Wpływ sztucznej inteligencji na gospodarkę i rynek pracy w Stanach Zjednoczonych

Zapytane nowe kwalifikacje: Rynek pracy w dobie sztucznej inteligencji - kompleksowa analiza transformacji modeli zatrudnienia i biznesowych

Wprowadzenie i szybki dalszy rozwój sztucznej inteligencji (AI) zainicjowały bezprecedensową transformację rynku pracy w Stanach Zjednoczonych, co zapewnia zarówno dramatyczne usterki, jak i nowe możliwości. Podczas gdy wiodący eksperci AI, tacy jak Dario Amodei, dyrektor generalny Anthropic, ostrzegają i przewidują, że nawet 50 procent wszystkich pozycji wejściowych w obszarze biurowym mogą zostać utracone, obecne dane już wykazują konkretne efekty w USA po raz pierwszy, prawie 4000 miejsc pracy zostało wyraźnie zepsute z powodu implementacji AI, podczas gdy oferty pracy w AI w obszarze AI, 68 procent. Rozwój ten ujawnia fundamentalne wyrównanie gospodarki, w której tradycyjne struktury zatrudnienia są rozkładane, podczas gdy powstają nowe, zorientowane na technologię prace, ale które wymagają zupełnie innych kwalifikacji.

Nadaje się do:

• Zadania na poziomie podstawowym i programistów: sztuczna inteligencja i wpływ na rynek pracy

Zakłócenie tradycyjnych struktur zatrudnienia

Groźba pozycji wejściowych i ścieżek kariery

Skutki sztucznej inteligencji szczególnie wyraźnie przejawiają się w systematycznym podważaniu tradycyjnych ścieżek kariery dla młodych profesjonalistów. Aesh Raman, dyrektor ds. Szans ekonomicznych w LinkedIn, ostrzega przed podstawowym zaburzeniem drabiny kariery, ponieważ AI jest coraz bardziej zagrożone rodzajami stanowisk, które historycznie służyły jako punkty wejścia dla młodych specjalistów. Rozwój ten jest szczególnie niepokojący, ponieważ wpływa na „najniższe zdjęcia drabiny kariery”, a tym samym przerywa tradycyjną ścieżkę do kariery zawodowej.

Analiza Signalfire, która ocenia dane kariery ponad 600 milionów pracowników i 80 milionów firm na LinkedIn, już pokazuje konkretne efekty: 15 największych firm technologicznych zatrudniło około 25 procent mniej absolwentów uniwersytetów w 2024 r. Niż w poprzednim roku. Nawet w przypadku start-upów liczba młodych profesjonalistów spadła o 11 procent. Głównym powodem jest charakter wielu zadań na poziomie wejściowym, które składają się z prostych, powtarzalnych zadań - dokładnie tego rodzaju pracy, jaką może teraz skutecznie skutecznie skutecznie pojawiać.

Huy Nguyen, główny doradca ds. Edukacji i rozwoju kariery w „Inteligentnym”, wyjaśnia, że ​​w szczególności role wejścia są zagrożone, ponieważ mogą zostać zastąpione przez AI. Wielu absolwentów uniwersytetów jest zazwyczaj ustawionych na stanowiska, które obejmują zadania związane z informacjami, takie jak badania, pozyskiwanie danych, obsługa klienta i ogólna pomoc biurowa. Zajęcia te są niezbędne dla młodych profesjonalistów do zdobycia praktycznego doświadczenia, ale jednocześnie zautomatyzować najłatwiejszy sposób zautomatyzowania za pośrednictwem systemów AI.

Agencja staży i możliwości szkolenia

Sytuacja zintensyfikuje systematyczny spadek dostępnych staży, który tradycyjnie działa jako ważny pomost między formacją uniwersytetu a rozpoczęciem kariery. Spośród ankietowanych firm 86 procent stwierdziło, że pomimo rozwoju technologicznego pięć procent firm przestało wypełniać staże, ponieważ AI podjęło już zadania stażysty. Rozwój ten jest szczególnie problematyczny, ponieważ tworzy frustrujący paradoks dla młodych profesjonalistów: nie są ustawione, ponieważ nie mają doświadczenia, ale nie mogą zdobyć doświadczenia, jeśli nie są ustawione.

Duże banki inwestycyjne, takie jak Goldman Sachs lub Morgan Stanley, już omawiają zmniejszenie punktów wejścia do dwóch trzecich - w tym cięć wynagrodzeń. Rozwój ten ilustruje, w jaki sposób nawet prestiżowe branże przemyślają swoje tradycyjne modele rekrutacyjne, aby uwzględnić wzrost wydajności AI.

Efekty i transformacje specyficzne dla branży

Sektor technologii jako pionier zmian

Sektor technologiczny działa jako pionier, a jednocześnie główna transformacja dotknięta. Kompleksowe badanie pod przewodnictwem Cisco z członkami obsługiwanej przez AI-ICT Workforce Consortium Accenture, Google, IBM, Microsoft i SAP-Shows, które zmieni się 92 procent zadań IT, z powodu postępu w AI Silne lub umiarkowanie. Szczególnie wpływają na początkujących i średnich specjalistów IT: 40 procent pozycji na średnim poziomie i 37 procent zadań podstawowych zmienia się znacznie.

W przyszłości fundamentalna wiedza AI i etyka AI staną się ważniejsze we wszystkich pracach IT, podczas gdy niektóre tradycyjne umiejętności tracą na znaczeniu. Zadania, takie jak inżynier AI/ML, naukowca danych, kierownik projektu, inżynier oprogramowania lub projektant UX zmienią najbardziej. Jednocześnie inne umiejętności tracą znaczenie, takie jak podstawowe programowanie i umiejętności językowe, tradycyjne zarządzanie danymi, tworzenie treści, utrzymanie dokumentacji, wyszukiwanie SQL i wyszukiwanie informacji.

Paradoksalną sytuację można zaobserwować, że chociaż oferty pracy w obszarze AI wzrosły o 68 procent, ogólne wakaty zmniejszyły się o 17 procent w tym samym okresie. Spadek pozycji IT, które nie są bezpośrednio związane z AI, jest jeszcze bardziej drastyczne: spadły one o 27 procent.

Przemysł finansowy i konsultacyjny pod presją

Branża finansowa i konsultingowa stoi w obliczu znacznych wstrząsów, ponieważ wiele działań analitycznych i doradczych może coraz częściej przejąć systemy AI. Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) identyfikuje klasyczne role biurowe, takie jak badacze rynku lub pracownicy sprzedaży, jako szczególnie zagrożone, a do 67 procent zadań zostanie zastąpione przez AI w tym ostatnim. Rozwój ten wpływa nie tylko na proste działania administracyjne, ale także coraz bardziej bardziej złożone zadania analityczne, które tradycyjnie uważane są za bezpieczne przed automatyzacją.

Usługi prawne i profesjonalne

System prawny ma również znaczącą transformację za pomocą technologii AI. Firmy takie jak dominują opracowują platformy wspomagane przez AI w zarządzaniu zeznaniami i rewolucjonizują tradycyjny przepływ pracy w postępowaniach sądowych. Technologie te umożliwiają usługi transkrypcyjne oparte na sztucznej inteligencji, automatyczne podsumowania zeznań oraz zintegrowane narzędzia do zarządzania prezentacją i dowodami, które zasadniczo zmienia tradycyjne role urzędnika i asystenta prawnego.

Nadaje się do:

• USA - Torn Republic: Political Polaryzacja, kontrowersje i zmiana technologiczna

Automatyzacja i wzrost wydajności w różnych sektorach

Kompleksowy potencjał automatyzacji

Automatyzacja przez AI rejestruje prawie wszystkie sektory ekonomiczne o różnej intensywności. Według McKinseya od 39 do 73 milionów miejsc pracy w USA może zostać utracone w Stanach Zjednoczonych poprzez automatyzację, szczególnie w dziedzinie produkcji, transportu i administracji. Instytucja Brookinga przewiduje, że około 36 milionów Amerykanów ma „wysoką ekspozycję” na automatyzację - oznacza to, że co najmniej 70 procent ich zadań może wkrótce przeprowadzić maszyny z obecną technologią.

Szczególnie dotknięte są kelnerzy, kelnerzy i inne osoby pracujące w gastronomii, kierowcy ciężarówek z krótkim dystansem. McKinsey szacuje, że nawet 30 procent godzin pracy w amerykańskiej gospodarce może być zautomatyzowane-trend, który jest przyspieszony przez generatywną sztuczną inteligencję. Ta automatyzacja nie zostanie równomiernie rozłożona: podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja poprawia sposób, w jaki STEM, zarówno kreatywni, jak i specjaliści biznesowi i prawnymi pracą bez eliminowania znacznej liczby miejsc pracy, bardziej wpłynie to na inne kategorie pracy.

Obszary krytyczne i branże regulowane

Bardziej zróżnicowany obraz integracji AI pokazano w obszarach krytycznych w zakresie bezpieczeństwa, takich jak lotnictwo. Stefano Bonelli, koordynator projektu z Mahalo (nowoczesny bankomat za pośrednictwem optymalizacji uczenia się ludzi/automatyzacji), wyjaśnia, że ​​pomimo potencjału do lepszego korzystania z przestrzeni powietrznej, mniejszego zatorów i opóźnień ruchu, a także większego bezpieczeństwa, obecne modele AI nie mają jeszcze niezbędnej precyzji dla ścisłych standardów bezpieczeństwa w lotnictwie. Wyzwanie polega na znalezieniu właściwej równowagi między automatyzacją a kontrolą człowieka.

Sieci neuronowe składają się z tysięcy parametrów, które można przeszkolić, co prawie uniemożliwiłoby sprawdzenie i poświadczenie każdej osoby. Szkolenie modelu jest również problemem, ponieważ kontrola ruchu lotniczego jest niezwykle złożona i każda możliwa zmienna i każdy możliwy scenariusz musiałby zostać rozważony podczas szkolenia systemu AI.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Nowe modele biznesowe i partnerstwa strategiczne

Współpraca korporacyjna w obszarze AI

Rewolucja AI wywołała falę strategicznych partnerstw między uznanymi firmami technologicznymi a wyspecjalizowanymi dostawcami AI. SAP, jeden z największych dostawców oprogramowania na całym świecie, ogłosił obszerną współpracę z Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI i Nvidia w celu zintegrowania generatywnych sztucznej inteligencji w rozwiązaniach korporacyjnych. Te partnerstwa mają na celu korzystanie z technologii obsługi AI w celu szybkiego tworzenia innowacji i umożliwienia większej liczby wyników.

Współpraca między SAP i Google Cloud, której celem jest lepsze przewidywanie i zmniejszenie ryzyka łańcuchów dostaw z korporacyjną sztuczną inteligencją, jest szczególnie niezwykła. Obie firmy integrują Joule i SAP zintegrowane planowanie biznesowe dla łańcucha dostaw w AI Asystent na podstawie modeli Gemini z Google Cloud. Ten rodzaj integracji pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja nie tylko zmienia poszczególne zadania, ale rewolucjonizuje całe procesy biznesowe.

Specjalistyczne rozwiązania AI dla regulowanych branż

Capgemini, SAP i Mistral AI ogłosiły rozszerzoną współpracę, która ma na celu zapewnienie wiarygodnego środowiska dla rozwiązań AI specyficznych dla klienta w mocno regulowanych branżach, takich jak sektor finansowy i firmy zaopatrzenia. To partnerstwo ilustruje rosnącą potrzebę wyspecjalizowanych rozwiązań AI, które spełniają ścisłe wymagania dotyczące zgodności i bezpieczeństwa regulowanych branż.

Dassault Systèmes i Mistral AI ogłosiły partnerstwo na rzecz kombinacji wirtualnych bliźniaków i suwerennej infrastruktury chmurowej z dużymi modelami językowymi (LLM). Współpraca ta ma na celu udostępnienie zaawansowanej sztucznej inteligencji dla przemysłu w wiarygodnym środowisku i ochrona własności intelektualnej. Nowa Outscale oferuje „duże modele językowe jako usługę” (LLMAAS) zapewnia komercyjne duże modele językowe od Mistral AI na temat suwerennej infrastruktury outcale i odpowiada najwyższym standardom bezpieczeństwa i zgodności.

Nadaje się do:

• Praca z przyszłością? Sukces projektu robotyki zależy również od współpracy specjalistów od robotyki i sztucznej inteligencji (AI).

Sprzeczne oceny i zróżnicowane rozważania

Optymistyczne perspektywy i zdolność adaptacji

Pomimo dramatycznych ostrzeżeń o ogromnych utraty pracy, istnieją również bardziej optymistyczne oceny efektów AI. Ankieta KPMG w USA pokazuje, że połowa pracowników uważa, że ​​automatyzacja pomoże ci w pracy. Prawie połowa powiedziała, że ​​automatyzacja przynosi nowe możliwości kariery. Wyniki te wskazują, że pracownicy poczynili początkowe sceptycyzm i troskę o sztuczną inteligencję i coraz częściej rozpoznają ich potencjał.

John Doel, dyrektor w praktyce doradczej KPMG w USA, wyjaśnia, że ​​wraz ze wzrostem akceptacji ludzie z skutkami AI na ich karierze stają się coraz bardziej powierniczymi. Około siedmiu na dziesięciu respondentów stwierdziło, że używają „narzędzi automatyzacji” co najmniej tygodnia, a jeden z trzech respondentów potwierdził, że nawet ich używa każdego dnia. Dla porównania tylko 28 procent pracowników stwierdziło, że obawiano się utraty miejsca pracy poprzez automatyzację.

Wzrost wydajności w porównaniu do niszczenia miejsc pracy

Ekonomista pracy Melanie Arntz i pionowy naukowiec Verena Nitsch zgadzają się, że sztuczna inteligencja może uczynić nas bardziej produktywnymi, ale również kosztuje jedną lub drugą pracę. Dopóki AI przejmuje tylko udziały procesów pracy, nowe technologie generalnie oznaczają, że stajemy się bardziej produktywni. AI również tworzy nowe zadania: mianowicie ci, którzy sprawiają, że narzędzia AI pracują tylko na przykład w przygotowaniu i przygotowaniu danych, w znakowaniu danych i weryfikacji danych.

Światowe forum ekonomiczne przewiduje, że AI tłumi 75 milionów miejsc pracy na całym świecie, ale stworzy 133 miliony nowych miejsc pracy. Jednak Organizacja Amerykanów ds. Odpowiedzialnych innowacji (ARI) wskazuje, że ekonomiści prawdopodobnie nie docenią utraty miejsc pracy za pośrednictwem AI, ponieważ pomijają elastyczność AI, aby przyjąć również nowo utworzone miejsca pracy. Prezydent Ari Brad Carson ostrzega: „Dolina Krzemowa mówi, że projektujesz technologię, która może zastąpić ludzką pracę, ale wielu ekonomistów wciąż maluje różowy obraz, jeśli chodzi o pogląd pracy Ameryki”.

Efekty demograficzne i regionalne

Nierówny rozkład naprężeń

Skutki rewolucji AI nie będą równomiernie rozmieszczone we wszystkich grupach ludności. McKinsey przewiduje, że do 2030 r. Może być konieczne dodatkowe 12 milionów profesjonalnych przejść w Stanach Zjednoczonych. Podczas gdy ludzie z kurczących się zawodów gospodarka mogłaby rozwinąć się w kierunku pracy o wyższych opłaconych. Jednak pracownicy o niskiej opłaconej pracy częściej zmieniają swoją pracę do 14 razy bardziej prawdopodobne, że zmieniają swój zawód niż pracownicy na najlepiej opłacanych stanowiskach.

Szczególnie dotknięte są kobiety, które częściej przechodzą na nowe zawody niż mężczyźni. Rozwój ten może zwiększyć istniejące nierówności i utrudniać mobilność społeczną. Młodzi pracownicy, którzy tradycyjnie wchodzą w życie zawodowe na podstawie pozycji wejściowych, stoją przed specjalnymi wyzwaniami, ponieważ na stanowiska najbardziej wpływają automatyzacja.

Różnice regionalne i efekty strukturalne

Zmiany uderzą szczególnie mocno w mniejszych miastach, szczególnie w stanach pasów serca i rdzy, takich jak Indiana i Kentucky. Regiony te często mają mniej zróżnicowane struktury gospodarcze i bardziej ograniczone zasoby do przekwalifikowania i transformacji gospodarczej. Koncentracja rozwoju i wdrażania AI w większych ośrodkach technologicznych może zwiększyć nierówności regionalne.

McKinsey szacuje, że efekt netto automatyzacji będzie ujemny bez skutecznych środków przekwalifikowania ze stratą od 19 do 23 milionów miejsc pracy. Jednak w obszarach technologii, opieki zdrowotnej i edukacji może pojawić się od 20 do 50 milionów nowych miejsc pracy. Wyzwanie polega na tym, że wiele nowych miejsc pracy wymaga wyspecjalizowanych umiejętności, co sprawia, że ​​obszerne środki przekwalifikowania są niezbędne.

AI i American Dream: Czy technologia jest dla podziału lub przypadków integracyjnych?

Wpływ sztucznej inteligencji na amerykański rynek pracy przyciąga złożony wizerunek głębokiej transformacji, która zawiera zarówno dramatyczne wyzwania, jak i znaczące możliwości. Dowody wyraźnie wskazują, że jesteśmy na początku historycznego wstrząsu świata pracy, który jest bezprecedensowy w jego zakresie i prędkości. Podczas gdy najbardziej pesymistyczne prognozy mówią o „białej krwawej łaźni” i widzą nawet 50 procent pozycji wejścia, jednocześnie bardziej optymistyczne analizy pokazują, że sztuczna inteligencja może również powodować znaczny wzrost wydajności i nowe możliwości zatrudnienia.

Centralne wyzwanie polega na nierównym rozmieszczeniu efektów: podczas gdy wysoko wykwalifikowani specjaliści mogą wykorzystywać AI jako narzędzie do zwiększenia wydajności w obszarach STEM, kreatywnych zawodach i stanowiskach zarządzania, młodych profesjonalistach i pracownikach w rutynowych działaniach są w obliczu egzystencjalnych zagrożeń związanych z ich możliwościami zatrudnienia. Fakt, że 25 procent mniej absolwentów uniwersytetów jest już przerwanych w branży technologicznej i systematycznie erozja tradycyjne ścieżki kariery podkreśla pilność proaktywnych środków politycznych i przedsiębiorczych.

Wynikające z tego strategiczne partnerstwa między uznanymi firmami i specjalistami ds. AI ilustrują, że gospodarka już aktywnie reaguje na tę transformację i rozwijając nowe modele biznesowe. Jednocześnie potrzeba intensywnych środków przekwalifikowania i przeprojektowanie systemu edukacji stają się coraz bardziej jasne. Stany Zjednoczone stoją przed zadaniem zarządzania 12 milionami profesjonalnych przejść do 2030 r., Ze szczególnie niekorzystnymi grupami, takimi jak kobiety i niskie wykwalifikowane nieproporcjonalnie.

Ostatecznie powodzenie transformacji AI będzie zależeć od tego, czy możliwe będzie rozkład zalet wzrostu wydajności szerszej, a jednocześnie ustanowić usterki społeczne poprzez ukierunkowane interwencje. Następne kilka lat będzie miało kluczowe znaczenie dla tego, czy rewolucja AI prowadzi do poprawy jakości pracy i standardów życia dla większości Amerykanów, czy przyczynia się do dalszej polaryzacji społeczeństwa.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus