrześniu 2024 roku Google obniżyło ceny swojego modelu Gemini 1.5 Pro za tokeny wejściowe i wyjściowe o ponad 50 procent.
Rozwój Ant Group i innych chińskich firm może dodatkowo wzmocnić ten globalny trend. Szczególnie interesujący jest fakt, że bardziej ekonomiczne modele niekoniecznie są mniej wydajne. Na przykład Google odnotowuje znaczną poprawę wydajności swoich zoptymalizowanych modeli, zwłaszcza w zakresie matematyki (poprawa o 20%), długiego kontekstu i wizji.
Kolejny punkt zwrotny w rozwoju sztucznej inteligencji w Chinach?
Przełom ogłoszony przez Ant Group może oznaczać istotny punkt zwrotny w rozwoju sztucznej inteligencji. Możliwość trenowania wydajnych modeli AI za pomocą tańszych układów scalonych może zagrozić dominacji Nvidii na rynku układów AI i przyspieszyć demokratyzację technologii AI.
Rozwój ten pokazuje również, jak firmy mogą wzmocnić swoją pozycję w dynamicznym i wymagającym otoczeniu rynkowym poprzez innowacyjne podejście i strategiczne partnerstwa. Wykorzystanie zróżnicowanej bazy chipów może być jednym ze sposobów na pokonanie wyzwań związanych z globalnymi łańcuchami dostaw, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów rozwoju.
Czas pokaże, czy inne firmy pójdą w ślady Ant Group i opracują podobne strategie. Możliwość efektywnego kosztowo szkolenia modeli AI może okazać się kluczową przewagą konkurencyjną na coraz bardziej konkurencyjnym rynku i ostatecznie umożliwić dostęp do technologii AI szerszemu gronu organizacji i aplikacji.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
