Analityka biznesowa przyciąga liderów IT do uczenia maszynowego

Opublikowano: 11 lutego 2019 r. / Aktualizacja od: 11 lutego 2019 r. - Autor: Konrad Wolfenstein

Uczenie maszynowe staje się siłą transformacyjną w wielu branżach. Według New York Timesa uczenie maszynowe odnosi się do „systemów uczących się z rekordów danych w celu wykonywania i ulepszenia określonego zadania”. Uczenie maszynowe stało się integralną częścią dzisiejszego obszaru sztucznej inteligencji. Różni się przede wszystkim od wcześniejszych form sztucznej inteligencji, w których dana osoba musiała przepisać system, w jaki sposób należy wykonać lub wykonać pewne zadania. Obietnica i praktyka uczenia maszynowego obraca się wokół systemu, który jest w stanie nagrywać, uczyć się, przeprowadzać i doskonalić informacje.

Możliwość uczenia się i rozumienia dużych ilości danych jest szczególnie atrakcyjna dla firm, jeśli chodzi o analitykę biznesową. Liderzy IT ankietowani przez 451 organizacji badawczych odkryli, że jedna trzecia decydentów IT była najbardziej zainteresowana zastosowaniem uczenia maszynowego do analiz biznesowych. Jedna czwarta tych respondentów chce korzystać z uczenia maszynowego ze względów bezpieczeństwa. Tylko 10 procent liderów IT, którzy wybierają uczenie maszynowe, robi to w celu obsługi klienta.

Uczenie maszynowe staje się siłą transformacyjną w wielu branżach. Według „The New York Times” uczenie maszynowe oznacza „systemy, które uczą się na podstawie zbiorów danych, aby wykonywać i ulepszać określone zadania”. Uczenie maszynowe stało się integralną częścią obecnej dziedziny sztucznej inteligencji. Różni się przede wszystkim od wcześniejszych form sztucznej inteligencji, w których osoba musiała dyktować systemowi, jak wykonać lub ukończyć określone zadania. Obietnica i praktyka uczenia maszynowego skupiają się wokół systemu, który jest w stanie samodzielnie pobierać informacje, uczyć się, działać i ulepszać.

Zdolność do uczenia się i rozumienia dużych ilości danych jest szczególnie atrakcyjna dla firm, patrząc na analitykę biznesową. Liderzy IT ankietowani w ramach 451 badań odkryli, że jedna trzecia decydentów IT była najbardziej zainteresowana wdrożeniem uczenia maszynowego do celów analityki biznesowej. Jedna czwarta respondentów szuka uczenia maszynowego ze względów bezpieczeństwa. Tylko 10 procent liderów IT, którzy chcą zastosować uczenie maszynowe, robi to do celów obsługi klienta.

Więcej infografik znajdziesz na Statista