Szokujące zwolnienia w Amazonie: dlaczego miejsca pracy nie są już bezpieczne nawet w rozwijających się firmach

Kiedy rentowność spotyka się z miejscami pracy: cienka granica między innowacją a odpowiedzialnością społeczną

Ogłoszenie Amazona o redukcji co najmniej 14 000 stanowisk administracyjnych stanowi istotny punkt zwrotny w globalnej debacie na temat wpływu sztucznej inteligencji na świat pracy. Chociaż firma oficjalnie mówi o zmianach organizacyjnych i poprawie efektywności, różne źródła wskazują, że w kilku falach może to wpłynąć na nawet 30 000 miejsc pracy. Tego zjawiska nie można postrzegać w oderwaniu od kontekstu, lecz w kontekście fundamentalnej transformacji gospodarki cyfrowej, w której rewolucja technologiczna i racjonalność ekonomiczna tworzą nowe relacje władzy na rynku pracy.

Nadaje się do:

• Wyciek wewnętrznych dokumentów strategicznych Amazon: Koniec 600 000 miejsc pracy z powodu autonomicznych robotów mobilnych?

  

Bezpośrednie skutki redukcji zatrudnienia

Zapowiedziane zwolnienia dotyczą przede wszystkim działu administracyjnego Amazona, gdzie około 4% z około 350 000 pracowników zatrudnionych w funkcjach korporacyjnych ma stracić pracę. Według doniesień medialnych, szczególnie mocno może ucierpieć dział kadr, który może zostać zredukowany o około 15%. Większość pracowników objętych zwolnieniami będzie miała 90 dni na aplikowanie na inne stanowiska w firmie. Z jednej strony wydaje się to być swoistą „poduszką bezpieczeństwa socjalnego”, ale z drugiej strony pokazuje również, że w kurczącym się aparacie administracyjnym możliwości skutecznej reorganizacji wewnętrznej są ograniczone.

Moment tego posunięcia jest niezwykły. Amazon znacząco zwiększył zatrudnienie w okresie pandemii koronawirusa, między 2020 a 2022 rokiem, ponad dwukrotnie. Tylko między styczniem a październikiem 2020 roku firma zatrudniała średnio 1400 nowych pracowników dziennie, zwiększając globalną liczbę pracowników do ponad 1,2 miliona, co stanowi wzrost o ponad 50% w ciągu jednego roku. Ta ekspansja nastąpiła po gwałtownym wzroście popytu na zakupy online w okresie lockdownu, kiedy miliony ludzi zostały zmuszone do digitalizacji swoich nawyków konsumpcyjnych.

Teraz, w 2025 roku, następuje korekta tych nadwyżek mocy produkcyjnych związanych z pandemią. Jednak obecna fala zwolnień wykracza poza zwykłe dostosowanie do znormalizowanego popytu. Jest ona częścią strategicznej reorganizacji, którą prezes Andy Jassy konsekwentnie realizuje od momentu objęcia urzędu w 2021 roku. Jassy wielokrotnie mówił o nadmiernej biurokracji w firmie i zainicjował inicjatywę, aby Amazon funkcjonował jak największy startup na świecie. Zachęcał pracowników do zgłaszania nieefektywności za pośrednictwem anonimowego centrum skarg, co zaowocowało ponad 1500 odpowiedziami i ponad 450 zmianami w procesach.

Ekonomiczna logika redukcji personelu

Sytuacja finansowa Amazona jest pozornie paradoksalna. Firma raportuje solidne wyniki biznesowe, ze wzrostem przychodów o 13% w drugim kwartale 2025 roku do 167,7 mld dolarów i zyskiem operacyjnym w wysokości 19,2 mld dolarów, co stanowi wzrost o 31%. Zysk netto wzrósł o ponad jedną trzecią, do 18,2 mld dolarów. Pomimo tych sukcesów, a może właśnie dzięki nim, Amazon wprowadza radykalne redukcje zatrudnienia. Decyzja ta jest zgodna z logiką biznesową, która staje się coraz bardziej dominująca w branży technologicznej.

Amazon Web Services, dział usług chmurowych tradycyjnie napędzający zyski firmy, odnotował wzrost przychodów o 17,5% do 30,9 mld dolarów w drugim kwartale 2025 roku. Jednak tempo wzrostu było znacznie niższe od oczekiwań i, co ważniejsze, niższe od wyników konkurencji. Microsoft Azure odnotował wzrost o 39% w tym samym okresie, podczas gdy działalność chmurowa Google wzrosła o prawie 32%. Jeszcze bardziej niepokojący dla inwestorów był rozwój marży zysku AWS, która spadła do 32,9% w drugim kwartale 2025 roku, w porównaniu z 39,5% w pierwszym kwartale i 35,5% w analogicznym kwartale roku poprzedniego. Była to najniższa marża od czwartego kwartału 2023 roku.

Ten rozwój sytuacji wywiera na Amazon znaczną presję. Firma intensywnie inwestuje w rozbudowę swojej infrastruktury AI, przeznaczając na ten cel ponad 31 miliardów dolarów tylko w drugim kwartale 2025 roku. Analitycy spodziewają się, że inwestycje te utrzymają się w podobnym tempie w drugiej połowie roku. Aby uzasadnić te ogromne wydatki przy jednoczesnym utrzymaniu rentowności, konieczne jest cięcie kosztów w innych obszarach. Redukcja personelu administracyjnego wydaje się oczywistą opcją, zwłaszcza jeśli sztuczna inteligencja obiecuje zautomatyzować wiele z tych funkcji.

Reakcja rynków finansowych na ogłoszenie o zwolnieniach jest wymowna. Akcje Amazona początkowo wzrosły o 1,2% w dniu ogłoszenia, co wskazuje, że inwestorzy interpretują redukcje zatrudnienia jako pozytywny sygnał dla dyscypliny kosztowej, a tym samym dla przyszłej rentowności. Jest to zgodne z tradycją ustanowioną w branży technologicznej od 2022 roku. Kiedy Google ogłosiło zwolnienie 12 000 pracowników na początku 2023 roku, cena akcji wzrosła o 3,5%. Akcje Meta, które spadły o 63% w 2022 roku, gwałtownie wzrosły po tym, jak firma zwolniła 21 000 pracowników.

Rola sztucznej inteligencji jako katalizatora

Głównym uzasadnieniem redukcji etatów w Amazonie jest transformacyjna moc sztucznej inteligencji. Beth Galetti, starsza wiceprezes ds. rozwoju kadr i technologii, jasno to wyraziła w swoim przesłaniu do pracowników: Obecna generacja sztucznej inteligencji to najbardziej transformacyjna technologia od czasów internetu, umożliwiająca firmom wprowadzanie innowacji z niespotykaną dotąd szybkością. Aby sprostać tym zmianom, Amazon musi uprościć strukturę, ograniczyć liczbę szczebli hierarchicznych i zwiększyć autonomię.

Prezes Andy Jassy stwierdził już w czerwcu 2025 roku, że zwiększone wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji prawdopodobnie doprowadzi do dalszych redukcji zatrudnienia, szczególnie poprzez automatyzację powtarzalnych i rutynowych zadań. Ta ocena nie opiera się na spekulacjach, lecz na wymiernym wzroście produktywności, który Amazon już osiągnął dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Według raportów branżowych, jedna z największych firm konsultingowych z Wielkiej Czwórki była w stanie skrócić cykle badań o 75% dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Obszary zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w codziennym życiu biurowym są zróżnicowane. Systemy AI potrafią już tworzyć teksty, streszczenia, analizować dane, obsługiwać zapytania klientów i automatyzować procesy administracyjne. Programy takie jak ChatGPT czy Claude, opracowane przez finansowaną przez Amazon firmę deweloperską Anthropic, są w stanie samodzielnie wykonywać określone zadania z zakresu wiedzy i automatyzować procesy administracyjne. Dotyczy to właśnie obszarów, w których Amazon obecnie redukuje zatrudnienie.

Niedawne badanie niemieckich firm przeprowadzone przez monachijski Instytut Ifo pokazuje, że 27,1% firm spodziewa się, że sztuczna inteligencja doprowadzi do redukcji zatrudnienia w ciągu najbliższych pięciu lat. W sektorze produkcyjnym ponad jedna trzecia firm przewiduje redukcje zatrudnienia związane z AI. Jeśli redukcje zatrudnienia rzeczywiście wystąpią, firmy spodziewają się średnio redukcji zatrudnienia o około 8%. Goldman Sachs szacuje, że automatyzacja za pomocą generatywnej AI może wpłynąć na nawet 300 milionów etatów na całym świecie.

Kontekst strategiczny gospodarki platformowej

Aby w pełni zrozumieć decyzję Amazona, należy wziąć pod uwagę specyficzną logikę gospodarki platformowej. Amazon działa jako wielostronny rynek łączący sprzedawców i kupujących, klientów chmury i dostawców usług, twórców treści i konsumentów. Ta struktura platformy podlega specyficznym zasadom ekonomicznym, w szczególności pośrednim efektom sieciowym. Im większa liczba sprzedawców jest reprezentowana na platformie, tym staje się ona atrakcyjniejsza dla kupujących i odwrotnie. Ta dynamika prowadzi do samonapędzających się efektów wzrostu i wyjaśnia, dlaczego rynki platformowe są często określane jako rynki, na których zwycięzca bierze najwięcej.

Platformy takie jak Amazon tradycyjnie realizują strategię ekspansji opartą na wzroście przed zyskiem. Opierają się na agresywnej ekspansji rynkowej i drapieżnych strategiach cenowych, często działając latami ze stratą. Strategia ta jest możliwa dzięki dużym sumom kapitału wysokiego ryzyka, dla których same firmy platformowe stają się obiektem spekulacji. Jednak teraz, gdy Amazon ugruntował swoją dominującą pozycję rynkową, nacisk przesuwa się ze wzrostu na rentowność. Obecne zwolnienia są częścią tej strategicznej reorganizacji.

Siła rynkowa platform przejawia się w mniejszym stopniu w relacjach z konsumentami niż z dostawcami usług. Ze względu na swoją pozycję rynkową Amazon może dyktować warunki, które zewnętrzni dostawcy muszą spełnić, aby nie utracić dostępu do rynku. Ta strukturalna siła pozwala również Amazonowi na rygorystyczne egzekwowanie wzrostu efektywności wewnętrznej. Pracownicy objęci zmianami mają niewielką siłę przetargową, zwłaszcza że wielu z nich zostało zatrudnionych w czasie pandemii i obecnie stanowią zmienne dostosowawcze dla strategicznych reorganizacji.

Fala zwolnień w kontekście całej branży

Redukcje zatrudnienia w Amazonie nie są odosobnionym zjawiskiem, lecz częścią konsolidacji w branży technologicznej. Od 2022 roku firmy technologiczne zlikwidowały setki tysięcy miejsc pracy w kilku falach. W 2022 roku w branży technologicznej zlikwidowano łącznie 165 000 miejsc pracy, a w 2023 roku nastąpiło kolejne 250 000 zwolnień. Tylko w pierwszym kwartale 2024 roku zwolniono 34 000 pracowników, więcej niż w czterech z ośmiu poprzednich trzymiesięcznych okresów od początku 2022 roku.

Dotknięte są wszystkie największe firmy w branży. Meta zwolniła 21 000 pracowników, Google 12 000, Microsoft 10 000, a sam Amazon do końca 2022 roku zlikwidował już około 27 000 stanowisk. SAP ogłosił 8000 zwolnień, a Salesforce 10% swojej siły roboczej. Ten trend jest zgodny z powszechnym schematem. Firmy technologiczne masowo zatrudniały w czasie pandemii, aby sprostać rosnącemu popytowi. Meta zwiększyła zatrudnienie o 60% między 2019 a 2021 rokiem, z niecałych 45 000 do 72 000 pracowników. Microsoft, Alphabet i Amazon odnotowały podobnie wysokie wzrosty.

Wraz z ustąpieniem pandemii popyt się unormował, a firmy zdały sobie sprawę, że ich potencjał zawodowy przewyższa rzeczywiste potrzeby. Jednak obecna fala zwolnień to coś więcej niż tylko korekta nadmiaru mocy produkcyjnych. Jest ona częścią strategicznej reorientacji w kierunku sztucznej inteligencji. Firmy intensywnie inwestują w technologie AI, które obiecują wzrost produktywności przy jednoczesnym obniżeniu kosztów osobowych. Analiza zwolnień w sektorze technologicznym pokazuje, że 25% pracowników odczuło już wpływ AI na bezpieczeństwo zatrudnienia.

Paradoks produktywności transformacji cyfrowej

Niezwykłym zjawiskiem obecnych przemian jest paradoks produktywności. Pomimo ogromnych inwestycji w technologie cyfrowe i sztuczną inteligencję, jak dotąd nie nastąpił odpowiedni wzrost ogólnej produktywności gospodarczej. Wzrost produktywności pracy w Niemczech spadał o 1,55% rocznie w latach 1992-2010 i o 1,10% rocznie w latach 2010-2018, pomimo wszelkich wysiłków na rzecz transformacji cyfrowej. Zjawisko to znane jest jako paradoks produktywności i było obserwowane już we wcześniejszych fazach rewolucji informatycznej.

Już w 1987 roku ekonomista Robert Solow stwierdził: „Komputery są wszędzie, z wyjątkiem statystyk produktywności”. Omawiano kilka wyjaśnień tego paradoksu. Po pierwsze, innowacje technologiczne wymagają czasu, aby przełożyć się na wymierny wzrost produktywności. Organizacje muszą nauczyć się efektywnie korzystać z nowych technologii, procesy biznesowe muszą zostać przeprojektowane, a pracownicy muszą zostać przeszkoleni. Po drugie, niedokładności pomiarów mogą odgrywać pewną rolę, szczególnie w przypadku usług cyfrowych, których wartość dodana jest trudna do oszacowania. Po trzecie, wzrost produktywności może być nierównomiernie rozłożony, co oznacza, że ​​niektóre firmy i sektory odnoszą ogromne korzyści, podczas gdy inne stoją w miejscu.

Goldman Sachs prognozuje, że generatywna sztuczna inteligencja może prowadzić do wzrostu produktywności o 1,5% rocznie, czyli prawie dwukrotnie więcej niż w latach 2010–2018. McKinsey jest jeszcze bardziej optymistyczny, spodziewając się, że sztuczna inteligencja i inne formy automatyzacji zwiększą produktywność do 3,3% rocznie do 2040 roku. Prognozy te opierają się jednak na założeniach dotyczących przyszłego rozwoju sytuacji, a dotychczasowe dowody empiryczne są niejednoznaczne. Badanie oparte na Niemieckim Badaniu Innowacji pokazuje, że chociaż wykorzystanie sztucznej inteligencji prowadzi do wzrostu sprzedaży nowych innowacji rynkowych i wyższych zysków, to nie prowadzi do wzrostu produktywności w firmach wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Społeczno-ekonomiczne skutki redukcji zatrudnienia spowodowanej sztuczną inteligencją

Wpływ redukcji zatrudnienia w Amazonie i szerszej racjonalizacji napędzanej przez sztuczną inteligencję na społeczeństwo jest złożony i potencjalnie głęboki. Po pierwsze, pojawia się kwestia sprawiedliwości dystrybutywnej. Kto korzysta na wzroście produktywności dzięki sztucznej inteligencji, a kto ponosi koszty w postaci utraty miejsc pracy? Dotychczasowe dowody wskazują, że zwycięzcami cyfryzacji są przede wszystkim wysoko wykwalifikowani pracownicy mobilni, właściciele kapitału i pionierzy przedsiębiorczości. Przegrani często znajdują się w środku spektrum płac, na stanowiskach o wysokim udziale prac rutynowych.

Badania pokazują, że automatyzacja przyczynia się do wzrostu nierówności płacowych i dochodowych. Praca zazwyczaj traci na rzecz kapitału. Należy obawiać się bezwzględnego spadku płac realnych w środkowej części spektrum płac. Ten trend jest już widoczny i może się nasilić w przyszłości. Pytanie brzmi nie tylko, czy utrzyma się wystarczająca liczba miejsc pracy, ale także, ile te miejsca pracy są warte, jeśli są nisko płatne. Spadające płace realne w środkowej części spektrum płac stanowią poważny dynamit społeczny.

Struktura rynku pracy ulega fundamentalnym zmianom. Szczególnie dotknięci są specjaliści na poziomie podstawowym, ponieważ stanowiska niższego szczebla zanikają, a tradycyjne ścieżki kariery stają się coraz rzadsze. Sztuczna inteligencja działa jak katalizator tej zmiany, a offshoring i dyscyplina budżetowa wzmacniają ten efekt. W dłuższej perspektywie, wraz z likwidacją stanowisk kierowniczych na poziomie podstawowym i średnim, może pojawić się niedobór kadry kierowniczej. Utrudnia to rozwój talentów, zarówno pod względem ekonomicznym, jak i kulturowym. Zapotrzebowanie na programistów spada, ponieważ duże firmy automatyzują prace analityczne i badawcze.

Wyzwania związane z kwalifikacjami i dalszym szkoleniem

Zmiany technologiczne wymagają ogromnej adaptacji ze strony pracowników i systemów edukacyjnych. Wymagania dotyczące umiejętności dynamicznie się zmieniają. Oprócz podstawowych umiejętności cyfrowych, coraz ważniejsze stają się umiejętności interdyscyplinarne. Kreatywność, inteligencja emocjonalna, umiejętność rozwiązywania problemów i zdolność do ciągłego uczenia się zyskują na znaczeniu. Postęp technologiczny zastępuje rutynę, ale nie umiejętności interpersonalne i złożone zdolności poznawcze.

Jednak rzeczywistość związana z kształceniem ustawicznym w firmach nie zaspokaja tych potrzeb. Badania pokazują, że chociaż wskaźniki kształcenia ustawicznego w firmach rosną po inwestycjach w technologie cyfrowe, to przede wszystkim pracownicy o wyższych kwalifikacjach odnoszą z tego największe korzyści. Rozwój kształcenia ustawicznego dla pracowników o niskich kwalifikacjach często nie urzeczywistnia się w procesach transformacji przedsiębiorstw. Pracownicy narażeni na automatyzację rzadziej uczestniczą w kształceniu ustawicznym niż pracownicy o niższym ryzyku. Pogłębia to nierówności społeczne i uniemożliwia szerokie korzystanie z możliwości oferowanych przez cyfryzację.

Decydenci polityczni stoją przed wyzwaniem stworzenia ram, które z jednej strony będą promować innowacje i wzrost produktywności, a z drugiej zapobiegać destabilizacji społecznej. Wymaga to ogromnych inwestycji w edukację i szkolenia, modernizacji systemów socjalnych oraz potencjalnie nowych form redystrybucji. Wśród omawianych opcji znajdują się powszechny dochód podstawowy, podatek od robotów oraz wyższe podatki od dochodów kapitałowych. Wyzwaniem jest przełożenie wynikającego z tego wzrostu produktywności na powszechny dobrobyt, bez powodowania poważnych destabilizacji w niektórych grupach zawodowych.

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Kruchość szczupłych struktur organizacyjnych

Często pomijanym aspektem obecnej fali racjonalizacji jest kruchość, która wiąże się z ekstremalnie szczupłymi strukturami organizacyjnymi. Wzrost wydajności nie przekłada się automatycznie na odporność. Szwedzka firma fintechowa Klarna musiała wycofać się po redukcji zatrudnienia spowodowanej przez sztuczną inteligencję, gdy stało się jasne, że pozostałe moce przerobowe są niewystarczające, aby sprostać nieoczekiwanym wyzwaniom. Organizacje oparte na modelu szczupłym mogą szybko osiągnąć swoje granice w obliczu wstrząsów, takich jak kryzysy w łańcuchu dostaw, cyberataki czy awarie sztucznej inteligencji.

Skupienie się na krótkoterminowym wzroście efektywności może zagrozić długoterminowej konkurencyjności. Firmy potrzebują pewnego poziomu redundancji, aby zachować innowacyjność i reagować na zmieniające się warunki rynkowe. Zwolnienia doświadczonych pracowników mogą prowadzić do utraty wiedzy, którą trudno odzyskać. Pozostali pracownicy muszą przejąć więcej obowiązków, co może prowadzić do przepracowania i wypalenia zawodowego. Kultura korporacyjna może ucierpieć, gdy pracownicy żyją w ciągłej niepewności, a lojalność ustępuje miejsca lękowi.

Nadaje się do:

• Wielka transformacja: koniec ery gospodarki internetowej, która oznacza utratę 3–5 milionów miejsc pracy?

Globalny wymiar restrukturyzacji siły roboczej

Zwolnienia w Amazonie dotyczą nie tylko Stanów Zjednoczonych, ale i pracowników na całym świecie. W Niemczech Amazon zatrudnia około 40 000 osób w ponad 100 lokalizacjach, w tym w centrach logistycznych, biurach administracyjnych w Monachium i Berlinie oraz ośrodkach rozwojowych, takich jak Akwizgran. W ciągu roku przybyło 4000 nowych miejsc pracy. Obecnie nie wiadomo, ile z ogłoszonych zwolnień będzie miało miejsce w Niemczech. Konsumenci w Niemczech i innych częściach Europy prawdopodobnie nie odczują skutków zwolnień, ponieważ dotyczą one jedynie obszarów administracyjnych, podczas gdy pracownicy centrów logistycznych i handlu detalicznego, którzy zazwyczaj pracują dla podwykonawców, nie są nimi dotknięci.

Jednocześnie Amazon inwestuje w Europie więcej niż kiedykolwiek wcześniej. Firma planuje zainwestować w Niemczech około 14 miliardów euro w 2024 roku, czyli o dwa miliardy więcej niż w roku ubiegłym. Niemiecki prezes Rocco Bräuniger zapowiedział dalsze zwiększenie tempa inwestycji, ze szczególnym naciskiem na automatyzację logistyki, a w szczególności na zwiększone wykorzystanie robotów. Ten pozornie sprzeczny trend – redukcja personelu administracyjnego przy jednoczesnym inwestowaniu w infrastrukturę i automatyzację – ilustruje fundamentalną transformację modelu biznesowego. Praca ludzka nie jest po prostu zastępowana, ale redystrybuowana i rekonfigurowana.

Rola działu AWS jako strategicznego czynnika napędowego

Dział usług chmurowych Amazon Web Services odgrywa kluczową rolę w strategicznym ukierunkowaniu całej grupy. AWS generuje około 20% przychodów grupy, ale około 60% zysku. W trzecim kwartale 2025 roku AWS osiągnął zysk operacyjny w wysokości 10,4 mld USD przy przychodach w wysokości 27,5 mld USD, co odpowiada marży operacyjnej na poziomie około 38%. Ta wyjątkowo wysoka rentowność czyni AWS dojną krową imperium Amazon i finansuje inwestycje w innych obszarach biznesowych.

Jednak dynamika wzrostu AWS wyhamowała. Podczas gdy Microsoft Azure i Google Cloud odnotowują wyższe wskaźniki wzrostu, AWS utrzymuje się na poziomie około 17-19% kwartalnie. Analitycy ostrzegają, że jeśli obecne tempo wzrostu się utrzyma, Microsoft Azure może wyprzedzić AWS i stać się największym dostawcą chmury na świecie do końca 2026 roku. To wywiera ogromną presję na Amazon. Firma agresywnie inwestuje w infrastrukturę AI i nowe usługi chmurowe, aby bronić swojej pozycji lidera. Partnerstwa z Toyota, T-Mobile i Epic Games mają wzmocnić jej pozycję rynkową.

Ogromne inwestycje w możliwości sztucznej inteligencji (AI) muszą zostać zrefinansowane. Amazon ogłosił, że zainwestuje 10 miliardów dolarów w budowę kampusu w Karolinie Północnej, aby rozszerzyć swoje możliwości w zakresie przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji. Podobne inwestycje planowane są w stanach Missisipi, Indiana i Ohio. Kwoty te ilustrują skalę rywalizacji o dominację w branży chmury obliczeniowej AI. Aby uzasadnić te inwestycje i ustabilizować marże, konieczne jest cięcie kosztów w innych obszarach. Redukcje personelu administracyjnego są częścią tego równania.

Transformacja modelu biznesowego jako imperatyw strategiczny

Redukcje zatrudnienia w Amazonie to nie tylko reakcja na krótkoterminową sytuację rynkową, ale element fundamentalnej transformacji modelu biznesowego firmy. Firma ewoluuje ze sklepu internetowego w zdywersyfikowaną grupę technologiczną, koncentrującą się na chmurze obliczeniowej, sztucznej inteligencji, reklamie, streamingu i handlu stacjonarnym. Ta dywersyfikacja tworzy synergię między różnymi jednostkami biznesowymi. Abonenci Prime korzystają z ekskluzywnych ofert na platformie, a technologie AWS zwiększają efektywność wewnętrznych procesów Amazon. Urządzenia takie jak Alexa i Echo promują korzystanie z innych usług Amazon.

Siła ekosystemu Amazon tkwi w ścisłej integracji jego różnorodnych usług. Klienci są coraz głębiej integrowani z ekosystemem, co daje Amazonowi niezrównaną siłę rynkową. Strategia ta wymaga jednak wysoce wydajnej organizacji, zdolnej do szybkiego reagowania na zmiany rynkowe i integrowania nowych technologii. Struktury biurokratyczne i redundantne szczeble zarządzania są postrzegane jako przeszkoda dla tej zwinności. Prezes Jassy dąży do zarządzania Amazonem jak największym startupem na świecie, z płaską hierarchią, wysokim poziomem odpowiedzialności osobistej i szybkimi procesami decyzyjnymi.

Etyczne wymiary racjonalizacji opartej na sztucznej inteligencji

Decyzja o likwidacji tysięcy miejsc pracy przy jednoczesnym osiągnięciu rekordowych zysków rodzi fundamentalne pytania etyczne. Czy firmy mają społeczną odpowiedzialność wobec swoich pracowników wykraczającą poza minimalne standardy prawne? Czy traktowanie ludzi jedynie jako zmiennych dostosowawczych w ramach strategicznych reorganizacji jest moralnie akceptowalne? Jak można rozwiązać sprzeczność między retoryką zorientowania na klienta a rzeczywistym traktowaniem pracowników?

Amazon argumentuje, że redukcje zatrudnienia są konieczne, aby utrzymać konkurencyjność i zapewnić bezpieczeństwo zatrudnienia w perspektywie długoterminowej. Bez ciągłych innowacji i poprawy efektywności firma straciłaby udziały w rynku i ostatecznie zagroziłaby jeszcze większej liczbie miejsc pracy. Argument ten opiera się na logice utylitarystycznej, która przedkłada dobro ogółu nad cierpienie jednostek. Krytycy twierdzą, że logika ta zaciemnia asymetrię władzy między kapitałem a pracą i sprowadza społeczną odpowiedzialność biznesu do maksymalizacji zysku.

Dotknięci pandemią pracownicy znacząco przyczynili się do sukcesu Amazona. Pracowali w trudnych warunkach, często narażając się na ryzyko zdrowotne, i pomogli firmie znacząco zwiększyć przychody i udział w rynku. Teraz są oni uznawani za zbędnych, ponieważ zmieniły się warunki rynkowe i sztuczna inteligencja może przejąć ich funkcje. Ta zbędność ludzkiej pracy rodzi pytania o godność pracy i społeczną wartość zatrudnienia, wykraczające poza wymiar czysto ekonomiczny.

Kontekst regulacyjny i polityczny

Zwolnienia w Amazonie i innych firmach technologicznych odbywają się w otoczeniu coraz większej uwagi ze strony organów regulacyjnych. Niemiecki Federalny Urząd Antymonopolowy uważnie monitoruje pozycję rynkową Amazona i prowadzi obecnie postępowanie przeciwko firmie, m.in. w związku z podejrzeniem kontroli cen. W ustawie o rynkach cyfrowych UE stworzyła zbiór przepisów mających na celu ograniczenie siły rynkowej dużych platform cyfrowych. Planowane unijne rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) ma na celu uregulowanie wykorzystania sztucznej inteligencji i zminimalizowanie ryzyka dla pracowników.

Jednak rzeczywistość regulacyjna pozostaje w tyle za tempem zmian technologicznych. Podczas gdy ustawodawcy wciąż debatują nad odpowiednimi regulacjami, firmy już tworzą fakty. Globalizacja umożliwia również korporacjom arbitraż regulacyjny i przenoszenie miejsc pracy tam, gdzie warunki są najkorzystniejsze. Wyzwaniem dla decydentów jest stworzenie ram, które będą sprzyjać innowacjom, nie akceptując jednocześnie zakłóceń społecznych.

Spojrzenie w przyszłość: Scenariusze na przyszłość pracy

Rozwój w Amazonie jest symptomem szerszego trendu, który fundamentalnie zmieni świat pracy w nadchodzących latach. Możliwe są różne scenariusze. W optymistycznym scenariuszu wykorzystanie sztucznej inteligencji doprowadzi do wzrostu produktywności, co przełoży się na wyższe płace, krótszy czas pracy i wzrost dobrobytu. Ludzie uwolnią się od monotonnych, rutynowych zadań i będą mogli skupić się na bardziej kreatywnych i satysfakcjonujących aktywnościach. Pojawią się nowe dziedziny zawodowe, których jeszcze nie jesteśmy w stanie przewidzieć. Społeczeństwo wykorzysta korzyści płynące z automatyzacji, aby zapewnić wszystkim lepsze życie.

W pesymistycznym scenariuszu wykorzystanie sztucznej inteligencji prowadzi do masowego bezrobocia lub niedostatecznego zatrudnienia, zwłaszcza w środkowym spektrum umiejętności. Nierówności dramatycznie rosną, ponieważ zyski z automatyzacji pozostają skoncentrowane pomiędzy właścicielami kapitału i niewielką elitą wysoko wykwalifikowanych pracowników. Rezultatem są niepokoje społeczne i niestabilność polityczna. Systemy opieki społecznej znajdują się pod presją, ponieważ coraz mniej osób opłaca składki na ubezpieczenia społeczne, a coraz więcej potrzebuje wsparcia.

Najbardziej prawdopodobny scenariusz leży gdzieś pośrodku. Zmiany technologiczne nie przyniosą ani apokalipsy, ani raju, ale złożoną mieszankę szans i zagrożeń. Niektóre zawody znikną, a inne powstaną. Wymagania dotyczące umiejętności ulegną zmianie. Społeczeństwo będzie musiało się dostosować, inwestując w edukację, szkolenia i zabezpieczenia społeczne. Transformacja będzie bolesna dla wielu, ale otworzy również nowe możliwości dla tych, którzy potrafią się dostosować.

Znaczenie zabezpieczenia społecznego i redystrybucji

Sprostanie wyzwaniom społeczno-ekonomicznym rewolucji AI wymaga gruntownego przeglądu systemów zabezpieczenia społecznego. Tradycyjne mechanizmy zabezpieczenia społecznego oparte na dożywotnim zatrudnieniu w pełnym wymiarze godzin znajdują się pod presją. Jeśli AI rzeczywiście doprowadzi do znacznego spadku zatrudnienia lub spadku płac w szerokich grupach społecznych, konieczne będzie opracowanie alternatywnych modeli zabezpieczenia społecznego. Powszechny dochód podstawowy jest rozważany jako możliwe rozwiązanie, gwarantujące ludziom godziwą płacę niezależnie od zatrudnienia.

Krytycy powszechnego dochodu podstawowego argumentują, że ogranicza on zachęty do pracy i jest nieopłacalny. Zwolennicy twierdzą, że daje on ludziom swobodę i bezpieczeństwo w kontynuowaniu edukacji, zakładaniu firm czy angażowaniu się w działalność społeczną. Inne propozycje koncentrują się na zwiększonej redystrybucji poprzez progresywne opodatkowanie dochodów kapitałowych i zysków, podatek od robotyki lub podatek od wartości dodanej. Kluczowym pytaniem jest, jak rozdystrybuować korzyści płynące z wydajności sztucznej inteligencji, aby skorzystać na tym szerokie grupy społeczeństwa.

Rola kultury korporacyjnej i przywództwa

Poza wymiarem ekonomicznym i politycznym, kultura korporacyjna odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu zmian. Amazon, pod kierownictwem Andy'ego Jassy'ego, jasno określił priorytety: wydajność i innowacyjność są najważniejsze, nawet jeśli w perspektywie krótkoterminowej prowadzą do trudności społecznych. Takie podejście wpisuje się w tradycję Doliny Krzemowej, która traktuje postęp technologiczny jako cel sam w sobie, a społeczne konsekwencje jako nieunikniony produkt uboczny.

Istnieją jednak również podejścia alternatywne. Niektóre firmy realizują strategię społecznej odpowiedzialności, traktując pracowników jako interesariuszy i starając się łagodzić racjonalizację poprzez naturalną rotację kadr, skrócenie czasu pracy lub przekwalifikowanie. Jednak takie podejście jest trudne do utrzymania w silnie konkurencyjnym środowisku, zwłaszcza gdy konkurenci są rygorystycznie nastawieni na efektywność. Pytanie brzmi, czy presja społeczna lub wymogi regulacyjne mogą zachęcić firmy do przyjęcia bardziej odpowiedzialnego społecznie podejścia.

Lekcje dla innych firm i branż

Podejście Amazona do redukcji zatrudnienia stanowi lekcję dla innych firm stojących przed podobnymi wyzwaniami. Po pierwsze, pokazuje znaczenie przejrzystej komunikacji. Amazon oficjalnie ogłosił zwolnienia i podał ich uzasadnienie, nawet jeśli wielu uważa je za niewystarczające. Po drugie, zapewnienie okresów przejściowych i możliwości aplikowania wewnątrz firmy zapewnia pewien poziom bezpieczeństwa, nawet jeśli szanse na sukces mogą być ograniczone. Po trzecie, ten przykład podkreśla znaczenie strategicznego planowania przyszłości. Firmy, które wcześnie inwestują w szkolenia i przygotowują swoich pracowników do nowych wyzwań, są lepiej przygotowane na zmiany.

Inne branże doświadczą podobnych zmian. Branża motoryzacyjna przechodzi transformację od produkcji mechanicznej do oprogramowania i napędów elektrycznych. Inżynieria mechaniczna przechodzi transformację dzięki wspomaganej przez sztuczną inteligencję konserwacji i samooptymalizującej się produkcji. Banki i firmy ubezpieczeniowe automatyzują udzielanie pożyczek, zarządzanie ryzykiem i obsługę klienta. Każda z tych branż będzie stawiać czoła specyficznym wyzwaniom, ale podstawowy schemat pozostaje podobny: sztuczna inteligencja umożliwia wzrost wydajności, który prowadzi do usprawnień, jednocześnie wymagając nowych umiejętności.

Potrzeba negocjacji społecznych

Ostatecznie, kształtowanie rewolucji AI wymaga procesu negocjacji społecznych. Nie chodzi tylko o kwestie techniczne czy ekonomiczne, ale o fundamentalne wartości i priorytety. Jakim społeczeństwem chcemy być? Jak chcemy organizować pracę, dobrobyt i partycypację? Jaką rolę powinny odgrywać firmy w społeczeństwie? Na te pytania nie mogą odpowiedzieć same firmy; wymagają one zaangażowania polityków, społeczeństwa obywatelskiego, związków zawodowych i obywateli.

Wyzwanie polega na znalezieniu drogi między skrajnościami bezwarunkowego entuzjazmu dla technologii a pesymistycznym odrzuceniem. Sztuczna inteligencja ani nie rozwiąże wszystkich problemów, ani nie doprowadzi koniecznie do dystopii. Wynik zależy od tego, jak my, jako społeczeństwo, będziemy kształtować, regulować i osadzać technologię w strukturach społecznych. Zwolnienia w Amazonie to sygnał ostrzegawczy, który jasno pokazuje, że nie możemy odkładać tej debaty na później. Przyszłość pracy kształtuje się już teraz i od nas wszystkich zależy, czy pomożemy ją kształtować.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych