Rzeczywistość rozszerzona: metody śledzenia AR w przestrzeniach udoskonalonych cyfrowo - technologie śledzenia AR w skrócie

🌐 Rzeczywistość rozszerzona: postępy w metodach śledzenia AR w przestrzeniach rozszerzonych cyfrowo

W ostatnich latach rzeczywistość rozszerzona (AR) stała się kluczową technologią, która płynnie integruje treści wirtualne ze światem rzeczywistym. Sercem tej technologii są zaawansowane metody śledzenia, które zapewniają precyzyjną, stabilną i intuicyjną interakcję treści AR ze środowiskiem fizycznym. Metody te są niezbędne do poruszania się po cyfrowo rozszerzonych przestrzeniach i otwierają nowe możliwości w wielu branżach.

Poniżej znajduje się kompleksowy przegląd najważniejszych technologii śledzenia AR, uzupełniony o ich konkretne możliwe zastosowania i wyzwania, jakie ze sobą niosą.

🌟 Podstawy technologii śledzenia AR

Śledzenie w AR opisuje zdolność systemu do wykrywania położenia i orientacji urządzenia lub obiektu w czasie rzeczywistym. Jest to podstawa do umieszczenia treści wirtualnych we właściwym kontekście w świecie rzeczywistym. Nowoczesne technologie AR łączą różne podejścia, aby zapewnić najwyższą możliwą precyzję i stabilność. Wybór metody często zależy od przypadku użycia, środowiska i wymagań technicznych.

🚀 Najważniejsze metody śledzenia AR

📸 1. Śledzenie znaczników (także śledzenie obrazu)

Śledzenie znaczników to jedna z najstarszych i najbardziej niezawodnych metod w AR. Jako wizualne punkty odniesienia służą specjalnie zaprojektowane znaczniki lub kody QR. Kamera urządzenia obsługującego AR rozpoznaje te znaczniki i wykorzystuje je do precyzyjnego pozycjonowania wirtualnych treści.

Zalety

• Bardzo wysoka dokładność i stabilność.
• Działa nawet w środowiskach o małej teksturze, ponieważ znaczniki zapewniają jasno określone odniesienie.
• Idealny do kampanii marketingowych lub zastosowań edukacyjnych, w których drukowane materiały, takie jak broszury lub plakaty, mogą być interaktywne.

Niedogodności

• Oznaczenia muszą pozostać widoczne, co ogranicza elastyczność.
• Elementy wizualne mogą być postrzegane jako niepokojące.

🛋️ 2. Wykrywanie samolotu

Metoda ta umożliwia aplikacjom AR wykrywanie poziomych lub pionowych powierzchni w otoczeniu, takich jak: Np. stoły, podłogi lub ściany. Jest często używany w aplikacjach, które pozwalają użytkownikom decydować, gdzie umieścić treść.

Zalety

• Elastyczny i intuicyjny w użyciu.
• Idealny do modeli o dużej skali, potrzebnych w architekturze lub projektowaniu wnętrz.

Niedogodności

• Działa niezawodnie tylko w dobrze oświetlonym i teksturowanym otoczeniu.
• Wykrywanie może być problematyczne na powierzchniach odblaskowych lub monochromatycznych.

🤖 3. SLAM (jednoczesna lokalizacja i mapowanie)

SLAM łączy technologię kamer, czujniki i złożone algorytmy, aby określić pozycję urządzenia w otoczeniu podczas tworzenia mapy pomieszczenia. Ta metoda jest często stosowana w urządzeniach z najwyższej półki, takich jak Microsoft HoloLens czy Magic Leap.

Zalety

• Niezwykle precyzyjny i stabilny, nawet w dynamicznych środowiskach.
• Nie wymaga zewnętrznych odniesień, takich jak znaczniki lub GPS.

Niedogodności

• Wymaga dużej mocy obliczeniowej i może powodować opóźnienia na prostych urządzeniach.
• Wyższe koszty wdrożenia.

🗺️ 4. Śledzenie GPS

Śledzenie GPS opiera się na Globalnym Systemie Pozycjonowania i jest często wykorzystywane w aplikacjach AR opartych na lokalizacji, takich jak: B. w grach takich jak Pokémon GO lub w rozwiązaniach nawigacji zewnętrznej.

Zalety

• Umożliwia zastosowanie na dużą skalę na zewnątrz.
• Dobrze łączy się z innymi technologiami, takimi jak geofencing.

Niedogodności

• Precyzja jest ograniczona i mogą na nią wpływać czynniki środowiskowe, takie jak budynki lub zła pogoda.
• Nie nadaje się do zastosowań wewnętrznych.

🏙️ 5. Percepcja przestrzenna

Percepcja przestrzenna wykorzystuje kombinację kamer, czujników głębokości i technologii, takich jak LiDAR (wykrywanie i określanie odległości światła), aby uchwycić otoczenie w trzech wymiarach. Dzięki temu systemy AR mogą bardziej realistycznie integrować treści wirtualne z przestrzenią.

Zalety

• Najwyższa dokładność i głębia szczegółów.
• Obsługuje realistyczne interakcje, m.in. B. zacienianie obiektów wirtualnych przez rzeczywiste przeszkody.

Niedogodności

• Wysokie wymagania sprzętowe.
• Kosztochłonne, ponieważ wymagane są specjalne czujniki.

🔍 Wyzwania i dalszy rozwój metod śledzenia AR

Chociaż technologie śledzenia AR stale się udoskonalają, nadal istnieją wyzwania, które mogą ograniczyć ich powszechne zastosowanie:

Warunki świetlne i środowiskowe

Wiele technologii, w szczególności wykrywanie samolotów i SLAM, zależy od dobrze oświetlonych, zorganizowanych środowisk. Ciemne lub monochromatyczne pomieszczenia mogą mieć wpływ na wydajność.

Zależność sprzętowa

Zaawansowane metody takie jak SLAM czy percepcja przestrzenna wymagają nowoczesnego sprzętu, takiego jak skanery LiDAR czy wydajne procesory, które nie są dostępne w każdym urządzeniu.

Prywatność i ochrona

Śledzenie GPS i inne technologie oparte na lokalizacji rodzą pytania dotyczące ochrony danych osobowych, zwłaszcza w zastosowaniach wrażliwych.

Przyszłość śledzenia AR leży w rozwoju podejść hybrydowych, które łączą różne technologie w celu kompensacji słabości poszczególnych metod. SLAM i GPS można używać razem, aby umożliwić płynne przejścia między przestrzenią wewnętrzną i zewnętrzną.

🎯 Obszary zastosowania śledzenia AR

Wszechstronność technologii śledzenia AR sprawiła, że ​​znalazły one zastosowanie w wielu branżach. Do najważniejszych obszarów zastosowań należą:

📚 1. Edukacja i szkolenia

AR umożliwia interaktywne i wciągające doświadczenia edukacyjne. Na przykład studenci mogą oglądać wirtualny układ słoneczny, a stażyści techniczni mogą eksplorować złożone maszyny w 3D. Markery i plandeki śledzące szczególnie nadają się do stosowania w salach lekcyjnych i obiektach szkoleniowych.

🧭 2. Nawigacja i orientacja

Systemy nawigacji oparte na AR, które łączą GPS i SLAM, mogą zapewniać użytkownikom wskazówki wizualne za pośrednictwem map AR lub drogowskazów. Jest to idealne rozwiązanie na lotniskach, w centrach handlowych lub podczas przygód na świeżym powietrzu.

🎨 3. Marketing i reklama

Interaktywne kampanie reklamowe wykorzystujące śledzenie znaczników zapewniają klientom nowe doświadczenia. Klienci mogli obejrzeć produkt w 3D skanując plakat lub obejrzeć wirtualne oferty bezpośrednio w sklepie.

🏗️ 4. Architektura i budownictwo

Dzięki Plane Detection lub SLAM architekci i konstruktorzy mogą wyświetlać modele cyfrowe bezpośrednio w rzeczywistej przestrzeni, aby wizualizować projekty i zmiany w czasie rzeczywistym. Oszczędza to czas i koszty w procesie planowania.

🏥 5. Medycyna i opieka zdrowotna

Śledzenie AR jest coraz częściej wykorzystywane w chirurgii i szkoleniu medycznym. Chirurdzy mogą nakładać wirtualne modele narządów lub struktur na ciało pacjenta, aby dokładniej planować operacje.

🔮 Przyszłość śledzenia AR

Technologie śledzenia AR zrewolucjonizowały sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z treściami cyfrowymi. Postępy w zakresie sztucznej inteligencji, wykrywania i mocy obliczeniowej jeszcze bardziej udoskonalą te technologie i uczynią je jeszcze bardziej wszechstronnymi. Szczególnie ekscytujące są podejścia łączące AR z innymi innowacyjnymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja czy Internet Rzeczy (IoT).

Wizja przyszłości śledzenia AR polega na tworzeniu wciągających, przyjaznych dla użytkownika doświadczeń, które łączą nasz świat fizyczny i cyfrowy w zupełnie nowy sposób. Dzięki ciągłemu rozwojowi sprzętu i oprogramowania możliwe zastosowania będą niemal nieograniczone – od zastosowań codziennych po złożone rozwiązania przemysłowe.

📣 Podobne tematy

• 📣 Rewolucja technologiczna: znaczenie śledzenia AR
• 🧩 Rozszerzanie świata: Rzeczywistość rozszerzona i jej główne metody
• 🚀 Postępy w SLAM: nowa era śledzenia AR
• 🌍 Markery a percepcja przestrzenna: porównanie nowoczesnych technologii AR
• 🔍 Realistyczne i dokładne: zastosowania AR w nawigacji
• 🏗️ Pixel spotyka rzeczywistość: AR w budownictwie i architekturze
• 🎓 Nauka z AR: Edukacja przyszłości zaczyna się teraz
• 🩺 Z sali operacyjnej do sali lekcyjnej: AR w służbie zdrowia
• 🌟 Podejścia hybrydowe: symbioza technologii śledzenia
• 🤔 Ochrona danych w aplikacjach AR: Niedoceniane wyzwanie

#️⃣ Hashtagi: #AugmentedReality #ARTracking #MarkerTracking #SLAM #Technology

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnej strategii - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

🔍 Rzeczywistość rozszerzona (AR) stała się w ostatnich latach kluczową technologią, która płynnie łączy treści cyfrowe z naszym środowiskiem fizycznym. Jednak to nie tylko pomysł rzutowania wirtualnych elementów na realny świat sprawia, że ​​AR jest tak fascynujący, ale przede wszystkim leżące u jego podstaw metody śledzenia, które umożliwiają precyzyjną, stabilną i wiarygodną integrację. Aby stworzyć przekonujące, wciągające wrażenia, niezbędne jest dokładne uchwycenie warunków przestrzennych oraz pełne określenie pozycji i orientacji urządzenia. Metody śledzenia AR są zatem niewidzialnym mechanizmem, który gwarantuje, że treści cyfrowe nie unoszą się bez celu w przestrzeni, ale raczej precyzyjnie przyłączają się do obiektów, powierzchni lub lokalizacji geograficznych. Poniżej szczegółowo przedstawiono nie tylko popularne technologie śledzenia, ale także zbadano ich obszary zastosowania, wyzwania i perspektywy na przyszłość. Dodano cenne informacje ogólne, aby zapewnić kompleksowy obraz tego złożonego obszaru tematycznego.

„Rzeczywistość rozszerzona to coś więcej niż tylko chwyt wizualny – to połączenie świata cyfrowego ze światem rzeczywistym” – można to trafnie ująć. W tak rozszerzonej przestrzeni percepcyjnej użytkownicy wchodzą w interakcję z informacjami holograficznymi, obiektami wirtualnymi i danymi dynamicznymi, tak jakby były one częścią ich prawdziwego środowiska. Zasadnicze pytanie brzmi: w jaki sposób te wirtualne elementy są rozmieszczone tak precyzyjnie, aby pozostały stabilne nawet wtedy, gdy widz się porusza, zmienia kąt patrzenia lub zmieniają się warunki oświetleniowe? W tym miejscu pojawia się śledzenie AR, ponieważ bez niezawodnej lokalizacji iluzja pozostaje krucha.

 🔍 Śledzenie znaczników: drogowskazy wirtualnego świata

Jedną z najstarszych i najbardziej znanych metod jest śledzenie znaczników, często nazywane także śledzeniem obrazu. Specjalne, jasno określone znaczniki, takie jak kody QR lub inne unikalne wzory, umieszczane są w rzeczywistym środowisku lub integrowane z mediami drukowanymi. Aplikacja AR rozpoznaje te znaczniki za pośrednictwem kamery i dzięki temu może określić dokładną pozycję w pomieszczeniu, aby precyzyjnie umieścić na nich wirtualne treści. Technologia ta wyróżnia się wysoką dokładnością i stabilnością. Wymaga to jednak, aby znaczniki były zawsze obecne. Jeśli ich brakuje lub są one słabo oświetlone, system nie może już prawidłowo wyrównać treści wirtualnych. Niemniej jednak śledzenie znaczników jest szczególnie popularne w muzeach, na targach lub w kampaniach drukowanych. Można tam łatwo podać informacje, takie jak interaktywne modele produktów, animacje objaśniające lub dalsze informacje w określonych punktach. „Śledzenie oparte na znacznikach przypomina drogowskazy do wirtualnego świata – pokazują aplikacji AR, dokąd się udać.”

🏡 Wykrywanie samolotów: umieszczaj treści cyfrowe na powierzchniach

Inną centralną metodą jest tzw. detekcja płaszczyzn, w ramach której rozpoznawane są powierzchnie poziome lub pionowe w celu umieszczenia na nich wirtualnych obiektów. Użytkownik może następnie umieścić cyfrowy model 3D mebla na stole lub zamontować go na ścianie. Technologia ta zapewnia maksymalną elastyczność, gdyż pozwala użytkownikowi samodzielnie decydować, gdzie powinna pojawić się treść. Czyni to je szczególnie atrakcyjnymi w handlu meblami, projektowaniu wnętrz czy prezentacji prototypów w przemyśle. Na przykład architekt może „wirtualnie wypróbować nową półkę na ścianie salonu” przed jej zakupem. Aplikacja automatycznie rozpoznaje istniejące obszary bez konieczności stosowania znacznika i odpowiednio dopasowuje zawartość.

🗺️ SLAM: mapowanie w czasie rzeczywistym dla nieograniczonej precyzji

Jeszcze bardziej złożonym i wydajnym podejściem jest proces SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), który nie wykorzystuje już tylko pojedynczego poziomu lub znacznika, ale raczej tworzy dynamiczny model całego środowiska. Wykorzystując kamery, czujniki i zaawansowane algorytmy, urządzenie może jednocześnie określić własną pozycję i orientację oraz stworzyć na bieżąco aktualizowaną mapę otoczenia. „SLAM jest jak cyfrowy scout, który tworzy mapę w czasie rzeczywistym, gdy się po niej poruszasz.” Ta metoda umożliwia stabilną pracę zestawów słuchawkowych AR, smartfonów i tabletów nawet w nieznanym lub zmieniającym się środowisku. Zapewnia to szczególnie precyzyjne i wiarygodne doświadczenie AR. Użytkownicy mogą chodzić po pokojach, oglądać obiekty z różnych perspektyw, swobodnie się poruszać, a treści cyfrowe płynnie dostosowują się do zmienionego punktu widzenia. Dlatego SLAM jest szczególnie interesujący w przypadku zaawansowanych urządzeń AR, takich jak inteligentne okulary lub zaawansowane zastosowania przemysłowe. Na przykład technik może zobaczyć cyfrową instrukcję konserwacji nałożoną na jego widok, gdy porusza się po zakładzie produkcyjnym. System automatycznie rozpoznaje otoczenie i umieszcza odpowiednie informacje we właściwym miejscu.

🛰️ Śledzenie GPS: doświadcz AR na świeżym powietrzu

Śledzenie GPS jest szczególnie ważne w przypadku korzystania z zewnętrznych aplikacji AR do tworzenia wrażeń opartych na lokalizacji. Któż nie pamięta fascynacji, jaką wywołały gry lokalizacyjne, które pozwalały na uchwycenie wirtualnych stworzeń w realnym świecie? Jednak sam GPS nie jest wystarczająco precyzyjny, aby dokładnie ustawić obiekty w skali centymetrowej. GPS jest zwykle łączony z innymi metodami śledzenia, aby osiągnąć ogólnie zadowalający wynik. Niemniej jednak jest niezastąpiony w zastosowaniach nawigacyjnych, przy turystycznych wycieczkach po miastach czy kampaniach geomarketingowych, w których użytkownicy otrzymują dodatkowe informacje w konkretnej lokalizacji. „GPS dostarcza informacji o miejscu pobytu, ale precyzyjne doświadczenia AR wymagają czegoś więcej niż tylko współrzędnych geograficznych”.

🌐 Percepcja przestrzenna: przyszłość integracji AR

Szczególnie zaawansowaną, ale i złożoną dyscypliną jest percepcja przestrzenna, często nazywana percepcją przestrzenną. Do rejestracji otoczenia w trzech wymiarach wykorzystuje się szeroką gamę czujników, takich jak kamery głębinowe czy lidar. System nie tylko rozpoznaje powierzchnie czy znaczniki, ale także rejestruje całe pomieszczenia, obiekty i właściwości ich powierzchni. Dzięki temu wirtualne treści można umieszczać na rzeczywistych obiektach tak, jakby były do ​​nich rzeczywiście dołączone. W grze AR wirtualna postać może usiąść na prawdziwej kanapie lub wyjść zza prawdziwego krzesła. Ta integracja elementów cyfrowych z rzeczywistym środowiskiem tworzy poziom zanurzenia, który wykracza daleko poza zwykłe umieszczanie wirtualnych obiektów na wierzchu. „Percepcja przestrzenna jest kluczem do naprawdę wiarygodnych doświadczeń AR, w których granice między technologią cyfrową a rzeczywistością niemal się zacierają”.

🎓 Zastosowania: Edukacja, przemysł i nie tylko

Możliwe zastosowania tych technologii śledzenia są różnorodne. W edukacji aplikacje AR umożliwiają nowy rodzaj interaktywnego uczenia się, wprowadzając do klasy wirtualne modele cząsteczek, organizmów lub budynków historycznych. Uczniowie mogą eksplorować te modele pod różnymi kątami, zanurzać się w nich lub odnosić je do rzeczywistego środowiska. W przemyśle śledzenie AR wspiera konserwację i naprawę maszyn poprzez precyzyjne wyświetlanie instrukcji na odpowiednich komponentach. W marketingu AR nadaje mediom drukowanym dodatkowy wymiar: broszury, plakaty czy opakowania można uzupełnić wirtualną treścią, która staje się interaktywna oglądana przez aparat smartfona. Architekci i inżynierowie również odnoszą korzyści, przeglądając plany budowy jako wirtualne modele 3D bezpośrednio w nieukończonym środowisku. Pozwala to na wczesną identyfikację błędów i uniknięcie kosztownych poprawek.

### 🤖 Sztuczna inteligencja, ochrona danych i akceptacja społeczna

Oprócz już ustalonych metod, technologie śledzenia AR stale się rozwijają. Nacisk kładziony jest szczególnie na poprawę stabilności i dokładności, aby zapewnić przekonujące wyniki nawet w niesprzyjających warunkach – takich jak słabe oświetlenie, zmieniające się otoczenie lub szybko poruszający się użytkownicy. Jednocześnie programiści pracują nad zmniejszeniem wymagań sprzętowych, aby aplikacje AR można było używać na jeszcze lżejszych, wygodniejszych i tańszych urządzeniach. Przyszłość może przynieść lekkie okulary AR, które będą łączyć wirtualne informacje z rzeczywistym otoczeniem praktycznie bez opóźnień, gdy będziemy spacerować ulicami, robić zakupy w sklepach lub poruszać się po nieznanych miastach.

Fuzja AR ze sztuczną inteligencją również obiecuje nowy potencjał. Dzięki zastosowaniu inteligentnych systemów można lepiej identyfikować i klasyfikować obiekty w otoczeniu, co pozwala na wyświetlanie treści w jeszcze bardziej kontekstowy i dopasowany sposób. Na przykład asystent AR w supermarkecie może automatycznie wyświetlać informacje o produkcie, gdy użytkownik spojrzy na konkretną półkę. W muzeum okulary AR mogą prezentować dodatkowe informacje historyczne, gdy tylko odwiedzający skupi się na konkretnej rzeźbie lub obrazie. „Sztuczna inteligencja i AR wspólnie zapoczątkowują nową erę wymiany informacji”.

Oprócz wyzwań technicznych problemem jest także społeczna akceptacja AR. Ochrona danych i prywatność to ważne kwestie, jeśli chodzi o gromadzenie i analizowanie danych środowiskowych. Użytkownicy chcą mieć pewność, że ich dane osobowe są bezpieczne, gdy kierują aparat swojego urządzenia na ulice, budynki lub obiekty. Twórcy platform AR będą musieli w dalszym ciągu dążyć do opracowania jasnych wytycznych, aby zapewnić zaufanie użytkowników. Jednocześnie sukces aplikacji AR zależy od ich przyjazności dla użytkownika. Tylko wtedy, gdy technologia będzie intuicyjna, bezproblemowa i odpowiednia do codziennego użytku, zwycięży na dłuższą metę.

✨ Śledzenie jako kamień węgielny rzeczywistości rozszerzonej

Ostatecznie okazuje się, że technologie śledzenia AR są centralnym filarem rozwoju aplikacji zorientowanych na przyszłość. Umożliwiają nie tylko precyzyjne rozmieszczenie wirtualnych obiektów, ale także tworzą podstawę dla nowych form interakcji, komunikacji i transferu wiedzy. Niezależnie od tego, czy chodzi o edukację, przemysł, rozrywkę czy marketing – AR wzbogaca naszą percepcję i otwiera zupełnie nowe perspektywy. „Rzeczywistość rozszerzona wkrótce na stałe zmieni sposób, w jaki obchodzimy się z informacjami cyfrowymi”. Dokładne śledzenie jest kluczowym elementem zapewniającym, że zmiany te będą nie tylko spektakularne, ale także użyteczne, wygodne i niezawodne.

📣 Podobne tematy

• 📣 Rzeczywistość rozszerzona: pomost pomiędzy światem cyfrowym i rzeczywistym
• 🤖 Technologie śledzenia AR: Precyzja kluczem do sukcesu
• 🌍 SLAM: cyfrowy kartograf w zastosowaniach AR
• 🛠️ Przemysłowe zastosowanie technologii śledzących w AR
• 🧠 Sztuczna inteligencja i AR: idealna symbioza?
• 📱 Aplikacje AR w życiu codziennym: od gier po planowanie mebli
• 🏞️ Śledzenie GPS i AR: nowe oblicze doświadczeń opartych na lokalizacji
• 🎨 Interaktywne doświadczenia z wykrywaniem samolotów
• 🏗️ Planowanie budowy z AR: Jak architekci korzystają z wirtualnych modeli
• 👓 Przyszłość AR: od inteligentnych okularów po intuicyjne rozwiązania

#️⃣ Hashtagi: #AugmentedReality #ARTracking #MarkerBasedTracking #Immersion #ArtificialIntelligence

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus