Opublikowano: 1 listopada 2024 / Aktualizacja z: 1 listopada 2024 - Autor: Konrad Wolfenstein
Poszukiwania i badania: Porównanie źródeł z Perplexity i ChatGPT – Zdjęcie: Xpert.Digital
Rewelacje AI: Strategie źródłowe zakłopotania a ChatGPT
Ukryte informacje: Jak Perplexity i ChatGPT korzystają ze swoich źródeł
Świat sztucznej inteligencji poczynił w ostatnich latach ogromny postęp, a dwa z najbardziej godnych uwagi systemów sztucznej inteligencji będących obecnie w użyciu to Perplexity i ChatGPT. Obydwa systemy oferują imponujące możliwości przetwarzania języka naturalnego i są szeroko stosowane do różnych zadań, w tym do odpowiadania na pytania, pisania tekstów i pomocy w badaniach. Istnieją jednak zasadnicze różnice w sposobie, w jaki te dwa systemy uzyskują i przetwarzają informacje. W tym artykule podkreślono różnice między źródłami, z których korzystają Perplexity i ChatGPT oraz ich wpływ na dokładność, wiarygodność i aktualność odpowiedzi.
Zakłopotanie: skupienie się na informacjach w czasie rzeczywistym
Perplexity to system oparty na sztucznej inteligencji, który wyróżnia się możliwością dostępu do informacji w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że Perplexity jest w stanie wykorzystać aktualne dane z Internetu, aby odpowiedzieć na pytania. W świecie, w którym informacje nieustannie się zmieniają – czy to poprzez odkrycia naukowe, rozwój polityczny czy postęp technologiczny – umiejętność ta jest nieoceniona. Dzięki dostępowi do aktualnych baz danych i aktualnych źródeł firma Perplexity może mieć pewność, że jej odpowiedzi będą zawsze aktualne.
Perplexity wykorzystuje kombinację różnych źródeł do generowania wyników wyszukiwania. Jednym z głównych źródeł sygnałów rankingowych jest Bing, co potwierdza kilka raportów. Istnieją jednak dowody na to, że Perplexity może uzyskać dostęp do danych Google pośrednio, korzystając z zewnętrznych dostawców w celu uzyskania informacji, które Google ściśle chroni. Może to odnosić się do sposobu, w jaki Perplexity wykorzystuje pewne sygnały rankingowe do oceny trafności linków.
Co ważne, Perplexity wykorzystuje własne roboty indeksujące do przeszukiwania Internetu i indeksowania informacji. Te roboty indeksujące działają podobnie do innych botów wyszukiwarek i można je blokować na stronach internetowych za pomocą pliku robots.txt. Tak więc, chociaż Google lub Bing mogą odgrywać pośrednią rolę w ustalaniu rankingów, Perplexity w celu generowania odpowiedzi opiera się przede wszystkim na różnych źródłach i zastrzeżonych technologiach.
Kolejnym ważnym aspektem Perplexity jest przejrzystość jego źródeł. System często wskazuje, skąd czerpie informacje, dzięki czemu użytkownicy sami mogą sprawdzić wiarygodność odpowiedzi. Ta przejrzystość buduje zaufanie i pozwala użytkownikom na dalsze badanie i sprawdzanie informacji.
ChatGPT: model oparty na wstępnie wytrenowanych danych
Natomiast ChatGPT opiera się na wstępnie wytrenowanym modelu. Do generowania odpowiedzi wykorzystuje ogromny zbiór danych z różnych źródeł tekstowych – w tym książek, stron internetowych i artykułów akademickich. Kluczowa różnica polega jednak na tym, że ChatGPT nie może uzyskać dostępu do Internetu w czasie rzeczywistym. Jej baza wiedzy kończy się w momencie zbioru danych szkoleniowych (zwykle w konkretnym roku), co oznacza, że po tym czasie nie może dostarczać informacji o wydarzeniach i rozwoju sytuacji.
ChatGPT ma na celu generowanie spójnych i znaczących tekstów, czerpiąc z wiedzy zdobytej podczas procesu szkoleniowego. Często skutkuje to bardzo szczegółowymi i dobrze sformułowanymi odpowiedziami. Może się jednak zdarzyć, że ChatGPT udostępni nieaktualne informacje lub nie będzie świadomy nowych rozwiązań.
Wpływ aktualności danych
Aktualność danych jest istotnym czynnikiem przy ocenie jakości odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję. Ponieważ Perplexity ma dostęp do aktualnych informacji, jest szczególnie przydatny w sytuacjach, gdy fakty szybko się zmieniają lub potrzebne są nowe spostrzeżenia. Na przykład Perplexity może zapewnić lepsze wyniki niż ChatGPT w przypadku pytań dotyczących aktualnej sytuacji politycznej lub najnowszych odkryć naukowych.
ChatGPT natomiast lepiej nadaje się do zadań wymagających ponadczasowych informacji – takich jak tematy historyczne czy ogólne koncepcje naukowe. Ponieważ jego wiedza pochodzi z szerokiego zakresu tekstów, często może zapewnić głębszy wgląd w złożone tematy. Jednak osiąga swoje granice, jeśli chodzi o tematy bardzo aktualne lub specjalistyczne.
Niezawodność i dokładność
Kolejnym ważnym aspektem przy porównywaniu Perplexity i ChatGPT jest wiarygodność dostarczanych informacji. Ponieważ Perplexity ma bezpośredni dostęp do źródeł i często je cytuje lub odwołuje się do nich, użytkownicy mogą łatwiej zweryfikować prawdziwość informacji. Dzięki temu system jest szczególnie przydatny do celów akademickich lub zawodowych, gdzie niezbędne są dokładne cytaty.
Z drugiej strony ChatGPT nie oferuje użytkownikom bezpośredniego sposobu śledzenia źródeł informacji. Model opiera się na mieszance tekstów z różnych obszarów Internetu i innych źródeł pisanych. Chociaż często skutkuje to bardzo dobrze sformułowanymi odpowiedziami, zawsze istnieje ryzyko niedokładności lub nieporozumień – zwłaszcza jeśli model próbuje wygenerować odpowiedź na podstawie niekompletnych lub nieaktualnych danych.
Obszary zastosowań obu systemów
Różne podejścia Perplexity i ChatGPT oznaczają również, że mają one swoje mocne strony w różnych obszarach zastosowań:
Zakłopotanie jest szczególnie dobre w przypadku:
- Badania z aktualnymi danymi
- Sytuacje, w których wymagana jest weryfikacja źródła
- Użytkownicy, którzy potrzebują szybkich odpowiedzi w oparciu o najświeższe informacje
- Tematy z szybko zmieniającymi się faktami (np. aktualności)
ChatGPT jest idealny do:
- Generowanie tekstów w oparciu o wiedzę ogólną
- Zadania kreatywnego pisania
- Badania historyczne lub tematy o ponadczasowej treści
- Sytuacje, w których nie są wymagane dane w czasie rzeczywistym
Doświadczenie użytkownika: interaktywność a spójność
Kolejną różnicą między Perplexity i ChatGPT jest charakter doświadczenia użytkownika. Perplexity oferuje interaktywne doświadczenie z przejrzystą strukturą odpowiedzi poprzez odniesienia. Dzięki temu użytkownicy nie tylko szybko otrzymują odpowiedzi, ale także mogą głębiej zagłębić się w konkretne tematy i bezpośrednio wyszukiwać dalsze informacje.
Z drugiej strony ChatGPT oferuje płynniejszą rozmowę bez przerw w źródłach lub odniesieniach do treści zewnętrznych. Dzięki temu jest szczególnie atrakcyjny dla użytkowników, którzy chcą prowadzić naturalną rozmowę lub szukają kreatywnego wsparcia – na przykład przy pisaniu opowiadań lub przeprowadzaniu burzy mózgów na temat nowych pomysłów.
Nadaje się do:
Wyzwania obu systemów
Pomimo swoich mocnych stron, zarówno Perplexity, jak i ChatGPT stoją przed wyzwaniami:
- Zakłopotanie musi gwarantować, że użyte źródła są wiarygodne. Ponieważ Internet zawiera różnorodne informacje – zarówno prawidłowe, jak i niepoprawne – zawsze istnieje ryzyko, że zostaną wykorzystane nieprawidłowe dane.
- ChatGPT boryka się z problemem aktualizacji swojej bazy danych. Ponieważ nie jest aktualizowany w czasie rzeczywistym i nie jest świadomy nowych wydarzeń, odpowiedzi na aktualne pytania mogą być nieprawidłowe lub niekompletne.
Jednakże oba systemy stale pracują nad pokonaniem tych wyzwań: zakłopotania poprzez ciągłe doskonalenie algorytmów wyboru źródła oraz ChatGPT poprzez regularne aktualizacje swojego modelu.
Wybór odpowiedniego narzędzia
Ostatecznie wybór między Perplexity a ChatGPT zależy w dużej mierze od odpowiedniego przypadku użycia:
- Gdy potrzebne są aktualne informacje i ważna jest przejrzystość wykorzystywanych źródeł, Perplexity oferuje wyraźne korzyści.
- W przypadku zadań takich jak twórcze pisanie lub pytania z zakresu wiedzy ogólnej bez aktualnych wymagań dotyczących danych ChatGPT może być bardziej odpowiedni ze względu na płynne możliwości konwersacyjne.
Obydwa systemy mają swoje mocne i słabe strony. Dlatego użytkownicy powinni dokładnie rozważyć, które narzędzie najlepiej odpowiada ich potrzebom.
Nadaje się do: