Droga Europy do suwerenności technologicznej poprzez automatyzację opartą na sztucznej inteligencji: analiza zaleceń Kiro 2024

Strategia Kiro: Europejska droga do roli przywódczej w sztucznej inteligencji i robotyki

Zalecenia Kiro (Artificial Intelligence and Robotics) opublikowane w czerwcu 2024 r. Oznaczają punkt zwrotny w europejskiej polityce technologii. Wyłoniony z konferencji o wysokiej zawarciu pod patronatem Federalnego Ministerstwa Edukacji i Badań (BMBF) oraz Federalnego Ministerstwa Spraw Gospodarczych i Ochrony Klimatu (BMWK), zalecenia te formułują kompleksowe ramy, które mają na celu konkurencyjność Europy w Europie w Globalny wyścig o sztuczną inteligencję i robotykę, aby zabezpieczyć zrównoważone. 127-stronicowy artykuł strategiczny to coś więcej niż zbiór sugestii; Jest to szczegółowa mapa drogowa, która łączy inicjatywy polityki przemysłowej z innowacjami regulacyjnymi. Nadrzędny cel jest ambitny, ale niezbędny: do 2030 r. Luka technologiczna dla wiodących narodów w tym obszarze, zwłaszcza Chin i Stanów Zjednoczonych, powinna zostać znacznie zmniejszona.

Strategiczne filary rekomendacji Kiro 2024

Zalecenia Kiro są podzielone na różne strategiczne dziedziny działań, które się łączą i nasilają. Te dziedziny działania stanowią podstawę spójnej i skutecznej europejskiej strategii KI i robotyki.

1. Budowanie pan-europejskiej sieci klastrów sztucznej inteligencji i robotyki

Centralną propozycją Kiro 2024 jest stworzenie siedmiu międzypindustrialnych klastrów doskonałości do 2026 r. Klastry te są zaprojektowane jako węzły technologiczne, które mają pokonać pomost między Europą Środkową i Wschodnią. Jednak twoja rola wykracza daleko poza funkcję czystej sieci. Powinny stać się dynamicznymi centrami innowacyjnymi, które:

Skoncentruj się na infrastrukturze badawczej i wykorzystaj je razem

Plan przewiduje łącznie 20 centrów testowych AI. Te centra testowe nie powinny być izolowane laboratoria, ale powinny mapować realistyczne środowiska produkcyjne. Firmy, w szczególności małe i średnie firmy (MŚP), powinny mieć możliwość wypróbowania technologii AI i Robotics w rzeczywistych warunkach bez konieczności dokonywania wysokich początkowych inwestycji. Te centra testowe mają być wyposażone w najnowszą wiedzę specjalistyczną sprzętową, oprogramową i pakietową, aby wspierać firmy we wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań AI. Koncentracja zasobów i wiedzy specjalistycznej w tych ośrodkach ma na celu uwolnienie efektów synergii i przyspieszenie transferu wiedzy.

Aktywnie promuj integrację MŚP

Decydującym aspektem strategii klastra jest ukierunkowana integracja MŚP. Zalecenia przewidują model „plug-and-play” dla modułów AI w istniejących rozwiązaniach automatycznych. Model ten ma ułatwić integrację technologii AI z ich istniejącymi procesami produkcyjnymi bez konieczności wykonywania złożonych i kosztownych nowych osiągnięć. Ze względu na znormalizowane interfejsy i architektury modułowe rozwiązania AI powinny stać się bardziej dostępne i dostosowywalne. Oprócz rozwiązań technicznych planowane są również oferty doradztwa i wsparcia dla MŚP, aby wspierać je w identyfikacji aplikacji, wyborze odpowiednich technologii i szkolenia ich pracowników.

Ustaw i kieruj standardami europejskimi

Zalecenia Kiro podkreślają potrzebę opracowania europejskich standardów systemów robotyki opartych na AI. Europejski pieczęć zatwierdzenia ma zostać ustalona w trzecim kwartale 2025 r., Która certyfikowała jakość, bezpieczeństwo i etyczne aspekty produktów i systemów robotyki AI. Ta pieczęć zatwierdzenia powinna nie tylko służyć jako cecha wysokiej jakości produktów europejskich, ale także jako podstawa do zharmonizowanych regulacji europejskich w tym obszarze. Rozwój standardów ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia interoperacyjności, zmniejszenia barier dostępu do rynku oraz wzmocnienia konsumentów i firm w technologii AI. Standaryzacja europejska ma również pomóc w kształtowaniu globalnych standardów oraz zakotwiczenia europejskich wartości i norm w opracowywaniu i zastosowaniu technologii AI i Robotics na całym świecie.

Betonowym przykładem istniejącej inicjatywy, która wskazuje w tym kierunku, jest ekosystem „Rox” (Robotics X.0), który rozpoczął się w 2024 r. Ta sieć łączy już ponad 300 partnerów przemysłowych i 47 instytucji badawczych i pokazuje potencjał współpracy między sektorem i wymiany wiedzy w dziedzinie robotyki i automatyzacji. Rox służy jako plan i inspiracja do budowania planowanych klastrów Kiro.

2. Przyspieszenie transferu technologii z badań na aplikację

Zalecenia Kiro analizują szybkość transferu technologii w Europie i stwierdzają, że zajmuje to średnio 5,2 lat dla innowacji AI i Robotics w Europie. Dla porównania, proces ten w Chinach zajmuje tylko 2,8 roku. Ta rozbieżność zagraża konkurencyjności europejskich firm. Aby przyspieszyć transfer technologii, proponowane są następujące środki:

Reforma prawa patentowego na rzecz innowacji AI

Zalecenia wymagają wprowadzenia systemu patentowego „szybkiej ścieżki”, szczególnie w przypadku rozwiązań automatycznych opartych na sztucznej inteligencji. Ta przyspieszona procedura ma umożliwić innowatorom szybciej chronić swoje wynalazki, a tym samym skrócić cykl innowacji. Złożoność patentów AI wymaga również specjalistycznej wiedzy specjalistycznej w biurach patentowych. Dlatego proponuje się ustanowienie specjalnych ekspertów AI w biurach patentowych, którzy mają niezbędną wiedzę specjalistyczną w celu skutecznego i prawidłowego sprawdzania aplikacji patentowych AI. Reforma prawa patentowego powinna również tworzyć zachęty do innowacji open source i promować rozpowszechnianie technologii AI bez zaniedbania własności intelektualnej.

Zachęty podatkowe do współpracy badawczej

W celu zintensyfikowania współpracy między MŚP i instytucjami badawczymi proponuje się premię badawczą wynoszącą 150 % w celu współpracy MŚP. To finansowanie podatkowe powinno uczynić dla MŚP dla MŚP w badaniach i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki oraz skorzystanie z wiedzy instytucji badawczych. Premia badawcza powinna nie tylko obejmować bezpośrednie koszty badań, ale także kosztować koszty pośrednie, takie jak koszty personelu i inwestycje w infrastrukturę badawczą. Finansowanie powinno być niewidoceniowe i łatwe w dostępie, aby nie obciążać MŚP za pomocą przeszkód administracyjnych. W perspektywie długoterminowej miara ma prowadzić do większej sieci nauki i biznesu oraz wzmocnienia lokalizacji innowacji w Europie.

Ofensywność kapitału venture dla sztucznej inteligencji i robotyki

Dostęp do kapitału ryzyka ma kluczowe znaczenie dla start-upów i innowacyjnych firm w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. Zalecenia Kiro ustanowiły cel mobilizacji kapitału ryzyka prywatnego w wysokości 20 miliardów euro do 2027 r. Aby osiągnąć ten cel, proponowane jest bezpieczeństwo państwowe funduszy kapitału ryzyka. Ta gwarancja stanowa ma na celu zmniejszenie ryzyka prywatnych inwestorów i zachęcenie ich do inwestowania w start-upy AI i robotyki. Ofensywa kapitału podwyższonego ryzyka powinna nie tylko koncentrować się na wczesnym finansowaniu fazowym, ale także obejmuje finansowanie wzrostu dla firm na późniejszych etapach rozwoju. Oprócz zachęt finansowych planowane są również środki dotyczące poprawy klimatu inwestycyjnego w Europie, takie jak uproszczenie startów i zmniejszenie biurokratycznych przeszkód dla inwestorów.

Pozytywnym przykładem udanego transferu technologii jest niemieckie centrum transferu Zen-MRI. Od czasu jego fundamentu w 2023 r. Zen-Mri z powodzeniem poprowadziło 17 KI i robotyki do dojrzałości rynkowej. Centrum to służy jako model do dalszych inicjatyw i pokazuje, w jaki sposób ukierunkowane wsparcie i wiedza specjalistyczna mogą utorować drogę od badań po użycie komercyjne.

Synergie z UE AI Act i istniejącymi inicjatywami

Zalecenia KIRO 2024 są ściśle powiązane z podejściem opartym na ryzyku regulacji UE KI (ART. 5-9 KI-VO). Przyjmują to podejście i rozszerzają je o określone kryteria dla sektora produkcyjnego. Na przykład w przypadku robotów przemysłowych klasy III klasy III wymagane jest obowiązek „zobowiązania audytu AI” co 24 miesiące. Audyty te powinny nie tylko sprawdzać bezpieczeństwo techniczne systemów, ale także brać pod uwagę aspekty etyczne, szczególnie w odniesieniu do autonomicznych algorytmów podejmowania decyzji. Zalecenia Kiro pomagają zatem zająć się etycznymi i społecznymi implikacjami technologii AI w produkcji oraz zapewnienia, że ​​użycie AI jest odpowiedzialne i zgodnie z wartościami europejskimi.

Jednocześnie zalecenia integrują centralne elementy robotyki VDMA Plan działania. VDMA (Association of German Machine and Plant Construction) opracowało już kompleksową strategię robotyki w Niemczech. Zalecenia Kiro podejmują tę strategię i rozszerzają ją na poziomie europejskim. Konkretne cele, które pochodzą z planu kampanii VDMA i potwierdzone w zaleceń Kiro to:

Wzrost gęstości robota

Celem jest zwiększenie gęstości robota z 219 do 350 robotów na 10 000 pracowników w branży produkcyjnej do 2030 r. Zwiększając gęstość robota, wydajność ma na celu zwiększenie kosztów produkcji i poprawę warunków pracy. Zalecenia Kiro przewidują różne środki w celu osiągnięcia tego celu, w tym promocji inwestycji, porad technologii i środków kwalifikacyjnych.

Zmniejszenie kosztów energii w produkcji

Zalecenia proponują subsydizację systemów produkcyjnych zoptymalizowanych przez A czy do 0,08 €/kWh. Efektywność energetyczna jest głównym tematem dla przemysłu europejskiego, zarówno z powodów ekologicznych, jak i ekonomicznych. Technologie AI oferują znaczny potencjał do zwiększenia efektywności energetycznej w procesach produkcyjnych. Dzięki inteligentnej kontroli i optymalizacji zużycie energii można zmniejszyć, a zasoby są chronione. Dotacja systemów zoptymalizowanych przez A AD ma na celu stworzenie zachęt dla firm do inwestowania w energooszczędne technologie, a tym samym wnieść wkład w osiągnięcie europejskich celów klimatycznych.

Podwojenie publicznych funduszy badawczych

Zalecenia Kiro wymagają funduszy publicznych na badania w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki do 500 milionów euro rocznie od 2026 r. Silna podstawa badań jest podstawą innowacji technologicznych i konkurencyjności. Wzrost funduszy badawczych ma na celu umożliwienie badań podstawowych i stosowanych w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki, opracowywanie nowych technologii i szkolenie wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Finansowanie badań ma obejmować zarówno publiczne instytucje badawcze, jak i prywatne firmy oraz koncentrować się na strategicznych kwestiach dotyczących koncentracji, które mają szczególne znaczenie dla przemysłu europejskiego.

Priorytety technologiczne i przypadki aplikacji

Zalecenia Kiro identyfikują określone priorytety technologiczne i zastosowania, które mają kluczowe znaczenie dla przyszłego rozwoju automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w Europie.

1. Autonomiczny agent AI w produkcji

Self -delning robot kontroluje się jako kluczowa technologia w branży przyszłości. Zalecenia przewidują ukierunkowane środki wsparcia w następujących obszarach:

Generatywny AI do planowania ruchu

Zastosowanie dużych modeli językowych (LLM) do regulacji w czasie rzeczywistym drogi robotycznych należy promować. Generatywne modele AI mogą zrewolucjonizować programowanie robotów. Zamiast pracochłonnego programowania ruchów robota generatywne modele AI mogą generować ścieżki robotów w czasie rzeczywistym i dostosowywać się do zmieniających się warunków środowiskowych. Umożliwia to bardziej elastyczne i bardziej wydajne procesy produkcyjne, szczególnie w środowiskach o wysokiej zmienności i niskich rozmiarach partii.

Systemy wielu agentów

Networking co najmniej 5 robotów z zdecentralizowaną logiką podejmowania decyzji jest definiowana jako marka docelowa. W złożonych środowiskach produkcyjnych często wymagana jest współpraca kilku robotów. Systemy wielu agentów pozwalają Robotom na autonomiczną komunikację, koordynowanie zadań i decydująco podejmowanie decyzji. Prowadzi to do bardziej solidnych i bardziej elastycznych systemów produkcyjnych, które mogą dynamicznie dostosować się do zmienionych wymagań. Zalecenia Kiro przewidują badania i rozwój w tym obszarze w celu poprawy wydajności i niezawodności systemów wielu agentów w produkcji.

Wcielony AI

Sprzętowy projekt oprogramowania dla energooszczędnych układów AI w sterownikach robotycznych jest podkreślany jako ważny obszar innowacji. Aplikacje AI w robotyce wymagają znacznej mocy obliczeniowej. Konwencjonalne architektury komputerowe są często nieefektywne i energetyczne dla aplikacji w czasie rzeczywistym w robotyce. Wcielona sztuczna inteligencja podchodzi do całościowego podejścia, w którym sprzęt i oprogramowanie są opracowywane od początku, aby stworzyć energooszczędne i potężne układy AI dla kontrolerów robotyki. Jest to szczególnie ważne w przypadku robotów mobilnych i aplikacji w środowiskach podnoszonych przez zasoby.

Projekt pilotażowy w KUKA, wiodący producent robota, wykazał już, że kody programowe wygenerowane przez AI mogą osiągnąć okresy cyklu do 37 %. Ten przykład ilustruje ogromny potencjał autonomicznych środków AI w celu zwiększenia wydajności i elastyczności produkcji.

2. Współpraca ludzka MACHINE 4.0

W przypadku robotyki wspomagającej w opiece i montażu zaproponowano konkretne środki promowania współpracy ludzkiej maszyny 4.0:

Emocjonalne interfejsy AI

Poszukiwana jest integracja obliczeń afektywnych w 30 % wszystkich robotów serwisowych do 2027 r. Roboty serwisowe, które pracują w bezpośrednim interakcji z ludźmi, muszą być w stanie rozpoznać ludzkie emocje i odpowiednio reagować. Obliczanie afektywne dotyczy rozwoju systemów AI, które mogą rozpoznać, interpretować i wyrażać emocje. Integracja emocjonalnej sztucznej inteligencji w robotach serwisowych ma na celu zwiększenie akceptacji i zaufania ludzi do tych technologii oraz uczynienie interakcji człowieka-maszyny bardziej intuicyjnej i przyjemnej.

Adaptacyjne systemy bezpieczeństwa

Unikanie kolizji oparte na ML z czasem odpowiedzi <50 ms jest definiowane jako wymóg technologiczny. We współpracy Human-Robot bezpieczeństwo ma wielki priorytet. Adaptacyjne systemy bezpieczeństwa oparte na uczeniu maszynowym mogą analizować środowisko w czasie rzeczywistym i dynamicznie dostosowywać zachowanie robota, aby uniknąć zderzeń. Czas reakcji mniejszej niż 50 milisekund ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa w dynamicznych środowiskach pracy, w których ludzie i roboty dzielą miejsce pracy.

Platformy transferu umiejętności

Należy sfinansować szkolenie robotów oparte na AR przez wykwalifikowanych pracowników. Roboty programowe i operacyjne wymagają specjalistycznej wiedzy specjalistycznej. Platformy szkoleniowe oparte na AR mogą umożliwić wykwalifikowanym pracownikom intuicyjnie i wydajne szkolenie robotów bez konieczności szeroko zakrojonej wiedzy na temat programowania. Rzeczywistość rozszerzona (AR) pokazuje wirtualne elementy w prawdziwym świecie, aby wspierać proces uczenia się i wyraźnie przedstawić złożone fakty. Platformy transferu umiejętności pomagają sprostać niedoborowi wykwalifikowanych pracowników w dziedzinie robotyki i zwiększyć akceptację robotów w świecie pracy.

Projekt finansowany przez BMBF „RA3” już wykazał, że korzystanie z platform transferu umiejętności jest możliwe, aby skrócić czas anulowania robotów nawet o 63 %. Wynik ten podkreśla potencjał współpracy ludzkiej maszyny 4.0 w celu zwiększenia wydajności i elastyczności w różnych obszarach zastosowania.

Implikacje polityki gospodarczej i edukacyjnej

Zalecenia Kiro mają daleko idące implikacje polityki gospodarczej i edukacyjnej, które wykraczają poza obszar czystej technologii.

1. Transformacja i kwalifikacje rynku pracy

Zalecenia przewidują wzrost netto o 1,2 miliona miejsc pracy do 2030 r., Co jest jednak ściśle powiązane z kompleksowymi środkami kwalifikacyjnymi. Aby skutecznie zaprojektować transformację rynku pracy, proponowane są następujące środki:

Certyfikacja AI obowiązek zawodów technicznych

Zobowiązanie certyfikacji AI należy wprowadzić dla 75 % zawodów technicznych do 2028 r. Szybki dystrybucja technologii AI wymaga nowych umiejętności i kwalifikacji w wielu dziedzinach. Zobowiązanie certyfikacji AI ma na celu zapewnienie specjalistom niezbędnej wiedzy i umiejętności do radzenia sobie z systemami AI i wykorzystania potencjału technologii AI w swoich dziedzinach zawodowych. Certyfikacja powinna być modułowa i obejmować różne poziomy kompetencji w celu spełnienia różnych wymagań różnych zawodów.

Modułowy dalszy trening z mikro stopniami

Poszukiwane jest wprowadzenie 40 „mikro stopków” w sztucznej inteligencji i robotyce w szkołach zawodowych. Modułowe dalsze programy szkoleniowe z mikro stopniami umożliwiają elastyczne szkolenie i zgodnie z wymogami w określonych obszarach sztucznej inteligencji i robotyki. Te krótkie, skoncentrowane kursy są idealne dla osób pracujących, którzy chcą szybko i skutecznie rozszerzyć swoje umiejętności bez konieczności wykonywania długiego stopnia. W ścisłej współpracy z branżą należy opracować mikro stopki, aby zapewnić, że zawartość za pośrednictwem zawartości spełnia aktualne i przyszłe wymagania rynku pracy.

Etyczne certyfikaty AI na kursy inżynieryjne

Planowane są obowiązkowe programy nauczania etycznego certyfikatu AI na kursy inżynieryjne z semestru zimowego 2025/26. Inżynierowie odgrywają kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu technologii AI. Dlatego kluczowe znaczenie ma nie tylko umiejętności techniczne, ale także wyraźną świadomość etyczną i zdolność do refleksji nad skutkami społecznymi ich pracy. Obowiązkowe programy nauczania etycznego certyfikacji AI powinny zapewnić, że przyszli inżynierowie są w stanie opracowywać i wykorzystywać technologie AI odpowiedzialnie i zgodnie z zasadami etycznymi.

2. Łańcuchy wartości przemysłowej i wydajność

Obliczenia modelu pokazują, że wdrożenie zaleceń KIRO może mieć znaczący pozytywny wpływ na przemysłową wartość dodaną w Europie do 2030 r.:

Wzrost wydajności w branży motoryzacyjnej

Oczekiwano wzrost wydajności o +14 % w branży motoryzacyjnej przez roboty logistyczne zoptymalizowane przez A A ijdię sztuczną. Przemysł motoryzacyjny jest ważnym przemysłem w Europie, który jest silnie kształtowany przez automatyzację i robotykę. Roboty logistyczne zoptymalizowane przez A AD mogą znacznie poprawić wydajność i elastyczność procesów produkcyjnych w branży motoryzacyjnej. Dzięki inteligentnej kontroli i optymalizacji przepływy materiałów można zoptymalizować, czasy przepustowości skrócone i koszty przechowywania można obniżyć.

Zwiększenie efektywności energetycznej w produkcji

Prognozuje się zmniejszenie zużycia energii elektrycznej o 23 % w systemach montażowych kontrolowanych przez AI. Efektywność energetyczna jest głównym tematem dla branży produkcyjnej. Systemy montażu kontrolowane przez AI mogą zoptymalizować zużycie energii, unikając procesów produkcyjnych inteligentnych kontroli i niepotrzebnych strat energii. Przyczynia się to nie tylko do zmniejszenia kosztów operacyjnych, ale także w celu zmniejszenia zanieczyszczenia środowiska ze strony przemysłu.

Oszczędności zasobów przez predykcyjne sterowanie AI

Oczekuje się zmniejszenia utraty materiału o 18 % w wyniku przewidywania kontroli AI. Przewidywalne kontrole AI mogą monitorować procesy produkcyjne w czasie rzeczywistym i rozpoznać anomalie lub potencjalne błędy na wczesnym etapie. W rezultacie straty materiałowe można zmniejszyć, jakość produktu poprawia się, a wskaźniki komitetu można obniżyć. Oszczędności zasobów są nie tylko istotne z ekonomicznego punktu widzenia, ale także w odniesieniu do zrównoważonego rozwoju i łagodnego wykorzystania zasobów naturalnych.

Wyzwania i krytyczne czynniki sukcesu

Pomimo ambitnego celu zwiększenia udziału w rynku w Europie w robotach przemysłowych z 32 % do 45 % do 2030 r., Zalecenia Kiro identyfikują cztery główne wyzwania, które są kluczowe dla sukcesu strategii:

1. Fragmentacja regulacyjna

Różne procedury certyfikacji AI w 14 państwach członkowskich UE utrudniają dostęp do rynku i skalowanie rozwiązań AI. Harmonizowane regulacje europejskie w sztucznej inteligencji i robotyce są niezbędne do stworzenia wewnętrznego rynku produktów i usług AI oraz unikania wad konkurencyjnych dla europejskich firm. Zalecenia Kiro wzywają do zwiększonej współpracy między państwami członkowskimi UE w zakresie opracowywania i wdrażania standardów AI i procedur certyfikacyjnych.

2. Dostępność danych

Tylko 38 % produkujących MŚP korzysta z uprzemysłowionych pul danych. Dane są paliwem dla systemów AI. Dostęp do danych wysokiej jakości ma kluczowe znaczenie dla opracowania i zastosowania potężnych rozwiązań AI. Zalecenia Kiro podkreślają potrzebę poprawy dostępu do danych dla MŚP i promowania korzystania z pul danych. Wymaga to środków tworzenia infrastruktury danych, standaryzacji interfejsów danych i promowania wymiany danych między firmami a instytucjami badawczymi.

3. Bezpieczeństwo cybernetyczne

57 % systemów robotyki AI nie ma monitorowania w czasie rzeczywistym do wykrywania ataku. Cyberbezpieczeństwo jest coraz ważniejszym tematem w dziedzinie automatyzacji przemysłowej. Systemy AI Robotics to potencjalne cele cyberataków, które mogą prowadzić do awarii produkcji, kradzieży danych lub sabotażu. Zalecenia Kiro wymagają wzmocnienia cyberbezpieczeństwa w systemach robotyki AI i opracowanie systemów monitorowania w czasie rzeczywistym do wykrywania ataku. Wymaga to inwestycji w technologie cyberbezpieczeństwa, opracowywania standardów bezpieczeństwa i uczulenia firm na temat bezpieczeństwa cybernetycznego.

4. Akceptant Gap

42 % pracowników sceptycznie podchodzi do autonomii decyzji AI. Akceptacja technologii AI w świecie pracy i społeczeństwie jako całości ma kluczowe znaczenie dla sukcesu strategii Kiro. Sceptyczne ustawienia i zastrzeżenia dotyczące autonomii decyzji AI mogą utrudniać wdrażanie i korzystanie z systemów AI. Zalecenia Kiro podkreślają potrzebę promowania akceptacji technologii AI poprzez przejrzystą komunikację, uczestniczące procesy rozwoju i uwzględnienie aspektów etycznych. Wymaga to otwartego dialogu z społeczeństwem, integracji przedstawicieli pracowników i rozwoju systemów AI, które spełniają potrzeby i wartości ludzi.

Między innymi proponuje się to jako rozwiązania tych wyzwań:

Europejska robotyka GPAI (AI ogólnego przeznaczenia)

Platforma open source dla MŚP ma na celu ułatwienie dostępu do technologii AI i umożliwienie rozwoju własnych rozwiązań AI. Platforma ma na celu zapewnienie znormalizowanych modułów, narzędzi i zasobów AI, z których MŚP mogą użyć do wdrażania aplikacji AI w swoich procesach produkcyjnych. Natura platformy open source ma na celu promowanie innowacji i współpracy oraz zmniejszenie zależności od własnych technologii.

Certyfikat bezpieczeństwa Kiro

Połączony test bezpieczeństwa funkcjonalnego i odporności cybernetycznej powinien zapewnić kompleksowy poziom bezpieczeństwa systemów robotyki AI. Certyfikat ma na celu zapewnienie, że systemy robotyki AI są funkcjonalnie bezpieczne i są chronione przed cyberatakami. Połączony test ma na celu wykorzystanie efektów synergii i zwiększenie wydajności procesów certyfikacyjnych. Certyfikat bezpieczeństwa Kiro ma zostać ustanowiony jako standard europejski i wzmocnić zaufanie firm i społeczeństwa w zakresie bezpieczeństwa systemów robotyki AI.

Rozwój partycypacyjny

Obowiązkowe uczestnictwo obywateli w projektach AI finansowanych ze środków publicznych ma na celu zwiększenie akceptacji społecznej i zapewnienie opracowywania technologii AI zgodnie z wartościami i potrzebami obywateli. Udział obywateli powinien odbywać się w różnych etapach rozwoju projektu, od koncepcji po wdrożenie. Dzięki integracji obywateli należy stworzyć przejrzystość i zaufanie, aby technologie AI są wykorzystywane do dobra społeczeństwa.

Mapa drogowa i monitorowanie wdrożenia

Wdrożenie 94 zaleceń dotyczących działania Kiro 2024 jest zgodne z trójsteczkowym planem, który określa wyraźne ramy czasowe i mierzalne kamienie milowe:

Faza 1 (2025-2026)

• Ustanowienie agencji kościelnej UE w Brukseli z 250 pracownikami. Agencja ma służyć jako centralne centrum koordynacyjne w zakresie wdrażania zaleceń Kiro i promowanie współpracy między państwami członkowskimi, przemysłem i badaniami UE. Agencja powinna mieć budżet w wysokości 47 milionów euro w celu sfinansowania pierwszych inicjatyw i projektów.
• Rozpoczęcie klastra doskonałości „AI-For-Robotycs” z budżetem 47 milionów euro. Klaster ma służyć jako projekt latarni morskiej dla strategii klastra zaleceń Kiro i zintensyfikuje współpracę między instytucjami badawczymi a firmami w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki. Klaster powinien koncentrować się na strategicznych problemach skupienia i opracować innowacyjne rozwiązania dla wyzwań związanych z automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji.
• Pilotowanie pieczęci zatwierdzania Kiro w 300 firmach. Faza pilotażowa powinna służyć do przetestowania pieczęci zatwierdzenia w praktyce, uzyskania informacji zwrotnej od firm i optymalizacji procedury certyfikacji. Pilotowanie ma na celu zapewnienie, że pieczęć zatwierdzenia jest istotna, praktyczna i skuteczna i jest akceptowana przez firmy i konsumenci.

Faza 2 (2027-2028)

• Kompleksowe wprowadzenie adaptacyjnych programów nauczania AI w szkołach zawodowych w całej UE. Program nauczania powinien zapewnić, aby przyszli wykwalifikowani pracownicy mieli niezbędne umiejętności do radzenia sobie z technologiami sztucznej inteligencji i wykorzystania potencjału automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji. Wprowadzenie ogólnokrajowe ma na celu przyczynienie się do braku wykwalifikowanych pracowników w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki oraz wzmocnienie konkurencyjności przemysłu europejskiego w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki.
• Udział w rynku w wysokości 50 % dla europejskich producentów w robotach serwisowych. Rynek robotów serwisowych szybko rośnie i oferuje znaczące możliwości dla europejskich firm. Zalecenia Kiro mają na celu pozycjonowanie europejskich producentów na tym rynku wzrostu i wzmocnienie ich konkurencyjności wobec międzynarodowych konkurentów. Wymaga to ukierunkowanych środków wsparcia w zakresie badań i rozwoju, wsparcia na rynku nowych produktów i usług, a także tworzenia korzystnego środowiska regulacyjnego dla robotów serwisowych. Koncentracja na aspektach etycznych i współpracy ludzkiej maszyny ma stać się wyjątkowym punktem sprzedaży europejskich robotów serwisowych.
• Oczekuje się przełomu neuromorficznych układów AI do kontroli w czasie rzeczywistym. Chipy neuromorficzne, które działają w oparciu o model ludzkiego mózgu, obiecują znaczny wzrost wydajności energetycznej i siły obliczeniowej w porównaniu z konwencjonalnymi architekturami komputerowymi. Efektywne i szybkie reakcje układy AI mają kluczowe znaczenie dla zastosowań w czasie rzeczywistym w robotyce, szczególnie w systemach autonomicznych i współpracy ludzkiej. Zalecenia Kiro przewidują promocję badań i rozwoju w dziedzinie neuromorficznych żetonów, aby zapewnić europejski kierownik europejskiej firmy w tym obiecującym obszarze. Ten przełom ma położyć podstawę do nowej generacji inteligentnych i energetycznych systemów robotyki.

Faza 3 (2029-2030)

• Pełne wdrożenie europejskich przestrzeni danych robotyki jest zadanym celem. Europejska przestrzeń danych robotyki ma na celu stworzenie bezpiecznej i godnej zaufania platformy do wymiany i powszechnego wykorzystania danych w dziedzinie robotyki. Ta powierzchnia danych powinna umożliwić firmom, instytucjom badawczym i innym podmiotom efektywną wymianę danych i zgodnie z ochroną danych w celu przyspieszenia innowacji, opracowywania nowych modeli biznesowych i wzmocnienia konkurencyjności europejskiej branży robotyki. Wdrożenie przestrzeni danych wymaga opracowania wspólnych standardów, protokołów i modeli zarządzania w celu zapewnienia interoperacyjności i bezpieczeństwa danych.
• Poszukiwane jest zmniejszenie kosztów o 35 % w systemach robotyki AI poprzez efekty skali. Wraz ze wzrostem dystrybucji i akceptacji systemów robotyki AI należy zrozumieć efekty skali, które prowadzą do znacznego obniżenia kosztów produkcji. Ta redukcja kosztów ma na celu udostępnienie systemów robotyki AI do szerszego spektrum firm, zwłaszcza MŚP, a także poprawy ich konkurencyjności. Zalecenia Kiro przewidują środki promujące penetrację rynku systemów robotyki AI oraz wspieranie firm we wdrażaniu i wykorzystaniu tych technologii.
• Ustanowienie Europy jako rynku wiodącego etycznego certyfikacji AI jest centralnym celem strategicznym. Europa powinna pozycjonować się jako pionier etycznego i odpowiedzialnego rozwoju i zastosowania AI. Zalecenia Kiro przewidują dalszy rozwój i międzynarodowe uznanie pieczęci zatwierdzenia Kiro dla etycznych systemów robotyki AI. Ta pieczęć zatwierdzenia powinna nie tylko służyć jako funkcja wysokiej jakości produktów europejskich, ale także jako podstawa globalnych standardów i norm w dziedzinie etycznej sztucznej inteligencji. Ustanowienie Europy jako wiodącego rynku certyfikacji etycznej AI ma na celu wzmocnienie konsumentów i firm w zakresie technologii AI oraz rozróżnienie konkurencyjności europejskich firm na rynku globalnym.

Monitorowanie i kontrola postępów

Niezależne konsorcjum monitorujące pod kierunkiem Fraunhofer IPA (Institute for Production Technology and Automation) jest zlecone przez roczną kontrolę postępu wdrażania zaleceń Kiro. To konsorcjum regularnie tworzy raporty, które oceniają postęp wdrażania, identyfikuje wyzwania i, jeśli to konieczne, zalecają dostosowanie strategii. Pierwszy raport z postępu jest oczekiwany w marcu 2026 r. I ma na celu przedstawienie kompleksowego przeglądu statusu wdrażania zaleceń Kiro. Konsorcjum monitorujące będzie ściśle współpracować z agencją kościelną UE, państwami członkowskimi UE, przemysłem i badaniami, aby zapewnić przejrzystą i obiektywną ocenę postępów. Roczne raporty z postępów mają służyć jako podstawa dalszego rozwoju strategii Kiro i zapewnić osiągnięcia celów.

Kiro 2024 jako katalizator suwerenności technologicznej w Europie

Konsekwentne i szybkie wdrożenie zaleceń KIRO 2024 jest potencjałem zwiększenia europejskiego udziału globalnego rynku sztucznej inteligencji i robotyki z obecnie 19 % do imponujących 31 % do 2030 r. Jednak ta ambitna wspinaczka nie jest pewnym sukcesem, ale wymaga wspólnego wysiłku wszystkich zaangażowanych aktorów. Zdolność do optymalnego wykorzystywania synergii między ustawą UE AI, robotyczną ofensywą VDMA i wymagań Kiro oraz zintegrowania ich z spójną europejską strategią będzie decydującą dla sukcesu.

Inicjatywy takie jak Robotics Institute Niemcy (RIG) i planowana agencja certyfikacyjna Kiro są pierwszymi obiecującymi krokami w tym kierunku. Tworzą struktury instytucjonalne, które umożliwiają łączenie tradycyjnych mocnych stron Europy w podstawowych badaniach z zorientowaną na praktykę wiedzę europejską. Ten związek między doskonałością naukową a zastosowaniem przemysłowym jest istotną przewagą konkurencyjną w Europie, którą należy jeszcze bardziej wzmocnić zalecenia Kiro.

Zostanie pokazane, czy Europa uda się utworzyć faktycznie spójną i skuteczną europejską strategię sztucznej inteligencji i robotyki z sformułowanych zaleceń. Strategia ta musi nie tylko generować innowacyjną siłę i wzrost gospodarczy, ale także zapewnić społeczną akceptację technologii AI i koncentrować się na standardach etycznych. Zalecenia Kiro 2024 oferują obiecujący harmonogram tej ścieżki. To, czy Europa z powodzeniem przejmie tę ścieżkę, zależy od ustalenia i zaangażowania wszystkich zaangażowanych w realizację sformułowanych celów i konsekwentne wdrażanie niezbędnych środków. Stawką jest suwerenność technologiczna Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji i robotyki, a zalecenia Kiro 2024 mogą okazać się decydującym katalizatorem osiągnięcia tej suwerenności i zabezpieczenia w perspektywie długoterminowej. Sukces inicjatywy Kiro będzie nie tylko ukształtować ekonomiczną przyszłość Europy, ale będzie miał również trwały wpływ na globalny krajobraz rozwoju i zastosowania technologii.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus